智能电网在线监测与故障诊断
电力设备的在线监测与故障诊断
超声一体化气室+膜渗透平衡脱气
气敏传感器
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2 单一色谱柱，单一传感器
空气做载气（部分型号）
TRANSFIX
英国Kelman 凯尔曼
动态顶空平衡
光声光谱技术（PAS）
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO2,O2,八种气体加水分
机械振动监测
高压导体、触头温度监测
①母线电流 ②磁场 ③组件。a 温度传感器， b 感应线圈，c 电子线路 ④红外发光二极管 ⑤红外光接收器 ⑥温度信息接收器
主要问题：绝缘、供电 方法：无线（射频、红外）、光纤
高压开关柜局部放电的监测
暂态地电压（Transient Earth Voltages，TEV） 声发射（AE）
绕组变形
变压器的在线监测
在电场的作用下，绝缘系统中只有部分区域发生放电，而没有贯穿施加电压的导体之间，即尚未击穿。
在绝缘结构中局部场强集中的部位，出现局部缺陷时，将导致局部放电。
变压器局部放电监测
局部放电监测的意义
刷形树枝 丛林状树枝
局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的主要原因。这是一个“日积月累”的过程，可谓“冰冻三尺非一日之寒”。
宽带脉冲电流法局部放电监测
宽带脉冲电流法局部放电监测
常规局放测量的相位谱图不能分离噪声与信号，不能分离不同种类的信号，从而不能准确识别放电类型。
宽带脉冲电流法局部放电监测
b
1
)
b
2
)
d
1
)
d
2
)
局放A
基于脉冲信号分离分类技术的局放检测则可根据信号特征将每一类局放的相位谱图分离出来
电网故障检测与智能诊断系统的设计与开发
电网故障检测与智能诊断系统的设计与开发随着电力系统的快速发展和智能化变革，电网的健康和安全成为了极为重要的问题。
故障的发生会给电力系统带来严重的损失，因此，开发一套能够准确、高效地检测和诊断电网故障的系统变得至关重要。
本文将介绍电网故障检测与智能诊断系统的设计与开发。
首先，电网故障检测与智能诊断系统需要具备一定的硬件设备。
例如，系统需要安装传感器以收集电力系统各个节点的数据。
传感器可以测量电流、电压、频率等电力参数，并将数据传输到中央服务器进行分析和处理。
此外，系统还需要安装数字保护装置，以便在故障发生时及时进行处理和保护。
其次，电网故障检测与智能诊断系统的设计离不开数据预处理和特征提取。
传感器收集到的海量数据需要进行清洗和预处理，以去除噪声和异常值。
然后，系统需要通过特征提取算法从预处理后的数据中提取有用的特征。
特征提取的目的是将原始数据转换为能够表示电网故障特征的数学向量。
接着，电网故障检测与智能诊断系统需要建立一套有效的故障检测模型。
在这个模型中，可以应用机器学习算法和人工智能技术，例如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）和神经网络（Neural Network）等。
这些算法可以通过学习已知故障样本和正常样本的差异来构建故障检测模型，从而实现对未知样本的判断和分类。
此外，为了提高电网故障诊断系统的准确性和可靠性，还可以引入专家系统和知识库。
专家系统基于领域专家的知识和经验，通过规则和推理机制判断电网故障类型。
知识库则包含了大量的电网故障案例和解决方案，用于参考和比对。
通过结合专家系统和知识库，可以提供更加精准和全面的故障诊断结果。
最后，电网故障检测与智能诊断系统需要具备良好的用户界面和数据可视化功能。
用户界面应该简洁易用，方便用户输入和查询相关数据。
数据可视化功能可以将复杂的数据结果以图表、曲线等形式展示给用户，提高用户对电网故障的理解和认知。
总结来说，电网故障检测与智能诊断系统的设计与开发是一项复杂而关键的任务。
电力系统中的智能电网调度与故障诊断
电力系统中的智能电网调度与故障诊断智能电网在电力系统中扮演着至关重要的角色，不仅可以提高电力系统的效率和可靠性，还能够实现对电力系统的智能化管理和故障诊断。
本文将从智能电网的调度与故障诊断两个方面进行详细介绍。
一、智能电网的调度智能电网调度是指根据电力系统的实时需求和供应情况，对电力系统中的各个电力设备和能源进行有效协调和调度，以实现电力系统的稳定运行和能源的高效利用。
智能电网调度的关键是通过合理的调度策略和智能化的调度系统对电力设备和能源进行优化配置和调度。
1. 调度策略智能电网调度策略的目标是实现电力系统的经济和可靠运行。
具体而言，调度策略需要考虑以下几个方面：首先，需要考虑电力系统的负荷需求。
智能电网调度系统通过实时监测和预测电力系统的负荷需求，可以根据需求曲线对电力设备的运行状态进行调整，以满足负荷需求，并尽量减少电力系统的运行成本。
其次，需要考虑电力系统中各种能源的供应情况。
智能电网调度系统可以实时监测和分析电力系统中各种能源的供应情况，根据能源供应的情况对电力设备的运行状态进行调整，以实现能源的高效利用。
最后，需要考虑电力系统的可靠性和安全性。
智能电网调度系统通过实时监测和诊断电力系统中的故障和异常情况，可以及时对电力设备进行调度和备用，以保证电力系统的可靠性和安全性。
2. 调度系统智能电网调度系统是实现调度策略的关键。
它是一个基于计算机和通信网络的智能化控制系统，可以实现对电力设备和能源的实时监测、诊断和优化调度。
智能电网调度系统主要包括以下几个模块：首先，是数据采集和传输模块。
该模块负责实时采集电力系统中各个电力设备和能源的数据，并通过通信网络将数据传输至调度中心，为调度决策提供数据支持。
其次，是数据分析和预测模块。
该模块通过对采集的数据进行分析和预测，可以对电力系统的负荷需求和能源供应进行预测，为调度决策提供依据。
最后，是调度决策和执行模块。
该模块根据采集的数据和预测结果，结合调度策略，对电力设备和能源进行优化调度和控制，以实现电力系统的稳定运行和能源的高效利用。
智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断技术分析
智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断技术分析随着智能电网建设的不断推进和电力设备的更新换代，智能变电站已经成为电力系统中的重要组成部分。
在智能变电站中，继电保护系统是电力系统的重要安全保障装置，其性能和可靠性直接影响到电力系统的安全稳定运行。
而继电保护系统中的二次回路在线监测与故障诊断技术，更是保障系统安全和稳定运行的重要环节。
1. 二次回路在线监测概述智能变电站继电保护系统中的二次回路在线监测技术，是指对继电保护系统中的二次回路进行实时监测和检测，以实现对继电保护系统的状态和性能进行全面监控和分析。
通过对二次回路的在线监测，可以及时发现继电保护装置的异常情况，保证继电保护系统的可靠性和稳定性。
2. 二次回路故障诊断技术的技术手段在智能变电站中，二次回路故障诊断技术主要通过传感器和故障诊断装置实现。
传感器可以对二次回路的电流、电压等参数进行实时监测，故障诊断装置可以根据传感器采集的数据进行故障诊断和分析，从而实现对继电保护系统的二次回路故障的准确诊断和快速排除。
3. 二次回路故障诊断技术的应用意义通过二次回路故障诊断技术，可以准确诊断和排除继电保护装置的二次回路故障，保证继电保护系统的正常运行，提高继电保护系统的可靠性和稳定性，保障电力系统的安全运行。
1. 智能化技术的应用随着智能化技术的不断发展，智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断技术也将不断应用智能化技术，实现对继电保护系统的全面智能监控和管理。
2. 数据分析与处理的优化在智能变电站中，数据分析与处理的优化将成为二次回路在线监测与故障诊断技术的重要发展方向，通过对传感器采集的数据进行深度分析和处理，实现对继电保护系统状态和性能的全面监测与分析。
3. 传感器技术的进步传感器技术的不断进步将为二次回路在线监测与故障诊断技术的应用提供更加强大的支持，实现对继电保护系统二次回路的更加准确和精准的监测和检测。
智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断技术是保障电力系统安全运行的重要技术手段，其发展趋势将不断向着智能化、数据分析与处理的优化和传感器技术的进步方向发展。
智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术研究
智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术研究随着能源需求的不断增长，智能电网逐渐成为了现代社会的重要基础设施。
而在智能电网中，电力设备的状态监测与故障诊断技术则起到了至关重要的作用。
本文将从多个方面综述智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术的研究进展。
一、智能电网背景与电力设备状态监测需求随着能源资源的日益枯竭和环境污染问题的加剧，传统的电网已经无法满足人们对于电能的需求。
因此，在智能电网的背景下，电力设备状态监测与故障诊断技术应运而生。
这种技术可以对电力设备进行实时监测，及时发现设备运行状态的异常，并准确诊断设备的故障原因，从而提高电力系统的可靠性和效率。
二、电力设备状态监测技术研究进展1. 无线传感网络技术在智能电网中，无线传感网络技术是电力设备状态监测的主要手段之一。
它通过传感器将设备的运行数据采集并传输到监测中心，以实现对设备状态的监测。
近年来，无线传感网络技术在可扩展性、能耗控制和数据传输等方面有了较大的突破，为电力设备状态监测提供了强有力的支持。
2. 机器学习与数据挖掘技术机器学习与数据挖掘技术是电力设备状态监测与故障诊断的重要工具。
通过对大量历史数据进行分析和挖掘，可以建立设备运行的模型，并识别出可能存在的故障模式。
同时，机器学习与数据挖掘技术还可以对实时数据进行实时分析，从而提前发现设备运行的异常情况，并采取相应的措施。
三、电力设备故障诊断技术研究进展1. 故障特征提取电力设备故障诊断的首要任务是提取故障的特征。
通过对设备运行数据的分析，可以找出与故障有关的指标和参数，并建立相应的特征提取模型。
近年来，随着信号处理和模式识别技术的不断进步，故障特征提取的方法也得到了显著的改进。
2. 故障诊断模型基于特征提取的数据模型可以用来诊断电力设备的故障。
故障诊断模型可以是基于规则的专家系统，也可以是基于统计学习的模型。
此外，近年来，基于深度学习的故障诊断方法也越来越受到研究者的关注，并取得了一定的研究成果。
电气设备在线监测与故障诊断技术综述
电气设备在线监测与故障诊断技术综述周远超摘㊀要:随着经济的发展ꎬ国内电量需求日益加大ꎬ电网超负荷运转ꎬ再加上电网设备自身存在一些故障ꎬ导致国内电网大面积停电的事故时有发生ꎮ文章在阐述电气设备状态监测及诊断相关概念的基础上ꎬ分析电气设备状态监测与故障诊断系统的组成及相应功能ꎬ总结并提出了目前常用的在线监测与故障诊断技术存在的问题及解决办法ꎮ关键词:电气设备ꎻ在线监测ꎻ故障诊断一㊁电气设备在线监测与故障诊断的定义与实现(一)电气设备在线监测与故障诊断的定义１.在线监测在线监测是在电气设备正常运行的前提下ꎬ利用传感技术㊁计算机技术和光电技术对电气设备状态进行连续㊁自动的监测方法ꎮ为防止产品质量问题对电气设备运行可靠性造成不利影响ꎬ采用在线监测技术ꎬ对电气设备的运行状态进行实时监测ꎬ及时发现隐患ꎮ２.故障诊断故障诊断主要是对电气设备的在线实时监测数据进行比较分析ꎬ给出设备的故障点㊁故障类型和故障发展趋势ꎬ提出有效的维修策略ꎬ以保证设备安全稳定运行ꎬ减少电气设备故障造成的不利影响ꎮ(二)电气设备在线监测与故障诊断的实现一般来说ꎬ电气设备的在线监测和故障诊断过程可分为运行信号检测㊁信号特征提取㊁运行状态识别和故障诊断结果ꎮ运行信号检测:根据对电气设备的监测和监测目的ꎬ选择相应的不同传感器ꎬ对电气设备的运行信号进行监测ꎬ将模拟信号同声传译为数字信号ꎮ信号特征提取:保留或增加信号中有用的部分ꎬ提取一些与电气设备故障有关的信号ꎬ便于后续故障诊断ꎮ二㊁制约电气设备状态在线监测与故障诊断技术的问题根据以往的经验ꎬ从停电后电气设备的诊断和维护过渡到电气设备的诊断和评估ꎬ确定电气设备的剩余寿命ꎬ并提供维修计划ꎬ是一项重大的技术变革ꎮ它需要大量的技术支持ꎮ根据我国国情ꎬ引进先进技术ꎬ开展长期的实践工作和经验ꎬ总结了防治的技术流程ꎮ电气设备的在线监测与故障诊断技术是实现无停电检修的基本和必要条件ꎮ因此ꎬ要发展电气设备在线监测与故障诊断技术ꎬ必须解决运行中存在的问题ꎮ(一)在线监测设备稳定性在线监测设备的稳定性是电气设备在线监测与故障诊断技术广泛应用的基础和必要条件ꎮ电气设备监测元件老化㊁电气设备状态在线监测和故障诊断设备中使用的元器件种类繁多ꎬ而电子元器件在恶劣的环境条件下ꎬ经受住电网电压㊁短路等正常故障的考验ꎬ很容易损坏ꎮ对于温度变化范围大㊁工作环境恶劣的电器元件ꎬ也要求其工作温度和稳定性要求较高ꎮ但是ꎬ如果后台工控机的质量不能得到保证ꎬ很容易受到负载的冲击ꎬ导致主板㊁控制器等元器件损坏ꎬ导致频繁的死机ꎮ监测电气设备的电磁兼容性和防止电磁干扰一直是阻碍电气设备在线监测与故障诊断技术发展的重要原因ꎮ制造商一直在不断地研究和探索这个问题ꎮ从现有技术来看ꎬ在线监测主要是软硬件结合ꎬ软件是电气设备在线监测的主导因素ꎬ但在强电磁场干扰下ꎬ监测信号的提取非常困难ꎮ虽然已经取得了一流的进展ꎬ但在实际运行过程中ꎬ不同变电站的干扰是不同的ꎬ需要具体分析才能得到在线监测结果ꎮ因此ꎬ有必要在积累大量经验的基础上ꎬ根据不同的工作环境定制相应的设备标准ꎮ电气设备的现场维护监测ꎬ由于电气设备的在线监测设备长期工作在复杂的环境中ꎬ受多种因素的影响ꎮ电子元器件的老化速度和灵敏度下降很快ꎬ导致采集的数据存在一定的误差ꎬ需要定期更换和维修ꎮ这就要求生产厂家对电气设备进行在线监测ꎬ给出准确的设备维护和更换时间ꎮ电力监控不仅可以对这些设备进行归档ꎬ建立信息ꎬ以便及时更换和维护以及相应的维修队伍ꎬ并增设专职岗位负责ꎮ(二)实行电气设备状态在线监测与故障诊断系统标准化电气设备在线监测与故障诊断技术尚处于起步阶段ꎮ相关软件和技术还不成熟ꎬ软件有待开发和完善ꎮ而且ꎬ互相交流是不现实的ꎮ电气设备在线监测与故障诊断技术的标准化在短期内是不可能建立的ꎮ为了发展电气设备在线监测和故障诊断技术ꎬ必须建立标准的产品模型和信息管理系统ꎬ采用标准的现场总线技术和数据管理系统ꎬ相互借鉴ꎬ统一标准ꎬ使设备的任何一部分都可以由不同的厂家更换ꎬ不同厂家的不同产品具有一定的可开发性㊁互换性和可扩展性ꎬ减少维修的制约性和依赖性ꎬ降低维修成本和人员ꎬ以便用户及时维修和维护电气监控设备ꎮ(三)电气设备剩余寿命的精确预测电气设备在线监测与故障诊断技术的最大优点是根据大量的数据和实证分析来判断电气设备在正常情况下的使用寿命ꎮ在电气设备正常运行的情况下ꎬ故障主要分为初次安装调试一年左右暴露的故障ꎬ在稳定期为５~１０年期间ꎬ定期检查主要是为了延长电气监控设备的使用寿命ꎻ在劣化期从１０年开始到２０年ꎬ根据实际情况逐步增加定期检查的频率ꎬ根据大量监测数据判断电气设备的剩余寿命ꎻ主要采用２０年以上的风险期ꎬ要持续监测ꎬ准确预测剩余寿命ꎬ制订更换和维护计划ꎮ三㊁结束语随着电力设备状态检修策略的全面推广和智能电网的加速发展ꎬ状态监测与故障诊断技术将得到广泛应用ꎮ电气设备状态监测系统和诊断结果的准确性将直接影响状态检修策略的有效实施ꎮ因此ꎬ电力系统状态监测应与前沿技术成果紧密结合ꎬ创新开发智能化㊁系统化的信息诊断专家应用系统ꎬ提高电气设备运行的可靠性ꎬ优化设备状态检修策略ꎮ参考文献:[１]钟连宏ꎬ梁异先.智能变电站技术应用[Ｍ].北京:北京出版社ꎬ２０１９.[２]王波ꎬ陆承宇.数字化变电站继电保护的ＧＯＯＳＥ网络方案[Ｊ].电力系统自动化ꎬ２０１９(３７).作者简介:周远超ꎬ男ꎬ山东省青岛市ꎬ研究方向:电气方向ꎮ２２２。
智能电网在线监测与故障诊断图文ppt课件
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
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经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
电网智能化中的电气设备状态监测与故障诊断方法
电网智能化中的电气设备状态监测与故障诊断方法随着电力系统的快速发展和智能化的推进，电气设备的状态监测与故障诊断变得越来越重要。
电网智能化技术的应用，可以实现对电气设备的实时监测、故障预警和快速诊断，从而提高电网运行的可靠性和安全性。
本文将介绍电网智能化中常用的电气设备状态监测与故障诊断方法。
一、电气设备状态监测方法1. 传统监测方法传统的电气设备状态监测方法主要包括温度、振动、湿度、颗粒物等参数的监测。
通过安装传感器和监测仪器，实时获取电气设备的工作状态，并将数据传输到监测系统中进行分析和处理。
例如，温度是电气设备运行状态的重要指标之一，可以通过温度传感器实时监测设备的温度变化。
当温度超过设定的阈值时，系统会自动发出预警信号，以便及时采取措施。
2. 特征参数提取方法特征参数提取方法是对电气设备工作状态进行识别和判断的一种常用方法。
通过对电气信号进行信号处理和特征提取，可以得到反映设备状态的特征参数。
例如，对于变压器来说，可以通过提取电流波形、电压波形和频谱特征等参数，判断变压器是否存在故障。
通过比较实际测量的特征参数与预设的故障特征参数，可以实现对变压器故障的诊断和判断。
3. 数据挖掘与智能算法方法数据挖掘与智能算法方法是在大数据背景下，利用机器学习、人工智能等技术来实现电气设备状态监测的方法。
通过对大量历史数据进行分析和挖掘，建立模型，从而实现对电气设备的状态监测和预测。
例如，可以利用神经网络算法对大量的电气设备数据进行训练，建立模型，用于识别和预测设备的工作状态。
通过将实时数据输入模型中，可以及时发现设备异常和故障，并提供相应的预警或诊断结果。
二、电气设备故障诊断方法1. 规则推理方法规则推理方法是一种基于规则库的故障诊断方法。
通过建立故障规则库，将设备故障类型和相应的特征参数进行匹配，从而实现对设备故障的诊断。
例如，设备故障规则库中定义了某一特征参数超过一定阈值，则判定为设备故障。
当实时监测到该参数超过阈值时，即可根据规则库进行故障诊断，并给出相应的处理建议。
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2007-2-1 2007-2-1 2007-2-2 2007-2-7 2007-2-8 2007-2-9 2007-2-10 2007-2-11 2007-2-12
覆冰厚度（mm） 20 监测系统报警
覆冰雪在线监测系统成功监测案例（1）
2007-2-1 2007-2-1 2007-2-2 2007-2-8 2007-2-9 2007-2-10 2007-2-11 2007-2-12 2007-2-13 2007-2-15 2007-2-20 2007-2-28
监测分机1 Zigbee 线路通信分机 地市局监控中心1 GSM SMS 分机2 分机3 分机4
线路通信分机 LAN Zigbee 线路通信分机 分机3 地市局监控中心m GSM SMS 分机4 监测分机1 分机2
省局监控中心
温度、湿 度、日照 强度、雨 量、风速、 风向等）
线路通信分机
后台单元
现场单元
439.4
432.8 218.4 237.7
448.86
413.7 209.79 223.27
2.0%
4.6% 4.3% 1.8%
2009-5-7 10:39
2009-5-7 11:19
27
29
1
1.7
860.49
983.9
32
32
410
380
389.68
400.81
5.4%
5%
19 / 38
输电线路跃迁时的温度变化模型和弧垂变化模型
NB PS O
10 8 6 4
2 NS 0 PB
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PS
样本点序号
图6 各样本点实际覆冰与预测覆冰数据的对比
12 / 38
项目概况--（2）输电线路测温及动态增容系统
2005年3月，国家电网公司在北京特别召开提高电网输送能力 工作会议，会议指出“在加快特高压骨干电网建设的同时，需 积极提高现有电网输送能力”。
2007-2-13
2007-2-14
环境湿度（%）
2007-2-17
2007-3-1
人工除冰，冰 灾成功避免
2007-2-21
环境风速（m/s）
2007-3-1
覆冰雪在线监测系统成功监测案例（2）
2007年1月安装在武汉超高压公司的监测系统成功监测线路冰雪发展过程
9 / 38
覆冰雪在线监测系统成功监测案例（3）
2007-2-1 2007-2-1 2007-2-2 2007-2-8 2007-2-9 2007-2-9 2007-2-10
2007-2-11
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 环境温度（度）
2007-2-13
2007-2-14
垂直载荷1（N）
2007-2-17 2007-2-21 2007-3-1
15 / 38
系统功能：
实时监测导线温度及环境温度、湿度、风速、日照等；
诊断中心以曲线、报表等方式反映各接点温度变化情况；
按照动态增容理论计算当前线路可允许的最大载流量； 为电网运行提供微气候参考； 具有智能报警功能。
16 / 38
动态增容模型研究
输电线路载流量简化计算模型
智能电网在线监测与故障诊断
项目简介
2001年开始研发输电线路在线监测与诊断系统。本项目 涵盖的监测诊断内容：
1）导线、绝缘子、MOA 、杆塔等设备自身故障；
2）自然灾害对输电设备造成的破坏（暴雪、台风、泥石流、雷击等）； 3）人为因素对输电设备的破坏等。
本项目解决了2个问题：
确保了输电线路运行可靠性，成为防止电网大面积停电事故第 一道防御系统的有力手段。
100
120
10
15
20
25
30
40
60
80
0
5
0
2007-2-1 2007-2-1 2007-2-2 2007-2-7 2007-2-8 2007-2-9 2007-2-10 2007-2-11 2007-2-12 2007-2-13 2007-2-15 2007-2-19 2007-2-28
8 / 38
GPRS/CDMA/GSM
图像、力、倾斜角度、 风偏角度监测装置
监测装置
5 / 38
GSM手机卡号、杆塔 号、分机系统时间、 泄漏电流、温湿度、 风速、风向、雨量等 污 秽 信 息 信 号 处 理 单 元 ， A/ D 转 换 蓄 电 池 压力传感器 绝缘子串 （A或B或C）
关联系数 关联系数
覆冰与环境温度的关联系数 1
覆冰与相对湿度的关联系数 1 0.5 0 500 1000 时间序列 覆冰与导线温度的关联系数 1 0.5 0 0 500 时间序列 覆冰与环境风速 的 关 联 度 为 0.9117
环境 3 风速
0
关联系数
1000 覆冰与 导线温 度的关 联度为 0.6243
3 / 38
服务器
客户端 局域网
客户端
客户端
Internet 光纤交换机 GPRS 温湿度 风速风向 雨量 检测主机 光纤交换机 RF RF RF 气压 日照 绝缘子倾角 导线拉力 图像、视频
测温单元 温度 倾角
杆塔分机 倾角
防盗分机 振动 生物电 声光告警装置
4 / 38
项目概况（1）
（1）输电线路覆冰在线监测系统与相关模型研究 查询终端 监控中心
W DSi Tct [(Tc 0 T0 ) c ]e Ah Nu
2009-5-7 01:59 2009-5-7 02:39 2009-5-7 03:19 2009-5-7 03:59 2009-5-7 04:39 2009-5-7 05:19 2009-5-7 05:59
14
14 13 13 12 11 11 12
1
0.5 0.9 1 0.5 0.4 0.8 1.2
I Pr P c P s RT
9.92 (vD)0.485 sDke [(273 tc )4 (273 t0 )4 ] DSi I I Rd
模型验证结果
导线 温度 (℃) 60 70 环境温度（℃） 20 775/753 865/853 30 640/628 760/750 40 470/467 630/627
7 / 38
10000
15000
20000
25000
30000
35000
-25 0 5 -5
-20
-15
-10
2007-2-1 2007-2-1 2007-2-2 2007-2-8 2007-2-8 2007-2-9 2007-2-10 2007-2-11 2007-2-13 2007-2-13 2007-2-15 2007-2-19 2007-2-28 2007-3-1
越限次数 453 203 149 147 126 112
累计时间（分 钟） 168571.40 28664.24 5537.40 13026.33 3231.65 4439.76
14 / 38
南通地区通秀 2662/2665/2666线
无锡地区梁锡4553线 苏州地区浏前2K18/2K19线
华东区域电网越限次数统计
导线 4 温度
覆冰与四个参量的关联度 1
关联度
0.5
覆冰与环境温度 的 关 联 度 为 0.6045
环境
覆冰与相对湿度 的 关 联 度 为 0.3569
相对 2 湿度
0 温度 1
1.5
2.5 四个因素
3.5
贵州电网110kV滥二线2008-12-14至2009-01-28的覆冰监测数据为分析对象
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表1 模糊规则表
ET （环 境温 度） O NS NS NS NS NS EH （环 境湿 度） NB PB PB PB PB PB EW （环 境风 速） O NS O NS NB O CT （导 线温 度） O NS O O NS O IT 14 （覆 冰厚 12 度）
覆冰厚度/mm
16
实际覆冰 预测覆冰
如何安全提高现有输电线路单位走廊的输送容量?
静态提温增容技术—实时动态增容技术
2009年国家电网提出建造“智能电网(Smart Grid)”，动态增
容系统作为前端仪表、输送容量调度中心的最重要组成单元，办 进一步确定了这一研究的必要性。
公 环 境
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设备或断面名称 徐州地区赵桃2617/2618线 淮安地区淮涟2637线 泰州地区靖园2H36线
推进了我国智能电网建设进程，成为智能电网重要组成部分。
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二、项目概况（1）
自2001年起研发成功系列在线监测与故障诊断系统，并产业化， 杆塔（倾斜、防盗） 包括： 专家软件 导线（覆冰雪、温度、 1）输电线路覆冰监测与预测模型 ； 舞动、振动） 现场分机11 网2）输电线路导线测温及动态增容系统 ； 绝缘子（污秽） 省 GSM/GPRS/ 地市局监控中心主机1 3）输电线路导线舞动监测与诊断算法 ； CDMA/光纤 公 MOA (绝缘、雷击) 司4）输电线路导线风偏角监测与计算 ； 1n 现场分机 Oracle 监 GPRS/CDMA/GSM ； LAN传输方式 控5）输电线路导线微风振动监测与诊断算法 图像监控 中6）输电线路绝缘子污秽状况监测与诊断算法 ； Oracle 现场分机 m1 心 气象（温度、湿度、风 7 ）输电线路 MOA 监测与诊断算法 ； 速、风向、雨量、气压、 主 GSM/GPRS/ 日照强度） 地市局监控中心主机m 机8）输电线路杆塔倾斜监测与计算 CDMA/光纤 ； 现场分机分机 mn 9）输电线路微气象监测及微气象对线路运行的影响机理 ； 专家软件 专家软件 10）输电线路防盗监控及报警策略 ； 11）输电线路图像/视频监控及差异性分析 ; 12）输电线路运行工况智能化故障诊断专家系统 。 监测传感器组 网省监测中心 地市局监测中心 线路监测分机