对提高统计数据质量的分析
提升统计数据质量工作情况总结优秀范文
提升统计数据质量工作情况总结优秀范文提升统计数据质量是一项重要的工作，对于确保数据的准确性和可靠性具有重要意义。
以下是一份关于提升统计数据质量工作情况的优秀总结范文。
在过去一年，我们团队致力于提升统计数据质量的工作，取得了显著的成果。
我们采取了一系列的措施来提高数据收集、整理和分析的质量，以确保我们的统计数据能够更好地支持决策和策略制定。
首先，我们加强了数据质量管理的流程和方法。
我们建立了严格的数据收集和整理流程，明确了每个岗位的责任和要求，并设置了审核和核对机制，确保数据的准确性和一致性。
我们还制定了数据清洗和校验的标准操作程序，以及数据纠错和更新的机制，及时修正错误和缺失。
其次，我们加强了数据质量监控和评估。
我们建立了数据质量指标体系，包括准确度、完整度、一致性和时效性等方面的指标，并定期对数据进行评估和监控。
我们还建立了数据差错分析和预警机制，及时发现和解决数据质量问题，减少对后续分析和预测的影响。
第三，我们加强了数据培训和素质提升。
我们为团队成员提供了专业的数据统计和分析培训，加强了他们的数据处理和解读能力。
我们定期组织团队内部的经验交流和案例研讨，促进数据质量管理的共享和借鉴。
此外，我们还鼓励团队成员参加行业培训和学术会议，提高他们的专业素养。
最后，我们加强了与相关部门和机构的合作和沟通。
我们与相关部门建立了良好的协作机制，共享数据和资源，相互协调和配合。
我们还与数据供应商进行了深入的合作，确保数据的质量和可靠性。
我们定期与决策者和用户进行沟通和交流，了解他们的需求和反馈，不断优化数据的采集和处理流程。
综上所述，通过我们团队的努力，提升统计数据质量的工作取得了显著的成果。
我们的数据收集、整理和分析过程更加规范和科学，数据质量得到了有效的保障。
我们将继续改进和完善数据质量管理的工作，为决策和策略制定提供更准确、可靠的统计数据支持。
浅析提高企业统计数据质量的方法
浅析提高企业统计数据质量的方法随着企业数据的不断增多和广泛应用，在商业领域中，数据对于企业的重要性愈发凸显。
企业管理者和数据科学家迫切需要提高和优化数据质量，使其有效且有意义。
这样才能让企业分析和决策得到最好的结果。
提高企业统计数据质量的方法有很多，以下是我认为比较行之有效的方法。
一、数据清理首先，数据清理是提高企业数据质量的重要步骤之一。
企业收集到的数据来源千差万别，包括手工输入、自动录入、客户提交的表格及文本、电子邮件等等，这些数据经常会存在错误、重复、缺失、异常和不一致的情况。
企业需要针对这些问题，对数据进行必要的清理工作，以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗工作通常包括以下步骤：1. 检查数据的完整性，包括确认每个字段是否都有值，是否有缺失的数据，以及如何进行处理。
2. 针对数据的准确性，需要检查缺失、重复和异常值等情况，对于这些问题应该进行纠正、删除或替换数据。
3. 数据规范化和统一化，这涉及到将数据转换成一致格式和修改文本的大小写等，以确保数据的一致性。
二、数据验证当企业决策者和数据科学家正准备利用数据分析来支持决策时，数据质量的准确性和完整性是非常重要的。
为了确保数据的质量可靠，企业需要进行数据验证工作。
数据验证工作包括以下步骤：1. 对于数据是否符合预期，需要对比现有的行业标准或公认的数据样本。
2. 确认数据是否为最新，是否已失效，或者是否有更新和可能的修复。
3. 对于数据的来源和质量，需要确保数据的来源以及是否从可信的来源获取，以确保数据质量可靠。
三、归一化数据对于不同业务部门来说，可能存在不同的标准单位和数据的收集方式，这会导致数据格式混乱，难以分析。
为了解决这个问题，企业需要将不同部门的数据进行归一化，以便按照统一的标准进行分析。
数据的归一化工作包括以下几个方面：1. 对于不同数据的单位进行标准化，例如统一时间格式，货币单位等。
2. 确认是否有重复的数据，例如在不同的业务部门以不同的方式记录数据，这会导致数据重复。
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量在市场经济发展过程中，统计数据作为经济社会发展的睛雨表，越来越受到各方面的关注，统计数据是进行科学决策和科学管理的重要依据。
没有准确的统计数据，就不会有正确的决策，数据质量的好坏，不仅影响以此为依据的决策的正确性和科学性，而且还会对统计机构的形象和声誉造成重大威胁，因此，提高统计数据质量是统计工作的中心任务，是统计事业改革和建设的最终目标。
标签：统计数据统计管理体制质量统计数据质量是统计工作的生命，是统计信息、咨询、监督三大功能的基石。
近年来，为提高统计数据质量，各级统计部门采取了一系列措施，并收到较好成效。
但现行的统计管理体制所带来的不尽如人意的现象时有发生。
如果统计数据不准，基石不牢，统计信息就会失真，统计分析就很难作出正确的判断，统计监督也难以实施。
因此，当前应当把提高统计数据质量摆到更加突出的战略地位，这具有十分重要的意义，提高统计数据质量是维护党和政府形象的需要。
要想从根本上解决问题，并满足日益发展的市场经济及各级各部门对统计数据的需求，必须从统计管理体制与方法制度上双管齐下，切实维护统计数据的真实性与权威性。
因此，提高统计数据质量是摆在我们面前一个迫切的问题。
那么，怎样才能提高统计数据质量呢？笔者通过调查了解，谈点粗浅的看法。
一、建立垂直的统计管理体制目前的统计管理体制是业务上受上级主管部门领导，行政上受地方领导，人、财、物权全由地方支配。
“端人碗、服人管”，在无形的压力下，统计部门、统计人员多处于一种“无奈”心态、被动地位，往往使统计数据质量没有保障。
要实现统计去伪存真、说实话、报实数，唯一的办法就是下定决心实现垂直的统计管理体制，即建立国家、省、地市、县四级统计垂直领导的机构，乡镇（街道）统计作为县级统计的派出机构，使统计工作环境会有一个根本性的改善。
二、修改和完善《统计法》，加大统计执法力度修改和完善《统计法》。
其宗旨是：確立和加强统计工作的超脱性、独立性地位，赋予统计部门更多、更大的执法权，同时建立健全素质过硬的统计执法队伍，在人员编制、经费来源等方面提供强有力的保证，以解决长期困扰统计部门有法难依、违法难究的问题，进一步防范违法行为，查处违法案件，确保统计数据的真实性和权威性，真正达到依法治统的目的。
统计与调查部门年度总结提升数据质量与分析能力
统计与调查部门年度总结提升数据质量与分析能力统计与调查部门年度总结：提升数据质量与分析能力回顾过去的一年，我们统计与调查部门在提升数据质量与分析能力方面取得了积极的成果。
通过不断改进工作方法和加强团队合作，我们成功地提高了数据质量，提升了分析能力，为公司决策提供了有力支持。
本文将对我们部门过去一年的工作进行总结，并展望未来的发展方向。
一、数据质量的提升作为统计与调查部门的核心任务，数据质量的提升是我们工作的关键。
为了保证数据的准确性和可靠性，我们采取了一系列措施：1. 完善数据采集流程：我们对数据采集流程进行了细致的分析，针对其中可能存在的问题进行了改进。
通过简化流程、规范操作和加强培训，我们确保了数据的准确采集。
2. 强化数据审查与清理：我们建立了严格的数据审查与清理制度，对采集到的数据进行了全面的检查和清理，及时发现和纠正了数据中可能存在的错误和异常。
3. 加强数据验证与核对：我们加强了数据的验证与核对工作，通过与其他部门进行数据对比和核查，确保了数据的一致性和可信度。
4. 提高数据安全性：我们加强了数据的保密和安全管理，制定了数据存储和传输的标准，防止数据泄露和损坏。
通过这些努力，我们成功地提升了数据质量，为公司提供了可靠的数据基础。
二、分析能力的提升除了数据质量的提升，我们还注重提升统计与调查部门的分析能力，为公司决策提供更深入的洞察。
以下是我们在这方面所做的工作：1. 增强数据分析技能：我们鼓励团队成员积极学习和掌握先进的数据分析技术和工具，提高数据分析的能力和水平。
2. 搭建数据分析平台：我们建立了统一的数据分析平台，集成了各类数据分析工具和模型，为团队成员提供了便捷和高效的工作环境。
3. 推进数据可视化：我们重视数据可视化的能力，通过使用图表、图像和仪表盘等方式，将数据呈现更加直观和易于理解，为决策者提供有力的支持和指导。
4. 开展数据分析案例研究：我们定期开展数据分析案例研究，将实际问题与数据分析方法相结合，培养团队成员的分析思维和解决问题的能力。
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量在现代社会，数据的应用越来越广泛，统计数据在各个领域都被广泛应用。
但是，由于人为因素或者技术问题，统计数据可能会存在误差，因此提高统计数据质量是非常重要的。
本文将就如何提高统计数据质量进行浅谈。
一、数据采集数据采集是截取需要的数据过程，是保证数据质量的首要步骤。
数据采集的方式可以是手工采集或自动采集。
手工采集的过程是人为操作，这种方式的缺点就是会受到人为主观意识的影响，造成误差。
自动采集方式则是通过计算机或者物联网设备进行，数据准确率相对较高。
无论采用哪种方式，进行采集时，应同时保证数据完整性和准确性，确保数据的真实性和可信度。
二、数据清洗数据清洗是为了处理采集到的数据，去除一些无用的或者重复的数据。
同时，数据清洗还可以处理那些存在错误或者不规范的数据。
数据清洗是增强数据质量的重要步骤。
数据清洗主要包括：去除重复数据、处理缺失数据、修正数据异常和错误数据、数据变换等。
在数据清洗的过程中应当尽可能的去除错误的数据，并且对于一些缺失数据应当进行补全，确保数据的准确和完整性。
三、数据处理数据处理是对采集和清洗过的数据进行分析，加工和处理，为后续研究和应用提供可参考的信息。
数据处理的目的是在大量数据中提取有用的信息，同时产生对原始数据的洞察和理解。
在数据处理过程中，应当确保数据分析的方法和技术的准确性和有效性，避免因人为因素的影响而造成误差，从而提高数据质量。
四、数据可视化数据可视化是将数据处理结果通过适当的图形或者表格方式展现出来，从而让看到这些数据的人员更容易理解和使用这些数据。
数据可视化应当直观、鲜明，同时也需要考虑可读性。
数据可视化的作用在于展现出数据的特征，促进对数据的分析和解读，同时促进对决策的支持和制定。
五、数据存储和管理数据存储和管理是为了更好地保存数据和管理数据，确保数据的完整性、安全性、可靠性和易访问性。
数据存储应当按照数据的类型和需要进行分类，定期维护数据，确保数据的长期可用性。
关于提高统计数据质量的思考
关于提高统计数据质量的思量随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展，各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增，对统计数据质量的要求越来越高。
统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认，关键取决于数据质量。
从总体上看，政府统计部门发布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。
但是，在一些地区、部门和单位，统计数据不实的现象也确实存在，有的甚至与实际情况还相差很远，导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。
在经济社会的迅速发展的新形势下，统计工作的难度不断加大，统计工作面临新的挑战。
统计数据质量是统计工作的生命，统计数据不许作为统计部门来说责无旁贷，但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题，它涉及到社会的各个层面，要彻底根治，必须从制度着手，从源头抓起。
如何提高统计数据的质量，确保统计数据准确、真实、可靠，是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题，提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题，各级统计机构和统计人员责任重大，任重道远。
一、统计数据质量的现状近年来，统计工作越来越得到各级党委政府的重视，统计地位不断提高，统计方法技术日益先进，统计工作条件不断改善，各级统计机构为提高统计数据质量，采取了一系列措施，并取得了比较显著的成绩。
总体上来看，现有的统计数据，基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。
但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加之体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，统计调查对象的法制观念淡泊，统计执法不严、部份统计人员的业务素质较差等多种因素的影响，使搞准统计数据的难度也就日益增大，统计数据失真的潜在危（wei）险性已逐渐暴露，并日渐严重。
现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。
在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报，甚至伪造、篡改统计数据的违法行为，对此，必须引起高度重视，采取有效措施加以纠正处理，尽量减少和避免统计违法行为的发生，进一步净化统计环境，提高统计数据质量，确保统计数据真实可信。
提高统计数据质量的对策
提高统计数据质量的对策一、强化统计基础工作统计基础工作是提高统计数据质量的前提和保障。
要建立健全统计管理制度，完善统计工作流程，确保统计数据的准确性和可靠性。
要加强基层统计组织建设，提高基层统计人员的业务水平，规范基层统计报表的填报和审核。
二、提高人员素质和技能统计人员的素质和技能水平直接影响着统计数据的质量。
要加强对统计人员的培训和教育，提高他们的专业素养和技能水平，增强他们的责任心和使命感。
同时，要注重引进高素质、高水平的统计人才，为统计工作注入新的活力。
三、完善数据采集和处理流程数据采集和处理是提高统计数据质量的关键环节。
要建立科学、规范的数据采集和处理流程，确保数据的真实性和完整性。
要加强数据审核和校验，及时发现和纠正数据中的问题，避免出现数据错误和遗漏。
四、建立质量评估体系建立质量评估体系是提高统计数据质量的必要手段。
要通过制定科学、合理的评估指标和方法，对统计数据进行全面、客观的质量评估，及时发现和解决数据质量问题。
同时，要将质量评估结果作为改进和提高统计工作的依据，促进统计数据质量的持续提高。
五、加强数据审核和校验数据审核和校验是确保统计数据质量的重要环节。
要建立完善的数据审核和校验制度，对数据进行多层次、多角度的审核和校验，确保数据的真实性和准确性。
同时，要加强数据的复核和抽查，及时发现和纠正数据中的问题。
六、推广信息技术应用信息技术是提高统计数据质量的重要手段。
要积极推广信息技术在统计工作中的应用，提高统计工作的效率和数据质量。
例如，利用大数据技术对海量数据进行处理和分析，利用数据挖掘技术发现数据中的潜在规律和价值。
七、优化数据存储和管理数据存储和管理是提高统计数据质量的必要条件。
要建立健全的数据存储和管理制度，规范数据的存储、备份和使用。
要采用先进的数据存储和管理技术，例如云存储、分布式存储等，提高数据的可扩展性和可靠性。
同时，要加强数据安全保护，防止数据泄露和损坏。
八、强化法规制度建设法规制度是提高统计数据质量的保障。
对提高金融统计数据质量的思考(三)
对提高金融统计数据质量的思考对提高统计数据质量的思考当前，经济社会快速开展，人们对统计数据的需求不断增加，统计数据质量却难以提高。
如何适应时代开展，不断改进统计工作，提高数据质量，是摆在每一位统计工作者面前的历史性课题。
一、影响统计数据质量的问题分析1、管理体制滞后，影响了统计数据的真实性。
现行的统计管理体制是方案经济时期的产物，管理层级过多，行政干扰过大，独立统计的地位难以实现，不能从根本上遏制“官出数字，数字出官”的腐败现象，对数据的真实性影响较大。
2、统计法制不健全，影响了统计数据的权威性。
现行统计法于1983年公布，1996年修改，最后一次修改也距今有十来年的历史，在此期间我国经济社会发生了较大的变化，统计环境和统计对象都有了较大的改变，统计法在调整新时期的统计关系，标准统计行为等方面有明显滞后之处。
一是处分力度太小。
统计法对统计违法行为的最高处分额只有5万元，对有的单位来说，其违法本钱小于守法本钱，为逃避有关费用，他们宁愿支付罚款也不愿因守法而承担更多的费用支出。
二是对违法主体的责任追究有失公平。
统计法对企事业单位的违法主体有处分权，对行政单位却没有处分权，致使行政单位的统计违法行为因缺乏有力的惩罚措施而无法有效遏制。
三是对局部统计管理领域的标准不完善，如统计资料的公布、使用等没有规定相应的违法责任，对网络平台上的统计行为也缺乏相第 1 页共7 页应的法律条文等。
这些法制上的不健全，使统计监管乏力，难以树立政府统计的权威。
3、基层根底薄弱，影响了源头数据的可靠性。
一是基层统计工作任务重，条件差，在客观因素上影响了源头数据的可靠性。
现在，各项调查和普查接连不断，各专业统计报表也越来越多，要求越来越严，都纷纷向基层加压，加上基层单位的工作条件有限，大局部基层统计人员都是超负荷工作，致使敷衍了事、闭门造车等现象层出不穷。
二是基层统计队伍不稳定，业务水平低，在主体因素上影响了源头数据的可靠性。
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对提高统计数据质量的分析
一、当前统计数据质量方面存在的问题及原因
1．统计数据人为干扰因素增加。
一些地方和单位的统计法制意识不强，没有充分认识到统计在国民经济和社会发展中的作用，对统计数据质量的严肃性认识不足，对待统计工作主观随意性大，缺乏严肃性，致使错报、漏报、迟报、虚报等不良现象时有发生。
有的甚至受利益机制驱动，在与自己有切身利益关系的统计数据上做手脚、掺水分，造成统计数据严重失实。
2．统计基础工作薄弱。
在现行管理体制下，基层统计部门力量弱、任务负荷重，难以担负起统计质量控制工作的重任。
而有些基层单位的领导不重视统计工作，从事统计工作的专业人员的业务水平参差不齐，基层统计人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱，使统计工作缺乏准确的依据，直接影响了统计数据质量。
3．现行统计方法制度滞后。
国家统计局提出的统计调查方法改革的长远目标是：建立以必要的周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，辅之以其他专项调查的统计调查方法体系。
但从目前情况看，我国全面统计报表仍占主导地位，抽样调查比重很小。
在经济形势瞬息万变，企业各项经营活动日益活跃的今天，全面统计报表制度已显得越来越笨重，在经济生活中变得处处被动，再加上全面统计报表自身的一些缺陷，这种报表制度在一定程度上已难以适应市场经济发展的需要，急需尽快改变。
4．现行的统计机制缺乏足够约束能力。
由于各企事业单位的统计部门与上级单位的统计部门除了报表外没有隶属关系，因此在向上级单位的统计部门报送统计资料时随意性较大，而上级统计主管部门对他们的约束力不大，这就会严重影响统计数据的准确性和时效性。
同时，随着统计范围、领域的不断扩大，涉及的统计调查对象日趋复杂，统计调查对象的支持和配合程度也明显下降，使得组织统计调查和搞准统计数据的难度越来越大。
5．统计立法不完善，统计执法难度大。
我国《统计法》的法律条文过于笼统和原则，导致可操作性和可执行性较差，并且《统计法》对违法者的惩治力度和强度不足，很难有足够的威慑力。
比如按照加拿大统计法的规定，提供虚假统计资料的行为被视为犯罪，并立刻定罪。
而在我国，处罚形式只有通报批评和行政处分两种，而且罚款措施的应用面相对狭小。
由于对违法者打击力度不够，导致统计信息常常出现人为失真的现象。
二、提高统计数据质量的方法和措施
导致统计数据控制难的原因很多，要解决统计数据质量不高的问题，除了依靠政府的重视及全社会的关心和支持以外，统计部门还必须坚持“一靠科技、二靠法制、三靠管理，归根到底靠人才”的指导思想，采取多种措施，综合治理，长抓不懈，标本兼治。
1．更新与完善统计指标体系，提高统计数据的适用性。
统计数据的适用性是指收集的统计信息是否有用，是否符合用户的需求。
由于受传统计划经济的影响，我们现行的统计指标体系还不够完善，一些反映宏观调控的统计指标还不够健全，但一些过时的不引起社会各界关注的指标仍在机械地统计着。
因此，应本着
“准确、简化、系统、高效”的方针，本着减轻基础负担的原则，对现行统计指标作结构性调整，建立健和宏观决策的需要，提高统计数据的适全既能够反映社会经济发展，又与国际统计接轨的科学实用的统计指标体系。
在新增统计指标设计中，首先要考虑与国际接轨和国际统计标准化问题；另外，还应考虑一套统计报表指标能多层次使用、满足各级统计部门汇总和企业自身的经营管理适用性。
并且在实践中要做到统计指标一经确定，短期内应保持稳定，而不是随意更换，以保证整个体系的完整和数据的衔接。
2．建立和规范统计信息的发布制度，增强统计数据的及时性。
统计数据的发布要能满足用户的及时需要，就要求统计工作的手段和方法应不断创新，及时将计算机辅助调查系统、计算机加工处理系统、电子数据交换系统等新的信息技术应用到统计调查、加工整理和数据传输工作中去，缩短调查基准与数据结果发布时间之间的间隔，提高统计数据的时效性。
另外应预先公布各项统计数据发布日期，并按时间表发布数据，建立和规范统计信息发布制定，便于用户及时掌握统计信息。
2002年4月15日，我国正式加入了国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(GDDS)，这是适应经济全球化，进一步扩大对外开放的重要举措，加入GDDS 对于提高我国统计数据质量具有非常重要的意义。
3．加速统计标准化进程，提高统计数据的可比性。
通过建立有效运行的统计标准体系，使统计数据质量处于受控状态，及时减少和消除数据质量缺陷。
统计标准化包括统计指标涵义、计算方法、分类目录、调查表式和统计编码等方面的标准化。
加速统计标准化进程的目标是：规范统计标准，保证资料可比，实现统计信息共享，减少各专业部门与统计部门之间的重复劳动，实现国家标准同国际标准的协调和兼容。
4．推进统计调查方法制度改革，建立科学有效的统计调查方法制度。
面对当前调查领域逐渐拓宽，调查对象日益复杂，调查内容不断更新的情况下，必须对我国现行的统计方法制度进行改革。
专业统计调查方法的改革应坚持“科学、配套、统一、高效、抗干扰力强”的原则来设计和推进。
将全面定期报表与专项调查结合起来，把周期性普查与抽样调查结合起来，把逐层逐级汇总与科学推算准确核算结合起来，要努力健全各种统计抽样框和数据库，逐步推行以抽样调查推算总体数据的现代统计调查方法，注重效益，提高时效，最大限度地减轻被调查者的负担，提高被调查者的配合程度，从而提高统计数据的质量。
同时我们还要大力拓展抽样调查研究的应用领域、改进和完善抽样调查方法，使之既科学又经济适用。
5．改进和完善统计数据质量评估和管理体系。
为了充分发挥统计信息在行政决策和社会政策中的作用，国外特别是发达国家统计机构十分重视数据质量的评价和管理，建立数据质量评价机制和管理体系，以改进和提高统计数据质量。
与国外先进水平相比，我国对数据质量的研究比较薄弱，质量管理相对落后。
例如，在目前我国数据质量管理中，以单项数据质量管理为主，缺乏综合的、全面的质量管理体系；在评估过程中，没有让社会公众和用户充分参与进来，评估机制缺乏必要的透明和有效性，未能取得社会各界对数据质量的充分理解和认可；缺乏明确的数据质量管理要求和目标；等等。
因此，统计部门内部的数据质量管理工作有待进一步加强和完善：(1)不断健全和落实统计数据质量管理责任制；(2)建立经常性的统计数据质量调研和检查制度；(3)制订统计数据质量评估标准，确定各类统计数据的误差范围，使统计数据质量评估有一定的参照标准；(4)建立科学有效的统计数据质量评估体系，加快成立相对独立的专门从事统计数据质
量评估的社会中介组织机构，确保统计数据质量评估的独立性和公正性；(5)完善统计数据质量考核办法和评估监督办法；(6)建立用户对数据质量的反馈渠道，充分考虑和吸纳用户的意见；(7)积极与发达国家开展数据质量管理方面的经验交流，以吸收和借鉴国际上先进的数据质量管理方法和经验。
6．加强基层统计组织建设，提高统计人员素质。
(1)督促帮助企事业单位加强统计基础工作，建立健全原始记录、统计台帐及各项统计管理制度，促进统计基础工作规范化，保证源头数据的准确可靠。
(2)]Jtl强统计职业道德建设，切实增强统计工作人员的责任心和守法诚信意识，树立统计工作人员的自豪感和责任感。
(3)加大统计人员的培训力度，提高统计人员掌握新技术、运用新知识的能力，为提高统计数据质量提供保障。
(4)加强统计科学的宣传、普及工作。
让全社会都了解统计工作的重要性，正确认识统计工作，营造良好的统计社会环境。
(5)加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。
总之，建立一支知识结构合理、专业训练有素、工作经验丰富，具有创新意识和敬业精神、具备良好职业道德的高素质统计人才队伍，是提高统计数据质量和统计整体工作的当务之急。
7．加强统计法制宣传和执法力度，推进统计法制化进程。
《统计法》是统计工作的行为准则，也是统计工作者捍卫统计数据质量最强大、最有力的武器。
在不断修订和完善《统计法》的同时，要加大对统计违法行为的查处力度，做到统计执法经常化、制度化，对于在统计数据上弄虚作假的各种违法行为要综合使用行政手段、法律手段和经济手段进行处罚，提高统计违法成本，增强统计法的威慑力，切实把统计工作纳入法制轨道，保证统计数据的真实性。
另外，各级统计部门还应该利用各种渠道和各种方法，积极进行统计法律法规的宣传和教育，来提高全社会的统计法律意识和统计法制观念，营造良好的统计社会环境。
8．改革现行的统计管理体制。
应逐步建立以政府综合统计为主体，部门统计和民间统计并存，分工科学，职责分明，协调发展，精干高效的现代化统计体制。
政府综合统计是整个统计管理体系的主体，应突出综合、法制、管理监督和对重大国情国力调查的职能，并努力逐步实现政府统计系统的完全垂直领导，从制度上保证统计工作的独立性，排除人为因素对统计数据的干扰，确保国家统计数据的公正、客观、真实。
部门统计要在同级统计部门的指导下，逐步建立以统计信息为主体的行业信息中心，实行行业垂直管理，以保证高质量的统计信息资料服务予行业，服务于社会。
同时应加大培植、规范民间统计的工作，使大量的微观信息依靠民间统计按市场化原则来动作，以满足社会公众、企事业单位的需要。