影响我国旅游收入的因素
我国旅游收入影响因素的实证研究
环球市场/市场论坛我国旅游收入影响因素的实证研究邹振华安徽财经大学经济学院摘要：随着我国经济的繁荣发展，居民收入也快速提升，由此也带动了旅游产业的迅速发展。
本文以经济学、统计学作为基础，用计量分析方法进行定量和实证分析，对国内旅游收入增长的因素进行研究，并给出一定的建议。
同时借鉴了统计年鉴的相关数据，在计量分析的基础上，建立EViews3.1模型，对旅游经济发展进行深入分析，以期对我国旅游产业的发展提供有益的参考。
关键词：旅游收入；计量分析；多重共线性；异方差一．引言随着我国经济的持续发展，我国居民的收入得到快速提升，由此居民的消费不断得到提高，这促使了人们对享受型生活的要求，从而促进了我国旅游业的高速发展。
旅游业作为一个新兴产业，对带动我国的GDP增长和提高居民消费水平都有着重要的作用。
大力发展国内旅游业，有利于调整服务产业结构，更有利于改善和提高居民的物质文化生活水平。
但是旅游产业是和各个产业都有关联的，它的发展受到多方面因素的影响。
那么如何刺激国内的旅游消费需求，增加旅游收入呢？下面我们对旅游经济的影响因素进行分析。
二．定性分析(一)我国旅游业发展现状改革开放以来，我国旅游消费快速增长，旅游消费水平从中低级向高级逐渐发展。
我国旅游业规模也在不断扩大居民国内旅游人均花费也在不断提高。
由此说明旅游已经成为国民生活的一部分，旅游消费已成为大众普遍的消费方式之一。
随着居民旅游需求的提高，我国旅游的基础设施和交通条件也在不断完善。
但是旅游业又不同于那些工业企业，旅游业作为一种“无烟产业”在发展经济的同时更好的保护了环境，更符合我国发展绿色经济的现状要求，因此旅游业的发展更加受到政府和国家的重视。
随着这一趋势的发展，旅游业将作为我国蓬勃发展的朝阳产业，在拉动经济增长，刺激消费需求方面扮演着重要的角色。
(二)我国旅游经济的影响因素分析通常认为旅游业发展与经济增长速度，地理位置，基础设施等因素有关，一个地区的经济发展水平往往与其经济结构，产业发展水平和人口密度有关。
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
影响我国旅游收入因素的研究
２ 模 型 的 设 定 和 数 据 的 选 取
２ １ ． 模 型 的设 定
根 据 经 验 ， 响 国 内 旅 游 市 场 收 入 的 主 要 因素 ， 影 除 了 国 内旅 游 人 数 和 旅 游 支 出 外 ， 和 相 关 的基 础 还 设 施 有 关 。 此 ， 虑 的影 响 因 素 主 要 有 国 内旅 游 人 为 考
２． ２ 数 据 的 选 取
为 估 计 模 型 参 数 ， 集 旅 游 事 业 中 发 展 快 的 收 １９ ９ ４年 ￣ ２ ０ ０ ８年 的 统 计 数 据 ， 表 １ 见 。
收 稿 日期 ： ０ １ １ — Ｏ ２ １— Ｏ ３
作者简介 ： 马彦 亭 （９ ５ ） 内蒙 古农 业 大 学 ， １８ 一 ， 学生 ， 士 。 硕
改革 开放 ３ ０多 年 来 ， 国 旅 游 业 一 直 保 持 高 速 中 发 展 ， 游 业 作 为 国 民经 济 新 的 增 长 点 ， 整 个 社 会 旅 在
经 济 发 展 中 的 作 用 日益 显 现 。 中 国 的 旅 游 业 分 为 国 内旅 游和 入境旅 游 两个市 场 ， 内旅游 起 步于 ２ 国 Ｏ世 纪８ Ｏ年 代 ， 入 ２ 进 ０世 纪 ９ Ｏ年 代 后 ， 内 旅 游 迅 速 增 国 长 ， 国 国 内 旅 游 现 状 主 要 有 ３个 特 点 ： 发 展 快 ， 中 ① 规 模 大 ； 覆 盖 范 围 广 ； 形 式 多 样 化 。基 于 以 上 ３ ② ③ 个 特 点 ， 由于 中 国 的 国 内 旅 游 收 入 迅 速 增 加 ， 高 且 远 于 同 期 ＧＤＰ 的 增 长 率 ， 此 为 了 规 划 中 国 未 来 旅 游 因
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
影响国内旅游经济的因素分析
影响国内旅游经济的因素分析国内旅游经济的发展受到多种因素的影响，包括政策规定、经济状况、人口变化、文化传统、旅游基础设施等等。
以下是对一些主要因素的分析：1.政策因素：政府在国内旅游经济发展过程中发挥着重要作用。
政策的制定和调整对旅游行业的发展起着引导和推动作用。
比如，政府在旅游业中推出的促销活动、减税优惠政策、政策法规的制定等，都能够直接或间接地影响到国内旅游的市场需求和经济效益。
2.经济因素：国内旅游经济的发展离不开经济状况的影响。
经济状况的好坏、收入水平的高低、就业率的变化等因素，都会对人民的旅游意愿产生直接或间接的影响。
当经济状况好时，人们的收入增加，旅游消费能力也相应增强，从而促进国内旅游经济的发展。
3.人口变化：人口结构的变化也会影响到国内旅游经济的发展。
人口的年龄分布、收入水平、教育背景等，都会对人们的旅游需求产生影响。
比如，随着老龄化趋势的加剧，养老旅游市场的需求逐渐增加；而中青年人群的增多，则对休闲度假型旅游需求的增加产生影响。
4.文化传统：国内的文化传统和旅游发展密不可分。
各地独特的历史、风土人情、民俗习惯等都构成了国内旅游的独特魅力。
民族文化的传承和发展，对国内旅游经济的发展起着重要作用。
5.旅游基础设施：良好的旅游基础设施是国内旅游经济发展的重要支撑条件。
包括交通设施、酒店住宿、旅游景区设施等。
当旅游基础设施不完善时，会对旅游产业的发展产生限制作用。
因此，完善的旅游基础设施对国内旅游经济发展至关重要。
总之，国内旅游经济的发展受到多种因素的影响。
政策、经济、人口、文化和基础设施等各个方面都会直接或间接地影响到国内旅游经济的发展。
因此，在制定国内旅游发展战略时，需要综合考虑各个因素的影响，以实现国内旅游经济的可持续发展。
旅游业发展影响因素分析
旅游业发展影响因素分析旅游业是一个综合性行业，对于提升国家经济发展水平、改善人民生活质量具有重要意义。
然而，旅游业的发展并非一蹴而就，受到许多因素的影响。
本文将从经济、环境、文化、技术等多个方面分析旅游业发展的影响因素。
1. 经济因素旅游业发展受到国家经济发展水平的制约。
经济发展水平的提高意味着人民的收入增加，人们有更多的闲暇时间和资金去进行旅游。
同时，经济发展还带来了基础设施的发展，如交通和通信设施的完善，这为旅游业的发展提供了便利条件。
2. 环境因素旅游业的发展离不开良好的自然环境和人文环境。
自然风光、生态环境以及历史文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
因此，保护环境和文化遗产是促进旅游业发展的关键。
同时，游客的滞留时间和花费也受到当地环境的影响，比如气候、交通便利程度等。
3. 文化因素旅游业的发展与文化密切相关。
每个地方都有独特的文化和历史，而正是这些独特之处吸引了游客的兴趣。
文化旅游逐渐受到人们的重视，游客不仅仅追求物质享受，更加注重体验当地的文化内涵。
因此，传统节日、民俗文化等都是吸引游客的亮点。
4. 技术因素随着科技的不断进步，旅游业也迎来了新的发展机遇。
例如，互联网技术的普及使得旅游信息更加透明化，游客可以更方便地获取旅游信息并做出决策。
同时，电子支付、在线预订等技术的应用也提高了旅游服务的便捷性和安全性。
5. 政策因素政府的政策对于旅游业的发展具有重要影响。
鼓励旅游业发展的政策、旅游文化推广以及旅游基础设施建设等都能提升旅游业的发展速度。
政府还可以通过调整旅游税收和签证政策等手段来吸引外国游客。
政策的稳定性和透明度是吸引投资和游客的重要因素。
6. 教育因素教育的发展水平也会影响旅游业的发展。
教育水平的提高意味着人们对知识的需求增加，旅游也成为了人们文化消费的重要方式。
此外，教育还能培养人们的旅游意识和素质，提高旅游消费者的购买力和满意度。
7. 交通因素交通是旅游业发展的基础条件之一。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
影响旅游收入的主要因素分析
影响旅游收入的主要因素分析下文为大家整理带来的影响旅游收入的主要因素分析，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。
影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析更多内容源自幼儿一、引言旅游推动社会生产的发展,促进生产结构的调整变化,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的发展产生了积极影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的原因由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
2.解释变量选择原因分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
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题目：影响我国旅游收入的因素学院：旅游管理学院班级：12级旅馆一班姓名：张永超学号：2012130101472015年1月1 日影响我国旅游收入的因素【摘要】本文根据我国1994—2011旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的部分因素。
根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。
在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。
然后，对所得的结果作经济意义的分析。
【关键字】旅游收入旅游人数旅游花费交通多重共线性正文一、问题的提出随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。
而旅游行业作为一个新兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。
因此，旅游业在经济发展中的作用日益明显。
改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
为此，需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。
二、问题的分析改革开放以来，国家的经济稳定快速的发展，人均收入不断提高，人们不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。
而旅游业随机而猛速发展。
我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，1990—2001年，我国国内旅游人数由2.8亿人次增加到7.84亿人次；国内旅游收入也由1990年的170亿元增加到2001年的3522亿元。
（2）覆盖范围广，东西南北遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。
（3）形式多样化，国内旅游不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。
人均收入的不断提高也是促进旅游行业增长的又一助力。
随着人们收入的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人数的20.2%。
随着收入的增加这个数字也必将会随之增加。
另一方面，交通的更加便利也促进了旅游业的发展，拿铁路举例。
铁路里程数由1994年的5.90万公里增加到了2011年的9.3万公里。
到今天，铁路四通八达，交织起了祖国各地，更好地满足了人们的旅游梦想。
当然，影响旅游业的因素还包括许多，这里我们仅仅研究上文提到的四个原因。
针对此种情况，我们收集了1994--2011年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，如旅游人数、旅游花费、交通建设，并用计量方法进行分析和水平比较，以解决所提出的问题。
三、数据收集基于以上分析，选取了被解释变量国内旅游收入y，国内旅游人数x2，旅游花费又分为城镇居民旅游花费x3和农村居民旅游花费x4，铁路里程数x5。
收集了近18年的数据来分析。
表4.3 1994-2007年中国旅游收入及相关数据年份国内旅游收入Y(亿元)国内旅游人数X2（万人次）城镇居民人均旅游支出X3（元）农村居民人均旅游支出X4（元）公路里程X5（万km）铁路里程X6（万km）1994 1023.5 52400 414.7 54.9 111.78 5.9 1995 1375.7 62900 464 61.5 115.7 5.97 1996 1638.4 63900 534.1 70.5 118.58 6.49 1997 2112.7 64400 599.8 145.7 122.64 6.6 1998 2391.2 69450 607 197 127.85 6.64 1999 2831.9 71900 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.5 74400 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 78400 708.3 212.7 169.8 7.01 2002 3878.4 87800 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.3 87000 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 110200 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 121200 737.1 227.6 193.05 7.54 2006 6229.74 139400 766.4 221.9 345.70 7.71 2007 7770.62 161000 906.9 222.5 358.37 7.8 四、数据建模建立计量经济学模型：Yt=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+μYt————————第t年全国国内旅游收入（亿元）X2—————————国内旅游人数（万人次）X3—————————城镇居民旅游花费（元）X4—————————农村居民旅游花费（元）X5—————————公路里程数（万公里）X6—————————铁路里程数（万公里）μ—————————随即扰动项u：随机误差项：由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响，这些因素又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。
五、模型求解和检验基于以上解释变量与被解释变量的线形图可以看出：个解释变量与被解释变量的影响差异不明显，但基本方向相同，解释变量之间有一定的联系。
利用Eviews软件，采用以上数据对该模型进行OLS回归，结果如下：该模型可决系数=0.9973，修正后的可决系数=0.9956，可决系数很高，F检验值为593.42明显显著。
但是当α=0.05时，tα/2 （n-k）= t0.025=（14-5）=2.262，且X6的系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。
做辅助回归，即将每个x变量分别作为被解释变量对其余的x变量进行回归，从而求出可决系数和方差扩大因子。
回归得到可决系数和方差扩大因子的数值如下：被解释变量可决系数方差扩大因子VIFjX2 0.9652 28.73563218X3 0.8784 8.223684211X4 0.4714 1.891789633X5 O.8634 7.320644217X6 0.8744 7.961783439由于可决系数度量了Xj与其他解释变量的线性相关程度，相关程度越高，多重共线性越严重，方差扩大因子越大。
方差扩大因子的大小反映了多重共线性的强弱。
方差扩大因子VIFj>=10时，表示有严重的多重共线性，这里只有X21的方差扩大因子小于10，表示存在多重共线性问题。
对多重共线性的处理用逐步回归法进行多重共线性修正：1、通过E-views计算解释变量之间的相关系数由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数明显较高，大多都高于0.8，证实确实存在一定的多重共线性。
2、为了修正多重共线性，用逐步回归法分别以y对X2，X3，X4，X5、X6进行回归，从中选出修正后可决系数最大的解释变量，并以这个解释变量为基础，再加入其他变量进行回归。
下面逐步引入解释变量，进行逐步回归，首先进行被解释变量y对解释变量X2，X3进行回归：引入解释变量X3后，可决系数增大，表明拟合度更优，同时不仅T检验显著、F 检验也显著，所以保留解释变量X3。
然后进行Y对X2，X3、X6的回归：因为X6的引入使得回归结果不再显著，t检验没能通过，所以X6变量应该剔除，接下来应该进行被解释变量Y对解释变量X2，X3、X5的回归：因为X5的引入使得回归结果不再显著，t检验没能通过，所以X5变量应该剔除，接下来应该进行被解释变量Y对解释变量X2，X3、X4的回归：引入解释变量X4后，可决系数增大，表明拟合度更优，同时不仅T检验显著、F 检验也显著，所以保留解释变量X4。
综上，对于该模型，应剔除X6、X5两个变量。
最终的影响我国旅游收入的函数应该是Y=f(X2,X3,X4)为最优，拟合结果如下:Y=-3136.713+0.0435X2+3.666X3+2.1786X4t= (-10.5998) (16.0418) (3.8314) (1.9744)R2=0.9961 R2=0.999426 F=841.4 n=14异方差检验1、图形法粗略判断是否存在异方差：先生成残差平方序列，再绘制残差平方序列对解释变量的散点图，如下：由图可以看出，残差平方对解释变量的散点图主要分布在图形的左部分，大致看出残差平方随解释变量呈增大的趋势，因此，模型可能存在异方差，但是是否存在还需要更进一步检验。
2、White检验方法检测是否存在异方差：由white检验得nR^2=8.6933。
因为nR2=8.6933 < X2 0.05 （9）=16.9190。
不存在自相关，所以不拒绝原假设，拒绝备择假设。
自相关检验由修改后的回归方程得样本为14，3个解释变量，Dw=3.4，在0.05显著水平下查Dw统计表可知d L=0.767 d U=1.779，模型中4-d L<D.W.<4,显然模型中存在负自相关。
从残差图也可看出，残差项存在一阶负自相关。
从上可知，模型存在负相关，下面利用广义差分法消除序列相关性。
已得到残差序列e t，为估计自相关系数ρ，用残差序列进行滞后一期的自回归。
在E-Views命令栏输入ls e e(-1)可得回归方程：e t,=0.2498 e t-1由此式可得ρ=0.24977，对原模型进行广义差分回归，在E-Views命令栏输入：ls Y-0.24977*Y(-1) c X2-0.24977*X2(-1) X3-0.24977*X3(-1) X4-0.24977*X4(-1)得到的广义差分回归的结果为：由于使用广义差分，样本容量减少了为13个。
查显著性水平为0.05时的DW统计表可知d L=0.715 d U=1.816，d L <DW=1.624<du ，说明在0.05显著性水平下广义差分模型是否仍旧存在自相关无法判定。
所以，采用以下线性模型作为最终分析后的最优模型：Y=-3136.713+0.0435X2+3.666X3+2.1786X4六、结论：国内旅游收入受国内旅游人数、城镇居民旅游花费、农村居民旅游花费的影响，并且呈正相关。
在08到11年随着旅游人数的增加，旅游收入增加明显较快。
在95和96年铁路里程数增长较快，相对的旅游收入也增长较快，随着城镇居民旅游花费的增加，国内旅游收入也明显随之增加。
随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一，日益凸显它在国民经济中的重要地位。
旅游业的发展以整个国民经济发展水平为基础并受其制约，同时又直接或间接地促进国民经济有关部门的发展。
旅游业的发展经济、社会效益明显，能够促进促进我国产业结构调整和优化，为社会提供大量就业机会，提高人们的物质文化生活水平，在增进国际交流的同时促进招商引资，加快社会主义新农村建设步伐，以及促进经济与环境和社会的协调发展。