抽样调查概论(PPT 42张)
合集下载
抽样调查ppt优秀课件

04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好,为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场,帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略,为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法,可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当,可能会导致结果 出现偏差,影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小,可能会导致结果不 稳定,误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多,如样本 选取、数据处理和分析等,可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前,需要明确调查的目的和范围,以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围,设计调查方案和问卷,确保问卷内容能够准确反映调查目的,并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制,选择合适的抽样方法,确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查,并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选,确保数据的真实性和完整性,然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类,包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
抽样调查ppt优秀课件

面临的挑战
大数据技术的掌握和应用能力不足:大数据技术需要专业的技能和知识,因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题:大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯,需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践:大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法,需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的,制定详细的调查方案,包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法,以问卷调查为主要手段, 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案,设计问卷,确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集,包括线上和线下的实地调查 ,确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时,需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素,通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述:设计抽样框时,需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立,不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中, 可能会遇到一些偏差 和异常值,需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据,确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换,以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据,可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
大数据技术的掌握和应用能力不足:大数据技术需要专业的技能和知识,因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题:大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯,需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践:大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法,需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的,制定详细的调查方案,包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法,以问卷调查为主要手段, 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案,设计问卷,确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集,包括线上和线下的实地调查 ,确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时,需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素,通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述:设计抽样框时,需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立,不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中, 可能会遇到一些偏差 和异常值,需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据,确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换,以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据,可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
《抽样调查》PPT课件

2020/12/21
浙江财精选经pp大t 学
5
第一节 概 述
2020/12/21
浙江财经大学
6
1、抽样调查概念
广义:抽取部分单位观察,并根据观察结果推断全体。
狭义:按照随机原则抽取部分单位观察,并运用数理 统计方法,由部分对总体做出数量上的推断分析。
随机抽样:保证总体中各单位具有同等机会被抽中, 客观地抽取样本,并推断总体。
2、抽样总体:从全及总体随机抽取得部分单位的集合体。
一个全及总体中,可以抽取多个抽样总体,即抽样总体 不是唯一的、确定的。一般认为,样本容量n大于或等于30 个单位数时称为大样本,小于30个单位数时称为小样本。
2020/12/21
浙江财精选经pp大t 学
10
(二)全及指标和抽样指标 1、全及指标:根据全及总体中的各单位标志值或标志特征
2020/12/21
浙江财精选经pp大t 学
3
了解
1、抽样调查的意义 2、抽样调查的适用范围 3、不同抽样方式的可能样本数目 4、抽样调查的理论依据 5、抽样平均误差的意义 6、各种抽样组织方式介绍 7、不重复抽样的必要抽样单位数计算
2020/12/21
浙江财精选经pp大t 学
4
第一节 概 述 第二节 基本概念及理论依据 第三节 抽样平均误差 第四节 全及指标推断 第五节 抽样方案设计
浙江财精选经pp大t 学
16
二、抽样调查的理论依据
1、大数定律:
该定律表明,当样本单位数n足够大时,抽样平均数
趋近于总体平均数 X ,抽样成数p趋近于总体成数P。这x
为抽样推断提供了重要依据。
2、中心极限定律:
该定律证明,不论总体服从何种分布,只要它的数学 期望和方差存在,从中抽取容量为n的样本,当n足够大,
抽样调查设计ppt课件

四、整群抽样
1、概念: 将总体单位划分为若干群,然后以
群为单位抽取样本单位,对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点:
整群抽样的优点是组织工作方便, 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为:
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位,然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位,再由这些人提供第三批调查单位,…… 依此类推,样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样(定额抽样)
将总体依某种标准分层(群),然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近,最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的,而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时,不仅要依据 各类在总体中的比重,还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
1、概念: 将总体单位划分为若干群,然后以
群为单位抽取样本单位,对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点:
整群抽样的优点是组织工作方便, 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为:
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位,然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位,再由这些人提供第三批调查单位,…… 依此类推,样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样(定额抽样)
将总体依某种标准分层(群),然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近,最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的,而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时,不仅要依据 各类在总体中的比重,还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
第八章抽样调查ppt课件全

XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为: pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
《抽样调查》PPT课件

例如:为了了解某校七年级400名学生的体重情况,从中抽查了50名学生的体重进行统计分析,在这个问题中,总体:个体:样本:样本容量:
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重.
被抽取的50名学生的体重
50
说一说
我校初一(5)班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后,班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩,并计算出班级平均分,李老师采取的是哪种调查方式?2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分,只选取了35名同学的成绩进行计算,江叶的爸爸采取的是哪种调查方式?
问题二:说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量?
这节课你有什么收获?
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式:普查是通过调查总体的方式来收集数据的;抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标:
1、理解并掌握:普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量,2、能判断一个个调查是普查还是抽查,并能说出原因,3、能从一个抽查中找到:总体、个体、样本、样本容量,
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中:1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢?
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大,不易进行
具有破坏性,不允许进行
1、普查与抽样调查有何优缺点?
抽样调查概述培训课件.ppt

进行经常性抽样调查,应 当通过基本统计单位普查和行 政记录的方式,查明基本统计 单位及其分布情况,建立科学 的抽样框,按照随机原则在调 查总体中选取足以代表总体的 样本单位,减少抽样误差。
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料, 非经本人同意, 不得泄露”。
精品
单项调查资料, 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么?
调查之时,必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查,就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样(ProbabilitySampling),即在抽样时,母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础,可用 机率理论加以解释,是一种客 观而科学的抽样方法,在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式:
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料, 非经本人同意, 不得泄露”。
精品
单项调查资料, 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么?
调查之时,必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查,就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样(ProbabilitySampling),即在抽样时,母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础,可用 机率理论加以解释,是一种客 观而科学的抽样方法,在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式:
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
第八章 抽样调查 《统计学原理》PPT课件

i
Mi
r
xi Mi
xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
i1 r
(i 1,2,3,, r)
Mi
i 1
[公式8—4] [公式8—5]
第二节 抽样误差
返回2
一、抽样误差的概念
即使遵守了随机原则,也会由于被抽取的样 本各种各样,导致样本内部各单位的分布比例结构 与总体实际分布状况有偶然性的差异,从而使不同 的随机样本得出不同的估计量,造成样本指标数值 与总体指标数值之间产生差距,如抽样平均数与总 体平均数的离差,抽样成数与总体成数的离差等。 这类误差通常称为抽样误差或随机误差。
三、抽样调查的组织方式
(一)简单随机抽样 简单随机抽样也叫纯随机抽样,它对总 体单位不作任何分类排队,而是直接从总体 中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组 织方式。 (1)抽签法。 (2)随机数字法。
(二)类型抽样
类型抽样又称分类抽样或分层抽样,它 是先将总体按某个主要标志进行分组(或分 类),再按随机原则从各组中抽取样本单位的 一种抽样方式。
(二)抽样调查的作用
(1)用于不可能进行全面调查的无限总体。 (2)用于不可能进行全面调查而又需要了解全 面情况的现象。 (3)用于不必要进行全面调查的现象。 (4)用于对全面调查的资料进行评价与修正。 (5)用于工业生产过程的质量控制。
二、抽样调查中的几个基本概念 (一)全及总体和抽样总体 1.全及总体。全及总体简称总体或母体, 它是指所要调查研究对象的全体。 2.抽样总体。抽样总体简称样本或子样, 它是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分 单位所构成的集合体。
二、影响抽样误差的主要因素
(一)样本单位数(样本容量n)的多少 (二)总体被研究标志变异程度(总体方差 σ2)的大小 (三)抽样组织方式 (四)抽样方法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
调查总体( N ) 抽样间隔 (k ) 样本数 (n )
综合上例说明。上例的抽样举例为 120/10=12。第一个样本的确定可以用简 单随机抽样方式,假设第一个抽取的号码 为6,第二个为18,其他依次为30、42、 54、66、78、90、102、114。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例4-3 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学 生的成绩,打算抽取容量为50的一个样本进行 了解。如何采用系统抽样方法完成这一抽样? 随机将这1003个个体进行编号,1、2、 3.......1003。 利用简单随机抽样(也可以利用乱数表法), 先从总体中剔除3个个体,剩下的1000能被50整 除,然后让系统抽样的方法进行。
1.抽样调查节省人力、物力和财力 2.准确度高、代表性强 3.成本低、易推广 4.抽样误差可以事先计算并加以控制。
4.1.3 抽样调查的适用范围
1.对一些不可能或不必要进行全面调查的 项目,最适宜采用抽样调查方式。 2.在经费、人力、物力和时间有限的情况 下,采用抽样调查方式,可节省开支,争 取时效,用比较少的人力、物力和时间达 到满意的调查效果。 3.对普查或全面调查统计资料的质量进行 检查和修正。 4.利用抽样推断的方法对某种总体的假设 进行检验的情况。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
随机数字表(部分))
4.2.2 随机抽样技术及其应用
某总体共有300人,需要从中抽取30人作 为样本进行调查,试用随机数表法进行抽 样,将300人编号。如决定从第二行第三 列开始第一个数抽取,且由左向右抽取符 合要求的号码为样本号码,
随机数码表
4.2.2 随机抽样技术及其应用
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例,某地区有居民5000户,按经济收入高低进行分 层。其中,高收入的居民占20%,为1000户;中收入 的居民占64%,为3200户;低收入的居民占16%,为 800户.某公司拟调查某种商品在该地区的销售前景, 采取以经济水平高、中、低分层并采用分层抽样法。 抽取的样本单位数为250户,各层抽取的样本单位数如 下: 高收入层的样本单位数目为:250×20%=50(户) 中收入层的样本单位数目为:250×64%=160(户) 低收入层的样本单位数目为:250×16%=40(户)
2.系统随机抽样。系统抽样又称为等距抽样或机械随 机抽样,是在总体中先按一定标志顺序排列,并根据总 体单位数和样本数计算出抽选距离,然后按相同的距离 或间隔抽选样本。例如,某地区有120户零售户,要调查 10户的经营情况。把120户零售户进行编号,然后计算出 抽样的间隔进行抽样。 抽样间隔计算式为:
多 阶 段 随 机 抽 样
任 意 抽 样
判 断 抽 样
配 额 抽 样
固 定 样 本 连 续 法
滚 雪 球 抽 样
4.2.2 随机抽样技术及其应用
1.简单随机抽样 简单随机抽样又称为单纯随机抽样,是指在总 体中不进行任何有目的的选择,而是按照随机 的原则、纯粹偶然的方法抽取样本。例如,调 查某企业职工的收入情况,可以把该企业的所 有职工进行编号,然后用抽签的方法抽取家庭 编号,再对抽中的职工进行调查。 具体的抽样方法有多种,常运用的主要包括抽 签法和随机数表法。
工作任务四 抽样调查
学习目标抽样调查概述 1、知识目标 (1)了解抽样调查的含义、特点及程序; (2)掌握各种类型的随机抽样方式和非随机抽样方式; (3)掌握抽样误差的分析及其计算、抽样估计和样本量 的计算。 2、技能目标 (1)会熟练运用各种抽样方法; (2)会确定市场调研项目,定抽样调查方案; (3)会具体调查计算抽样误差、推断总体和确定样本量。 抽样技术的分类及选择
4.1.4抽样调查的一般程序
抽样调查的一般程序
确定调查总体 抽样框架的确定和个体编号 选择调查样本 实施调查 测算结果
4.2 抽样技术的分类与选择
4.2.1 抽样技术的分类
抽样技术
随机抽样技术
非随机抽样技术
简 单 随 机 抽 样
系 统 随 机 抽 样
分 层 随 机 抽 样
分 群 随 机 抽 样
4.2.2 随机抽样技术及其应用
(2)随机数表法 随机数表法,是一种双位或多位编排的大小数互相间杂 的数表,它是利用特制的摇码机或计算机用随机方法编制 而得.表内任何数码都有相等的出现机会. 使用随机数码表时,首先要把调查总体中的所有个体加以 编号,根据编号的位数确定用若干位数字,然后查随机数 码表.在随机数码表中任意选定一行或一列的数字作为开 始数,接着可以从上而下,或从左至右,或以一定间隔(间隔 行或列)顺序取数,凡编号范围内的数字即为被抽取的样 本.如果不是重复抽样,碰上重复数字应舍弃,直到抽足预 定样本数目为止.在顺序抽取的过程中,遇到比编号大的 数字,应该舍弃.
4.1 抽样调查概述
4.1.1 抽样调查的含义
抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调 查研究对象中,抽选一部分单位进行调查, 并据以对全部调查研究对象作出估计和推断 的一种调查方法。抽样推断的目的不在于了 解样本本身的数量特征,而在于了解一个总 体的数量特征和规律。
4.1.2 抽样调查的特点
4.2.2 随机抽样技术及其应用
3.分层随机抽样分层
分层随机抽样主要可以按确定各层样本数量的方法不同, 分为等比例分层抽样和分层最佳抽样等方式。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
3.分层随机抽样分层 (1)等比例分层抽样 在确定各层样本数量时,按各层(或类型) 中的个体单位数量占总体单位数量的比例分 配各层的样本数,即以各层所占总体的结构 比例确定各层样本数。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
(1)抽签法 抽签法是先将调查总体的每个单元编上号码, 然后将号码写在卡上体来说,抽签法适用于调查总体中样本数目较 少的情况。抽签法的步骤: ①把总体中的N个个体编号; ②把号码写在号签上,将号签放在一个不透明 的容器中搅拌均匀; ③每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就 得到一个容量为n的样本