雷达设计和杂波分析应用指南

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双基地前向散射雷达杂波分析与模拟方法

ｗａｓｓｕｂｊｅｃｔｔｏＫｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｗｈｉｌｅａｔｈｉｇｈｗｉｎｄｓｐｅｅｄｏｒｉｎｗｉｄｅｄｙｎａｍｉｃｒａｎｇｅ，ｉｔｗａｓｓｕｂｊｅｃｔｔｏｌｏｇｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕ－
胡程刘长江曾涛周超
（１．北京理工大学信息与电子学院，北京，１０００８１；２．苏州大学电子与信息学院，苏州，２１５００６）
摘
要：雷达杂波的统计特性研究与仿真模拟对雷达系统的设计、仿真、开发有重要意义。文中通过对前向散射
ｅｎｔｃｌｕｔｔｅｓｒｗｅｒｅｓｉｍｕｌａｔｅｄｕｓｉｎｇａｍｅｔｈｏｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｚｅｒｏ－－ｍｅｍｏｒｙｎｏｎｌｉｎｅａｒｔｒａｎｓｆｏｍａｒｔｉｏｎｗｉｔｈｓｐｈｅｉｒｃａｌｌｙｉｎｖａｒｉａｎｔｒａｎ－－ｄｏｍｐｒｏｃｅｓｓ．Ｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｓｉｍｕｌａｔｅｄｃｌｕｔｔｅｒｗｅｒｅｉｄｅｎｔｉｃａｌｔｏｔｈｏｓｅｏｆｍｅａｓｕｒｅｄｃｌｕｔｔｅｒ，ｗｈｉｃｈｖｅｒｉｆｉｅｄｔｈｅｖａ－ｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｏｗａｒｒｄｓｃａｔｔｅｒｒａｄａｒ；Ｋｄｉｓｔｉｂｒｕｔｉｏｎ；ａｌｌ — ｐｏｌｅｍｏｄｅｌ；ｃｌｕｔｔｅｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ

雷达杂波相关特性分析与仿真

维普资讯
２００７年３月
文章编号：０８６２２０）１５－０１０ —８５（０７０－１５
火控雷达技术
第３卷６
雷达杂波相关特性分析西７００）１１０
ｔａｏｒｌｔｎｆｇｏｎｌｔｅｎｅｌｔｅｒｎｌｚｄＡｉｕａｅｒｕｄｃｕｔｒｐｔｅｎｏｏｉｌｒｅａｉｓｏｒｕｄｃｕｔｒａｄｓａｃｕｔｒａｅａａｙｅ，ｃｏｓｍｌｔｄｇｏｎｌｔｅａｔｒｆｓｍｅｐｓｔｏｓｏｔｉｅｈｏｇｉｕａｉｎｔｃｎｐｏｉｅｔｅｒａｉｏｉｉｉｕａｉｎｔｌｔｅｎｉｏ — ｏｉｎｉｂａｎｄｔｒｕｈｓｍｌｔ，ｉａｒｖｄｈｏｙｂｓｓｆｒｖｖｄｓｍｌｔｏＯｃｕｔｒｅｖｒｎｉｏ
ｍｅｎｔ．
Ｋｅｗｏｄｃｕｔ；ｐａｉｌｃｒｌｔｏｎ；ｉｕａｉｙｒｓ：ｌｔｅｒｓｔａｏｒｅａｉｓｍｌｔｏｎ
１引言
雷达杂波的特性直接影响着雷达对目标检测和跟踪的性能，比如杂波的功率谱特性与雷达的动目标显
２杂波相关特性
杂波统计模型的相关性包括时间相关性和空间相关性。杂波的时间相关性常用杂波功率谱来描述，是
指来自同一区域杂波回波信号间的相关性，即来自同一杂波距离分辨单元的不同回波脉冲间的相关性。而空间相关性是指从径向的两块分离区域杂波回波信号间的相关性，即来自不同杂波距离分辨单元均值的也

船载雷达海杂波去除算法研究及其应用

船载雷达海杂波去除算法研究及其应用船载雷达是一种重要的海洋观测设备，可以用于海洋探测、海情监测、船舶导航等领域。

然而，在使用船载雷达进行海洋探测时，由于海洋环境的复杂性，往往会受到海杂波的干扰，从而影响了雷达的探测效果。

因此，如何准确去除海杂波的干扰，是船载雷达应用研究的重要方向之一。

1. 船载雷达海杂波的特征船载雷达海杂波是由海洋环境的复杂性所引起的一种干扰，其特征是具有很宽的频率带宽、强度不均、杂乱无章、且随着时空变化而不断变化。

船载雷达常见的海杂波有以下几种类型：（1）表面波干扰：由于海洋表面的波浪运动而形成的一种干扰，在船载雷达的探测过程中，经常会被误判为目标信号。

（2）散射干扰：由海水中颗粒、气泡等物质所产生的散射信号，会与真实目标信号混淆在一起。

（3）多径干扰：由于雷达信号在传播过程中经历了反射、散射、绕射等多种路径，形成的一种多径信号干扰。

这些海杂波干扰会严重影响到船载雷达的探测效果，降低探测率和定位精度，因此需要研究相应的处理算法来去除海杂波干扰。

2. 船载雷达海杂波去除算法研究现状目前，船载雷达海杂波去除算法主要包括滤波算法、时域积分算法、小波变换算法等。

其中，滤波算法是最常用的一种去除海杂波的手段，它采用滤波器对雷达接收到的信号进行滤波处理，使得海杂波信号在滤波过程中被抑制，从而去除海杂波的干扰。

滤波算法主要分为线性滤波算法和非线性滤波算法两种类型。

线性滤波算法包括平均滤波、中值滤波、高斯滤波等，它们都具有简单、易实现的优点，但是其去除海杂波的效果并不理想。

非线性滤波算法则主要包括自适应中值滤波、小波变换滤波等，这类算法可以自适应地根据海杂波的特征进行处理，从而更好地去除干扰。

除了滤波算法外，时域积分算法也是一种常用的海杂波去除算法。

该算法主要是通过时域上对信号进行积分，从而去除杂波的一种方法。

时域积分算法可以有效地去除高频干扰，但是其对低频干扰的抑制效果不是太好。

小波变换算法则是近年来研究比较热门的一种海杂波去除算法。

高频地波雷达干扰与海杂波信号处理研究

高频地波雷达干扰与海杂波信号处理研究高频地波雷达干扰与海杂波信号处理研究摘要：高频地波雷达在海洋领域的应用非常广泛，但由于复杂的海洋环境，雷达信号往往会受到各种干扰的影响。

本文主要研究了高频地波雷达常见的干扰源和海杂波信号的处理方法，以提高雷达性能和数据质量。

1. 引言高频地波雷达是一种通过地面电离层反射来检测海洋目标的主动探测系统。

它具有工作频率高、探测距离远、分辨率高等优点，在海洋资源开发、环境监测等方面发挥着重要作用。

然而，由于雷达信号与海洋环境之间存在复杂的相互作用，雷达信号常常会受到多种干扰的影响，这对雷达数据的准确处理和目标检测产生了不小的挑战。

2. 高频地波雷达干扰源（1）海浪干扰：海浪是海洋环境中常见的一种干扰源。

海浪对雷达信号的干扰主要表现为退射信号的强度和相位的变化，产生背景噪声，降低雷达的信噪比。

（2）雷达系统自身干扰：雷达系统本身的非线性、多径效应等也会对信号产生影响，导致目标检测的误报率增加。

（3）其他干扰源：还有一些外部干扰源，如电磁干扰、闪电等，也会对雷达信号的接收产生干扰。

3. 干扰对海杂波信号的影响高频地波雷达中的海杂波信号是由目标反射、海浪反射以及其他干扰源的反射形成的。

这些干扰源使得海杂波信号的强度和相位发生变化，使得海杂波信号与目标信号之间的差异变得更加模糊，增加了目标检测的难度。

4. 干扰处理方法（1）背景噪声估计：通过分析连续时间段内的雷达数据，可以估计出背景噪声的统计特征，从而将背景噪声从海杂波信号中分离出来。

（2）自适应滤波：利用自适应滤波器可以对雷达信号进行预处理，去除海浪干扰和其他杂乱信号，提高雷达信号的质量。

（3）目标检测算法：目标检测是海杂波信号处理的关键步骤，传统的目标检测算法主要基于能量、相关性等指标。

近年来，机器学习算法在目标检测方面取得了显著的进展，如支持向量机、深度学习等。

5. 实验与结果分析通过实验数据的采集和处理，验证了干扰处理方法的有效性。

天波超视距雷达干扰与杂波信号处理技术研究

天波超视距雷达干扰与杂波信号处理技术研究天波超视距雷达干扰与杂波信号处理技术研究引言：天波超视距雷达是一种利用地球的大气作为波导传输介质进行通信和侦察的技术。

然而，由于在大气传播中受到自然现象和人工干扰的影响，雷达信号容易受到干扰和杂波的干扰。

因此，研究天波超视距雷达干扰与杂波信号处理技术对于提高雷达系统性能具有重要意义。

一、天波超视距雷达干扰源分析干扰源是指干扰天波超视距雷达工作的各种因素。

首先，天气因素会引起雷达信号强度降低，例如降雨会导致回波增强和信号衰减。

其次，大气湍流和表面波传播也会导致雷达信号变弱。

此外，天波超视距雷达还面临人为干扰，如电力线，地面设备和其他雷达等的发射机发射出的辐射信号。

二、天波超视距雷达干扰信号特点天波超视距雷达的干扰信号主要有两个特点。

首先，干扰信号的强度明显大于目标回波信号的强度。

其次，干扰信号中包含大量的杂波，这些杂波会对雷达系统的探测和跟踪能力造成严重影响。

三、天波超视距雷达干扰与杂波信号处理技术研究为了克服天波超视距雷达干扰与杂波的问题，研究人员提出了一系列处理技术。

其中，预处理技术是最基础的处理方法。

预处理技术包括时域和频域两种处理方法。

时域处理方法通过对信号进行滤波、去噪和抑制干扰等操作，消除了干扰信号对回波信号的影响。

频域处理方法主要通过快速傅里叶变换和相关处理等方法，将信号从时域映射到频域进行分析和处理。

此外，自适应滤波技术也是一种常用的干扰与杂波信号处理技术。

该技术通过估计干扰信号和回波信号的相关性，自动调整滤波器参数，实现对干扰信号的压制和消除。

自适应滤波技术的优点是能够自动适应不同的干扰情况，并且具有较高的抗干扰能力。

此外，雷达信号处理中还可以采用时频域分析方法，如小波分析和时频分析技术。

这些方法能够将信号分解为不同的频带，并在时域和频域上进行分析和处理。

通过时频域分析，可以更加准确地提取目标信号，抑制干扰信号和杂波。

四、结论天波超视距雷达的干扰与杂波问题对其正常工作具有较大的影响，因此必须采取相应的信号处理技术来对其进行处理。

雷达中韦布尔分布杂波的参数估计问题

<>全部作者：成芳韩春林第1作者单位：电子科技大学电子工程学院论文摘要：韦布尔杂波模型通常用来模拟雷达工作环境海杂波。

韦布尔分布是两参数分布。

其中,1个参数是反映杂波平均功率的尺度参数,另1个是反映分布偏斜度的形状参数。

实际上，1般人们很难事先知道形状参数P的确切值。

因此，在自适应检测中通常必须实时估计形状参数P，因为很多情况下的门限值都与该参数有关。

为了能基本保持恒虚警率恒定并同时在1定的条件下获得高的检测概率，对形状参数P的估计必须使用1种好的估计方法。

本文就基于参考滑窗随机变量对3种形状参数估计方法作了讨论，比较了其估计的性能，并给出了对检测性能的影响分析。

关键词：韦布尔；恒虚警率；形状参数；估计(浏览全文)发表日期：2008年03月14日同行评议：p.1 倒3行，“当形状参数1时”，应为“当形状参数p=1时”。

p.3 第7行，“3.3 基于基于最优”，应为“3.3 基于最优”正文5. 结论该部分过于简单含糊。

英文摘要第2行，“men clutter power”应为“mean clutter power”第4行，“estimate”应为“estimated”第6行，“based”应为“based on”综合评价：修改稿：注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。

<>1.绪论1.1研究背景网络被认为是互联网发展的第三阶段。

网络的设计和实施能够带来切身实际的利益，城域网、企业网、局域网、家庭网和个人网络都是网络发展的体现。

网络发明的初衷并不仅仅是表现在它的规模上，而是互联互通，资源共享，消除资源访问的壁垒，让生活更加方便、快捷、高效。

随着网络技术的发展，网络在应用方面也体现出了很大的潜力，能够共享和调度成千上万的计算设备协同并发工作，能汇聚数百万计的信息资源加以归类、分析和发布，还可以让世界每一个角落的人们实时沟通交流。

共形阵机载相控阵雷达统一杂波建模与分析

杂波模型，在此基础上对共形阵的空域匹配滤波器进行了研究，出了与常规平面阵不同的共形阵空域匹配给滤波器形式。最后通过对几种典型机载共形阵天线的杂波仿真，分析了共形阵机载相控阵雷达的杂波分布规律，验证了模型的合理性，得出了有用结论。
关键词：共形阵；机载雷达；杂波建模
共形阵机载相控阵雷达统一杂波建模与分析
高飞，文冲，谢段克清，王永良
４０７；２１０３．武汉雷达学院重点实验室，湖北武汉４０１）３０９
（．国防科技大学电子科学与工程学院，１湖南长沙摘
要：针对机载雷达任意形状共形阵列，在考虑阵元方向图及其安装指向的情况下，给出了阵元级统一
中图分类号：Ｎ５．Ｔ９８９２文献标识码：Ａ
ＭｏｅｉｇａｄＡｎｌｓｓｏｎｏｍａｒｙＡｉｂｒｅｄｌｎａｙｉｆＣｏｆｒｌＡｒａｒｏｎｎ
ＰｈｓｄＲａａｕｔｒａｅｄｒＣｌｔｅ
（．ＫｙＲｓｒｂ２ｅｅａｃＩ，ＷｕｍＲｄｒｃｄｍ，Ｗｕａ３０９Ｃｉａｅｈ丑ｌａａＡａｅｙｕｈｎ４０１，ｈ）ｎ
ＡｂｔａｔＩｉｗｏｔｅｆｃｏｓｓｃｓｔｅｅｅｎａｔｒｎｅｅｅｅｔｉｃｏｒａｒｉａｙａｒｏｎａａｏｆｒｌａ－ｓｒｃ：ｎｖｅｆｈａｔｕｈａｌｍｅｔｔｎａｄｔｌｍｎｒｔｎｒｈｐｅｈｄｅｉｏｒｂ
随着科技的发展和作战水平的不断提升，各国对作战飞机的各项性能指标要求不断提高，中包括其飞机的有效载荷和隐身性能等。其中，共形阵机载相控阵雷达相关问题的研究得到世界各国的高度重视。从目国际的发展状况来看，前一个发展方向是采用飞机蒙皮共形天线，也称为“ 智能蒙皮” 其天 …，线阵元可与飞机机身的结构巧妙地合为一体，实现宽波段和多功能；另一个发展方向是采用联合翼飞机。智能蒙皮共形阵天线目前还未达到应用阶段，可能首先应用的是以联合翼飞机为载体的共形阵最天线。其中具有代表性的是美国的联合机翼布局飞机，括波音公司在研的“ 包联翼” 飞机和洛克希德・马丁公司在研的“ 盒式机翼” 飞机，其四个机翼均布满共形相控阵天线，可覆盖空域３０范围。在共形阵机６￣载相控阵雷达的理论研究方面，国外具有代表性的是Ｍ．ａａ对圆环共形阵的研究，中通过Ｚｔｎ针ｍ其与均匀正侧线阵的比较，对圆环阵的杂波特性进行了分析，指出相对正侧均匀线阵配置，共形阵配置会带来杂波依距离的非均匀及杂波自由度的增加，最后对相应的杂波抑制方法进行了研究。国内，文献［］４针对机载圆柱共形阵的杂波特性及杂波抑制方法进行了研究，文献［］ｘ一５对频段的圆柱共形阵天

(完整版)雷达系统中杂波信号的建模与仿真

1.雷达系统中杂波信号的建模与仿真目的雷达的基本工作原理是利用目标对雷达波的散射特性探测和识别目标。

然而目标存在于周围的自然环境中,环境对雷达电磁波也会产生散射,从而对目标信号的检测产生干扰，这些干扰就称为雷达杂波。

对雷达杂波的研究并通过相应的信号处理技术可以最大限度的压制杂波干扰，发挥雷达的工作性能.雷达研制阶段的外场测试不仅耗费大量的人力、物力和财力，而且容易受大气状况影响,延长了研制周期。

随着现代数字电子技术和仿真技术的发展,计算机仿真技术被广泛应用于包括雷达系统设计在内的科研生产的各个领域，在一定程度上可以替代外场测试，降低雷达研制的成本和周期。

长期以来，由于对杂波建模与仿真的应用己发展了多种杂波类型和多种建模与仿真方法。

然而却缺少一个集合了各种典型杂波产生的成熟的软件包，雷达系统的研究人员在需要用到某一种杂波时，不得不亲自动手，从建立模型到计算机仿真,重复劳动，造成了大量的时间和人力的浪费.因此，建立一个雷达杂波库，就可以使得科研人员在用到杂波时无需重新编制程序,而直接从库中调用杂波生成模块,用来产生杂波数据或是用来构成雷达系统仿真模型，在节省时间和提高仿真效率上的效益是十分可观的。

从七十年代至今已经公布了很多杂波模型，其中有几类是公认的比较合适的模型。

而且，杂波建模与仿真技术的发展己有三十多年的历史,己经有了一些比较成熟的理论和行之有效的方法，这就使得建立雷达杂波库具有可行性。

为了能够反映雷达信号处理机的真实性能，同时为改进信号处理方案提供理论依据,雷达杂波仿真模块输出的杂波模拟信号应该能够逼真的反映对象环境的散射环境。

模拟杂波的一些重要散射特性影响着雷达对目标的检测和踉踪性能,比如模拟杂波的功率谱特性与雷达的动目标显示滤波器性能有关;模拟杂波的幅度起伏特性与雷达的恒虚警率检测处理性能有关。

因此，杂波模拟方案的设计是雷达仿真设计中极其重要的内容,杂波模型的精确性、通用性和灵活性是衡量杂波产生模块的重要指标。

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是德科技使用 Keysight SystemVue进行雷达系统设计和干扰分析应用指南序言本应用指南列出了 Keysight SystemVue 软件在进行雷达系统设计和杂波/干扰分析方面的主要特性。

将要讨论的部分关键领域包括: 如何实现雷达线性调频 (Chirp) 波形; 为发射机和接收机设计射频链路; 使用快速傅立叶变换 (FFT) 卷积进行脉冲压缩分析。

最后，我们在有干扰和杂波信号的环境中对雷达系统进行了测试，旨在研究此类损伤对雷达性能的影响。

1.0 定制信号生成1.1 用于雷达系统设计的 LFM 线性调频信号SystemVue 为生成定制信号提供了一个灵活的平台。

在图 1-1 的实例中，工程师使用 SystemVue 浮点元件对 LFM线性调频信号源进行建模。

左侧的积分器对时间进行累加，直到达到脉冲周期值，然后复位并再次开始累加。

图 1-1 中显示了 u (μ) 和 wc (ωc) 值的计算过程。

(1-1a)(1-1b)图 1-1. 使用 SystemVue DSP 库模块生成定制信号1.2 使用 MathLang 生成定制信号SystemVue 内置可兼容 m 代码的语法，该语法可在整个程序中使用。

在图 1-2 中，LFM 线性调频信号源在 Math-Lang 组件中定义。

1.3 使用三重播放工具生成定制信号SystemVue 提供到 C++、HDL 和 MATLAB ® 的直接链接。

如图 1-3 和 1-4 所示，SystemVue 可以导入使用这些语言编写的任何定制信号。

MATLAB 中的协同仿真功能允许用户使用原有的 m 代码文件。

1.0 定制信号生成 (续)图 1-2. 使用 SystemVue 中的 MATH 语言生成定制信号(1-3a. MATLAB 协同仿真链接)图 1-3. 将 MATLAB 脚本链接到 SystemVue(1-3b)图 1-4. C++ 形式的定制波形代码2.0 LFM 线性调频 IF 信号生成图 2-1. LFM 线性调频信号生成与 IF 频谱。

请注意, Sample_Rate 元件确定了 MathLang 信号源生成的复数数据的时间步进。

图 3-1. 发射机 RF 频谱(2-1a)(2-1b)使用 SystemVue 中的数据流射频 (Data Flow RF) 模块库，可以设计雷达发射机的射频链路。

该模块库为用户提供了多种射频模型，用于实现系统的射频部分设计 (图 3-1 和 3-2)。

SystemVue 还可对真实损伤(例如非线性特性、LO 相位噪声和混频器泄漏产物)进行仿真。

图 3-2. 使用 SystemVue 中的射频模块库设计雷达发射机的射频部分本应用指南介绍了使用 Math 语言生成雷达系统设计所需的 LFM 波形的方法 (图 2-1)。

注意，MathLang 元件没有为 SystemVue 提供其内置模型所用采样率的信息。

因此建议在 MathLang 组件之后加入一个采样率元件。

MathLang 元件作为信号源来隐性定义采样率 (图 2-1)。

CxToEnvelope 元件将复数波形转换到射频包络波形。

射频包络波形中定义了 I 、Q 时间波形以及载波频率。

图 2-1 显示了频谱测量结果，中心是 500 MHz 。

3.0 发射机 RF 设计使用 SystemVue 模型库中的模块对雷达传播路径进行建模，采用标准的 Math 方程来计算传播时延和自由空间的传播损耗 (图 4-1 和 4-2)。

4.0 雷达传播损耗建模图 4-2. 雷达传播损耗和传播时延建模图 4-1. 在接收机输入端看到的雷达信号在设计雷达前端 (FE) 接收机时使用了射频模块。

如图 5-1 至图 5-5 所示，在设计过程中进行了多项预算分析，以便优化性能。

5.0 雷达接收机设计图 5-1. 使用 SystemVue 中的射频模块库进行雷达前端接收机设计图 5-2. 接收机前端的噪声系数预算分析图 5-3. 接收机前端的信道功率预算图 5-4. 接收机前端的级联增益预算图 5-5. 接收机输出中频 (IF) 频谱接收机 IF 信号经过滤波、下变频和下采样后，用于模拟/数字转换。

后处理算法是使用 SystemVue DSP 库中的模块设计的，如图 6-1 至图 6-5 所示。

6.0 接收机信号处理图 6-1. 接收机 IF 后处理顶层视图接收机 IFCIC Filter 滤波器0 =不激活(短路)1 =激活来自线性调频信号源基于 FFT 的卷积器6.0 接收机信号处理 (续)图 6-2. 使用 SystemVue DSP 库模块实现 FFT 卷积算法 (脉冲压缩)图 6-3. ADC 输入处的时域波形图 6-4. ADC 输出处的时域重建数据图 6-5. 后处理之后的压缩脉冲FFT 卷积参考输入求参考信号共轭值除法器参考/测试FFT 幅度积分值注: 两个输入端口的位置与符号是颠倒的接收到的信号1/测试值(Test), 随着测试值的增加, VGA 增益降低输出信号=共轭(参考信号)*接收信号反向 FFT 变换信号电平在此点进行归一化如图 7-1 至图 7-4 所示，针对雷达系统设计可以进行干扰分析。

请注意，干扰源的幅度和频率可以调整，以便工程师执行雷达接收机保真度分析和假设分析。

图 7-4. 通过扫描干扰信号功率, 查看其对已压缩脉冲峰值检波的影响图 7-1. 创建和组合干扰源与雷达波形图 7-2. 雷达接收机输入端口处的合成频谱图 7-3. 在有干扰源情况下的各种波形7.0 干扰分析虽然复杂雷达系统的设计与测试一般是分开进行的，但是工程师希望这两项工作最好能够联系起来，形成一套完整的系统开发与测试方法。

使用 SystemVue 中的仪器链接选项，可以实现上述愿望。

该项功能使设计师和测试工程师可以将各种测试测量设备与 SystemVue 连接起来，以便实现以下目标:—生成任意信号并将其下载到仪器上—创建逼真的信号，用于在实验室环境中进行真实的系统集成测试—借助仪表捕捉真实的信号，并使用这些包含失真的真实信号设计帮助设计其它模块8.0 集成软件和仪器, 实现先进系统级设计8.1 集成的测试系统完全集成的系统开发与测试方法可以解决本应用指南中介绍的案例的问题。

图 8-1 显示的测试系统包含: —安装在 PC 上的 SystemVue 软件—是德科技矢量信号发生器 (VSG)，在本例中为 N5182A MXG—Keysight PXA 信号分析仪，在本例中为 N9030A PXA 本案例研究中使用了 LFM 线性调频雷达波形。

可以使用 SystemVue 软件讲不同标准的信号并下载到 VS 上 (图 8-2 和 8-3)。

SystemVue 可将设计中任意节点处的波形数据下载到仪器中。

在本案例中，选定的节点有雷达回波进入接收机的输入端处，并可添加干扰信号以进行接收机信号处理保真度测试 (图 8-4)。

图 8-1. 下载到 VSG 上的定制信号装有 SystemVue软件的笔记本电脑是德科技矢量信号发生器 (顶部) 和矢量信号分析仪 (底部),通过 LAN 连接到 PC 上的 SystemVue图 8-3. 使用频谱分析仪分析理想状态下的 LFM 线性调频信号波形; 使用在 N9030A PXA 上运行的 89600 VSA 软件进行矢量信号分析。

图 8-2. SystemVue 工作区, 包含信号下载器元件, 用于将定制波形下载到 VSG(8-3a)(8-3b)插入信号下载(Signal Downloader) 元件线性调频雷达波形发射机和射频路径干扰源多态化接收机模型 — 可以在数据流模型与射频模型之间的进行切换。

CIC 滤波器0 = 不激活(短路)1 = 激活来自线性调频信号源FFT 卷积器图 8-4. 合成 LFM 雷达与干扰源信号, 对干扰功率进行扫描, 用于了解接收机在不同条件下的特性。

(8-4a)(8-4c)(8-4e)(8-4b)(8-4d)(8-4f)Keysight SystemVue 为实施复杂的航空航天与国防系统 (例如雷达)，提供了一个非常灵活的平台。

例如，使用其独有的“包络”仿真技术，可以轻松处理系统设计的各方面问题，包括射频和数字子系统。

SystemVue 在设计和测试复杂的航空航天与国防系统方面的其他重要优势还包括:—射频架构设计功能有利于快速和准确地设计射频系统，同时其预算分析能力还可帮助工程师精细调试和优化射频系统性能。

—独特的实时调试与扫描功能使工程师能够改变任意参数，并快速分析任意参数对系统性能的影响。

—它支持完整的定点数字实现，从而使工程师能够设计实际的 DSP 系统; 另外它可以针对 FPGA 实自动生成位真和周期精确(Bit True, cycle accurate) 的定点 VHDL 或Verilog 代码。

—它可与 VSG、信号分析仪、示波器和逻辑分析仪等仪器完美集成，用于为复杂系统验证创建和下载标准的或定制的测试矢量。

它还可以捕获来自被测件的数据并导入软件中，用于系统信号处理单元的设计，或用于射频系统的设计与优化。

—它可与第三方的数字/DSP 工具(例如 ModelSim、MAT-LAB 和 C++) 直接集成。

将这些工具/第三方 IP 集成到一个平台上，可进行完整的系统设计与验证。

是德科技提供的其他雷达相关资料包括: —/ﬁ nd/radar —SystemVue 主页:/ﬁ nd/eesof-systemvue —SystemVue 视频: /ﬁ nd/—eesof-systemvue-videos9.0 结论10.0 参考资料MATLAB 是 Math Works 公司在美国的注册商标。

/ﬁ nd/probes 如欲获得是德科技的产品、应用和服务信息, 请与是德科技联系。

如欲获得完整的产品列表, 请访问:/ﬁnd/contactus本文中的产品指标和说明可不经通知而更改©Keysight Technologies, 2014出版号: 5990-5393CHCN原出版日期: 2010 年 11 月新出版日期: 2014 年 8 月myKeysight/find/mykeysight个性化视图为您提供最适合自己的信息！3 年保修是德科技卓越的产品可靠性和广泛的 3 年保修服务完美结合，从另一途径帮助您实现业务目标:增强测量信心、降低拥有成本、增强操作方便性。

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