【IT专家】在正则表达式中使用OR运算符
基本正则表达式元字符
基本正则表达式元字符
基本正则表达式元字符包括：
1. . ：匹配任意单个字符（除了换行符）。
2. ^ ：匹配字符串的开头。
3. $ ：匹配字符串的结尾。
4. * ：匹配前一个字符的零个或多个。
5. + ：匹配前一个字符的一个或多个。
6. ? ：匹配前一个字符的零个或一个。
也可以用于非贪婪匹配。
7. \ ：转义字符，可以用于取消元字符的特殊意义，将其作为普通字符匹配。
8. [] ：字符集，匹配其中任意一个字符。
9. [^] ：否定字符集，匹配除了括号内字符之外的任意字符。
10. () ：分组，将其中的表达式作为一个整体进行匹配，并且可以通过\数字引用分组匹配的内容。
11. | ：或，匹配左右两边任意一边的表达式。
12. {} ：限定符，用于限定前一个字符的匹配次数。
13. \d ：数字字符匹配，相当于[0-9]。
14. \D ：非数字字符匹配，相当于[^0-9]。
15. \w ：字母、数字、下划线字符匹配，相当于[A-Za-z0-9_]。
16. \W ：非字母、数字、下划线字符匹配，相当于[^A-Za-z0-9_]。
17. \s ：空白字符匹配，包括空格、制表符、换行符等。
18. \S ：非空白字符匹配，除了空格、制表符、换行符等。
这些基本的正则表达式元字符可以用于构建更复杂的模式，用于匹配和搜索文本中的特定内容。
正则表达式（四）：正则表达式的与或非（转）
正则表达式（四）：正则表达式的与或⾮（转）原⽂：我们使⽤正则表达式，熟练掌握各种功能和结构只是⼿段，解决实际的问题才是真正的⽬的。
要解决真正的问题，就必须有解决问题的思路，正则表达式的功能，说到底，可以归纳为三种逻辑，为了表述⽅便，我们分别称为与、或、⾮。
逻辑关系说明与在某个位置，某些元素（字符、字符组或者⼦表达式）必须出现或在某个位置，某个元素或许不出现，或许不出现，或许长度不固定；要出现的，是某⼏个元素中的⼀个⾮在某个位置，某些元素不能出现⼀般来说，正则表达式千变万化，总是这三种逻辑的组合。
⽐如匹配双引号字符串"quoted string"逻辑关系分析与⾸尾的双引号字符必须出现或两个双引号之间的字符个数是不确定的（如果是空字符串””，则两个双引号之间没有字符）⾮两个双引号之间不能出现双引号字符再⽐如匹配html中的open-tag（⽐如<h1>）和close-tag（⽐如</h1>）：逻辑关系分析与⾸尾必须分别是<和>，如果是close-tag，则<之后必须出现/或<和>之间必须出现⾄少⼀个字符（<>不是⼀个合法的tag）⾮<之后不能是/字符，如果是open-tag，<之后不能出现/下⾯我们来讲解三种逻辑的对策。
与“与”是正则表达式中最普通的逻辑关系。
⼀般来说，如果正则表达式中的元素没有任何量词（quantifier，⽐如*、?、+）修饰，就是“与”关系。
⽐如『<』，就表⽰“这⾥必须出现<字符”；『cat』，就表⽰“这⾥必须依次出现c、a、t，3个字符”。
不过“与”的情况并没有这么简单，有时候，“必须出现”的是若⼲个元素，或者说，⼏个元素必须同时出现，但它们之间并不相连，这是⾮常容易犯错的时候，不过现在我们不举具体的例⼦，稍晚⼀点再说。
或“或”是正则表达式中最灵活的逻辑关系。
正则表达式能应对各种不同的⽂本，“或”功能不可或缺。
0次或多次 正则表达式
0次或多次正则表达式正则表达式是一种通用的文本匹配模式，在处理文本的过程中经常被用来搜索、替换和验证字符串。
一个正则表达式由普通字符（例如字母、数字和标点符号）和特殊字符（称为元字符）组成。
正则表达式中的元字符有特殊的含义，它们用于匹配特定的字符或字符类。
一些常用的元字符包括：1. 基本元字符：- 字符：匹配指定字符。
例如，字符"a"将匹配字符串中的字母"a"。
- .（点）：匹配任何字符，除了换行符。
例如，正则表达式"a.b"可以匹配"a b"、"a&b"、"acb"等。
- \（反斜杠）：转义字符。
用于转义元字符，使其失去特殊的含义。
例如，正则表达式"\."将匹配字符串中的点。
- （竖线）：逻辑或操作符。
用于匹配多个表达式中的任意一个。
例如，正则表达式"cat dog"可以匹配字符串中的"cat"或"dog"。
- ()（括号）：分组操作符。
用于将多个元素组合为一个整体进行匹配。
2. 量词元字符：- *（星号）：匹配前面的元素0次或多次。
例如，正则表达式"ab*"可以匹配"a"、"ab"、"abb"等。
- +（加号）：匹配前面的元素1次或多次。
例如，正则表达式"ab+"可以匹配"ab"、"abb"、"abbb"等。
- ?（问号）：匹配前面的元素0次或1次。
例如，正则表达式"ab?"可以匹配"a"、"ab"等。
- {n}：匹配前面的元素恰好n次。
例如，正则表达式"a{3}"可以匹配"aaa"。
正则中 或条件的先后顺序
正则中或条件的先后顺序全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在正则表达式中，或条件是一种非常重要的规则，它允许我们在搜索或匹配字符串时能够同时考虑多种情况，从而提高搜索的准确性和效率。
在使用或条件时，正确的先后顺序是非常重要的，因为不同的顺序可能导致不同的匹配结果。
本文将详细介绍正则中或条件的先后顺序的重要性以及如何选择合适的顺序。
首先，让我们回顾一下正则表达式中的或条件是如何使用的。
在正则表达式中，或条件使用竖线符号“|”表示，它可以将多个模式组合在一起，表示其中任意一个模式都可以匹配成功。
例如，正则表达式“a|b”表示匹配字符串中包含字母“a”或“b”的部分。
可以使用括号来限定或条件的范围，例如“(a|b)c”表示匹配字符串中以“a”或“b”开头并且紧跟着字母“c”的部分。
在确定正则表达式中或条件的先后顺序时，我们需要考虑两个方面：匹配准确性和性能效率。
首先是匹配准确性，即我们需要保证正则表达式能够正确地匹配我们需要的字符串。
如果我们选择了错误的先后顺序，可能会导致一些字符串无法匹配成功，从而影响搜索结果的准确性。
其次是性能效率，即我们需要尽量减少正则引擎的匹配时间，提高搜索效率。
选择合适的先后顺序可以减少正则引擎的回溯次数，从而提高匹配速度。
在确定正则中或条件的先后顺序时，一般遵循以下原则：1. 将具有固定匹配的模式放在前面：如果某个模式在字符串中出现的频率比较高，且具有固定的特征，我们可以将其放在或条件的前面，这样可以快速过滤掉不符合条件的字符串，减少回溯次数。
例如，如果我们需要匹配包含字母“a”或“b”的部分，可以将“a”放在前面，因为“a”在字符串中出现的频率更高。
2. 将较长的模式放在前面：一般情况下，较长的模式比较短的模式更具有特征性，可以更快地缩小匹配范围。
因此，当一个模式包含另一个较短模式，我们可以将较长的模式放在前面，以提高匹配效率。
3. 将具有相同前缀的模式放在一起：如果多个模式具有相同的前缀，我们可以将这些模式放在一起，以减少回溯次数。
python正则表达式或的用法
正则表达式是一种用来描述字符串匹配模式的语法，它可以用来检查一个字符串是否符合某种规则，或者从一个字符串中提取出符合条件的子串。
Python 中提供了 re 模块来支持正则表达式的使用。
re 模块中有一些常用的函数和方法，例如：•pile(pattern, flags=0)：根据给定的模式字符串和可选的标志参数，编译一个正则表达式对象，该对象可以用来进行匹配、搜索、替换等操作。
•re.match(pattern, string, flags=0)：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果成功，返回一个匹配对象，否则返回None。
匹配对象有一些方法和属性，例如group()返回匹配的字符串，span()返回匹配的位置等。
•re.search(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配对象，如果没有匹配，返回 None。
•re.findall(pattern, string, flags=0)：返回一个列表，包含字符串中所有匹配模式的子串。
•re.finditer(pattern, string, flags=0)：返回一个迭代器，每次迭代返回一个匹配对象。
•re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：使用 repl 替换字符串中所有匹配模式的子串，返回替换后的字符串。
如果指定了 count 参数，只替换前 count 次匹配。
•re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：根据模式分割字符串，返回一个列表。
如果指定了 maxsplit 参数，最多分割maxsplit 次。
re 模块中还有一些常量，用来表示一些匹配模式的标志，例如：•re.I或re.IGNORECASE：忽略大小写•re.S或re.DOTALL：使 . 匹配包括换行符在内的所有字符•re.M或re.MULTILINE：多行模式，影响 ^ 和 $ 的行为•re.X或re.VERBOSE：详细模式，允许在正则表达式中添加注释要使用正则表达式，首先要了解正则表达式的语法规则，例如：•. 匹配任意单个字符（除了换行符）•[ ] 匹配方括号中出现的任意字符•[^ ] 匹配方括号中未出现的任意字符•o匹配前一个字符出现零次或多次•o匹配前一个字符出现一次或多次•匹配前一个字符出现零次或一次•{m} 匹配前一个字符出现 m 次•{m,n} 匹配前一个字符出现 m 到 n 次•^ 匹配字符串开头或行开头（多行模式下）•$ 匹配字符串结尾或行结尾（多行模式下）•\b 匹配单词边界•\w 匹配字母、数字或下划线•\d 匹配数字•\s 匹配空白字符下面是一个使用正则表达式来验证邮箱地址是否合法的 Python 代码示例：import redef is_valid_email(email):# 定义邮箱地址的正则表达式pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$' # 使用 re.match 方法进行匹配match = re.match(pattern, email)# 如果匹配成功，返回 True；否则返回 Falsereturn bool(match)# 测试代码emails=['***************','***********','test@.com','abc@123'] for email in emails:print(email, is_valid_email(email))输出结果为：**********************************test@.com Falseabc@123 False。
python正则或的用法
Python正则或的用法Python是一种功能强大的编程语言，其内置了正则表达式（regular expressions）模块，可以帮助我们在文本中查找、匹配和操作字符串。
其中一项常用的功能是使用正则表达式进行或操作。
本文将介绍如何在Python中使用正则表达式实现或操作。
正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，它可以用于查找和操作符合特定模式的字符串。
在Python中，我们可以使用re模块来使用正则表达式。
要使用正则表达式进行或操作，我们需要使用竖杠（|）将多个模式进行分隔。
下面是一个简单的示例，演示如何在Python中使用正则表达式实现或操作：1导入re模块：import re2定义正则表达式模式：pattern = r"apple|banana|orange"在这个示例中，我们使用竖杠将三个水果名称分隔开来，表示我们要查找的字符串可以是"apple"、"banana"或"orange"中的任意一个。
3使用re模块的search函数进行匹配：match = re.search(pattern, text)在这个示例中，我们假设text是一个包含水果名称的字符串。
search函数用于在字符串中查找与模式匹配的内容。
4检查匹配结果：if match:print("Found a match: ", match.group())else:print("No match found.")如果匹配成功，我们可以通过match.group()方法获取匹配到的内容；否则，打印未找到匹配的提示信息。
通过以上步骤，我们可以使用正则表达式实现在文本中搜索多个模式的功能。
以上示例只是一个简单的演示，实际应用中的正则表达式可能会更复杂和具体。
值得注意的是，正则表达式是一种强大而灵活的工具，但也需要一定的学习和实践。
正则表达式中（）、[]、{}的区别
![正则表达式中（）、[]、{}的区别](https://img.taocdn.com/s3/m/2decaaca6e1aff00bed5b9f3f90f76c660374c5e.png)
正则表达式中（）、[]、{}的区别正⽂内容正则表达式的() [] {} 有着不同的意思。
（）是为了提取匹配字符串的，表达式中有⼏个()就有⼏个相应的匹配字符串(\s*)表⽰连续空格的字符串[] 是定义匹配的字符范围。
⽐如[a-zA-Z0-9]表⽰相应位置的字符要匹配英⽂字符和数字。
[\s*表⽰空格或者*号]{}⼀般是⽤来匹配的长度。
⽐如\s{3}表⽰匹配三个空格，\s[1,3]表⽰匹配1到3个空格(0-9)匹配'0-9'本⾝。
[0-9]*匹配数字（注意后⾯有*，可以为空）[0-9]+匹配数字(注意后⾯有+，不可以为空)，{0-9}写法是错误的[0-9]{0,9}表⽰长度为0到9的数字字符串。
圆括号()是组，主要应⽤在限制多选结构的范围/分组/捕获⽂本/环视/特殊模式处理⽰例:1(abc|bcd|cde),表⽰这⼀段是abc、bcd、cde三者之⼀，顺序也必须⼀致2、(abc)？表⽰这⼀组要么⼀起出现，要么不出现，出现那则按顺序出现3、(？：abc)表⽰找到⼀样abc的⼀组，但是不记录，不保存到变量中，否则可以通过变量中，否则可以通过x取第⼏个括号所匹配道德项，⽐如：(aaa)(bbb)(ccc)(?:ddd)(eee)可以⽤1获取(aaa)匹配到的内容，⽽1获取(aaa)匹配到的内容，⽽3则获取到了(ccc)匹配到的内容，⽽$4则获取的是由(eee)匹配到的内容，因为前⼀对括号没有保存变量4.a(?=bbb)顺序环视表⽰a后⾯必须紧跟3个连续的b5、(?i:xxxx)不区分⼤⼩写 (?s:.*)跨⾏匹配，可以匹配回车符⽅括号是单个匹配字符集/排除字符集/命名字符集⽰例：1、[0-3]，表⽰找到⼀个位置上的字符只能是0到3折四个数字，与（abc|bcd|cde）的作⽤⽐较类似，但圆括号可以匹配多个连续的字符⽽⼀对⽅括号只能匹配单个字符2、[^0-3] 表⽰找到这个位置上字符只能是除了0到3之外的所有字符3、[:digit:] 0-9 [:alnum] A-Za-z0-9()和[]有本质的区别()内的内容表⽰的是⼀个表达式，()本⾝不匹配任何东西，也不惜那是匹配任何东西，只是把括号内的内容作为同⼀个表达式来处理，例如(ab){1,3},就表⽰ab⼀起连续出现最少1次，最多三次。
正则表达式或的用法
正则表达式或的用法
也表示匹配a或者b，而非匹配ab。
[0-9]表示匹配0-9中任意一个数字，[234]表示匹配2或者是3或者是4. 也就是说表达或的关系可以用“|”，也可以用[]。
下面我们看下具体的例子：
左边单元格中的数据以空格区分，希望根据空格拆分到右边的单元格。
代码：
Sub 拆分()
Dim regx As Object, rng As Range, mat, m, n% Set regx = CreateObject('vbscript.regexp') With regx
.Global = True
.Pattern = '[0-9] '
For Each rng In [a1:a6]
Set mat = .Execute(rng)
For Each m In mat
n = n 1
Cells(rng.Row, n 1) = m
Next
n = 0
Next
End With
End Sub
.Pattern = '[0-9] '表示匹配0-9的之间的任意一个数字，“”号表示匹配数组一次或者是多次，这样就把每个以空格分割开的数字全匹配出来。
当然我们也可以写成 .Pattern = '\d '。
[0-9a-zA-z]表示从0-9任意数字、a到z任意字母，或者A到Z任意字母。
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在正则表达式中使用OR 运算符
How can I use OR in a Java regex? I tried the following, but it’s returning null instead of the text.
如何在Java 正则表达式中使用OR？我尝试了以下，但它返回null 而不是文本。
Pattern reg = Patternpile(“\\*+|#+ (.+?)”);Matcher matcher = reg.matcher(“*kdkdk”); \\ “#aksdasd”matcher.find();System.out.println(matcher.group(1)); 3
The regex syntax for searching for X or Y is (X|Y). The parentheses are required if you have anything else in the pattern. You were searching for one of these patterns:
用于搜索X 或Y 的正则表达式语法是（X | Y）。
如果模式中还有其他任何内容，
则必须使用括号。
您正在搜索以下模式之一：
a literal * repeated one or more times
文字*重复一次或多次
OR
要么
a literal # repeated one or more times, followed by a space, followed by one or more
of any character, matching a minimum number of times
文字＃重复一次或多次，后跟一个空格，后跟一个或多个任何字符，匹配最少次
数
This pattern matches * using the first part of the OR, but since that subpattern defines
no capture groups, matcher.group(1) will be null. If you printed matcher.group(0), you would get * as the output.
此模式使用OR 的第一部分匹配*，但由于该子模式不定义捕获组，因此
matcher.group（1）将为null。
如果你打印matcher.group（0），你会得到*作为输
出。
If you want to capture the first character to the right of a space on a line that starts with
either “*”or “#”repeated some number of times, followed by a space and at least one。