大数据时代,心得体会[工作范文]
《大数据时代》读后感范文四篇
《大数据时代》读后感范文四篇我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。
然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是第一故事本店铺为各位同学收集整理的《大数据时代》的读后感，希望给大家带来帮助！【篇一：大数据时代读后感】3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。
相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！【篇二：大数据时代读后感】“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如心得体会、规章制度、合同协议、条据文书、策划方案、应急预案、自我鉴定、教学资料、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, our store provides various types of classic sample essays, such as insights, rules and regulations, contract agreements, documents, planning plans, emergency plans, self-evaluation, teaching materials, complete essays, and other sample essays. If you want to learn about different sample formats and writing methods, please pay attention!《大数据时代》心得体会8篇通过心得的写作，我们能更好地巩固学习到的经验和知识，为了使自己的真实情感得到抒发，我们可以将心得体会写优秀，以下是本店铺精心为您推荐的《大数据时代》心得体会8篇，供大家参考。
2024年大数据时代心得体会
2024年大数据时代心得体会2024年，大数据时代已经来临。
在这个时代，数据已经成为了一种重要的资源，它的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
在这个时代中，我深深感受到了数据带来的巨大变革和影响。
在下面的文章中，我将分享我在这个时代中的心得体会。
首先，大数据时代让信息的获取变得更加便捷。
过去，我们往往需要花费大量的时间和精力来收集和整理信息。
而在大数据时代，我们可以通过互联网和各种数字化设备快速获取到所需的信息。
无论是学习、工作还是娱乐，我们都可以随时随地地获取到所需的信息，这提高了我们的工作效率和生活质量。
其次，大数据时代让决策变得更加科学和精准。
在过去，我们常常根据经验或直觉做出决策，这往往容易受到主观因素的影响，导致决策结果的不准确。
而在大数据时代，我们可以根据大数据的分析和挖掘来做出决策，这样可以更加客观和准确。
无论是企业的发展战略还是个人的生活规划，我们都可以依靠大数据来辅助决策，这有助于提升我们的决策效果和成功率。
此外，大数据时代也让个人隐私问题成为了一个重要的议题。
在大数据时代，我们的各种行为和习惯都可以被记录和分析，这有助于企业和政府更好地了解和服务于我们。
然而，这也意味着我们的个人隐私受到了更大的威胁。
在这个时代中，我们需要更加关注和保护自己的个人隐私，同时也需要政府和企业加强对数据安全和隐私保护的管理和监督。
除了个人层面的影响，大数据时代也对社会产生了深远的影响。
首先，大数据时代加大了社会的信息不对称。
在过去，信息的获取和分发是相对集中的，只有少数掌握信息的机构或个人才能掌握话语权。
而在大数据时代，信息的获取和分发变得更加民主和平等，任何人都可以成为信息的提供者和传播者。
这加大了社会的信息不对称，有助于促进社会的公平和公正。
其次，大数据时代也加大了社会的社交分化。
在过去，社交网络是建立在个人的兴趣和关系基础上的，人们通过共同的兴趣和关系来建立联系。
而在大数据时代，社交网络逐渐变成了基于算法和数据分析的，人们的社交圈子越来越被算法所塑造。
大数据个人总结报告范文(3篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。
在过去的一年里，我有幸投身于大数据领域，担任大数据开发工程师一职。
在此，我将对过去一年的工作进行总结，回顾自己在工作中的成长与收获，并对未来的发展进行规划。
二、工作内容与成果1. 数据采集在过去的一年中，我主要负责数据采集工作。
通过运用爬虫技术、ETL工具等手段，从多个渠道获取了大量数据。
具体成果如下：（1）构建了数据采集平台，实现了对海量数据的自动化采集。
（2）针对不同数据源，制定了相应的数据采集策略，确保数据采集的准确性和完整性。
（3）优化了数据采集流程，提高了数据采集效率。
2. 数据清洗与处理在数据采集的基础上，我对采集到的原始数据进行清洗和处理，为后续分析提供高质量的数据支持。
主要成果如下：（1）利用数据清洗工具，对采集到的数据进行去重、去噪、填充等操作。
（2）根据业务需求，对数据进行分类、整合，构建数据仓库。
（3）对数据进行统计分析，挖掘数据规律，为业务决策提供数据支持。
3. 数据分析与应用在数据清洗和处理的基础上，我对数据进行深入分析，为业务部门提供决策依据。
主要成果如下：（1）运用机器学习、深度学习等算法，对数据进行预测分析。
（2）根据业务需求，构建可视化报表，直观展示数据分析结果。
（3）针对业务痛点，提出解决方案，协助业务部门优化业务流程。
4. 项目成果在过去的一年里，我参与了多个大数据项目，取得了一定的成果。
以下列举几个典型案例：（1）某电商平台用户行为分析项目：通过分析用户行为数据，为电商平台提供精准营销策略，提升用户转化率。
（2）某金融机构风险控制项目：利用大数据技术，对金融风险进行预测和预警，降低金融机构风险。
（3）某政府部门公共服务优化项目：通过分析公众需求，为政府部门提供公共服务优化建议，提升政府服务效率。
三、成长与收获1. 技术能力提升通过参与大数据项目，我对数据采集、清洗、处理、分析等方面的技术有了更深入的了解，掌握了Hadoop、Spark、Python、R等常用大数据技术。
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据?查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
读大数据时代心得体会
读大数据时代心得体会
大数据时代给我们带来了巨大的机遇和挑战。
以下是我在大数据时代的一些心得体会：
1. 数据的重要性：大数据时代，数据被称为新的石油。
数据的重要性无法忽视，它是
驱动决策和创新的基础。
因此，掌握数据分析和处理技能变得越来越重要。
2. 数据的价值：大数据不仅可以帮助公司分析市场趋势和消费者行为，还可以用于探
索新的商机。
通过深入分析数据，我们可以了解客户的需求，优化产品和服务，提高
竞争力。
3. 数据的隐私和安全：随着数据的不断增多，数据的隐私和安全问题日益突出。
在使
用大数据时，我们必须确保合法获取数据，并采取措施保护数据的隐私和安全。
4. 数据的价值分享：在大数据时代，数据的价值不仅体现在数据持有者自身，还可以
通过共享和合作创造更大的价值。
通过共享数据，我们可以跨行业合作，挖掘更多的
机会和创新。
5. 数据的可视化：大数据分析结果往往意味着海量的数据，这对普通人来说很难理解。
因此，数据的可视化变得非常重要。
通过可视化工具，我们可以使用图表和图形展示
数据分析结果，使其更易于理解和应用。
总的来说，大数据时代给我们带来了许多机遇，但也带来了各种挑战。
我们需要学会
有效地处理和分析数据，保护数据的隐私和安全，并通过数据的分享和合作创造更大
的价值。
2024年读大数据时代心得体会范文(2篇)
2024年读大数据时代心得体会范文在大数据时代，数据被广泛应用于各个领域，成为推动社会发展和实现商业价值的关键要素。
在这个以数据为核心的时代，我有幸参与了一些与大数据相关的项目，从中获得了一些心得体会。
首先，大数据时代需要数据驱动的思维方式。
过去，决策往往基于经验和直觉，但在大数据时代，我们需要根据数据来做出决策。
数据驱动的思维方式意味着我们要依靠数据分析和挖掘来发现问题，解决问题，以及优化决策。
数据不再只是简单地用来支持决策，而是成为决策的基础。
其次，大数据时代需要数据科学家的综合能力。
数据科学家是一个兼具统计学、计算机科学、业务理解和沟通能力等多方面技能的职业。
他们需要懂得如何处理数据、分析数据、建立模型，并且能够将复杂的统计学概念和计算机科学算法转化为易于理解和应用的业务策略。
在大数据时代，数据科学家的综合能力至关重要。
再次，大数据时代需要保护数据隐私和安全。
大数据的应用往往涉及到大量的个人信息和商业机密，如果这些信息落入了不法分子的手中，将会对个人和机构造成极大的损失。
因此，保护数据隐私和安全成为了大数据应用中的一个重要问题。
我们需要采取各种手段来确保数据的安全，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
另外，大数据时代需要跨部门合作和数据共享。
在大数据项目中，我们经常会发现数据散落在不同的部门和系统中，这给数据的整合和分析带来了很大的挑战。
为了解决这个问题，各个部门需要进行跨部门合作，共享数据和资源，共同推动大数据项目的实施。
只有通过跨部门合作和数据共享，我们才能够更好地利用数据的价值。
此外，大数据时代需要注重数据质量和数据治理。
数据质量是大数据分析的基础，只有数据质量高才能够得出准确和有效的结论。
数据治理则是确保数据质量的一个重要环节，它包括数据收集、存储、清洗、整合和分析等一系列过程。
在大数据时代，我们要注重数据质量和数据治理，建立起科学规范的数据管理体系，以保证数据的准确和可信度。
最后，大数据时代需要不断创新和学习。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代,心得体会篇一：大数据时代书面记录与心得体会大数据时代书面记录与心得体会20XX年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。
每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。
大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。
与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。
一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。
例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。
一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。
总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。
大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。
最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的应用，如RSS、维基、博客等。
大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。
有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。
大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。
这就是启动内需的原理。
篇二：学习《大数据时代》读书心得读《大数据时代》心得体会根据公司《关于下发中国共产党员全年学习计划的通知》组织分公司全体党员个人学习《大数据时代》，读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
两者似乎是做同一件事。
可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。
且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。
两者好像又是对立的。
在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。
这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。
问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。
唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。
那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢？其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。
《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。
如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。
但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。
自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
篇三：读大数据时代心得体会利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。
这本书很好看，行文如流水，引人入胜。
书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。
作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。
有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。
一是政府业务数据库公开的广度和深度。
近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。
当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。
在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。
这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和“保密”等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。
从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。
美国人认为“用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用”，尽管美国政府事实上对数据的公开也有抵触，但民愿不可违，美国政府的业务数据越来越公开，尤其是在奥巴马政府签署《透明和开放的政府》文件后，开放力度更加大。
是美国联盟政府新建设的统一的数据开放门户网站，网站按照原始数据、地理数据和数据应用工具来组织开放的各类数据，累积开放378529个原始和地理数据集。
在中国尚没有这样的数据开放的网站。
另外，由于制度的不同，美国业务信息公开的深度也很大，例如，网上公布的美国总统“白宫访客记录”公布的甚至是造访白宫的各类人员的相关信息;美国的xxxxxxxxxxxxxxxx网站，能够逐条跟踪、记录、分析联邦政府每一笔财政支出。
这在中国，目前应该还没有实现。
三是关于个人数据的隐私。
在美国，公民的隐私和自有不可侵犯，美国没有个人身份证，也不能建立基于个人身份证号码的个人信息的关联，建立“中央数据银行”的提案也一再被否决。
这一点，在中国不是问题，每个公民有唯一的身份信息，通过身份证信息，可以获取公民的基本信息。
今后，随着国家人口基础数据库等基础资源库的建设，公民的社保、医疗等其他相关信息也能方便获取，当然信息还是限于政府部门使用，但很难完全保证整合起来的这些个人信息不被泄露或者利用。
数据是信息化建设的基础，两个大国在大数据领域的互相学习和借鉴，取长补短，将推进世界进入信息时代。
我欣喜地看到，美国政府20xx年启动了“大数据研发计划”，投资2亿美元，推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等领域的研究，并将其与超级计算和互联网投资相提并论。
同年，中国政府20xx年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。
开放、共享和智能的大数据的时代已经来临!。