季节指数水平法分析
农业经营管理学 第三章 重点
第三章经营预测农业经营预测是掌握市场需区域动态变化的科学，它可以准确的统计资料和调查搜集的信息为依据，从市场发展的现状和历史出发，运用科学方法，对未来一定时期的农机市场发展趋势和前景作出一定置信度的预计、测算，为经营战略、经营计划、经营决策提供科学依据。
第一节农机市场概念一、我国农机市场的现状近几年来的农机市场得到了很大的发展，各种型号的动力机、作业机发展很快，也成就了一批农机制造企业。
但深入探讨目前农机供应市场，仍存在以下几个方面的问题。
（1）有效供应性不足，产品适应性不强。
（2）农民收入增长缓慢，实际购买力有限。
（3）市场信息不流畅。
、（4）流通体系不健全。
（5）售后服务不及时。
二、我国农机市场需求的特征1.分散性2.差异性3.层次性4.示范性5.功能性6.季节性和突发性7.政策性三、影响农机市场需求的因素1.国家的政策与法规2.农民收入与购买力3.政府对农机的补贴度4.自然灾害的影响因素5.农业产业的结构的调整与耕作习惯的变化6.农机保有量和更新速度的影响7.金融环境和信贷政策对农机购买的影响四、农机经营预测的作用和内容1.农机经营预测的作用农机经营预测在企业的经营管理中占有重要的低位，如图所示（1）农机市场预测企业进行经营决策的重要依据。
（2）市场与预测有助于确定产品生命周期，进行技术储备。
（3）经营预测有利于提高企业及其产品的竞争能力。
总之，市场预测是振兴经济，搞活经济，加强管理，提高效益的需要；是扩大流通、发展商品生产满足社会需求的需要。
他关系到企业的前途、生存和发展，对国民经济建设和企业经营具有十分重要的意义和作用。
2.农机市场预测的内容农机经营预测的重点是各类产品的需求量、可供量、销售量，为此必须对印象农机市场的主要环境因素进行预测。
可分为以下几个方面。
①各类农机产品市场需求量、可供量、销售量及发展趋势。
②农机产品的生产周期。
③农机市场占有率。
④不同时期、不同地区农机化发展水平。
市场调查 第十二章 季节变动预测法
第十二章 季节变动预测法季节变动:由于自然条件和社会条件的影响,经济现象在一年内随季节的转变 而引起的周期性变动.水平型季节变动是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。
若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
趋势季节变动是指时间序列中各项数值一方面随时间变化呈现季节性周期变化，另一方面随着时间变化而呈现上升或下降的变化趋势。
若时间序列呈长期趋势季节变动，则意味着时间序列中不仅有季节变动、不规则变动，而且还包含有长期趋势变动。
第一节：水平型季节指数预测基本步骤如下：1.收集连续三年以上的各期历史数据2.计算各年同期平均数和总平均数；3.计算季节指数或季节变差；4.建立预测模型，进行预测。
如果按一年四个季度分析，四个季度的季节指数之和是400%，大于100%的是旺季，小于100%的是淡季。
如 季度 一季度 二季度 三季度 四季度 季节指数5090125135若按一年12个月分析，则12个月的季节指数之和是1200%。
例1： 单位：万元 年序号 一季度 二季度 三季度 四季度 合计 1 2 3 4 5 354.94 338.96 432.97 368.58 354.42 370.18 457.59 398.50 416.18 415.72 312.08 269.26 317.83 216.55 186.53 352.16 442.12 467.42 390.29 256.21 1389.36 1507.93 1616.72 1391.6 1312.88 合计 1749.87 2058.17 1302.25 2008.2 7218.49 季平均数 369.97 411.63 260.45 401.64 360.92 季节指数%102.51114.0572.16111.28400.00例2：某企业空调的销售量资料如下表：单位：台 月份 第1年 第2年 第3年第4年 月平均 季节指数% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4 3 9 22 37 60 94 50 40 10 6 6 3 5 6 18 42 50 100 80 60 15 3 1 2 4 6 20 40 70 110 62 36 12 4 0 3 5 7 15 35 64 98 60 40 20 5 2 3 4.25 7 18.75 38.5 61 100.5 63 44 14.25 4.5 2.25 9.97 14.13 23.27 62.33 127.99 202.67 334.11 209.44 146.28 47.23 14.96 7.48 合计3413833663543611200上表中，4年份48个月的月平均数为361/12=30.08预测方法：1）已知未来全年的预测值，预测各季节的或各月的。
第五节 季节变动的测定
STAT 3、调整得季节指数 第一季度：399.84%:400%=49.96%:x ⇒ x= 49.98%
某种商品三年的销售情况如下， [例]某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数 例 某种商品三年的销售情况如下 时间 一季度 二季度 三季度 四季度 合计 2003 4 6 14 15 39 2004 7 8 16 20 51 2005 8 10 19 25 62 合计 19 24 49 60 152 季平均 6.33 8 16.33 20 12.67 季节比率% 季节比率% 49.96 63.14 128.89 157.85 399.84 季节指数% 49.98 季节指数% 49.98 63.17 128.94 157.91 400
求：（1）2005年比2000年学生人数增百分之几？平均增速几何？ （2）若2000年人数为500人，则2005年为多少人？ a5 a1 a 2 a3 a 4 a5 解: −1 = ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ −1 a0 a 0 a1 a 2 a3 a 4
= 1.05 × 1.08 × 1.10 × 1.12 × 1.15 − 1 = 1.6067 − 1 = 60.67%
∆ x = x −1 = 5
a5 − 1 = 109.95% − 1 = 9.95% a0
a5 = a 0 × 1.6067 = 803人
STAT 5、某地区1996—2002年财政收入资料如下： 年份 财政收入 （亿元） 1996 1997 34 38 1998 46 1999 50 2000 54 2001 56 2002 64
评价
STAT
1、基本前提：资料没有长期趋势和循环变动。 2、资料若有上升的长期趋势，则季节指数年末明显大于年初； 资料若有下降的长期趋势，则季节指数年末明显小于年初。
09咨询工程师考试《咨询方法与实务》重点难点解析(1)
09咨询工程师考试《咨询方法与实务》重点难点解析(1)各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢第一章现代工程咨询方法概述第一节概念及体系]aC/,+n+x ]aC/,+n+x工程咨询是为经济建设特别是工程项目的决策、实施和管理提供的智力服务。
属于第三产业。
一、工程咨询特点：综合性、系统性、跨学科多专业。
发展阶段：个体咨询、集体咨询、专业咨询、综合咨询。
二、简答咨询方法特点：定性分析和定量分析相结合，重视定量分析;静态分析和动态分析(主要进行现金流量分析)相结合，重视动态分析;统计分析和预测分析相结合，重视预测分析。
三、工程咨询方法的理论体系：哲学方法、逻辑方法、学科方法基于注册工程咨询师(投资)的基本能力要求，以项目周期的全过程咨询服务为主线，重点集中于投资项目前期咨询服务领域，常用的现代工程咨询方法包括战略分析、市场预测、项目评价、项目管理等四大类。
第二节现代工程咨询的信息基础一、信息是工程咨询的基础基本要求：信息源客观、真实、可靠;信息和数据全面反映客观事物;信息和数据满足咨询方法的需要。
二、信息采集：1、业主提供信息;这些信息一般可信度比较高2、咨询企业数据库：法律、政策、标准规范、行业统计信息、项目数据库——是咨询所需信息和数据的最主要的来源，这是最方便、最可靠、成本最低的可用资源，首先提取;3、网络和出版物(行业年鉴、统计报告、调查报告、专题研究报告);广泛、最新;4、采购信息：重要的信息采集方式;5、自主调查：全面普查、抽样调查、问卷调查、实地调查、实验调查。
有的信息和数据，咨询机构必须组织力量自主进行调查、采集和分析。
费时、不经济。
市场预测的方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。
定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家的个人和群体的经验和知识，运用一定的方法，对市场未来的趋势、规律、状态做出质的判断和描述。
定性预测较为常用的有类推预测法、专家会议法、德尔菲法等，其核心都是专家依据个人的经验、智慧和能力进行判断。
第10章时间序列3季节指数法
21.6 21.2 107.1% 21.4%
21.5 21.9 108.6 21.7%
25.5
100
25.04
100
127.8
25.6%
21
二、实际预测 1、情形一：已知年度预测值，预测其它各季度值。
计算公式：某季度预测值＝年度预测值×该季的季节比重 例题：已知2006年度预测值为7385吨，要求利用季节变差预测各值。
一、数据模式的分析法
1、叠加法
y
H
k
t 水平型： Y=H+S 或
y
k t
Y=H+S+C+I T
S +0
S
s>0 t
s<0
t1
t
+
t1
t
t1
趋势型： Y=T+S
Y=T+S+C+I
t
2
第一节 季节变动数据模式分析法及预测步骤
2、乘积法
y
H
S
k
k
t
t
水平季节型： Y=H×S 或 Y=H×S×C×I
y
T
S
85.8 87.3 86.3 84.7 428.3 85.7%
86.3 87.8 86.0 87.6 434.5 86.9%
102.6 103.0 102.0 100.2 511.0 102.2%
表中第一个数据来源：2150/1710.75=1.257=125.7% 其它数据同上。
12
第二节 季节指数预测法
年份
第一季度
2001
2150
2002
2192
2003
2089
季节指数法的原理及应用
季节指数法的原理及应用1. 什么是季节指数法？季节指数法是一种时间序列分析方法，主要用于确定季节性因素对于时间序列数据的影响程度，以及进行季节性趋势的预测和调整。
它基于一种假设，即历史上的季节性变化趋势会在未来重复出现，因此可以利用历史数据来分析和预测未来的季节性变化。
2. 季节指数法的原理季节指数法的原理基于以下步骤： 1. 数据收集和整理：收集时间序列数据，以季度为单位进行整理，例如每个季度的销售额或生产数量。
2. 季节性因素的计算：计算每个季度的平均值，即该季度的数据在历史上的平均水平。
将每个季度的平均值除以整个时间序列的平均值，得到季节指数。
季节指数反映了该季度相对于整体平均的季节性因素。
3. 趋势性分析：对除去季节性因素后的数据进行趋势性分析，例如利用移动平均线或指数平滑法进行趋势性预测。
4. 季节性调整：将趋势性分析得出的预测结果乘以对应季度的季节指数，得到最终的季节性调整结果。
3. 季节指数法的应用季节指数法在实际应用中具有广泛的应用价值，以下是一些常见的应用场景：3.1 销售预测•对于某些产品或行业，销售额可能呈现明显的季节性变化。
通过季节指数法，可以分析每个季度的销售水平相对于整体销售水平的影响程度，从而预测未来季度的销售趋势，并作出相应的调整和决策。
3.2 生产计划•季节指数法可以帮助生产企业优化生产计划，根据季节性因素调整生产数量和时间，以适应季节性需求的变化。
例如，对于农产品，不同季节的需求量可能会有显著差异，通过季节指数法可以预测出不同季节的需求量，从而合理安排生产计划。
3.3 股票市场分析•季节指数法可以用于股票市场的分析，特别是对于某些行业或股票具有明显季节性特征的情况下。
通过分析季节指数，可以了解该股票或行业在不同季度的涨跌情况，从而制定更具针对性的投资策略。
3.4 旅游业规划•季节指数法在旅游业规划中也具有应用价值。
通过分析每个季度的季节指数，可以了解不同季度的旅游需求量以及旅游价格的波动情况，从而制定合理的旅游行程和价格策略，更好地满足游客的需求。
2023年投资项目管理师之投资建设项目决策模考模拟试题(全优)
2023年投资项目管理师之投资建设项目决策模考模拟试题(全优)单选题（共30题）1、影响力系数大于( )表示该产业部门增加产出对其他产业部门产出的影响程度超过社会平均水平，影响力系数越大，该产业部门对其他产业部门的带动作用越大，对经济增长的影响越大。
A.0B.1C.5D.影子汇率换算系数【答案】 B2、初步可行性研究、可行性研究报告的编制，与初步可行性研究、可行性研究的评估，是项目前期工作的两项重要内容，二者的相同点是( )。
A.承担主体相同B.出发点一致C.决策时序和作用相同D.评估角度和任务相同【答案】 B3、当既有法人具有为拟建项目进行融资和承担全部融资责任的经济实力时，选择既有法人为融资主体将有助于( )。
A.投资估算B.确定项目债务资金的比例C.筹集债务资金D.降低债务偿还风险【答案】 D4、下列选项中，( )应是工艺设备配置采购优先采用的方式。
A.国外制造，成套引进;或基本国外制造，少量国内配套B."以我为主、点菜引进"C.国内制造，成套供应D.购置国内二手设备【答案】 B5、对产品产量不同、产品价格又难以确定的比选方案，当其产品为单一产品或能折合为单一产品时，可采用( )，分别计算各比选方案净现值等于零时的产品价格)t进行比较，以产品价格较低的方案为最优。
A.现值比较法B.效益费用法C.计算费用法D.最低价格法【答案】 D6、( )是建设项目投资者为获得项目财产所有权和对项目的控制权而投入的资金，是建设项目成立的前提，是建设项目进行工程建设和生产运营的物质基础。
A.建设项目资本金B.建设项目注册资金C.建设项目准资本金D.建设项目资本公积【答案】 A7、对建设期投入物价格，由于需要预测的年限较短，既要考虑相对价格变动因素，又要考虑价格总水平变动因素，即应采用( )。
A.时价B.现价C.实价D.基价【答案】 A8、采用( )，计算简单、速度快，但要求类似项目的资料可靠、条件基本相同，否则误差就会增大。
预测分析之季节预测法
4 4036 3982 101.3561 4223 4138 102.0541 4577 4294 106.5906
平均
99.2183 100
16
时间
2005.1 2 3 4
2006.1 2 3 4
2007.1 2 3 4
第一节 季节预测法概述
一、季节变动因子
季节变动预测法是对包含季节变动的时间序列 进行预测的专门方法。为此首先要研究时间序列 中的季节变动规律。
季节变动是指某些社会经济现象由于受自然条 件或社会因素的影响，在一年或更短的时间内， 随着时序的变化而引起的有规律的变动。比较典 型的例子是农业生产。
1
季节变动因子的三种不同情形;
平均 .7 7 3 3
7737
3
月趋 203 205. 208. 205. 212. 213. 193. 194. 195. 197. 199. 201.
势平 均
46727226568
季节 77. 88.4 97.4 152. 139. 129. 119. 107. 95.4 91.1 86.8 81.7 105. 比率 192 62 59 309 02 481 928 261 5 39 24 64 507
这种方法不考虑长期趋势的影响，直接对原始 数据的时间序列采用直接平均的方法消除不规则 变动，计算出各期的季节指数，对预测对象的平 均趋势水平进行季节性调整或预测。重点是对周 期内各个不同的水平进行预测。
7
二、一般步骤
1、收集历年各月（季）的资料（三年以上）； 2、计算各年同月（季）的平均数； 3、计算总的月（季）平均数； 4、计算各月（季）的季节指数：
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解题步骤分析：
（1）作原始数据的散点图
data cj;
input x@@;
t=intnx('month','01jan2000'd,_n_-1);format t yyq12.;
cards;
2080 2032 1598 2394 1880 2240 2440 2760 2264 2160 2500 2420
2180 2222 2340 2840 2500 2580 2420 2620 2700 2500 2340 2760
2376 2040 1840 2516 2440 2800 2296 2834.8 2800 2242.6 2803 2620
2420 1856 1754.8 2178 1580 2194 2416 2643.6 2882.8 1975.4 2644.8 2380 2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8 2920 1880 1988.3 2857.69 1454.8 2642 2395.5 2931.5 2216 2465.5 2564 2031.5 ;
proc gplot;plot x*t=1;symbol1i=joint v=dot;
run;
得到如下图形：
（2）分析图形变动的特点，判断应该采用什么方法进行分析：
由上述散点图可以看出，该药品的用量在不同的月份其用量的波动很明显，出
现明显的旺、淡之分，但是没有明显的长期趋势，是非平稳的时间序列且应该利用季节变动分析方法中的季节指数水平法进行分析。
（3）分别计算月份均数、月份指数：
data cj;
input a b c d e f g h i j k l@@;
m=(a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l)/12;
a1=a/m;b1=b/m;c1=c/m;d1=d/m;e1=e/m;f1=f/m;
g1=g/m;h1=h/m;i1=i/m;j1=j/m;k1=k/m;l1=l/m;
cards;
2080 2032 1598 2394 1880 2240 2440 2760 2264 2160 2500 2420
2180 2222 2340 2840 2500 2580 2420 2620 2700 2500 2340 2760
2376 2040 1840 2516 2440 2800 2296 2834.8 2800 2242.6 2803 2620
2420 1856 1754.8 2178 1580 2194 2416 2643.6 2882.8 1975.4 2644.8 2380 2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8 proc means;proc print;
run;
得到的结果如下：
其中各月份的指数相加正好等于12，故不需要再调整。
（4）计算预测趋势值，一般采用最近年份的平均值=(2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8）/12=2362.23
data cj;
input a@@;
cards;
2920 1880 1988.3 2857.69 1454.8 2642 2395.5 2931.5 2216 2465.5 2564 2031.5
;
proc means;proc print;
run;
（5）计算预测各月的值：
data cj;
input a@@;
b=2362.23*a;
cards;
0.99 0.82 0.84 1.05 0.86 1.03 1.05 1.16 1.09 0.95 1.11 1.04 ;
proc print;
run;
得到2006年的预报值：
对于散点图还有明显的上升或是下降趋势的则需要使用季节指数分析法！。