《实变函数》第三章_测度论

《实变函数》第三章_测度论
《实变函数》第三章_测度论

第三章 测 度 论(总授课时数 14学时)

教学目的 引进外测度定义,研究其性质,由此过渡到可测集

本章要点 要引导学生注意外测度与测度之间的重要差别 ,测度概念抽象,要与具体点集

诸如面积体积等概念进行比较.

§1、外测度

教学目的1、掌握外测度的定义及其基本性质.

2、理解区间及有理点集的外测度及其证明方法.

本节要点 外测度的定义及其基本性质. 本节难点 外测度的定义. 授课时数 4学时

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一、引言

(1) Riemann 积分回顾(分割定义域)

||||0

1

()()lim

()n

b

i

i

a

T i R f x dx f x ξ→==?∑?,1i

i i x

x x -?=-,1i i i x x ξ-≤≤

积分与分割、介点集的取法无关。

几何意义(非负函数):函数图象下方图形的面积。 (2)新的积分(Lebesgue 积分,从分割值域入手)

记1{:()}i i i E x y f x y -=≤<,1i i i y y ξ-≤<,则

[,]

1

()()lim n

i i a b i L f x dx mE δξ→==∑?

问题:如何把长度,面积,体积概念推广? 达布上和与下和

上积分(外包)(达布上和的极限)

||||0

1

()lim

n

b

i

i

a

T i f x dx M x →==?∑?

下积分(内填)达布下和的极限

||||0

1

()lim

n

b

i

i

a

T i f x dx m x →==?∑?

二、Lebesgue 外测度(外包)

1.定义:设 n

E R ?,称非负广义实数*({})R R ?±∞=

1

1

inf{||:,i i i i i m E I E I I ∞

*

===??∑为开区间}

为E 的Lebesgue 外测度。 下确界:

(1)ξ是数集S 的下界,即x S ?∈,x ξ≤

(2)ξ是数集S 的最大下界,即0,,x S ε?>?∈使得x ξε≤+

1

1

inf{||:,i i i i i m E I E I I ∞

*

===??∑为开区间}

0,ε?>?开区间列{},i I 使得1

i i E I ∞

=??且

*

*1

||i i m E I m E ε∞

=≤≤+∑

即:用一开区间列{}i I “近似”替换集合E

例1 设E 是[0,1]中的全体有理数,试证明E 的外测度为0. 证明:由于E 为可数集,故不妨令

123[0,1]{,,,}E Q r r r =?=

0,ε?>作开区间

1

1

(,),1,2,3,

2

2i i i i i I r r i ε

ε

++=-

+=

则1i i E I ∞

=??且

1

1

1

||2i i i i I ε

ε∞∞

+====∑∑

从而*m E ε≤ ,再由ε的任意性知*

0m E = 思考:

1. 设E 是平面上的有理点全体,则E 的外测度为0

提示:找一列包含有理点集的开区间

112212((,),1,2,3,

i i i i i i i I r r r r r r Q Q i =?∈?=

2.平面上的x 轴的外测度为0

提示:找一列包含x 轴的开区间

1

1

(1,1)(,),1,2,3,

2

2

i i i i i i I r r r Z i ε

ε

++=-+?-

∈=,

3. 对Lebesgue 外测度,我们用可数个开区间覆盖[0,1]中的有理数全体,是否这可数个开区间也覆盖[0,1](除可数个点外).

注:对可数个开区间不一定有从左到右的一个排列(如Cantor 集的余集的构成区间) 2.Lebesgue 外测度的性质

(1)非负性:0m E *

≥,当E 为空集时,0m E *

=

(2)单调性:若A B ?,则m A m B **

证明:能覆盖B 的开区间列也一定能覆盖A ,从而能覆盖B 的开区间列比能覆盖A 的开区间列要少,相应的下确界反而大。 (3)次可数可加性*

*11

()n n n n m A m A ∞

==?≤

证明:对任意的0ε>,由外测度的定义知,对每个n A 都有 一列开区间(即用一开区间{}nm I 列近似替换n A )12,,

,

,n n nm I I I 使得1

n nm m A I ∞

=??且

*

*1

||2n nm n n

m m A I m A ε

=≤≤+

从而1

11

n nm n n m A I ∞∞∞

===????,且

*

*,1

11

1

1

||||()2

nm

nm n n n

n m n m n n I

I m A m A ε

ε∞

∞∞∞

======≤+

≤+∑∑∑∑∑

可见

**1

11

1

()||n nm n n n m n m A I m A ε∞∞∞

====?≤≤+∑∑∑

由ε的任意性,即得*

*1

1

()n n n n m A m A ∞

==?≤

注:(1)一般证明都是从大的一边开始,因为外测度的定义用的是下确界

(2)外测度的次可数可加性的等号即使,A B 不交也可能不成立(反例要用不可测集),但有:若(,)0d A B >则

*()()()m A B m A m B **?=+

当区间i I 的直径很小时候,区间i I 不可能同时含有A ,B 中的点从而把区间列i I 分成两部分,一部分含有A 中的点,一部分含有B 中的点.

例2 对任意区间I ,有||m E I *=.

思考:书本中的证明用有限开覆盖定理的目的何在? 此例说明Lebesgue 外测度某种程度是区间长度概念的推广

例3 Cantor 集的外测度为0.

证明:令第n 次等分后留下的闭区间为()1,2,

2n n i I i =

从而

222**()()

1

1

112()()||033

n

n

n

n

n n i i n i i i m P m I I ===??

≤?≤≤=→ ???∑∑

0m P *=故

注:称外测度为0的集合为零集;零集的子集,有限并,可数并仍为零集.

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作业:P75 1, 2

练习题

1 如果将外测度的定义改为“有界集E 的外测度是包含E 的闭集的测度的下确界.”是否合

理?

2 设A B ?=?,问在什么条件下有

**()m A B m B +=

3 对于有界集1

E R ?,是否必有*

m E <+∞?

4设E 是直线上的一有界集,0m E *>,则对任意小于m E *

的正数c ,恒有子集1E ,

使1m E c *=

§2 可测集合

教学目的1、深刻理解可测集的定义,学会用Caratheodory 条件验证集合的可测性.

2、掌握并能运用可测集的性质.

本节要点 学会用Caratheodory 条件验证集合的可测性.

本节难点 用Caratheodory 条件验证集合的可测性. 授课时数 4学时

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Lebesgue 外测度(外包)

1

1

inf{||:i ii i i m E I E I ∞

*

===??∑且I 为开区间}

0,ε?>?开区间列{},i I 使得1

i i E I ∞

=??且*

*1

||i i m E I m E ε∞

=≤≤+∑

即:用一开区间列“近似”替换集合E 次可数可加性(即使n A 两两不交) *

*11

()n n n n m A m A ∞

==?≤

一、可测集的定义

若,n T R ??有*()()c m T m T E m T E **=?+?(Caratheodory 条件),则称E 为Lebesgue 可测集,此时E 的外测度称为E 的测度,记作mE .

注:Lebesgue 开始也是利用外测度与内测度相等定义可测集,但此方法对处理问题很不方便,故我们采用上述方法.

例1:零集E 必为可测集

证明:n

T R ??,有***()()()()()c m T m T E m T E m E m T m T ***≤?+?≤+≤ 从而*()()c m T m T E m T E **=?+?即E 为可测集。

二、Lebesgue 可测集的性质

(1)集合E 可测(即*,()()n c T R m T m T E m T E **??=?+?有

,,c A E B E ????有*()()()m A B m A m B **?=+

证明:(充分性)

n T R ??,,c A T E B T E =?=?令即可

(必要性)令T A B =?

(2)若,,i A B A 可测,则下述集合也可测

1

1

,,,,,c

i i i i A A B A B A B A A ∞∞

==??-??

即可测集类关于差,余,有限交和可数交,有限并和可数并,以及极限运算封闭;

若A B ?=?,则n

T R ??,有

*(())()()m T A B m T A m T B **??=?+?

注:上式由前面可测集的等价刻画立刻可得 若i A 两两不交,则(测度的可数可加性)

1

1

()i i i i m A mA ∞

==?=∑

.

若,A B 可测,,,A B mA ?<+∞则有可减性

()m B A mB mA -=-

证明:由可测集的定义:n

T R ??有*()()c m T m T E m T E **=?+? 易知c

A 可测

若A B ?可测已证明,则易知()c c c A B A B ?=?,c

A B A B -=?也可测。 若当i A 为两两不交时,1

i i A ∞

=?可测已证明,则通过令1

1

n n n i i B A A -==-?可把一般情形转化

为两两不交的情形,通过取余即可证明1

n

i i A =?

下面证明若,A B 可测,则A B ?可测 证明:n

T R ??,有

*(())(())c m T m T A B m T A B **≤??+??

**((1)(2))((3)(4))m m m m **≤+++

*

((1)(2))((3)(4))m m *

=?

+?(B 可测)

*((1)(2)(3)(4))m =???(A 可测)

*()m T =

从而*(())(())c

m T m T A B m T A B **=??+?? 下面证明若i A 两两不交,则11

()i i

i i m A mA ∞

==?=

证明:n

T R ??,有

*

1

1

(()(())n

n

c i i i i m T m T A m T A **

===??+??*

1

1

(()(())n

c i i i i m T A m T A ∞

*

==≥??+??

*

1

1

()(())n

c i i i i m T A m T A ∞

*

===?+??∑

从而

*

1

1

()(())c i i i i m T m T A m T A ∞

*

*

==≥?+??∑

*

1

1

(())(())c i i i i m T A m T A ∞

*

==≥??+?? (*)

另外显然有 *

1

1

(())(())c i i i i m T m T A m T A ∞

**

==≤??+??

从而1

i i A ∞=?可测,并用1

i i T A ∞

==?代入(*)式,即得结论

例2:设[0,1]中可测集12,,

,n A A A 满足条件1

1n

i i mA n =>-∑,则1

n

i i A =?必有正测度。

证明:1

1

1()((()))([0,1]())n

n

n

c c

c i i i i i i m A m A m A ===?=?=-?

1

1

([0,1])([0,1])()n

n

c

c i i i i m A m m A ===-?=-?

11([0,1])n

i i m A =≥--∑

1

1

1(1)(1)0n

n

i i i i mA mA n ===--=-->∑∑

单调可测集列的性质

(1) 若n A 是递增的可测集列,则(lim )lim n n n n m A mA →∞

→∞

=

(2) 若n A 是递减的可测集列且1mA <+∞,(lim )lim n n n n m A mA →∞

→∞

=则

注:(1)左边的极限是集列极限,而右边的极限是数列极限,(2)中的条件1mA <+∞不可少,如(),n A n =+∞

注:(2)若n A 是递减集列,1lim n n n n A A ∞

→∞

==?

若n A 是递增集列,1

lim n n n n A A ∞

→∞

==?

12111

()()n n n n A A A A A A ∞

-=?=?-?

?-?

若A B ,可测,,A B mA ?<+∞,则()m B A mB mA -=-

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作业:P75 5, 6

练习题

1 设0m E *=,能否断定E 可测?能否断定E 的任一子集可测?

2 设{}n E 是可测集列,且

1

n

n mE

=<+∞∑,则(lim )0n n m E →∞

=

3 证明:任意点集E 的外测度等于包含它的开集G 的测度的下确界,即

inf{:,}m E mG E G G *=?为开集

4 设,A B 是n R 的子集,A 可测,证明等式

()()()()m A B m A B m A m B ****?+?=+

§3 可测集类

教学目的1、熟悉并掌握用开集、闭集、G δ型集、F σ型集刻画可测集的几个定理,弄清

可测集类和Borel 集类之间的关系.

2、了解一些集合可测的充要条件.

本节要点 可测集类和Borel 集类之间的关系. 本节难点 可测集类和Borel 集类之间的关系. 授课时数 4学时

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一、可测集

例1 区间I 是可测集,且||mI I =

注:(1)零集、区间、开集、闭集、G δ型集(可数个开集的交)、F σ型集(可数个闭集的并).

Borel 型集(粗略说:从开集出发通过取余,取交或并(有限个或可数个)运算得到)都是可测集。

(2)开集、闭集既是G δ型集也是F σ型集; 有理数集是F σ型集,但不是G δ型集;

无理数集是G δ型集,但不是F σ型集。

有理数集可看成可数个单点集的并,而单点集是闭集;

通过取余G δ型集与F σ型集相互转化(并与交,开集与闭集互换) 二、 可测集与开集、闭集的关系

(1)若E 可测,则0ε?>,存在开集G ,使得E G ?且()m G E ε-<

即:可测集与开集、闭集只相差一小测度集(可测集“差不多”就是开集或闭集), 从而可测集基本上是至多可数个开区间的并。

(2)若E 可测,则0ε?>,存在闭集F ,使得F E ?且()m E F ε-<

证明:(1)当mE <+∞时,由外测度定义知

0,ε?>存在开区间列{}i I ,使得1

i i E I ∞

=??且*

*1

||i i m E I m E ε∞

=≤≤+∑

令1

,i i G I ∞

==?则G 为开集,E G ?,且1

1

||i

i

i i E mG mI I

mE ε∞∞

==≤≤

≤<+∑∑

从而(这里用到mE <+∞ )()m G E mG mE ε-=-< (2)当mE =+∞时,

这时将E 分解成可数个互不相交的可测集

1

()i i i E E mE ∞

==?<+∞

对每个i E 应用上述结果,存在开集i G ,使得

i i E G ?且()2i i i

m G E ε

-<

令1i i G G ∞

==?,则G 为开集,E G ?,且

1

1

1

1

()()(())i i i i i i i i m G E m G E m G E ∞∞∞∞

====-=?-?=?-?

1

1

1

(())(()2i i i i i

i i i m G E m G E ε

ε∞∞

===≤?-≤-≤<∑∑

若(1)已证明,由c

E 可测可知

0ε?>,存在开集G ,使得c E G ?且()c m G E ε-<.

取c

F G =,则F 为闭集F E ?且

()()c m E F m E F -=?(())()c c c c c m E F m F E =?=-()c m G E ε=-<

例2 设n E R ?,若0,ε?>?开集G ,使得E G ?且()m G E ε*

-<,则E 是可测集.

证明:对任意的

1n

, n G ?(开集),使得n E G ?且1()n m G E n *

-<

令1

n n O G ∞

==?,则O 是G δ型集且E O ?

1

()(),1,2,3,n m O E m G E n n

**-≤-≤

=

故()0m O E *-=

从而()E O O E =--为可测集.

例3:设E 为[0,1]中的有理数全体, 试各写出一个与E 只相差一小测度集的开集和闭集。

123{,,,}E r r r =

开集:11

221(,)i i i i

i G r r εε

++∞

==?-+

闭集:空集.

例4:设*

E 为[0,1]中的无理数全体,试各写出一个与*

E 只相差一小测度集的开集和闭集。 开集: (0,1)

闭集:11

221[0,1](,)i i i i

i F r r εε

++∞==-?-+

三、 可测集与G δ集和F σ集的关系

(1).若E 可测,则存在G δ型集O , 使E O ?且()0m O E -= 可测集可由G δ型集去掉一零集,或F σ型集添上一零集得到。 (2).若E 可测,则存在F σ型集H , 使()0H E m E H ?-=且

证明:若(1)已证明,由c

E 可测可知 G δ?型集O ,使得c

E O ?且()0c

m O E -= 取c

H O =,则H 为F σ型集 ,H E ?且

()()c m E H m E H -=?(())()()0c c c c c c m E H m H E m O E =?=-=-=

(1).若E 可测,则存在G δ型集O , 使()0E O m O E ?-=且

证明:对任意的

1n

,存在开集n G ,使得n E G ?且1()n m G E n -<

令1

n n O G ∞

==?,则O 为G δ型集,且E O ?

1()(),1

,2,3,n n m O E m G E n -≤-<=

故()0m O E -=

例5:设E 为[0,1]中的有理数全体, 试各写出一个与E 只相差一 零测度集的G δ型集或F σ型集。

G δ型集:111111,22i i i i n i n n O r r ∞∞++==???? ? ?=-+ ? ? ? ?

? ??

??? F σ型集:空集

注:上面的交与并不可交换次序.

例6:设*

E 为[0,1]中的无理数全体,试各写出一个与*

E 只相差一零测度集的G δ型集或

F σ型集。

(0,1)G δ型集:

F σ型集:

111111[0,1],22i i i i n i n n H r r ∞∞++==??

?? ? ?=-??-+ ? ? ? ?

? ??

??? 类似可证:若n E R ?,则存在G δ型集O 使得E O ?且mO m E *

=(称O 为E 的等测包)

证明: 由外测度定义知

1,n ??{}ni I ,使得1ni i E I ∞=??且*

*1

1||ni i m E I m E n ∞=≤≤+∑

令1

,n ni i G I ∞

==?则n G 为开集,n E G ?且

*

*1

1

1

||n ni ni i i m E mG mI I m E n

∞∞

==≤≤≤<+

∑∑ 令1

n n O G ∞

==?,则O 为G δ型集,且*

,O E mO m E ?=

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作业:P75 8, 9, 11

练习题

1设,A B 是n R 的子集,证明不等式

()()()()m A B m A B m A m B ****?+?≤+

2 试证有界集()n E R ?可测的充要条件是

0ε?>,存在开集G E ?及闭集F E ?,使得()m G F ε-<.

3 证明()n

E R ?可测的充要条件是:存在开集1G E ?及2G CE ?,使

12()m G G ε?<

§4 不可测集

教学目的 了解不可测集的构造思路和步骤. 本节要点 无. 本节难点 无. 授课时数 2学时

存在不可测集(利用选择公理构造,教材p73 ; 1970,R.Solovay 证明不可测集存在 蕴涵选择公理)

(利用Cantor 函数和不可测集构造) 参见:《实变函数》周民强 , p87

实变函数 第三章 测度论习题解答

第三章 测度论习题解答 1.证明:若E 有界,则+∞ε,存在开区间i I ,使得i i I x ∈,且i i I 2 ε = (在p R 空间中取边长为 p i 2ε 的包含i x 的开区间i I ),所以 E I i i ?∞ = 1 ,且ε=∑∞ =1 i i I , 由ε的任意性得0*=E m 。 3.设E 是直线上一有界集合0*>E m ,则对任意小于E m *的正数c ,恒有E 的子集1E , 使c E m =1*。 证明 设x b x a E x E x ∈∈==sup ,inf ,则[]b a E ,?,令[]E x a E x ,?, b x a ≤≤,)(x f =x E m * 是[]b a ,上的连续函数;当0>?x 时, x x x x m E E m E m E m x f x x f x x x x x x ?=?+≤-≤-=-?+?+?+),()()()(**** 于是当0→?x 用类似方法可证明,当0>?x ,0→?x 时,)()(x f x x f →?-, 即)(x f 是[]b a ,上的连续函数。由闭区间上连续函数的介值定 理 )(a f = {}0 )(**==a E m E m a , )(b f =[]E m b a E m **),(= , 因此对任意正数c ,E m c *<,存在[]b a x ,0∈,使c x f =)(0, 即[]c E x a m E m x ==),(0**0 ,令[]E E x a E ?= 01,,则 c E m =1*。

第三章 概率随堂练习

第三章概率随堂练习 随机事件部分 例1.判断下列事件哪些是必然事件,哪些是不可能事件,哪些是随机事件. (1)“抛一石块,下落”.(2)“在标准大气压下且温度低于0℃时,冰融化”;(3)“某人射击一次,中靶”;(4)“如果a>b,那么a-b>0”;(5)“掷一枚硬币,出现正面”;(6)“导体通电后,发热”;(7)“从分别标有号数1,2,3,4,5的5张标签中任取一张,得到4号签”;(8)“某电话机在1分钟内收到2次呼叫”;(9)“没有水分,种子能发芽”;(10)“在常温下,焊锡熔化”. 例2.某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示: (2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少? (1)计算表中进球的频率; (2)这位运动员投篮一次,进球的概率约为多少? 例4.做掷一枚骰子的试验,观察试验结果. (1)试验可能出现的结果有几种?分别把它们写出; (2)做60次试验,每种结果出现的频数、频率各是多少? 例5. 某人进行打靶练习,共射击10次,其中有2次中10环,有3次中9环,有4次中8环,有1次未中靶,试计算此人中靶的概率,假设此人射击1次,试问中靶的概率约为多大?中10环的概率约为多大? 例6.下列说法正确的是() A.任一事件的概率总在(0,1)内 B.不可能事件的概率不一定为0 C.必然事件的概率一定为1 D.以上均不对 例7.为了估计水库中的鱼的尾数,可以使用以下的方法,先从水库中捕出一定数量的鱼,例如2 000尾,给每尾鱼作上记号,不影响其存活,然后放回水库.经过适当的时间,让其和水库中其余的鱼充分混合,再从水库中捕出一定数量的鱼,例如500尾,查看其中有记号的鱼,设有40尾.试根据上述数据,估计水库内鱼的尾数. 例8.某水产试验厂实行某种鱼的人工孵化,10 000个鱼卵能孵出8 513尾鱼苗,根据概率的统计定义解答下列问题:(1)求这种鱼卵的孵化概率(孵化率); (2)30 000个鱼卵大约能孵化多少尾鱼苗? (3)要孵化5 000尾鱼苗,大概得准备多少鱼卵?(精确到百位) 例9.有人告诉你,放学后送你回家的概率如下: (1)50%;(2)2%;(3)90%. 试将以上数据分别与下面的文字描述相配. ①很可能送你回家,但不一定送. ②送与不送的可能性一样多. ③送你回家的可能性极小. 例10.一个射手进行一次射击,试判断下列事件哪些是互斥事件?哪些是对立事件? 事件A:命中环数大于7环;事件B:命中环数为10环; 事件C:命中环数小于6环;事件D:命中环数为6、7、8、9、10环. 例11.从一堆产品(其中正品与次品都多于2件)中任取2件,观察正品件数与次品件数,判断下列每件事件是不是

测度的意思是什么

测度的意思是什么 本文是关于测度的意思是什么,仅供参考,希望对您有所帮助,感谢阅读。 测度的意思 [释义] (动)推测。 [构成] 并列式:测+度 [例句] 根据风向测度;今天不会下雨。(作谓语) 揣测、推测、估计、推断、揣摸 测度详细解释 ◎测度 cèduó [conjecture;estimate;infer] 猜测揣度 测度他今日不来 猜测,料想。南朝宋谢灵运《入华子冈是麻源第三谷》诗:“险逕无测度,天路非术阡。”宋王禹偁《答张扶书》:“天地毕矣,何难测度哉!”冰心《寄小读者》六:“大人的思想,竟是极高深奥妙的,不是我们所能测度的。” 测度造句 (1) 嗟乎!凡夫例登补处,奇倡极谈,不可测度。华严所禀,却在此经。而天下古今,信少疑多,辞繁义蚀,余唯有剖心沥血而已! (2) 从政处理实际事务的时候,揣摩测度,刻意的让事情的处理归复于大道,然而这其中有很多事情没有得到妥善的处理,在仓促匆忙、造次颠沛的时候也是这样的。 (3) 而运用标准差和平均差极大化方法构造一种综合评价测度指标,并吸取述上述五个指标的长处,可对基金绩效作出唯一和合理的评价。 (4) 作者在对方向信息测度研究的基础上,认为从方向信息测度中可以得到更多的信息,因此对其定义进行了改进。

(5) 根据所建立的测度模型,用回归、德尔菲法等数学统计方法对综合信息竞争力进行了权重计算. (6) 在局部紧空间上的测度论中,正则性是一个比较重要的概念。 (7) 同时,利用对称性测度法对定位的车辆进行确认。 (8) 利用比较定理、矩阵范数和矩阵测度的有关性质,提出了简单不确定时滞系统及对称组合不确定时滞系统的稳定条件。 (9) 摘要本文测度各省四部门乘数及其差异. (10) 讨论一类可数离散半群上概率测度卷积幂的弱收敛性,主要结果是利用局部群化的观点给出了概率测度卷积幂弱收敛的一个充分条件。 (11) 本文提出了一种基于置信测度的自适应模型适配算法用于音乐分割。 (12) 以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算。 (13) 另一方面,文中还给出了广义模糊积分平均收敛蕴涵依测度收敛的几个简洁的充分性条件,以及使两者等价的条件。 (14) 利用上海市土地交易价格资料,尝试测度了土地要素投入对上海市经济增长的贡献。 (15) 实验结果表明,标识字段比特流随机测度值随着比特流长度的增加整体上呈递减趋势。 (16) 应用测度论的知识,给出了非独立随机变量可测函数的期望积分的转换定理的一个证明。 (17) 卡尔维诺先生在谈到自己的作品时显得神秘难以测度。 (18) 利用条件期望的概念,采用测度的网微分法并运用纯分析运算得出了结论。 (19) 本文在简述了农业生产潜力定量测度方法的基础上,计算和分析了德阳市主要作物生产潜力。 (20) 还进一步建立了当扰动趋于零时,关于这族不变测度的大偏差原理。 (21) 在去掉可加性的条件下,将经典测度论中的某些概念加以推广,得到相应的结果。

第三章测度论

第三章 测 度 论(总授课时数 14学时) 教学目的 引进外测度定义,研究其性质,由此过渡到可测集 本章要点 要引导学生注意外测度与测度之间的重要差别 ,测度概念抽象,要与具体点集 诸如面积体积等概念进行比较. §1、外测度 教学目的1、掌握外测度的定义及其基本性质. 2、理解区间及有理点集的外测度及其证明方法. 本节要点 外测度的定义及其基本性质. 本节难点 外测度的定义. 授课时数 4学时 —————————————————————————————— 一、引言 (1) Riemann 积分回顾(分割定义域) ||||0 1 ()()lim ()n b i i a T i R f x dx f x ξ→==?∑?,1i i i x x x -?=-,1i i i x x ξ-≤≤ 积分与分割、介点集的取法无关。 几何意义(非负函数):函数图象下方图形的面积。 (2)新的积分(Lebesgue 积分,从分割值域入手) 记1{:()}i i i E x y f x y -=≤<,1i i i y y ξ-≤<,则 [,] 1 ()()lim n i i a b i L f x dx mE δξ→==∑? 问题:如何把长度,面积,体积概念推广? 达布上和与下和 上积分(外包)(达布上和的极限) ||||0 1 ()lim n b i i a T i f x dx M x →==?∑? 下积分(内填)达布下和的极限 ||||0 1 ()lim n b i i a T i f x dx m x →==?∑? 二、Lebesgue 外测度(外包) 1.定义:设 n E R ?,称非负广义实数* ({})R R ?±∞=

教学大纲_测度论

《测度论》教学大纲 课程编号:120502B 课程类型:□通识教育必修课□通识教育选修课 □专业必修课□√专业选修课 □学科基础课 总学时:32 讲课学时:32 实验(上机)学时:0 学分:2 适用对象:经济统计学、统计学 先修课程:数学分析、概率论 毕业要求: 1.应用专业知识,解决数据分析问题; 2.可以建立统计模型,获得有效结论; 3.掌握统计软件及常用数据库工具的使用; 4.关注国际统计应用的新进展; 5.基于数据结论,提出决策咨询建议; 6.具有不断学习的意识; 7.扎实的数学基础和完整的统计知识体系; 8.计算机编程技能与经济学基本常识。 一、教学目标 测度论是现代数学的一个重要分支,同时也是现代概率理论的数学基础。其在抽象空间上建立的包括积分和微分的一整套分析系统,已成为数学各分支的有力工具,在遍历论、随机过程、微分方程、微分几何、统计与金融数学等领域有着广泛而深刻的应用。本课程旨在介绍测度论的基本概念和基本理论。通过本课

程的学习,使学生能初步掌握抽象空间上的测度与积分理论以及概率论的公理化体系,同时领会抽象概念和定理的直观涵义,为进一步的学习和研究提供必要的数学基础。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 (一)教学内容 可测空间与单调类定理,测度空间与扩张定理,可测函数的积分与积分收敛定理,符号测度、不定积分、Radon-Nikodym导数与Lebesgue分解定理,乘积空间与Fubini定理。 (二)教学方法和手段 教师课上讲授理论知识内容及相关基本例题,学生课下练习及教师答疑、辅导相结合。 (三)考核方式 开卷,平时成绩占30%,期末成绩占70%。 (四)学习要求 课上听讲,并独立完成课后作业。 三、各教学环节学时分配 教学课时分配 四、教学内容

高中概率测试题及答案

---- 第三章(概率)检测题 班级姓名学号10 小题,每小题3 分,共30 分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题(本题共一、选择题: 目要求的) 1.下列说法正确的是(). A.如果一事件发生的概率为十万分之一,说明此事件不可能发生 B.如果一事件不是不可能事件,说明此事件是必然事件 C.概率的大小与不确定事件有关 D .如果一事件发生的概率为99.999%,说明此事件必然发生1/5,已知袋中红球有3 个,则袋中共有除颜色外完全相2.从一个不透明的口袋中摸出红球的概率为 同的球的个数为().

B.8 个C..5 个10 个D.15 个A 3..下列事件为确定事件的有() (1)在一标准大气压下,20℃的纯水结冰 (2) 平时的百分制考试中,小白的考试成绩为105 分 (3)抛一枚硬币,落下后正面朝上 (4)边长为a,b 的长方形面积为ab A.1个B.2 个C.3个D.4个 4.从装有除颜色外完全相同的2 个红球和2 个白球的口袋内任取2 个球,那么互斥而不对立的两个().事件是个红球1 .至少有1 个白球,至少有.至少有A 1 个白球,都是白球B .至少有个白球D 个白球,恰有C.恰有 1 2 个白球,都是红球1 5.从数字1,2,3,4,5 中任取三个数字,组成没有重复数字的三位数,则这个三位数大于400 的().概率是C.2/7D.2/3B、3/42/5.A (54(”的概率是K )中抽取一张牌,抽到牌“.6.从一副扑克牌张) C.A .1/54 1/18 1/27 2/27D.B. ()的概率为.5 .同时掷两枚骰子,所得点数之和为7 -- ----

实变函数与泛函分析基础第三版

书籍目录: 第一篇实变函数 第一章集合 1 集合的表示 2 集合的运算 3 对等与基数 4 可数集合 5 不可数集合 第一章习题 第二章点集 1 度量空间,n维欧氏空间 2 聚点,内点,界点 3 开集,闭集,完备集 4 直线上的开集、闭集及完备集的构造 5 康托尔三分集 第二章习题 第三章测度论 1 外测度 2 可测集 3 可测集类 4 不可测集 .第三章习题 第四章可测函数 1 可测函数及其性质 2 叶果洛夫(EropoB)定理 3 可测函数的构造 4 依测度收敛 第四章习题 第五章积分论 1 黎曼积分的局限性,勒贝格积分简介 2 非负简单函数的勒贝格积分 3 非负可测函数的勒贝格积分 4 一般可测函数的勒贝格积分 5 黎曼积分和勒贝格积分 6 勒贝格积分的几何意义·富比尼(Fubini)定理第五章习题 第六章微分与不定积分 1 维它利(Vitali)定理 2 单调函数的可微性 3 有界变差函数 4 不定积分 5 勒贝格积分的分部积分和变量替换 6 斯蒂尔切斯(Stieltjes)积分 7 L-S测度与积分

第六章习题 第二篇泛函分析 第七章度量空间和赋范线性空间 1 度量空间的进一步例子 2 度量空间中的极限,稠密集,可分空间 3 连续映射” 4 柯西(CaHcLy)点列和完备度量空间 5 度量空间的完备化 6 压缩映射原理及其应用 7 线性空间 8 赋范线性空间和巴拿赫(Banach)空间第七章习题 第八章有界线性算子和连续线性泛函 1 有界线性算子和连续线性泛函 2 有界线性算子空间和共轭空间 3 广义函数 第八章习题 第九章内积空间和希尔伯特(Hilbert)空间 1 内积空间的基本概念 2 投影定理 3 希尔伯特空间中的规范正交系 4 希尔伯特空间上的连续线性泛函 5 自伴算子、酉算子和正常算子 第九章习题 第十章巴拿赫空间中的基本定理 l 泛函延拓定理 2 C[a,b)的共轭空间 3 共轭算子 4 纲定理和一致有界性定理 5 强收敛、弱收敛和一致收敛 6 逆算子定理 7 闭图像定理 第十章习题 第十一章线性算子的谱 1 谱的概念 2 有界线性算子谱的基本性质 3 紧集和全连续算子 4 自伴全连续算子的谱论 5 具对称核的积分方程 第十一章习题 附录一内测度,L测度的另一定义 附录二半序集和佐恩引理 附录三实变函数增补例题

第二章 测度论的知识要点与复习自测

第二章 测度论的知识要点与复习自测 一、Lebesgue 外测度的知识要点: ◇ 熟练掌握Lebesgue 外测度的定义和外测度的基本性质(包括基本性质:非负性、单调性、次可数可加性;Lebesgue 外测度的特有性质:距离分离性); ◇ 会用定义或性质求一些典型集合的外测度(例如:n R 中至多可数集,区间,Cantor (三分)集,黎曼可积函数(特别是连续函数)图象等的外测度); ◇ 特别注意零测集的含义和性质【如n R 中的任何集合并上零测集或减去零测集外侧度不变;零测集的子集仍为零测集;至多可数个零测集的并集仍为零测集】。 自测题: 1、叙述n R 中Lebesgue 外侧度的定义及性质,并用定义和性质解决如下问题: (1)设n n Q R ?为有理点集,计算*n m Q 0=; (2)设n R E ?为至多可数集,计算* m 0E =; (3)设n ,R E F ?,* m 0E =,则()()***m m m \F E F F E ?==。 2、据理说明下面的结论是否成立:设n R E ?, (1)若E 为有界集,则* m E <+∞; (2)若* m E <+∞,则E 为有界集; (3)若*m E =+∞,则E 为无界集; (4)若E 为无界集,则* m E =+∞。 3、设n R I ?为区间,证明:*m I I =,其中I 表示I 的体积(注意I 分有界和无界 两种情况来证明);并利用此结论和外侧度的性质再解决如下问题: (1)设1[0,1]R P ??为三分Cantor 集,则* m 0P =;(注意三分Cantor 集的构造) (2)设()f x 为定义在1[,]R a b ?上的黎曼可积函数, {}2()(,)(),[,]R p G f x y y f x x a b ==∈?, ()f x 在[,]a b 的图像,则*m ()0p G f =;(注意黎曼可积的充要条件的使用) (3)设n R E ?有内点,则* m 0E >; (4)(外侧度的介值性)设1 R E ?为有界集,*m 0E >,则对任意* 0m c E ≤≤,存在1E E ?,使得,*1m E c =;(注意构造适当的连续函数,利用连续函数的介值性) (5)(外侧度的介值性的一般形式)设1 R E ?,*m 0E >,则对任意* 0m c E ≤≤,存在1E E ?,使得,*1m E c =。(注意:此结论要用到后面的等测包定理和单调递增可测集列的测度性质) 二、Lebesgue 可测集的知识要点: ◇ 熟练掌握Lebesgue 可测集的卡氏定义(即C.Caratheodory 定义)及等价 条件(如:余集的可测性;对任意的A E ?和c B E ?,总有()*** m A B m A m B ?=+),会用定义或等价条件来证明一些点集的可测性(例如:零测集,区间等); ◇ 熟练掌握可测集的并、交、差、余运算性质,并会熟练地运用这些性质来判断集合的可测性;

第三章空间分布的测度和时间序列

第三章空间分布的测度和时间序列 地理事物存在于空间和时间之中,对地理事物的空间分布和时间序列的描述和测度,是分析地理问题和表示其研究结果的基础。 §1 空间分布的测度 地理学研究地理事物的空间分布,首先要确定地理事物的区位类型。所谓区位类型通常是用两种方法加以说明,一种是将区位视为地图上的点,分析点间的距离、一个地区内点的密度、地区间点分布与配置的特点以及点型间的相关程度,并在此基础上,运用概率论的方法,对理论点型进行讨论,将理论值与实际值进行比较;第二种区位类型的分析是采用“面积单位”的方法,例如以方格或县为单位,构成一个面积单位的集合,对区位类型进行描述与分析,也就是说,所讨论的地理系统变量的分布是一个完全连续的面积,而不是仅由点型分布所产生的问题,例如气候现象、土壤与植物群落的分布等。一、空间分布的类型 地理要素的空间分布,有四种基本类型: 1.点状分布类型 2.线状分布类型 3.离散区域分布类型 4.连续区域分布类型

真实世界中所有事物,都可归结为点、线、面状分布。 二、点状分布的测度 点状分布可以考虑三种不同的测度,这是从三种不同的研究目的出发的。这三种测度是: 1.最邻近距离的测度 地理事物点状分布的相对位置及其最邻近点间的距离,是点型配置的重要特征。最邻近点距离的测定通常有顺序法和区域法两种: ⑴顺序法 在某一地区分布n 个点,以任意一点作为基准点i ,测定从这一点到其它全部个点的距离 ),,2,1,(n h i h r ih =≠。其次测定从基准点i 到定域边界的最短距离ib r ,在所测定的n-1个距离中,选出 ib ih r r ≤条件的距离(这一条件称为边界条件),假定选出的是p 个距 离,从小到大的排列顺序是123,,,, i i i ip r r r r 即 ),,2,1( 321p j r r r r ij i i i =≤≤≤≤ 最邻近平均距离为 ∑∈=I i ij r n r 111 i ∈I ,表示i 属于满足边界条件的最邻近点数的集合,n 1 为点数。 同样,i r 称为第j 级邻近平均距离。 ∑∈= I i ij i i r n r 1 (2)区域法 布的地图空间分割成k 个小相等的齿轮状区域,量度各区内中点到最邻近点的距离,得到k 个距离值,从中选出满足边界

概率论第三章练习题

习 题 三 1.(1)盒子中装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球.以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联合分布律.(2)在(1)中求Y}-3P{X 3},Y P{X 2X},P{Y Y},P{X <=+=>. 2.设随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?<<<<--=其他,0,42,20),6(),(y x y x k y x f (1) 确定常数k . (2)求3}Y 1,P{X <<. (3)求 1.5}P{X <. (4)求4}Y P{X ≤+. 3.设随机变量)Y X,(具有分布函数 ?? ?>>+--=----其他,0,0,0,1),(F y x e e e y x y x y x 求边缘概率密度. 4.将一枚硬币掷3次,以X表示前2次出现H的次数,以Y表示3次出现H的次数.求X,Y的联合分布律以及)Y X,(的边缘分布律. 5.设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?≤≤≤≤-=其他,0,0,10), 2(8.4),(x y x x y y x f 求边缘概率密度. 6.设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?≤≤=其他,0,1,),(22y x y cx y x f (1)确定常数C. (2)求边缘概率密度.

7.设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?<<=-其他,0,0,),(y x e y x f y 求边缘概率密度. 8.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在区间)1,0(上服从均匀分布,Y 的概率密度为 ?????≤>=-.0,0,0,2 1)(2Y y y e y f y 求X 和Y 的联合概率密度. 9.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为 ?? ?≤≤=.,0,10,1)(X 其他x x f ???>=-.,0,0,)(Y 其他y e y f y 求随机变量Y X Z +=的概率密度. 10. 设随机变量X 和Y 相互独立,且具有相同的分布,它们的概率密度均为 ?? ?>=-.,0,1,)(1其他x e x f x 求随机变量Y X Z +=的概率密度. 11. 设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?????>>+=+-其他,0,0,0,)(2 1),()(y x e y x y x f y x (1) 问X 和Y 是否相互独立? (2) 求Y X Z +=的概率密度. 12. 某种商品一周的需求量是一个随机变量,其概率密度为 ?? ?≤>=-.0,0,0,)(t t e t t f t 设各周的需求量是相互独立的.求 (1) 两周的需求量的概率密度. (2) 三周的需求量的概率密度.

概率论答案第三章测试题

第三章测试题 1箱子里装有12件产品,其中两件是次品.每次从箱子里任取1件产品,共取两次(取后不放回).定义随机变量X Y ,如下: 0X=1???,若第一次取出正品,若第一次取出次品 0Y=1??? ,若第二次取出正品,若第二次取出次品 (1)求出二维随机变量X Y (,)的联合分布律及边缘分布律; (2)求在Y=1的条件下,X 的条件分布律。 解 (2) 2 设二维随机变量 X Y (,)的概率密度Cy(2-x),0x 1,0y x, f(x,y)=0,.≤≤≤≤??? 其他 (1)试确定常数C ;(2)求边缘概率密度。 解 (1)1)(=??+∞∞-+∞∞-dy dx x f 即1)2(100=??-x dxdy x Cy x ,5 12 = ∴C 3设X Y (,)的联合分布律为: 求(1)Z X Y =+的分布律;(2)V min(X ,Y )=的分布律 (2)

4设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 服从(0,1)上的均匀分布,Y 的概率密度为: y 212Y e ,y 0 f (y )0,y 0 -??>=? ≤?? (1)求X 和Y 的联合概率密度; (2)设含有a 的二次方程为2 a 2Xa Y 0++=,试求a 有实根的概率。 解 (1)X 1,0x 1 f (x )0,other <<<==∴-other y x e y f x f y x f y Y X , 00,10,21)()(),(2 (2)2 a 2Xa Y 0++=有实根,则0442≥-=?Y X ,即求02 ≥-Y X 的概率 ?-=??=??=≥---≥-1 01 00 20 2 2 22 121),(}0{dx e dy e dx dxdy y x f Y X P x x y y x 3413.0)0()1(211 2 2=Φ-Φ=?- dx e x π ,π23413.010 22=?∴-dx e x

朱成熹 测度论 部分习题答案

《测度论》部分习题题解 注:由于打印版本的限制,在题解中花写的A 、B 、F 被S 、Z \、F 所代替 习题一 1.解⑴若A 、B 均势可数,则A B 势可数。若A 、B 至多有一个势可数。则由()C C C A B A B = , 以及C A 、C B 中至少有一个势可数,可知此时()C A B 势可数;若A 势可数,则A B -也是,若C A 势可 数,B 势可数,则C A B A B -= 也势可数,又Ω∈Z ,因此Z 是域。显然 对余运算封闭,若n A 均势可 数,则n n A 也势可数,若n A 中至少有一个C n A 势可数,则C C n n n n A A ??= ??? 也势可数,故Z 是σ-域。 由书中定理可知,这时Z 也是π-类,λ类和单调类。 解⑵若A 势可数,则C A 势不可数,故对余运算不封闭,故不是域,从而也不是σ-域,显然是π类和单 调类,但不能是λ类,否则,由于既是π类又是λ类,可推出是σ域,矛盾。 解⑸由A A -=??Z ,可知不是域,故也不是σ-域,由C A A =? 可知不是π类。设n A ∈Z ,n A ↑,若1A A =,则可知n n A A = 或Ω;若1C A A =,则C n n A A = 或 Ω;若1A =Ω,则n n A =Ω ,同样对 n A ↓也有类似结论,故可知Z 是单调类,由Ω-Ω=??Z ,故Z 不是λ类。 7.证:任意A ∈Z ,已知Ω∈Z , 故C A A =Ω-∈Z ,故对余运算封闭。若,A B ∈Z ,A B =? , 则()C C C C A B A B A B +==- 。由于C B A ?,故由已证结果和已知条件可知对真差封闭。# 9.证:用λπ-类方法证明,令F ={B ;满足题中条件},则对任意B ∈Z ,显然B ∈F ,故?Z F ;再者 ()1λΩ∈F ,()2λ对任意A,B ∈F , 且A B ?,故存在集列() } {i n B ,i=1,2,使() }{() 1,1n A B n σ ∈≥和 ()}{ ()2,1n B B n σ ∈≥,故可见() }{ () ,1,1,2i n B A B n i σ -∈≥=,()3λ对n A ∈F ,1n ≥,且n A A ↑,则 存在() } { ,1,1n m B m n ≥≥,使()}{() ,1,1n n m A B m n σ ∈≥≥,从而可知()}{() ,1,1n m A B m n σ ∈≥≥。于是集 合的单调定理可知F σ?}{ Z ,即对所有A σ∈}{ Z 都满足题中结论。#

概率论与数理统计第三章测试题

第3章 多维随机变量及其分布 一、选择题 1.设,X Y 是相互独立的随机变量,其分布函数分别为()(),X Y F x F y ,则()m i n ,Z X Y =的 分布函数是( ) (A) ()()()max ,Z X Y F z F z F z =???? (B) ()()()min ,Z X Y F z F z F z =???? (C) ()()()111Z X Y F z F z F z =---???????? (D) ()()Z Y F z F y = 2.设两个相互独立的随机变量X 和Y 分别服从正态分布N(0,1) 和 N(1,1),则 (A )2 1)0(=≤+Y X P (B )2 1)1(=≤+Y X P (C )2 1)0(=≤-Y X P (D )2 1)1(=≤-Y X P 3.设二维随机变量(),X Y 服从于二维正态分布,则下列说法不正确的是( ) (A) ,X Y 一定相互独立 (B) ,X Y 的任意线性组合12l X l Y +服从于一维正态分布 (C) ,X Y 分别服从于一维正态分布 (D) 当参数0ρ=时,,X Y 相互独立 4.,ξη相互独立且在[]0,1上服从均匀分布,则使方程220x x ξη++=有实根的概率为( ) (A) 1 (B) 12 (C) 0.4930 (D) 4 5.设随机变量,X Y 都服从正态分布,则( ) (A) X Y +一定服从正态分布 (B) ,X Y 不相关与独立等价 (C) (),X Y 一定服从正态分布 (D) (),X Y -未必服从正态分布 6.设随机变量X, Y 相互独立,且X 服从正态分布),0(21σN ,Y 服从正态分布),0(22σN ,则 概率)1|(|<-Y X P (A )随1σ与2σ的减少而减少 (B )随1σ与2σ的增加而减少 (C )随1σ的增加而减少,随2σ的减少而增加 (D )随1σ的增加而增加,随2σ的减少而减少 7.设),(Y X 的联合概率密度为: ?? ?<+=, , 0; 1,/1),(22他其y x y x f π 则X 与Y 为 (A ) 独立同分布 (B )独立不同分布 (C )不独立同分布 (D )不独立不同分布 8.设X i ~ N (0 , 4), i =1, 2, 3, 且相互独立, 则 ( ) 成立。

概率与测度论经典专著

概率与测度论;数理统计;随机过程微积分金融经典教材专著下面的当然不可能都看,Some books on the list of references might be to your taste. 每个方向认真看1,2本就行,其他的只是做参考,看看一些章节就行。 本书单中为什么要列出各种语言的书,只看中文书或者英文书行吗?(答:例如陈景润为了能直接阅读外国资料,掌握最新信息,在继续学习英语的同时,又攻读了俄语、德语、法语、日语、意大利语和西班牙语。) 非数学专业本科生 概率统计随机过程 概率论与数理统计(第4版) 盛骤考研必备 概率论与数理统计教程(第2版) 茆诗松 概率论与数理统计陈希孺 概率论基础教程(第8版) 罗斯、郑忠国译(已经出第9版,也是最后一版)第7版答案https://www.360docs.net/doc/3816086174.html,/p-109941348.html 概率论与数理统计(第3版改编版) 德格奥特、谢尔维斯 概率统计(英文版第4版)德格鲁特、舍维什 概率与统计(英文版)Ronald E.Walpole;Raymond H.Myers;Sharon L.Myers;Keying Ye 概率论(英文版) 皮特曼 应用随机过程:概率模型导论(第10版) 罗斯、龚光鲁译 概率、统计与随机过程(第4版)(英文版) 亨利斯塔克(Henry Stark)、 Schaum's Outlines - Probability, Random Variables And Random Processes Schaum's Easy Outline of Probability and Statistics. Schaum's Outline of Beginning Statistics, 2 Edition Schaum's Outlines - Elements of Statistics I - Descriptive Statistics and Probability Schaum's Outlines - Elements of Statistics II - Inferential Statistics Applied Multivariate Statistical Analysis (6th Ed)RICHARD A. JOHNSON Multivariate Data Analysis (7th Edition) Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson A Modern Introduction to Probability and Statistics_Understanding Why and How Dekking Chris Spatz, "Basic Statistics: Tales of Distributions (10th edition)" Basic Concepts of Probability and Statistics (Classics in Applied Mathematics) by J. L. Hodges Jr and E. L. Lehmann (Jan 11, 2005) Modern Mathematical Statistics with Applications (Springer Texts in Statistics) by Jay L. Devore and Kenneth N. Berk (8 Dec 2011) A Course in Mathematical Statistics, Third Edition, Third Edition by George G. Roussas (Feb 15, 2014) 辅导书 概率论与数理统计教程:习题与解答(第2版) 茆诗松 概率论与数理统计习题全解指南(浙大?第4版) 盛骤 Schaum's Outline of Theory and Problems of Probability and Statistics

2019-2020学年高中数学 第三章《概率》测试题(一)新人教B版必修2.doc

2019-2020学年高中数学第三章《概率》测试题(一)新人教B版必修2 一、选择题 1.下列说法正确的是( ). A.任何一个事件的概率总在(0,1)内 B.不可能事件的概率不一定为0 C.必然事件的概率一定为1 D.以上均不对 考查目的:考查事件的有关概念及其概率取值的范围. 答案:C. 解析:任何一个事件的概率总在[0,1]内,不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1. 2.若是互斥事件,则( ) . A. B. C. D. 考查目的:考查互斥事件的概念及性质. 答案:D. 解析:在同一试验中不可能同时发生的两个事件叫互斥事件,而对立事件是建立在互斥事件的基础上,两个事件中一个不发生,另一个必发生.如果事件A与事件B互斥,则P(A)+P(B)=P(A∪B)≤1,如果事件A与事件B对立,则P(A)+P(B)=1. 3.从一批羽毛球产品中任取一个,其质量小于的概率为0.3,质量不小于的概率为0.32, 那么质量在(g)范围内的概率是( ). A.0.62 B.0.38 C.0.02 D.0.68 考查目的:考查事件的并(或称事件的和)、互斥事件的概念,以及概率加法公式. 答案:B. 解析:1-0.3-0.32=0.38. 4.(2009·辽宁文)ABCD为长方形,AB=2,BC=1,O为AB的中点,在长方形ABCD内随机取一点,取到的点到O的距离大于1的概率为( ). A. B. C. D. 考查目的:考查几何概型及其概率计算公式. 答案: B. 解析:已知的长方形面积为2,以O为圆心,1为半径作圆,在矩形内部的部分(半圆)面积为,因此取到的点到O的距离小于1的概率为,取到的点到O的距离大于1的概率为. 5.(2011·陕西)甲乙两人一起去游“2011西安世园会”,他们约定,各自独立地从1到6号景点中任选4个进行游览,每个景点参观1小时,则最后一小时他们同在一个景点的概率是( ). A. B. C. D. 考查目的:考查古典概型的概念及古典概型概率的计算. 答案:D. 解析:若用{1,2,3,4,5,6}代表6处景点,显然甲、乙两人选择结果为{1,1}、{1,2}、{1,3}、…、{6,6}共36种,其中满足题意的“同一景点相遇”包括{1,1}、{2,2}、{3,3}、…、{6,6}共6个基 本事件,所以所求的概率值为,答案选D. 6.已知,,则的概率是( ). A. B. C. D.

九年级上《第三章概率的进一步认识》单元测试题(含答案)

第三章 概率的进一步认识 第Ⅰ卷 (选择题 共30分) 一、选择题(每小题3分,共30分) 1.三张外观相同的卡片上分别标有数字1,2,3,从中随机一次性抽出两张,这两张卡片上的数字恰好都小于3的概率是( ) A.13 B.23 C.16 D.19 2.某学校在八年级开设了数学史、诗词赏析、陶艺三门课程,若小波和小睿两名同学每人随机选择其中一门课程,则小波和小睿选到同一门课程的概率是( ) A.12 B.13 C.16 D.19 3.布袋中有红、黄、蓝三种颜色的球各一个,从中摸出一个球之后不放回布袋,再摸第二个球,这时得到的两个球的颜色中有“一红一黄”的概率是( ) A.16 B.29 C.13 D.23 4.有3个整式x ,x +1,2,先随机取一个整式作为分子,再从余下的整式中随机取一个作为分母,恰能组成分式的概率是( ) A.13 B.12 C.23 D.56 5.在物理课上,某实验的电路图如图1所示,其中S 1,S 2,S 3表示电路的开关,L 表示小灯泡,R 为保护电阻.若闭合开关S 1,S 2,S 3中的任意两个,则小灯泡L 发光的概率为( ) 图1 A.16 B.13 C.12 D.23 6.如图2,两个转盘分别自由转动一次,当它们都停止转动时,两个转盘的指针都指向2的概率为( ) 图2

A.12 B.14 C.18 D.116 7.在一个不透明的口袋里装了只有颜色不同的黄球、白球若干只.某小组做摸球试验:将球搅匀后从中随机摸出一个,记下颜色,再放回袋中,不断重复这一过程.下表是活动中的一组数据,则摸到黄球的概率约是( ) 8.某学习小组做“用频率估计概率”的试验时,统计了某一结果出现的频率,绘制了如下表格,则符合这一结果的试验最有可能的是( ) A.B .在“石头、剪刀、布”的游戏中,小明随机出的是“剪刀” C .抛一个质地均匀的正六面体骰子,向上的面点数是5 D .抛一枚硬币,出现反面的概率 9.为了估计不透明的袋子里装有多少个球,先从袋中摸出10个球都做上标记,然后放回袋中去,充分摇匀后再摸出10个球,发现其中有一个球有标记,那么你估计袋中大约有球( ) A .10个 B .20个 C .100个 D .121个 10.有A ,B 两粒质地均匀的正方体骰子(骰子每个面上的点数分别为1,2,3,4,5,6),小王掷骰子A ,朝上的数字记作x ;小张掷骰子B ,朝上的数字记作y .在平面直角坐标系中有一矩形,四个点的坐标分别为(0,0),(6,0),(6,4)和(0,4),小王、小张各掷一次所确定的点P (x ,y )落在矩形内(不含矩形的边)的概率是( ) A.23 B.512 C.12 D.712 请将选择题答案填入下表: 二、填空题(每小题3分,共18分)

测度论的知识要点与复习自测

第二章 测度论的知识要点与复习自测 一、Lebesgue 外测度的知识要点: ◇ 熟练掌握Lebesgue 外测度的定义和外测度的基本性质(包括基本性质:非负性、单调性、次可数可加性;Lebesgue 外测度的特有性质:距离分离性); ◇ 会用定义或性质求一些典型集合的外测度(例如:n R 中至多可数集,区间,Cantor (三分)集,黎曼可积函数(特别是连续函数)图象等的外测度); ◇ 特别注意零测集的含义和性质【如n R 中的任何集合并上零测集或减去零测集外侧度不变;零测集的子集仍为零测集;至多可数个零测集的并集仍为零测集】。 自测题: 1、叙述n R 中Lebesgue 外侧度的定义及性质,并用定义和性质解决如下问题: (1)设n n Q R ?为有理点集,计算*n m Q 0=; (2)设n R E ?为至多可数集,计算*m 0E =; (3)设n ,R E F ?,*m 0E =,则()()***m m m \F E F F E ?==。 2、据理说明下面的结论是否成立:设n R E ?, (1)若E 为有界集,则*m E <+∞; (2)若*m E <+∞,则E 为有界集; (3)若*m E =+∞,则E 为无界集; (4)若E 为无界集,则*m E =+∞。 3、设n R I ?为区间,证明:*m I I =,其中I 表示I 的体积(注意I 分有界和无界两种情况来证明);并利用此结论和外侧度的性质再解决如下问题: (1)设1[0,1]R P ??为三分Cantor 集,则*m 0P =;(注意三分Cantor 集的构造) (2)设()f x 为定义在1[,]R a b ?上的黎曼可积函数, {}2()(,)(),[,]R p G f x y y f x x a b ==∈?, ()f x 在[,]a b 的图像,则*m ()0p G f =;(注意黎曼可积的充要条件的使用) (3)设n R E ?有内点,则*m 0E >; (4)(外侧度的介值性)设1R E ?为有界集,*m 0E >,则对任意*0m c E ≤≤,存在1E E ?,使得,*1m E c =;(注意构造适当的连续函数,利用连续函数的介值

概率论 第三章测试题

第三章测试题 1、已知随机变量,ξη的分布列分别为 求(),()E D ξξ 2、设随机变量(,)ξη的分布列为 求(),(),(),(|1),(|1),(),(),(,),E E E E E D D Cov ξηξηξηξηηξξηξηρ=-=。 3、设随机变量ξ的概率密度函数为1|1|,02 ()0, x x f x --<=? ≤?, 2Y e ξ ξ-=+,21Z ξ=-, 求(),()E Y E Z 。

10、设随机变量(,)ξη的协方差矩阵为4339-?? ?-?? ,求ξηρ。 11、设随机变量(,)ξη的概率密度函数为212, 01(,)0,y y x f x y ?≤≤≤=? ?其它 ,求 (),(),(),(),(,),E E D D Cov ξηξηξηξηρ。 12、设随机变量(,)ξη的概率密度函数为,01,0(,)0, cxy x y x f x y <<<?? =??-

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