(完整版)随机抽样教案
2023高中数学随机抽样教案

2023高中数学随机抽样教案一、教学目标1.了解什么是随机抽样以及其应用场景;2.掌握随机抽样的各种方法;3.熟练解决随机抽样问题;4.增强使用随机抽样的能力。
二、教学内容随机抽样是指在总体中随机地抽取样本,通过分析样本来推断总体的参数。
在统计学中,随机抽样是一个非常重要的概念,它在实际生活中的应用非常广泛。
本节课主要内容包括:1.随机抽样的定义;2.简单随机抽样的方法与步骤;3.分层随机抽样的方法与步骤;4.系统抽样的方法与步骤;5.整群抽样的方法与步骤。
三、教学步骤第一步:引入随机抽样的概念通过图表或实例,介绍随机抽样的概念及其背景,让学生初步了解随机抽样的定义和背景。
第二步:介绍简单随机抽样的方法与步骤1.通过实例,介绍简单随机抽样的方法和步骤;2.着重介绍如何使用随机数表进行简单随机抽样;3.给出练习题,让学生进行练习。
第三步:介绍分层随机抽样的方法与步骤1.通过实例,介绍分层随机抽样的方法和步骤;2.着重介绍如何根据不同层次的特征进行抽样;3.给出练习题,让学生进行练习。
第四步:介绍系统抽样的方法与步骤1.通过实例,介绍系统抽样的方法和步骤;2.着重介绍如何确定抽样间隔以及如何进行抽样;3.给出练习题,让学生进行练习。
第五步:介绍整群抽样的方法与步骤1.通过实例,介绍整群抽样的方法和步骤;2.着重介绍如何根据总体的特征进行抽样;3.给出练习题,让学生进行练习。
第六步:练习与总结1.给出一些综合性的练习题,让学生进行练习;2.总结随机抽样的各种方法以及其应用场景;3.提醒学生在今后的学习和工作中要注重使用随机抽样,以提高数据的准确性和可靠性。
四、教学效果评估教学结束后,通过课堂测验或作业,检测学生掌握的知识和技能。
同时,评估学生在实际应用中的能力和水平,指导学生在今后的学习中进一步提高。
随机抽样教案

随机抽样教案一、引言:随机抽样在教育研究中被广泛使用,它能够帮助研究者从总体中有效地获取代表样本。
本文将介绍随机抽样教案的编写,以帮助教育从业者更好地理解和应用随机抽样方法。
二、教案目标:通过本教案,学员将能够:1. 理解随机抽样的概念及其重要性;2. 掌握常见的随机抽样方法;3. 学会合适地使用随机抽样教学资源。
三、教学步骤:1. 理解随机抽样的概念与重要性随机抽样是从总体中选择样本的一种方法,通过使每个元素被选中的概率相等,确保了样本的代表性。
随机抽样能够减小抽样误差,提高研究的可靠性和有效性。
2. 常见的随机抽样方法2.1 简单随机抽样简单随机抽样是指每个样本都有相等的机会被选中,通常通过随机数发生器进行样本选择。
2.2 系统抽样系统抽样是按照一定的间隔,从总体中选择样本。
例如,对于总体中的N个元素,我们可以每隔K个元素选取一个。
2.3 分层抽样分层抽样将总体分为若干层次,然后从每个层次中随机选择样本,以确保每个层次都得到适当的代表。
2.4 整群抽样整群抽样是将总体分成若干群体,然后随机选择几个群体作为样本。
3. 合适地使用随机抽样教学资源教学资源的选择和使用对于教学效果至关重要。
教师应根据教学目标和学生特征,合理地运用随机抽样的原则,选择和设计合适的教学资源。
3.1 笔记、习题与案例教师可以使用随机抽样的原则,从大量的笔记、习题和案例中,抽取一部分作为教学资源,以提高学生的学习兴趣和参与度。
3.2 互动讨论与小组活动在互动讨论和小组活动中,教师可以运用随机抽样的方法,随机选择学生参与讨论或组队,以促进学生间的互动和合作。
四、教学效果评估:通过课堂讨论和练习,教师可以对学生对随机抽样的理解和应用能力进行评估。
可以采用以下方式进行评估:1. 选择题:考察学生对常见随机抽样方法的理解;2. 设计问题:要求学生应用随机抽样的原则,选择合适的教学资源;3. 小组讨论:观察学生在小组活动中是否能够合理运用随机抽样方法。
(教案)随机抽样

随机抽样【教学目标】1.理解全面调查、抽样调查、总体、个体、样本、样本量、样本数据等概念2.理解简单随机抽样的概念,掌握简单随机抽样的两种方法:抽签法和随机数法3.理解分层随机抽样的概念,并会解决相关问题【教学重难点】1.抽样调查2.简单随机抽样3.分层随机抽样【教学过程】一、问题导入预习教材内容,思考以下问题:1.全面调查、抽样调查、总体、个体、样本、样本量、样本数据的概念是什么?2.什么叫简单随机抽样?3.最常用的简单随机抽样方法有哪两种?4.抽签法是如何操作的?5.随机数法是如何操作的?6.什么叫分层随机抽样?7.分层随机抽样适用于什么情况?8.分层随机抽样时,每个个体被抽到的机会是相等的吗?9.获取数据的途径有哪些?二、基础知识1.全面调查与抽样调查(1)对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查,又称普查W.(2)在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体W.(3)根据一定的目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法,称为抽样调查W.(4)把从总体中抽取的那部分个体称为样本W.(5)样本中包含的个体数称为样本量W.(6)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据.2.简单随机抽样(1)有放回简单随机抽样一般地,设一个总体含有N (N 为正整数)个个体,从中逐个抽取n (1≤n <N )个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样.(2)不放回简单随机抽样如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.(3)简单随机抽样放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样.(4)简单随机样本通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本.(5)简单随机抽样的常用方法实现简单随机抽样的方法很多,抽签法和随机数法是比较常用的两种方法. 名师点拨(1)从总体中,逐个不放回地随机抽取n 个个体作为样本,一次性批量随机抽取n 个个体作为样本,两种方法是等价的.(2)简单随机抽样中各个个体被抽到的机会都相等,从而保证了抽样的公平性.3.总体平均数与样本平均数(1)总体平均数①一般地,总体中有N 个个体,它们的变量值分别为Y 1,Y 2,…,Y N ,则称Y -=Y 1+Y 2+…+Y N N=1N ∑N i =1Y i 为总体均值,又称总体平均数. ②如果总体的N 个变量值中,不同的值共有k (k ≤N )个,不妨记为Y 1,Y 2,…,Y k ,其中Y i 出现的频数f i (i =1,2,…,k ),则总体均值还可以写成加权平均数的形式Y -=1N ∑k i =1f i Y i W.(2)样本平均数如果从总体中抽取一个容量为n 的样本,它们的变量值分别为y 1,y 2,…,y n ,则称y -=y 1+y 2+…+y n n =1n ∑n i =1y i 为样本均值,又称样本平均数.在简单随机抽样中,我们常用样本平均数y -去估计总体平均数Y -.4.分层随机抽样(1)分层随机抽样一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层W.(2)比例分配在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.5.分层随机抽样中的总体平均数与样本平均数(1)在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M 和N ,抽取的样本量分别为m 和n .我们用X 1,X 2,…,X M 表示第1层各个个体的变量值,用x 1,x 2,…,x m 表示第1层样本的各个个体的变量值;用Y 1,Y 2,…,Y N 表示第2层各个个体的变量值,用y 1,y 2,…,y n 表示第2层样本的各个个体的变量值,则:①第1层的总体平均数和样本平均数分别为X -=X 1+X 2+…+X M M =1M ∑M i =1X i ,x -=x 1+x 2+…+x m m=1m ∑m i =1x i . ②第2层的总体平均数和样本平均数分别为Y -=Y 1+Y 2+…+Y N N =1N ∑N i =1Y i ,y -=y 1+y 2+…+y n n=1n ∑n i =1y i . ③总体平均数和样本平均数分别为W -=∑M i =1X i +∑N i =1Y i M +N ,w -=∑m i =1x i +∑ni =1y i m +nW. (2)由于用第1层的样本平均数x -可以估计第1层的总体平均数X -,用第2层的样本平均数y -可以估计第2层的总体平均数Y -.因此我们可以用M ×x -+N ×y -M +N =M M +N x -+N M +N y -估计总体平均数W -.(3)在比例分配的分层随机抽样中,m M =n N =m +n M +N ,可得M M +N x -+N M +Ny -=m m +n x -+n m +ny -=w -.因此,在比例分配的分层随机抽样中,我们可以直接用样本平均数w -估计总体平均数W -.6.获取数据的途径获取数据的基本途径有:(1)通过调查获取数据;(2)通过试验获取数据;(3)通过观察获取数据;(4)通过查询获取数据三、合作探究总体、样本等概念辨析题例1:为了调查参加运动会的1 000名运动员的平均年龄,从中抽取了100名运动员进行调查,下面说法正确的是( )A .1 000名运动员是总体B .每个运动员是个体C .抽取的100名运动员是样本D .样本量是100【解析】根据调查的目的可知,总体是这1 000名运动员的年龄,个体是每个运动员的年龄,样本是抽取的100名运动员的年龄,样本量为100.故答案为D .【答案】D[规律方法]此类题目要正确理解总体与个体的概念,要弄明白概念的实质,并注意样本与样本容量的不同,其中样本量为数目,无单位.简单随机抽样的概念例2:下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么?(1)从无数个个体中抽取50个个体作为样本;(2)仓库中有1万支奥运火炬,从中一次抽取100支火炬进行质量检查;(3)某连队从200名党员官兵中,挑选出50名最优秀的官兵赶赴灾区开展救灾工作. 【解】(1)不是简单随机抽样.因为简单随机抽样要求被抽取的样本总体的个数是有限的.(2)不是简单随机抽样.虽然“一次性抽取”和“逐个抽取”不影响个体被抽到的可能性,但简单随机抽样要求的是“逐个抽取”.(3)不是简单随机抽样.因为这50名官兵是从中挑选出来的,是最优秀的,每个个体被抽到的可能性不同,不符合简单随机抽样中“等可能抽样”的要求.[规律方法]要判断所给的抽样方法是否为简单随机抽样,关键是看它们是否符合简单随机抽样的定义,即简单随机抽样的四个特点.抽签法及随机数法的应用例3:某班有50名学生,要从中随机地抽出6人参加一项活动,请分别写出利用抽签法和随机数法抽取该样本的过程.【解】(1)利用抽签法步骤如下:第一步:将这50名学生编号,编号为01,02,03, (50)第二步:将50个号码分别写在纸条上,并揉成团,制成号签.第三步:将得到的号签放在一个不透明的容器中,搅拌均匀.第四步:从容器中逐一抽取6个号签,并记录上面的号码.对应上面6个号码的学生就是参加该项活动的学生.(2)利用随机数法步骤如下:第一步:将这50名学生编号,编号为1,2,3, (50)第二步:用随机数工具产生1~50范围内的整数随机数,把产生的随机数作为抽中的编号,使与编号对应的学生进入样本.第三步:重复第二步的过程,直到抽足样本所需人数.对应上面6个号码的学生就是参加该项活动的学生.[规律方法](1)利用抽签法抽取样本时应注意以下问题:①编号时,如果已有编号(如学号、标号等)可不必重新编号.(例如该题中50名同学,可以直接利用学号)②号签要求大小、形状完全相同.③号签要搅拌均匀.④抽取号签时要逐一、不放回抽取.(2)利用随机数法抽取样本时应注意的问题:如果生成的随机数有重复,即同一编号被多次抽到,应剔除重复的编号并重新产生随机数,直到产生的不同编号个数等于样本所需的人数.分层随机抽样中的有关计算例4:(1)某单位共有老、中、青年职工430人,其中有青年职工160人,中年职工人数是老年职工人数的2倍,为了解职工身体状况,现采用分层随机抽样方法进行调查,在抽取的样本中有青年职工32人,则该样本中的老年职工的人数为W.(2)某高中学校为了促进学生个体的全面发展,针对学生发展要求,开设了富有地方特色的“泥塑”与“剪纸”两个社团,已知报名参加这两个社团的学生共有800人,其中x ∶y ∶z =5∶3∶2,且“泥塑”社团的人数占两个社团总人数的35,为了了解学生对两个社团活动的满意程度,从中抽取一个50人的样本进行调查,则从高二年级“剪纸”社团的学生中应抽取人.【解析】(1)设该单位老年职工人数为x ,由题意得3x =430-160,解得x =90.则样本中的老年职工人数为90×32160=18.(2)法一:因为“泥塑”社团的人数占总人数的35, 故“剪纸”社团的人数占总人数的25,所以“剪纸”社团的人数为800×25=320;因为“剪纸”社团中高二年级人数比例为y x +y +z =32+3+5=310, 所以“剪纸”社团中高二年级人数为320×310=96.由题意知,抽样比为50800=116,所以从高二年级“剪纸”社团中抽取的人数为96×116=6.法二:因为“泥塑”社团的人数占总人数的35,故“剪纸”社团的人数占总人数的25,所以抽取的50人的样本中,“剪纸”社团中的人数为50×25=20.又“剪纸”社团中高二年级人数比例为y x +y +z =32+3+5=310, 所以从高二年级“剪纸”社团中抽取的人数为20×310=6. 【答案】(1)18(2)6[规律方法]分层随机抽样中有关计算的方法(1)抽样比=该层样本量n 总样本量N =该层抽取的个体数该层的个体数. (2)总体中某两层的个体数之比=样本中这两层抽取的个体数之比. 对于分层抽样中求某层个体数,或某层要抽取的样本个体数,都可以通过上面两个等量关系求解.样本平均数的求法例5:(1)甲在本次飞镖游戏中的成绩为8,6,7,7,8,10,9,8,7,8.求甲在本次游戏中的平均成绩.(2)在了解全校学生每年平均阅读多少本文学经典名著时,甲同学抽取了一个容量为10的样本,并算得样本的平均数为5;乙同学抽取了一个容量为8的样本,并算得样本的平均数为6.已知甲、乙两同学抽取的样本合在一起组成一个容量为18的样本,求合在一起后的样本均值.【解】(1)甲在本次游戏中的平均成绩为6+3×7+4×8+9+1010=7.8. (2)合在一起后的样本均值为10×5+8×610+8=50+4818=499. [规律方法]在分层随机抽样中,如果第一层的样本量为m ,平均值为x ;第二层的样本量为n ,平均值为y ,则样本的平均值为mx +ny m +n. 【课堂检测】1.在简单随机抽样中,每一个个体被抽中的可能性( )A .与第几次抽样有关,第一次抽中的可能性要大些B .与第几次抽样无关,每次抽中的可能性都相等C .与第几次抽样有关,最后一次抽中的可能性要大些D .每个个体被抽中的可能性无法确定解析:选B .在简单随机抽样中,每一个个体被抽中的可能性都相等,与第几次抽样无关.2.若对某校1 200名学生的耐力做调查,抽取其中120名学生,测试他们1500米跑的成绩,得出相应的数值,在这项调查中,样本是指( )A .120名学生B .1 200名学生C .120名学生的成绩D .1 200名学生的成绩解析:选C .本题抽取的是120名学生的成绩,因此每个学生的成绩是个体,这120名学生的成绩构成一个样本.3.(2019·广西钦州市期末考试)某中学共有1 000名学生,其中高一年级350人,该校为了了解本校学生视力情况,用分层随机抽样的方法从该校学生中抽出一个容量为100的样本进行调查,则应从高一年级抽取的人数为( )A .20B .25C .30D .35解析:选D .高一年级抽取的人数为3501 000×100=35.故选D .4.在调查某中学的学生身高时,利用分层抽样的方法抽取男生20人,女生15人,得到了男生身高的平均值为170,女生身高的平均值为165.试估计该中学所有学生的平均身高是多少?解:20×170+15×16520+15=5 87535=16767.即该中学所有学生的平均身高为16767. 第四步,把与号码相对应的人抽出,即可得到所要的样本.。
随机抽样教案

随机抽样教案教学目标:1. 学生能够理解随机抽样的概念和目的。
2. 学生能够根据给定的问题,选择适当的随机抽样方法。
3. 学生能够分析和解读随机抽样所获得的数据。
教学资源:1. PowerPoint演示文稿。
2. 投影仪。
3. 白板和黑板。
4. 计算器。
5. 学生练习册。
教学步骤:引入(5分钟):1. 使用PowerPoint演示文稿简要介绍什么是随机抽样,并解释为什么我们需要使用随机抽样方法来进行数据收集。
2. 引发学生对随机抽样的兴趣:举例说明随机抽样在日常生活中的应用场景,如调查问卷、市场调研等。
探究(15分钟):1. 解释简单随机抽样的概念:从一个总体中以等概率随机地选取样本的方法。
2. 分组让学生进行讨论和思考:为什么简单随机抽样是一个可靠的方法?3. 提示学生注意简单随机抽样的注意事项:保证每个个体有相等的机会被选中,避免抽样偏差。
4. 通过使用白板或黑板,演示如何使用计算器或随机数表来进行简单随机抽样的具体步骤。
实践(20分钟):1. 给学生提供一份实际的问题或场景,要求他们选择适当的随机抽样方法,例如系统抽样、分层抽样或整群抽样等。
2. 学生在小组中讨论,并给出他们的答案和理由。
3. 鼓励学生解释他们的选择,以便其他学生可以从中学习。
讲解与讨论(15分钟):1. 收集学生的答案和理由,并进行讨论。
2. 强调每种抽样方法的特点和适用场景,并解释它们的优缺点。
3. 引导学生思考在不同情境下选择不同抽样方法可能会带来的结果差异。
巩固与评估(15分钟):1. 分发学生练习册,要求他们完成一些练习题以巩固所学内容。
2. 在课堂上解答学生的问题,并给予指导。
3. 通过学生的练习和问题回答,评估他们对随机抽样的理解程度。
总结(5分钟):回顾课堂上学到的知识要点,强调随机抽样的重要性和应用,并鼓励学生在日常生活中多加使用和实践。
延伸活动:鼓励学生在家中或社区中设计和实施一个简单的抽样调查项目,并汇报他们的结果和发现。
高中数学随机抽样教案设计

高中数学随机抽样教案设计按照随机的原则,即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象,保证样本的代表性。
接下来是小编为大家整理的高中数学随机抽样教案设计,希望大家喜欢!高中数学随机抽样教案设计一“简单随机抽样“教学设计说明一、本课教学内容的本质、地位、作用分析(一)教材所处的地位和前后联系本节课是人教版《高中数学》第三册(选修Ⅱ)的第一章“概率与统计”中的“抽样方法”的第一课时:简单随机抽样.其主要内容是介绍简单随机抽样的概念以及如何实施简单随机抽样.数理统计学包括两类问题,一类是如何从总体中抽取样本,另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析,对总体的情况作出一种推断.可见,抽样方法是数理统计学中的重要内容.简单随机抽样作为一种简单的抽样方法,又在其中处于一种非常重要的地位.因此它对于学习后面的其它较复杂的抽样方法奠定了基础,同时它强化对概率性质的理解,加深了对概率公式的运用.因此它起到了承上启下的作用,在教材中占有重要地位.(二)教学重点①简单随机抽样的概念,②常用实施方法:抽签法和随机数表法(三)教学难点对简单随机抽样概念中“每次抽取时各个个体被抽到的概率相等”的理解.二、教学目标分析1、知识目标(1)理解并掌握简单随机抽样的概念、特点和步骤.(2)掌握简单随机抽样的两种方法:抽签法和随机数表法.2、能力目标(1)会用抽签法和随机数表法从总体中抽取样本,并能运用这两种方法和思想解决有关实际问题.(2)灵活运用简单随机抽样的方法解释日常生活中的常见非数学问题的现象,加强观察问题、分析问题和解决问题的能力培养.3、情感、态度目标(1)培养学生收集信息和处理信息、加工信息的实际能力,分析问题、解决问题的能力.(2)培养学生热爱生活、学会生活的意识,强化他们学生活的知识、学生存的技能,提高学生的动手能力.三、教学问题诊断本节课是学生在义教阶段学习了数据的收集、抽样、总体、个体、样本等统计概念以后,进一步学习统计知识的.这是义教阶段统计知识的发展,因此教学过程不应是一种简单的重复,也不应停留在对普查与抽样优劣的比较和方法的选择,而应该发展到对抽样进一步思考上,主要应集中的以下四个问题上:(1)为什么要进行随机抽样;(2)什么是随机抽样(数理统计上的随机抽样概念);(3)简单随机抽样应满足什么样的条件;(4)如何进行简单随机抽样.教学的重点是使学生关注数据收集的方法应该由目的与要求所决定的,任何数据的收集都有一定的目的,数据的抽取是随机的.要更加理性地看待数据收集的方法,要从随机现象本身的规律性来看待数据收集的方法.特别是要突出简单随机样本的两个特征.要改变学生仅从形式上来理解简单随机抽样的问题.在教学中学生可能会产生随机抽样中简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的雏形,教师不必进一步明确界定概念,可待后续的学习中进一步完善.如何发现随机抽样的公平性,也就是“如何去观察,才能发现规律”。
抽样调查教案设计

抽样调查教案设计•相关推荐抽样调查教案设计(通用6篇)教案是教师为顺利而有效地开展教学活动,根据课程标准,教学大纲和教科书要求及学生的实际情况,以课时或课题为单位,对教学内容、教学步骤、教学方法等进行的具体设计和安排的一种实用性教学文书。
下面是小编精心整理的抽样调查教案设计,希望对你有帮助! 抽样调查教案设计篇1教学设计思想:本节需两课时来讲授;教师首先从具体实例中入手,引入总体、个体等相关概念,在从解决实际问题的过程中学会普查与抽样调查这两种调查方式。
在学习本节过程中,让学生体会通过样本了解总体的思想方法。
教学目标:1.知识与技能:知道抽样调查与普查的概念;明确总体、个体、样本、样本容量的概念;知道抽样调查是为了了解总体情况的一种重要的数学方法;会用抽样调查方式选取样本。
2.过程与方法经历抽样调查选取样本的方法,体会抽样调查方法的科学性及实际意义。
3.情感、态度与价值观教学重点:理解总体与个体的概念。
教学难点:能分辨问题中哪是考察对象、总体、个体、样本与样本容量.了解它们之间的区别与联系。
教学方法:启发引导式。
教学媒体:幻灯片。
教学安排:2课时。
教学过程:第一课时:Ⅰ.问题情境师:生活中有许多实际问题需要调查收集数据,并根据数据来作出判断,但当要调查的对象太多或调查本身具有某种破坏性时,该怎么办呢?下面我们来看个实例。
2008年,第29届奥运会将在北京举办,游泳、跳水、体操、举重、设计、羽毛球和乒乓球等都是我国的优越项目。
在这些比赛项目中,你最爱看哪项比赛?我们班的同学中,哪个比赛最爱看的人最多?(幻灯片)[教法]:以奥运会为导入,激发学生们的兴趣,让学生们相互讨论,增加课堂气氛。
Ⅱ.新课讲授师:现在我们统计一下同学们都爱看哪个比赛,我说一个比赛项目,爱看的同学就举起手。
采用举手表决的方式进行调查,了解全班同学中最爱观看的比赛项目的人数。
教师总结:同学们,上面我们对咱们全班的同学做了这么一个调查,那么,像这种为了特定目的对所有考察对象作的全面调查叫做普查。
抽样方法教案(正文)

抽样方法教案()一、教学目标1. 让学生了解抽样的概念及其重要性。
2. 使学生掌握简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等常见抽样方法。
3. 培养学生运用抽样方法解决实际问题的能力。
二、教学内容1. 抽样的概念与重要性2. 简单随机抽样3. 分层抽样4. 系统抽样5. 抽样调查的步骤与注意事项三、教学重点与难点1. 教学重点:抽样的概念、各种抽样方法的原理及应用。
2. 教学难点:简单随机抽样、分层抽样的具体操作方法。
四、教学方法1. 讲授法:讲解抽样的概念、原理及各种抽样方法。
2. 案例分析法:分析实际案例,让学生更好地理解抽样方法的应用。
3. 小组讨论法:分组讨论,培养学生的合作与交流能力。
五、教学准备1. 教案、PPT及相关教学资料。
2. 实物道具:如水果、文具等,用于演示抽样过程。
3. 调查问卷:用于讲解抽样调查的步骤。
六、教学过程1. 导入:通过一个简单的抽奖游戏引出抽样的概念,激发学生的兴趣。
2. 新课导入:讲解抽样的定义、作用和重要性。
3. 教学内容:介绍各种抽样方法,并通过实例演示其操作过程。
4. 实践环节:让学生分组进行抽样实践,巩固所学知识。
七、课后作业1. 复习课堂所学内容,掌握各种抽样方法的原理及应用。
2. 完成课后练习题,提高运用抽样方法解决实际问题的能力。
八、课程拓展1. 让学生了解我国常用的抽样调查方法及其应用领域。
2. 探讨抽样调查的局限性,引导学生认识到抽样调查并非万能。
九、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,了解学生的学习状态。
2. 课后作业:检查学生作业完成情况,评估学生对课堂所学知识的掌握程度。
3. 实践环节:评估学生在实践中的操作能力,以及运用抽样方法解决实际问题的能力。
十、教学反思2. 根据学生反馈,调整教学内容和方法,提高教学质量。
3. 关注学生的个体差异,因材施教,使每位学生都能在课堂上得到有效的学习。
重点和难点解析六、教学过程详细补充和说明:在实践环节中,学生将直接应用所学的抽样方法进行实际操作。
随机抽样教案范文

随机抽样教案范文讲授新课前,做一份完美的教案,能够更大程度的调动学生在上课时的积极性.接下来是小编为大家整理的随机抽样教案范文,希望大家喜欢!随机抽样教案范文一一、内容和内容解析1.内容本节课主要内容是让学生了解在客观世界中要认识客观现象的第一步就是通过观察或试验取得观测资料,然后通过分析这些资料来认识此现象.如何取得有代表性的观测资料并能够正确的加以分析,是正确的认识未知现象的基础,也是统计所研究的基本问题.2.内容解析本节课是高中阶段学习统计学的第一节课,统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据.学生在九年义务阶段已经学习了收集、整理、描述和分析数据等处理数据的基本方法.在高中学习统计的过程中还将逐步让学生体会确定性思维与统计思维的差异,注意到统计结果的随机性特征,统计推断是有可能错的,这是由统计本身的性质所决定的.统计有两种.一种是把所有个体的信息都收集起来,然后进行描述,这种统计方法称为描述性统计,例如我国进行的人口普查.但是在很多情况下我们无法采用描述性统计对所有的个体进行调查,通常是在总体中抽取一定的样本为代表,从样本的信息来推断总体的特征,这称为推断性统计.例如有的产品数量非常的大或者有的产品的质量检查是破坏性的.统计和概率的基础知识已经成为一个未来公民的必备常识.抽样调查是我们收集数据的一种重要途径,是一种重要的、科学的非全面调查方法.它根据调查的目的和任务要求,按照随机原则,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据来推断总体.其中蕴涵了重要的统计思想样本估计总体.而样本代表性的好坏直接影响统计结论的准确性,所以抽样过程中,考虑的最主要原则为:保证样本能够很好地代表总体.而随机抽样的出发点是使每个个体都有相同的机会被抽中,这是基于对样本数据代表性的考虑.本节课重点:能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题,理解随机抽样的必要性与重要性.二、目标和目标解析1.目标(1)通过对具体的案例分析,逐步学会从现实生活中提出具有一定价值的统计问题,(2)结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性;(3)以问题链的形式深刻理解样本的代表性.2.目标解析本章章头图列举了我国水资源缺乏问题、土地沙漠化问题等情境,提出了学习统计的意义.同时通过具体的实例,使学生能够尝试从实际问题中发现统计问题,提出统计问题.让学生养成从现实生活或其他学科中发现问题、提出问题的习惯,培养学生发现问题与提出问题的能力与意识.对某个问题的调查最简单的方法就是普查,但是这种方法的局限性很大,出于费用和时间的考虑,有时一个精心设计的抽样方案,其实施效果甚至可以胜过普查,在这个过程中让学生逐步体会到随机抽样的必要性和重要性.抽样调查,就是通过从总体中抽取一部分个体进行调查,借以获得对整体的了解.为了使由样本到总体的推断有效,样本必须是总体的代表,否则就可能出现方便样本.由此在对实例的分析过程中探讨获取能够代表总体的样本的方法,得到随机样本的概念,逐步理解样本的代表性与统计推断结论可靠性之间的关系.三、教学问题诊断分析学生在九年义务教育阶段已有对统计活动的认识,并学习了统计图表、收集数据的方法,但对于如何抽样更能使样本代表总体的意识还不强;在以前的学习中,学生的学习内容以确定性数学学习为主;学生对全面调查,即普查有所了解,它在经验上更接近确定性数学,而随机抽样学习则要求学生通过对具体问题的解决,能体会到统计中的重要思想样本估计总体以及统计结果的不确定性.学生已有知识经验与本节要达成的教学目标之间还有很大的差距.主要的困难有:对样本估计总体的思想、对统计结果的不确定性产生怀疑,对统计的科学性有所质疑;对抽样应该具有随机性,每个样本的抽取又都落实在某个人的具体操作上不理解,因此教学中要通过具体实例的研究给学生释疑.在教学过程中,可以鼓励学生从自己的生活中提出与典型案例类似的统计问题,如每天完成家庭作业所需的时间,每天的体育锻炼时间,学生的近视率,一批电灯泡的寿命是否符合要求等等.在学生提出这些问题后,要引导学生考虑问题中的总体是什么,要观测的变量是什么,如何获取样本,通过这样一个教学过程,更能激起学生的学习兴趣,能学有所用,拉近知识与实践的距离,培养学生从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题的能力.在这个过程中提升学生对统计抽样概念的理解,初步培养学生运用统计思想表述、思考和理解现实世界中的问题能力,这样教学效果可能会更佳.根据这一分析,确定本课时的教学难点是:如何使学生真正理解样本的抽取是随机的,随机抽取的样本将能够代表总体.四、教学支持条件分析准备一些随机抽样成功或失败的事例,利用实物投影或放映的多媒体设备辅助教学.五、教学过程设计(一)感悟数据、引入课题问题1:请同学们看章头图中的有关沙漠化和缺水量的数据,你有什么感受?师生活动:让学生充分思考和探讨,并逐步引导学生产生质疑:这些数据是怎么来的?设计意图:通过一些数据让学生充分感受我们生活在一个数字化时代,要学会与数据打交道,养成对数据产生的背景进行思考的习惯.问题2:我发现我们班级有很多的同学都是戴眼镜的,谁能告诉我我们班的近视率?普查:为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查称为普查.总体:所要考察对象的全体称为总体(population)个体:组成总体的每一个考察对象称为个体(individual)普查是我们进行调查得到全部信息的一种方式,比如我国10年一次的人口普查等.设计意图:通过与学生比较贴近的案例入手,让学生体会到统计是从日常生活中产生的.(二)操作实践、展开课题问题3:如果我想了解榆次二中所有高一学生的近视率,你打算怎么做呢?抽样调查:从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为抽样调查(sampling investigation).样本:从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本(sample).师生活动:以四人小组为单位进行讨论,每个小组派一个代表汇报方案.设计意图:从这个问题中引出抽样调查和样本的概念,使学生对于如何产生样本进行一定的思考,同时也使学生认识到样本选择的好坏对于用样本估计总体的精确度是有所不同的.列举:一个著名的案例在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志(Literary Digest)的工作人员做了一次民意测验.调查兰顿(ndon)(当时任堪萨斯州州长)和罗斯福(F.D.Roosevelt)(当时的总统)中谁将当选下一届总统.为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车量登记簿上的名单给一大批人发了调查表(注意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有).通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎,于是杂志预测兰顿将在选举中获胜.实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜,其数据如下:候选人预测结果%选举结果%Roosevelt4362Landon5738随机抽样教案范文二一、教材背景与内容分析本节内容是新课标实验教材(人教版A版)必修③第二章统计的第一课时。
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随 机 抽 样
一.知识点归纳
1.简单随机抽样:设一个总体的个数为N 。
如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
实现简单随机抽样,常用抽签法和随机数表法
(1)抽签法
制签:先将总体中的所有个体编号(号码可以从1到N ),并把号码写在形状、大小相同的号签上,,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌;
抽签:抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取n 次;
成样:对应号签就得到一个容量为n 的样本。
抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法
(2)随机数表法
编号:对总体进行编号,保证位数一致;
数数:当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等。
在读数过程中,得到一串数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。
成样:对应号签就得到一个容量为n 的样本
结论:① 简单随机抽样,从含有N 个个体的总体中抽取一个容量为n 的样本时,每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为N 1;在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为N n ; ② 基于此,简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性;
③ 简单随机抽样特点:它是不放回抽样;它是逐个地进行抽取;它是一种等概率抽样。
2.系统抽样:当总体中的个数较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取1个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样)。
系统抽样的步骤可概括为:(1)将总体中的个体编号。
采用随机的方式将总体中的个体编号;
(2)将整个的编号进行分段。
为将整个的编号进行分段,要确定分段的间隔k .当n N 是整数时,n N k =;当n
N 不是整数时,通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体数N ´能被n 整除,这时n
N k '=; (3)确定起始的个体编号。
在第1段用简单随机抽样确定起始的个体边号l ;
(4)抽取样本。
按照先确定的规则(常将l 加上间隔k )抽取样本:k n l k l k l l )1(,,2,,-+⋅⋅⋅++。
3.分层抽样:当已知总体由差异明显的几部分组成时,常将总体分成几部分,然后按照各部分所占的比进行抽样,这种抽样叫做分层抽样,其中所分成的各部分叫做层
结论:(1)分层抽样是等概率抽样,它也是公平的。
用分层抽样从个体数为N 的总体中抽取一个容量为n 的样本时,在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等,都等于N
n ; (2)分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样的基础上的,由于它充分利用了已知信息,因此利用它获取的样本更具有代表性,在实践的应用更为广泛
二.题型归纳
题型1:简单随机抽样
1.为调查参加运动会的1000名运动员的年龄情况,从中抽查了100名运动员的年龄,就这个问题来说,下列说法正确的是( )
A.1000名运动员是总体B.每个运动员是个体
C.抽取的100名运动员是样本D.样本容量是100
2.今用简单随机抽样从含有6个个体的总体中抽取一个容量为2的样本。
问:①总体中的某一个体a在第一次抽取时被抽到的概率是多少?
②个体a不是在第1次未被抽到,而是在第2次被抽到的概率是多少?
③在整个抽样过程中,个体a被抽到的概率是多少?
题型2:系统抽样
3.将参加数学竞赛的1 000名学生编号如下0001,0002,0003,…,1000,打算从中抽取一个容量为50的样本,按系统抽样的方法分成50个部分,如果第一部分编号为0001,0002,…,0020,从第一部分随机抽取一个号码为0015,则第40个号码为 .
4.某牛奶生产线上每隔30分钟抽取一袋进行检验,则该抽样方法为①;从某中学的30名数学爱好者中抽取3人了解学习负担情况,则该抽样方法为②.那么①,②分别为 .
.题型3:分层抽样
5.甲校有3600名学生,乙校有5400名学生,丙校有1800名学生,为统计三校学生某方面的情况,计划采用分层抽样法,抽取一个样本容量为90人的样本,则三校分别抽取学生()A.30人,30人,30人B.30人,45人,15人
C.20人,30人,10人D.30人,50人,10人
6.某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点.公司为了调查产品销售的情况,需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本,记这项调查为①;在丙地区中有20个特大型销售点,要从中抽取7个调查其销售收入和售后服务情况,记这项调查为②.则完成①、②这两项调查宜采用的抽样方法依次是
A.分层抽样法,系统抽样法B.分层抽样法,简单随机抽样法
C.系统抽样法,分层抽样法D.简单随机抽样法,分层抽样法
7.某初级中学有学生270人,其中一年级108人,二、三年级各81人,现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查,考虑选用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案,使用简单随机抽样和分层抽样时,将学生按一、二、三年级依次统一编号为1,2, (270)
使用系统抽样时,将学生统一随机编号1,2,…,270,并将整个编号依次分为10段.如果抽得号码有下列四种情况:
①7,34,61,88,115,142,169,196,223,250;
②5,9,100,107,111,121,180,195,200,265;
③11,38,65,92,119,146,173,200,227,254;
④30,57,84,111,138,165,192,219,246,270;
关于上述样本的下列结论中,正确的是()
A.②、③都不能为系统抽样B.②、④都不能为分层抽样
C.①、④都可能为系统抽样D.①、③都可能为分层抽样
8某单位有工程师6人,技术员12人,技工18人,要从这些人中抽取一个容量为n的样本.如果采用系统抽样法和分层抽样法抽取,不用剔除个体;如果样本容量增加一个,则在采用系统抽样时,需要在总体中先剔除1个个体,则样本容量n为
9.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品,其相应产品数量之比为2∶3∶5,现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本,样本中A型号产品有16件,那么此样本的容量n= .
10.某企业共有职工150人,其中高级职称15人,中级职称45人,初级职称90人.现采用分层抽样抽取容量为30的样本,则抽取的各职称的人数分别为。