船舶柴油机故障诊断仪及其若干技术问题的研究
船舶柴油机故障诊断技术研究
船舶柴油机故障诊断技术研究摘要：当前机械企业的发展与船舶柴油机故障诊断技术有着非常紧密的联系，同时也在一定程度上影响着企业设备生产的效率和实际质量。
本文就对当前船舶柴油机故障诊断技术进行分析，并对其强化管理措施提出了有关的建议。
关键词：船舶柴油机；故障诊断；诊断技术1.船舶柴油机管理的现状1.缺乏完善的管理制度和绩效考核制度对当前机械企业管理工作的现状进行分析可以发现，在实际的管理过程中企业的精细化管理工作还存在许多问题[1]。
首先，柴油机管理工作比较混乱，相关管理人员并没有结合实际工作需求对管理制度进行完善；同时在采购柴油机的过程中部分工作人员也没有对采购的数量进行明确，导致企业的管理成本开支大大增加。
而企业中的绩效考核可以调动工作人员的积极性，但是在实际的工作过程中并没有对绩效考核制度进行完善，相关工作人员的工作行为无法得到有效的约束和管理，整体管理工作情况不尽人意，而且工作人员工作积极性无法提高。
1.设备超负荷运行随着现阶段我国用电需求的不断提高，为了更好的满足实际用电需求，机械柴油机的工作负荷量也在不断地增加。
而且在长时间的工作过程中管理工作人员没有定期对机械柴油机进行检查和维护，设备处于高强度的工作状态，机械柴油机的磨损程度在不断地加重，不仅会大大增加柴油机的故障发生率，整体的设备质量也会大幅度下降。
1.船舶柴油机故障诊断技术分析1.故障诊断分析由于船舶工作时间比较长，而且工作负荷量也非常大，因此在实际的工作过程中，柴油机发生故障的概率非常高。
在对产生故障的原因进行分析时，相关工作人员需要根据船舶柴油机故障结构的复杂性以及实际工作环境的特殊性从多个角度全面的对其进行分析，这样一来，才能够有效的提高诊断数据结果的真实性和准确性。
因为现阶段船舶柴油机内部的运动零件数量非常多，组成结构具有一定的复杂性，故障诊断工作具有较高的难度。
在此种情况下为了保证相关诊断结果的准确性，必须要结合实际对传统的诊断技术进行更新和完善，结合当下实际需求，基于新型诊断技术基础上对其进行更新和调整，对柴油机的各种故障进行诊断，为后续解决方案的规划提供保障。
船舶柴油机监测及故障诊断技术论文[5篇模版]
![船舶柴油机监测及故障诊断技术论文[5篇模版]](https://img.taocdn.com/s3/m/59dbc44a1fb91a37f111f18583d049649b660e91.png)
船舶柴油机监测及故障诊断技术论文[5篇模版]第一篇：船舶柴油机监测及故障诊断技术论文在船舶当中，柴油机是最为重要的部分之一，为船舶的航行提供了重要的动力。
在柴油机的运行当中，由于工作条件恶劣，机器结构复杂，并且需要较高的强载度，因而很容易发生故障问题。
如果发生故障，会对船舶的正常航行造成影响，带来巨大的经济损失，严重时还可能威胁到整船人员的安全。
基于此，在船舶柴油机的运行当中，应当对其进行有效的监测，通过科学的故障诊断技术的运用，保证船舶柴油机良好的工作状态。
一、船舶柴油机的主要故障在船舶柴油机当中，通常具有较为复杂的结构，因而可能会产生很多不同种类的故障，同时有很多不同的原因会造成船舶柴油机故障，各种故障所发生的频率也不尽相同。
以某型号的船舶柴油机为例，其主要的故障类型包括了喷油设备及供油系统、漏油及漏水、漏气、基座、破坏及破裂、涡轮增压系统、曲轴、齿轮及驱动装置、调速器齿轮、气阀及阀座、活塞组件、漏油及润滑系统，以及一些其它的故障问题。
二、船舶柴油机监测与故障诊断技术（一）油液分析法在船舶柴油机状态监测和故障诊断当中，可以利用光谱分析法、铁谱分析法对润滑油进行分析[1]。
在柴油机的运行中，各个运动副会发生磨损，在不同磨损情况下，会形成不同的微粒，存在于润滑油当中。
因此，利用光谱或铁谱对润滑油中的金属微粒进行检测，就能够判断柴油机的故障信息。
在实际应用中，光谱和铁谱各自具有不同的监测功能与监测效果。
利用光谱法，能够对润滑油中磨损原件的含量进行准确的测定，但是对其形状、磨损类型等，难以进行了解。
而利用铁谱法能够对金属微粒的成分、大小、形状等进行了解，但是难以对有色金属进行高灵敏度的判别。
对此，可以综合应用光谱和铁谱分析法进行应用。
不过需要注意的是，利用这种油液分析法进行监测与诊断，在实时监测、缸位确定等方面存在一定的不足，只能定性描述油液分析结果，具有一定的随机性特点，因此在实际应用中要加以注意。
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究【摘要】船舶柴油机在船舶运行中起着重要的作用，因此对其故障诊断技术进行研究具有重要意义。
本文首先从柴油机故障诊断技术的概述入手，介绍了船舶柴油机监测技术的研究进展。
然后详细探讨了故障诊断方法与案例分析、数据采集与处理技术以及传感器应用与监测系统。
展望了船舶柴油机监测与故障诊断技术的未来发展方向，总结了研究成果，并指出了技术前景。
通过本文的研究，可为船舶柴油机的监测与故障诊断提供参考，提高其运行效率和安全性。
【关键词】船舶柴油机、监测、故障诊断、技术研究、数据采集、传感器、系统、案例分析、技术前景、成果总结、发展方向。
1. 引言1.1 研究背景：在船舶运输行业，船舶柴油机是船舶动力系统的核心，扮演着至关重要的角色。
船舶柴油机的正常运行对船舶的安全性和经济性有着直接的影响。
由于柴油机长时间高负荷运转，以及船舶在海上环境中受到的各种因素影响，柴油机的故障率相对较高。
对船舶柴油机进行监测与故障诊断技术的研究具有重要意义。
目前，船舶柴油机的监测与故障诊断技术相对滞后，传统的维护方法主要依靠人工巡检和经验判断，存在着准确性低、效率低等问题。
随着科技的发展和船舶运输行业的要求，研究船舶柴油机监测与故障诊断技术已成为迫切需求。
通过引入先进的传感器技术、数据采集技术和大数据处理技术，提高船舶柴油机监测与故障诊断的准确性和效率，能够有效降低船舶运行的风险，保障船舶的安全运行和经济效益。
本研究旨在深入探讨船舶柴油机监测与故障诊断技术，为船舶行业的发展和船舶运输安全提供技术支持和保障。
1.2 研究目的研究目的是为了探索船舶柴油机监测与故障诊断技术，提高船舶柴油机的可靠性和运行效率。
通过分析柴油机故障诊断技术的现状和发展趋势，明确研究的重点和方向。
为了更好地应用传感器技术和数据处理方法，实现对船舶柴油机运行状态的实时监测和精准诊断，减少事故风险，提高船舶的安全性和经济性。
本研究还旨在探索船舶柴油机故障诊断技术在实际船舶工程中的应用，为船舶行业提供技术支持和解决方案，推动船舶柴油机监测与故障诊断技术的发展和推广，促进船舶工程的现代化和智能化发展。
船舶柴油机故障诊断技术研究
二、技术原理
船舶柴油机监测与故障诊断技术的基本原理主要包括传感器技术、信号采集 技术和模式识别技术。
1.传感器技术：传感器在柴油机监测中发挥着至关重要的作用，通过各类传 感器可以获取柴油机的振动、压力、温度、湿度等参数，进而对这些参数进行分 析和处理。
2.信号采集技术：信号采集技术是柴油机监测的基础，通过高精度的数据采 集设备，实时获取柴油机的各种信号，为后续分析提供数据支持。
3.模式识别技术：模式识别技术是柴油机故障诊断的关键，通过对采集的信 号进行特征提取，利用分类算法对柴油机的运行状态进行评估和分类，从而实现 对柴油机故障的早期发现和准确定位。
三、研究方法
船舶柴油机监测与故障诊断技术的研究方法主要包括样本采集、特征提取和 分类算法三个步骤。
1.样本采集：通过对船舶柴油机在各种状态下的运行数据进行采集，建立数 据库，为后续研究提供充足的数据支持。
4、模型训练：采用支持向量机（SVM）等核学习方法，我们根据提取的特征 训练故障诊断模型。
5、模型评估：通过交叉验证等方法，我们对训练好的模型进行评估，以确 定模型的准确性和泛化能力。
实验结果表明，基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断方法相比传统方法具 有更高的准确性和鲁棒性。在故障树分析中，该方法能够有效地识别出柴油机的 主要故障模式，并对其进行分类和排序；在神经网络中，该方法能够有效地处理 复杂的非线性映射关系，提高故障诊断的精度。
综上所述，船舶柴油机监测与故障诊断技术对于保障船舶航行安全具有重要 意义。虽然目前该领域还存在一些问题，但随着技术的不断进步，相信未来这一 领域将会取得更大的突破和发展。
随着全球贸易和运输行业的不断发展，船舶在人们的生产、生活和工作中扮 演着越来越重要的角色。而船舶柴油机作为船舶的核心动力装置，其运行状态直 接影响到船舶的正常运营。因此，开展船舶柴油机故障诊断研究，对于提高船舶 的使用寿命和可靠性具有重要意义。本次演示将基于核学习理论，对船舶柴油机 故障诊断进行深入研究。
基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究
基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究一、内容概要本文旨在深入研究基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断技术。
随着船舶工业的快速发展，船舶柴油机的故障诊断技术显得愈发重要。
传统的故障诊断方法虽然在一定程度上能够实现故障的检测与定位，但其在处理复杂、非线性故障时往往显得力不从心。
本文引入核学习理论，以期提高船舶柴油机故障诊断的准确性和效率。
文章首先介绍了船舶柴油机的基本结构和工作原理，分析了柴油机故障的常见类型及其成因。
在此基础上，详细阐述了核学习理论的基本原理及其在模式识别、故障诊断等领域的应用优势。
通过对比传统故障诊断方法与基于核学习理论的故障诊断方法，本文强调了核学习理论在处理非线性、高维数据方面的优势。
文章重点介绍了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）的船舶柴油机故障诊断方法。
KPCA方法通过非线性映射将数据转换到高维特征空间，从而有效地分离出存在非线性耦合关系的数据。
SVM 方法则利用核函数将原始数据映射到高维空间，并在该空间中找到一个最优超平面，实现对不同类别样本的准确分类。
为了验证所提方法的有效性，本文还进行了大量的实验验证。
实验结果表明，基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断方法具有较高的识别率和准确性，能够有效地识别出柴油机的各种故障类型。
文章总结了基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断技术的研究成果，并指出了未来的研究方向。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断技术将进一步完善和优化，为船舶的安全运行提供更加可靠的保障。
1. 船舶柴油机故障诊断的重要性船舶柴油机作为推动船舶航行的核心动力设备，其运行状态直接关系到船舶的安全与经济效益。
在复杂的海洋环境中，船舶柴油机可能会面临多种故障风险，如燃油系统问题、润滑系统失效、冷却系统故障以及机械部件磨损等。
这些故障不仅可能导致船舶性能下降、燃油消耗增加，还可能引发严重的安全事故，对船员和船舶的安全构成威胁。
船舶柴油机故障诊断方法的研究
优点 等难 题 ， 导致 故障诊 断准 确性较 低 ， 因此 神经 网络不适
合 于小样 本的船舶柴油机故障诊断 ¨ 。 ６ ］
收稿 日期 ：０ １ １ — ０ ２ １ — ０ １
摘要 ： 研究船舶柴油机故障诊断问题 ， 由于船舶柴油机故障样本相 当少且样本极不 平衡 ， 系统复杂 ， 统故障诊断 方法均是 传
采用 大样本 的学 习方法 ， 出现过拟合 ， 易 得到局部最优解 ， 导致船舶柴油机故障的准确率较低。为了提高船 舶柴油机故障 的
准确率 ， 采用专 门针对小样本 的支持 向量机进行船舶柴油机故 障诊断 。首先建 立船舶柴油机故 障样本集 ， 采用层 次支持 向 量机构造柴油机故 障诊断树 ， 解决样本不平衡问题 ， 最后进行船舶柴油机故障诊断。实验结果表明， 支持 向量机不仅提高 了 柴油机故 障训练 和诊断速度 ， 且提高 了故 障诊断 的准确率 ， 较好解决 船舶柴油机 故障诊断 中的过拟 合 、 小样本 等问题 ， 以 可 为船舶正 常工作提供保证 。 关键词 ： 柴油机 ； 障诊断 ： 故 支持 向量机 ； 船舶
图 １ 船舶 柴 油机 故 障诊 断 的结 构 框 图
＿ ， ＝ ｇ（ ，） ｂ 厂 ｎ ｓ ∑Ｙ０（ ＋ ） （ ） ｎ 。
这样 可 以进行故障诊断 。
３ ２ 层 次 多类 支持 向 量 分 类 机 ．
经网络是 一种性能优 异 的智能学 习方 法 ， 具有分 布式存 储 、 并行 处理 和 自组织等 特点 ． 泛应用 于故 障诊断领 域 ， 由 广 但
统故 障诊 断方法为 主观诊 断法 。 术员 通过采 用仪 器 ， 技 凭经 验对 故 障进 行判 断 ， 断结 果 主观性 比较 强 ， 确度 低 ］ 诊 精 。
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究船舶柴油机在船舶工业中扮演着至关重要的角色，它的性能直接影响着船舶的运行效率和安全性。
对船舶柴油机的监测与故障诊断技术进行研究是非常重要的。
本文将就船舶柴油机监测与故障诊断技术进行深入探讨，并对这一领域中的一些研究成果进行介绍和分析。
一、船舶柴油机监测技术船舶柴油机监测技术是指利用各种技术手段对柴油机的运行状态进行实时监测和分析，以便及时发现运行异常和故障，保障船舶的安全运行。
当前，船舶柴油机监测技术主要包括振动监测、温度监测、压力监测等方面。
1. 振动监测技术振动是反映柴油机运行状态的重要参数之一，通过对柴油机振动信号的监测和分析，可以判断柴油机的负荷状态、旋转速度、轴承磨损情况等。
目前，一些先进的振动监测系统能够实现对多个振动参数的实时监测，并通过数据分析和模式识别技术进行故障预警和诊断，极大地提高了柴油机的运行可靠性和安全性。
船舶柴油机的各个部件在运行过程中会产生大量的热量，因此对柴油机各部件的温度进行监测是非常重要的。
传统的温度监测技术主要依靠接触式温度传感器，但这种方式存在安装复杂、易受干扰等问题。
近年来，无接触式红外测温技术被广泛应用于船舶柴油机的温度监测中，它具有安装方便、测量精度高、不受干扰等优点。
船舶柴油机的燃油系统、润滑系统、冷却系统等部件都离不开压力的控制和监测。
传统的压力监测技术主要通过安装压力传感器来实现，但是这种方式存在着安装位置限制、易受外界环境影响等问题。
近年来，一些新型的微型压力传感器和无线压力监测技术逐渐应用于船舶柴油机中，极大地提高了压力监测的灵活性和可靠性。
1. 声音诊断技术船舶柴油机运行时会产生各种声音，这些声音包含了大量的信息，通过对柴油机运行过程中的声音进行录音和分析，可以判断柴油机的工作状态、各部件的运行情况，并发现故障和异常。
声音诊断技术被广泛应用于船舶柴油机的故障诊断中，尤其是对一些难以观测和检测的部件故障具有很好的检测效果。
船舶柴油机故障诊断技术探究
船舶柴油机故障诊断技术探究柴油机为船舶主要动力设备，如果其出现运行故障，必定会对船舶运行可靠性与稳定性产生影响。
现在船舶已经实现了自动化与集成化发展，对船舶柴油机性能有着更为严格的要求。
就实际情况分析，造成船舶柴油机故障的原因众多，在对其进行分析时，需要针对不同表现形式特点，并应用合适诊断技术，确定故障原因然后采取措施处理，促使其维持稳定运行状态。
文章对船舶柴油机故障诊断技术要点进行了简单分析。
标签：船舶；柴油机；故障诊断船舶运行环境特殊，柴油机作为维持其运行的主要动力设备，在受到各项因素的影响后，很容易出现运行故障，无法满足船舶运行要求。
船舶柴油机传统故障诊断技术主要为看、听、摸、闻，想要更准确地判断故障部位以及原因，需要积极应用新型诊断技术，利用更短时间来得到更准确结果，为后续维护工作提供依据。
1 船舶柴油机故障诊断分析1.1 故障诊断分析对于船舶运行情况来看，柴油机故障发生概率比较大，在分析故障原因时，需要基于其结构复杂性，以及运行环境特殊性对各项因素进行综合分析，提高故障诊断结果准确性。
船舶柴油机运动部件多、结构复杂度高，故障诊断技术难度大，需要在传统诊断技术上进行更新，积极应用新型技术与理念，准确诊断各类故障，为故障解决提供依据。
船舶柴油机故障诊断，需要根据不同故障表现形式，掌握故障产生机理，从物理、化学等方面着手，根据振动、油耗、噪声、形变、磨损、气味等表现特征进行综合分析，选取适当故障特征参数，完成故障诊断[1]。
1.2 故障诊断流程1.2.1 收集状态信号故障诊断时首先要对船舶柴油机状态信号进行有效收集，其作为故障特征信息载体，可以为诊断作业提供有效依据。
一般可以应用相关传感器或辅助测试仪器对运行状态的船舶柴油机状态信号进行收集，包括噪声信号、振动信号、转速信号、压力信号以及温度信号等。
1.2.2 信息选择提取对于已经收集到的所有状态信息，进行分类和处理，然后从中确定柴油机故障表现最为密切的特征信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计时。当晶振频率为 16MHz 时, T 2 的计时频率 可达 8MH z。设每转脉冲数为 Z , 第 i 个脉冲上 升沿的时刻为 t i , 周期为 T i , 且用 T i 计算第 i 个 脉冲周期的平均转速并作为此时柴油机的瞬时转 速 N i, 则:
为了提高数据采集的速度, 同时实现多路信号
回前次转换的结果。系统采 用 ROM 转换方式, 单片机 RD下降沿作为触发信号启动 A/ D 转换, 其上 升 沿将 上一 次 转换 结 果直 接 存储 在 外部
的同步采集, 系统扩展了 MAX151 作为外部 A/ D RAM 中。显然应使 A/ D 转换控制与单片机对外
多多前
路 传 感
路 开
置 MAX
处
RAM 1 51
器 关 理 采样控制
从
主 ROM RAM
单 片
公 共
单 片
机 RAM 机 键盘显示
通信接口
图 1 故障诊断仪结构 原理图
不同的方向和角度观察这个由人和车所组成的三 维实体。这种虚拟现实的效果用传统的技术是很 难实现的。
参考文献
1 汪成为, 高文, 王行仁 灵境( 虚拟 现实) 技术 的理论、 实现及应用 北京: 清华大学出版社, 1996
图 1 为以 Int el 公司的 80C196KC 单片机为 核心的故障诊断仪结构原理图。单片机系统采用
主从式总线结构, 并采用公用 RAM 作为数据邮 箱, 并且可以扩展多个 CPU 并行协同工作; 系统 的外部数 据总 线为 16 位, 晶振频 率为 16MHz。 80C196KC 内部集成有 8 通道 10 位 A/ D 转换器。 系统可以同时采集多个不同参数传感器的信号, 而且数据处理和分析诊断的速度大大提高。为了 提高数据采集的速度和实现某些信号同步采样功 能, 系统还在外部扩展了 MAX151 A/ D 转换器并 且采用外触发的方式控制 A/ D 转换。
46
交通与计算机 2000 年第 5 期 第 18 卷( 总第 95 期)
图 3 A/ D 转换器控制原理图
直接控 制 RAM 的读 写; 当 P1 0 为 低电 平 时, 个 32KB 空间, 0000H ~ 7FFFH 作为 ROM 及 I/ O
CS A/ D= CSRAM, RD A/ D= RD 、WR RAM = RD A/ D
0FH
1C000~ 1FF FFH 1C000~ 1FF FFH
( b)
图 4 存储器扩展方式和页面控制图
参考文献
1 孙涵芳 Intel 16 位单片机 北京航空航天大学出版社
随着柴油机故障诊断理论和技术的发展, 综 合诊断技术、多传感器系统与信息融合理论和技 术、新的信号分析与处理的理论和方法的应用, 使 得柴油机故障诊断系统需要采集信号的种类和数 量增多, 信号采集的技术要求提高, 尤其是信息处 理量大增。因此, 对于故障诊断系统( 或诊断仪) 而言, 首先应具备多传感器信号采集和快速信息 处理能力。
收稿日期: 2000- 03- 03
2 曾建超, 俞志和编著 虚拟 现实的 技术及 其应用 北 京: 清华大学出版社, 1996
3 黄心渊编著 虚拟现 实技术与 应用 北京: 科学出 版 社, 1999
4 张翰峰 第二代 W WW 标准语 言 V RM L 技 术世界, 1999( 7)
5 Rodger Lea, Kouichi M atsuda, K en M iyashita 著 妙 用 Java 及 V RM L 开 发 三维 图形 北京: 电子 工业 出 版 社, 1999
T i = ti+ 1 - t i
N i = 60/ ( Z T i ) 显然, 系统的测量精度取决于脉冲数 Z 和周 期 ti 的计时精度。系统采用外部扩 展计数器分 频方法提高计时分辨率。当分频数为 n 时, 最高 计时分辨率 8n( MHz) 。
图 2 信号存贮转换方式图
2 A/ D 转换器扩展及其控制
关键词 单片机 故 障诊断 Abstract: T he t hesis illustrates t he st ruct ure of hardw are and soft ware of t he f ault diagnosis of marine diesel w hose core is 80C196KC Single- Chip M icrocomputer, and it also introduces in det ail the crucial problems such as measuring of inst ant aneous rotat ion、memory ex tending and high speed sampling , and so on. Keywords: single- chip microcomput er; f ault diagnosis
转换器, 且用外触发方式控制采样。MAX151 最大 部 RAM 读写控制从逻辑上分开。控制原理如图
转换时间 2 5 s, 采样速率最高可达 300kHz; 可以 由RD 脉冲 信号 的宽 度自动 选取 采用 慢存 储或 ROM 转换方式。当RD 保持为低电平的时间小于 300 ns 时, MAX151 自动进入 ROM 转换方式, 否则 进入慢存储转换方式( 如图 2 所示) 。
44
交通与计算机 2000 年第 5 期 第 18 卷( 总第 95 期)
船舶柴油机故障诊断仪及其 若干技术问题的研究
喻方平 廖 慧 杨建国 严新平
( 武汉交通科技大学 武汉 430063)
摘 要 文章介绍了以 80C196 单片机为核心的船舶柴油机故 障诊断仪 的基本结构。 对瞬
时转速的测量、多传感器信号采集及同步高速采样的 实现、存储器的分页等问题作了详细介绍。
口地址, 8000H ~ F FFFH 作 为 RAM 的映 象区。
WR , 所以可以利用单片机RD 信号下降沿启动 A/ D 转换, 上升沿将上一次转换结果直接存储在
由于单片机系统采 用 16 位数据总 线, 故每两片 628128 为一组, 分别作为奇字节与偶字节数据存
外部 RAM 中。
3 存储器扩展与分页控制
储器。628128 地址线 MA 1~ MA 13直接接到系统 的地址总线上, 高位地址线 MA14 ~ MA 17 由 P1 1 ~ P1 4提供。从而将 512K B 的数据存储空间划分
80C196KC 的寻址 空间只有 64KB。为了扩 为 16 个存储页面 OOH ~ OFH , 内存及其映象区
慢存储方式下, 系统应使 MAX151 的 RD 保 持为低电平直到转换结束。B US Y 信号变为低电 平表示转换完成, 单片机可以读取转换结果。而 在 ROM 方式下, 可用RD 信号启动一次转换并读
3 所示。 图中: CS A/ D = CSRAM+ P 1. 0;
RDA/D= RD; WR RAM = ( P1. 0+ RD ) WR ; RD RAM = P 1. 0+ RD ) ; 这 里 P 1 为 80C196KC 的 准 双 向 口。 当 P 1 0 为 高 电 平 时, CS A/ D 为 高, A / D 不 启 动, WR RAM= WR 、RD RAM = RD , 即单片机读写信号
展 RAM, 系统利用 4 片 628128 由 P1 口低四位控 制分页, 把 RAM 空间扩展到 512KB。如图 4( a)
如图 4( b) 。要改变页面地址可执行指令: 1OPORT 1= ( 1OPORT 1 AND 0XXH ) 。
所示, 由 A15将 64K B 的基本寻址空间分为高低两
07 H
1C000~ 1FF FFH 1C000~ 1FF FFH
628128( # 3)
628128( # 2)
08 H
00000~ 03F FFH 00000~ 03F FFH
09 H
04000~ 07F FFH 04000~ 07F FFH
0 EH
18000~ 1BFFFH 18000~ 1BFF FH
页面地址
00 H 01 H
映 象内存
8000H~ F FFFH ( 偶)
8000H~ F FFFH ( 奇)
物 理地址128( # 2)
00000~ 03F FFH 04000~ 07F FFH
00000~ 03F FFH 04000~ 07F FFH
06 H
18000~ 1BFFFH 18000~ 1BFF FH
船舶柴油机故障诊断 仪及其若干技术问题的研究 喻方平 廖慧 杨建国 严新平
45
1 瞬时转速的测量
利用瞬时转速实现对柴油机某些故障的诊断 是一种简单且方便的途径。但必须以较高精度采 集瞬时转速信号。除要求传感器及其装置能不失 真地拾取瞬时转速信号外, 同时对单片机测量系 统的硬件与软件都提出了较高的要求。