大数据医疗现状及趋势
大数据技术在医疗领域的应用现状与展望
大数据技术在医疗领域的应用现状与展望随着信息技术的飞速发展，大数据技术在各行各业都被广泛应用，特别是在医疗领域。
大数据技术运用在医疗领域，有助于改善医疗服务质量、提高疾病诊断和治疗效果、优化医药管理等方面，为人们的健康保障和生命安全提供了更好的保障。
本文将详细介绍大数据技术在医疗领域的应用现状和未来发展趋势。
一、大数据技术在医疗领域的应用现状1.数据采集和存储医疗领域的大数据技术应用，首先需要进行数据采集和存储。
目前，医疗机构和科研机构采用的医疗信息系统已初具规模，大量医疗数据已经积累。
此外，可以通过网络、移动设备和传感器等多种渠道对患者的健康数据进行采集，这些数据包括生理参数、运动数据、饮食习惯等。
经过清洗、分类、整合等处理，这些数据被存储到数据仓库中，并备份在云端服务器上。
2.数据分析和挖掘医疗数据收集完成后，需要进行数据分析和挖掘，以发现数据中的模式和规律。
数据分析和挖掘的目的是从数据中提取有价值的信息，进一步用于医疗决策、疾病预测、药物研发等方面。
医疗领域的数据分析和挖掘包括数据预处理、特征选择、数据建模、模型评估等过程。
3.医学影像分析医学影像分析是大数据技术在医疗领域的重要应用之一。
医学影像数据包括X光、CT、MRI、PET等多种类型的图像数据，这些数据对于疾病诊断和治疗起着至关重要的作用。
大数据技术可以对医学影像数据进行分析和挖掘，如肺癌筛查、脑部疾病诊断等，并通过深度学习、神经网络等技术实现自动化、智能化分析。
4.个性化医疗大数据技术在医疗领域的一个重要应用是推动个性化医疗的发展。
通过数据分析和挖掘，医生可以更好地了解每个病人的健康状况、疾病风险和治疗需求，从而制定个性化的治疗方案。
此外，大数据技术还可以通过基因测序、基因组学等技术对病人进行基因诊断和治疗，实现个性化医疗的深度发展。
二、大数据技术在医疗领域的未来发展趋势1.数据隐私保护随着医疗数据的积累和应用，数据隐私保护将成为一个越来越重要的问题。
互联网医疗的发展趋势和现状
互联网医疗的发展趋势和现状随着互联网技术的快速发展，互联网医疗逐渐成为医疗行业的热门话题。
互联网医疗是指利用互联网技术和平台，将医疗资源进行整合和共享，提供在线医疗服务的一种新型医疗模式。
它的出现极大地改变了传统医疗模式，为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务。
本文将探讨互联网医疗的发展趋势和现状。
一、互联网医疗的发展趋势1. 移动医疗的兴起随着智能手机的普及和移动互联网的发展，移动医疗成为互联网医疗的重要组成部分。
通过手机APP、微信公众号等平台，患者可以随时随地进行在线咨询、预约挂号、查看检查结果等操作，大大提高了医疗服务的便捷性和效率。
2. 人工智能在医疗领域的应用人工智能技术的快速发展为互联网医疗带来了新的机遇。
通过人工智能技术，可以实现医学影像的自动诊断、辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定等。
人工智能技术的应用将大大提高医疗服务的准确性和效率。
3. 大数据在医疗领域的应用互联网医疗平台可以收集和整合大量的医疗数据，通过对这些数据的分析和挖掘，可以为医生提供更加准确的诊断和治疗建议。
同时，大数据技术还可以帮助医疗机构进行资源调配和管理，提高医疗服务的质量和效率。
4. 互联网医疗与传统医疗的融合互联网医疗与传统医疗并不是相互排斥的关系，而是相互融合的关系。
互联网医疗可以为传统医疗提供更多的便利和支持，同时传统医疗也可以为互联网医疗提供更加专业的医疗服务。
未来，互联网医疗与传统医疗将更加紧密地结合在一起，共同推动医疗行业的发展。
二、互联网医疗的现状1. 在线问诊平台的兴起在线问诊平台是互联网医疗的重要组成部分，通过这些平台，患者可以在线咨询医生，获得专业的医疗建议。
目前，国内外已经涌现出了许多知名的在线问诊平台，如好大夫在线、春雨医生等。
2. 互联网医院的建设互联网医院是指通过互联网技术和平台，提供在线医疗服务的医疗机构。
互联网医院可以为患者提供在线挂号、在线问诊、在线取药等服务，大大提高了医疗服务的便捷性和效率。
大数据在医疗行业的发展现状与未来趋势
大数据在医疗行业的发展现状与未来趋势引言：随着科技的快速发展和人们对健康的日益关注，大数据在医疗行业中的应用越来越受到关注。
本文将探讨大数据在医疗行业中的发展现状和未来趋势。
一、大数据在医疗行业的发展现状1.1 医疗数据的涌现随着医疗技术的进步和电子健康记录的普及，大量的医疗数据涌现。
这些数据包括患者的病历、实验室结果、影像学报告等，为医生提供了更多的信息，帮助他们作出更准确的诊断和治疗计划。
1.2 数据的整合与共享大数据技术的应用使得医疗数据的整合与共享成为可能。
不同医院、研究机构和健康保险公司之间可以通过共享数据来提高医疗质量和效率。
医生可以快速访问患者的历史病历，研究人员可以使用多中心数据进行大规模的研究。
1.3 健康管理与预测大数据在健康管理方面的应用也越来越受到关注。
基于个人健康数据的分析，可以帮助人们管理自己的健康状况，预测患病风险。
比如，可以基于大数据模型建立个人化的健康风险评估模型，提醒人们定期体检、改变不健康的生活方式。
二、大数据在医疗行业的未来趋势2.1 个性化医疗随着大数据技术的发展，我们将进入个性化医疗的时代。
通过对大量医学数据的分析，医疗机构可以为每个患者制定个性化的诊疗方案，提高治疗效果和生活质量。
2.2 远程医疗大数据技术的应用使得远程医疗成为可能。
患者可以通过互联网与医生进行视频咨询，在不离开家的情况下得到专业的医疗服务。
大数据还可以支持远程医疗的监控和诊断，帮助医生更好地判断患者的病情和治疗进展。
2.3 治疗决策的辅助大数据的应用为医生提供了更多的参考信息。
通过对大量病例数据的分析，医生可以了解不同治疗方案的效果，对疾病的诊断和治疗进行决策的辅助。
这将有助于提高医疗质量和降低医疗事故的发生率。
2.4 疾病预测与防控大数据分析可以帮助预测常见疾病的发生概率，提前采取预防措施。
比如，通过对空气质量和疾病发生数据的分析，可以提前预测流感等传染病的流行趋势，采取相应的预防和控制措施，降低疾病的传播风险。
大数据在医疗行业的发展现状与未来趋势分析
大数据在医疗行业的发展现状与未来趋势分析随着科技的不断进步和社会的不断变迁，大数据正逐渐在各个领域发挥着越来越重要的作用。
在医疗行业中，大数据的应用也越来越广泛，对医疗资源的优化、疾病诊断的精准性和个体化治疗方案的制定等方面都起到了积极的推动作用。
本文将就大数据在医疗行业的发展现状和未来趋势进行分析。
一、大数据在医疗行业的发展现状目前，大数据在医疗行业的应用主要体现在以下几个方面：1. 医疗资源的优化医疗资源的分配和利用一直是一个全球性难题。
而大数据技术的应用可以通过分析全球各地的医疗数据，了解各个地区的医疗资源分布情况和利用情况，以便制定更加科学合理的医疗资源配置方案。
此外，大数据还可以通过对大量病例数据进行分析，推动医疗资源间的良性流动，提高全球医疗资源的使用效率。
2. 疾病预测和预警大数据技术的应用可以通过分析全球各地的疫情数据、病例数据、人群迁移数据等，提前预警疾病的爆发，并对传染病的传播规律进行建模和分析。
通过这种方式，我们可以及时采取措施，有效控制疾病的传播范围，减少人员伤亡。
3. 精准医疗精准医疗是目前医疗行业的一个热门话题。
大数据技术可以通过对大量病例数据和基因数据的分析，对个体患者的病情进行深度理解，从而制定出更加精确的治疗方案。
例如，在癌症领域，大数据可以通过对病人的基因信息进行分析，预测病人对不同药物的反应情况，从而减少治疗过程中不必要的试错。
二、大数据在医疗行业的未来趋势虽然目前大数据在医疗行业已经取得了一定的成就，但是我们相信它的应用前景还远远不够：1. 个人健康管理随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，人们对个人健康管理的需求也越来越高。
未来，大数据技术可以结合生物传感器技术、智能穿戴设备等，采集个人的生理数据，通过对数据的分析，提供针对性的健康建议和治疗方案，帮助人们更好地管理自己的健康。
2. 医疗决策辅助在医疗决策中，医生往往需要参考大量的医疗文献、实验数据等，以做出准确的诊断和制定治疗方案。
大数据技术在医疗行业中的应用与发展趋势
大数据技术在医疗行业中的应用与发展趋势随着大数据技术的不断发展和应用，它已经深入到了我们的日常生活中，并且正在改变我们的生活方式和工作方式。
而医疗行业，作为高度需要技术支持的行业之一，也开始了大数据技术的应用，并且在这个过程中取得了一些非常显著的成果。
本文将探讨大数据技术在医疗行业中的应用，以及这个领域的未来发展趋势。
一、医疗大数据的应用场景1.病历管理和医疗决策医疗大数据技术可以对医疗记录进行集中式管理，使得医生的决策更为准确和有效。
通过将病人的诊断结果，治疗方案，药物使用情况等信息收集在一起进行分析，大数据技术可以识别出疾病的模式和病人的特征，最终推动出更精确的诊断和更有效的治疗方案。
2.健康管理在健康管理领域，大数据技术可以通过跟踪个人健康数据（例如心率，步数，卡路里消耗等）来预防疾病的发生。
这些数据可以被分析和比较，使医生和病人能够制定更好的健康计划，以及预测病人未来患病的可能性。
3.医疗设备管理大数据技术也可以被应用到医疗设备的管理和维护。
通过实时监测设备的使用情况，并分析设备运行的数据，大数据技术可以提前诊断和发现问题，并为医院提供有关设备维护和升级的信息。
二、医疗大数据的应用案例1.基于医疗大数据的乳腺癌风险预测模型乳腺癌是女性最容易患的恶性肿瘤之一。
研究人员运用了机器学习技术，从影响乳腺癌发生的因素入手，建立了一套预测模型。
该模型可以通过分析与乳腺癌相关的因素（例如年龄，BMI，家族病史等），以及医疗记录中的病人信息，来识别可能患上乳腺癌的人群。
这意味着医生可以在病人患病之前识别出高风险人群，并采取积极的预防措施。
2.大数据技术在SARS-CoV-2流行病学分析中的应用新冠病毒的爆发给世界带来了巨大的冲击。
医学界的研究人员通过使用大数据技术，对受感染的人口、地理和社区特征进行分析，以及病情的发展趋势进行预测。
这些数据分析可以为政策制定和资源分配提供宝贵的参考和指导。
此外，研究人员还使用大数据技术来推断新冠病毒的基因序列，以帮助找到有效的治疗方式。
互联网医疗的现状及展望
互联网医疗的现状及展望在当今数字化时代，互联网医疗已成为医疗领域的一个重要发展方向。
它为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务，也为医疗行业带来了新的机遇和挑战。
一、互联网医疗的现状（一）在线问诊平台的兴起随着互联网技术的不断发展，众多在线问诊平台如雨后春笋般涌现。
患者只需通过手机或电脑，就能轻松与医生进行沟通，描述症状、咨询病情。
这种方式打破了时间和空间的限制，让患者无需前往医院就能获得初步的医疗建议。
（二）电子病历与医疗数据的数字化医疗机构逐渐实现了病历的电子化，将患者的医疗信息数字化存储。
这不仅方便了医生随时查阅患者的病史，提高了诊断的准确性，还为医疗大数据的分析和应用奠定了基础。
（三）远程医疗的应用远程医疗使得专家能够为偏远地区的患者提供诊断和治疗方案。
通过视频会议等技术，患者能够与千里之外的名医进行面对面的交流，享受优质的医疗资源。
（四）医药电商的发展网上购药成为一种新的趋势，患者可以在正规的医药电商平台购买药品，享受送货上门的服务。
这为患者提供了更多的购药选择，也提高了药品的可及性。
然而，互联网医疗在发展过程中也面临着一些问题。
（一）医疗质量和安全的担忧由于无法进行面对面的体格检查，医生对患者病情的判断可能存在一定的局限性。
此外，在线问诊平台的医生资质参差不齐，也给医疗质量带来了潜在风险。
（二）法律法规的不完善互联网医疗作为一种新兴的医疗模式，相关的法律法规还不够健全。
在责任认定、隐私保护等方面存在一些模糊地带，需要进一步明确和规范。
（三）医保支付的限制目前，大部分互联网医疗服务还未纳入医保支付范围，这在一定程度上限制了患者对互联网医疗的使用。
（四）患者对互联网医疗的信任度不足部分患者对互联网医疗的可靠性和安全性存在疑虑，更倾向于传统的线下就医方式。
二、互联网医疗的展望（一）人工智能与大数据的深度融合随着人工智能技术的不断进步，将其应用于医疗领域将成为未来的发展趋势。
通过对大量医疗数据的分析和学习，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，提高医疗效率和准确性。
医疗健康大数据的发展现状与未来趋势
医疗健康大数据的发展现状与未来趋势引言：在信息时代的大潮下，数据成为了推动社会发展的关键要素。
而医疗健康领域的大数据应用则成为了重要的研究和应用方向。
本文将探讨医疗健康大数据的发展现状与未来趋势，旨在为读者了解该领域的最新动态提供帮助。
第一部分：医疗健康大数据的发展现状医疗健康大数据的发展始于医疗信息化的推进。
随着信息技术的飞速发展，医疗机构已经实现了电子病历的推广和应用，使得患者的健康数据可以被有效地记录和管理。
同时，各种医疗设备和传感器的普及，也让医疗数据的采集变得更加便捷和全面。
这些原始数据的积累为医疗健康大数据的发展奠定了基础。
随后，人工智能的快速发展为医疗健康大数据的应用提供了技术支持。
通过智能算法和机器学习，可以对医疗健康大数据进行深度分析和挖掘。
例如，利用大数据可以预测疾病发生的概率、改进临床决策、个性化推荐治疗方案等，大大提高了医疗服务的效率和质量。
第二部分：医疗健康大数据的未来趋势未来，医疗健康大数据的应用将更加广泛。
首先，与其他领域的数据进行跨界融合将成为发展的趋势。
随着社会的发展，人们的健康不仅与医疗有关，还与环境、生活方式、社交网络等多个因素存在密切联系。
通过整合和分析这些不同领域的数据，可以更全面地了解人们的健康状况，提供精准的医疗服务。
其次，医疗健康大数据的个性化应用将成为发展的重点。
人们对于医疗的需求越来越个性化，而依靠大数据的分析和预测，可以根据每个人的特点和需求，提供量身定制的健康方案。
个性化的医疗健康大数据应用将成为未来医疗的主要发展方向。
最后，隐私和安全问题也是医疗健康大数据发展的关键挑战之一。
医疗健康大数据涉及到个人的健康信息，因此需要确保数据的安全和隐私。
未来，需要建立更加完善的数据保护机制和法律法规，保障个人数据的安全性和隐私权。
结论：医疗健康大数据是未来医疗发展的重要方向，它将在更多的医疗场景中得到应用。
当前，医疗健康大数据的发展已经初见成效，但仍面临诸多挑战。
大数据技术在医疗领域的应用与发展趋势
大数据技术在医疗领域的应用与发展趋势一、前言随着信息技术、网络技术和传感器技术等的迅速推进，数据的产生与积累量也逐步增长。
尤其是医疗领域数据量持续增加，数据处理与挖掘变得异常重要。
大数据技术应用于医疗领域已成为一种趋势，为医疗管理、研究和临床诊疗提供了强有力的工具与支持。
本文将从医疗信息化的现状出发，深入挖掘大数据技术在医疗领域的应用与发展趋势。
二、医疗信息化现状信息化的理念和技术已逐步扎根于医疗领域，目前国内外医疗信息化建设水平不断提高，但仍存在很多问题和挑战，具体如下：1、数据库碎片化严重。
目前医疗数据的来源主要有医院信息管理系统、医学影像设备、医生诊疗记录和监测设备等，但这些系统常常是独立运行，数据分散，互不通畅，难以实现快速查询和分析，医疗数据的整合存在诸多问题。
2、信息安全风险高。
医疗领域的数据涉及隐私等敏感信息，泄露可能带来严重的后果。
但现有的医疗信息系统存在着安全性、稳定性等问题，需要更加完善的信息安全规则和技术措施。
3、医疗人员信息化水平有限。
目前，医生的信息化水平和使用率还不是很高，他们对于信息技术的了解不够深入，医疗信息化人才的培养难度较大。
三、大数据技术在医疗领域的应用随着大数据技术的不断进步和发展，大数据应用在医疗领域也逐渐得到推广和应用。
大数据技术应用于医疗领域，能够实现以下的应用价值：1、疾病诊断与预测。
通过大数据分析医学影像和生命体征数据，能够有效地诊断和预测疾病，提升诊断效率和准确率。
2、医药研发和临床试验。
通过大数据技术，能够有效地挖掘和分析临床试验数据，加快新药的研发和上市，提升医疗技术的水平。
3、智慧医疗管理。
通过大数据技术能够对患者和医院数据进行分析，进而优化医疗管理和服务。
另外，能够基于数据分析结果，实现智慧医疗管理、智慧医疗服务，打造全新的医疗模式。
4、公共卫生管理。
通过大数据技术分析公共卫生信息，能够快速发现潜在的疾病和病情变化，及时采取措施，为社会的健康保驾护航。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
现 状 、 趋 势 及 标 杆 分 析
健 康 医 疗 大 数 据 产 业
战略分析思路
一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析
医疗大数据成为国家战略
时间
政策/文件/会议
2016.6
《国务院办公厅关于 促进和规范健康医疗 大数据应用发展指导 意见》
2016.1 《国务院关于整合城 乡居民基本医疗保险 制度的意见》
2015.9 《国务院关于印发促 进大数据发展行动纲 要的通知》
2/8/2020
内容概要
大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息 孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网 +健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态。 到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现……基础数据资源跨部门、 跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效；统筹 区域布局，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥 有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡——医疗大数据正式纳入国家战略
2015.5
《深化医疗卫生体系 体制改革2014年工作总 结和2015年重点工作任 务》
制定推进远程医疗服务的政策措施，统筹建设省、市、县级人口健康信息平台
2015.3 《全国医疗卫生服务 体系规划纲要（20152020年）》
开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新
医疗大数据成为国家战略
时间
政策/文件/会议
内容概要
2015.6
人社部《关于全面推 进基本医疗保险医疗 服务智能监控经办规 程》
以业务需求为导向、信息系统建设为基础，用两年左右时间，在全国所有统筹地区普
遍开展智能监控工作，逐步实现对门诊、住院、购药等各类医疗服务行为的全面、及 时、高效监控。2016年，全国所有统筹地区开展智能监控工作。——医生不能再给患 者“任意”开药了
诊疗次数占比39.8% 诊疗次数占比6.4%
未定级医院 9740所，占医院总数39.4%
诊疗次数 占比8.6%Fra bibliotek来源：2014年中国卫生和计划生育统计年鉴。 2/8/2020
拥有职业医师59.1万名 平均每所医院331名
拥有职业医师57.7万名 平均每所医院86名
拥有职业医师8.8万名 平均每所医院14名
数据来源：国家统计局
过渡医疗造成万亿损失
医院“过渡医疗”已呈常态：非合理用药、非合理检查、非合理收费、非合理医药定价、非参保对象享受医 保待遇、非离退休人员享受离退休待遇。
典型国家医疗服务费用结构中药品占比
来源：海虹控股公司资料
公开信息显示，仅滥开药、滥检查导致的资源浪费约20%-30%，加之药品回扣、药品虚高定价、乱收费 等现象，医保基金浪费和流失比例不低于50%，控费审核迫在眉睫。
✓生产过程的无监督导致 药品质量低劣
医保基金缺口大
近年来，医保基金支出增幅基本高于收入增幅，且医保支出占收入的比重远超过80%；老龄化比重不断增 大，65岁以上老年人占比超过10%，医疗负担增加。
图：2008-2015年城镇基本医疗保险基金收支情况（亿元）
图：我国65岁以上人口占比
数据来源：卫计委 2/8/2020
战略思路
一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析
低效、混乱、难监管
✓看病难 ✓看病贵 ✓体验差
✓病患不匹配 ✓劳动强度高 ✓制度约束力强
医院
✓缺乏完善的审核工具和 监控手段，报销中存在欺 诈、浪费、滥用的现象
✓过量开药、过渡诊断和治疗 ✓并非结合疗效和成本考虑的 最佳治疗方案
2/8/2020
缺乏有效的分级诊疗措施
中国出现三甲医院看病难的问题，其原因主要有两点： （1）医疗资源分布不均衡是根本原因 （2）分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题
2013年中国各级医院发展情况
三级医院 占比7.2%
诊疗次数占比45.2%
二级医院 6709所，占比为27.2%
一级医院 6473所，占比为26.2%
完善信息系统：整合现有信息系统，支撑城乡居民医保制度运行和功能拓展。推动城 乡居民医保信息系统与定点机构信息系统、医疗救助信息系统的业务协同和信息共享， 做好城乡居民医保信息系统与参与经办服务的商业保险机构信息系统必要的信息交换 和数据共享。
医疗健康服务大数据。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医 疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数 据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、 医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有 关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。 社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障 大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保 基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社 会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式， 为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用。到 2020年，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现公共卫 生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互 联互通和业务协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。
2/8/2020
✓流动资金管理 效率低下
病人
医生
药房
网站、APP、客 服中心
报销审核/福利管 理服务机构
银行
审核批准后付款
医保局
2/8/2020
✓缺少对药品流通环节及对医 院购药和医生开药的管控，造 成中间环节的非法返点
小型本地经销商
小型经销商
✓分销层级过 多，效率低下
大型经销商 药厂
✓医院和药店的采购分 散，无法形成规模优势
拥有职业医师13.8万名 平均每所医院14名
区域信息化存在壁垒
区域卫生信息化的重要内容：建立 省、市分级数据中心，有效管理大 容量健康档案、电子病历、医疗影 像数据。