大数据时代,800字心得体会
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据?查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
读大数据时代心得体会
读大数据时代心得体会
大数据时代给我们带来了巨大的机遇和挑战。
以下是我在大数据时代的一些心得体会：
1. 数据的重要性：大数据时代，数据被称为新的石油。
数据的重要性无法忽视，它是
驱动决策和创新的基础。
因此，掌握数据分析和处理技能变得越来越重要。
2. 数据的价值：大数据不仅可以帮助公司分析市场趋势和消费者行为，还可以用于探
索新的商机。
通过深入分析数据，我们可以了解客户的需求，优化产品和服务，提高
竞争力。
3. 数据的隐私和安全：随着数据的不断增多，数据的隐私和安全问题日益突出。
在使
用大数据时，我们必须确保合法获取数据，并采取措施保护数据的隐私和安全。
4. 数据的价值分享：在大数据时代，数据的价值不仅体现在数据持有者自身，还可以
通过共享和合作创造更大的价值。
通过共享数据，我们可以跨行业合作，挖掘更多的
机会和创新。
5. 数据的可视化：大数据分析结果往往意味着海量的数据，这对普通人来说很难理解。
因此，数据的可视化变得非常重要。
通过可视化工具，我们可以使用图表和图形展示
数据分析结果，使其更易于理解和应用。
总的来说，大数据时代给我们带来了许多机遇，但也带来了各种挑战。
我们需要学会
有效地处理和分析数据，保护数据的隐私和安全，并通过数据的分享和合作创造更大
的价值。
大数据时代心得体会（通用12篇）
大数据时代心得体会（通用12篇）大数据时代篇1读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
大数据时代观后感800字
大数据时代观后感800字大数据时代观后感现如今，大数据时代已经与我们的生活密不可分。
无论是购物、旅游、医疗还是社交，大数据都在背后发挥着巨大的作用。
然而，当我们享受便利的同时，也需要思考大数据时代给我们带来了哪些深远的影响。
首先，大数据时代给我们的生活带来了一种前所未有的便捷。
通过收集、分析和应用大量的数据，我们可以获得个性化的推荐服务。
比如，购物平台会根据我们的购买记录和浏览习惯，为我们推荐我们可能感兴趣的商品。
这无疑提高了我们购物的效率，让我们能够更好地满足个人需求。
其次，大数据时代也为企业带来了巨大的商机。
随着人们对数据的需求日益增长，数据分析和挖掘已经成为了一门热门的职业。
许多企业纷纷投入大量资源用于研发数据分析工具和技术，希望能够从庞大的数据中发现商机，提高运营效率。
同时，通过数据的分析和挖掘，企业也能够更好地了解消费者的需求，提供更好的产品和服务。
然而，大数据时代也带来了一系列的隐忧。
首先，大数据的收集和使用可能侵犯个人的隐私权。
随着我们在各个领域产生的越来越多的数据，我们的个人隐私也受到了前所未有的威胁。
我们的个人偏好、社交关系、消费记录等被大数据分析公司收集后，可能被用于商业推荐、广告定位甚至是政治目的。
这让我们的个人信息悬在了权力和利益之间。
其次，大数据时代也加剧了信息泛滥和虚假信息的传播。
随着互联网的普及，我们每天都接收到大量的信息。
然而，这些信息并不都是真实可信的，也可能被利益相关者操控和篡改。
当大数据分析结果被人为操控时，推送给我们的信息可能偏离事实，让我们难以获取准确的知识。
最后，大数据时代也带来了数据安全的挑战。
由于大数据的规模庞大，存储和传输的安全难题也变得愈发复杂。
黑客攻击、数据泄露等威胁正日益威胁着我们的个人和社会安全。
面对大数据时代的冲击，我们需要寻找适合自己的方式来应对。
首先，我们要保护个人隐私的权益。
合理而谨慎地共享个人数据，认真审视隐私政策和服务条款，将个人信息掌握在自己手中。
大数据时代,800字心得体会
篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》大数据时代书面记录与心得体会2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。
每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。
大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。
与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。
一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。
例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。
一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。
2024年大数据时代心得体会(2篇)
2024年大数据时代心得体会____年，大数据时代已经全面来临，对于社会的发展产生了深远的影响。
在这四年里，我身临其境地体验了大数据时代的变革，并从中得到了一些心得和体会。
接下来我将从几个方面来详细阐述。
首先，大数据时代给我们带来了巨大的机遇和挑战。
随着互联网的快速普及和技术的飞速发展，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
通过对大数据的深入分析，我们可以从中发现规律和趋势，可以预测未来的发展方向，可以做出更加准确的决策。
这对于企业而言是一个巨大的机遇，可以帮助他们提升效率、降低成本、提高盈利能力。
然而，大数据时代也给我们带来了一些挑战。
首先是数据安全的问题。
大数据时代，数据的获取和共享已经变得非常容易，但同时也给个人隐私带来了更多的风险。
我们要解决好数据的安全问题，保护好个人隐私。
其次是数据的处理和分析能力的问题。
在大数据时代，数据量非常庞大，如何高效地处理和分析数据成为了一个非常值得关注的问题。
其次，大数据时代对传统行业产生了巨大的冲击和变革。
在大数据时代，许多传统行业都面临着巨大的挑战。
比如，传统的零售业受到了电子商务的冲击，许多传统的实体店纷纷倒闭；传统的媒体行业也受到了互联网的冲击，许多传统媒体面临着生存的压力。
然而，大数据时代也给传统行业带来了新的机遇。
通过挖掘和分析大数据，传统行业可以更好地了解消费者需求和市场趋势，从而做出更加智能的决策。
再次，大数据时代给我们的生活带来了许多便利和改变。
通过大数据的应用，我们的生活变得更加便捷和智能。
比如，我们可以通过智能手机随时随地地查询和浏览各种信息；我们可以通过智能家居系统远程控制家里的电器；我们可以通过大数据分析获得个性化的推荐和服务。
此外，大数据时代也改变了我们的工作方式。
越来越多的工作可以通过远程办公的方式进行，工作和生活得到了更好的融合。
最后，大数据时代提醒我们要注重数据的合理利用。
数据是一把双刃剑，它可以帮助我们理解世界，指导决策，但同时也可能被滥用。
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篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》
大数据时代书面记录与心得体会
2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。
每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。
大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。
与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一
些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。
一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。
例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法
律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。
一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。
总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。
大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。
最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB0应用，如RSS、维基、博客等。
大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。
有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。
大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。
这就是启动内需的原理。
篇二:《大数据时代读后感》
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。
一、大数据带来的思维变革
主要有如下三个思维变革（1）要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
大数据是全数据模式，样本=总体，纷繁的数据，越多越好。
在信息处理能力受限的时代，世界需要数据分析，却缺少用来分析所收集数据的工具，因此随机采样应运而生，它也可以被视为那个时代的产物。
如今，计算和制表不再像过去一样困难。
感应器、手机导航、网站点击和twitter被动地收集了大量数据，而计算机可以轻易地对这些数据进行处理。
“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
（2）大
数据允许不精确。
大数据放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情，使得大量数据创造了更好的结果。
学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。
通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。
相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。
通过找出可能相关的事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果关系分析，如果存在因果关系的话，我们再进一步找出原因。
二、大数据带来的商业变革
（1）一切皆可“量化”量化一切是数据化的核心。
公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原地区就有了很大的发展。
伴随着数据记录的发展，人类探索世界的想法一直在膨胀，我们渴望能更精准地记录时间、距离、地点、体积和重量，等等。
到了19世纪，随着科学家们发明了新工具来测量和记录电流、气压、温度、声频之类的自然科学现象，科学已经离不开定量化了。
计算机的出现带来了数字测量和存储设备，这样就大大提高了数据化的效率，数字化带来了数据化，万千事物都能转化为数据形式，滋生无穷无尽的用途。
将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。
它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
（2）大数据的价值难以估量无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据的价值都难以衡量。
公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。
20世纪80年代中期，无形资产在美国上市公司市值中约占40%，而在2002年，这一数字已经
增长为75%。
无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。
但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。
经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。
（3）大数据决定企业竞争力大数据成为许多公司竞争力的来源，从而使整个行业结构都改变，大公司和小公司最有可能成为赢家，而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业调整中尝到甜头。
大公司收集大量的数据，将其转化为收入，聪明而灵活的小公司能享受到非固有资产规模带来的好处，它们可能没有很多的固定资产但是存在感非常强，也可以低成本地传播它们的创新成果。
大大小小的公司都能从大数据中获利，这个情况并不只是适用使用数据的公司，也适用于掌握数据的公司。
三、大数据带来的风险
目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。
大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
这就颠覆了当下隐私保护法以个人为中心的思想数据收集者必须告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。
虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。
更重要的是，大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。