在新形势下如何提高统计数据质量
浅析提高企业统计数据质量的方法
浅析提高企业统计数据质量的方法随着企业数据的不断增多和广泛应用，在商业领域中，数据对于企业的重要性愈发凸显。
企业管理者和数据科学家迫切需要提高和优化数据质量，使其有效且有意义。
这样才能让企业分析和决策得到最好的结果。
提高企业统计数据质量的方法有很多，以下是我认为比较行之有效的方法。
一、数据清理首先，数据清理是提高企业数据质量的重要步骤之一。
企业收集到的数据来源千差万别，包括手工输入、自动录入、客户提交的表格及文本、电子邮件等等，这些数据经常会存在错误、重复、缺失、异常和不一致的情况。
企业需要针对这些问题，对数据进行必要的清理工作，以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗工作通常包括以下步骤：1. 检查数据的完整性，包括确认每个字段是否都有值，是否有缺失的数据，以及如何进行处理。
2. 针对数据的准确性，需要检查缺失、重复和异常值等情况，对于这些问题应该进行纠正、删除或替换数据。
3. 数据规范化和统一化，这涉及到将数据转换成一致格式和修改文本的大小写等，以确保数据的一致性。
二、数据验证当企业决策者和数据科学家正准备利用数据分析来支持决策时，数据质量的准确性和完整性是非常重要的。
为了确保数据的质量可靠，企业需要进行数据验证工作。
数据验证工作包括以下步骤：1. 对于数据是否符合预期，需要对比现有的行业标准或公认的数据样本。
2. 确认数据是否为最新，是否已失效，或者是否有更新和可能的修复。
3. 对于数据的来源和质量，需要确保数据的来源以及是否从可信的来源获取，以确保数据质量可靠。
三、归一化数据对于不同业务部门来说，可能存在不同的标准单位和数据的收集方式，这会导致数据格式混乱，难以分析。
为了解决这个问题，企业需要将不同部门的数据进行归一化，以便按照统一的标准进行分析。
数据的归一化工作包括以下几个方面：1. 对于不同数据的单位进行标准化，例如统一时间格式，货币单位等。
2. 确认是否有重复的数据，例如在不同的业务部门以不同的方式记录数据，这会导致数据重复。
统计工作现存的问题与改进策略
统计工作现存的问题与改进策略现存问题一：数据质量不高在统计工作中，数据质量是至关重要的。
在实际工作中，我们常常会遇到一些数据质量不高的情况，比如数据缺失、数据错误等。
这些问题严重影响了统计工作的准确性和科学性。
改进策略一：提高数据质量要提高数据质量，首先需要加强数据采集和录入的规范化管理。
建立完善的数据采集和录入流程，制定相关规范和标准，加强培训和监督，提高工作人员的专业素养。
可以借助现代技术手段，比如数据清洗和校验的软件工具，来确保数据的准确性和完整性。
还可以建立健全的数据质量监测机制，及时发现并解决数据质量问题。
现存问题二：统计工作过分依赖手工操作传统的统计工作主要依赖于手工操作，工作效率低下，容易出现疏漏和错误。
改进策略二：推进信息化建设为了提高统计工作的效率和质量，可以积极推进信息化建设。
利用现代信息技术，比如大数据、人工智能等，构建统计数据的自动化采集和处理系统，实现统计工作的数字化、智能化。
可以加强对统计工作的信息化培训和技术支持，提升工作人员的信息化水平。
现存问题三：统计工作与实际经济社会发展存在脱节由于统计工作的滞后性和不及时性，往往导致统计数据与实际经济社会发展存在一定程度的脱节，影响了统计工作的应用效果和决策科学性。
改进策略三：加强统计工作的应用导向为了改善统计数据与实际发展之间的脱节现象，可以加强统计工作的应用导向。
通过深入分析需求，优化统计指标，完善数据采集和发布机制，提高统计数据的时效性和真实性。
与部门和企业加强沟通和协作，建立健全的统计数据反馈机制，及时了解实际经济社会发展的动态，为决策提供科学依据。
现存问题四：统计工作缺乏透明度和公开性在一些地方和部门，统计工作缺乏透明度和公开性，导致社会公众对统计数据的真实性和科学性产生怀疑，严重影响了统计工作的公信力。
改进策略四：加强统计工作的透明度和公开性要提高统计工作的透明度和公开性，可以加强对统计数据发布的规范和标准化管理，完善数据发布机制，确保数据的准确性和真实性。
提高统计数据的真实性和准确性巡视整改方案
提高统计数据的真实性和准确性巡视整改方案统计数据在社会管理、政策制定和经济决策中起着重要的作用。
然而，近年来经常出现的数据造假和统计失误问题，给政府部门和社会带来了严重的信任危机。
为了解决这个问题，必须采取措施来提高统计数据的真实性和准确性。
本文将提出一套巡视整改方案，以确保统计数据的真实可信。
一、加强数据源头管理要提高统计数据的真实性，首先应该加强数据源头的管理。
政府部门需要加强对数据采集、整理和报送的监督和管理。
具体措施包括：1.建立健全数据采集、整理和报送制度，明确工作流程和责任分工。
制定数据质量标准，对数据进行严格审核和抽样检查。
2.加强对数据采集和整理人员的培训和管理，提高他们的专业素质和责任意识。
建立数据采集和整理人员绩效考核制度，对工作表现不符合要求的人员进行问责和教育。
3.加强对数据报送环节的监督和管理，确保数据报送的真实性和准确性。
建立数据报送的实时监控机制，对异常数据进行及时核实和纠正。
二、加强数据验证和核实工作数据的真实性和准确性需要通过验证和核实来保证。
政府部门应该加强数据验证和核实工作，确保统计数据的可信度。
具体措施包括：1.建立健全数据验证和核实制度，对核心指标和关键数据进行重点验证和核实。
采用交叉验证、模型分析和现场调查等方法，提高数据的可信度。
2.加强对数据核实工作的组织和协调，明确各部门的责任和义务。
建立数据核实工作的信息共享机制，提高数据核实工作的效率和准确性。
3.加强对数据核实结果的分析和评估，及时发现和纠正数据造假和统计失误问题。
对造假行为进行严肃查处，同时对数据准确性有争议的问题进行公开解释和说明。
三、提高数据公开和透明度数据的公开和透明度是提高数据真实性和准确性的重要保障。
政府部门应当积极推动数据公开，让社会各界对数据进行监督和评估。
具体措施包括：1.建立健全数据公开制度，明确数据公开的范围和标准。
加强对数据公开的宣传和培训，提高社会各界对数据公开的认知和意识。
提高统计数据质量应采取的防范措施
提高统计数据质量应采取的防范措施随着社会信息化程度的不断提高，统计数据在经济、社会和科技发展中的应用越来越广泛。
但是，统计数据的质量直接影响着决策的正确性和可行性，因此提高统计数据质量显得尤为重要。
数据质量包括数据的完整性、准确性、一致性、可靠性等方面，下面从以下几方面阐述提高统计数据质量的防范措施。
一、加强管理和监督为防止人为因素对数据产生影响，需要加强管理和监督工作。
管理和监督应对数据采集、处理、发布等环节进行严格管理，建立数据质量管理体系，规范工作流程，严禁数据误操作和数据造假。
同时，要建立数据安全保障机制，采取措施保障数据的保密性和完整性。
建立数据备份机制，防止数据丢失，将数据备份到多个存储设备中，确保数据能够长期保存和使用。
二、加强技术保障除了管理和监督工作的加强，数据采集和处理技术的保障也至关重要。
对于数据采集设备和软件应定期进行维护和更新，确保采集设备的准确性、精度和稳定性。
同时，对于数据处理软件也要定期进行升级维护，并进行严格的检测和测试，防止漏洞和错误。
若发现问题及时进行修复，确保数据处理的准确性和稳定性。
三、提高数据采集的准确性和完整性保证数据采集的完整性和准确性是确保统计数据质量的关键。
建立完善的采集、整理和清洗工作流程，并对数据采集人员进行专项培训，降低人为因素导致数据误差的可能性。
对于数据采集过程，也可以采取多种技术手段，例如采用信息传感器、图像识别等技术提高数据采集的准确性。
四、加强质量检查和重点核实对于数据的准确性和可靠性进行检查和校验是保证数据质量的关键措施。
除了定期对数据进行抽样检查外，还可以采用专业化的重点核实方式。
对于重点数据，需要进行现场核查和抽样调查，确保相关数据的真实性和可靠性。
五、建立科学的数据发布机制科学的数据发布机制可以提高数据的透明度，加强数据的可靠性和可信度。
数据发布应符合数据保护法律法规，同时要明确数据发布时间和频次，保障数据的及时性和有效性。
新时期统计工作存在的问题及优化对策
新时期统计工作存在的问题及优化对策一、存在的问题1. 数据采集不及时传统的统计工作依靠人工采集数据，这种方式效率低下，不能及时反映社会经济发展的真实情况。
而且在数据采集的过程中，由于种种原因，容易出现数据的丢失或者错误，从而导致统计结果的不准确性。
2. 统计数据保密性差在传统的统计工作中，很难保证数据的安全性和保密性，一旦泄露，不仅会造成不良后果，还会产生恶劣的社会影响。
特别是在涉及到个人隐私的统计数据，更需要得到有效的保护。
3. 数据分析手段单一传统的统计工作通常利用简单的统计方法和图表分析来进行数据处理和展示，这种方式无法满足社会经济发展中对数据分析的多样化需求。
缺乏先进的数据处理和分析手段，使得统计结果的应用价值大打折扣。
4. 数据共享合作程度低传统的统计工作相对封闭和孤立，不利于数据的共享和合作。
不同部门、单位之间难以进行有效的数据共享和交流，导致信息孤岛的现象严重，不利于发挥数据的最大效益。
二、优化对策1. 加强信息技术支持要解决数据采集不及时、错误率高的问题，就需要借助现代信息技术的力量，例如利用大数据、云计算、人工智能等技术来自动采集、处理、分析数据。
这样可以大大提高数据处理的效率和准确性，保证统计工作的科学性和实用性。
2. 加强数据安全管理在信息时代，数据安全问题备受关注，因此在统计工作中也需要加强数据的安全管理。
可以通过采用密码、加密、权限控制等措施加强数据的安全性和保密性，防止数据泄露和被篡改的风险。
为了更好地反映社会经济的真实情况，需要创新数据的分析手段，利用先进的数据挖掘、机器学习等方法，从海量的数据中挖掘出有用的信息，以指导决策和规划。
建立多元化的数据分析模型，使统计结果更加全面和准确。
数据的共享和合作是提高统计工作效率和数据应用价值的关键。
政府部门、企业单位应该加强数据交流和合作，建立数据资源共享的机制，促进数据的自由流通和利用。
通过数据的共享合作，可以增强数据的完整性和可信度，提高数据应用的效果和效益。
如何提高统计数据的准确性
如何提高统计数据的准确性随着科技的不断进步和社会的不断发展，统计数据的准确性在经济、社会和政治等各个领域中都变得越来越重要。
特别是在2023年，统计数据的应用范围更加广泛，对于决策和规划的影响更加深远。
然而，如何提高统计数据的准确性依然是一个亟待解决的问题，本文将通过探讨数据来源、数据处理和数据分析三个方面的方法，为大家提供一些关于如何提高统计数据准确性的建议。
一、数据来源的重要性在统计数据的准确性方面，数据来源是至关重要的一环。
不管是经济数据、人口数据、环境数据还是交通数据，每一个数据都需要有准确、全面、可靠的数据来源。
到2023年，我们预计会有更多的信息源，包括传感器、无人机、社交媒体等，这些信息可以为我们提供更加丰富、更加广泛的数据来源。
完整的数据来源可以提高数据的准确性。
在现实生活中，由于数据来源数量有限，很难保证数据来源的完整性。
因此，在2023年，我们需要加强数据资源的共享和整合。
同时，我们也需要建立一个由多个数据来源组成的数据网络，它可以确保数据的准确性和一致性。
二、数据处理技术的提高数据处理技术的提高可以使得数据从“原始”的形式中得到有效的、有用的信息。
在2023年，数据处理技术将进一步发展，基于机器学习等技术的模型将成为日常数据分析的重要工具。
同时，自然语言处理技术的进展也将使得我们能够对大量的文本数据进行自动化的分析。
数据处理技术的提高可以从以下几个方面来实现：1、数据清洗：在数据分析的过程中，数据质量是非常重要的。
数据清洗可以彻底地清除无用、缺失、错误的数据，从而避免数据分析过程中的误差。
2、特征提取：通过特征提取技术，可以将数据中的重要特征进行提取，过滤掉无用特征或不重要特征，从而提升数据分析的效率和准确性。
3、降维处理：处理大量数据时，降维技术可以减少数据的维度，从而缩短数据处理时间。
降维处理的一个常用技术是主成分分析。
三、数据分析的精度提高对于统计数据分析而言，数据分析的精度提高是非常重要的。
依法统计提高数据质量的对策建议
依法统计提高数据质量的对策建议标题：如何依法统计提高数据质量：对策建议与深度解析在数据时代，数据质量对于各行各业都至关重要。
然而，在数据统计中，我们常常会遇到虚假数据、重复数据等问题，这直接影响了数据质量。
依法统计提高数据质量成为了迫切需要解决的问题。
在本文中，我们将深入探讨依法统计提高数据质量的对策建议，帮助您更好地理解和应对这一挑战。
一、依法统计的重要性在进行数据统计时，依法统计是至关重要的。
只有依法进行统计，才能保证数据的真实性、准确性和可靠性。
依法统计可以有效防止统计造假、篡改数据等不当行为，保障数据的合法性和可信度。
依法统计提高数据质量成为了当前数据统计工作的首要任务。
二、现行数据统计存在的问题在实际工作中，我们经常会遇到一些数据统计存在的问题。
部分统计人员为了追求个人利益或是完成任务压力，可能会出现虚假统计、重复统计等情况。
另外，一些地方政府为了追求政绩，可能会对数据进行人为篡改，导致数据失真。
这些问题严重影响了数据质量，也损害了统计依法依规的原则。
我们需要有针对性地提出对策，解决这些问题。
三、对策建议1.建立健全的依法统计制度要想提高数据质量，首先需要建立健全的依法统计制度。
这包括建立严格的数据统计流程、完善的数据统计标准、规范的数据统计程序等。
只有在依法统计的基础上，才能保证数据的真实性和可靠性。
2.加强对统计人员的管理和培训为了防止虚假统计、重复统计等行为的发生，我们需要加强对统计人员的管理和培训。
这包括严格审核统计人员的资质、加强对其行为的监督和检查，并提供专业的培训，提高其统计意识和依法统计的能力。
3.建立数据质量评价体系为了及时发现和纠正数据统计中存在的问题，我们需要建立数据质量评价体系。
通过对数据的抽样检测、专业评估等手段，及时发现数据质量问题，并及时采取措施进行修正，保证数据的真实性和准确性。
四、个人观点依法统计提高数据质量是当前数据统计工作中亟待解决的难题。
只有建立健全的依法统计制度，加强对统计人员的管理和培训，建立数据质量评价体系等措施，才能保证数据的真实性和准确性。
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量随着世界经济的快速发展和变革，精确、全面和及时的统计工作对于国家、企业等都具有不可忽视的作用。
统计数据质量是统计工作的生命线，准确可靠的统计数据是国家、企业进行科学决策和科学管理的重要依据。
本文在阐述统计数据质量影响因素的基础上，分析了当前统计工作中存在的主要问题，并提出了提高统计数据质量的相关对策。
【关键词】统计数据质量提高随着我国市场经济体制的建立和发展，统计信息作为社会经济信息的重要组成部分，在社会经济生活中发挥着不可替代的作用，准确可靠的统计数据是社会经济活动的指南和检测经济活动好坏的一项重要指标。
统计工作是获取经济运行的客观数据、分析和认识经济发展的客观态势、发现宏观经济发展趋势的重要手段，是进行科学决策和科学管理的重要依据。
因此，提高统计数据和统计资料的真实性和准确性，保障统计数据质量是一项重要且必要的工作。
一、影响统计数据质量的因素在经济全球化的大背景下，随着各方面对基础数据和统计分析的需求不断扩大，统计工作的重要性也日益突出。
获得高质量且能满足各方需求的统计数据是统计工作的最终目标，统计数据的准确性、及时性、真实性和有效性决定着统计质量的高低。
影响统计数据质量的因素主要包括以下几点：一是数据统计不全，即数据遗漏、资料不全等问题，如果数据统计不全，那么就不能完整地反映研究对象的整体状况和总体特征，也就无法发现研究对象真实的变化规律；二是数据统计失真，其主要体现在三方面——指标涵义和统计方法存在差异导致的统计失真，受利益驱动虚报和隐瞒统计资料导致的统计失真，由于调查对象不负责，漏填、乱报等所导致的统计失真；三是统计分析和统计手段落后，特别是在基础统计工作上，部分统计工作仍处于手工和半手工的状态，计算配置了计算机也没有在真正意义上采用先进的网络技术和计算机技术，先进的统计分析和统计手段的作用未能真正发挥；四是统计制度不完善，包括统计执法力度不强，缺乏严格的过程监督和制约机制，统计部门人员配置不合理，统计人员任务繁重，数据误差频次扩大，同时由于指标体系和计算方法的不一致，在多家共同统计的情况下往往会导致数据不尽相同，影响统计数据公信力。
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在新形势下如何提高统计数据质量
众所周知，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量
从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是
统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使
用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值
上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率
的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就
是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需
的所有项目，不能残缺不全。需要强调的是，统计数据质量准确
性、及时性和完整性，分别从用户、生产者和被调查者三个角度
提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在
准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。
即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有
的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要
在统计数据质量各个方面之间不断进行权衡、选择和折中，以达
到一个最佳平衡点，来满足用户需求。这就决定了统计数据质量
不是一个绝对的、而是相对的属性概念。
一、影响统计数字质量的主要因素
根据近几年进行的统计法规执行情况大检查和部分年份的
重点抽查看，当前影响统计数字质量主要存在两大障碍：一是受
人为干扰有意造成的虚报、瞒报、篡改等非技术性因素；二是可
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以计算和控制的技术性因素。具体来看：
其一，统计技术性的因素。这些因素主要包括由于统计指标、
统计分组、调查方法、汇总方法设计不当等形成的设计误差，由
于计量单位误差、计量方法误差、提问不当误差、申报误差、不
回答误差、调查覆盖面误差、记录误差、抽样误差、代表性误差
等形成的调查误差，由于手工汇总时记录、计算、抄写、打印产
生的误差和机器在编码、录入、数据处理时产生的误差等形成的
汇总误差。
其二，统计工作本身因素。统计制度方法不适应客观形势
变化，有的统计制度方法不完善，一些指标没有及时更新；统计
核算与会计核算以及银行等业务部门核算方法不一致，造成数出
多门，一门多数等现象；统计调查没有严格按国家统一规定的统
计标准采集汇总数据，统计调查方法单一，统计基础工作薄弱，
工作流程不合理，缺乏严格的业务规范、质量控制和检查监督；
统计工作队伍不稳定，统计工作人员素质低，统计数据计算和传
输手段落后。 其三，统计客观环境因素。这些因素主要包括
部门分工不协调带来的重复统计，经济法规配套程度低带来的人
为干扰、有意造假的问题，一些地区和部门虚报、瞒报、伪造、
篡改统计数字的行为等等。
二、现阶段统计数据质量的现状
随着改革开放和经济的发展，统计工作在核算方法上开始跟
国际接轨，国家统计部门建立了主要统计指标数据质量的定期评
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估制度，每年一次开展统计执法大检查。应该肯定，统计数据的
质量基本上是有保证的。但是由于各种原因，统计数据质量还存
在许多问题：
1．数据主观失真。从当前数据质量的总体状况看，统计部
门公布的数据是基本可靠的。但是，不可否认，当前局部地方的
一些基层统计数据确实存在严重不实的问题，有些与实际情况相
差甚远。如有的基层干部为突出政绩，谋求升迁，采取虚报数据
或想当然估算数据上报。这些情况使得人们对数据的客观真实性
发生质疑。归结起来，统计数据失真的原因有：一是，统计工作
缺乏准确的依据，反映在从事统计工作的专业人员业务水平参差
不齐，基层填报人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料
混乱。二是，各级统计部门对统计工作的执法力度不够，并没有
严格按照《中华人民共和国统计法》的规定执法，被调查者的隐
私缺乏严格的法律保障，这些导致被调查者提供虚假数据。三是，
统计部门地位不高，行政领导对数据进行干预，使得数据失去真
实性。四是，对统计过程缺乏制约与监督。
2．数据适用性不强。导致统计数据适用性不强的原因主
要有两个方面：一是，在实践工作中未能使用确定的统计指标，
在短期内保持稳定或者在没有充足的理由的情况下随意变更统
计指标，不能保证整个体系的完整和数据的衔接。二是，统计方
法、指标含义、口径上不统一，或者指标含义模棱两可，未能或
没有对其做出清晰的界定，致使使用者无法根据需要对数据进行
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调整，难以实现数据在时间序列上的可比性，或者有可能由于对
指标的误解而滥用数据。
三、新形势下提高统计数据质量的有效措施
提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是
统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新的时期和新形势
对统计工作的基本要求。
1．树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统
计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不
同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的
统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，
对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去的
只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重
提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多
维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工
作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性,又要做好解读统计数
据,开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评
价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓
新局面。
2．加强统计法制工作，依法统计。使统计工作有法可依，
是保障统计数据客观真实性的法律基础。一是统计机构必须是依
照法律独立设置的，并且国家统计机构在行政上应保持其独立的
地位，对于重要统计数据要有一套严格的发布政策，要使统计数
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据不受包括政府在内的各方的干扰，确保国家统计数据的公正、
客观、真实，保证为国家及社会提供管理和决策的重要信息。二
是要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。强有力的
法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、
伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。
三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统
计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行
和统计数据的客观真实性。
3．改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单
一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重
以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统
计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官
方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对
这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研
究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一
套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统
计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对
稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界
定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，这些也都必须以
制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比
性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于
使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，
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增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调
查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、
节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。
4．建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量
监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期
的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评
估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数
据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明
度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产
总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统
计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提
高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与
评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合
的方法。
5．加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础
工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基
层统计组织的建设。一方面，要加大资金投入，解决经费问题和
改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部
门中的普及率和应用率。可以考虑建立部分数据的有偿使用机
制，帮助筹措更多的资金来更好地收集数据，以维持统计基层部
门工作的正常进行帮助统计机构建立激励机制，以奖励那些对
数据的搜集做出突出贡献的人员。另一方面，要着手培养和提高
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基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的办法不断提高基层
工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特
别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术，
并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断提高统计人员的
业务水平。同时，加强统计职业道德建设，树立行业职业道德的
优秀典型，弘扬务实求真、忠于职守的精神。