抽样调查法名词解释
教育科研方法基础之抽样调查法论文
教育科研方法基础之抽样调查法一、抽样调查的三个典型案例案例一：第三次全国国民阅读与购买倾向抽样调查北京美兰德信息公司与中国出版科学研究所合作，调查我国居民阅读情况，调查覆盖了图书、杂志、报纸、音像、电子出版物、网络等出版门类，分析近年来我国国民的阅读目的、阅读兴趣、阅读偏好、购买行为，以及各类出版物市场容量等等，并对近期图书市场的发展趋势进行预测。
调查采用严格的地图块抽样方法，调查样本覆盖全国14个省份、21个城市，共回收8000多个城乡居民样本，调查质量得到客户的高度好评。
案例二：美兰德公司关于感冒药市场的抽样调查客户是世界制药业50强之一，并且是最早在中国建立合资药厂的国外制药公司。
其旗下的某著名品牌，在中国曾经畅销十多年，但由于受一突发事件的影响，该品牌遭到主管部门停产、停销的处理。
为了扭转这一不利局面，该公司决定对原有产品进行改进，在此基础上对该产品进行重新包装，对原有品牌名称进行调整，以便重新上市，夺回原有市场。
美兰德公司在该品牌主要销售区的20个省（市）内，采用分层不等概率多阶段抽样方法抽取样本，由访问员携问卷入户对5000名用户的进行访问。
调查结果显示，该产品原有品牌在居民心目中知名度仍然极高，总体印象较好。
但突发事件对城市居民的购买和使用还是有一定影响。
在这种情况下，美兰德公司建议继续使用原有品牌名称，但在原名称前加一个“新”字，以区别原有产品。
该公司接受了美兰德公司的建议。
产品重新上市后，销量大幅增加，达到预期效果。
案例三：《文学文摘》为预测1936年美国总统进行的抽样调查《文学文摘》是美国一个很有名的刊物，1936年《文学文摘》预测美国总统选举结果时发生了重大失误。
当年的两位总统候选人，一位是民主党的罗斯福，一位是共和党的兰登，当时大多数民意测验、新闻机构和政治观察家都预测罗斯福会获胜，但《文学文摘》与众不同，它预测兰登会以57%的优势战胜罗斯福。
但最后的结果却是罗斯福以62%：38%的压倒性优势当选。
抽样调查的方法
在抽样调查时，调查者所要求的精确度不是百分之百，而是在设定母群体平均数上下各多少百分点作为误差容忍范围，称为容忍误差。
三、抽样方法种类及其意义
抽样方法可分为两大类：
1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。
2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。
非机率抽样之种类，主要有四种：
பைடு நூலகம்(１)．便利抽样（Convenience Sampling）
在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。如访问过路行人即为一例。
(２)．配额抽样（Quota Sampling）
１ 母群体（Population）
在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。
２ 抽样架构（Sampling frame）
整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。
抽样架构有三种型态：
具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。
抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
第4章__抽样调查
4.1.3抽样误差的确定
❖1）抽样误差的概念
❖2）影响抽样平均误差的因素
1、全及总体标志变异程度 2、样本容量 3、抽样组织方式 4、抽样方法
❖3）降低调查误差的途径
1、提高样本的代表性
2、注重样本量的控制
3、提高抽样设计的效率 4、重视抽样方案的审评
5、努力降低调查员的误差 6、努力调查被调查者的误差
❖ （4）如果这一地区街对面从第一号开始都没有住户，在第一号对面的街区转 一圈，并遵循右手法则。（即按顺时针方向在街区转一圈。）试着沿路线每 隔两户访问一户。
❖ （5）在起始门牌号对面邻近的街区绕过一圈后，如果你没有完成所需的访问， 就按顺时针方向到下一个街区访问。
❖ （6）如果第三个街区的住户数不够完成你的任务，就再做几个街区直到要求 的户数完成为止；这些区要按顺时针方向绕原有的街区来找。
❖5）简单随机抽样方式的优缺点
随机抽样方式的优点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本。由于 抽取概率相同，计算抽样误差及对总体指标加以推断比较方便。
随机抽样方式的缺点
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机原则的，但是在实际应用中 有一定的局限性。第一，采用简单随机抽样，一般需对总体各单位加以 编码，而实际市场调查活动中所需调查总体往往是十分庞大的，单位非 常多，逐一编码几乎是不可能的；第二，对于某些事物无法使用简单随 机抽样，如对连续不断产生的大量产品进行质量检验，就不能对全部产 品进行编号抽样；第三，当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样 的代表性就不如经过分组后再抽样的代表性高；第四，由于抽出样本单 位较为分散，所以调查人力、物力、费用消耗较大。
2）抽样调查的特征
❖（1）抽取样本的客观性 ❖（2）抽样调查可以比较准确地推断总体
抽样调查法名词解释
抽样调查法名词解释抽样调查法是一种研究方法，通过从一个总体中选择一部分样本数据来研究总体的一个特征或者性质。
以下是相关名词的解释：1. 总体（Population）：指研究的对象的全体，比如一个国家的全部人口，或者某个群体中的所有个体。
2. 样本（Sample）：从总体中选取的一部分观察对象，用于代表整个总体。
3. 抽样（Sampling）：从总体中选取样本的过程，可以是随机抽样或者非随机抽样。
4. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：从总体中以等概率无放回地选取样本的方法，确保每个个体都有相同的概率被选中。
5. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的规律从总体中选取样本，例如每隔一定距离选取一个样本。
6. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，以保证样本能够代表每一层的特征。
7. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体分成若干群，然后随机选择其中的一些群进行抽样，适用于样本容易分组的情况。
8. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体划分成多个阶段，先抽取较大的单元（群或区域），再依次在较大单元内抽取较小的单元（个体或家庭），直至抽取样本。
9. 抽样误差（Sampling Error）：由于样本选择的随机性，样本与总体之间存在差异，从而导致样本结果与总体真实情况之间的误差。
10. 抽样框（Sampling Frame）：包含全部个体的列表或者数据库，是进行抽样的依据。
11. 抽样率（Sampling Rate）：样本量与总体量之间的比值，用于决定抽样的精度及成本。
12. 大样本方差（Large-sample Variance）：对于大样本调查，通过样本数据的方差来估计总体方差。
抽样调查法是一种常用的研究方法，可以通过对样本的观察和分析来推断总体的特征。
社会调查方法(专)名词解释题题库
名词解释题题库请解释以下名词:1、实验研究实验研究指的是一种经过精心设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。
2、社会调查社会调查,又称调查研究,指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
3、普遍调查普遍调查通常简称为普查,是指对构成总体的所有个体无-例外地逐个进行调查。
4、抽样调查抽样调查是指从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。
5、课题的明确化课题的明确化是指通过对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清楚明确的调查主题，将最初比较笼统、比较竞泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题。
6、层次谬误层次谬误又称区群谬误、生态谬误或体系错误，是指在社会调查中，研究者用一种比较大的集群分析单位作研究,而用另一种比较小的或非集群分析单位作结论的现象:7、抽样抽样是指从组成总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。
或者说，抽样是从总体中按一定方式抽取样本的过程。
8、参数值参数值又称总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
9、统计值统计值又称样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
10、置信水平置信水平又称置信度，它是指总体参数值落在样本统计值某-区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。
11、置信区间置信区间是指在一定的置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。
12、分层抽样分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取多个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本的方法。
社会调查方法——抽样法
1.如果总体的排列出 如果总体的排列出 优点 现规律分布时， 现规律分布时，就会 使等距抽样产生极大 的误差， 的误差，降低样本的 1.易于实施，工作量 易于实施， 易于实施 代表性。 代表性。 较少。 较少。 2.它适用于同质性高 它适用于同质性高 2.样本在总体中分布 样本在总体中分布 的总体。 的总体。当总体内个 更为均匀， 更为均匀，因而它的 体类别之间的数目悬 抽样误差小于或至多 殊归大时， 殊归大时，样本的代 等于简单随机抽样。 等于简单随机抽样。 表性可能较差。 表性可能较差。
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主观抽样
第六节 抽 样
第四节 非 概 率 抽 样
定额抽样与滚雪球抽样
定额抽样
定额抽样又称配额抽样，它与分层随机抽样相似， 定额抽样又称配额抽样，它与分层随机抽样相似， 也是按调查对象的某种属性或特征间总体中所有个体 分成若干累或层，然后在各层中抽样。 分成若干累或层，然后在各层中抽样。样本中各层所 占的比例与他们在总体中所占的比例一样。 占的比例与他们在总体中所占的比例一样。但不同的 分层抽样中各层的子样本是随机抽取的， 是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，而定额 抽样中的各层子样本是非随机抽取的。 抽样中的各层子样本是非随机抽取的。 定额抽样是以代表总体为目的的，因此， 定额抽样是以代表总体为目的的，因此，必须对总体 的性质有充分的了解
第一篇 社会调查研究的原理
第六章
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
抽
样
抽样与抽样调查 抽样的术语与程序 概率抽样 非概率抽样 样本大小
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第六节 抽 样
第一节 抽 样 与 抽 样 调 查
第一节 抽 样 与 抽 样 调 查
抽样是一种选择调查对象的程序和方法
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释又称取样。
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样：检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。
其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。
现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。
抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品( 标本)供检验之用。
还可以抽血样。
基本概念：所实地考察对象的某一数值指标的全体形成的子集看做总体，形成总体的每一个元素做为个体，从总体中提取一部分的个体所共同组成的子集叫作样本，样本中的个体数目叫作样本数量。
1, 第二，在抽样数量和样本选择的盲目性，使审计人员不能令人信服地解释抽样审计的结果，也无法用这一结果来正确判断财务表报的总体特征，从而使审计人员对财务表报的评价难以自圆其说。
2, 统计学老师说道抽样调查犹如管中窥豹一样，都就是利用少数样本回去所云事情的全貌。
3, 每一次民意测验和抽样调查带给这些政客的感受都是大同小异。
4, 一次性水槽例如棉花球和棉花水槽提供更多了避免不卫生的样本程序。
5, 方法采取分层随机抽样的方法，对杭州市城区名初一年级和高二年级学生进行生活方式和健康行为的问卷调查。
6, 分层技术就是遥感技术分层抽样调查与监测方法中的关键技术之一。
7, 全国数据根据抽样误差和调查误差进行了修正。
8, 使用以企业资质等级分层随机抽样的方法，调查了建筑施工企业经营模式发展的现状。
9, 因此，方案可为团场生产经营中农产品产量的抽样调查提供参考。
10, 方法使用整群样本的方法在合肥市某中专学校展开问卷调查，并对有效率问卷展开统计分析。
11, 影响抽样误差大小有很多因素，如标志变异程度，样本单位数量的多少，抽样方式方法的选择等。
国民经济统计概论名词解释
1、统计总体：是指根据统计任务的要求，由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。
2、标志：是指总体单位的特征或属性的名称，它有数量标志与品质标志之分。
3、时点指标：是反映总体特征在某一时点上的数量表现，常用的是期末数字。
4、统计指标：是表明总体特征的概念及其数量表现。
5、抽样调查：是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
6、统计报表：按照国家统一规定的调查要求与文件（指标、表格形式、计算方法等）自下而上地提供统计资料的一种调查方式。
国家利用它定期地取得全社会的国民经济与社会发展情况的基本统计资料，是国家取得调查资料的方法之一。
7、空间遥感统计调查法：也是一种观察调查法。
也称卫星遥感统汁调查，它是现代高科技用于统计调查的一种方法。
具体地说，它是依靠现代测量手段，以地理信息系统和全球定位系统为基础，再根据不同的调查对象，加载不同的卫星遥感信息，最后经过计算机处理，得到所需要的图形及调查数据的一种调查方法。
8、统计调查：是根据统计任务的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。
9、普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于——定时点上或一定时期内的社会现象总量。
10、频率和变量分布：将各组的单位数（频数）与单体单位数对比，求得用百分比表示的相对数称为频率，也称比重。
按顺序列出各组标志变量（或用各组组中值代表）和相应的频率，即成为变量分布，也称统计分布。
11、统计标准化：是指在统计实践中，对重复性事物和概念，通过制定、发布和实施标准，达到统一，以实现统计的最佳效益。
1、总量指标：是指说明社会经济现象总规模、总水平的统计指标，是将总体单位数相加或总体单位标志值相加而得到的。
总量指标是用绝对数形式表示的，因此也称为绝对数指标。
2、相对指标：将两个有联系的统计指标进行对比求得的反映事物内部或事物间数量关系的指标即为相对指标。
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抽样调查法名词解释
抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，它主要研究一个总体的情况，从而得出一般的结论。
它具有普遍性和代表性，可用于研究社会经济情况、营销调研、心理测量等各种研究领域。
抽样调查法的特点在于它的随机性，通过抽取一部分样本，来反映整个总体情况，从而获得准确的信息。
此外，它还具有科学性，每一步调查都需要按照一定标准和步骤进行，以保证数据准确性。
抽样调查法有三个基本要素：样本选择、数据收集和数据分析。
首先，样本的选择是抽样调查的基础，关键是要选择准确的样本，反映总体情况，可以采用随机数字或系统抽样等方式；其次，数据收集包括一系列从样本中搜集数据的过程，一般可以通过问卷调查、实地调查或实验室实验等不同方式完成；最后，数据分析是抽样调查法中最重要也是最困难的环节，它要求分析人员有较强的统计学能力和数据处理能力，可以根据不同的研究目的，选择不同的统计分析方法，包括描述性统计方法和推论性统计方法。
总的来说，抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，它的特点在于随机性、科学性，它的基本要素有样本选择、数据收集和数据分析。
抽样调查法可以用于社会经济、营销调研、心理测量等各种领域，可以有效地收集、分析信息，并得出有效的结论。
但是，抽样调查法也有一些缺点。
首先，抽样调查法采取的样本有可能出现偏差，影响到结果的准确性；其次，它采取的技术手段可能不够先进，容易受到外界环境的影响；最后，抽样调查法根据的数
据只能为调查内容提供一般性的参考，不能准确预测。
综上所述，抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，可以有效地收集、分析信息，并得出有效的结论，有助于我们对社会经济情况、营销调研、心理测量等各种领域的长期研究。
但是，抽样调查法也存在一些缺点，应该尽可能科学地选择样本，使用先进的技术手段，并做好数据的统计分析，以便获得较为准确的结论。