机器人学导论第五章

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《机器人学导论》课程教学大纲

《机器人学导论》课程教学大纲

《机器人学导论》课程教学大纲课程名称:机器人学导论课程编号:BF(英文):Introduction to Robotics先修课程:线性代数、机构学、自动控制适用专业:机械电子、机械工程及自动化开课系(所):机械与动力工程学院机器人研究所教材和教学参考书:1.1.教材:机器人学、蔡自兴、清华大学出版社、20002.教学参考书: 机器人学导论,约翰J.克雷格、西北工业大学出版社、1987 注:上述教材和参考书将根据教材课购买情况可互换一、一、本课程的性质、地位、作用和任务面对21世纪知识经济时代的机遇与挑战,人类(地球人)正在以非凡的智慧构思新世纪的蓝图。

世界的明天将更加美好。

但是,地球人在发展中也面临着环境、人口、资源、战争和贫困等普遍问题,同时还要学会与机器人共处,这是21世纪地球人必须正视和处理的紧要问题,是影响地球人生存和发展的休戚与共的重大事件。

机器人学是一门高度交叉的前沿学科,机器人技术是集力学、机械学、生物学、人类学、计算机科学与工程、控制论与控制工程学、电子工程学、人工智能、社会学等多学科知识之大成,是一项综合性很强的新技术。

自第一台电子编程工业机器人问世以来,机器人学已取得令人瞩目的成就。

正如宋健教授1999年7月5日在国际自动控制联合会第14届大会报告中所指出的:“机器人学的进步和应用是本世纪自动控制最有说服力的成就,是当代最高意义上的自动化。

”机器人技术的出现与发展,不但使传统的工业生产面貌发生根本性的变化,而且将对人类的社会生活产生深远的影响。

二、二、本课程的教学内容和基本要求1.1.绪言简述机器人学的起源与发展,讨论机器人学的定义,分析机器人的特点、结构与分类。

2.2.机器人学的数学基础空间任意点的位置和姿态变换、坐标变换、齐次坐标变换、物体的变换和逆变换,以及通用旋转变换等。

3.3.机器人运动方程的表示与求解机械手运动姿态、方向角、运动位置和坐标的运动方程以及连杆变换矩阵的表示,欧拉变换、滚-仰-偏变换和球面变换等求解方法,机器人微分运动及其雅可比矩阵等4.4.机器人动力学机器人动力学方程、动态特性和静态特性;着重分析机械手动力学方程的两种求法,即拉格朗日功能平衡法和牛顿-欧拉动态平衡法;然后总结出建立拉格朗日方程的步骤5.5.机器人的控制机器人控制与规划6.6.机器人学的现状、未来包括国内外机器人技术和市场的发展现状和预测、21世纪机器人技术的发展趋势、我国新世纪机器人学的发展战略等。

机器人学导论第4版课后答案第五章

机器人学导论第4版课后答案第五章

机器人学导论第4版课后答案第五章在机械传动的系统中,摩擦是必不可少的。

利用这种摩擦进行制动器运动和驱动传动,可使机械传动系统中的齿轮保持不变。

此外,通过磨擦还可产生机械震动和压力。

如果使驱动元件和传动件在轴上接触而摩擦时产生了热量,则会引起零部件上的油质过氧化,同时因摩擦带来的热量也会被传递到空气中去,这就是所谓的油氧化反应。

油氧化反应发生时产生各种化学作用和物理效应,如:油脂氧化、氧自由基分解以及其他一些化学反应。

为了降低能源消耗,人们就利用电磁铁等辅助设备进行电机和直流电弧的电磁场传播及热能的传递。

同时使用电动机带动机械装置实现制动与转动(用滚动轴承代替齿轮驱动机械装置)、滑动变速等过程。

(1)润滑在机械传动系统中的作用润滑是机械传动系统得以正常运行和保证精度的重要保证,也是重要的节能措施。

在机械传动系统中,一般可分为两种类型:①摩擦式:利用轴承上的油脂润滑滚动轴承运转的方法;②滑动式:利用滑动轴承外圈与滚珠之间的摩擦力来驱动运转。

摩擦式与滑动轴承摩擦力大,但传动精度高。

滑动式以滑动轴承为轴心轴向进行传动,由于摩擦产生的热量可传递到空气中去。

滑动式利用液体润滑元件代替了滚动轴承;滑动式同时也由润滑元件代替了滑动轴承和滚珠轴承。

(2)根据润滑与传热的关系,将滑动变速法分为()。

A.摩擦-传热:利用润滑系统中摩擦材料不产生热量,仅在零件表面形成均匀温润的油膜以增加润滑强度。

B.电弧摩擦:利用电弧来能量传递。

C.电磁力摩擦:利用电磁力来改变电动机的转速使其不停转动(转)。

D.机械滑动变速法:利用机械滑动来改变电动机和负载之间的转速。

【答案】 B 【解析】根据润滑与传热关系,将滑动变速法分为摩擦-传热-滚动-制动-滑动变速法)。

故本题选 B.。

本题中轴承润滑与传热均起到传热传质等作用,因此不属于滑动变速法。

(3)下面我们来具体介绍一下摩擦原理中的摩擦现象是怎样发展来的:早在18世纪,英国天文学家便发现了太阳系的中心——日心在东偏南方向上移动得很快的现象,这被认为是太阳系诞生时一个重要的物理现象。

工业机器人课程教学大纲

工业机器人课程教学大纲

工业机器人课程教学大纲《工业机器人》课程教学大纲一(课程的性质与任务课程性质:本课程综合介绍了机器人技术,设计思想和发展趋势主要任务:本课程是要求学生通过学习、课堂教育,能了解机器人发展的最新技术与现状;初步掌握机器人技术的基本知识。

二(课时分配序号课题小计讲课实验机动一绪言 2 2 二机器人学的数学基础 4 4 三机器人运动方程的表示与求解 8 8 四机器人动力学 6 6机器人的控制五 4 4 六机器人学的现状、未来 2 2合计 28 26 2三(课程教学内容第一章绪言简述机器人学的起源与发展,讨论机器人学的定义,分析机器人的特点、结构与分类。

第二章机器人学的数学基础空间任意点的位置和姿态变换、坐标变换、齐次坐标变换、物体的变换和逆变换,以及通用旋转变换等。

第三章机器人运动方程的表示与求解机械手运动姿态、方向角、运动位置和坐标的运动方程以及连杆变换矩阵的表示,欧拉变换、滚-仰-偏变换和球面变换等求解方法,机器人微分运动及其雅可比矩阵等第四章机器人动力学机器人动力学方程、动态特性和静态特性;着重分析机械手动力学方程的两种求法,即拉格朗日功能平衡法和牛顿-欧拉动态平衡法;然后总结出建立拉格朗日方程的步骤第五章机器人的控制机器人控制与规划第六章机器人学的现状、未来包括国内外机器人技术和市场的发展现状和预测、21世纪机器人技术的发展趋势、我国新世纪机器人学的发展战略等。

不同类型机器人的研究发展状况等。

四(教学的基本要求采用启发式教学,培养学生思考问题、分析问题、解决问题的能力;理论以够用为度,且从应用的角度,尽量简化定量分析。

五(建议教材与教学参考书1、机器人学、蔡自兴、清华大学出版社、20002、机器人学导论,约翰J.克雷格、西北工业大学出版社、1987 六(说明1( 本课程的教学原则上须由一定工作经验的讲师及讲师以上的教师担任,以保证理论知识和实践操作技能教学的需要。

2( 本课程适用于高职数控技术应用、机电一体化、机电工程及自动化、机械工程与自动化等专业。

(人工智能)人工智能机器人学导论

(人工智能)人工智能机器人学导论

(人工智能)人工智能机器人学导论人工智能机器人学导论1简介:1作者简介2机器人控制器和程序设计3简介:3机器人制作入门篇6简介:6作者简介6机器人智能控制工程8简介:8人工智能机器人学导论作者:Ricky文章来源:本站原创更新时间:2006年05月03日打印此文浏览数:2370 SlidesforSecondEdition(Beta)Chapter1:WhatareRobots?.pptslidesandthepdfversion(goodaquicklook) Chapter2:Telesystems.thepdfversionChapter3:BiologicalFoundationsoftheReactiveParadigm.pptslidesandpdfversion Chapter5:TheReactiveParadigmChapter6:SelectingandCombiningBehaviorsChapter7:CommonSensorsandSensingTechniquesChapter8:DesigningaBehavior-BasedImplementationChapter9:Multi-AgentsChapter10:NavigationandtheHybridParadigmChapter11:TopologicalPathPlanningChapter12:MetricPathPlanningChapter13:LocalizationandMappingChapter14:AffectiveRobotsChapter15:Human-RobotInteractionChapter16:WhatCanRobotDoandWhatWillTheyBeAbletoDo?简介:本书系统地介绍了人工智能机器人于感知、导航、路径规划、不确定导航等领域的主要内容。

全书共分俩大部分。

机器人学导论

机器人学导论

机器人的动力学模型
牛顿-欧拉方程
拉格朗日方程
凯恩方法
雅可比矩阵
机器人的运动规划与控制
运动学:研究机器人末端执行器的位置和姿态信息 动力学:研究机器人末端执行器的力和力矩信息 运动规划:根据任务要求,规划机器人的运动轨迹 控制:通过控制器对机器人进行实时控制,实现运动规划
机器人的感知与感
05
知融合
01
添加章节标题
02
机器人学概述
机器人的定义与分类
机器人的定义: 机器人是一种能 够自动执行任务 的机器系统,具 有感知、决策、
执行等能力
机器人的分类: 根据应用领域、 结构形式、智能 化程度等不同, 机器人可分为多 种类型,如工业 机器人、服务机 器人、特种机器
人等
机器人学的研究领域
机器人设计:研究机器人的结构、 运动学和动力学
机器人的感知技术
添加项标题
视觉感知技术:通 过摄像头获取环境 信息,识别物体、 场景等,实现机器 人视觉导航、物体 识别等功能。
添加项标题
听觉感知技术:通 过麦克风获取声音 信息,识别语音、 音乐等,实现机器 人语音交互、音乐 识别等功能。
添加项标题
触觉感知技术:通过 触觉传感器获取接触 信息,识别物体的形 状、大小、硬度等, 实现机器人触觉导航、 物体抓取等功能。
执行器作用:根据控制信号执行相应的动作,如移动、转动等
机器人的感知系统
传感器类型:视觉、听觉、触觉等 传感器工作原理:图像处理、语音识别、触觉反馈等 传感器在机器人中的应用:导航、目标识别、物体抓取等 感知系统对机器人性能的影响:精度、稳定性、安全性等
机器人的运动学与
04
动力学
机器人的运动学方程

机器人学导论--ppt课件可编辑全文

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关节变量
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2
1.2 描述:位置、姿态和坐标系
位置描述
一旦建立坐标系,就能用一
个3*1的位置矢量对世界坐标 系中的任何点进行定位。因 为在世界坐标系中经常还要 定义许多坐标系,因此在位 置矢量上附加一信息,标明 是在哪一坐标系中被定义的。
例如:AP表示矢量P在A坐标系中的表示。
BP 表示矢量P在B坐标系中的表示。
c os90
c os120 c os30 c os90
XB XA
X
B
YA
X B Z A
c os90 c os90 cos0
]
YB X A YB YA YB Z A
ZB XA
ZB
YA
ZB Z A
ppt课件
5
坐标系的变换
完整描述上图中操作手位姿所需的信息为位置和姿态。机器人学中
在从多重解中选择解时,应根据具体情况,在避免碰撞的前 提下通常按“最短行程”准则来选择。同时还应当兼顾“多 移动小关节,少移动大关节”的原则。
ppt课件
23
4 PUMA560机器人运动学反解-反变换法
❖ 由于z4 , z5, z6 交于一点W,点W在基础坐标系中的位置仅与 1,2,3
有关。据此,可先解出 1,2,3 ,再分离出 4 ,5,6 ,并逐
PUMA560变换矩阵
ppt课件
21
将各个连杆变换矩阵相乘便得到PUMA560手臂变换矩阵
06T 01T (1)21T (2 )23T (3 )34T (4 )45T (5 )56T (6 )
什么是机器人运动学正解? 什么是机器人运动学反解?
ppt课件
22
操作臂运动学反解的方法可以分为两类:封闭解和数值解、 在进行反解时总是力求得到封闭解。因为封闭解的计算速度 快,效率高,便于实时控制。而数值法不具有些特点为。 操作臂的运动学反解封闭解可通过两种途径得到:代数解和 几何解。 一般而言,非零连杆参数越多,到达某一目标的方式也越多, 即运动学反解的数目也越多。

机器人学_第五讲 微分运动和速度

机器人学_第五讲 微分运动和速度
• 微分旋转-Rot(k,dθ) -即坐标系绕k轴转动dθ角。
• 微分变换 -一组平移和旋转共同组成。
4
第五讲 2 坐标系的微分运动
• 微分旋转
定义:绕x,y,z轴的微分转动分别为δx, δy, δz。
由于旋转量很小,近似等式有:
sinx x
弧度
cosx 1
1
Rot(x,x) 0
0 0
0 1
x
0
0
x
1 0
0 0
Rot( y,y)
1 0
0 1
y
0
0 1 0 0
y
0 1 0
0
1
0 Rot(z,z) z
0
0
1
0
z
1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
注意:这里 1 (x)2 1 违反了单位方向向量的要求,但是,高阶微分项 ( x)2可以看做忽略不计,所以依旧可以认为是满足的。
T
Tz
Ty
0
Tx
Tx T dy
0 T dz
0 0 0 0
其中:
Tx n
Ty o
Tz a
Tdx n p d Tdy o p d Tdz a p d
14
第五讲 3 雅克比矩阵定义
雅克比(Jacobian)矩阵:表示机械臂末端速度和各 个关节速度之间的关系。 对于在三维空间中运行的具有6个关节的机器人有:
dT代表什么?
还记得不?
dT T T T
注意:下面的左右乘的区别,依旧是绝对左乘,相对右乘
13
第五讲 2 坐标系的微分运动
• 坐标系之间的微分变换
由于两者都是描述坐标系在固定参考坐标系中的相同变化,

机器人动力学北航课件

机器人动力学北航课件

d ∂Ek ∂Ek d ∂E p ∂E p fi = ( − − )−( ) • • dt ∂ q ∂qi dt ∂ q ∂qi i i

由于势能E p 不显含 qi ,i = 1,L, n,Lagrange动力学方程也可写成:
d ∂Ek ∂Ek ∂E p fi = − + • dt ∂ q ∂qi ∂qi i
(5-2)
例:图示R-P机器人,求其动力学方程。 r 1、质心的位置和速度 为了写出连杆1和连杆2(质量 m1 和 m2)的动能和势能,需要 知道它们的质心在共同的笛卡 儿坐标系中的位置和速度。
⎧ x1 = r1 cos θ 质心 m1 的位置是 ⎨ ⎩ y1 = r1 sin θ
• ⎧• ⎪ x1 = − r1 sin θ θ 速度是 ⎨ • • ⎪ ⎩ y1 = r1 cos θ θ
机器人学
战强
北京航空航天大学机器人研究所
第五章、机器人动力学
机器人动力学是研究机器人的运动和作用力之间的关系。 机器人动力学的用途:
机器人的最优控制;优化性能指标和动态性能、调整伺服增益; 设计机器人:算出实现预定运动所需的力/力矩; 机器人的仿真:根据连杆质量、负载、传动特征的动态性能仿真。
机器人的总动能为 E k = E k1 + E k 2
•2 •2 •2 1 1 1 = m1r12 θ + m2 r + m2 r 2 θ 2 2 2
质量为m,高度为 h的质点的势能定义为 E p = mgh
⎧ E p1 = m1 gr1 sin θ 连杆1和2的势能为 ⎨ ⎩ E p 2 = m2 gr sin θ 机器人的总势能为 E p = E p1 + E p 2 = m1 gr1 sin θ + m2 gr sin θ
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ω
写出例5.3中的雅克比矩阵 由例5.3的结果 式(5-55)可写出坐标系{3} 的雅克比表达式
3
l1s2 J θ l1c2 l2
0 l2
(5-66)
式(5-57)可写出坐标系{0}的雅克比表达式
3
- l1s1 l2 s12 J θ l1c1 l2c12
雅克比矩阵的定义为
建立连杆坐标系,图5-11为施加在连杆i 上的静力和静力矩(重力除外)。将这 些力相加并令其和为0,有
图5-11单连杆的静力和静力矩的平衡关系
将绕坐标系{i}原点的力矩相加,有 如果我们从施加于手部的力和力矩的描述开始,从 末端连杆到基座进行计算就可以计算出作用于每一 个连杆上的力和力矩。将以上两式重新整理,以便 从高序号连杆向低序号连杆进行迭代求解。结果如 下
例5.3 图5-8所示是具有两个转动关节的操作 臂.计算出操作臂末端的速度,将它表达成操作 臂末端的函数。给出两种形式的解答,一种是 用坐标系{3}表示,一种是用坐标系{0}表示。
图5-8两连杆操作臂
图5-9两连杆操作臂的坐标系布局
首先将坐标系固连在连杆上,计算连杆变换如 下
c1 s 1 0 T 1 0 0 s1 0 0 c1 0 0 0 1 0 0 0 1
机器人学导论
第五章 静力和速度
——新疆大学机械工程学院
第五章 速度和静力
概述 在本章中,我们将机器人操作臂的讨论扩展到静 态位置问题以外。我们研究刚体线速度和角速 度的表示方法并且运用这些概念去分析操作臂 的运动。我们将讨论作用在刚体上的力,然后 应用这些概念去研究操作臂静力学应用的问题。 关于速度和静力的研究将得出一个称为操作臂雅 克比的实矩阵。
例5.7
在例5.3的两连杆操作臂,在末端执行器施加 作用力矢量 3 F (可以认为该力是作用在坐标 系{3}的原点上)。按照位形和作用力的函数 给出所需的关节力(见图5-12)。
应用式(5-80)到式(5-82),从 末端连杆开始向机器人的基座计算:
图5-12
于是有
可将这个关系写成矩阵算子:来自 5.10 力域中的雅可比A
B
图 5-2
在参考坐标系非常简单可用一种简化的表示方法 C为坐标系{C}相对于某个已知坐 C U C 这里, 标系{U}的角速度。例如 A C就是坐标系{C}的角 速度在坐标系{A}中的描述,尽管这个角速度是 相对于坐标系{U}的。
5.3刚体的线速度和角速度
线速度 把坐标系固连在一刚体上,要求描述相对于坐标系{A} 的运动 B Q ,如图5-3所示。这里已经认为坐标系{A}是 固定的。此时我们假定 A B R 不随时间变化。则Q点 相对于坐标系{A} 的运动是由于A PBORG 或 B Q 随时间的变化 引起的。
角速度 我们讨论两坐标系的原点重合,相对线速度为0 的情况。 (1) B VQ 0 时 A VQ A B A Q (5-10) (2) B V 0 时
Q
A
VQ
A B

VQ A B A Q

(5-11)
线速度和角速度同时存在的情况 (5-13) 这是把原点的线速度加到式(5-12)中, 得到了从坐标系{A}观测坐标系{B}的普 遍公式。
0
v 0J θ θ
(5-64)
式中θ是操作臂关节角矢量,v是笛卡尔速度矢量。在式中 我们给雅克比表达式附加了左上标,以此来表示笛卡尔速 度所参考的坐标系。 是 对于通常的6关节机器人,雅克比矩阵是6×6阶矩阵,θ
0 6×1维的, v 也是6×1维的。这个6×1笛卡尔速度矢量是 由一个3×1的线速度矢量和一个3×1的角速度矢量组合起 来的: 0 0 (5-65) 0
c2 s 2 1 T 2 0 0
s2 0 l1 c2 0 0 0 1 0 0 0 1
1 0 2 3T 0 0
0 0 l2 1 0 0 0 1 0 0 0 1
运用式(5-45)和式(5-47)从基坐标{0}依次计算出 每个坐标系原点的速度,其中基坐标系的速度为0。
(5-46)
两边同时左乘 i 1 iR 得
i 1 i i i vi 1 i 1 R v ω i i i pi 1


(5-47)
从一个连杆到下一个连杆依次应用这些公式,可以计算出最 后一个连杆的角速度 N N 和线速度 N v N ,注意,这两个公 式是按照坐标系{N}表达的,如果用基坐标系来表达角速度 0 R去左乘速度,向基坐标系进行 和线速度的话,就可以用 N 旋转变换。
(5-57)
5.7 雅克比
雅克比矩阵是多元形式的导数。例如假设有6 个函数,每个函数有6个独立变量:
由多元函数求导法则得
在任一瞬时,x都有一个确定的值,J(X)是一个线性变换。在 每个新时刻,如果X改变,线性变换也随之而变。所以雅克比 是时变的线性变换。
在机器人学中,通常使用雅克比将关节速度与 操作臂末端的笛卡尔速度联系起来,比如
用旋转矩阵进行变换得到最重要的连杆之间的静力“传递” 表达式:
除了绕关节轴的力矩外,力和力矩矢量的 所有分量都可由操作臂机构本身来平衡。 因此,为了求出系统静平衡所需的关节 力矩,应计算关节轴矢量和施加在连杆 上的力矩矢量的点积: 对于关节是移动关节的情况,可以计算出 关节驱动力为
式(5-80)到式(5-83)给出一种方法,可以计算静态 作用下操作臂末端执行器施加力和力矩所需的关节力。
与式(5-24)联立可得
A
VP A B A P
5.5 机器人连杆的运动
连杆间的速度传递 操作臂是一个链式结构,每一个连杆的 运动都与它的相邻连杆有关。连杆i+1的 速度就是连杆i的速度加上那些附加到关 节i+1上的新的速度分量。
如图5-6所示,连杆i+1的角速度就等于连杆i的角速度加上 一个由于关节i+1的角速度引起的分量。参照坐标系{i}, 上述关系可写成
i i ˆ i 1 i 1 i i i 1 Ri 1 i 1 Z
其中
0 0 i 1 Z ˆ i 1 i 1 i 1
图5-6
在方程式5-43两边同时左乘 i 1 i R 可以得到连杆i+1的角速度 相对于坐标系{i+1}的表达式:
U
角速度矢量
角速度矢量用符号 表示。线速度描述了点的一种属性, 角速度描述了刚体的一种属性。坐标系总是固连在刚体上, 所以可以用角速度描述坐标系的旋转运动。
A B 描述了坐标系{B} 在图5-2中, 相对于坐标系{A}的旋转。实际上 A B 的方向就是{B}相对于{A}的
瞬时旋转轴 , A B 的大小表示旋 转速度。角速度矢量同样可以在任 C A 意坐标中描述,例如, B 就是 坐标系{B}相对于{A}的角速度在坐 标系{C}中的描述。
- l2 s12 l2c12
(5-67)
雅克比矩阵参考坐标系的变换
已知坐标系{B}中的雅克比矩阵,即
我们关心的是给出雅克比矩阵在另一个坐标系{A}中的表达 式。由于
因此可以得到
显然利用下列关系可以完成雅克比矩阵 参考坐标系的变换:
5.9 作用在操作臂上的静力
操作臂的链式结构自然让我们想到力和力矩是 如何从一个连杆向下一个连杆传递的。我们要 做的是求出保持系统静态平衡的关节扭矩。 我们为相邻杆件所施加的力和力矩定义一下特 殊符号: f i =连杆i-1施加在连杆i上的力 n i=连杆i-1施加在连杆i上的力矩。
0 0 0 2 0 1 1 ( 5-50 ) ω v1 0 (5-51) 2 1 0 (5-52) θ θ 0 1 2 1
c2 2 v 2 s2 0
5.4 对角速度的进一步研究
前一节用几何方法证明了式(5-10)的有效 性,这里将引入数学方法 正交矩阵导数的性质 我们可以推出正交矩阵和某一反对称矩 阵的一种特殊关系。对于任何n×n正交 T RR I n (5-14) 矩阵R,有 当n=3,R为特征正交矩阵R,即旋转矩 阵,对式(5-14)求导得
功具有能量的单位,所以它在任何广义坐标系 下的测量值都相同。特别是在笛卡尔空间做的 功应当等于关节空作的功
式中F是一个作用在末端执行器上的6×1维笛卡尔力-力矩质 量,δχ是一个作用在末端执行器的6×1维无穷小笛卡尔位移 矢量,τ是6×1维关节力矩矢量,δθ是6×1维无穷小的关节 位移矢量。式(5-91)也可写成
反对称阵和矢量积
如果反对称阵S的各元素如下:
0 S Ωx - Ω y - Ωx 0 Ωx Ωy - Ωx 0
(5-25)
定义3×1的列矢量 容易证明 SP Ω P
Ωx Ω Ω y (5-26) Ωz
(5-27)
式(5-55)即为答案。为了得到这些速度相对 于基坐标的表达,用旋转矩阵 0 3 R 对它们作旋 转变换,即
c12 0 0 1 2 s R R R R 3 1 2 3 12 0 s12 0 c12 0 0 1
(5-56)
通过这个变换可以得到 l s θ - l1s1θ 1 2 12 1 θ2 0 l c θ θ v3 l1c1θ 1 2 12 1 2 0

B
VQ

B
dt
Q
给出速度表达式
A B

B VQ A R VQ B

经常讨论的是一个坐标系元旦相对于某个常见的世界参考坐 标系的速度,而不考虑任意坐标系中一般点的速度。对于这 种情况定义一个缩写符号
vC VCORG
那么 AvC 是坐标系{C}的原点在坐标系A中表示的速度,尽管 微分是相对于坐标系{U}进行的
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