关于提高统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考

提高工业企业统计数据质量的思考工业企业的统计数据质量对于企业的发展和管理至关重要,它直接关系到企业决策的准确性和可靠性,而提高统计数据质量需要从以下几个方面进行思考。
一、建立科学的统计管理制度首先,企业应建立完善的统计管理制度,规范统计工作,明确统计数据的来源、收集、存储、处理和发布等过程的要求和标准,从而确保企业各部门的数据收集的标准化、规范化。
其次,在实际操作中,应根据企业实际情况制定具体的统计管理办法和操作规程,并及时更新和完善,以确保统计数据质量和精度。
二、加强数据质量管控企业可从以下几个方面加强数据质量管控:1.加强数据源的监控和管理。
针对数据采集的每个环节,从数据源采集、采集设备、采集人员的培养等多个方面着手,确保数据源真实、准确;同时,建立监控机制,对异常数据进行追溯、修正和更新。
2.提升数据处理的质量和效率。
建立科学、规范的数据处理流程,加强数据清洗、标准化和质量检验等环节的管控,确保数据处理的精度和及时性。
3.完善数据存储和共享机制。
建立统一的数据存储、安全备份和共享机制,确保数据的完整性、稳定性和可靠性,同时提高数据的共享效率和质量。
三、加强数据分析和应用能力提高数据分析和应用能力是保证统计数据质量的重要保障。
鉴于企业实际情况,采用适当的物联网技术、人工智能等数据分析工具,对数据进行分析和挖掘,在企业管理、市场开拓、工艺改进等方面实现更深入的了解和应用,从而为企业的长远发展提供有力支持。
总之,提高工业企业统计数据质量需要建立科学的管理制度、加强数据质量管控,并提高数据分析和应用能力,在这些方面下大力气就可以达到改善质量的目的。
提高工业企业统计数据质量的思考

提高工业企业统计数据质量的思考在现代工业发展中,统计数据对企业的决策和管理起着重要作用。
由于数据来源分散、数据采集过程中的错误和数据处理不当等原因,工业企业统计数据质量存在一定的问题。
为了提高工业企业统计数据的质量,以下是一些思考。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的准确性。
企业应该在数据采集过程中,确保数据来源的可靠性和真实性。
采集数据的人员需要经过专业培训,掌握正确的采集方法和技巧。
并且,企业需要建立完善的数据质量控制机制,及时发现和修正数据采集过程中的错误和偏差。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的一致性。
在不同的部门和岗位之间,数据的定义和计量方法可能存在一定的差异,导致数据的不一致性。
企业应该建立数据标准和规范,明确数据的定义和计量方法,并进行培训和沟通,使各部门和岗位对数据有统一的认识和理解。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的及时性。
及时获得准确的数据对企业的决策和管理非常重要。
企业可以采用信息系统和数据分析工具,实现数据的实时更新和监控,及时提供数据分析报告和决策支持。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的保密性和安全性。
工业企业的统计数据可能包含一些敏感和机密信息,如产品设计、生产工艺和销售数据等。
企业应该加强数据的保护措施,采取适当的安全措施,确保数据的保密性和安全性。
应该对数据的访问和使用进行权限管理,确保只有授权人员可访问和使用相关数据。
提高工业企业统计数据的质量是一个复杂的过程,需要从数据准确性、完整性、一致性、及时性和安全性等多个方面入手。
通过建立完善的数据采集、处理和管理机制,以及加强数据标准和培训,可以有效提高工业企业统计数据的质量,为企业的决策和管理提供可靠的支持。
浅谈如何提高统计数据质量

浅谈如何提高统计数据质量在现代社会,数据的应用越来越广泛,统计数据在各个领域都被广泛应用。
但是,由于人为因素或者技术问题,统计数据可能会存在误差,因此提高统计数据质量是非常重要的。
本文将就如何提高统计数据质量进行浅谈。
一、数据采集数据采集是截取需要的数据过程,是保证数据质量的首要步骤。
数据采集的方式可以是手工采集或自动采集。
手工采集的过程是人为操作,这种方式的缺点就是会受到人为主观意识的影响,造成误差。
自动采集方式则是通过计算机或者物联网设备进行,数据准确率相对较高。
无论采用哪种方式,进行采集时,应同时保证数据完整性和准确性,确保数据的真实性和可信度。
二、数据清洗数据清洗是为了处理采集到的数据,去除一些无用的或者重复的数据。
同时,数据清洗还可以处理那些存在错误或者不规范的数据。
数据清洗是增强数据质量的重要步骤。
数据清洗主要包括:去除重复数据、处理缺失数据、修正数据异常和错误数据、数据变换等。
在数据清洗的过程中应当尽可能的去除错误的数据,并且对于一些缺失数据应当进行补全,确保数据的准确和完整性。
三、数据处理数据处理是对采集和清洗过的数据进行分析,加工和处理,为后续研究和应用提供可参考的信息。
数据处理的目的是在大量数据中提取有用的信息,同时产生对原始数据的洞察和理解。
在数据处理过程中,应当确保数据分析的方法和技术的准确性和有效性,避免因人为因素的影响而造成误差,从而提高数据质量。
四、数据可视化数据可视化是将数据处理结果通过适当的图形或者表格方式展现出来,从而让看到这些数据的人员更容易理解和使用这些数据。
数据可视化应当直观、鲜明,同时也需要考虑可读性。
数据可视化的作用在于展现出数据的特征,促进对数据的分析和解读,同时促进对决策的支持和制定。
五、数据存储和管理数据存储和管理是为了更好地保存数据和管理数据,确保数据的完整性、安全性、可靠性和易访问性。
数据存储应当按照数据的类型和需要进行分类,定期维护数据,确保数据的长期可用性。
关于提高统计数据质量的思考

关于提高统计数据质量的思量随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展,各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增,对统计数据质量的要求越来越高。
统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认,关键取决于数据质量。
从总体上看,政府统计部门发布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。
但是,在一些地区、部门和单位,统计数据不实的现象也确实存在,有的甚至与实际情况还相差很远,导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。
在经济社会的迅速发展的新形势下,统计工作的难度不断加大,统计工作面临新的挑战。
统计数据质量是统计工作的生命,统计数据不许作为统计部门来说责无旁贷,但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题,它涉及到社会的各个层面,要彻底根治,必须从制度着手,从源头抓起。
如何提高统计数据的质量,确保统计数据准确、真实、可靠,是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题,提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题,各级统计机构和统计人员责任重大,任重道远。
一、统计数据质量的现状近年来,统计工作越来越得到各级党委政府的重视,统计地位不断提高,统计方法技术日益先进,统计工作条件不断改善,各级统计机构为提高统计数据质量,采取了一系列措施,并取得了比较显著的成绩。
总体上来看,现有的统计数据,基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。
但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加之体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,统计调查对象的法制观念淡泊,统计执法不严、部份统计人员的业务素质较差等多种因素的影响,使搞准统计数据的难度也就日益增大,统计数据失真的潜在危(wei)险性已逐渐暴露,并日渐严重。
现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。
在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报,甚至伪造、篡改统计数据的违法行为,对此,必须引起高度重视,采取有效措施加以纠正处理,尽量减少和避免统计违法行为的发生,进一步净化统计环境,提高统计数据质量,确保统计数据真实可信。
提高工业企业统计数据质量的思考

提高工业企业统计数据质量的思考在现代工业企业中,统计数据的质量对企业的发展和决策起着至关重要的作用。
只有准确、完整、可信的统计数据,企业才能了解到自身的运营状况、市场需求和竞争对手的情况,科学地制定战略和决策。
提高工业企业统计数据的质量非常重要。
一、建立完善的统计数据管理制度1.明确统计数据的收集范围和内容:对于工业企业而言,统计数据的范围应包括生产、销售、财务、人力资源等方面的数据,并根据企业的特点和需要进行具体细化。
2.统一的统计数据收集标准:制定统一的数据收集、整理和报告标准,确保统计数据的一致性和可比性。
3.规范统计数据收集程序:建立具体的数据收集流程和时间表,明确各部门和岗位的责任和义务,确保数据的及时收集和提交。
4.强化统计数据的核实和审核:对于重要的统计数据,进行核实和审核,确保其真实、准确、可信。
5.保障统计数据的安全和机密性:制定相关的数据安全政策和措施,加强对数据的保护和管理,防止数据泄露。
二、加强统计数据的收集和整理能力1.提升员工的数据收集和整理能力:加强员工的数据采集和整理培训,提高其数据分析和处理的能力。
2.利用现代信息技术手段:使用先进的信息技术手段,如大数据、云计算等,提高数据的收集、整理和分析效率。
3.建立数据集成平台:建立一个统一的数据集成平台,将各部门和岗位的数据集中整合,方便数据的共享和分析。
4.加强数据质量管理:建立数据质量管理机制,对数据进行全面的质量控制和评估,及时纠正和完善数据不准确或不完整的问题。
三、提高数据分析和运用能力1.培养数据分析人才:引进或培养专业的数据分析人才,提高企业员工对统计数据分析和运用的能力。
2.建立科学的数据分析模型:根据企业的数据特点和需求,建立相应的数据分析模型,利用统计学和数学模型等方法,准确分析和预测企业发展趋势。
3.加强数据的运用和应用:将统计数据运用于企业的各个方面,如销售数据用于市场开拓和产品研发,财务数据用于预算和资金管理等,实现数据与业务的紧密结合,提高企业的综合竞争力。
提高基层统计数据质量的思考

2023-11-10目录•基层统计数据现状及问题•提高基层统计数据质量的必要性•提高基层统计数据质量的措施•具体实施方案•实施效果及展望•结论与建议基层统计数据现状及问题01准确性不高基层统计数据存在误差和错误,导致数据不准确。
02完整性不足基层统计数据缺乏全面和细致的收集,导致数据不完整。
03时效性不强基层统计数据的发布和更新不及时,导致数据不具有时效性。
数据质量不高数据时效性不强缺乏快速反应机制01基层统计数据收集和发布缺乏快速反应机制,导致数据时效性不强。
技术手段落后02基层统计数据收集和发布采用的技术手段落后,影响数据时效性。
数据更新不及时03基层统计数据没有及时更新,影响数据的时效性。
基层统计数据存在人为干扰和舞弊现象,导致数据真实性受到质疑。
数据真实性存疑数据可靠性不足数据公信力低基层统计数据的质量控制体系不完善,导致数据可靠性不足。
基层统计数据的发布和使用缺乏透明度和公正性,导致数据公信力低。
03数据可信度不足0201要性数据质量影响政策实施效果基层统计数据的准确性、完整性和及时性都会直接影响到政策实施的效果,如果数据不准确或不全,政策就可能偏离正确方向。
准确的数据是政策制定的重要依据政府需要根据基层统计数据来制定社会经济发展政策,因此,提高基层统计数据质量对于政府做出科学、合理的决策至关重要。
政府决策需要企业需要了解市场、竞争对手和自身情况,只有基于准确、及时的基层统计数据,才能做出正确的市场分析和经营决策。
基层统计数据不准确可能导致企业判断失误,进而影响企业的竞争力。
因此,提高基层统计数据质量对于企业发展至关重要。
准确的数据有助于企业做出正确决策数据质量影响企业竞争力企业发展需要基层统计数据是社会监督的重要依据社会公众和媒体需要了解社会经济发展情况,基层统计数据是他们进行监督和舆论监督的重要依据。
数据质量影响公众判断和舆论监督效果基层统计数据的准确性、完整性和及时性都会直接影响到公众的判断和社会舆论监督的效果。
对提高工业统计数据质量的思考与建议

要转变统计执法 观念 , 讲求执法检查 的规范性和 国家 的政 策 、统计法律法规处 理好统计关 系和统计 矛 查处 。 盾外 , 还必须要依靠 统计 职业道德来调节 、 理顺 。因此 , 科 学性 , 注重事前预 防 、 事 中检查 和事后整 改的结合运 统计 人员恪守职业道德 , 操 守职业品行 , 强化统计责 任 用 , 并把教育 、 管理 和服务与统计执法融合并进 。
4 . 加强学习, 提高统计业务人员的素质和能力。要
和法规制度还 不够完善 , 现行 “ 统一 领导 , 分级 负责 ” 的 利 用各类培训平 台加 强对规模以上工业 企业 统计人员 管理体制影 响统计 的独立性 、 超脱性 和抗 干扰能力 。加 的业务培训 和指 导 , 尤其对新增 的规模 以上企业 , 要尽 之统计部 门的干部任用和统计 工作 的保 障都要依赖 当 量采取一对一 、 面对面的培训指导 , 就如何建立 工业 统 地政府 , 从而导致人为干扰统计数据 的情况发生。
一
是判断工业经济走势的重要风 事 不如少一事 的想 法 , 想方设法 隐瞒收入 , 使得 规模 了工业经济 的增减趋势 , 以上企业人 为地变成规模 以下企 业 ,从而 达到躲避 常 向标。因此 , 在审核工业 发展趋势时 , 应结合工业用 电量
规统计报表 “ 监管” 的 目的, 直接造成统计数据 的失真 。 的增减情况来分析评估 , 使 工业增速与 电力消费 隋况相 协调一致 。二是正确把握工业生产增长与主营 人为干扰统计数据质量 。 随着工业 主导地位的 日益 互 衔接 , 突出 , 工业 统计数据作为 目前许多地方 “ 目标责任制 ” 考 业务收入 、 产 品销售率 、 库存 变动 、 能耗等统计指标的衔 确保工业统计数据客观真实。 核工作 中政绩 考核的重要依据 , 直 接和奖惩 纳税 、 政绩 接关系 , 升迁乃至地方的经济利益等相联系。 加之统计管理体制
提高工业企业统计数据质量的思考

提高工业企业统计数据质量的思考工业企业统计数据的质量对于政府决策和企业运营具有重要意义。
高质量的统计数据可以帮助政府制定科学有效的产业政策,指导企业发展和资源配置,提高经济效益和社会福利。
由于数据采集、处理和分析过程中存在一些问题,工业企业统计数据的质量往往不尽如人意。
在提高工业企业统计数据质量上,需要思考以下几个方面。
要加强数据采集和处理的规范性。
数据采集过程中应制定统一的标准和流程,明确数据的内容、格式和采集方法,避免数据的重复录入和漏报现象。
要强化对数据采集人员的培训和监督,提高其数据录入的准确性和及时性。
要建立健全的数据管理体系,保障数据的安全性和完整性,防止数据泄露和篡改。
要加强数据质量的核验和审核。
数据核验是指通过比对、验证和校验等手段,检查数据的准确性、一致性和真实性。
数据审核是指通过审核程序和标准,对已经核验过的数据进行审查和验证,确保数据的质量达到要求。
这需要建立专门的数据核验和审核机构,并制定相应的检查和审核标准,加强对数据的监测和评估。
要加强数据的分析和挖掘能力。
在数据采集和处理的基础上,需要利用先进的统计软件和分析工具,对数据进行深入的分析和挖掘。
通过数据分析,可以发现潜在的问题和规律,为政府决策和企业管理提供科学依据。
需要加大对数据分析技术和方法的培训力度,提高统计和分析人员的能力水平。
还要借助大数据和人工智能等新技术手段,提高数据分析的效率和准确性。
第四,要加强数据的公开和共享。
高质量的统计数据应该是公开透明的,任何人都可以查阅和使用。
需要建立起公开的数据平台和渠道,及时发布数据,并提供相关的数据查询和下载服务。
需要加强数据的共享和合作,与其他部门和机构进行数据的交流和共享,避免数据孤岛和重复采集,提高数据的利用效益。
提高工业企业统计数据质量是一个系统工程,需要加强数据采集和处理的规范性,加强数据质量的核验和审核,加强数据的分析和挖掘能力,加强数据的公开和共享。
只有通过这些措施的综合推进,才能够提高工业企业统计数据的质量,为政府决策和企业发展提供更为可靠和准确的数据支持。
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关于提高统计数据质量的思考随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展,各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增,对统计数据质量的要求越来越高。
统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认,关键取决于数据质量。
从总体上看,政府统计部门公布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。
但是,在一些地区、部门和单位,统计数据不实的现象也确实存在,有的甚至与实际情况还相差很远,导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。
在经济社会的迅速发展的新形势下,统计工作的难度不断加大,统计工作面临新的挑战。
统计数据质量是统计工作的生命,统计数据不准作为统计部门来说责无旁贷,但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题,它涉及到社会的各个层面,要彻底根治,必须从制度着手,从源头抓起。
如何提高统计数据的质量,确保统计数据准确、真实、可靠,是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题,提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题,各级统计机构和统计人员责任重大,任重道远。
一、统计数据质量的现状近年来,统计工作越来越得到各级党委政府的重视,统计地位不断提高,统计方法技术日趋先进,统计工作条件不断改善,各级统计机构为提高统计数据质量,采取了一系列措施,并取得了比较显著的成绩。
总体上来看,现有的统计数据,基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。
但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,统计调查对象的法制观念淡泊,统计执法不严、部分统计人员的业务素质较差等多种因素的影响,使搞准统计数据的难度也就日益增大,统计数据失真的潜在危险性已逐渐暴露,并日渐严重。
现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。
在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报,甚至伪造、篡改统计数据的违法行为,对此,必须引起高度重视,采取有效措施加以纠正处理,尽量减少和避免统计违法行为的发生,进一步净化统计环境,提高统计数据质量,确保统计数据真实可信。
二、影响统计数据质量的主要因素影响统计数据质量的因素很多,主要其因素有:1、统计法制意识淡薄。
在一些地方,从主管部门到基层单位,从领导到群众,很大一部分都没有充分认识到虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料与其他触犯刑律的行为一样,也是一种违法行为,也要承担法律责任。
在当前这种统计法制意识淡薄的社会环境中,对不据实填报统计数据者不仅法律的约束力太小,而且行政监管、纪律处分、社会舆论的压力都几乎没有。
在统计执法缺乏应有的打击力度的情况下,《统计法》似乎是一部与其他法律不同的“虚法”,失去了其应有的震慑作用,由此导致社会对统计数据不实的容忍,使本已非常淡薄的统计法制意识更加淡薄,进一步助长了统计数据造假的不正之风。
2、政治经济利益驱动。
一是有的地方、部门、单位领导党性原则不强,法制观念淡薄,为了突出个人的政绩,直接或间接地干预统计数据,所谓“官出数字,数字出官”的不正之风也应运而生。
有的为了获得上级更多的经济补助,虚报、瞒报统计数据,基层统计员尤其是乡镇街道统计员往往不是考虑怎样把统计数据搞准,而是首先考虑上报多少统计数据才能完成当地政府目标任务,让领导满意,在基层统计工作中,统计制度不能得到有效实施。
这些已成了干部队伍中一种特殊的腐败现象,而且导致和助长了统计数字造假的不良风气,从而严重影响了统计数据的可靠性和准确性,影响了在此基础上所制定的一系列重要政策、决策的科学性。
二是统计调查对象不愿提供真实的统计数据,其主要原因是调查对象有“怕缴税”、“怕露富”的思想,能瞒则瞒,所报送的涉及与自身利益有关的统计数据远低于实际情况。
3、统计基层基础工作薄弱。
主要体现在:一是一些基层单位对统计工作认识不足,重视不够。
统计岗位形同虚设,统计人员专职的少、兼职的多。
统计工作经费难以保证,办公条件差,统计手段落后,没有配备电脑等相应设备,甚至有的连资料柜都没有;二是统计人员变动频繁,稳定性差。
一些单位不仅安排未取得统计上岗证书的人员从事统计工作,而且频繁更换,刚换上来的又没有参加过任何统计业务培训,工作没有交接好就匆忙上阵,做起统计工作来,不知从何着手。
有的统计人员身兼多项工作,统计只能算是附带性的工作,使统计人员不能专心搞统计,造成部分统计人员虽然在统计岗位上工作多年,但仍是对统计业务一知半解,难于按要求完成工作任务;三是基层统计人员业务素质低,分析评估能力弱。
目前基层统计人员,尤其是中小企业、乡镇村统计人员的文化水平偏低,对统计指标的理解出现偏差,业务处理能力低,不可避免地会影响统计数据的准确性,更谈不上对统计数据的分析和评估了;四是统计台帐不健全。
在日常的统计业务工作检查和统计执法检查中发现,很多基层单位统计原始记录不全、没有健全的专业统计台帐。
4、社会道德诚信失衡。
改革开放以来,社会经济生活发生了重大变化和深刻变革,人民生活水平有了显著提高。
但无庸讳言,随着市场经济的发展,近年来社会的道德诚信水平出现了明显的滑波,不轻信别人,不对别人说实话已成为普遍现象。
在统计调查过程中,我们经常会遇到一些被调查对象不如实提供资料,这种社会道德失衡、诚信失范的不正常现象影响了统计数据的真实性。
5、统计工作本身因素。
一是统计方法制度不适应客观形势变化,现行的统计报表表种太多、指标繁杂,有的指标设置不科学、不合理,有的专业报表时间太紧,没有与基层单位的财务核算时间衔接。
二是统计技术性的因素。
这些因素主要包括由于统计指标、统计分组、调查方法、汇总方法设计不当等形成的设计误差;由于计量单位误差、计量方法误差、提问不当误差、申报误差、不回答误差、调查覆盖面误差、记录误差、抽样误差、代表性误差等形成的调查误差;由于手工汇总时记录、抄写、计算产生的误差和数据处理时编码、录入产生的误差等形成的汇总误差。
三是统计质量意识不强。
有的统计部门的工作人员,包括统计部门的一些领导,没有形成统计数据是产品的观念,对统计数据质量事后把关的多,建立事前预防、控制制度的少,一些统计数据存在质量问题。
三、建立提高统计数据质量的长效机制提高统计数据质量是统计工作永恒的主题,要做到统计工作所提供的产品——统计数据能够准确、及时、全面、客观、适用,得到社会各界和国际社会的广泛认同,各级统计机构和统计工作者责任重大,任重道远。
1、树立新的统计质量理念。
高质量的统计信息必须符合“快、精、准”的要求。
随着时代发展,人们对质量的观念,由使用性能向满足用户需要的程度以及为取得统计数据所需的成本转变。
作为生产统计数据的统计部门,准确性已不是惟一的标准。
要转变质量观念,要从取得数据的成本、数据的及时性和数据提供者的条件、能力和使用者的需要等多种角度来衡量数据的质量,做到准确、及时、低成本、高效益。
2、改革干部考核制度,完善干部管理体制。
干部考核制度和干部管理体制不完善,是导致和助长统计数字造假的一个重要原因。
“数字出官,官出数字”这是一种具有重大危害的政治腐败,其影响范围之广,对国家、对人民、对社会风气损害之大,不逊于贪污行贿。
因此,必须进一步改革干部考核制度,完善干部管理体制。
对各级干部的考核、评价以及相应的升迁、任免要建立严格、科学、规范的业绩评估制度,不能仅从“数字”上看政绩,要坚持定性和定量相结合,并赋予群众监督那些用于考核干部政绩的统计指标的权力。
对该地区、部门、单位的各种考核评价指标的完成情况,采取随机抽样的方法,进行客观评估。
3、强化统计法制建设,加强全民统计意识教育。
市场经济是法制经济。
《统计法》是统计工作者捍卫统计数据质量最强大、最有力的武器。
要充分发挥统计法律、法规的作用,增强《统计法》的刚性与可操作性,维护《统计法》的严肃性。
一是要严格执法。
强有力的法律实施机制,使违法成本极高,从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料,等统计违法行为的发生。
在各级统计机关建立一支稳定的统计执法队伍,加大执法检查力度,把常年性检查与执法大检查结合起来,提高统计服务水平的同时,加强统计监督职能,树立统计部门的权威。
要严厉打击、处理一批严重的统计违法案件,不开后门,不留情面。
加大社会舆论和新闻媒体的监督,对比较典型的统计违法案件进行曝光。
二是要在全社会大张旗鼓地宣传统计法律法规,开展统计意识教育,提高全社会对统计的认同意识,特别是提高政府、企业领导干部对统计工作重要性的认识。
在全社会树立诚信统计理念,使得社会公众充分认识到统计数据是国民经济的“晴雨表”,是各级政府宏观决策的依据,作为被调查对象有义务向统计调查人员提供真实可靠的统计数据,在全社会营造一种调查对象自觉遵守统计法、自觉履行统计义务的良好氛围。
4、加强统计基层基础建设。
各级政府和统计机构要加强对统计工作的组织领导,把各级党委、政府关于加强统计工作的有关文件精神落到实处,规范基层统计基础工作,扎实做好统计源头基础工作。
加强统计队伍建设,业务培训和指导常抓不懈,不断提高基层统计干部队伍素质,加快统计信息化建设,提高统计工作效率,大力弘扬务实求真、忠于职守的统计精神。
改善基层统计工作条件,提高基层统计人员待遇。
5、进一步改革和完善统计调查方法制度。
科学可行的统计调查方法制度是保证和提高统计数据质量的前提,统计指标设计的合理性、科学性直接关系到能否获得高质量的原始数据。
首先,要对现行各种统计报表和指标,按照调查目的、对象、范围、频率等方面进行全面清理,精简和整合现行各专业统计报表和指标体系,适当增加反映科学发展观、全面建设小康社会、新农村建设、和谐社会、节能降耗、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。
其次,进一步完善统计方法制度。
能利用现有资料进行科学推算的数据不再增加新的调查项目;能通过抽样调查或其他非全面调查方法搜集到的统计数据不进行全面调查;通过一次性调查取得的统计数据能基本满足需要的不进行周期性调查;能通过部门统计或行政记录搜集到资料的就不增加新的调查项目。
第三,调查统计报表设计时必须同时兼顾被调查者自身管理的需要。
第四,弱化敏感性问题,以达到降低其敏感度、争取被调查者合作的目的。
6、建立完善统计数据质量评估制度。
统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程,建立健全完善的统计数据质量管理体系,开展主要数据评估,有利于提高统计数据的完整性和透明度,确保统计数据能够客观真实地反映经济社会事业发展的实际情况。
统计人员特别是县级统计机关的统计人员要消除汇总出了报表就万事大吉的思想,一定要对重要的统计指标进行定期的评估论证。
一般来说,各项普查和一些抽样调查对主要指标进行评估已形成了制度,而全面报表的主要指标评估较少。
因此,要建立一套完整、系统的全面报表主要指标评估论证制度,确保统计数据真实可靠。