随机分组原理与方法案例
统计学随机分组(实验动物含小鼠)
什么是随机数表？也称乱数表，由计算机随机生 成的从0到9十个数字所组成的数表，每个数字在 表中出现的次数概率基本相同。分组时，需要借 用这个工具，实现随机分配。
方法一：完全随机设计 通过随机数字表或用计算机产生随机数将动物不 加区分地随机分组[5]；
适用范围：所有动物必须是“同质”或者近似 “同质”。也就是说所有的动物性别、体重及其 他相关因素（如荷瘤体积）是一样的，或是近似 的。
参考文献
[1] National Research Council. 2011. Guidance for the Description of Animal Research in Scientific Publications. Washington, DC: National Academies Press. Available online (/books/NBK84205/) [2] Festing M F, Altman D G. Guidelines for the Design and Statistical Analysis of Experiments Using Laboratory Animals[J]. Ilar Journal, 2002, 43(4): 244-258. [3] Michael F. W. Festing. Randomized Block Experimental Designs Can Increase the Power and Reproducibility of Laboratory Animal Experiments[J]. ILAR Journal, 2014. [4] 赵伟，孙国志. 常用实验动物随机分组方法，实验动物，2009 年第4期 [5]万霞, 刘建平. 临床试验中的随机分组方法. 中医杂志2007 年第 48 卷第3 期
临床研究中的常见随机分组方法
临床研究中的常见随机分组方法临床研究中的常见随机分组方法1.引言临床研究中，做出合理的随机分组是确保研究结果可靠和客观的关键步骤。
随机分组的方法有很多种，本文将详细介绍几种常见的随机分组方法及其应用。
2.简单随机分组简单随机分组是最常见的随机分组方法之一。
它的原理是通过随机一个数字序列，并将序列与研究对象一一对应，然后按序列将研究对象分配到不同的组别。
简单随机分组方法简单易行，但并不能保证各组之间在其他因素上的平衡。
3.分层随机分组分层随机分组是一种解决简单随机分组方法不平衡问题的方法。
根据研究对象的某些特定特征（如性别、年龄、疾病严重程度等），将研究对象分成不同层次。
然后在每个层次内进行简单随机分组。
这样可以保证各组之间在特定特征上的平衡。
4.区组随机分组区组随机分组是一种常用于多中心临床研究的方法。
它将研究中心作为区组，不同中心的患者被分配到同一组别中。
该方法可以减少不同中心之间的差异，保证研究结果的可比性。
5.交叉随机分组交叉随机分组是常用于临床试验中的一种设计方法。
研究对象先接受一个治疗，然后在一定时间后再接受另一种治疗。
研究对象按照一定的步骤被随机分配到不同的治疗顺序。
该方法可以减小混淆因素对研究结果的影响。
6.随机分组的实施与监控为了确保随机分组的有效性和可信度，在其实施过程中需要制定严格的实施方案，并建立专门的监控机制。
其中包括随机分组的过程、分组结果的验证、盲法的实施等。
7.附件本文档涉及的附件包括相关随机分组的算法代码、各种随机分组方法的详细步骤等。
8.法律名词及注释- 随机分组：是指在研究中将研究对象按照一定的规则分配到不同组别的方法。
- 盲法：是指在临床试验中让研究对象及研究人员不知道其所接受的治疗方法的方法。
实验分组编号方法
动物实验基本操作之五“分组与编号”动物实验之前，必须对实验动物进行随机分组和编号标记，这是做好实验和实验记录的前提。
一、随机分组（一）当分为二组时例：设有雄性Wistar大鼠12只，按体重大小依次编为1，2，3，…，12号，试用完全随机的方法，分为甲、乙两组。
分组方法：假设所产生的点是随机数字表上第21行第31列的78，则从78开始，由上向下抄12个随机数字，如下：动物编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字：78 38 69 57 91 0 37 45 66 82 65 41组别：乙乙甲甲甲乙甲甲乙乙甲甲现在以随机数字的奇数代表甲组，偶数代表乙组，则编号为3、4、5、7、8、11、12号分入甲组，而1、2、6、9、10号分人乙组。
因两组数字不等，继续用随机方法将甲组多余的一只调整给乙组，从上面最后一随机数字41，接下去抄一个数为62，以7除之（因甲组原分配7只）得6，即把原分配在甲组的第6个甲（即11号大鼠）调入乙组。
如果甲组多两个，则接下去抄两个数。
分别以8，7除之，余数即指要调入乙组的第几个甲，余此类推。
最后各组的鼠数就相等了。
调整后各组鼠的编号为：组别鼠的编号甲组3 4 5 7 8 12乙组1 2 6 9 10 11（二）当分为三组时例：设有雄性的SD大鼠12只，按体重大小依次编为1，2，3，…，12号，试用完全随机的方法，分为A、B、C三组。
分组方法：假设所定的点是随机数字表第40行17列的08，则从08开始，自左到右抄12个随机数字：动物编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字：08 27 01 50 15 29 39 39 43 79 69 10除3 余数：2 0 1 2 0 2 0 0 1 1 0 1组别：B C A B C B C C A A C A调整组别：B以3除各随机数字，若余数为l，即该鼠归A组；余数为2，归人B组；余数为3，归入C组。
随机分组原理与方法案例
随机分组原理与⽅法案例简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独⽴，彼此间⽆⼀定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较⼩和数⽬较少时，才采⽤这种⽅法。
适⽤于总体量⼤、差异程度较⼤的情况。
先将总体单位按其差异程度或某⼀特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。
分层抽样有等⽐抽样和不等⽐抽样之分，当总数各类差别过⼤时，可采⽤不等⽐抽样。
除了分层或分类外，其组织⽅式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计⼀、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常⽤抽样⽅法1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为⽌。
缺点：总体容量很多时，编制号签的⼯作量很⼤，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：⽤字母顺序或⾝份证号等任何⽅便的⽅法对总体容量编者按号，利⽤随机数表从1到总体容量N中随机抽取n（样本容量数）个数，遇到那些不在编号⾥的数字需跳过。
⼆、等距抽样：先将总体各单位按某⼀有关标志（或⽆关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。
根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的⼀个例⼦某企业有职⼯5000名，现要随机抽取100⼈进⾏家庭收⼊⽔平调查。
抽取⽅法：按与研究⽬的⽆直接关系的姓名笔划对总体进⾏排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1⾄第50⼈中随机抽取⼀名，如抽到第10名，后⾯间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为⽌，总共抽取50同名职⼯组成⼀个抽样总体。
临床研究中的随机分组
临床研究中的随机分组临床研究是评估医疗干预措施效果的重要方法，而随机分组是临床研究中的一种常用方法。
随机分组可以有效减少实验的偏倚，保证研究结果的可靠性和科学性，被广泛应用于临床试验中。
一、随机分组的基本原理随机分组是指将参与临床研究的患者按照一定的方法随机分配到不同的干预组和对照组，以保证每个组之间在基线特征上的一致性。
通常采用随机数字表、随机数字发生器等方法进行随机化处理。
二、随机分组的优势1.减少选择偏倚：随机分组可以减少人为干预或主观因素对研究结果的影响，保证组间比较的公正性和客观性。
2.增强结果可靠性：随机分组可以有效降低样本选择的偏倚风险，提高研究结果的可重复性和可靠性。
3.控制混杂因素：通过随机分组，可以控制不同组间的混杂因素的影响，从而更准确地评估干预措施的效果。
4.符合伦理原则：随机分组可以平等对待所有参与者，尽量避免伦理原则的侵犯和不公平性的产生。
三、随机分组的方法1.简单随机分组：是最常见的一种随机分组方法，按照一定的方法将参与者随机分配到干预组和对照组，保证每个组的样本量相等。
2.分层随机分组：根据参与者的某些特征，如性别、年龄等因素，将参与者先分成几个层次，然后在每个层次中进行简单随机分组，以保证每个组的基线特征相似。
3.区组随机分组：将参与者按照一定的地理区域或其他区域特征进行分组，然后在每个区组中进行简单随机分组，以考虑不同地域之间可能存在的差异。
四、随机分组的注意事项和限制1.受限于伦理和实践考虑，某些情况下不适用随机分组，如危重患者、无治疗措施的对照组等。
2.随机分组需要在伦理委员会的批准下进行，确保研究过程符合伦理原则和法律规定。
3.随机分组时应注意调查研究的目的和研究问题，避免无必要的随机化过程，以节省资源和时间。
五、随机分组的应用案例1.药物研究：将参与者随机分配到不同的药物治疗组和安慰剂对照组，评估药物的疗效和安全性。
2.手术研究：将需要手术治疗的患者随机分配到不同的手术方式组，比较不同手术方式的效果和并发症发生率。
随机分组方法
随机分组方法
随机分组是一种常用的方法，可以将一群人或物品分成若干个小组。
它可以用于课堂活动、团队建设、项目分工等各种场合。
下面介绍几种简单且常用的随机分组方法：
1. 编号分组法：给每个人或物品都标上一个编号，然后使用抽签或随机数生成器来确定每个小组的成员。
确保每个小组的编号没有重复。
2. 扑克牌分组法：将一副扑克牌的所有牌洗乱，然后按照花色或点数来分组。
例如，将红桃的牌分为一组，方块的牌分为另一组，依此类推。
3. 姓名首字母分组法：按照每个人或物品的姓名首字母来分组。
可以使用字母表来确定每个小组的成员，确保每个小组的成员数量相近。
4. 随机数字分组法：使用随机数生成器生成一组随机数字，然后按照这些数字来确定每个小组的成员。
可以通过设定范围来控制每个小组的成员数量。
5. 纸牌分组法：将一副纸牌分成若干个组，每个小组的牌数相同。
然后让每个人或物品选择一张纸牌，以确定所属的小组。
这些方法都可以灵活应用，并根据实际情况进行调整。
在分组过程中，确保每个小组的成员数量相近，避免某个小组过于庞
大或过于独立。
同时，也可以根据需要进行多次分组，以增加随机性和公平性。
区组随机分组
区组随机分组区组(block)随机分组,即将随机加以约束,使各处理组的分配更加平衡,满足研究要求。
区组随机能够避免简单随机可能产生的不平衡,也可以说确保整个试验期间进入每一组的对象数基本相等。
不仅提高了统计学效率,而且保证了分配率不存在时间趋势,即如果某研究1周入组1例，如果采用简单随机方法，可能出现某1到2个月的病例全部进入某一组，可能造成偏倚。
在这种情况下，区组随机方法能将偏倚减到最小。
区组的长度,是指区组中对象的数目。
区组的长度不宜太小,否则可能会被猜出分组结果。
一般区组的长度至少要求为组数的2倍。
区组的长度不宜太大,太大易使分段内不均衡。
如果只有两个组别(试验组和对照组) , 区组的长度一般可取4～8,如果有4个组别则区组的长度至少为8。
区组长度还与试验的疗程长短有关,对于疗程较短的疾病,患者入组快,结束快,区组长短影响不大,而对于疗程比较长的疾病,区间长度不宜过大。
区组随机分组方法可以结合以下的实例来具体说明。
举例：使用区组随机分组的方法，将尚未确定的24位病人按1:1的比例随机分入两个组(A组和B组)。
（1）根据研究分组的数量，选择区组的大小为4，可以产生6种排列：AABB、BBAA、ABAB、BABA 、ABBA、BAAB。
（2）从随机字表中获得随机数字。
如由附表1的第5行、第3列、第1个数字开始向后获取随机数，10626 81423 89300 74992 44403 68188 55785 87029 84185……（3）采用余数法：顺序取2位随机数字，除以6，取余数。
10÷6＝1 ......4 62÷6＝10......2 68÷6＝11......2 14÷6＝2 ......2 23÷6＝3 ......5 89÷6＝14 (5)（4）将第4、2、2、2、5、5组的区组排列，填入表格，随机分组即完成。
SPSS菜单操作尚不能实现区组随机分组，实践中常通过SAS软件进行。
统计学随机分组(实验动物含小鼠)
优势：区间分组将保证了实验组间的生物差异减到了 最小，遵循了一致性原则与随机性原则，使实验结果 更具有统计学意义。 注：有时候我们会碰到多个因素，则需要依次分区， 如：40只体重差异较大的小鼠，雌雄不一，此时我们 不能只按照体重区组分配，需要先把雌雄分开，然后 各自按体重分层。即它要求随机先按某一因素分成相 等的几组，再在组内按另一因素分成几个区。 注：当数目较少时，我们可以手动计算分组；但是当 数目太多时，我们需要借助软件如excel或SPSS，省去 了去查阅随机数字表的麻烦，几分钟就可完成一个随 机分配过程。
什么是随机数表？也称乱数表，由计算机随机生 成的从0到9十个数字所组成的数表，每个数字在 表中出现的次数概率基本相同。分组时，需要借 用这个工具，实现随机分配。
方法一：完全随机设计 通过随机数字表或用计算机产生随机数将动物不 加区分地随机分组[5]；
适用范围：所有动物必须是“同质”或者近似 “同质”。也就是说所有的动物性别、体重及其 他相关因素（如荷瘤体积）是一样的，或是近似 的。
操作步骤：
编号: 将实验动物从1 到N 编号，一般可以可按体重大小编号； 获取随机数字: 从随机数字表中任意一个数开始，沿同一方向顺序 获取N个随机数字； 求余数: 随机数除以组数求余数，若整除则余数取组数； 分组: 按余数分组； 调整: 如不均分，继续按顺序抄下一个随机数，除数变为数目最多 的那组的数字a，得到的余数作为被抽的序号(若整除则余数为a)， 直到调到相等为止。 举例将15只小鼠分为3组：先按体重大小给动物编号，然后利用随 机表连续抄取15个数字，然后以组数3求余数，即除以3，余数1、 2、3分别代表进入甲、乙及丙组。然而得甲组多一只（6只），查 随机数字表，下一个随机数字为55。55/6余1，因此，将第1 例从 甲组调整到丙组中去。
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简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
适用于总体量大、差异程度较大的情况。
先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。
分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。
除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常用抽样方法1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。
缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n （样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过。
二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。
根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的一个例子某企业有职工5000名，现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。
抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1至第50人中随机抽取一名，如抽到第10名，后面间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为止，总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。
等距抽样的优点：（1）能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布；（2）简化抽样过程。
等距抽样应注意：要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。
三、类型抽样类型抽样：将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组，然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式，抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。
适用范围：主要适用于总体情况比较复杂，各类型或层次之间的差异较大，而总体单位又较多的情形，分层使层内各单位之间的差异减小，层间差异扩大。
（一）类型比例抽样按照总体单位数在各组之间的比例，分配各组的抽样单位数。
即：各类型中抽取的样本单位数ni占该类型所有单位数Ni的比例是相等的,等同于样本单位总数n占总体单位数N的比1 / 10例，即: 各类型组应抽取的样本单位数为：样本比率抽样样本容量:按前面指定的比例（n/N ）从每组的Ni 单位中抽取ni 个单位即构成一 个抽样总体，其样本容量为：n= n1+ n2+ n3+・・・+ nk =（二）类型适宜抽样在抽取样本单位数时，要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度（）的不同，变动 程度（）大的类型组要多抽样本单位数，变动程度（）小的组要少多抽样本数，使得各类 型组的变动程度（）在所有类型组变动程度之和中的比例相等，等同于是或。
此外，还可将各类型组单位数和变动程度结合考虑，使得在所有类型组之和中所占比例 等于或，即： 四、整群抽样在全及总体中以群（或组）为单位，按纯随机方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组），然后对所有抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。
五、多阶段抽样将多个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程。
适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这 时使用多阶段抽样。
多阶段抽样的一个例子例：对我国的农产量进行抽样调查。
抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽 中的地块再抽样本单位。
怎么样随机分组一.拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1 .应先把受试者按体重由小到大编号，2 .然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表”第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠 3 .并将随机数由小到大编秩（秩次R ）,4 .令R 为1〜6者分入甲组，R 为7〜12者分入乙组。
2 / 10动物编号 随机数字 秩次R分组结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 ・乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙此为随机数字二.试验动物随机分6组，每组10只。
完全随机化分组：1,编号,将60个动物编号,可按体重大小编号2,取随机数字:从随机数字表中任一行任一列开始，抄取60个随机数字,如遇相同数字,抄取下一个随机数.可以不按章法,横着抄,竖着抄,斜着抄数字都可以. 3,对随机数字按从小到大排序.4,分组:从排序后的数字中规定前10个为第一组.依次类推.区组随机化分组：1,将动物的体重从轻到重编号，体重相近的6只配成一个区组2,从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字3,在每个区组内将随机数字按大小排序4,将各组内序号为1的分为一组,序号为2的分为一组.依次类推.怎么样随机抽样1、随机的原则1）随机的意义所谓随机，就是每一个受试对象都有同等的机会被分配到任何一个组中去，分组的结果不受人为因素的干扰和影响。
实验设计中必须贯彻随机化原则，因为在实验过程中许多非处理因素在设计时研究者并不完全知道，必须采用随机化的办法抵消这些干扰因素的影响。
2）随机化的实施实验设计中所指的总体不是泛指的无限总体，而是根据研究假设的要求规定的纳入标准，如动物的体重、年龄、病人的病情、经济条件、父母的文化程度等所选择的受试对象（即本次实验的有限总体），再把这些受试对象随机分入实验组和对照组中，以增强可比性，称为随机分配（randomized allocation）。
随机化的实施就是如何进行随机分配。
随机化的方法有多种，最简单的如抽签。
但在实验设计中广泛应用随机数字表和随机排列表。
（1）随机数字表和随机排列表随机数字表表内数字相互独立，全部数字无论从横行、纵行或斜向等各种顺序均呈随机状态。
因此，使用时可从任何一个数字开始，按任意一个顺序录用。
3 / 10例如拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1 .应先把受试者按体重由小到大编号，2 .然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表”第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠 3 .并将随机数由小到大编秩（秩次R ）,4 .令R 为1〜6者分入甲组，R 为7〜12者分入乙组。
随机排列表随机排列表比随机数字表更有实用性。
它可以简便地将受试对象随机 分配到实验所要求的各组中去，也可以对处理因素进行随机排列，但不适用于随 机抽样研究。
本表共有n 分别为10、20、30、40、50、100等不同自然数排列而成的六种随机 排列表，本教材引用n 为20的随机排列表。
门是每行或每列数字与顺序的等级 相关系数，弓越小表示数字排列随机化程度越好。
例如，将10只小鼠随机分入甲、乙两组。
先将小鼠按体重由小到大编号，然后 任意取n 为20随机排列表中的任意一行或一列随机数，遇到大于或等于10的随 机数则舍去。
本例取随机排列表中第6行，令单号分入甲组，双号分入乙组。
动物编号：12345678910 随机数字：2814309675分组结果：乙乙甲乙甲乙甲乙甲甲所以，第3、5、7、9、10只小鼠被分入甲组，第1、2、4、6、8只小鼠被分入 乙组。
（2）几种常用随机分组方法大样本完全随机分组适用于每组例数大于100时的情况。
方法是每个受试者给一 个3位数的随机数，规定随机数区间：4 / 10分两组（等概率）000〜499 500〜999 分三组（等概率）000〜332 333〜665 666〜998动物编号 1 2 3 4 5 67 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55 秩次R9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 ♦分组结果 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙此为随机数字分四组（等概率）000〜249 250〜499 500〜749 750〜999分五组（等概率）000〜199 200〜399 400〜599 600〜799 800〜999余类推，多余的随机数可忽略，如分三组时取000〜998,分六组时取000〜995 之间的随机数。
在有些特殊情况下需进行不等概率分组时，可按比例调整随机区间。
如按1:2 分组，A组的随机数区间为000〜333,B组为334〜999；按1:3分组，A组为000〜249, B组为250〜999。
在临床试验中，不等概率分组的比例不能超过1:3。
表13.1是1:2完全随机分组举例。
表13.1 300例受试者1:2完全随机分组举例受试者编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 (300)随机数849 140 539 006 860 347 323 387 563 678 253 (961)处理 B A B A B B A B B B A … B表13.2 等概率随机分组例数分布的抽样试验备注：括号内为每组理想例数。
5 / 10对于完全随机分组，各组例数没有必要调整到理想情况（如等概率分组两组例数相等）。
表13.2的抽样试验结果还说明，当每组例数达到100例时，各组例数应该是大体相当的。
万一出现比例严重失衡的情况，如200例等概率分组时，出现85:115或更不平衡的情况（出现概率小于0.05），需重新分组。
表13.3 n个区组随机排列结果方法2当处理数k较小时（如k<5），由方法1得到的区组内处理的排序顺序可能出现重复，如表13.3中的区组3和4。
此时，可用表13.4中全排列顺序确定各区组的排列方式。
表13.4 k=3, 4时区组内处理的全排列例如，当k=3时，对5个区组内A，B，C三种处理进行随机排列。
取 6 个随机数：498，739，853，994，563，479，排序结果位 2，4，5，6，3, 1，查表13.4对应的序号，第一个区组的对应的序号是2,排列方式为ACB，第二个区组的对应的序号是4,排列方式为BCA,第三个区组的对应的序号是5，排列方式为CAB，第四个区组的对应的序号是6,排列方式为CBA，第五个区组的对应的序号是3,排列方式为BAC。