商场客流量统计计算
客流量计算公式
客流量计算公式客流量计算公式是一个用于衡量人流量的数学表达式。
它被广泛应用于各类场所和场合，如商场、车站、机场、景区等，能够对人流量进行准确预测和评估。
在实际应用中，人流量的计算涉及多种因素和方法。
一般来说，最常见的计算公式为“人流量=人均面积×活动面积×活动频率×活动时间”，其中每个因素都有其独特的意义和计算方式。
首先，人均面积是指每个人所占据的空间大小。
不同场所的人均面积会有所差异，如购物中心一般较为宽敞，而地铁或公交车辆上则相对狭小。
通过测量和统计，我们可以获得人均面积的具体数值。
其次，活动面积是指进行活动的区域的大小。
活动面积越大，能够容纳的人流量就越多。
例如，在一个广场上举行的大型音乐会能够吸引更多的人群，因为其活动面积广阔。
活动频率是指活动的发生次数。
如某一商场每天都举行各种特殊活动，那么在相同时间段内的人流量就会更高。
因此，考虑活动频率对于人流量计算至关重要。
最后，活动时间是指活动的持续时间。
如果活动时间较长，参与人数可能会有所增加。
这可以解释为什么在一些景区或购物中心的节假日促销中，活动时间延长，吸引了更多的人流量。
当我们结合这些因素，应用人流量计算公式时，可以得到一个相对准确的结果。
然而，需要明确的是，这个计算公式仅能提供一个大致的人流量估计，具体情况仍需根据实际经验和实地调研进行综合考量。
在实际应用中，我们可以根据人流量的计算结果，进行场所布局、人员调配以及安全管理等方面的决策。
例如，商场在特定时段可能会提前安排更多的服务员，以应对预计的高人流量；景区可以根据活动频率和时间，调整门票价格，以达到最佳利益。
综上所述，人流量计算公式是对人流量进行准确评估的重要工具，可以帮助我们有效管理和运营各类场所。
通过合理应用这一公式，我们能够更好地预测和满足人们的需求，提升客户满意度，实现经济和社会效益的双赢。
同时，为了获得更准确的计算结果，我们也需要不断地结合实践经验，进行数据分析和调研工作，以提高人流量计算公式的准确性和实用性。
客流量计算公式
客流量计算公式客流量是指一个区域或场所内人员的流动情况，是衡量交通组织和场所运作状况的重要指标。
对于商场、地铁、机场、火车站等公共场所来说，准确估计和计算客流量是进行交通规划和人员疏散等工作的必要前提。
客流量的计算通常采用人数计数、视频分析和感应设备等多种方式。
具体的计算公式会根据实际情况和数据采集设备的不同而有所差异。
下面是一些常见的客流量计算公式和相关参考内容：1. 离散点客流量计算公式：离散点客流量是指在场所特定位置上的人员流动情况。
通常使用摄像机、红外线感应器或激光器等设备实时监测行人通过的数量。
计算公式可以表示为：人数 = 时间段内通过离散点的人数。
2. 区域客流量计算公式：区域客流量是指一个区域内整体的人员流动情况。
计算公式可以表示为：人数 = 区域面积 ×人员密度。
3. 线路客流量计算公式：线路客流量是指在交通线路上运输的人员数量。
计算公式可以表示为：人数 = 时间段内通过线路的人数。
客流量的计算还需要考虑人员流动的周期性和规律性等因素。
对于商场来说，通常会根据每小时的客流量、访客时长和运营时间来计算每天的客流量。
对于地铁、公交等交通工具来说，通常会根据进站和出站人数、列车的运营时间和车辆的载客量来计算客流量。
除了以上的计算公式，还可以使用一些专业的客流量统计软件和设备来帮助实际的数据采集和分析工作。
例如，可以利用视频分析软件对摄像头捕捉到的行人图像进行处理和统计，实现客流量的自动计算和分析。
综上所述，客流量的计算是交通规划和场所管理中的重要任务之一。
在实际应用中，需要根据具体的场所和数据采集手段选择合适的计算公式和统计方法，以确保客流量的准确计算和分析，为后续的交通决策和服务改进提供参考依据。
如何计算客流量
如何计算客流量?在商铺投资过程中,商铺投资者需要对商铺的客流量做出测算,具体测算方法如下:1、预测销售额:计划成本与期望利润相加计算;2、产品购买数量:预测销售额/产品单价;海浦东世纪大道浦电路口正在推出的"国际金融家"裙房商铺为例:首先,假设几个经验数据:1)、浦电路地铁站站口一家经营服装的商铺,顾客流失比例为70%。
2)、进入该店的顾客中,其中有15%会有购买行为,即顾客购买比例为15%。
3)、该店的物业租金为300元/平方米/月×30平方米=9000元/月。
4、行业利润率(业主期望回报率)为30%然后,我们来进行公式计算:步骤一:租金(或购房利息)×(1+行业利润率)=预测最低销售额,即9000×(1 +30%)=11700元步骤二:预测最低销售额/平均销售单价=预测最低销售量,即11700/100(假设平均单价)=117件步骤三:预测最低销售量/顾客购买比例=预测最少顾客量,即117/15%=780人步骤四:预测最少顾客量/交通流量与顾客流量比=预测最低交通流量,即780/(1 -70%)=2600人即如果每天有2600人在该店铺门口经过,业主的利益就可得以实现。
而据市调每天通过浦电路地铁站口的人流量为5000人左右,因此初步可以得出结论,该位置有足够的交通流量保证业主的回报要求。
但是,物品本来的成本未计算,还有人员成本等管理费用!因此第二步不能除以物品单价,应该是物品的平均利润额(不计租金)。
步骤二:预测最低销售额/平均单位利润额=预测最低销售量,即11700/30(假设平均利润额)=390件另外,客户流失比例一般要到90%以上,照此计算:最后的流量应该是:390/10%/15%=26000人而且我们的计算单位是/月,因此是月流量,不是每日!。
超市常用的数据分析公式！
超市常用的数据分析公式！超市经营经常会用到一些公式，来确定经营的好坏，现在简单介绍一些，供大家参考。
1、销售额 = 客流量x客单价例：A门店一天客流量是9500，客单价48,销售额是多少?销售额=9500*48 = 45.6万注解：客流量: 指店内收银机POS系统通过小票交易笔数计算; 所统计之某一段时间交易客数。
客单价: 每一位顾客平均购买商品金额。
(1) 客单价: 商品平均单价*每一顾客平均购买商品个数;(2) 客单价: 销售额÷来客数2、销售成本 = 商品成本*销售量商品成本 = 移动平均价-促销扣款3、移动平均价: 根据移动平均法计算出的商品价格促销扣款: 指每销售一个促销商品向供应商收取的补差费用促销扣款金额= (移动平均价-促销进价)*供应商分摊率销售量例：A商品采购与厂商达成共识，2月5日开始安排一档促销活动清理现有库存，厂商分摊率为20%，促销进价为1.6元，促销扣款金额是多少? 销售成本是多少?现有库存统计表:移动平均价=(1000x2.00+1500x2.40)/(1000+1500)=2.24元促销扣款=(2.24-1.6) *20%=0.128元促销扣款金额=(2.24-1.6)*20%*2500=320元销售成本金额= {2.24- (2.24-1.6)*20%} *2500=5280元4、综合毛利 = 销售毛利(前台毛利) +其他业务收入(后台毛利)销售毛利=销售额-销售成本销售毛利率= (售价 - 成本) / 售价例：A商品售价10元 / 个，移动平均价8元 / 个，促销扣款1元/ 个，单品销售毛利是多少?销售毛利率是多少?单品销售成本= 8-1=7单品销售毛利= 10- (8-1) =3销售毛利率= (10-7) / 10= 30%5、全同比: (当前值-同期值)/同期值同比: 在全同比的基础上吻除不可比性因素环比: (当前值-上期值)/上期值例：A商行需要查询2017年4月全同比、同比、环比数据分别是多少 ?全同比: (2019年4月所有店销售额-2018年4月所有店销售额) /2016年4月所有店销售额。
客流量计算公式
客流量计算公式客流量是指在一定时间内通过某个空间或通道的人数。
在许多场合中，对客流量的计算是非常重要的，例如商场、车站、机场等公共交通场所，以及一些大型活动的场地。
客流量的准确计算可以帮助管理者更好地规划资源、提供更好的服务，并为决策提供参考。
客流量的计算公式可以根据具体情况有所不同，但最常用的一种计算方式是通过人数和时间的乘积来得出客流量。
即客流量=人数× 时间。
这个公式简洁明了，易于理解和应用。
在实际计算客流量时，需要考虑多种因素。
首先是人数的统计，可以通过人工计数、使用计数器等方式进行。
其次是时间的确定，可以根据需要选择不同的时间段进行计算，如每小时、每天、每周等。
除了基本的客流量计算公式，还可以根据实际情况引入一些修正因素。
例如，不同时间段客流量的变化情况可能不同，可以根据历史数据和经验对客流量进行调整。
另外，一些特殊情况也需要考虑，如突发事件、节假日等，这些因素都可能对客流量产生影响，需要进行相应的修正。
客流量的计算不仅是对过去客流量的统计，也可以用于对未来客流量的预测。
通过对历史数据的分析和建模，可以得出一些规律和趋势，从而对未来的客流量进行预测。
这对于资源的合理规划和服务的优化非常重要。
在实际应用中，客流量的计算可以结合其他数据进行分析。
例如，可以将客流量与销售额、购物车流转率等指标进行对比，从而评估经营状况和效益。
此外，还可以将客流量与其他因素进行关联分析，如天气、活动等，以更好地了解客流量的变化规律和影响因素。
客流量的计算公式是对人数和时间的乘积，通过统计和预测可以得出客流量的数据。
在实际应用中，需要考虑多种因素，并结合其他数据进行分析。
客流量的准确计算对于资源规划、服务优化和决策提供了重要的参考。
通过科学的客流量计算，可以帮助管理者更好地了解和把握客流量的情况，从而提供更好的服务和决策。
测算人流量方法
统计客流量的方法
情况一：商业街较长，门店处于商业街中部，且周围几条道路车辆较多，行人不便穿过道路。
客流量统计方法：统计1、2两条动线客流量之和
情况二：门店处于商业街街角，周围道路车辆较多，行人不便通过。
客流量统计方法：统计1、2、3、4四条动线客流量之和
情况三：门店处于商业街中段，周围道路车辆较少，行人通过道路比较容易。
客流量统计方法：统计1、2、3、4四条动线客流量之和。
情况四：门店处于商业街街角，周围道路车辆较少，行人比较容易通过。
客流量统计方法：统计1、2、3、4、5、6、7、8。
客流量计算公式
客流量计算公式客流量是指单位时间内通过某一特定区域的人数。
在商业领域中，对客流量的计算是非常重要的，它可以帮助企业了解顾客的数量和行为，从而做出相应的经营决策。
下面将介绍一种常用的客流量计算公式，并探讨如何应用这个公式来管理客流量。
客流量计算公式通常可以表示为：客流量 = 客流速度 × 客流密度。
我们来介绍客流速度。
客流速度是指单位时间内通过特定区域的平均人数。
可以通过在特定时间段内计算通过该区域的人数，然后除以该时间段的时间来计算客流速度。
例如，如果在一个小时内有200人通过某个区域，那么客流速度就是200人/小时。
我们来介绍客流密度。
客流密度是指单位面积内的人数。
可以通过在特定区域内测量人数，并将其除以该区域的面积来计算客流密度。
例如，如果在一个100平方米的区域内有50人，那么客流密度就是50人/100平方米。
通过上述两个公式，我们可以计算出客流量。
例如，如果一个商场某个时间段内的客流速度为200人/小时，客流密度为50人/100平方米，那么客流量就是200人/小时 × 50人/100平方米 = 100人/小时。
了解客流量对于商业决策非常重要。
通过计算客流量，企业可以评估自己的吸引力和竞争力，并根据结果来制定营销策略。
例如，如果一个商场的客流量较低，企业可以考虑提高宣传力度、改进产品或服务质量，以吸引更多的顾客；反之，如果客流量较高，企业可以考虑增加服务人员或扩大经营规模，以更好地满足顾客需求。
了解客流量还可以帮助企业预测销售额和利润。
通过对历史客流量数据的分析，企业可以发现销售额与客流量之间的关系，并进行预测。
例如，如果一个商场每天的客流量为1000人，平均每人消费100元，那么预计每天的销售额就是1000人× 100元= 10万元。
通过这种方式，企业可以更好地控制库存和成本，提高经营效益。
客流量是商业管理中一个重要的指标，可以帮助企业了解顾客行为、制定营销策略、预测销售额和利润。
客流量统计方案
客流量统计方案在当今的商业环境中，准确地统计客流量对于企业和商家来说具有至关重要的意义。
它不仅能够帮助我们了解顾客的行为模式和消费习惯，还可以为营销策略的制定、店铺布局的优化以及人员配置的调整提供有力的依据。
接下来，我将为您详细介绍几种常见的客流量统计方案。
一、人工计数法这是最传统也是最直接的一种方法。
安排专门的工作人员在特定的时间段内，站在入口或出口处，通过手动计数的方式记录进入或离开的顾客数量。
这种方法的优点是简单易行，成本相对较低，而且可以直接观察到顾客的特征和行为。
但它也存在明显的缺点，比如人工计数容易出现疲劳和误差，尤其是在客流量较大的情况下；同时，这种方法无法实现长时间的持续统计，而且数据的整理和分析也较为繁琐。
二、红外线感应计数法通过在入口和出口处安装红外线发射和接收装置，当有顾客经过时，会阻断红外线的传输，从而触发计数。
这种方法的准确性相对较高，能够实现实时的自动计数，并且不受光线和环境的影响。
然而，红外线感应计数法也有一定的局限性，它可能会受到物体遮挡的干扰，例如顾客携带的大型物品；另外，如果有多个顾客同时经过，可能会出现漏计或重复计数的情况。
三、视频监控计数法利用摄像头对入口和出口进行监控，然后通过图像识别和分析软件来统计客流量。
这种方案的优点是可以同时获取大量的信息，不仅能够统计人数，还可以分析顾客的年龄、性别、行走方向等特征。
但它的缺点是设备成本较高，对图像分析软件的要求也很高，而且在复杂的环境中，图像识别的准确性可能会受到影响。
四、WiFi 探针计数法基于顾客携带的移动设备所发出的 WiFi 信号来进行统计。
当顾客进入监测区域时，其设备的WiFi 信号会被探测器捕获，从而实现计数。
这种方法的优势在于无需顾客主动配合，而且可以在一定程度上获取顾客的停留时间和轨迹。
不过，它也存在一些问题，比如需要顾客的设备开启 WiFi 功能，而且可能会涉及到用户隐私的问题。
五、基于蓝牙技术的计数法类似于 WiFi 探针计数法，通过检测顾客携带的蓝牙设备来统计客流量。
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毕业设计（论文）论文题目：某商场客流量统计计算所属系部：自动化工程系指导教师：职称：学生姓名：学号:专业：电气自动化技术西安航空职业技术学院制毕业设计（论文）任务书题目：某商场客流量统计计算任务与要求：1.红外线传感器检测电路，分别监测进入、走出商场的顾客2.单片机控制系统，用来接收信号、计数处理和显示数据3.电源电路、显示电路等辅助电路设计时间： 2011 年2 月 23日至2011 年 4 月 30 日共 8 周所属系部：自动化工程系学生姓名：学号：专业：电气自动化技术指导单位或教研室：电气自动化教研室指导教师：职称：西安航空职业技术学院制毕业设计(论文)进度计划表摘要本论文主要阐述了利用AT89C51单片机来实现某商场客流量统计计算系统的工作原理和硬件电路的设计，当中对单片机系统作了详细的介绍和分析，LM317稳压电路的概述，以及LCD数码管显示器的描述。
最后对结果监测与调试。
关键词：AT89C51；红外线传感器；LCD数码管显示器；LM317稳压电路AbstractThe captio mainly discusses how to use the AT89C52 single chip computer to realize a market volume statistics calculation system working principle and hardware circuit design, among the SCM smallest system makes a detailed introduction and analysis, the final result of monitoring and debuggingKey words：AT89C51；laser sensor； LCD mon目录1 概述 (1)1.1研究意义 (1)1.2发展现状 (1)1.3论文主要内容 (1)2 设计方案选择 (2)2.1方案查询选定 (2)2.2模块设计 (2)2.2.1某商场客流量统计计算设计的基本结构框图 (2)2.2.2某商场客流量统计计算设计的组成部分介绍及选择 (3)2.2.3 LCD数码管显示器的选择 (7)3系统硬件设计 (12)3.1系统结构框图 (12)3.3LCD液晶显示驱动电路 (14)3.4供电电路图 (15)4系统软件设计 (14)4.1软件设计步骤 (14)4.2LCM初始化程序流程图 (16)4.3系统控制程序 (17)结束语 (22)谢辞 (16)参考文献 (17)附录 (18)1 概述1.1研究意义应用十分广泛，遍布生活的每个角落，像汽车上车载人数统计，车辆流量统计，大型宾馆、图书馆客流量统计等等。
统计面向公众是与国际接轨的需要所决定的。
定期、经常通过各种媒体向社会公众发布统计信息，是一种国际惯例。
在许多国家，各级政府部门及其首脑也是通过媒体或其它载体的发布来获取非机密的统计信息，而很少提出特殊的“领导需要”。
扩大对外开放，“迎接入世”挑战，中国的统计信息从计算方法、采集渠道到公布形式，无疑应该更加详细、公开和透明。
更好地为百姓服1.2发展现状随着外资零售企业的大举进入,零售企业的竞争日益激烈。
客流量对于零售业是非常基础的指标,它与销售量直接成正比关系,因此客流量统计尤为重要。
客流量是大型商业、旅游、公共安全、文博、连锁等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。
作为一项重要的市场研究手段，它能够为大型机关、企业的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考。
商场客流量统计系统的重要性显而易见。
考虑到设计周期及技术难度，本文对简单的红外对管的人流量检测做简单的设计实现。
1.3论文主要内容通过比较现在普遍采用的客流量统计计算的各种解决方案的优缺点得出本次设计所选定的方案：红外对管的人流量检测设计。
进而得出相应的某商场客流量统计计算设计的基本结构框图。
第二章对各个组成模块进行介绍，并且给出了红外接线和1602液晶显示的选择。
然后介绍了系统硬件框图设计全过程、硬件电路设计及测试结构分析。
2 设计方案选择2.1方案查询选定现在所普遍采用的客流量统计解决方案大面上可以分为2种，一种采用机器视觉的技术，通过本地或远程监控摄像头采集视频帧数据，由主机电脑服务器处理（主要通过人头部，肩部等特征，来识别画面中的人物）并检测出进出商场或者车箱的人数。
这种方法的优点是识别精度高，识别准确。
缺点是工程规模大，相比后一种成本要高出许多。
另一种是通过红外线和单片机系统构成的检测系统。
这种方法也大概分为两种，一种是通过人体的热成像来识别判断人物，然后进行计数。
另一种是通过红外线对管发射和接收，来判读是否有人出入，并计数。
这种红外计数的检测设备也有好多种，有一些是红外对管分别安装在人流进出门的两侧，一边发送一边接收，当接受不到后外信号就计数一次。
还有一种方案是将红外对管安装在一起，在检测门对面安装反射镜，这样设计的系统可以成为一个单个的整体，节省了成本。
这里我们选择最后一种方案进行设计。
2.2模块设计2.2.1某商场客流量统计计算设计的基本结构框图本设计的基本结构框图如下图2-1所示：图2-1某商场客流量统计计算设计的基本结构框图2.2.2某商场客流量统计计算设计的组成部分介绍及选择本设计在结构上可以分为以下几个模块：80C51单片机主控模块、红外检测模块、电源模块、1602液晶显示模块。
（1）红外检测模块采用两对红外对管，在相隔10-15cm的距离内进行2次检测，确保检测的准确性。
红外发射管芯中央凸显，红外接收管管芯有红外感光电极。
红外对角的两引脚一长一短，长引脚是正极，和普通发光管相同。
通电测试方法辨别用一只发光二极管和一个电阻与被测的电管串联，用遥控器对着被测管按下任意键时，被测管亮，则是红外接收管，不亮则是红外发射管。
（2）80C51单片机主控模块其管脚图如图2-2所示图2-2 AT89C51单片机管脚图○1P0口有八条端口线，命名为P0.0~P0.7,其中P0.0为低位，P0.7为高位。
每根线由一个输出锁存器，两个三态缓冲器，输出驱动电路和输出控制电路组成。
P0口是一个三态双向I/O口，它有两种不同的功能，用于不同的工作环境。
○2P1口P1口有八条端口线，命名为P1.0~P1.7,P1口是一个准双向口，只作普通的I/O口使用，器功能与P0口的第一功能相同。
作输出口使用时，由于其内部有上拉电阻，所以不需外接上拉电阻；作输入口使用时，必须先向锁存器写入“1”，使场效应管T截止，然后才能读取数据。
○3P2口P2口有八条端口线，命名为P2.0~P2.7,P2口也是一个准双向口，它有两种使用功能：一种是当系统不扩展外部存储器时，作普通的I/O口使用，其功能与P0口的第一功能相同。
作输出口使用时，不需外接上拉电阻；另一种是当系统外扩存储器时，P2口作系统扩展的地址总线口使用，输出高8位的地址A7~A15，与P0口第二功能输出的低8位地址相配合，共同访问外部程序或数据存储器，但它只确定地址并不能像P0口那样还可以传送存储器的读写数据。
○4P3口P2口有八条端口线，命名为P3.0~P3.7,P3口是一个多用途的准双向口，第一功能是作普通的I/O口使用，其功能与P1口的第一功能相同。
当不对P3口寻址时，口锁存器的Q端自动置1。
这时P3口作为第二功能使用。
○5并行口的负载能力P0口每一口线可驱动8个LSTTL负载P1,P2,P3口的每一位能驱动4个LSTTL负载。
可方便地由OC门或漏极开路电路驱动，而无须外接上拉电阻。
AT89C51芯片具有8K字节FLASH闪烁存储器256字节内部RAM, 32个I/O 口线，3个16位定时/计数器，一个6向量两级中断结构，一个全双工串行通信口，片内振荡器、时钟电路。
同时AT89C52可降至0HZ的静态逻辑操作，并支持两种软件可逆的节电工作模式，停止CPU的工作，允许RAM，定时/计数器，串行通信口及中端系统继续工作。
结合实际，选择89C52单片机来设计。
AT89C51是一个低功耗，高性能CMOS 8位单片机，片内含4k字节Flash可擦写存储器（PEROM）。
AT89C51器件采用ATMEL公司的高密度、非易失性存储技术制造，兼容标准MCS-51指令系统及80C51引脚结构，AT89C51的片内Flash 允许程序存储器通过传统编程器反复编程。
由于芯片内集成了通用8位中央处理器和Flash存储单元，功能强大的微处理器ATMEL AT89C51可为许多嵌入式控制应用系统提供高度灵活、高性价比的解决方案。
AT89C51具有如下特点：4k Bytes Flash存储器、128 bytes的RAM、32个I/O口、2个16位定时/计数器,5个中断优先级2层中断嵌套中断、1个全双工串行通信口、片内时钟振荡器。
此外，AT89C51设计和配置了振荡频率可为0Hz 并可通过软件设置省电模式。
AT89C51在空闲模式下，CPU暂停工作，而RAM、定时/计数器、串行口和外中断系统可继续工作，掉电模式冻结振荡器并保存RAM的数据，停止芯片其它功能直至硬件复位。
AT89C51的特性如下：①低功耗空闲和省电模式②兼容MCS-51指令系统③4k可反复擦写(>1000次）Flash ROM④时钟频率0-24MHz⑤2级程序存储器锁⑥128×8位内部RAM⑦32个双向I/O口⑧2个16位定时/计数器⑨6个中断源和可编程串行通道（3）红外线传感器的选择红外线接收头(又称红外线接收模组,IRM)是集成红外线接收PD二极管、放大、滤波和比较器输出等的IC模块.红外接收头的主要参数：工作电压：2.7～4.5V 工作电流：1.7～2.7mA 接收频率：37.9kHz 峰值波长：940nm 静态输出：高电平输出低电平：≤0.4V 输出高电平：接近工作电压红外接收头其特性如下：①小型设计②内置专用IC ③宽角度及长距离接收④抗干挠能力强⑤能抵挡环境干挠光线⑥低电压工作;光电参数如下：光电参数(T=25℃ Vcc=5v f0=38KHZ)：参数符号测试条件 Min Type Max 单位工作电压 VCC2.75.5 V工作电流 Icc0.6 0.8 - mA静态电流 Ice 无信号输入时 0.10.5 mA接收距离 L ※ 15 18M接收角度θ1/2+/-35 Deg载波频率 f037.9红外线的模块选择红外发光二极管是采用砷化镓( GaAs ) 和砷铝化镓( GaAlAs ) 等半导体材料制成的, 它们的外形和普通的发光二极管基本相同, 用透明的树脂材料封装。
中、大功率的红外发光二极管采用金属或陶瓷材料作底座, 用玻璃或树脂透镜作窗口。