大数据产业的发展现状及发展举措
大数据行业现状及发展趋势分析
大数据行业现状及发展趋势分析近年来，随着信息技术和互联网的迅猛发展，大数据行业逐渐成为经济社会发展的重要支撑。
本文将从大数据行业的现状和发展趋势两个方面进行分析。
一、大数据行业现状大数据行业是指通过对海量、多样、高速生成的数据进行采集、存储、管理和分析，以挖掘潜在价值，并对决策和创新提供支持的产业。
当前，大数据行业呈现出以下几个特点。
首先，数据规模不断扩大。
随着互联网的快速普及和移动互联网的发展，个人、企业和政府之间产生的数据规模成倍增长。
根据国际数据公司（IDC）的研究报告，全球数据每两年翻一番，到2025年预计将达到175ZB（1 ZB = 10的21次方字节），呈现爆炸式增长趋势。
其次，数据类型多样化。
大数据产生的数据类型包括结构化数据（如数据库数据）、半结构化数据（如XML、JSON等）、非结构化数据（如文本、音频、视频等）以及地理位置数据等。
不同的数据类型需要采用不同的技术和方法进行处理和分析。
再次，数据价值开发程度不高。
当前仍有大量数据处于未开发利用的状态，尤其是非结构化数据。
数据的开发利用程度不高意味着巨大的潜在价值有待开发，这对于大数据行业的发展具有巨大的推动力。
最后，数据安全问题突出。
大数据时代，数据安全问题是一个严峻的挑战。
随着数据规模的扩大，个人信息泄露、隐私保护和网络安全等问题日益凸显，给数据的采集、共享和分析带来了风险。
二、大数据行业的发展趋势随着技术的不断进步和广泛应用，大数据行业将呈现出以下发展趋势。
首先，人工智能与大数据的融合。
人工智能技术的快速发展将为大数据行业带来新的机遇和挑战。
通过人工智能算法的应用，可以更好地进行数据分析和挖掘，挖掘出更多隐藏在数据中的信息和知识。
其次，边缘计算的兴起。
边缘计算是指将计算和数据存储功能移近数据源和终端设备的一种计算方式。
边缘计算的发展将有助于数据的实时处理和分析，提高数据的价值开发程度。
再次，大数据的行业应用不断拓展。
除了互联网、金融、电商等行业外，大数据的应用还将扩展到医疗健康、能源环保、交通运输等传统行业。
中国大数据产业的发展现状与趋势分析
中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来，大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。
如何把握大数据的时代机遇，促进中国大数据产业的发展，已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。
一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心，以技术为支撑，包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。
随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来，大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。
从数据量来看，中国是全球最大的数据生产国之一，大数据产业规模不断增长。
根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告，中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元，具有较快的增长速度。
在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域，大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。
二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中，中国面临着不少困难和挑战。
现阶段的中国大数据产业还存在以下问题：1、产业生态不完整：整个大数据产业生态还没有建立完整，缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。
2、技术能力弱：虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业，但是整体技术水平仍然较为落后，有待提高。
3、数据能力有限：目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多，数据质量和数据应用能力都还有待提高。
三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进，大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。
1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟，相关产业也会逐渐完善，从而形成较为完备的产业链。
同时，政府部门也将会出台配套的政策支持，促进大数据产业的发展。
2、技术能力将会更强新技术的不断涌现，将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。
例如，人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。
3、数据应用能力更强未来，大数据的应用场景和深度将会进一步提升。
以物流行业为例，大数据已经能够预测货物的运输时间，提高准时送达率；同时，大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。
贵阳大数据发展现状
贵阳大数据发展现状贵阳作为中国新兴的大数据产业基地，近年来取得了显著的发展。
以下将从政策支持、产业布局、人才培养等方面，阐述贵阳大数据产业的现状。
首先，贵阳市政府高度重视大数据产业的发展，并出台了一系列扶持政策。
2014年，贵阳市发布了《贵阳市大数据发展行动计划（2014-2017年）》，明确了大数据产业发展的目标和重点任务。
政府还设立了专项资金，用于支持大数据产业创新创业项目。
此外，贵阳还成立了贵阳国家高新区大数据产业发展领导小组，落实产业布局、政策实施等方面的工作。
其次，贵阳大数据产业的产业布局逐渐完善。
贵阳目前已经建成了一批大数据产业园区，包括国家大数据综合试验区、大数据创新创业基地、大数据产业园等。
这些园区具备了完善的基础设施和配套服务，为企业的发展提供了良好的环境。
同时，贵阳还积极引进了国内外的大数据企业，如阿里巴巴、中国移动等，推动了产业集聚效应的形成。
此外，贵阳大力培养大数据产业人才，为企业提供了人力资源保障。
贵阳市政府和高校合作，建立了一批大数据领域的人才培养基地，如贵州大学大数据学院、贵阳中山大学大数据研究院等。
这些培养基地通过开设相关专业、举办大数据竞赛等形式，培养了大量的专业人才。
同时，贵阳还吸引了一批大数据领域的专家学者，提供指导和技术支持。
总体来说，贵阳大数据发展现状良好。
政府的政策支持、产业布局的完善以及人才培养的加强，为贵阳大数据产业的快速发展提供了有力的支持。
同时，贵阳作为中国西部地区最重要的大数据产业基地之一，也吸引了越来越多的企业和人才前来投资和发展。
未来，贵阳大数据产业仍将保持稳定的增长态势，并进一步提升在国内乃至全球大数据产业的竞争力。
我国大数据产业发展现状
我国大数据产业发展现状一、产业总体情况（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。
十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。
易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。
易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。
图1 2011-2016年我国大数据市场规模数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。
（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显技术创新基础初具。
十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。
我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。
应用驱动创新特征明显。
十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。
在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。
贵阳大数据发展现状
贵阳大数据发展现状
贵阳作为中国的大数据产业重点发展区域，近年来取得了显著的进展。
以下是贵阳大数据发展的现状：
1. 政策环境优越：贵阳市政府积极推动大数据产业发展，出台了一系列支持政策和措施，包括财政资金补贴、税收优惠、土地使用等方面的支持，吸引了众多企业和投资者入驻贵阳。
2. 产业集聚效应显著：贵阳建设了多个大数据创新园区和产业集聚区，如国家级大数据综合试验区和贵阳国家高新技术产业开发区等，吸引了大量大数据企业和研究机构的入驻，形成了良好的产业集聚效应。
3. 企业发展迅速：贵阳已经培育了一批知名的大数据企业，涵盖了数据分析、云计算、人工智能等领域。
一些企业在国内外市场上取得了较好的业绩，并且持续扩大规模和提升技术水平。
4. 人才支持体系完善：贵阳大数据产业发展得到了高等院校和科研机构的支持，建立了一批高水平的大数据人才培养基地和研究中心。
同时，贵阳积极吸引国内外优秀人才，提供优厚的待遇和发展机会。
5. 应用场景广泛：贵阳大数据应用涉及了多个领域，包括城市管理、交通运输、金融服务、医疗健康等。
大数据技术被广泛应用于提升城市管理水平、提高企业效益和改善人民生活质量。
总之，贵阳大数据发展取得了良好的成绩，已经成为中国大数
据产业的重要节点之一。
政策环境优越、产业集聚效应显著、企业发展迅速、人才支持体系完善和应用场景广泛是贵阳大数据发展的主要特点。
未来，贵阳将继续加大大数据产业的投入力度，推动大数据与其他产业的融合，实现更高水平的发展。
我国大数据产业发展现状及未来趋势
我国大数据产业发展现状及未来趋势大数据是指规模庞大、种类繁多且更新速度快的数据集合，可以通过特定的技术和工具进行高效地处理和分析。
随着信息技术的快速发展，大数据在我国的产业领域中起到越来越重要的作用。
本文将介绍我国大数据产业的发展现状，并探讨未来的趋势。
一、我国大数据产业的现状1. 市场规模不断扩大我国大数据产业的市场规模呈现出快速增长的趋势。
根据相关数据显示，2019年我国大数据产业规模达到了7000亿元人民币。
近年来，随着政府的支持和企业的发展，大数据产业的市场规模持续扩大。
2. 技术水平逐步提升我国在大数据技术方面取得了重要的突破和进展。
例如，人工智能、云计算、物联网等相关技术的不断发展和应用，为大数据的处理和分析提供了更多的可能性。
同时，我国的大数据技术在一些领域中已经达到了国际领先水平。
3. 产业结构逐渐完善我国的大数据产业结构正在不断完善和优化。
目前，我国的大数据产业主要包括数据采集与存储、数据分析与挖掘、数据应用与服务等多个环节。
各个环节之间形成了紧密的产业链，推动了大数据产业的协同发展。
二、我国大数据产业的未来趋势1. 数据安全与隐私保护成为重要议题随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益凸显。
未来，我国的大数据产业需要加大对数据安全的保护与隐私的合规管理，制定相应的政策和法规，确保大数据的合法使用和隐私保护。
2. 人工智能与大数据的深度融合人工智能和大数据是相辅相成的关系，未来将更加深度融合。
通过人工智能的技术手段和大数据的支持，可以实现更精确的数据分析和应用。
同时，大数据也为人工智能的学习和发展提供了强有力的支撑。
3. 数据跨界融合带来新的机遇和挑战在未来，随着不同行业大数据的跨界融合，将会带来新的机遇和挑战。
不同行业之间的数据共享与整合，将加速创新和发展。
同时，如何处理不同行业数据的隐私和权益问题也需要进一步探讨和解决。
4. 人才培养和技术创新成为重点未来，我国大数据产业需要加强人才培养和技术创新。
中国大数据产业发展趋势及政策研究
中国大数据产业发展趋势及政策研究近年来，中国的大数据产业发展迅猛，在政府的积极引导下，人工智能、云计算、物联网等领域不断涌现出各种新兴企业，有力地推动了中国经济的发展。
一、中国大数据产业的现状中国大数据产业正在经历从量到质的转变，虽然说中国在大数据规模上已经占据了主导地位，但是与美国相比，中国大数据产业在技术上的落后和人才锐减等问题还有待解决。
目前，中国大数据产业的主要发展方向主要是面向政府和企业提供数据的开发和应用，以及数据安全保护和运维等方面的发展。
二、中国大数据产业的发展趋势1. 产业规模化发展趋势中国大数据产业与众多国际巨头展开竞争，竞争的本质是技术、数据和人才的竞争，影响产业竞争的因素则是产业规模，中国作为全球人口最多的国家，其大数据产业规模趋于扩大，产业规模的增长带来的是技术和人才的增长，进而影响大数据的应用与发展。
2. 硬件技术创新驱动在技术创新方面，中国大数据产业重视硬件技术的创新与发展。
当前，企业以数据中心的建设和云计算技术为竞争核心，通过高品质的数据存储、处理和安全保障的解决方案，提升大数据的应用价值和数据安全性。
3. 技术变革在推动发展同时，中国大数据产业对人工智能、机器学习、深度学习等新一代技术的渴求也日益增加，这些新技术在数据处理和分析方面具有更大的优势，大数据行业在这些新技术的驱动下，逐渐向更高级的知识管理方向发展。
三、政策支持在引导产业发展方向中国政府对大数据产业的发展非常重视，出台了一系列针对大数据产业的支持政策，如《数字中国建设发展战略》和《国家大数据综合试验区党工委关于加快发展大数据产业支持政策的通知》，旨在引导产业健康发展，超越各种难题，推动产业做大做强。
强化标准化、推动产业转型升级，是中国大数据产业政策支持的关键，国家已经加强对云计算、物联网、大数据等基础性技术的标准规范建设，优先推动标准化的制定和推广，进而促进产业整体技术水平的提升。
四、中国大数据产业的主要风险1. 数据泄露随着数据规模的逐渐增大，数据泄露风险也将不断增加。
中国大数据产业发展策略分析
中国大数据产业发展策略分析随着技术的飞速发展和人们对数据价值认识的提高，大数据已经成为我们生活和社会发展的重要组成部分。
作为一个拥有庞大人口和日益壮大的市场的国家，中国在大数据产业的发展方面有着巨大的潜力。
然而，在这个领域中有诸多的挑战和风险，中国产业要想取得长足的进步就需要系统性的规划和策略的支持。
本文将通过分析现有的情况和利用相关报告数据，围绕厘清我国大数据产业的发展现状，探讨面临的挑战及发展的路径，提出一些应对策略和建议。
一、我国大数据产业发展现状我国的大数据产业已经取得了很多的成就，但是仍然面临诸多问题。
一方面，中国政府高度重视大数据产业，并通过文件和规划，提出了一些政策和举措以推动这个行业的发展，例如《国家大数据战略纲要》，《中国制造2025》等。
这些政策引导了行业的规范和标准化。
另一方面，从市场角度来看，中国大数据产业已经有着极高的需求。
根据奥思数据的研究报告，中国大数据市场规模将会达到828.4亿元(人民币)，并且预计在2018年将会增长50.6%。
这代表了一个非常大的机会。
然而，中国大数据产业也面临着许多挑战。
一个最基本的问题是数据质量和数据隐私的安全。
此外，许多企业对大数据的应用仍然处于初级阶段，并且缺乏代表性。
同时，中国的大数据产业还面临来自技术、社会和经济等方面的压力。
二、中国大数据产业的发展瓶颈1. 技术方面在技术方面，中国大数据产业还面临着诸多问题。
首先是数据质量的问题，中国大部分的数据并不能得到良好的处理。
这主要是由于数据相关的领域，例如数据采集、清洗和处理等方面的技术尚不成熟。
其次，中国的云计算状况不佳，这是因为企业关注度不够和政策推动不力所致。
最后，大数据芯片技术还处于初级阶段，需要更多的科研努力和资金投入。
2. 社会方面在社会方面，中国的大数据产业还遭遇到一些挑战，包括电子商务、物联网安全以及教育和培训等方面的人力资源问题。
另外，有许多泛滥的大数据分析，这意味着研究不够充分，将会导致错误和误解的决策。
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大数据产业的发展现状及发展举措
摘要：数据是信息化时代的“石油”。
随着大数据的
兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。
本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。
关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措
随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。
大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。
一、大数据产业分类及特点
（一）大数据产业分类
根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。
一是二分法。
根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设
施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。
根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户
提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告
推介的产业；三是五分法。
根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。
（二）大数据产业特点
一是产业服务个性化。
据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长
百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。
由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。
换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。
二是产业决策智能化。
随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。
过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的
作用。
三是产业技术的高创新性。
在大数据时代，数据已渗
透到社会生活的各个方面，世界上每天都会产生海量的数据，只有不断优化和创新产业技术，有效获取、存储、整合数据，才能为用户提供个性化服务。
二、大数据产业的发展现状
（一）产业发展的环境影响
我国《“十二五”国家战略新兴产业发展规划》、《物联
网“十二五”发展规划》等一系列国家战略明确提出开发和应用大数据技术产业，如支持海量数据存储技术、信息处理技术的研发，推动数据分析技术发展，但这些技术只是大数据产业的组成部分，与国外先进发达的数据产业相比，我国产业发展不仅在政府数据开放程度上也有待提高和规范，而且在政策方面也缺乏系统性、整体性和纲领性。
（二）产业发展的伦理瓶颈
随着互联网、物联网技术的快速发展，伦理道德问题也成为大数据产业发展面临的重要问题。
为保护用户隐私、规范网络行为，我国颁布实施了一系列网络安全保护管理办法，如《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》、《计算机信息网络国际联网安全保护办法》等，这些办法明确规定任何单位和个人不得进行未经许可的计算机操作，不得违反法律规定，利用网络侵犯用户的隐私。
大数据环境下，这些管理办法虽然能够对国家安全和数字经济发展起着一定
的积极作用，但由于缺乏专门的针对用户隐私安全的法律以
及专业的配套法律规范支持，大数据产业发展不可避免地面临着伦理道德的瓶颈。
（三）产业发展的人才制约
对于大数据产业发展来说，相关人才的缺乏已成为制约其发展的重要因素。
大数据人才是伴随着大数据产业发展而产生的，不仅包括科技人才、管理人才，还包括与数据科技工作相关的数据科学家，这些大数据产业发展人才是产业发展的人力资源基础。
大数据产业对人才能力具有较高要求：不仅能够采用灵活统计工具、数学工具和科学方法挖掘数据，对数据进行分析和可视化的分析和技术能力，而且还要具备与同事、客户沟通、合作的技巧和合作精神，即，产业发展人才应是具有多重能力的复合型高端人才。
据麦肯锡统计，未来两年内，仅美国市场，大数据产业人才缺口将达一百五十万左右；人才短缺已成为制约我国大数据产业发展的瓶颈。
三、未来大数据产业发展的举措
（一）制定大数据发展的国家战略
做好顶层设计，在统一的共性标准体系下，制定规范、详细的大数据产业发展国家战略，整体部署我国大数据产业发展格局，促进国家核心竞争从数据转化为取决于技术和管理的信息和知识的速度与能力，推进大数据技术与管理方法的创新应用，促进社会与经济和谐发展。
制定开放的数据信息公开政策，统筹规划资源、人才等关键布局，针对不同领
域建立大数据建设标准，增强管理能力和服务能力，通过大数据产业的培育和支持，拉动我国落后地区的大数据产业和基础设施建设。
（二）规范数据安全应用和网络用户隐私保护标准和法律
在数据安全应用和用户隐私保护问题上，我国法律法规制定显得相对滞后。
随着大数据技术在各行各业渗透力度的加大，数据获取、分析、处理将对网络安全和用户隐私保护构成重要的挑战。
及时制定数据安全应用和网络用户隐私保护标准和法律，划定隐私保护与大数据运用之间的边界，为我国大数据产业发展营造良好的发展环境。
（三）积极培养数据产业发展人才资源
人才资源培养是推进大数据产业发展的核心因素。
一个完备的产业发展人才既要精通数据分析和挖掘理论知识，又要具有较强的实践水平，因此，产业发展人才培养既依赖于在数据在理论教育方面占优势的教育机构，也依赖于在实践中对人才磨炼和提升的企业。
只有将学校培养与企业锻炼相结合，才能从根本上解决我国产业发展人才短缺问题。
（作者单位：西安思源学院）
参考文献：
[1]郑梦悦.论当前大数据产业的发展现状及崛起举措[J].财经研究，2009，（1）.
[2]迪莉娅.我国大数据产业发展研究[J].科技进步与对策，2014，（4）.
[3]何剑.浅析我国大数据产业发展面临的挑战及对策[J].
产业经济2015，（7）.。