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大数据行业现状及发展趋势分析

大数据行业现状及发展趋势分析

大数据行业现状及发展趋势分析近年来,随着信息技术和互联网的迅猛发展,大数据行业逐渐成为经济社会发展的重要支撑。

本文将从大数据行业的现状和发展趋势两个方面进行分析。

一、大数据行业现状大数据行业是指通过对海量、多样、高速生成的数据进行采集、存储、管理和分析,以挖掘潜在价值,并对决策和创新提供支持的产业。

当前,大数据行业呈现出以下几个特点。

首先,数据规模不断扩大。

随着互联网的快速普及和移动互联网的发展,个人、企业和政府之间产生的数据规模成倍增长。

根据国际数据公司(IDC)的研究报告,全球数据每两年翻一番,到2025年预计将达到175ZB(1 ZB = 10的21次方字节),呈现爆炸式增长趋势。

其次,数据类型多样化。

大数据产生的数据类型包括结构化数据(如数据库数据)、半结构化数据(如XML、JSON等)、非结构化数据(如文本、音频、视频等)以及地理位置数据等。

不同的数据类型需要采用不同的技术和方法进行处理和分析。

再次,数据价值开发程度不高。

当前仍有大量数据处于未开发利用的状态,尤其是非结构化数据。

数据的开发利用程度不高意味着巨大的潜在价值有待开发,这对于大数据行业的发展具有巨大的推动力。

最后,数据安全问题突出。

大数据时代,数据安全问题是一个严峻的挑战。

随着数据规模的扩大,个人信息泄露、隐私保护和网络安全等问题日益凸显,给数据的采集、共享和分析带来了风险。

二、大数据行业的发展趋势随着技术的不断进步和广泛应用,大数据行业将呈现出以下发展趋势。

首先,人工智能与大数据的融合。

人工智能技术的快速发展将为大数据行业带来新的机遇和挑战。

通过人工智能算法的应用,可以更好地进行数据分析和挖掘,挖掘出更多隐藏在数据中的信息和知识。

其次,边缘计算的兴起。

边缘计算是指将计算和数据存储功能移近数据源和终端设备的一种计算方式。

边缘计算的发展将有助于数据的实时处理和分析,提高数据的价值开发程度。

再次,大数据的行业应用不断拓展。

除了互联网、金融、电商等行业外,大数据的应用还将扩展到医疗健康、能源环保、交通运输等传统行业。

2024年政务大数据市场发展现状

2024年政务大数据市场发展现状

2024年政务大数据市场发展现状政务大数据是指政府机构收集、整理和分析的大量数据,它包括政府部门内部产生的数据,以及与民众和企业相关的数据。

政务大数据市场是指以政府为主要数据供应方,为行业、企业或个人提供政务数据的交易场所。

政务大数据市场的发展对于推动数字化政府建设、提升治理效能、促进社会经济发展等具有重要意义。

一、发展背景伴随着互联网和信息技术的快速发展,政府部门积累了大量的数字化数据资源。

政务大数据的发展也得益于政府部门信息化建设的推进。

政府信息资源共享和开放政策的出台,为政务大数据市场的发展提供了法律和政策保障。

此外,政务大数据在提升政府治理能力、推动智慧城市建设、支持创新创业等方面的应用优势也进一步激发了市场需求。

二、市场规模政务大数据市场的规模呈现不断增长的趋势。

据市场研究机构统计,2019年政务大数据市场规模达到1000亿元,预计未来几年仍将保持高速增长。

市场规模的增长主要受益于政府部门信息化投入的增加、数字经济的快速发展以及政务大数据应用场景的不断拓展。

三、市场主体政务大数据市场的主体包括政府部门、数据服务提供商和数据用户。

政府部门作为政府数据的主要生产者和流通者,在政务大数据市场中具有重要地位。

数据服务提供商则作为政务大数据的中间商,扮演着政府数据与数据用户之间的桥梁和纽带。

数据用户是政务大数据市场的需求方,他们通过购买数据服务来获取政务数据,并在各个领域应用于决策分析、市场研究等方面。

四、市场发展现状政务大数据市场的发展现状主要体现在以下几个方面:1. 数据供应与需求不平衡政府数据供应方与数据用户之间存在着供需不平衡的局面。

政府部门在数据开放与共享方面仍存在一定的局限性,部分政府数据尚未完全开放或存在数据壁垒。

同时,数据用户对政务数据的需求也呈现多样化和个性化的趋势,政府数据供应方需要进一步满足用户的差异化需求。

2. 数据质量和安全问题政务大数据市场中,数据质量和安全问题是制约市场发展的重要因素。

大数据专业的发展现状与趋势

大数据专业的发展现状与趋势

大数据专业的发展现状与趋势随着时代的进步和技术的不断发展,大数据专业正逐渐成为热门行业。

本文将探讨大数据专业的发展现状与趋势。

一、大数据专业的发展现状大数据专业是近年来新兴的专业领域,主要关注数据的获取、存储、处理和分析。

在当今数字化时代,数据的数量呈指数级增长,大数据专业的需求也日益增加。

1. 市场需求旺盛随着互联网和智能设备的普及,个人行为和企业活动不断产生海量数据。

这些数据蕴藏着无穷的商业价值,企业迫切需要专业人才来挖掘和分析这些数据,以帮助做出决策和提高效益。

2. 行业应用广泛大数据专业不仅受到企业的青睐,还在各个行业中得到了广泛应用。

例如,在金融领域,大数据分析可以辅助风险评估和交易分析;在医疗领域,大数据可以帮助进行疾病预测和个性化治疗;在市场营销领域,大数据可以帮助企业精准定位用户和进行市场趋势分析。

3. 专业培养体系逐渐完善随着对大数据人才的需求增加,大学和培训机构纷纷设立了相关专业和课程,为学生提供了系统的培训和学习机会。

这些机构为学生提供了专业的理论知识和实践能力,培养出了一批批具备大数据分析能力的专业人才。

二、大数据专业的发展趋势大数据专业发展的前景被普遍看好,未来展现出以下几个趋势。

1. 多元化技能要求随着技术的发展,大数据专业的技能要求也在不断变化。

除了传统的数据分析能力,大数据专业人才需要具备更多的技能,如数据可视化、机器学习、人工智能等。

这些技能将帮助他们更好地应对复杂多变的数据环境。

2. 数据隐私与安全的重要性随着大数据的广泛应用,人们对数据隐私和安全的关注也日益增加。

大数据专业人才需要具备相关的法律法规知识,能够确保数据的安全和隐私,并提供相应的解决方案。

3. 人工智能与大数据的结合人工智能的发展将与大数据密不可分。

大数据专业人才需要了解人工智能的基本原理和应用场景,以更好地驱动人工智能技术的发展。

同时,人工智能也将为大数据分析带来更多机会和挑战。

4. 数据治理的重要性在海量数据的环境下,数据的质量和合规性变得至关重要。

我国大数据产业发展现状及未来趋势

我国大数据产业发展现状及未来趋势

我国大数据产业发展现状及未来趋势大数据是指规模庞大、种类繁多且更新速度快的数据集合,可以通过特定的技术和工具进行高效地处理和分析。

随着信息技术的快速发展,大数据在我国的产业领域中起到越来越重要的作用。

本文将介绍我国大数据产业的发展现状,并探讨未来的趋势。

一、我国大数据产业的现状1. 市场规模不断扩大我国大数据产业的市场规模呈现出快速增长的趋势。

根据相关数据显示,2019年我国大数据产业规模达到了7000亿元人民币。

近年来,随着政府的支持和企业的发展,大数据产业的市场规模持续扩大。

2. 技术水平逐步提升我国在大数据技术方面取得了重要的突破和进展。

例如,人工智能、云计算、物联网等相关技术的不断发展和应用,为大数据的处理和分析提供了更多的可能性。

同时,我国的大数据技术在一些领域中已经达到了国际领先水平。

3. 产业结构逐渐完善我国的大数据产业结构正在不断完善和优化。

目前,我国的大数据产业主要包括数据采集与存储、数据分析与挖掘、数据应用与服务等多个环节。

各个环节之间形成了紧密的产业链,推动了大数据产业的协同发展。

二、我国大数据产业的未来趋势1. 数据安全与隐私保护成为重要议题随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私保护问题日益凸显。

未来,我国的大数据产业需要加大对数据安全的保护与隐私的合规管理,制定相应的政策和法规,确保大数据的合法使用和隐私保护。

2. 人工智能与大数据的深度融合人工智能和大数据是相辅相成的关系,未来将更加深度融合。

通过人工智能的技术手段和大数据的支持,可以实现更精确的数据分析和应用。

同时,大数据也为人工智能的学习和发展提供了强有力的支撑。

3. 数据跨界融合带来新的机遇和挑战在未来,随着不同行业大数据的跨界融合,将会带来新的机遇和挑战。

不同行业之间的数据共享与整合,将加速创新和发展。

同时,如何处理不同行业数据的隐私和权益问题也需要进一步探讨和解决。

4. 人才培养和技术创新成为重点未来,我国大数据产业需要加强人才培养和技术创新。

国内大数据行业的发展现状及趋势分析

国内大数据行业的发展现状及趋势分析

国内大数据行业的发展现状及趋势分析近年来,大数据技术已逐渐成为国内各行各业中不可或缺的一部分。

随着技术的不断进步和数据的快速积累,大数据行业在国内呈现出快速发展的势头。

本文将对国内大数据行业的发展现状进行分析,并探讨未来的发展趋势。

一、发展现状1. 大数据行业规模不断扩大国内大数据行业的规模不断扩大。

报告显示,截至2020年,中国大数据产业规模已经达到1.6万亿元,预计到2025年将达到5万亿元。

国内大数据企业数量也呈爆发式增长,涌现出一大批具有创新力和竞争力的企业。

2. 政府支持力度加大为推动大数据产业的发展,中国政府制定了一系列政策措施,包括鼓励大数据技术应用、加强数据安全保护等。

政府的大力支持使得大数据行业在国内得到了良好的发展机遇和环境。

3. 行业广泛应用大数据技术已广泛应用于各行各业。

在金融行业,大数据分析为风控、反欺诈等提供了强有力的支持;在制造业,大数据可以实现生产过程的精细化管理;在医疗健康领域,大数据技术为疾病预测、精准医疗等带来了巨大的潜力。

大数据行业的发展已经深入到国民经济的方方面面。

二、发展趋势1. 数据安全与隐私保护成为重要议题随着大数据技术的快速发展,数据安全与隐私保护问题也逐渐凸显。

不断爆发的个人信息泄露事件引起了公众的关切,政府也加大了对数据安全的监管力度。

未来,数据安全与隐私保护将成为大数据行业发展的重要议题之一,企业需要加强数据安全措施的建设,确保数据使用的合法性和合规性。

2. 人工智能与大数据的融合人工智能与大数据技术的融合将成为行业发展的重要趋势。

大数据提供了强大的数据支撑能力,而人工智能技术可以对数据进行深度挖掘和分析。

人工智能算法的不断进步也将进一步推动大数据行业的发展,为各个行业提供更精准的数据智能支持。

3. 数据治理与合规化建设数据治理与合规化建设将成为大数据行业发展的重要方向。

随着数据规模和应用场景的不断扩大,有效的数据治理与合规化建设将有助于保障数据质量和可信度。

大数据时代的到来:2024年全球大数据趋势

大数据时代的到来:2024年全球大数据趋势
知识产权保护法规
大数据产业涉及大量的知识产权问题。各国政府通过完善知识产权保护法规,保护创新者的合法权益,激发 大数据产业的创新活力。
05
企业应对策略与建议
制定明确的大数据战略
确定大数据在企业战略中 的地位和作用
明确大数据对企业业务、运营、决策等方面 的支持作用,以及其在企业未来发展中的战 略意义。
跨国数据流动与合作机制
数据流动自由化
随着全球化的深入发展,跨国数据流 动日益频繁。各国政府逐渐认识到数 据流动对经济发展的重要性,纷纷采 取措施推动数据流动自由化。
国际合作机制
为加强在大数据领域的国际合作,各 国纷纷建立双边或多边合作机制,共 同推动大数据技术创新和应用。例如 ,中美、中欧等国家和地区在大数据 领域开展了广泛的合作。
2024年全球大数据市场预测
市场规模及增长速度
预计2024年全球大数据市场规模将达到数千亿美元级别,呈现出持续增长的态势。 随着企业对于数据价值的认识不断加深,大数据市场的增长速度将逐渐加快。
云计算、人工智能等技术的不断发展,为大数据市场提供了更广阔的发展空间。
主要市场参与者分析
全球大数据市场的主要参与者 包括IBM、Oracle、
06
未来展望与总结
全球大数据发展趋势预测
01
数据量持续增长
随着物联网、社交媒体等的快速发展,全球数据量将呈现爆炸式增长。
02
数据处理和分析能力不断提升
随着技术的进步,数据处理和分析的速度、准确性和效率将不断提高。
03
数据安全与隐私保护备受关注
随着数据价值的不断提升,数据安全和隐私保护将成为大数据发展的重
建立完善的人才培养体系
制定完善的人才培养计划,通过内部培训、外部引进、校 企合作等方式,培养一批高素质的大数据专业人才,为企 业大数据发展提供人才保障。

中国大数据发展现状与趋势分析

中国大数据发展现状与趋势分析

中国大数据发展现状与趋势分析随着信息技术迅猛发展和互联网的普及,大数据已经成为社会经济发展的重要驱动力之一。

中国大数据产业具有广阔的发展空间和巨大的潜力。

本文将对中国大数据发展的现状和未来趋势进行分析。

中国大数据发展现状:1. 市场规模持续扩大:中国大数据市场规模从2015年的300亿元增长到2020年的1700亿元,年均增长率超过40%。

大数据领域已经成为中国信息技术产业的重要组成部分。

2. 政策支持力度加大:政府对大数据产业的重视程度不断提高,并出台了一系列政策措施,鼓励大数据技术研发和应用。

例如,国家新一代人工智能发展规划将大数据作为人工智能发展的重要基础,并明确提出要培育大数据与人工智能技术融合的创新应用。

3. 企业参与热情高涨:越来越多的企业开始关注大数据的应用价值,并纷纷投入到大数据产业中。

在中国,已经涌现出众多专注于大数据技术研究和应用的创新型企业,如阿里巴巴、腾讯等。

4. 数据资源丰富:中国拥有海量的数据资源,包括政府部门、企业和个人产生的各类数据。

这些数据的积累为深入挖掘和应用大数据提供了基础。

中国大数据发展趋势:1. 数据安全与隐私保护:随着大数据应用的普及,数据安全和隐私问题日益凸显。

未来,中国将加大对数据安全和隐私保护的监管力度,完善相关法律法规,并加强对大数据处理过程中的安全防护和数据泄露风险的管理。

2. 产业融合与创新发展:大数据与其他行业的融合将成为未来的发展趋势。

大数据将与云计算、人工智能、物联网等技术相结合,推动制造业、金融、医疗、交通等领域的数字化转型,带来更多创新应用。

3. 数据治理和标准化:数据治理将成为大数据发展的关键环节。

建立完善的数据管理、共享与开放机制,加强数据标准化与互操作性,有助于提高数据质量和应用效果。

4. 人才培养和技术创新:大数据人才的需求将持续增长。

中国将加大对大数据人才培养的投入,培养更多具备相关技术和领域专业知识的人才。

同时,技术创新也将成为中国大数据发展的重要推动力。

2024年大数据市场发展现状

2024年大数据市场发展现状

2024年大数据市场发展现状引言大数据已经成为当今信息时代的重要组成部分,它在各个领域都发挥着重要作用。

大数据市场作为支撑大数据应用的基础设施,也在不断发展壮大。

本文将对大数据市场的发展现状进行分析和总结。

1. 大数据市场规模的增长随着大数据技术的不断成熟和应用场景的逐渐丰富,大数据市场规模呈现出迅猛增长的趋势。

根据市场研究机构的数据,大数据市场在过去几年中以每年30%左右的速度增长,预计到2025年市场规模将达到XX亿元。

这说明了大数据市场的巨大潜力和前景。

2. 大数据市场的应用领域目前,大数据市场的应用领域非常广泛,涵盖了政府、企业、金融、医疗、交通等多个行业。

政府部门利用大数据分析进行城市治理、公共安全等工作;企业利用大数据挖掘用户行为、市场趋势等进行商业决策;金融领域利用大数据进行风险评估和交易分析;医疗行业利用大数据进行病例分析和医疗决策支持;交通领域利用大数据进行交通流量优化等。

这些应用领域的不断拓展使得大数据市场更加多元化。

3. 大数据市场的发展驱动因素大数据市场的快速发展得益于多个因素的驱动。

首先,技术的进步是推动大数据市场发展的重要动力。

大数据技术的不断创新和突破使得大数据的采集、存储和分析都变得更加高效和可行。

其次,数据的爆发式增长也是大数据市场发展的重要原因。

随着互联网的普及和各种传感器的应用,海量的数据源不断涌现,为大数据分析提供了充足的数据基础。

另外,政策的支持和投资的增加也为大数据市场的发展提供了重要保障。

4. 大数据市场面临的挑战虽然大数据市场发展迅猛,但仍面临着一些挑战。

首先,数据安全问题是大数据市场亟需解决的难题之一。

大数据应用涉及到海量的用户信息和商业数据,如何保证数据的安全性和隐私性成为了亟待解决的问题。

其次,人才短缺是大数据市场发展面临的另一个难题。

目前,对于具备大数据分析技能的人才的需求远超过供给,企业很难找到合适的人才来推动大数据项目的实施。

此外,数据标准化和共享的问题也需要进一步解决,以便更好地实现数据的流动和互通。

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中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告(2015-2020年)报告编号:1579399行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

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二、内容介绍产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。

云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。

企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。

如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。

因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。

如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的。

如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值。

如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。

市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后,大数据再次挑动整个IT产业的神经。

这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产,更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥,大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。

现阶段企业要积极引入大数据技术,还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合,在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值,最终帮助企业推开智慧之门。

众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。

而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步。

正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎。

全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%,2016年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。

2014年中国大数据市场规模达20亿元,从2015年到2017年期间,每年将保持60%以上的增长。

市场格局大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上,而这些应用必然带动“数据存储设备和提供解决方案”,“大数据的分析、挖掘和加工类企业”等环节的爆发性发展。

虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域,仍是国际巨头占绝对领先优势,大数据应用也还处在起步阶段,但发展前景可以期待。

中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理,而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设,以及相关应用服务领域的商机。

另外,市场高度关注的可穿戴设备,也是基于大数据支撑的软件或硬件实现。

从谷歌眼镜这样的划时代产品开始,更多生活类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜,而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现。

围绕着大数据的建设和应用,一线的互联网企业已经开始行动。

前景预测中国产业调研网发布的中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告(2015-2020年)认为,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。

到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。

数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。

当前我们还处在大数据时代的前夜,2014年以后大数据产品将会形成业绩。

由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显,本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势,以及本地化服务的优势,在应用软件层分得蛋糕,拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。

到2019年中国大数据市场规模将达462.9亿。

面临挑战对于大数据解决方案提供商来说,大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化,而为了应对这种变化,大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思路,因此要针对新的架构进行优化,会面临较大的技术挑战。

未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链。

在这个生态链上,大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确,他们互相支持,互相依赖,紧密合作,共同向企业提供更加高质量的服务。

这对大数据解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战。

在大数据背景之下,解决方案提供商面临着商业模式转变的挑战。

中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告(2015-2020年)是对大数据行业进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证。

中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告(2015-2020年)如实地反映了大数据行业客观情况,一切叙述、说明、推断、引用恰如其分,文字、用词表达准确,概念表述科学化。

中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告(2015-2020年)揭示了大数据市场潜在需求与机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

正文目录第一章大数据行业发展综述第一节大数据行业定义及分类一、行业定义二、行业主要产品分类三、行业主要商业模式1、数据存储空间出租2、客户关系管理3、企业经营决策指导4、个性化精准推荐5、建设本地化数据集市6、数据的搜索7、创新社会管理模式第二节大数据行业特征分析一、产业链分析二、大数据行业在国民经济中的地位1、大数据的特性2、大数据在国民经济中的地位三、大数据行业生命周期分析1、行业生命周期理论基础2、大数据业行业生命周期第三节最近3-5年中国大数据行业经济指标分析一、赢利性二、成长速度三、附加值的提升空间1、2B方向2、2C方向四、进入壁垒/退出机制1、人才成本较高2、存储硬件成本高3、项目启动资金高4、用户少、获取成本高五、风险性六、行业周期七、竞争激烈程度指标八、行业及其主要子行业成熟度分析1、关注三个数据金矿和四个方向2、大数据使能3、民生应用将率先破局4、工业大数据,从数字化-到智能化-到创造收益的演进路径第二章大数据行业运行环境分析第一节大数据行业政治法律环境分析一、行业管理体制分析二、行业主要法律法规三、行业相关发展规划1、大数据行业国家发展规划2、大数据行业地方发展规划第二节大数据行业经济环境分析一、国际宏观经济形势分析二、国内宏观经济形势分析三、产业宏观经济环境分析第三节大数据行业社会环境分析一、大数据产业社会环境1、人口环境分析2、中国城镇化率二、社会环境对行业的影响三、大数据产业发展对社会发展的影响第四节大数据行业技术环境分析一、大数据技术分析1、技术水平总体发展情况2、我国大数据行业新技术研究二、大数据技术发展水平三、行业主要技术发展趋势1、数据的灵活性成为焦点2、企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展3、Hadoop将成为企业的关键应用组件4、Hadoop加强支持实时应用和得到企业级强化5、新的技术堆栈6、Hadoop供应商整合新商业模式出现7、R将取代传统SAS解决方案第三章我国大数据行业运行分析第一节我国大数据行业发展状况分析一、我国大数据行业发展阶段二、我国大数据行业发展总体概况三、我国大数据行业发展特点分析第二节 2011-2015年大数据行业发展现状一、我国大数据行业市场规模二、我国大数据行业发展分析三、中国大数据企业发展分析第三节区域市场分析第四节大数据细分产品/服务市场分析一、细分产品/服务特色二、2015年细分产品/服务市场规模及增速1、金融2、旅游3、通信4、零售5、政府6、医疗第四章我国大数据行业整体运行指标分析第一节 2011-2015年中国大数据行业总体规模分析一、智能终端成为数字营销的主战场二、大数据的应用让移动营销更精准三、移动电商改变整个市场营销生态四、新型城镇和农村成移动新蓝海五、App营销是移动营销主要形式六、2011-2015年中国大数据行业总体规模分析第二节 2011-2015年中国大数据行业总体分析一、本地化移动营销市场空间广阔二、移动营销打造O2O营销新模式三、RTB成移动广告投放主导模式四、多屏整合成移动营销必然趋势五、建立战略联盟是移动营销平台方向六、行业发展能力分析第三节 2011-2015年我国大数据行业应用分析一、大数据在经济预警方面的应用二、大数据在市场营销方面的应用三、大数据在医疗领域的应用1、大数据技术在未来为决策提供更多的支持2、提供越来越多个性化的服务3、催生新的业务模式和服务模式4、处理过程及传输的实时化、及时化5、大数据技术在医疗领域的不断创新四、大数据在金融领域的应用五、企业大数据产品与技术动向第五章我国大数据行业供需形势分析第一节大数据行业供给分析一、2015年大数据行业供给分析二、2015-2020年大数据行业供给变化趋势三、大数据行业供给特点分析第二节 2011-2015年我国大数据行业需求情况一、大数据行业需求市场二、大数据行业客户结构三、大数据行业需求的结构差异第三节大数据市场应用及需求预测一、大数据应用市场总体需求分析二、2015-2020年大数据行业领域需求量预测三、重点行业大数据产品/服务需求分析预测第六章大数据行业产业结构分析第一节大数据产业结构分析一、市场细分充分程度分析二、各细分市场领先企业排名三、各细分市场占总市场的结构比例四、领先企业的结构分析(所有制结构)第二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析一、产业价值链条的构成二、产业链条的竞争优势与劣势分析第三节产业结构发展预测一、产业结构调整指导政策分析二、产业结构调整中消费者需求的引导因素三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位四、产业结构调整方向分析第七章我国大数据行业产业链分析第一节大数据行业产业链分析一、产业链结构分析二、主要环节的增值空间三、与上下游行业之间的关联性第二节大数据上游行业分析一、大数据产品成本构成二、2011-2015年上游行业发展现状三、2015-2020年上游行业发展趋势四、上游供给对大数据行业的影响第三节大数据下游行业分析一、大数据下游行业分布1、信息搜索服务行业2、社交网络行业3、电子商务服务行业4、电信行业5、金融行业6、零售行业二、下游需求对大数据行业的影响第八章我国大数据行业渠道分析及策略第一节大数据行业渠道分析一、渠道形式及对比1、影响产品研发的模式2、影响市场营销的模式3、影响渠道运营的模式4、影响客户服务的模式5、丰富产品提供的内容二、大客户直供销售渠道建立策略三、主要大数据企业渠道策略研究第二节大数据行业用户分析一、企业信息系统数据特征1、管理指导职能突出2、企业内部信息共享需求明显二、企业数据共享存在问题1、网络环境数据共享安全隐患2、数据缺乏标准难以共享三、实现网络环境下企业数据共享的对策1、企业数据信息安全性对策2、统一整合规范内部数据第三节大数据行业存在问题及对策分析一、我国大数据行业存在的问题及对策1、容量问题2、延迟问题3、安全问题4、成本问题5、数据的积累6、灵活性7、应用感知8、针对小用户二、我国大数据市场面临的挑战与对策第九章我国大数据行业竞争形势及策略第一节行业总体市场竞争状况分析一、大数据行业竞争结构分析1、现有企业间竞争2、潜在进入者分析3、替代品威胁分析4、供应商议价能力5、客户议价能力6、竞争结构特点总结二、大数据行业企业间竞争格局分析三、大数据行业集中度分析四、大数据行业SWOT分析1、大数据行业优势分析2、大数据行业劣势分析3、大数据行业机会分析4、大数据行业威胁分析第二节中国大数据行业竞争格局综述一、大数据行业竞争概况1、中国大数据行业竞争格局2、大数据行业未来竞争格局和特点3、大数据市场进入及竞争对手分析二、中国大数据行业竞争力分析1、我国大数据行业竞争力剖析2、我国大数据企业市场竞争的优势3、国内大数据企业竞争能力提升途径三、大数据市场竞争策略分析第十章大数据行业领先企业经营形势分析第一节江苏天泽信息产业股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第二节北京拓尔思信息技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第三节厦门市美亚柏科信息股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第四节潜能恒信能源技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析第五节北京同有飞骥科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司发展模式分析六、公司经营优劣势分析第六节上海汉得信息技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析第七节浙大网新科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第八节荣之联科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第九节上海天玑科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、2015-2020年发展规划第十节北京银信长远科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析六、2015-2020年发展规划第十一章 2015-2020年大数据行业投资前景第一节 2015-2020年大数据市场发展前景一、2015-2020年大数据市场发展潜力二、2015-2020年大数据市场发展前景展望三、2015-2020年大数据细分行业发展前景分析第二节 2015-2020年大数据市场发展趋势预测一、2015-2020年大数据行业发展趋势二、2015-2020年大数据市场规模预测三、2015-2020年大数据行业应用趋势预测四、2015-2020年细分市场发展趋势预测第三节 2015-2020年中国大数据行业供需预测一、2015-2020年中国大数据行业供给预测二、2015-2020年中国大数据行业需求预测三、2015-2020年中国大数据行业供需平衡预测第四节影响企业生产与经营的关键趋势一、市场整合成长趋势二、需求变化趋势及新的商业机遇预测三、企业区域市场拓展的趋势四、科研开发趋势及替代技术进展五、影响企业销售与服务方式的关键趋势第十二章 2015-2020年大数据行业投资机会与风险第一节大数据行业投融资情况一、行业资金渠道分析1、PE/VC2、上市融资3、天使投资二、固定资产投资分析三、兼并重组情况分析第二节 2015-2020年大数据行业投资机会一、产业链投资机会二、细分市场投资机会三、重点区域投资机会第三节 2015-2020年大数据行业投资风险及防范一、竞争风险分析二、市场风险分析三、管理风险分析四、投资风险分析第十三章大数据行业投资战略研究第一节大数据行业发展战略研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、业务组合战略四、区域战略规划五、产业战略规划六、营销品牌战略七、竞争战略规划第二节大数据新产品投资战略一、大数据行业投资战略研究二、2011-2015年大数据行业投资战略三、2015-2020年大数据行业投资战略四、2015-2020年细分行业投资战略第十四章研究结论及投资建议第一节大数据行业研究结论第二节大数据应用领域研究结论及建议一、行业发展策略建议二、行业投资方向建议三、行业投资方式建议图表目录图表 1 我国大数据行业所处生命周期示意图图表 2 行业生命周期、战略及其特征图表 3 2008-2015年我国季度GDP增长率走势分析图单位:%图表 4 2010-2015年我国分产业季度GDP增长率走势分析图单位:%图表 5 2010-2015年我国工业增加值走势分析图单位:%图表 6 2010-2015年我国固定资产投资走势分析图单位:%图表 7 2013-2015年我国东、中、西部地区固定资产投资走势分析图单位:%图表 8 2011-2015年我国社会消费品零售总额走势分析图单位:亿元,%图表 9 2009-2015年我国社会消费品零售总额构成走势分析图单位:%图表 10 2009-2015年我国CPI、PPI走势分析图单位:%图表 11 2009-2015年我国企业商品价格指数走势分析图(去年同期为100)图表 12 2009-2015年我国月度进出口走势分析图单位:%图表 13 2014-2015年我国货币供应量走势分析图单位:亿元图表 14 2014-2015年我国存、贷款量走势分析图单位:亿元 %图表 15 2010-2015年我国人民币新增贷款量走势分析图单位:亿元图表 16 2008-2015年我国汇储备总额走势分析图单位:亿美元、%图表 17 2014年年末人口数及其构成图表 18 全国31个省级行政区的城镇化率图表 19 2009-2014年我国大数据行业市场规模及增长情况分析图表 20 2009-2014年我国大数据市场规模及增长情况图表 21 2009-2014年我国大数据行业市场规模及增长对比图表 22 大数据在智慧城市应用领域的投资结构图表 23 2014年中国大数据行业企业数量不同所有制分析图表 24 2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司主营业务构成分析图表 25 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业收入及增速统计图表 26 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业成本及增速统计图表 27 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业利润及增速统计图表 28 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司利润总额及增速统计图表 29 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司净利润及增速统计图表 30 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司销售费用及增速统计图表 31 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司管理费用及增速统计图表 32 2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务构成分析图表 33 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入及增速统计图表 34 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业成本及增速统计图表 35 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业利润及增速统计图表 36 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司利润总额及增速统计图表 37 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司净利润及增速统计图表 38 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司销售费用及增速统计图表 39 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司管理费用及增速统计图表 40 2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司主营业务构成分析图表 41 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业收入及增速统计图表 42 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业成本及增速统计图表 43 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业利润及增速统计图表 44 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司利润总额及增速统计。

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