大数据发展背景及研究现状
大数据背景下社区智慧警务建设现状及策略研究
Science &Technology Vision 科技视界,,、,。
1大数据背景下社区智慧警务建设的短板,,。
1.1大数据意识淡薄、推进智慧警务缺乏顶层设计,,。
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1.2信息的碎片化分布,推进智慧警务缺乏基础性数据。
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1.3警务资源配置短缺、推进智慧警务缺乏技术保障、,大数据背景下社区智慧警务建设现状及策略研究曾贞(广西警察学院,广西南宁530023)【摘要】社区警务建设是社区治理体系建设的重要内容,是体现社会治理能力现代化的重要保障,利用大数据推进社区智慧警务建设是提高社区治理水平,加快政府处理社会问题精准程度的反应,也是提高基层社区工作效率和质量的内生性要求。
城市发展的不确定性和复杂性,使社区防控如何利用大数据做到精细化管理难点重重,社区智慧警务建设也呈现出一定的短板。
基于此,文章通过树立数据兴警的意识,扎实做好社区智慧警务建设的顶层设计,拓宽信息采集的渠道,夯实社区智慧警务建设的基础等提出了推进社区智慧警务建设,为社区智慧警务提供智力保障,以此构建社区智慧警务安全体系。
【关键词】大数据;社区智慧警务;社区智慧警务安全体系中图分类号:C916文献标识码:ADOI :10.19694/ki.issn2095-2457.2021.12.67作者简介:曾贞(1979.5—),女,汉族,湖南邵阳人,副教授,博士,任职于广西警察学院,研究方向:警务研究及舆情应对。
189. All Rights Reserved.Science &Technology Vision科技视界,。
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1.4信息安全存在隐患,缺乏有效的管控手段“、、、”,、、、,,,,,。
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2利用大数据建设社区智慧警务的有效对策,、。
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2.1树立数据兴警的意识,做好社区智慧警务建设的顶层设计,,、,;,“”,,。
大数据分析开题报告(3篇)
第1篇一、课题背景与意义随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会最重要的资源之一。
大数据作为一种全新的数据类型，其体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点，为各个领域带来了前所未有的机遇和挑战。
大数据分析作为挖掘数据价值、发现潜在规律的重要手段，已经成为推动社会进步的重要力量。
本课题旨在探讨大数据分析在某一特定领域的应用，以期为相关领域的发展提供理论支持和实践指导。
二、研究现状近年来，大数据分析在各个领域得到了广泛的应用，以下列举几个典型领域的研究现状：1. 金融领域：金融行业是大数据分析的重要应用领域。
通过对海量交易数据、市场数据、客户数据进行挖掘，金融机构可以实现对风险的预警、投资策略的优化、客户行为的预测等。
2. 医疗领域：医疗行业的数据量巨大，大数据分析可以帮助医生更好地了解患者的病情、提高诊断准确率、优化治疗方案等。
3. 交通领域：大数据分析可以用于交通流量预测、交通事故预警、交通信号优化等方面，以提高交通效率、保障交通安全。
4. 教育领域：大数据分析可以帮助教育机构了解学生的学习情况、个性化推荐课程、优化教育资源分配等。
三、研究内容本课题将围绕以下内容展开研究：1. 大数据分析方法与技术：研究大数据分析的基本原理、常用方法和技术，如数据挖掘、机器学习、深度学习等。
2. 特定领域大数据应用案例：选取某一特定领域，如金融、医疗、交通等，分析该领域的大数据应用现状、存在的问题及发展趋势。
3. 大数据分析平台与工具：研究大数据分析平台的设计与实现，如Hadoop、Spark等，以及相关数据分析工具的使用。
4. 大数据安全与隐私保护：探讨大数据分析过程中数据安全与隐私保护的问题，研究相关法律法规和技术手段。
5. 大数据分析应用案例研究：选取具体案例，如金融风险评估、医疗诊断、交通流量预测等，进行实证分析，验证大数据分析的效果。
四、研究方法本课题将采用以下研究方法：1. 文献综述法：查阅国内外相关文献，了解大数据分析的理论基础、技术方法和发展趋势。
大数据背景下企业财务管理的现状分析与策略研究
大数据背景下企业财务管理的现状分析与策略研究摘要：随着互联网时代的到来，由计算机技术延伸出来的云技术、大数据、社交网络等技术都在不断地融入我们的生活当中来，而且改变了我们原有的生活和工作模式，影响着我们的衣食住行，其中大数据技术被应用到世界各个领域，比如交通业、金融业、医疗行业等，为社会各行各业提供了强大的数据支撑，而企业当中的财务管理是整个企业的重要核心，他掌控着整个企业的经济命脉，在大数据时代背景下，财务管理也面临着重大的转型，如何利用大数据的优势帮助财务管理工作变得快捷精确，这是众多财务管理中需要积极面对的问题。
本文围绕大数据背景下财务管理现状以及应对策略展开如下探讨。
关键词：大数据；企业财务管理；现状分析；策略研究1大数据背景下企业财务管理现状中存在的问题1.1企业缺乏大数据应用意识在企业过去的财务管理工作中，内部引导与管理者对财务管理工作缺少应有重视，侧重于关注企业经济收入与社会利润，并且在大数据背景下，企业也未能真正认识到财务管理融入大数据技术的意义。
甚至企业一些财务人员对大数据应用缺少正确认知，虽然应用了大数据技术与相关媒介，也只是停滞在会计电算化上，未能深入其内部工作中，影响了企业财务工作大数据的顺利运营，导致企业大数据技术应用表面化现象严重。
即使有部分企业了解数据信息化处理的重要性，但是因为企业发展和财务管理的思想观念较为落后，缺乏良好的数据意识和认知，使得工作难以跟随时代的步伐，降低了管理的效果和质量。
1.2缺乏健全的数据管理体系在大数据背景下，财务部门还没有和其他部门进行有效的衔接，而且财务管理内部也没有有效地集合到一起，进而，数据管理体系就是一个空壳，没有太大的经济意义。
这种情况下，财务数据得不到有效的集中整合，影响了大数据在企业决策中的运用，因此，财务管理在尊重企业发现规律的基础上，要加强和其他部门之间的沟通，建立多样化多层次的数据系统，力求为企业管理和运营提供更加有效的数据。
大数据技术在人工智能中的应用现状及对策研究
大数据技术在人工智能中的应用现状及对策研究摘要：近年来，互联网行业的纵向化发展下，为人工智能技术的应用及拓展提供平台，借助计算机及其网络系统，构设多场景数据联动体系，提高主系统与终端操控机构的对接性。
对此，文章结合大数据技术，分析其在人工智能领域的应用现状及具体对策。
关键词：大数据技术；人工智能；智能领域引言：计算机网络体系的逐步完善下，对基础技术机制以及数据传输架构等提出更高需求，在此大背景下，云计算技术、大数据技术、物联网架构体系的研发与应用，则为不同网络驱动场景提供技术支撑载体，通过数据信息多维度解析，强化不同区域内数据指令之间的对接形式，充分体现网络驱动对于社会发展起到的重要性。
期间，人工智能的融合为系统多元处理架构及数据传输机制等，提出具有人工处理思维的解决模型，在多元化、动态化的网络架构中完成对不同类别的数字化解析，增强数据信息的传输效能，为行业发展提供基础保障。
本文则是针对大数据技术在人工智能场景中的应用进行探讨，仅供参考。
一、大数据技术在人工智能中的应用现状人工智能发展形式是将智能处理算法作为人类思维的重要驱动机制，结合网络功能，对不同类别的数据信息进行拟合处理，在系统多维度的布设模式下，保证相关数据信息传输的精确性。
其中大数据技术的融合及应用，为系统多元操作场景提供数据支撑点，保证在海量、高效性的处理指标之上，令人工智能体系充分发掘智慧型、智能型的处理价值。
（一）数据采集伴随着计算机网络体系的高速完善，各类行业领域逐渐加强对信息化的建设，保证在海量的数据处理中深度挖掘具有价值类的数据信息，增强实际驱动效果。
在人工智能处理体系下，大数据技术应用模式是以海量性的数据收集与检索为主，确保数据信息的呈现是符合现阶段人工智能网络各类驱动指标的，将传统信息技术转变为高精度、智能化的信息采集技术，为人工智能后期思维化、关联化的操作提供数据执行载体，起到数据搜寻缩减的效用，提高人工智能处理的精确性。
大数据背景下计算机网络安全现状及优化策略研究
2020年第12期信息与电脑China Computer & Communication信息安全与管理大数据背景下计算机网络安全现状及优化策略研究余海宏（江西省财政厅，江西 南昌 330029）摘 要：在大数据技术水平不断提升的背景下，我国的计算机应用也获得了明显的进步，给人们的生活和工作带来了极大的便利，但随之而来的计算机网络安全问题也日益严重，引起社会各界的广泛关注。
为此，笔者对大数据背景下的计算机网络安全现状与优化策略进行研究，希望能够为相关人员提供借鉴。
关键词：大数据；计算机应用；网络安全中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2020）12-201-02Research on Computer Network Security Status and Optimization Strategyunder the Background of Big DataYu Haihong(Finance Department of Jiangxi Province, Nanchang Jiangxi 330029, China)Abstract: Under the background of the continuous improvement of big data technology, China’s computer application has also made obvious progress, which has brought great convenience to people’s life and work. However, the following computer network security problems have become increasingly serious, causing widespread concern from all walks of life. Therefore, the author studies the status quo and optimization strategy of computer network security under the background of big data, hoping to provide reference for relevant personnel.Key words: big data; computer application; network security0 引言在大数据背景下，人们对于海量数据的应用需求得到了极大的满足，尤其在云计算、数据挖掘等先进技术得到广泛应用以后，在一定程度上提高了计算机应用的效率与质量，为有价值的数据应用提供了更加便利的条件，推动了社会经济和科学技术的协同发展[1]。
大数据技术在金融领域的应用与发展研究报告
大数据技术在金融领域的应用与发展研究报告第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)1.3 研究方法与框架 (2)第二章大数据技术概述 (3)2.1 大数据技术的基本概念 (3)2.2 大数据技术的核心组成部分 (3)2.3 大数据技术在金融领域的关键应用 (3)第三章金融行业大数据发展现状 (4)3.1 国际金融行业大数据发展概况 (4)3.2 我国金融行业大数据发展现状 (5)3.3 我国金融行业大数据发展挑战 (5)第四章大数据技术在金融风险控制中的应用 (6)4.1 信用风险评估 (6)4.2 反欺诈检测 (6)4.3 市场风险监测 (7)第五章大数据技术在金融产品创新中的应用 (7)5.1 个性化金融产品推荐 (7)5.2 金融产品定价优化 (7)5.3 金融产品创新策略 (8)第六章大数据技术在金融营销中的应用 (8)6.1 客户画像构建 (8)6.2 客户需求预测 (9)6.3 金融营销策略优化 (9)第七章大数据技术在金融监管中的应用 (9)7.1 金融监管数据挖掘 (10)7.2 金融风险预警 (10)7.3 金融监管科技 (10)第八章大数据技术在金融行业竞争格局中的作用 (11)8.1 传统金融机构与金融科技企业竞争格局 (11)8.2 金融行业跨界合作与融合 (11)8.3 金融行业竞争趋势分析 (12)第九章我国大数据金融政策与发展策略 (12)9.1 我国大数据金融政策现状 (12)9.1.1 政策引导与支持 (12)9.1.2 政策实施与效果 (12)9.2 我国大数据金融政策发展趋势 (12)9.2.1 政策力度加大 (12)9.2.2 政策引导与市场相结合 (13)9.2.3 政策与国际接轨 (13)9.3 我国大数据金融发展策略 (13)9.3.1 加强基础设施建设 (13)9.3.2 培育人才队伍 (13)9.3.3 深化金融科技创新 (13)9.3.4 加强风险防控 (13)9.3.5 推动金融监管创新 (13)第十章展望与结论 (14)10.1 大数据金融未来发展前景 (14)10.2 大数据金融行业挑战与机遇 (14)10.3 研究结论与展望 (14)第一章引言1.1 研究背景互联网、物联网、云计算、人工智能等技术的飞速发展，大数据作为一种全新的信息资源，已经逐渐渗透到社会经济的各个领域。
大数据时代背景下的数据可视化概念研究
大数据时代背景下的数据可视化概念研究随着互联网技术的快速发展，数据的规模和复杂性也随之不断增加。
在大数据时代，准确、快速地处理复杂数据成为了一个重要的挑战。
同时，对数据进行可视化也愈发重要，因为可视化能够帮助人们更好地理解和分析数据。
因此，本文将介绍大数据时代下的数据可视化概念和研究现状。
数据可视化是指使用图表、图形、地图等视觉化手段将数据转化为易于理解和解释的形式。
它包括数据的呈现、交互和探索等方面，用于帮助人们更好地认识和理解数据。
在大数据时代，数据可视化也变得更加重要，因为大数据的特点是数据量大，维度多，分散在各个领域和行业，难以处理和分析。
因此，数据可视化成为了解决大数据处理和分析的重要途径。
一、可视化技术在大数据时代，可视化技术也得到了快速的发展。
随着硬件和软件的不断升级，可视化技术的发展也越来越快速。
例如，前端开发工具和数据可视化API的发展，使得用户可以更加灵活、高效地创建仪表板和报表，以及自定义分析应用程序。
此外，可视化技术也在不断尝试将机器学习、深度学习等高级技术与可视化融合，使得可视化能够更准确地揭示大数据的规律和规律。
二、探索性数据分析探索性数据分析是指通过可视化技术辅助人们发现数据中的规律和关系，从而探索出数据的内在结构。
在大数据时代，探索性数据分析有着重要意义，因为数据量过大，很难通过简单的查询和分析来揭示数据的规律。
通过可视化技术，可以更好地展现数据的趋势、离群点和分布情况等，从而发现数据中的新信息和潜在规律。
三、智能可视化智能可视化是指通过机器学习等算法处理大数据，自动生成、选择和应用可视化图表，从而提高数据可视化的智能化和自动化程度。
在大数据时代，人们需要处理大量的数据，但是手工设计和实现可视化图表非常耗时，为了更好地应用可视化技术，智能可视化成为了研究重点。
通过智能可视化，可以快速生成各种类型的可视化图表，并自动优化图表的视觉效果和易读性，为用户提供更高效、更精确的数据分析服务。
大数据时代计算机网络安全及防范措施分析研究背景及意义
大数据时代计算机网络安全及防范措施分析研究背景及意义在大数据时代下，计算机、互联网成为信息传播的重要载体，不断推动着各类信息的互通与共享，为各行业发展带来了新的机遇。
但是随着大数据时代的快速发展，计算机网络安全问题也日益涌现出来，轻则导致数据信息丢失，重则导致企业倒闭，人们资金被盗取，影响着家庭的和谐与幸福，更关系到社会的稳定发展。
如何对计算机网络安全问题进行解决，不断提升计算机网络安全保护的效果，成为了亟待探索的问题。
文章就围绕这一问题展开了分析，首先介绍了大数据及计算机网络安全的内涵，其次对大数据时代计算机网络安全防范中存在的问题进行了归纳，最后结合实际情况提出一些防范措施，旨在推动大数据时代计算机网络安全水平的提升，更好地保护人们的合法权益。
1.研究背景随着科学技术的快速发展，我国已经进入到了大数据时代，在这种时代背景下，各类信息不断交互与共享，为人们生活带来了极大的便利，也不断引领着世界格局的变化。
但任何事物都具有两面性特征，大数据在发挥其自身优势的同时，也为人们生活带来了一些挑战和困难，其中网络安全问题是重要问题。
由于大数据技术与互联网是紧密相融的，而且大数据技术的更新速度较快，现有状况下我国互联网、大数据等有关的法律规范还不是十分完善，难以跟上时代的发展步伐，这为计算机网络安全问题预留了契机，如何对这一问题进行解决，事关社会的长远发展。
本文正是基于这一背景而展开的研究，希望通过研究为我国计算机网络安全管理问题的解决贡献一些力量。
2.研究目的计算机网络安全问题是一项公益性问题，此项问题涉及面广、关系到的人员多，对其进行解决，不仅能保护人们的合法权益，而且还能够促进促进社会的稳定发展。
本文选择该主题进行研究，主要想达到两个方面的目的：其一是对当前我国计算机网络安全有关的问题进行梳理和研究，明确计算机网络安全的现状，分清楚在哪些环节有待进一步加强建设，为相关人员更好地开展计算机网络安全管理工作提供参考和帮助。
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大数据发展背景与研究现状
（一）大数据时代的背景
随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，
这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：
在大数据的世界竞争》是2016年12月麦肯锡全球研究院（MGI）发表的一份报告。
五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、美国零售业、制造业、欧盟公共
部门及美国健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能
手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大
的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大
数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所
有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，
提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。2011年全球的数据储量就达到1.8ZB，
与2011年相比2015年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长
十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到
了充分的应用并实现了巨大的商业价值。梅西百货的SAS系统可以根据7300种货
品的需求和库存实现实时定价。零售业寡头摩尔玛通过最新的搜索引擎Polaris，
利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%
以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的
浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前
建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系
统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。
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大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理
解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大
数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关
性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安
全、社会管理等领域的应用。大数据与云计算、物联网一起使得很多事情成为可能，
将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，
推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。因此对内蒙古乃至全国的大数据
研究具有深刻而广泛的意义。
（二）国内外相关研究现状
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理
和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程
优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2大数据充斥着人类经济社会的角
角落落，正是因为大数据巨大的商业价值，国内外学者从理论、技术及实践进行了
深入的研究。阿尔文托夫勒在1980年就认为大数据是“第三次浪潮的华彩乐章”，
IBM提出大数据有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、
Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。2012年Gartner认为，不到两年时间
大数据将成为新技术发展的热点，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处
理模式，才能为数据信息使用者提供有效的信息，使得企业洞察危险的能力增强，
流程得以优化，决策更加准确。Victor在其最新着作《大数据时代——生活、工作
1
人民网
2
6个好用大数据的秘诀
与思维的大变革》中指出，大数据时代要想得到有价值的信息，要从总体而不是少
量的数据样本分析与实务相关的所有数据。更加注重数据之间的相关关系，乐于加
收纷繁复杂的数据，而不再探求难以捉摸的因果关系和追求数据的精确性。欧盟在
其公布的《数字议程》中指出公共数据的市场价值约有320亿欧元，公共数据的开
放和再利用可以产生新的商业和工作机会。开放行、公共数据，增加政府的开放和
透明度可以给人们同更多的选择机会和更有价值的商品。英国非常重视大数据技术
的开发与研究，政府为发展8类高新技术注资6亿英镑支持有关研究机构和研发工
作，重点研发信息行业新兴的大数据技术。
我国政府、产业界和学术界也做了相应的理论研究和实践研究。2015年9月，
国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发
展工作。2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规
划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础
性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应
用，助力产业转型升级和社会治理创新；具体包括：加快政府数据开放共享、促进
大数据产业健康发展。
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（三）大数据在国家经济发展中的作用
信息互联网的发展使人类进入了一个崭新的大数据时代，深刻的影响着时代发展的
进程。2017年8月30日，国家旅游局、银联商务股份有限公司和中国电信集团联
合成立“旅游消费但是数据联合实验室”，并发布了首份研究成果《2017年上半年
中国旅游消费大数据报告》。三方在各自的领域有深耕多年的技术、大数据能力、
市场资源和经验，通过签署站多合作，可以实现资源共享，优势互补，互利双赢、
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国家十三五规划纲要
共同发展。三方在各领域加强合作，对于促进国内旅游业态的转型升级和推动旅游
大数据在新常态下全域旅游的开发与应用具有非常重要的意义。《2017上半年中国
旅游消费大数据报告》是“旅游消费但是数据联合实验室”的第一份重要研究成果，
认为旅游消费具有大众化趋势，系统阐述了2017年上半年路由消费特点，为未来
旅游行业发展的信息化、数字化、智慧化提供了参考和指导依据。