主流商业智能工具

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国内外主流BI工具介绍和点评

国内外主流BI工具介绍和点评

国内外主流BI工具介绍和点评商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术。

而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析。

从国内企业使用情况来看,BI工具的应用以国外产品为主,包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等,国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。

这几类产品各有何优劣势呢?●国外SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统,所以整合其他数据库或系统并不占优势,属于重型BI,使用要求较高,升级困难。

Oracle BIEE:无功无过,在BI产品不具特色,同SAP一样,与Oracle的产品线紧密绑在一起。

貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

Cognos:传统BI工具中最被广泛使用的,已被IBM收购。

拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。

偏操作型,手工建模,一旦需求变化需要重新建模,学习要求较高。

MSTR:很低调的BI产品,多年来在BI市场中一直没站住脚,和excel有一定关系。

二次开发环境好,但对服务器环境要求较高。

Qlikview:最大的竞争者是Tableau,同Tableau和国内众多BI一样,是属于新一代的轻量化BI产品,体现在建模、部署和使用上。

只能运行在windows系统,C/S的产品架构。

采用内存动态计算,数据量小时,速度很快;数据量大时,吃内存很厉害性能偏慢。

Tableau:自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,可视化功能很强大,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂。

目前移动端只支持IOS系统。

●国内FineBI:帆软旗下的自助性BI产品,轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。

后期采用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。

亿信华辰:只支持数据库中取数,文件数据需导入服务器。

BI(商业智能)四大厂商产品及阐述20090914

BI(商业智能)四大厂商产品及阐述20090914

BI(商业智能)四大厂商产品及阐述200909142007年,商业智能(business intelligence,下称BI)市场上的厂商掀起过并购狂潮,2008年则轮到客户来选兵择将了。

目前,业界最大的4家厂商都向客户承诺:“想要满足企业全部BI和数据管理需求的整套基础设施吗?我们能够办到。

想让更多的员工利用BI吗?我们照样能行。

”总而言之,每家厂商都在向你兜售他们的BI平台。

面对他们的种种说词,你究竟应该耐心倾听还是堵上自己的耳朵呢?先了解一下他们各自的BI策略,将有助于你做出正确的决定。

在去年短短的一年内,甲骨文公司(Oracle,下称甲骨文)收购了海波龙公司(Hyperion,下称海波龙),SAP公司买下了博奥杰软件公司(Business Objects,下称博奥杰),国际商用机器公司(IBM)则吞并了Cognos公司。

根据国际数据公司(IDC)的资料,在价值70亿美元的BI工具市场上,包括微软公司(Microsoft,下称微软)在内的四大BI厂商目前占据了半壁江山,预计该市场今年将获得11%的增长。

如今,四巨头正精心打造各自的平台,为客户提供整个企业层面的BI软件解决方案,所有与用户信息相关的IT系统都将被纳入其中。

他们致力于将传统的BI工具(如查询、报表和仪表盘)与各自的其他软件产品(包括数据库、中间件、企业应用程序以及协作软件等)更好地整合在一起。

与此同时,他们还表示将继续开发和支持能与对手厂商的软件良好兼容的BI工具。

不过,你最好别相信这一点。

因为厂商的开发团队在为各项目分配时间和资金时肯定会有所取舍,而他们自己的产品毫无疑问将被放在首位。

甲骨文、IBM和微软会鼓动你在采购数据库和BI工具时都选择他们的产品,但你得小心,别太过依赖同一家供应商。

MicroStrategy公司的首席执行官(CEO)迈克尔〃塞勒(Michael Saylor)就表示:“首席信息官(CIO)都不愿被某一家厂商的产品绊住手脚,他们更愿意选择那些给他们留有自由空间的厂商。

商业智能介绍PPT课件

商业智能介绍PPT课件
操作(业务)系统特性
事务驱动 事务数量大,历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据, 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小,历时长 支持业务战略决策 数据是历史的, 静态的, 数据是汇总的 , 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市

大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现

数据库设计中的数据挖掘和分析工具推荐

数据库设计中的数据挖掘和分析工具推荐

数据库设计中的数据挖掘和分析工具推荐在当今大数据时代,数据的价值愈发凸显。

数据库设计作为数据管理的核心环节,不仅需要考虑数据的组织和存储方式,更需要将数据转化为有用的信息,并利用数据挖掘和分析工具来探索数据背后的价值。

本文将介绍几种常用的数据挖掘和分析工具,并分析其优劣以及适用场景。

一、关系型数据库管理系统关系型数据库管理系统(Relational Database Management System, RDBMS)是常用的数据存储和管理工具。

它以表格的形式存储数据,并且具有强大的SQL查询语言,可以灵活地从不同的表中提取和聚合数据。

MySQL、Oracle和SQL Server等都是常见的关系型数据库管理系统。

虽然关系型数据库管理系统在传统的数据存储和查询方面表现出色,但在数据挖掘和分析方面存在一些局限性,例如处理大规模数据时性能较差和对非结构化数据支持欠缺等。

二、Hadoop和SparkHadoop和Spark是分布式计算与存储平台,能够处理大规模的结构化和非结构化数据。

Hadoop基于分布式文件系统(Hadoop Distributed File System, HDFS)和MapReduce编程模型,可以将大数据分为多个小数据块进行处理,并在集群中并行计算和存储。

相比之下,Spark基于内存计算,具有更快的速度和更好的性能。

Hadoop和Spark主要应用于大数据分析和机器学习,适用于那些需要处理数十亿条数据的场景。

三、商业智能工具商业智能工具(Business Intelligence, BI)可以帮助企业从已有的数据中发现关键的信息和趋势。

它通过可视化的方式呈现数据分析结果,如图表、仪表盘等,使用户可以直观地理解数据,并进行决策。

常见的商业智能工具包括Tableau、Power BI和QlikView等。

这些工具具有友好的用户界面和丰富的可视化功能,适用于需要实时监控和分析业务数据的场景。

数据分析需要哪些工具

数据分析需要哪些工具

数据分析需要哪些工具
电商数据分析可以使用以下工具:
1.Excel:对于初学者或数据量不大的情况,可以使用Excel进
行数据分析。

Excel提供了数据透视表、图表、公式等功能,可以帮助用户对数据进行排序、筛选、统计和分析。

2.Power BI:Power BI是一款商业智能工具,可以将数据转化
为视觉图表,帮助用户更好地理解数据。

Power BI可以连接
各种数据源,包括Excel、SQL数据库、云服务等,为用户提
供丰富的数据分析和可视化功能。

3.Tableau:Tableau是一款可视化数据分析工具,可以帮助用
户快速创建各种图表和报表,对数据进行探索和分析。

Tableau支持多种数据源和数据连接方式,适用于各种规模和类型的企业。

4.SPSS:SPSS是一款统计分析软件,可以帮助用户对数据进行
深入的统计分析和挖掘。

SPSS提供了各种统计方法和模型,
如回归分析、聚类分析、决策树等,适用于各种行业和领域的数据分析需求。

5.R语言:R语言是一款开源的编程语言和数据分析工具,可以
帮助用户进行数据处理、统计分析和可视化呈现。

R语言提供了丰富的数据分析包和工具,适用于各种复杂的数据分析需
求。

以上是一些常用的电商数据分析工具,可以根据实际需求和技能水平选择合适的工具进行数据分析。

财务管理中的商业智能与数据分析

财务管理中的商业智能与数据分析

财务管理中的商业智能与数据分析在当今竞争激烈的商业环境中,企业需要依靠准确的数据和智能的决策来推动业务增长和创造价值。

财务管理作为企业决策的重要组成部分,商业智能和数据分析成为支持财务管理的关键工具。

本文将探讨财务管理中的商业智能与数据分析,并阐述如何利用这些技术增强企业决策的合理性和效果。

一、商业智能在财务管理中的应用商业智能是指通过采集、整理和分析数据,提供给决策者有关企业运营和市场环境的洞察和见解的过程。

在财务管理中,商业智能可以应用于以下几个方面:1. 数据收集和处理:商业智能系统可以收集和整合来自多个数据源的财务数据,例如营收、成本、利润等。

这些数据可以通过自动化处理和数据仪表盘的展示,帮助财务部门迅速了解企业的财务状况,并及时制定相应的应对策略。

2. 预测和规划:商业智能技术可以分析历史财务数据,并利用统计模型和算法来预测未来的财务表现。

通过对市场趋势、竞争对手情况和内部数据的整合分析,财务决策者可以制定更准确的预算和业务规划。

3. 绩效评估和监控:商业智能系统可以帮助企业对财务绩效进行实时监测和评估。

通过制定关键绩效指标和制定仪表盘报表,财务管理者可以及时发现异常和问题,并及时采取调整措施。

4. 风险管理:商业智能系统可以通过对财务数据的准确监控和风险评估,帮助企业及时识别潜在的风险和机会。

例如,通过对供应链的监控和分析,财务管理者可以及时发现并应对可能的供应链中断和成本增加。

二、数据分析在财务管理中的重要性数据分析是指通过对大量数据进行挖掘、整理、分析和解释,从中发现隐藏的模式和信息,以支持决策制定和问题解决。

在财务管理中,数据分析的重要性体现在以下几个方面:1. 决策支持:数据分析可以为财务决策提供可靠的依据。

通过对财务数据的分析,例如销售额、成本和利润等,财务管理者可以了解企业的盈利能力、资金利用效率和市场竞争力,从而做出合理的决策。

2. 成本控制:财务管理者通过对成本数据的深入分析,可以确定哪些成本对企业效益的贡献较大,并确保这些成本得到合理控制。

finebi的优点 -回复

finebi的优点 -回复

finebi的优点-回复finebi是一款强大的商业智能(BI)工具,它为企业提供了广泛的数据分析和可视化功能。

在这篇文章中,我将详细介绍finebi的优点,并说明为什么finebi是一个值得企业投资的优秀BI工具。

一、易于使用的用户界面finebi采用直观的用户界面设计,使得用户可以轻松地创建和定制各种报表和仪表板。

无需编程知识,用户只需简单地拖放和设置图表和数据输入,就可以生成高度可视化的数据分析结果。

这种用户友好的界面降低了使用门槛,使得不懂技术的员工也能方便地进行数据分析和可视化。

二、强大的数据处理和计算能力finebi支持大型数据集和多维数据分析,可以处理大规模的数据集并生成复杂的数据分析结果。

无论是在简单的数据汇总和汇总还是在复杂的数据挖掘和预测中,finebi都能提供快速和准确的计算能力,帮助企业更好地了解数据背后的故事,做出更明智的决策。

三、灵活的数据可视化支持finebi提供多种数据可视化选项,包括图表、仪表板、地图、滑动器等。

用户可以根据自己的需求选择适合的可视化方式,以更好地呈现数据和洞察。

此外,finebi还支持高度交互的可视化,用户可以通过交互式控件和过滤器来动态改变数据显示,从而更好地理解数据之间的关联和趋势。

四、多平台和多终端支持finebi支持不同的操作系统和终端设备,包括Windows、Linux、Mac 等。

无论是在PC、平板还是手机上,finebi都提供了适应各种终端的用户界面和功能,使用户可以随时随地访问和分析数据。

这种多平台和多终端的支持使得企业的数据分析变得更加灵活和便捷。

五、强大的企业级安全和管理功能finebi提供了严格的数据安全和访问控制功能,保护企业的数据不受未经授权的访问和泄露。

管理员可以根据企业的需求设置用户权限和角色,确保只有授权的人员可以访问敏感数据。

此外,finebi还提供了数据审计和日志功能,帮助企业更好地管理和监控数据使用情况。

六、丰富的扩展和集成功能finebi支持与其他企业应用和数据源的集成,如数据库、数据仓库、ERP 系统等。

Tableau入门使用-商业智能工具软件

Tableau入门使用-商业智能工具软件

Tableau 数据字段
字段重命名 隐藏ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ编辑属性 计算字段 特殊值
Tableau 数据字段
Tableau 图表制作
部件 图形类型 度量 筛选 排序 集 缺失值
Tableau 图表制作
Tableau 图表制作
Tableau 图表制作
Tableau 仪表盘
Tableau 发布预览
Tableau 发布
Tableau Desktop 的特点:
➢ 将数据分析变得轻而易举,轻松的拖放式界面 ➢ 适合您的世界,适用于多种数据文件与数据库 ➢ 可扩展性,不限您所处理的数据大小 ➢ 简单易用,快速入门
Tableau 数据源
连接数据库 Oracle、Excel等多个数据源 实时数据 数据提取 数据过滤
Tableau 数据源
Tableau学习
• Tableau是什么? • Tableau能做什么? • 有了Tableau不再需要什么? • Tableau怎么做?
Tableau 是…
Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,主要用于实现数据处理中
的数据可视化环节。
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上
Tableau 能…
➢ 自由组合的分析数据 ➢ 快速得出分析结果 ➢ 将复杂的计算、业务流程和运算法则可以作为标准化流程 ➢ 降低的IT成本的投入 ➢ 帮助用户及时发现问题 ➢ 简单易用 ➢ 可直接连接多种数据源高性能美观 ➢ 便于灵活
有Tableau 不再需要…
➢ 将数据拖入 ➢ 工程师团队 ➢ 高级工程师 ➢ 大量时间 ➢ 大量软件自定义 ➢ 过时报告
Tableau 嵌入系统
IP授权 JAVA后台 JSP页面
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主流商业智能工具一、BUSINESS OBJECTS (2)二、HYPERION(BRIO) (2)三、COGNOS (6)四、SAS (8)五、ORACLE (13)六、BI OFFICE(国产软件) (13)商业智能包括如下四方面的内容:应用程序开发、内容提供、查询和报表、可视化四,主流的软件基本对以上四方面都提供相应的解决方案。

一、Business Objectsa)简介Business Objects(BO)是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。

它使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据,具有较好的查询和报表功能,提供钻取(Drill)等多维分析技术,支持多种数据库,同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。

虽然BO 在不断增加新的功能,但从严格意义上说,BO只能算是一个前端工具。

也许正因为如此,几乎所有的数据仓库解决方案都把BO作为可选的数据展现工具。

b)成功案例●山东建行●广东视聆通●福建163网●广东电网公司中山供电局二、Hyperion(Brio)Hyperion Performance Suite™8a)简介1、Hyperion Performance Suite一套完成企业级查询、分析和报表生成的软件,甚至可以说是一个可伸缩的信息发布基础平台。

该套件允许用户读取、分析和分发来自不同数据源的数据,并能够整合各种相关信息完成个性化的仪表盘应用。

灵活的基于Web的解决方案使企业可以按部门或按项目实施这个套件。

Hyperion Performance Suite 产品系列即能够充分利用已有系统,又能适应未来的发展需要。

与其他市场上提供的商业智能工具不同的是,Hyperion Performance Suite 产品系列允许企业在不对已有数据来源进行复制的情况下直接读取数据,减少了实施和维护报表以及应用的时间。

基于Web的界面允许人们在分布式环境下建立、发布和访问自助式的报表分析和仪表盘应用。

流行的、基于服务的伸缩架构支持企业级的需求,可安全的向各种类别的用户发布实时内容,并向企业内部以及外部的持股人提供强有力的洞察力。

互动、个性化的仪表盘仪表盘使管理者和分析人员能够做出更加明智的决策,并且通过各种关键绩效指标(KPI)提供的企业运营信息,大幅提高管理效率。

用户能够很快判断出各种趋势和异常情况,从不同角度选择数据,钻取到下一级的细节,最终得出有价值的商业见解并采取正确措施。

集成企业报表和用户驱动的分析充分利用几乎任何已有的数据源,提供最广泛的查询、分析和报表生成能力,包括即席查询,面向用户、实时和批处理报表和商业警示的报表。

这些功能可以通过仪表盘发布,也可以单独使用以满足不同用户对特定信息进行管理的需要。

安全、可伸缩的体系架构该套件让系统管理员将内容创建与发布的功能转交给相应的内容管理专家,降低了总体拥有成本(TCO)。

通过可靠的安全体系,Hyperion Performance Suite 产品系列能够安全地为防火墙内外各种用户提供恰当的信息。

2、Hyperion AnalyzerHyperion Analyzer支持兼容J2EE的应用服务器,因而可以提供一个高度可扩展的、基于标准的跨平台解决方案。

Hyperion Analyzer让企业可以迅速地、轻松地采用多种高度图形化、交互式分析应用。

这些应用涉及多个部门,被用于管理报表、产品收益分析、绩效管理、预测、平衡记分卡和促销有效性分析等。

另外,Hyperion Analyzer还为客户端提供了一个API工具包,从而让用户可以自由的进行功能扩张。

Hyperion Analyzer是Hyperion商业智能平台的一部分。

该平台为一个全面的、强大BI解决方案提供了一个集成化的基础架构,确保了企业绩效管理应用和用户之间的互操作性和协作。

直观的、强大的分析——强大的分析功能让最终用户可以迅速地、独立地创建他们自己的视图并浏览数据。

只需要点击鼠标就可以轻松调用Analyzer的多种分析功能,将数据转变成重要的信息,让用户可以轻松地找出异常情况、发现趋势、进行比较性分析并更加迅速地做出更科学的决策。

分析功能——包括用不同颜色标明的异常情况和预定义计算——让用户可以为在线分析创建更具战略性的报表。

它提供了多种灵活易用的显示方式,其中包括直观的多维数据表、拥有OLAP的表格类型、定制化的图形显示界、动态插接板、警示灯和个性化选项等。

充分利用Hyperion Essbase的强大功能——作为补充性的分析解决方案,Hyperion Analyzer 可以利用Essbase提供的众多强大的分析功能——例如分类、排名、回写和包括“子集”与“限制”在内复杂的OLAP选取功能(例如一个层次化结构中的子集或者等级),从而让用户只需点击一次鼠标,就可以进行多项选择。

这不仅可以节约编制报表的时间,还可以提高报表的灵活性,令其适应企业结构的各种变化。

关系集成—— Hyperion Analyzer可以直接连接关系型数据库,允许对交易数据进行扩展分析。

用户能够访问数据,并将关系和多维数据融合到同一个报表中。

用户可以利用一个直观的连接向导,定义和保持与关系数据源的连接。

利用这个功能强大的新型向导,最终用户甚至不需要学习如何创建SQL查询命令,就可以享受强大的关系分析功能。

企业级的体系结构—— Hyperion Analyzer采用了一种可扩展的三层体系架构。

一个集中式的分析服务器提供了处理功能,并能够存储和共享报表、用户设置和其他信息,使用户可以通过Java和HTML客户端对应用进行即时访问。

这种体系结构使Hyperion Analyzer可以在兼容J2EE的应用服务器中运行,并能够被方便地部署到整个企业中。

Hyperion Analyzer可以运行在Sun Solaris、IBM AIX和Microsoft Windows NT、2000操作系统上。

3、Hyperion Intelligence产品概述对于复杂的查询和分析,Hyperion Intelligence是目前最先进、最易用的工具。

利用来自于现有企业信息系统的数据,Hyperion Intelligence可以帮助信息开发人员、分析人员和最终用户将原始数据转变为有助于制定决策的有用信息。

借助于一个直观的、基于Web的仪表盘界面,企业中的每个人都可以通过分析和报表受益。

通过提供对企业具有重要意义的信息——而不仅仅是数据,Hyperion Intelligence有助于促进对于业务机遇和趋势的交互式分析,帮助管理者做出最佳的决策。

产品特性灵活的元数据使用和创建——开放的元数据解释器和可选的语义层让您能更加灵活地设计您的部署方案,在其中加入交易系统、数据存储平台和数据集市等,同时最大限度地降低管理开支。

范围广泛的数据源支持——支持对所有主流供应商的关系、多维和操作型数据存储平台的查询,其中包括Hyperion?Essbaseā、DB2、SAP、Sybase、PeopleSoft、Siebel等。

内置支持——支持范围广泛的数据源,包括Oracle(包括Stored Procedures)、支持DB2 OLAP、Hyperion Essbase、Sybase、Red Brick、MS SQL Server和MS Analysis Services。

内置的数据存储平台驱动程序有助于优化性能。

可扩展、可靠的体系架构——包括跨服务器群集的负载平衡和故障恢复支持。

集中化——将商业智能应用开发、查询和联机分析处理(OLAP)功能集成到同一个产品中。

定制化的数据模型——允许管理人员和开发人员创建主数据模型。

灵活的、图形化的开发环境——让开发人员和分析人员可以为企业中所有部门的人员开发动态、定制的信息仪表盘。

统一的内容——提供自动的数据库同步功能,从而在不需要IT人员干预的情况下,向所有用户更新数据库的改动。

支持Web和客户机/服务器模式——将查询和分析功能集成到Web和客户机/服务器环境中,以支持在线和离线关系和多维OLAP分析。

角色和数据存储平台等级安全性——基于角色的访问控制可以确定用户权限,让您可以控制和授予管理权限,同时促进合作。

比较性分析——将来自于多个数据源的信息合并到同一个文档中,以便进行对等的关系分析。

灵活的分析——支持预定义路径的钻取和随意钻取。

b)成功案例能源行业浙江省电力公司解决方案:Hyperion Planning, Hyperion Analyzer中国石油化工股份有限公司解决方案:Hyperion Planning, Hyperion Essbase, Hyperion Intelligence, Hyperion Analyzer制造行业Toyota Motor Sales USA解决方案:Hyperion IntelligenceZebra解决方案:Hyperion Financial Management, Hyperion Strategic FinanceUT斯达康解决方案:Hyperion Planning, Hyperion EssbaseHonda Motor Europe South解决方案:Hyperion Essbase上海延锋江森座椅有限公司解决方案:Hyperion Enterprise奥林巴斯株式会社解决方案:Hyperion Financial Management, Hyperion Planning, Hyperion Reports株式会社日立高科技股份公司解决方案:Hyperion Enterprise银行行业中国银行广东省分行解决方案:Hyperion Intelligence中国民生银行解决方案:Hyperion Intelligence金融行业丰田金融服务株式会社解决方案:Hyperion Enterprise, Hyperion Essbase, Hyperion analyzer电信行业法国电信解决方案:Hyperion Essbase, Hyperion AnalyzerNTT DoCoMo解决方案: Hyperion Essbase服务行业国际HYATT集团解决方案:Hyperion Financial Management烟草行业广东中烟工业公司解决方案:Hyperion Essbase, Hyperion Intelligence零售行业中国海王星辰医药连锁有限公司解决方案:Hyperion Intelligence, Hyperion Essbase伊势丹株式会社解决方案:Hyperion Planning医药行业pfizer(辉瑞制药)解决方案:Hyperion Intelligence三、Cognosa)简介Cognos是世界上最大的、最成功的业务智能公司。

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