SPSS 软件功能简介1
spss17.0
SPSS 17.0 文档简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款统计分析软件，提供了广泛的统计功能和数据处理能力。
本文档将介绍SPSS 17.0版本的一些重要特性和使用方法。
特性介绍SPSS 17.0具有许多强大的特性，以下是其中一些主要的特点：1.数据编辑：SPSS 17.0提供了强大的数据编辑功能，可以对数据集进行增删改查等操作。
用户可以直接在数据集中进行编辑，也可以通过命令进行批量编辑。
2.数据导入与导出：SPSS 17.0支持多种数据格式的导入和导出，包括Excel、CSV、Access等。
用户可以方便地将数据从其他软件转移到SPSS中进行分析，也可以将分析结果导出为各种格式供其他软件使用。
3.统计分析：SPSS 17.0提供了丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、因子分析等。
这些功能可以帮助用户深入分析数据，得出有效的结论。
4.图形展示：SPSS 17.0支持各种图表的绘制，包括直方图、散点图、折线图等。
用户可以根据需要选择合适的图表进行数据展示，使数据更加直观和易于理解。
5.数据管理：SPSS 17.0提供了数据管理功能，可以对数据集进行合并、拆分、排序等操作。
这些功能可以帮助用户更好地管理和处理大规模数据。
以上只是SPSS 17.0的一部分特性，它还具有其他许多实用的功能，如数据清洗、缺失值处理、统计报告生成等。
使用方法下面将介绍SPSS 17.0的几个常用功能的使用方法：数据导入要导入数据到SPSS 17.0中，请按照以下步骤进行操作：1.打开SPSS软件，点击菜单栏的“File”选项，然后选择“Open”子选项。
2.在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，然后点击“Open”按钮。
3.在下一个对话框中，选择数据文件的类型，如Excel或CSV等，然后点击“OK。
spss是什么软件？spss是用来做什么的？
spss是什么软件？spss是⽤来做什么的？很多⼈看到有⼈在⽤spss，好奇spss是什么软件？spss是⽤来做什么的？spss是⼀个⾮常好⽤的统计分析软件，spss⽤于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策⽀持任务的软件产品及相关服务软件哦，下⾯⼩编就来详细介绍⼀下吧！spss是什么软件？ spss⽤于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策⽀持任务的软件产品及相关服务。
SPSS是世界上最早采⽤图形菜单驱动界⾯的统计软件，它最突出的特点就是操作界⾯极为友好，输出结果美观漂亮。
它将⼏乎所有的功能都以统⼀、规范的界⾯展现出来，使⽤Windows的窗⼝⽅式展⽰各种管理和分析数据⽅法的功能，对话框展⽰出各种功能选择项。
⽤户只要掌握⼀定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使⽤该软件为特定的科研⼯作服务。
SPSS采⽤类似EXCEL表格的⽅式输⼊与管理数据，数据接⼝较为通⽤，能⽅便的从其他数据库中读⼊数据。
其统计过程包括了常⽤的、较为成熟的统计过程，完全可以满⾜⾮统计专业⼈⼠的⼯作需要。
输出结果⼗分美观，存储时则是专⽤的SPO格式，可以转存为HTML格式和⽂本格式。
对于熟悉⽼版本编程运⾏⽅式的⽤户，SPSS还特别设计了语法⽣成窗⼝，⽤户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以⾃动⽣成标准的SPSS程序。
极⼤的⽅便了中、⾼级⽤户。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易⽤，⽽且可以直接读取EXCEL及DBF数据⽂件，现已推⼴到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三⼤统计软件。
在国际学术界有条不成⽂的规定，即在国际学术交流中，凡是⽤SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之⼤和信誉之⾼。
最新的21.0版采⽤DAA(Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统)，全⾯适应互联⽹，⽀持动态收集、分析数据和HTML格式报告。
统计分析软件SPSS介绍
统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大、广泛应用于科研、社会学、经济学、心理学等领域的统计分析软件。
SPSS主要用于数据统计和分析，并以其简单易用的特点受到了广大用户的喜爱。
SPSS在数据分析方面提供了丰富的功能和方法，能够满足不同领域的需求。
它可以实现常见的描述性统计分析，包括数据的均值、标准差、最大值、最小值等，同时还提供了多种图形展示方式，如柱状图、折线图、散点图等，帮助用户更直观地认识数据。
此外，SPSS还支持各种统计检验方法，如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关系。
最为人称道的是，SPSS还能够根据用户的特定需求进行高级统计分析，如因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等，极大地拓宽了数据分析的领域。
SPSS的操作相对简单，适合初学者使用。
它采用了图形化用户界面（Graphical User Interface, GUI）设计，用户只需要通过鼠标点击和拖拽操作，即可完成数据输入和分析等任务。
同时，SPSS还提供了丰富的帮助文档和在线教程，用户可以通过查阅文档、学习教程，快速掌握软件的使用方法和技巧。
此外，SPSS还支持数据的可视化操作，用户可以通过设置变量属性、创建过滤器等方式，快速筛选和呈现感兴趣的数据，提高了数据处理和分析的效率。
除了常规的统计分析功能，SPSS还针对特定领域的需求，提供了相应的专业模块。
比如，在医学研究领域，SPSS提供了医学统计模块（Medical Statistics Module），支持药效学分析、生存分析等医学相关的统计技术；在市场营销领域，SPSS提供了市场营销模块（Marketing Research Module），支持市场调研、市场细分、顾客满意度分析等市场营销相关的分析；在社科领域，SPSS提供了社会调查模块（Social Survey Module），支持问卷设计、抽样、数据收集等社会科学调查相关的研究。
SPSS 软件功能简介
SPSS Data Preparation
利用SPSS Statistics Data Preparation，您可以获得多个简化数据准备过程的程序。这个附加模块使您能够在预处理数据时轻易地识别虚假的和无效观测、变量、和数据值；确认可疑的或者残缺的案例；查看数据缺失模式；描述变量分布以备分析；更准确地应用针对于分类变量的算法；还可以用为分类变量而设计的运算法则来做更多精确的工作。使用Data Preparation，可以迅速找到多元的极端值，执行数据检验，为建模预处理数据。
SPSS直观的图形化界面使您在制表的时候不需凭猜测进行操作，使用鼠标拖放的方式和预览的功能，使您能够在点击"OK"之前，对于将制成的表格结构了然于胸。使用交互界面制表非常简单容易。首先，你可以预览，并进行修改；其次，您能够分辨分类变量和连续变量，并立刻得到关于数据结构的信息；您甚至只需轻点鼠标即可更改变量类型。制表时，只需将您需要的变量拖放入表格预览窗口（Table preview builder），您不需要写复杂的语法，也不再需要与难用的对话框打交道。并且您可以轻松地将变量从行拖到列，以实现变量的精确定位。只要您做出改动，表格的结构立刻发生变化，呈现于您的面前，您能够立刻看到改动的效果。您可以直接在表格预览窗口对变量进行添加、交换或嵌套的操作，也可一隐藏统计量标签。您也可以在看到所有变量的前提下，将结构庞杂的表格变得更简练。
SPSS Categories
Categories是优秀的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地看到数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。Categories提供非线性主成分分析来描述数据，并用图标清楚地展示数据中的关系，展示并分享动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。使用Categories，您可以从大量变量或二维及多维表格中了解重要讯息。通过类似传统的回归分析、主成份分析及典型相关分析，帮您处理和了解顺序及名义数据可视化地探索您的多变量分类数据。
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
统计学SPSS软件简介和操作指南课件
age
年龄（岁）
实测值
pathsi 病理肿瘤大小（cm） 实测值，99表示缺失值 ze
lnpos 阳性腋下淋巴结（个数）
实测值
histgr ad
组织学分级
分1，2，3级，4缺失值
pr
孕酮受体状况
0阴性；1阳性；2缺失值
time
生存时间（月）
实测值
（一）数据编码
▪ 1. 定义变量名（variable） 原则如下： （1）变量名的长度不能多于8个字符
加选 显 权择 示
病标 例签
数据编辑窗的菜单栏和快捷图标栏（病例，即观察单位，case）
பைடு நூலகம் 数据的整理
▪ 在菜单命令 Data实现 1. 排序（Sort Cases）
练习：将例中的数据按生存时间time从 小到大排序，观察到什么？
2. 选择观察单位（Select Cases） 练习：将例中阳性腋下淋巴结个数lnpos 为0，（无腋下淋巴结转移）同时孕酮受 体er为1（阳性）的观察单位选择出来。 观察到什么？
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。 沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。 手指形用于选择名词解释。
➢单击：常用光标的定位或选项。 ➢双击：常用运行某种过程。 ➢拖曳：表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
（1）在桌面双击.SPSS13.0图标 （2）从菜单选择：开始程序 ▪ SPSS for Windows ▪ SPSS13.0 for Windows （ 3 ） 在 资 源 管 理 器 中 双 击 SPSSWIN.exe
数据的转换
▪ 在菜单命令 Transform实现
1.生成新变量
SPSS统计软件简介1
WUST
结果输出窗口
• 打开结果输出窗口 • 标题窗和内容窗 • 显示所有的统计分析结果 • 对输出结果的编辑
WUST
程序编辑窗口
• 程序编辑窗口界面 • 邂逅Paste按钮 邂逅Paste按钮 Paste • 用程序编辑窗口加快我们的工作 • 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作
WUST
10个下拉式菜单 个下拉式菜单
WUST
SPSS统计软件 SPSS统计软件 简 介1
曾 婧
WUST
1. 2. 3. 4. 5. 6.
SPSS软件概述 SPSS软件概述 SPSS的启动与退出 SPSS的启动与退出 数据文件的建立与保存 其他类型文件的读入 数据文件的管理 SPSS基本统计分析功能 SPSS基本统计分析功能 统计描述、 检验、 检验、 统计描述、t检验、χ2检验、相关与回归分析
WUST
特点
• 操作简便：SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好 操作简便： 最突出的特点就是操作界面极为友好 • 数据转换功能强大 • 数据管理功能强大 • 统计分析方法全面丰富 • 输出结果十分美观漂亮 • 在线帮助方便 • 程序生成简化
非专业统用数学、经济、 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营 心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、 销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社 会学等领域。 会学等领域。 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据 其分析过程包括：调查设计、数据收集、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数 据展示等。 据展示等。还有一系列附加模块和独立模块产品以 加强它的分析功能。 加强它的分析功能。
注：dtime表示从确诊到进行手术治疗的时间
SPSS软件能做什么？
SPSS软件能做什么？
SPSS是目前社会科学领域最流行的统计分析软件之一，被广泛应用于
市场调研、社会调查、医学研究等领域。
那么，SPSS到底能做什么呢？
一、数据管理
SPSS可以对数据进行快速、准确、标准化的处理，包括数据清洗、缺
失值处理、变量名修改、变量重分类、数据转换、数据合并等，以满
足数据分析的要求。
二、描述性分析
SPSS可以进行描述性统计分析，如平均数、中位数、标准差和频数分
布表等。
通过这些统计量，我们可以了解数据的基本情况，如数据属
于正态分布还是偏态分布，数据的集中趋势和离散程度等。
三、推断性统计分析
SPSS可以进行推断性统计分析，如t检验、方差分析、回归分析、因
子分析等。
这些统计方法可以帮助研究人员进行数据分析、模型建立
和检验，以回答他们的研究问题。
四、数据可视化
SPSS可以生成直方图、散点图、线图、条形图等数据可视化图表，使数据更加直观、易于理解。
通过数据可视化，我们可以快速地发现数据中的规律和异常点，进而进行更有针对性的数据分析。
五、写作和发布
SPSS提供多种数据和结果的写作和发布方式，如Word、Excel、PDF 等。
这些数据和结果可以被方便地嵌入报告或文章中，用于展示研究的结果和结论。
总之，SPSS是一种功能强大、易用性高的统计分析软件。
使用它可以帮助研究人员提高数据分析的效率和准确性，为科研工作提供有力的支持。
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常用生物统计软件关键词：SAS，SPSS，S-PLUS，MinitabMinitab，Statistica，Stata，DPS，统计软件R，生物统计软件摘要：生物统计学作为生物研究必不可少的学科，需要许多与之对口的软件用于数据收集、整理、分析。
正文在生物学高度发展的今天，许多与之有关的学科也得到了较快的发展，生物统计学作为生物研究必不可少的学科，需要许多与之对口的软件用于数据收集、整理、分析。
目前，有很多软件可以解决生物统计学研究人员从立项到最后写论文的实际问题。
各个软件开发环境、运行平台和操作方法都各有千秋！现就与之相关的统计软件做简要介绍。
国外常用软件：SAS，美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据管理，数据分析和数据展现功能，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析和质量管理工具，广泛应用与政府行政管理、科研、教育等领域。
SPSS，是世界上最早的统计分析软件，也是现今仅次于SAS的软件工具包，由美国斯坦福大学的三位研究生与20世纪60年代研制，并很快应用于自然科学、社会科学、技术科学等各个领域。
S-PLUS，S-PLUS基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱，S-PLUS强调演示图形、探索性数据分析、统计方法、开发新统计工具的计算方法，以及可扩展性。
MinitabMinitab，是美国宾州大学研制的国际上流行的一个统计软件包，其特点是简单易懂，在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP相互并列，有的学术研究机构甚至专门教授Minitab之概念及其使用。
Minitab for Windows统计软件比SAS、SPSS等小得多，但功能并不弱，特别是它的试验设计与质量控制等功能。
MiniTab目前的最高版本为V14.1，它提供了对二维工作表中的数据进行分析的多种功能，包括：基本统计分析、回归分析、方差分析、多元分析、非参数分析、时间序列分析、试验设计、质量控制、模拟、绘制高质量三维图形等，从功能来看，Minitab除各种统计模型外，还具有许多统计软件不具备的功能——矩阵运算。
Statistica，Statistica由美国StatSoft公司开发，是一套完整的统计资料分析、图表绘制、资料管理、应用程序开发的系统。
此系统不仅包含统计上一般功能及制图程序，还包含特殊的统计应用（例如：社会统计人员、生物研究员或工程师）；在功能上，新版的Statistica更提供了四种线性模型的分析工具，包括VGLM、VGSR、VGLZ与VPLS。
Statistica能提供使用者所有需要的统计及制图程序。
另外，能够在图表视窗中显示各种分析，及有别于传统统计范畴外的最新统计作图技术。
Stata，作为一个小型的统计软件，其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）。
国内常用软件：DPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包。
并在某些方面已处于国际领先地位(如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析)。
统计软件R，R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输入，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
可以说现今用于统计分析的软件已是层出不穷，现就SPSS的应用、功能、特点及扩充功能模块做简要介绍。
1.关于SPSS软件SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件,是世界上公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS 和SYSTA T）。
1968年，美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。
SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。
1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
2.SPSS软件的特点1)集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。
2)统计功能囊括了《统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
从某种意义上讲，SPSS 软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。
使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
3.SPSS的版本与应用环境从SPSS/PC+ V2.0～V4.0为DOS版；从SPSS/PC V6.0～V14.0为Windows版。
运行SPSS 的Windows10.0版（单机版），要求P2以上的PC机和1G以上硬盘（32M内存、68M硬盘储存空间和32M以上预留空间）。
4.SPSS 软件功能SPSS统计分析软件是一款按照功能模块进行配置的软件产品，主要包括SPSS Statistics Base模块和其它一系列扩充功能模块，每个独立扩充功能模块均可在SPSS Statistics Base 模块基础上，为其增加某方面的分析功能。
SPSS Statistics 19.0全模块软件包括如下主要16个功能模块：SPSS Statistics Base,SPSS Advanced Statistics,SPSS Bootstrapping, SPSS Categories,SPSS Complex Samples,SPSS Conjoint,SPSS Custom Tables,SPSS Data Preparation,SPSS DecisionTrees,SPSS Direct Marketing,SPSS Exact Tests,SPSS Forecasting, SPSS Missing V alues,SPSS Neural Networks,SPSS Regression,SPSS Programmability ExtensionSPSS Statistics 19.0全模块软件的16个功能模块的功能描述：SPSS Statistics Base必需的基础模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。
基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：①数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；②描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；③交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度④二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；⑤相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；⑥线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；⑦非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；⑧多重响应分析：交叉表、频数表；⑨预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析⑩判别分析；11尺度分析；12报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13数据管理、数据转换与文件管理；下面的其它扩充功能模块，都是在SPSS Statistics Base模块基础上扩充某方面的功能。
SPSS Advanced Statistics在分析数据时，除了基本的数据分析外，如果还想建立分析过程数据，就需要使用Advanced Models，为顺序结果建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据时得到更精确的预测模型，可以分析事件历史和持续时间数据。
具体功能包括：广义线性模型（GZLMS）、广义估计方程（GEES）、混合模型、一般线性模型（GLM）、方差成分估计、MANOV A、Kaplan-Meire估计、Cox 回归、多因子系统模式的对数线性模型、对数线性模型、生存分析。
其中一般线性模型(General Linear Model─GLM)为描述一个结果变量和一组影响变量之间的关系提供了更多的灵活性，模型包括线性回归、ANOV A、ANCOV A、MANOV A和MANCOV A。
GLM也包含重复测量、混合模型、Post Hoc检验、重复测量的Post Hoc检验、四种类型的平方和、边缘期望值配对比较、处理复杂的缺失单元及储存设计矩阵和结果数据。
SPSS BootstrappingSPSS Statistics Bootstrapping模块可以让您更有效的使用小样本量的数据，通过数据自身重采用的功能，让用户可以模拟大样本情况下的采样结果，从而对数据结构特征和偏差有更直接的认识。
当某些参数估计或者假设检验值得怀疑时，也可以使用该功能进行直接采用，从而以一种更加直观的方式来执行结果的检查。
SPSS CategoriesCategories是优秀的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地看到数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。
Categories提供非线性主成分分析来描述数据，并用图标清楚地展示数据中的关系，展示并分享动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。