计算机数据库入侵检测技术

合集下载

计算机数据库检测入侵检测技术及其分析研究

计算机数据库检测入侵检测技术及其分析研究计算机数据库检测入侵检测技术及其分析研究计算机数据库是现代企业重要的信息管理工具之一，其承载着企业各类重要数据，包括财务信息、客户数据、生产计划等等。

这些数据一旦被恶意入侵者窃取，将会给企业带来巨大的损失。

为此，计算机数据库的安全问题尤为重要。

目前，计算机数据库安全问题主要包括数据泄露、滥用、篡改等情况。

针对这些安全问题，人们提出了许多数据库入侵检测技术。

下面将着重介绍其中一些技术。

一、基于规则的检测方法基于规则的检测方法是指通过编写一些规则对数据库的访问进行监控和识别，从而发现和阻止不安全访问。

基于规则的检测方法包括两种，一种是事先定义好规则，然后用软件检测违反这些规则的用户访问行为；另一种是实时监测数据库，则出现违规行为时，由软件报警并向管理员发出询问。

这种方法的优点在于，可以通过人为制定的规则及时检测到不安全访问，并对不符合规则的行为进行提示或阻止，实现对数据库安全的保障。

但是，这种方法的缺点也很明显，一方面编写规则需要消耗大量精力和时间，并且规则的质量和准确性与编写者的经验有很大关系，且不能充分考虑所有的入侵手段；另一方面，规则需要频繁更新以适应新的漏洞和木马等攻击手段。

二、基于行为的检测方法基于行为的检测方法是指通过分析数据库访问行为特征，发现访问行为中的异常行为，并判断其是否是不安全访问，若是则进行警告或阻止。

这种检测方法的优点是适用性广泛，对于新型的攻击手段和漏洞也能够及时发现；此外，可以对不同用户的访问行为进行比对，发现同一用户的不同行为之间的关联性，从而评估授权用户的可信度。

但是，缺点是需要对数据库访问行为的分析方法和技术进行研究，并且在特定场景下的检测准确性有一定限制。

三、基于深度学习的检测方法随着人工智能技术的发展，基于深度学习的检测方法也得到了广泛的研究。

深度学习方法通过学习大量数据样本，建立深度神经网络，使计算机系统能够模仿人脑的方法，进行大规模数据的分析，从而在数据库入侵检测上发挥作用。

入侵检测技术名词解释

入侵检测技术名词解释入侵检测技术是指一种用于检测网络安全漏洞、攻击、恶意软件和其他安全威胁的技术。

它可以检测网络中的异常活动,例如未经授权的访问、数据泄露、网络攻击等。

入侵检测技术通常由一系列算法和工具组成,用于分析网络数据包、检测恶意软件的行为和识别潜在的安全漏洞。

以下是入侵检测技术的一些主要名词解释:1. 入侵检测系统(IDS):是一种能够检测网络安全威胁的计算机系统,通常使用算法和规则来检测异常活动,例如IP地址欺骗、SYN洪水、恶意软件等。

2. 入侵防御系统(IDS):是一种能够防止网络安全威胁的计算机系统,通常使用算法和规则来检测和阻止未经授权的访问、攻击和其他安全威胁。

3. 入侵者分析器(IA):是一种用于分析网络数据包的计算机系统,可以检测和识别潜在的安全漏洞和恶意软件。

4. 漏洞扫描器:是一种用于扫描网络和系统漏洞的计算机系统,可以检测和识别系统中的漏洞,以便及时修复。

5. 行为分析器:是一种用于分析网络和系统行为的工具,可以检测和识别恶意软件和其他安全威胁。

6. 漏洞报告器:是一种用于向管理员报告漏洞的计算机系统,以便及时修复。

7. 防火墙:是一种用于保护网络和系统的设备,可以过滤网络流量并防止未经授权的访问。

8. 入侵检测和响应计划:是一种用于检测和响应网络安全威胁的系统和计划,通常包括一个IDS和一个IPS(入侵防御系统)的组合,以保护网络和系统免受入侵者的攻击。

随着网络安全威胁的不断增多,入侵检测技术也在不断发展和改进。

IDS和IPS技术已经越来越成熟,并且可以通过结合其他技术和工具来提高其检测和响应能力。

入侵检测技术不仅可以用于个人网络,还可以用于企业、政府机构和其他组织的网络安全。

计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析

计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析计算机安全是当今社会中极其重要的一个领域，随着计算机技术的迅速发展和广泛应用，计算机系统面临的风险也在不断增加。

入侵检测与恶意代码分析技术作为计算机安全领域中的重要工具，其原理和应用一直备受关注。

本文将重点围绕入侵检测与恶意代码分析技术的原理进行解析，旨在帮助读者全面了解这一领域的知识。

一、入侵检测技术的原理解析入侵检测技术是指通过对计算机系统的各种活动进行检测和分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为。

其核心原理是通过对系统日志、网络流量、系统调用等数据进行实时监测和分析，以发现潜在的攻击并及时采取相应的防御措施。

入侵检测技术主要包括基于特征的检测、基于行为的检测和基于异常的检测三种方式。

1.基于特征的检测基于特征的检测是指通过事先确定的攻击特征或规则来进行检测和识别，其核心原理是将已知的攻击特征与实际的系统活动进行比对，从而识别出潜在的攻击。

这种方式主要包括签名检测和状态机检测两种方式。

签名检测是指通过预先建立的攻击特征库来检测和识别已知的攻击，其优点是准确性高，但缺点是对于新型的攻击无法有效的识别。

状态机检测是指通过对系统状态的变化进行监测和分析，以识别出系统中的潜在攻击。

这种方式的优点是能够处理未知的攻击，但其缺点是误报率较高。

2.基于行为的检测基于行为的检测是指通过对系统的正常行为进行建模，然后检测并识别与模型不符的行为。

其核心原理是通过对系统的行为特征进行建模，并对系统实际的行为进行对比分析，从而发现潜在的攻击。

这种方式的优点是能够识别出未知的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。

3.基于异常的检测基于异常的检测是指通过对系统的正常行为进行学习，然后检测并识别出与正常行为不符的异常行为。

其核心原理是通过对系统的正常行为进行学习和建模，然后对系统实际的行为进行比较分析，从而发现潜在的异常行为。

这种方式的优点是能够识别出新型的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。

计算机数据库的入侵检测技术实现

据进行采集，并且自动分析，从而发现网络系统中是否存在
异常行为和迹象．时对网络系统出防护，，同为病毒的入侵封
闭入口。
从上面的基本概念和网络入侵的行为可以看出，入侵检
测技术是网络资源和数据库安全的重要屏障，这是基于防火墙之后的另外一层更加重要的防护技术。当防火墙的保护功能失去效力的时候，入侵检测技术就能够发现这种恶意的入
侵，而保护了数据库的安全。比如说，从能够进行自动报警功
算机的数据，防止病毒的侵入，计算机数据库入侵检测技术
显得非常重要。本文就计算机数据库的入侵检测技术做了简要的分析。
能，切断网络连接，封掉ＩＰ地址等。
ｈｈｔｃ，ｏｐｔｒａｂｓａｅＭｕｐｒｔｔｎＤｔｃｏｅｈｏｇａｏＯｎｒｈｌｎＶｒｓＩａｉｎｎａｔｒ，ｕＡｓｎｉ－ｈＣｍｕｅｔａｅＣｎｒｌＰｏｅｉ．ｅｅｉｎｃｎｌｙｎＮｔｌｆｅＡｉｉｖｓｎｏｅｏｅＣｐｕＢｔｌｏｇｅＤａｂｄｅｃｏｔＴｏＣｙｏｔｅｕｎｏｅｏ
进行表述，从而对这些病毒建立模型特征，当网络行为异常或者入侵行为发生之时，就能够对入侵的病毒进行检测，发现与建立的征模型相匹配的时候，就发出防御保护。从上
可以看出，用检测技术就是对一个已知的攻击模式，侵误入活动或者病毒进：效的检测，而将入侵检测转换成对病厅有从信息安全与技术・０１０・９・２１．１９

计算机数据库入侵检测技术论文

计算机数据库入侵检测技术的探讨摘要：计算机数据库在应用中会碰到各式的安全性问题，计算机数据库入侵检测技术的重要性已经越来越明显，它对计算机的安全起到保护的作用，在信息安全领域该技术已经受到了广泛的关注，本文仅对计算机数据库入侵检测技术的一些方面进行简单的探析讨论。

关键词：计算机数据库；入侵检测中图分类号：tp393文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01computer database intrusion detection technologyli chaozhi(xiangtan city public security bureau network and mobile technology,xiangtan411100,china)abstract:a computer database in the application will run into all kinds of security issues,computer database of intrusion detection technology has become increasingly obvious importance of its computer security play a role in protection,the technology has been in the field of information security widespread concern in this article only to the computer database intrusion detection technology,some aspects of the simple discussion of the analysis.keywords:computer database;intrusion detection入侵检测技术是对计算机网络和计算机的数据库进行多重的关卡和信息认证设置，对网络上的异常动作或者是一些对数据库进行强行攻击的行为作出自动反应的自检技术和检测系统。

计算机数据库入侵检测技术探析

仅有防火墙的防护措施是不够的。因为防火墙虽充当Ｏｊｃ）ｒｌｎｒｉｅｃｉｂｅｔ，被封装到ＣＤｕｏｅｏＩＦ消息中进行传
递。ＣＤＩＦ将ＩＳ需要分析的数据统称为事件，它可以是网络Ｄ
中的数据包，也可以是从系统日志等其他途径得到的信息。
事件产生器的目的是从整个计算环境中获得事件，并向系统的其他部分提供此事件，事件分析器分析得到的数据，并产生分析结果。响应单元则是对分析结果做出反应的功能单元，
它可以做出切断连接、改变文件属性等强烈反应，也可以只
据采集、规则建立、异常检测、响应处理。采用改进的Ａｒｒ算法，即关联规则数据挖掘技术从系统有关数据申提ｐｏｉｉ
取有关行为特征和规则，从而用于建立数据库安全异常模式或正常模式。
关键词：入侵检测；据库；全；算机数安计
Ｒ阴ｅＩｆＩｔｕｉｎＤｅｅｔｎＴｃｎｌｓｍｐｔｒＤａａａｅｌｈｏｒｓｏｔｃｉｅｈｏｏｙＣｏｕｅｔｂｓｎｏ
ＨＵＪＯｉｅ
（ｏｌｅｏｄｎｓａｏｈｎｉＸｉｌ１０８ＣｌｇｆｍｉｔｔｎｉＳａｘ，ｌ０６）ｅＡｉｒｉｎａ７
ＡｂｔａｔＴｉａｅｎｌｓｓｉｔｓｎｄｔｃｉｎｓｓｅｎａａｍｉｉｇｆａｕｅ，ｒｓｎｓａｐｒａｈｔａａｍｉｉｇｉ — ｓｒｃ：ｈｓｐｐｒａａｙｅｒｉｅｅｔｙｔｍｓａｄｄｔｎｎｅｔｒｓｐｅｅｔｎａｐｏｃｏｄｔｎｎｎｎｕｏｏｔｓｎｄｔｃｉｎｓｓｅＩｔｃｕｅｉｃｕｉｇｄｔｏｌｃｉｎｒｌｓｅｔｂｉｈｄａｏｌｅｅｔｎｒｓｏｓｏｔａｍｅｔｕｏｒｉｅｅｔｙｔｍ．ｔｓｒｔｒ，ｎｌｄｎａａｃｌｔ，ｅｓｌｅ，ｎｍａｙｄｔｃｉ，ｅｐｎｅｔｒｔｎ．ｏｓｕｅｏｕａｓｏｅＴｉｐｐｒｉｒｖｄＡｐｏｌｏｔｍ，ｉｈｉｄｔｎｎｓｏｉｔｎｒｌｓｆｍｈｙｔｍｏｅｔｃｈａａｆａｕｅｆｈｓａｅｍｐｏｅｒｒａｇｒｈｗｈｃｓａａｍｉｉｇａｓｃａｉｅｒｉｉｉｏｕｏｔｅｓｓｅｔｘｒｔｔｅｄｔｅｔｒｓｏａｔｅａｔａｄｒｌｓｗｈｃａｅｕｅｏｅｔｂｉａａａｅｓｃｒｙｅｃｐｉｎｍｏｅｏｏｌｍｏｅｈｃｎｅ，ｉｈｃｎｂｓｄｔｓａｌｈｄｔｂｓｅｕｔｘｅｔｄｒｎｒ￣ｕｓｉｏｕｄ．

计算机数据库入侵检测技术的探究

计算机数据库入侵检测技术的探究摘要：近年来，随着计算机的普及率越来越高以及网络覆盖范围越来越广，给人们的工作、学习和生活带来了诸多便利。

但任何事物都具有相对性，计算机网络也不例外，尤其是计算机数据库，一旦计算机数据库遭受攻击，导致数据丢失便会给用户造成损失。

所以，必须确保计算机数据库的安全。

入侵检测技术作为一种主动防御技术，它能够有效地阻止各类攻击手段入侵数据库。

基于此点，本文就计算机数据库入侵检测技术展开探究。

关键词：计算机数据库；入侵检测技术；安全性中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2013） 02-0000-021 计算机数据库安全的重要性及入侵检测技术1.1 计算机数据库安全的重要性分析目前，计算机数据库所面临的安全风险非常之多，大体上可将之归纳为两大方面：一方面是对计算机网络设备的安全威胁；另一方面则是对计算机数据库信息的威胁，无论是哪一类威胁其引发的后果都是非常严重的。

数据库是计算机存储各类重要数据信息的部分，它对计算机的正常运行起着至关重要的作用，一旦数据库“瘫痪”，直接会导致计算机无法正常使用，并且数据库内大量重要的数据信息还有可能受损，这也会给用户造成不必要的损失。

现阶段，对数据库安全威胁较大的除了计算机病毒之外，就是黑客入侵，全世界每年因计算机数据库遭受非法入侵造成的直接经济损失高达数亿美元，这不得不引起我们的高度重视，为此，确保计算机数据库的安全性显得尤为重要。

1.2 入侵检测技术所谓的入侵检测技术实质上就是检测及识别针对计算机网络系统的非法攻击，或是一些违反安全策略事件的过程。

它通过相关数据的采集和分析，并从找出可疑或是异常的情况，然后采取一定的措施进行拦截，以达到降低损失，确保计算机网络系统安全的目的。

入侵检测本身属于一种主动防御技术，它可以提供对内部、外部以及错误操作等的实时保护，并在网络系统受到威胁时进行拦截和响应入侵，该技术极大程度地弥补了防火墙技术的不足。

计算机数据库入侵检测技术探究

计算机数据库系统的安全框架分三个层次，即数据库管
理系统层次、网络系统层次以及宿主操作层次，通过相应的操作将计算机数据库的系统进行规范化的管理，并以文件的形式展现出来，这样就使得入侵者有机可乘，他们可以通过操作数据库系统的文件将信息盗取，给企业或个人的机密甚至财产造成损失。笔者通过研究发现可以用三层防范措施加强数据库的安全性，也就是入侵检测系统的外层用基于网络的入侵检测，内层用人侵容忍的方式，而中间加入基于主机的入侵检测，这样多层次的防护措施能够更加有效地对数据库的系统进行管理，提高了计算机数据库的整体安全性能，也壮大了
系统相应安全功能的安全性。
４结语
的数据同用户的历史操作数据根据一定的算法进行对比，从
而判断用户的当前操作是否属于入侵行为，然后系统根据检
测结果采取相应的行动。入侵检测作为一种积极主动的安全
防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好地弥补防火墙的不足，从某种意义上说是防火墙的
的安全，促进我国计算机事业的健康发展。
参考文献：
［１］唐正军．入侵检测技术导论［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００４．［２］戴英侠，连一峰，王航．系统安全与入侵检测［Ｍ］．北京：清华大
学出版社，２００２．

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

计算机数据库入侵检测技术
[介绍]
随着计算机网络的不断发展，信息安全问题也日益严峻，其中数
据库安全问题尤其重要。

数据库是企业管理的重要载体，其中包含了
大量的机密信息和重要数据，其安全性非常重要。

但是，由于复杂的
系统结构和不断变化的入侵手段，数据库的安全性一直面临着威胁。

因此，构建有效的计算机数据库入侵检测技术对于保障数据库的安全
性具有至关重要的意义。

本论文主要介绍计算机数据库入侵检测技术的相关研究现状和发
展趋势，探讨在这方面的研究难点和解决方案，最后提出了一些有关
进一步研究的建议，以此为切入点，深入探讨如何提高计算机数据库
入侵检测技术的效果和精度，以保障计算机数据库的安全性。

[研究现状]
在计算机数据库入侵检测中，研究人员主要集中在三个方面：特
征提取、数据预处理和分类模型设计。

特征提取是入侵检测中最基础的环节。

目前，基于网络流量的特
征提取方法是入侵检测领域中比较成熟的技术。

流量中的IP地址、端
口号、协议类型、传输数据大小、传输时间等信息都可以作为特征用
于检测。

数据预处理是特征提取之后的处理环节。

目前，主要的预处理方
法有采样、过滤、归一化、降维等。

采样方法一般采用分层抽样或随
机抽样；过滤方法通过去掉无用特征和噪声减少计算负担；归一化方
法可以将不同范围的特征值映射到同一范围，以便在后续的分类处理
中处理；降维方法可以将高维特征信息压缩成低维特征，以提高分类
效果。

分类模型设计是整个检测技术的核心环节。

目前，常用的分类模
型有基于规则的方法、神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、
朴素贝叶斯方法等。

不同分类模型具有不同的适用性和灵活性，可以选择不同的模型结合使用提高分类效果。

[研究难点]
在计算机数据库入侵检测中，研究人员面临的主要难点包括以下几个方面：
一是数据量大，特征维度高。

由于网络规模不断扩大，流量数据量也随之增加。

目前，数据量大的检测方法主要采用分布式处理或压缩的方式解决；特征维度高的问题，则通过降维等方法进行处理。

二是各种类型的入侵手段不断涌现。

随着攻击技术的不断革新，入侵方式不断变化。

针对不同类型的入侵手段需要不同的检测方法和技术，这对检测技术提出了挑战。

三是分类模型的选择困难。

不同的分类模型适用于不同类型的数据，但在实际检测中，数据的种类和特点往往是多种多样的。

选择一个更适合的模型可以提高检测效果。

[解决方案]
为了克服以上难点，研究人员提出了一系列解决方案。

首先，针对数据量大和特征维度高的问题，采用分布式处理和降维等方法，可以有效减少计算复杂度，提高检测效果。

其次，在应对各种类型的入侵手段时，可以设计多种不同的检测策略，并根据实际情况选择适合的方案，以确保高效且准确。

最后，在分类模型的选择上，研究人员提出了深度学习、集成学习、迁移学习等方法，以提高分类精度和可靠性。

[研究展望]
计算机数据库入侵检测技术在实际应用中存在一些尚未解决的问题。

今后应继续深入探索和研究，以提高计算机数据库入侵检测技术的效果和精度，具体包括以下几个方向：
一是改进特征提取和数据预处理技术，以提高识别准确率和速度。

二是进一步研究多样化攻击行为，并提出更加有效的检测方法，实现对不同攻击方式的实时感知和防御。

三是设计新型的分类模型，结合深度学习、迁移学习等技术，提高分类效果和准确率，减少误报率和漏报率。

四是构建基于云计算的数据库入侵检测方法，以满足不同企业对信息安全的需求，并将其应用到各类不同规模的企业中。

[总结]
计算机数据库入侵检测技术在数据库安全方面具有至关重要的作用。

本文介绍了该领域的研究现状、存在的问题和解决方案，并提出了未来的研究展望。

通过持续不断地探索和创新，相信该领域会迎来更加丰富和显著的成果。