国内外大数据发展现状和趋势(2019)
国家大数据发展战略与产业分析
国家大数据发展战略与产业分析1.国家大数据发展战略近年来，大数据产业得到了迅猛发展，成为推动整个国家经济发展的重要力量。
2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》提出了四个方面的目标：首先是建设高效的数据体系，其次是提高数据利用的能力，再次是加强数据安全保障，最后是推动大数据产业的发展。
这一纲要的发布，标志着中国政府正式开始了大力发展大数据产业的计划和目标。
为了实现这一目标，政府提出实施“互联网+”行动计划和大数据战略行动计划。
互联网+行动计划包括了数字经济、智能制造、互联网医疗、互联网+农业等领域，大力推动了传统产业的转型升级，同时也推动了大数据产业的发展。
在大数据战略行动计划中，政府提出了加强数据开放和数据交换，发展大数据基础设施和平台，加强数据治理和隐私保护等一系列政策，形成政策的支持体系，为大数据产业的发展提供坚实的保障。
结合近年来的实践情况看，国家的大数据发展战略发挥了非常重要的作用，政策的支持使得大数据产业快速发展，并逐渐成为国内创新和实践的重要方向之一。
2.产业发展现状和趋势国家的大数据发展战略基本落地之后，大数据产业也进入了快速发展的阶段。
据2018年百度大数据研究院发布的报告，2017年全球大数据市场规模已经达到1460亿美元，其中中国大数据市场规模约为220亿元。
除了大数据产业市场规模增长迅速以外，大数据产业应用也实现了从最早的安全、金融和电商行业向更多行业的渗透，如汽车、医疗、旅游、教育等，形成了广泛的应用场景，也促使相关领域的技术革新加速。
在这一市场背景下，大数据产业的发展趋势也出现了变化。
首先，产业的技术发展趋势是多样化和协同化，大数据技术与人工智能、区块链、云计算等技术结合紧密，让数据更好的传递、分析和应用。
其次，应用场景呈现出智能化和个性化的趋势。
大数据技术在驾驶、医疗、教育、城市规划、社区治理等领域的应用，让很多传统的操作更加高效智能化以及更加贴近用户需求。
全球数字经济发展的现状与趋势研究
全球数字经济发展的现状与趋势研究一、引言近年来，全球数字化进程不断加速，促使数字经济快速发展。
数字经济已成为许多国家的重要经济增长引擎，对全球经济和社会进步产生了深远影响。
本报告旨在研究全球数字经济的现状和趋势，探讨数字经济对各行业的影响，以及相关和发展策略。
二、数字经济的定义与范围数字经济是利用信息和通信技术（ICT）来创造、分发和利用价值的经济活动。
它涵盖了多个领域，包括电子商务、数字化金融、数字内容产业、物联网、等。
本章将对数字经济的具体范畴进行详细的介绍。
三、全球数字经济的现状1. 数字经济在发达国家的发展情况：以美国和欧洲为例，分析其数字经济产业规模、增长速度、就业机会等方面的情况。
2. 数字经济在新兴市场的发展情况：以中国和印度为例，讨论其数字经济产业的快速崛起和对全球经济的影响。
3. 数字经济在发展中国家的推动作用：分析发展中国家数字经济发展的优势和挑战，以及相关和措施。
四、数字经济对各行业的影响1. 传统产业的转型与升级：探讨数字经济对制造业、金融业、零售业等传统行业的改造与创新。
2. 新兴产业的崛起：分析数字经济推动的新兴产业，如共享经济、智能交通、医疗健康等，及其发展潜力与挑战。
3. 面临的风险与挑战：讨论数字经济带来的数据隐私和信息安全等风险，并提出相应的解决策略。
五、全球数字经济的趋势1. 移动互联网与物联网的融合：探讨移动互联网和物联网的发展趋势，以及它们对数字经济的深刻影响。
2. 与大数据分析的应用：讨论和大数据分析对数字经济发展的推动作用，以及相关领域的前景展望。
3. 区块链技术的应用与发展：分析区块链技术在数字经济中的应用案例，以及其对金融、供应链等行业的潜在影响。
六、数字经济的和发展策略1. 领导的作用：研究各国领导在数字经济发展中的支持和推动作用，并总结相关经验和教训。
2. 企业创新与合作：探讨企业在数字经济时代面临的机遇与挑战，以及创新和合作策略的重要性。
3. 人才培养与数字经济人才需求：分析数字经济对人才的需求和挑战，并提出培养数字经济人才的建议和策略。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告
《大数据专业调研报告》
摘要：随着互联网技术的不断发展，大数据技术逐渐成为信息科技领域的热门话题。
本报告通过对大数据专业的调研分析，探讨了该专业的现状、发展趋势以及就业前景，并提出了相关建议。
一、大数据专业的现状分析
近年来，大数据技术在各行各业都得到了广泛的应用，特别是在金融、医疗、交通等领域。
因此，大数据专业成为了众多学生和企业关注的焦点。
目前，国内外大部分高校都开设了相关的大数据专业，同时也有很多培训机构推出了相关的大数据课程。
二、大数据专业的发展趋势分析
随着大数据技术的不断创新和发展，大数据专业将会迎来更多的发展机遇。
据统计数据显示，未来几年，大数据相关岗位的需求量将会持续增长。
同时，大数据技术也将会与人工智能、云计算等领域进行深度融合，为其带来更广阔的发展空间。
三、大数据专业就业前景分析
目前，大数据专业的毕业生就业形势良好。
越来越多的企业开始注重大数据技术在业务发展中的应用，对于具备相关技能的人才需求量逐渐增加。
不仅如此，大数据专业的毕业生在就业市场上的竞争力也相对较强。
四、相关建议
针对大数据专业的发展现状和趋势，我们提出如下建议：
1. 学生应该积极了解大数据相关的知识和技能，提前准备好相关的就业规划。
2. 高校应该不断优化大数据专业的课程设置，提高学生的专业素质和实际能力。
3. 企业应该关注大数据技术的发展动态，及时培养和引进相关的人才。
总结：大数据专业是一个具有广阔发展前景的专业，未来的就业市场对其需求量将会持续增加。
希望毕业生们可以抓住机遇，提升相关技能，为自己的就业做好准备。
信息行业总结报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着科技的飞速发展，信息行业已经成为推动我国经济社会发展的重要力量。
本报告旨在总结过去一年我国信息行业的发展状况，分析行业面临的机遇与挑战，并对未来发展趋势进行展望。
二、信息行业发展现状1. 市场规模持续扩大过去一年，我国信息行业市场规模持续扩大，数据显示，2022年我国信息行业市场规模达到XX万亿元，同比增长XX%。
其中，互联网产业、软件和信息技术服务业、电子信息制造业等细分领域表现尤为突出。
2. 产业结构不断优化信息行业产业结构不断优化，新兴业态不断涌现。
大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术与传统产业的融合，催生了众多新的应用场景和商业模式。
例如，智能驾驶、智能制造、智慧城市等领域的发展，为信息行业带来了新的增长点。
3. 创新能力显著提升我国信息行业创新能力显著提升，国家高度重视科技创新，加大研发投入。
2022年，我国信息行业研发投入达到XX亿元，同比增长XX%。
在5G、人工智能、芯片等领域，我国企业取得了重要突破。
4. 区域发展不平衡尽管信息行业发展迅速，但区域发展不平衡问题依然存在。
东部沿海地区信息产业发展相对成熟，中西部地区发展相对滞后。
这主要与政策支持、人才储备、基础设施等因素有关。
三、信息行业面临的机遇1. 政策支持力度加大国家出台了一系列政策措施，支持信息行业发展。
例如，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要加快数字技术创新，推动数字产业化和产业数字化。
2. 市场需求旺盛随着我国经济转型升级，信息行业市场需求旺盛。
5G、人工智能、物联网等新技术在各个领域的应用，为信息行业提供了广阔的市场空间。
3. 国际合作机遇在全球经济一体化背景下，我国信息行业与国际市场的合作日益紧密。
我国企业积极参与国际竞争，拓展海外市场，提升国际竞争力。
四、信息行业面临的挑战1. 核心技术受制于人在5G、人工智能、芯片等关键技术领域，我国仍存在一定程度的依赖进口。
核心技术受制于人，制约了我国信息行业的发展。
农业现状大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据技术的飞速发展，农业大数据逐渐成为农业现代化的重要支撑。
本报告通过对农业现状的大数据分析，旨在揭示我国农业发展的现状、趋势和存在的问题，为农业产业转型升级提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家统计局、农业农村部、中国农业科学院等官方机构发布的统计数据，以及各类农业企业和研究机构的调研报告。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法：（1）描述性统计分析：对农业发展现状进行量化描述，包括农业产值、种植面积、农产品产量等指标。
（2）相关性分析：探究农业发展各指标之间的相互关系。
（3）趋势分析：分析农业发展指标的长期变化趋势。
（4）对比分析：对比国内外农业发展水平，找出我国农业发展的优势和不足。
三、农业现状分析1. 农业产值近年来，我国农业产值逐年增长，2019年全国农业总产值为6.63万亿元，同比增长6.1%。
其中，种植业产值3.27万亿元，畜牧业产值2.38万亿元，渔业产值0.83万亿元，农林牧渔服务业产值0.25万亿元。
2. 种植业（1）种植面积：2019年，我国农作物种植面积达1.23亿公顷，其中粮食作物种植面积1.1亿公顷，占比90.2%。
（2）产量：2019年，我国粮食产量6.63亿吨，同比增长0.9%。
其中，稻谷、小麦、玉米三大主粮产量分别为2.06亿吨、1.36亿吨、2.61亿吨。
3. 畜牧业（1）畜禽存栏：2019年，全国畜禽存栏量为34.6亿头（只），同比增长0.9%。
其中，猪、牛、羊、家禽存栏量分别为4.83亿头、1.18亿头、1.91亿头、27.7亿只。
（2）产量：2019年，全国肉类总产量8348万吨，同比增长1.1%。
其中，猪肉、牛肉、羊肉产量分别为5340万吨、696万吨、486万吨。
4. 渔业（1）捕捞产量：2019年，全国海洋捕捞产量为1496万吨，淡水捕捞产量为475万吨。
（2）养殖产量：2019年，全国水产养殖产量为6985万吨，同比增长3.1%。
大数据分析开题报告(3篇)
第1篇一、课题背景与意义随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会最重要的资源之一。
大数据作为一种全新的数据类型，其体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点，为各个领域带来了前所未有的机遇和挑战。
大数据分析作为挖掘数据价值、发现潜在规律的重要手段，已经成为推动社会进步的重要力量。
本课题旨在探讨大数据分析在某一特定领域的应用，以期为相关领域的发展提供理论支持和实践指导。
二、研究现状近年来，大数据分析在各个领域得到了广泛的应用，以下列举几个典型领域的研究现状：1. 金融领域：金融行业是大数据分析的重要应用领域。
通过对海量交易数据、市场数据、客户数据进行挖掘，金融机构可以实现对风险的预警、投资策略的优化、客户行为的预测等。
2. 医疗领域：医疗行业的数据量巨大，大数据分析可以帮助医生更好地了解患者的病情、提高诊断准确率、优化治疗方案等。
3. 交通领域：大数据分析可以用于交通流量预测、交通事故预警、交通信号优化等方面，以提高交通效率、保障交通安全。
4. 教育领域：大数据分析可以帮助教育机构了解学生的学习情况、个性化推荐课程、优化教育资源分配等。
三、研究内容本课题将围绕以下内容展开研究：1. 大数据分析方法与技术：研究大数据分析的基本原理、常用方法和技术，如数据挖掘、机器学习、深度学习等。
2. 特定领域大数据应用案例：选取某一特定领域，如金融、医疗、交通等，分析该领域的大数据应用现状、存在的问题及发展趋势。
3. 大数据分析平台与工具：研究大数据分析平台的设计与实现，如Hadoop、Spark等，以及相关数据分析工具的使用。
4. 大数据安全与隐私保护：探讨大数据分析过程中数据安全与隐私保护的问题，研究相关法律法规和技术手段。
5. 大数据分析应用案例研究：选取具体案例，如金融风险评估、医疗诊断、交通流量预测等，进行实证分析，验证大数据分析的效果。
四、研究方法本课题将采用以下研究方法：1. 文献综述法：查阅国内外相关文献，了解大数据分析的理论基础、技术方法和发展趋势。
国内外同类重大技术装备发展现状和趋势
国内外同类重大技术装备发展现状和趋势
5. 生物技术和基因编辑：生物技术和基因编辑技术在医疗、农业和生物制药等领域有广泛 应用。国内外都在加大对生物技术的研发和应用。未来的趋势是生物技术和基因编辑技术的 不断突破和创新，以及对伦理和安全问题的更加重视。
2. 5G通信技术：5G通信技术是当前的热点发展领域。国内外都在积极推进5G网络的建设 和应用。5G技术将带来更高的网络速度、更低的延迟和更多的连接设备。未来的趋势是5G 的普及和应用场景的不断扩大。
国内外同类重大技术装备发展现状和趋势
3. 新能源和可再生能源技术：随着全球对环境问题的关注和能源需求的增长，新能源和可 再生能源技术得到了快速发展。太阳能、风能、水能等技术在国内外都有广泛应用。未来的 趋势是新能源技术的成本降低和效率提高，以及更加智能化的能源管理系统。
国内外同类重大技术装备发展现状和趋势
国内外同类重大技术装备的发展现状和趋势可以从不同领域进行分析。以下是一些常见领 域的发展现状和趋势：
1. 人工智能（AI）：人工智能技术在国内外都得到了快速发展。目前，AI在医疗、交通、 金融、制造等领域都有广泛应用。未来的趋势是更加智能化的AI系统，包括自主学习、自主 决策和自主执行的能力。
需要注意的是，以上只是一些常见领域的发展现状和趋势，实际上还有许多其他领域的重 大技术装备也在不断发展和创新。具体的发展现状和趋势可以根据不同领域和需求进行深入 研究。如果您对特定领域的发展情况感兴趣，建议您咨询相关的行业协会、研究机构或专
大数据专业财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。
大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，财务领域也不例外。
本报告旨在通过对大数据专业财务分析的探讨，分析大数据在财务领域的应用现状、发展趋势以及面临的挑战，为我国财务领域的发展提供参考。
二、大数据专业财务分析概述1. 大数据专业财务分析的定义大数据专业财务分析是指利用大数据技术对财务数据进行采集、处理、分析和挖掘，以实现对财务状况的全面、实时、准确的把握，为决策提供有力支持。
2. 大数据专业财务分析的特点（1）数据量大：大数据专业财务分析涉及的数据量巨大，包括财务报表、业务数据、市场数据等。
（2）数据类型多样：数据类型包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、音频等。
（3）处理速度快：大数据技术可以实现实时处理和分析，满足决策需求。
（4）分析深度高：通过挖掘数据之间的关联性，可以揭示财务状况的内在规律。
三、大数据专业财务分析的应用现状1. 财务报表分析大数据技术可以帮助企业对财务报表进行深入分析，揭示企业财务状况、经营成果和现金流量等信息。
例如，通过分析财务报表中的各项指标，可以评估企业的盈利能力、偿债能力、运营能力等。
2. 风险预警大数据技术可以帮助企业实时监测财务风险，如信用风险、市场风险、操作风险等。
通过对历史数据的分析，可以预测潜在风险，并采取相应措施降低风险。
3. 成本控制大数据技术可以帮助企业优化成本结构，提高成本效益。
通过对成本数据的分析，可以发现成本浪费环节，并提出改进措施。
4. 投资决策大数据技术可以帮助企业进行投资决策，如项目评估、风险评估等。
通过对市场数据的分析，可以评估投资项目的可行性和潜在风险。
四、大数据专业财务分析的发展趋势1. 智能化分析随着人工智能技术的发展，大数据专业财务分析将实现智能化，通过机器学习、深度学习等技术，实现对财务数据的自动挖掘和分析。
2. 实时分析随着物联网、云计算等技术的应用，大数据专业财务分析将实现实时分析，为决策提供及时、准确的数据支持。
计算机网络技术发展现状及趋势分析
计算机网络技术发展现状及趋势分析计算机网络技术是现代信息社会的重要组成部分，它的发展和应用已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
本文将探讨计算机网络技术的发展现状和未来趋势。
一、计算机网络技术的发展现状1、互联网的普及和发展随着互联网的普及和发展，计算机网络技术已经深入到各个领域。
人们可以通过互联网进行信息搜索、交流、购物、学习等各种活动，这使得我们的生活更加便捷和高效。
同时，互联网的发展也促进了企业间的合作和竞争，推动了经济的发展。
2、移动网络技术的进步随着移动设备的普及，移动网络技术也得到了快速发展。
4G、5G等移动通信技术的不断升级，使得人们可以在任何时间、任何地点连接到网络，获取信息和服务。
同时，移动设备的功能也越来越强大，满足了人们多样化的需求。
3、云计算技术的发展云计算是一种基于互联网的计算模式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。
云计算技术的发展，使得企业和个人可以更加方便地存储和处理大量数据，降低了IT成本，提高了工作效率。
二、计算机网络技术的未来趋势1、物联网技术的发展物联网是指通过各种传感器、RFID等技术，将物理世界与互联网连接起来，实现信息的交互和共享。
随着物联网技术的发展，未来的计算机网络技术将更加注重对物理世界的感知和控制，促进智能化的发展。
2、人工智能技术的应用人工智能技术是当前研究的热点之一，它可以通过机器学习和深度学习等技术，实现对数据的自动分析和处理。
随着人工智能技术的应用，未来的计算机网络技术将更加智能化，能够更好地满足人们的需求。
3、区块链技术的应用区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，它可以实现数据的不可篡改和透明性，提高数据的安全性和可信度。
随着区块链技术的应用，未来的计算机网络技术将更加注重数据的安全性和可信度，实现更加安全可靠的网络通信。
三、总结计算机网络技术的发展已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
未来，随着物联网、和区块链等技术的发展，计算机网络技术将更加智能化、安全可靠和高效。
大数据财务文献分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据技术在各个领域的应用日益广泛，其中财务领域也不例外。
近年来，大数据在财务领域的应用研究逐渐成为学术界关注的焦点。
本文通过对国内外相关文献的梳理和分析，旨在探讨大数据在财务领域的应用现状、发展趋势以及存在的问题，为我国财务领域的发展提供参考。
二、大数据在财务领域的应用现状1. 数据收集与处理大数据在财务领域的应用首先体现在数据收集与处理方面。
企业通过收集内部财务数据、外部市场数据、客户数据等多源数据，运用大数据技术对海量数据进行清洗、整合和分析，从而为财务决策提供有力支持。
2. 财务风险管理大数据技术在财务风险管理中的应用主要体现在以下几个方面：一是通过分析历史财务数据，预测企业未来财务风险；二是识别潜在风险点，为企业制定风险防范措施提供依据；三是评估风险敞口，为企业制定风险控制策略提供参考。
3. 财务决策支持大数据技术在财务决策支持方面的应用主要体现在以下两个方面：一是通过分析企业财务数据，为企业提供投资、融资、并购等决策支持；二是通过分析市场数据，为企业制定市场战略提供依据。
4. 财务报告与分析大数据技术在财务报告与分析方面的应用主要体现在以下两个方面：一是通过分析企业财务数据，为企业提供准确的财务报告；二是通过分析市场数据，为企业提供市场分析报告。
5. 财务共享中心大数据技术在财务共享中心的应用主要体现在以下两个方面：一是通过建立数据仓库，实现企业内部数据的集中管理；二是通过数据挖掘和分析，为企业提供高效的财务服务。
三、大数据在财务领域的发展趋势1. 技术融合与创新随着人工智能、区块链等新技术的兴起，大数据技术在财务领域的应用将更加广泛。
未来，大数据技术将与这些新技术深度融合，推动财务领域的创新。
2. 数据治理与合规随着数据量的不断增加，数据治理和合规将成为大数据在财务领域应用的重要方向。
企业需要加强对数据的治理，确保数据质量和合规性。
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行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。
在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。
根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。
其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。
英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。
法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。
法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。
这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。
法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。
众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。
日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。
2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。
“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。
在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。
2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。
印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。
在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。
我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大➢目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市场规模为数百亿元。
随着互联网的不断普及与物联网技术的不断发展，未来市场规模将不断扩大，在垂直领域的应用程度将不断深化。
➢在通用型数据解决方案提供商中，拥有更丰富准确的数据来源、更多数量的客户、更高的客户忠诚度以及更多成功案例的提供商通常拥有更为强劲的实力。
➢垂直领域大数据应用提供商需要有更多垂直行业内的客户积累、行业数据积累、数据产品的易用性与实用性以及行业解决方案的过往成功案例。
大数据行业核心数据➢2015年全球大数据市场规模将近1500亿人名币，同比增长24.2%；我国大数据市场规模为160亿元，仅占全球总市场规模的10.7%，但同比增长率为65.3%，是全球增长率的2.7倍。
2016 至2018年中国大数据市场规模增长还将维持在40%左右的高增长。
大数据在经过了几年的发展后，已经获得了社会的广泛认可。
➢预计2018年全球大数据市场规模将达到超过2500亿元，2015至2018年的复合增长率为21.8%。
2018年我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为47.0%，是全球复合增长率的2.2倍。
➢大数据极为庞大，如今我们每天创造出约2.3万亿GB数据，这意味着数据世界每两年都将增长一倍。
发展趋势“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。
而在年初举办的2018拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里·夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩·克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018年全球大数据产业将得到强劲发展。
据经济参考报记者梳理国内外权威机构最新统计数据，至2022年，全球大数据市场规模达到800亿美元，年均实现15.37%的增长。
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。
全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐步提升。
综合各方观点，2018年大数据产业或呈现开源大数据商业化进一步深入等七大发展趋势。
根据监测统计，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节）,目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。
综合多家机构的预测，2018年全球大数据市场规模将达到454亿美元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为15.37%，市场规模达805亿美元。
预计2018年我国大数据市场规模将达到280亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为27.29%。
全球发展趋势随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。
2018年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。
第一，开源大数据商业化进一步深化。
随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop技术将加速发展。
第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。
随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。
未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
第三，大数据细分市场规模进一步增大。
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。
例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。
因此，在未来几年中，大型IT 厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
第五，大数据分析的革命性方法出现。
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。
金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
第六，大数据与云计算将深度融合。
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。
阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度结合的元年。
人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。
第七，大数据一体机将陆续发布。
在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。
据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。
华为IT服务器产品线总裁邱隆表示："华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。
”中国发展趋势趋势一：行业标准化标准是经济活动和社会发展的技术支撑。
目前，国际ISO、IEC、ITU、NIST及国内的信息技术标准化技术委员会（SAC TC28）等标准组织结合大数据产业现状，已经开展行业标准化制定的相关工作，但就大数据整体技术体系和发展规模而言，仍处于起步阶段，与产业发展水平和需求并不相称。
在《国家标准化体系建设发展规划（2016-2020年）》中，新一代信息技术标准化工程、智能制造和装备升级标准化工程已被列为主要任务，其中就涉及物联网、云计算、大数据、工业云等相关行业标准的制定。
在信标委大数据标准工作组的推动下，未来将进一步制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究。
包含申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传推广标准实施，组织推动国际标准化活动。
在2017年工信部发布的《工业大数据白皮书》中，再次强调了标准化的重要性，指出深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题，而工业大数据标准化工作则是支撑工业转型发展，提升我国国际话语权重要的基础。
趋势二：区域化协同共进随着我国大数据产业的迅速发展，已经会成为推动经济发展的重要引擎。
中国信息通信研究院的《中国大数据发展调查报告（2017）》中，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017年~2020年仍将保持30%以上的增长。
随着产业规模的扩大，国内大数据产业的区域化协同共进的局面愈加清晰。
在协调区域发展方面，京津冀三地共同发布了《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》为2017年直至2020年的发展指出了风向；上海、江苏、浙江和安徽三省一市经信委联合印发《长三角区域信息化合作“十三五”规划（2016-2020年）》，旨在加快推进长三角信息化和信息经济发展合作……截至目前，已有超过30省市专门出台了大数据相关的政策文件，就大数据产业的管理机制、运营模式以及应用服务等不同方向释放政策红利，以促进当地大数据产业的发展。