数据结构课程总结.
数据结构学习心得(精选5篇)
数据结构学习心得(精选5篇)数据结构学习心得篇1标题：深入理解数据结构：一次学习心得的旅程在我作为一名软件开发工程师的职业生涯中，我遇到了各种各样的数据结构问题，从基础的线性表到复杂的图和树结构。
这个过程充满了挑战和收获，让我更深入地理解了数据结构的魅力和威力。
最初接触数据结构时，我对其强大的组织能力和如何解决复杂问题的影响力感到惊讶。
我明白了，数据结构不仅仅是编程中的一个概念，而是我们如何理解和处理数据的底层逻辑。
学习数据结构的过程是一个充满疑问、思考和探索的过程，我从中收获了宝贵的学习方法。
学习数据结构的过程并非一帆风顺。
我曾遇到许多问题，如对基本数据结构的理解不深刻，对算法复杂度的分析不准确，以及对实际应用场景的混淆。
这些问题让我意识到，理解数据结构需要扎实的基础知识，同时也需要大量的实践和反思。
学习数据结构也让我认识到团队合作的重要性。
当我与他人合作时，我学会了如何有效地分享知识，如何清晰地表达自己的观点，以及如何与团队成员共同解决问题。
这些技能对我个人的职业发展产生了深远影响。
通过学习数据结构，我也发现了一些乐趣。
例如，通过分析数据结构，我发现了图和树结构在游戏设计中的广泛应用，如游戏AI、经济模型和决策树等。
此外，我还学会了如何使用数据结构来解决实际问题，如优化搜索、处理大数据等。
总的来说，学习数据结构的过程对我来说是一次充满挑战和收获的旅程。
我不仅学会了如何理解、设计和应用数据结构，还学会了如何与他人协作，以及如何将数据结构应用到实际问题的解决中。
这些经验将对我未来的职业生涯产生深远影响，并帮助我更好地理解和应用数据结构。
数据结构学习心得篇2数据结构学习心得自从我接触数据结构以来，我一直试图理解这些算法如何运作，以及它们在实际应用中的用法。
以下是我对数据结构学习的几点心得。
1.理解基础：数据结构的核心在于理解基本概念。
我花了大量时间去理解节点、链表、队列、栈、图和树等基本概念，以及它们的工作原理。
数据结构课程总结.
●数据:能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
●数据元素:数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
●数据结构的定义:●逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。
线性结构:一对一关系。
线性结构:多对多关系。
●存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
顺序存储结构:如数组。
链式存储结构:如链表。
索引结构:索引表。
散列存储结构:如散列表。
●对数据的操作:定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。
常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。
●数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
原子类型:简单类型,由语言提供。
结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。
●程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
●算法是一个自定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。
●评价算法的好坏的因素:算法是正确的;执行算法的时间;执行算法的存储空间;算法易于理解、编码、调试。
●时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
●算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。
●时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、平方阶、立方阶、……k次方阶、指数阶。
●空间复杂度:是某个算法的空间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。
●算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。
●线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。
n=0是空表;非空表,只能有一个开始结点,有且只能有一个终端结点。
●线性表上定义的基本运算:构造空表:Initlist;求表长:Listlength;取结点:GetNode;查找:LocateNode;插入:InsertList;删除:Delete。
数据结构心得体会(优秀5篇)
数据结构心得体会(优秀5篇)数据结构心得体会(优秀5篇)数据结构心得体会要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的数据结构心得体会样本能让你事半功倍，下面分享【数据结构心得体会(优秀5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
数据结构心得体会篇1数据结构是计算机科学的核心部分，它涉及到如何组织、存储和操作数据。
在学习数据结构的过程中，我不仅提高了编程技能，还深入理解了计算机底层的工作原理。
以下是我对数据结构的一些心得体会：1.数据结构的重要性：数据结构不仅在算法设计中起到核心作用，还涉及到计算机的存储、网络、数据库等领域。
理解数据结构可以让我们更有效地进行问题解决和程序设计。
2.数据结构与算法的平衡：数据结构与算法是相互关联的，理解一个数据结构需要同时理解其对应的算法。
在实际应用中，我们需要根据问题需求选择适当的数据结构和算法。
3.数据结构的灵活运用：不同的数据结构适用于不同的问题场景。
例如，链表适用于插入和删除操作，而数组适用于随机访问。
理解这些差异并灵活运用数据结构可以显著提高程序的效率。
4.数据结构的复杂度分析：学习数据结构时，我们需要关注算法的时间复杂度和空间复杂度。
理解并优化这些复杂度对于编写高效的程序至关重要。
5.数据结构的实际应用：数据结构在日常生活和工作中也有广泛应用。
例如，文件系统、数据库、网络编程等领域都涉及到数据结构的运用。
总的来说，数据结构的学习过程是一个理论与实践相结合的过程。
通过学习数据结构，我不仅提高了编程技能，还培养了问题解决能力和逻辑思维能力。
我相信，这些收获将对我未来的学习和工作产生积极影响。
数据结构心得体会篇2当我开始学习数据结构时，我对这门学科充满了兴趣和好奇。
作为一名计算机科学专业的学生，我知道数据结构是编程的核心，掌握数据结构将有助于提高我的编程能力和解决问题的能力。
在这篇文章中，我将分享我的学习数据结构的经历和心得体会。
首先，我选择了一门数据结构的入门课程，开始了我的学习之旅。
数据结构心得体会(6篇)
数据结构心得体会(6篇)心得体会是一种产生感想之后写下的文字，主要作用是用来记录自己的所思所感，是一种读书和学习实践后所写的感受文字，以下是我为大家收集的数据结构心得体会(6篇)，仅供参考，欢迎大家阅读。
篇一数据结构心得体会通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的熟悉，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我渐渐地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕获他有哪些详细化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明白想要把生活中的信息转化到计算机中必需用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。
图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很奇妙的事情，经过了思索和老师同学的关心，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up 就能实现了一个双向图信息的存储。
对整个程序而言，Dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思索中并不难，或许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简洁的想法就需要涉及到许多专业学问，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习C语言为主，所以铺张了许多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的缘由，只能做一些很累赘的函数，可见在调用学问点，我没有把握好。
不过，有了这次课程设计的阅历和教训，我能够很清晰的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf（）和包涵在#include头文件中的输入函数。
由于课程设计的题目是求最短路径，原来是想通过算法的实现把这个程序与交通状况相连，但是由于来不及查找各地的信息，所以，这个方案就没有实现，我信任在以后有更长时间的状况下，我会做出来的。
数据结构实验学期总结
摘要：本学期我完成的主要实验任务有:实验一对比算法的时空效率之裴波那契序列、实验二线性表及其应用之约瑟夫环、实验三栈和队列之算术表达式求值、实验四树和二叉树之层序遍历二叉树以及实验五排序之学生成绩统计程序，文档内容为对本学期的五次实验进行概要介绍、综合分析以及自我评价。
并且对本学期所写程序提供相关数据结构理论和对本课程的相关建议。
关键字：Data Structure数据结构stack栈tree 树binary tree二叉树queue 队列linear list线性表sort排序algorithm算法正文：实验开发环境及工具：1.软件环境：Microsoft Windows 7 旗舰英文版Microsoft Visual C++6.0编译器2.硬件环境：Genuine Intel(R) CPU U2700 @ 1.30GHz1.30GHz,1.86 GB 的内存320G硬盘（含隐藏分区）物理地址扩展郑重声明:本电脑无光驱，携带相当便捷重量：1.6kg(含电池)型号：Lenovo U350实验一实验名称:实验一对比算法的时空效率之裴波那契序列实验目的及要求：1.熟悉开发工具的编程环境。
2.体会算法和程序的不同。
3.学习用不同算法实现同一程序功能，并能熟练编程实现。
4.学习分析算法。
对比不同算法实现的效率有何不同，所占空间有何不同。
对比不同算法的优点和缺点。
实验主要内容：选题题目：试编写求k阶（k>=2）裴波那契序列的第m项值的不同算法，并编程实现。
k和m均以值调用的形式在函数参数中表现。
要求：至少用两种不同的算法（如，递推、递归等等）。
当k=2时，裴波那契序列的初始两项为0、1，此后序列的每个值都是前两项之和。
当k=3时，裴波那契序列的初始三项为0、0、1，此后序列的每个值都是前三项之和，以此类推。
概要设计和存储结构：k阶（k>=2）裴波那契序列的第m项值假设为temp[m]则temp[m]=temp[m-1]+temp[m-2]+……+temp[m-k]=temp[m-1]+temp[m-2]+……+temp[m-k]+temp[m-k-1]-temp[m-k-1]=temp[m-1]+{temp[m-2]+……+temp[m-k]+temp[m-k-1]}-temp[m-k-1]}=2*temp[m-1]- temp[m-k-1]采用线性表顺序结构——数组主要算法：通过temp[m]=2*temp[m-1]- temp[m-k-1]此公式采用了循环递推以及递推的方法得出结果。
数据结构与算法课程总结
本课程的先修可称为离散数学和高级语言程序设计，后续课程为操作系统、数据库系统 原理和编译原理等。
数据结构中的存储结构及基本运算的实现需要程序设计的基本知识和编程能力和经验， 本课程大部分实例和实验均是用 C 语言实现的，故要求叫熟练地掌握 C 语言。 三、选用的教材及参考书
教材选用《数据结构与算法》，大连理工大学出版社，作者郭福顺、廖明宏等。参考书 为《数据结构（C 语言版》，清华大学出版社出版，严蔚敏、吴伟民编著。 四、教学内容
第六章 树 教学要求： 本章目的是二元树的定义、性质、存储结构、遍历、线索化，树的定义、存储结构、 遍历、树和森林与二元树的转换，哈夫曼树及其应用（优化判定过程和哈夫曼编码）等内容。 要求在熟悉这些内容的基础上，重点掌握二元树的遍历算法及其有关应用，难点是使用本章 所学到的有关知识设计出有效算法，解决与树或二元树相关的应用问题。 教学内容 1．树的概念（领会） 1．1 树的逻辑结构特征。 1．2 树的不同表示方法。 1．3 树的常用术语及含义。
数据结构实训总结
数据结构实训总结1. 引言数据结构是计算机科学中最基础、最重要的课程之一。
通过实训课程的学习和实践，我对数据结构的理论知识有了更深入的了解，并且在实际项目中应用这些知识，提高了我的编程能力和问题解决能力。
本文将总结我在数据结构实训中的学习经验和收获。
2. 实训内容2.1 实训目标本次数据结构实训的目标是通过实践掌握常见的数据结构，包括线性表、栈、队列、树和图等，并能够灵便运用这些数据结构解决实际问题。
2.2 实训任务在实训过程中，我们完成为了以下任务：- 实现线性表的顺序存储结构和链式存储结构，并比较它们的优缺点。
- 实现栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，并掌握它们的应用场景。
- 实现二叉树的链式存储结构和遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 实现图的邻接矩阵表示和邻接表表示，并掌握图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
3. 实训经验和收获3.1 理论知识与实践结合通过实训课程，我深刻体味到理论知识与实践的结合是学习数据结构的有效途径。
在实际项目中应用数据结构，我更加理解了数据结构的本质和作用，加深了对数据结构的理解。
3.2 问题解决能力的提升在实训过程中，我们遇到了许多问题，如算法设计、数据结构选择和程序调试等。
通过解决这些问题，我提高了自己的问题解决能力和调试技巧，学会了从多个角度思量和分析问题，并找到最优的解决方案。
3.3 团队合作意识的培养在实训项目中，我们需要与同学合作完成任务，包括代码编写、测试和调试等。
通过团队合作，我学会了与他人沟通、协调和分工合作，培养了团队合作意识和能力。
4. 实训成果展示在实训过程中，我完成为了以下成果：- 实现了线性表的顺序存储结构和链式存储结构，并比较了它们的优缺点。
- 实现了栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，并了解了它们的应用场景。
- 实现了二叉树的链式存储结构和遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 实现了图的邻接矩阵表示和邻接表表示，并掌握了图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
数据结构与算法总结
《数据结构与算法》课程学习总结报告1004012005 10计本（4）班章兴春本学期所学习的《数据结构与算法》课程已经告一段落，就其知识点及其掌握情况、学习体会以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。
以便在所学习知识有更深刻的认识。
一、《数据结构与算法》知识点：学习数据结构之前、一直以为数据结构是一门新的语言、后来才知道学习数据结构是为了更加高效的的组织数据、设计出良好的算法，而算法则是一个程序的灵魂。
经过了一学期的数据结构了，在期末之际对其进行总结。
首先，学完数据结构我们应该知道数据结构讲的是什么，数据结构课程主要是研究非数值计算的研究的程序设计问题中所出现的计算机处理对象以及它们之间关系和操作的学科。
第一章主要介绍了相关概念，如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。
其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。
逻辑结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构，数据元素的存储结构分为：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。
最后着重介绍算法性能分析，包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。
第二章具体地介绍了顺序表的定义、特点及其主要操作，如查找、插入和删除的实现。
需要掌握对它们的性能估计。
包括查找算法的平均查找长度，插入与删除算法中的对象平均移动次数。
链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占用任意的、不连续的物理存储区域。
与顺序表相比，链表的插入、删除不需要移动元素，给算法的效率带来较大的提高。
链表这一章中介绍了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算（如求表长、插入、查找、删除等）、单链表的建立（头插法和尾插法）以及双向循环链表的定义、结构、功能和基本算法。
第三章介绍了堆栈与队列这两种运算受限制的线性结构。
其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵循“先进后出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；而队列要遵循“先进先出”的规则，教材中列出了两种结构的相应算法，如入栈、出栈、入队、出队等。
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●数据:能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
●数据元素:数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
●数据结构的定义:●逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。
线性结构:一对一关系。
线性结构:多对多关系。
●存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
顺序存储结构:如数组。
链式存储结构:如链表。
索引结构:索引表。
散列存储结构:如散列表。
●对数据的操作:定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。
常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。
●数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
原子类型:简单类型,由语言提供。
结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。
●程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
●算法是一个自定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。
●评价算法的好坏的因素:算法是正确的;执行算法的时间;执行算法的存储空间;算法易于理解、编码、调试。
●时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
●算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。
●时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、平方阶、立方阶、……k次方阶、指数阶。
●空间复杂度:是某个算法的空间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。
●算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。
●线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。
n=0是空表;非空表,只能有一个开始结点,有且只能有一个终端结点。
●线性表上定义的基本运算:构造空表:Initlist;求表长:Listlength;取结点:GetNode;查找:LocateNode;插入:InsertList;删除:Delete。
●顺序表是按线性表的逻辑结构次序依次存放在一组地址连续的存储单元中。
在存储单元中的各元素的物理位置和逻辑结构中各结点相邻关系是一致的。
地址计算:?●在顺序表中实现的基本运算:插入:平均移动结点次数为?;平均时间复杂度均为?。
删除:平均移动结点次数为?;平均时间复杂度均为?。
●线性表的链式存储结构中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同,为了能正确表示结点间的逻辑关系,在存储每个结点值的同时,还存储了其后继结点的地址信息。
这两部分信息组成链表中的结点结构。
一个单链表由头指针的名字来命名。
●单链表运算:建立单链表(头插法:生成的顺序与输入顺序相反。
平均时间复杂度均为?。
尾插法:平均时间复杂度均为?。
加头结点的算法:对开始结点的操作无需特殊处理,统一了空表和非空表。
查找(按序号:与查找位置有关,平均时间复杂度均为?。
按值:与输入实例有关,平均时间复杂度均为。
插入运算:p=GetNode;s-next=p-next;p-next=s;平均时间复杂度均为?,删除运算:平均时间复杂度均为?●单循环链表是一种首尾相接的单链表,终端结点的指针域指向开始结点或头结点。
链表终止条件是以指针等于头指针或尾指针。
采用单循环链表在实用中多采用尾指针表示单循环链表。
优点是查找头指针和尾指针的时间都是O?,不用遍历整个链表。
●双链表就是双向链表,就是在单链表的每个结点里再增加一个指向其直接前趋的指针域prior,形成两条不同方向的链。
由头指针head惟一确定。
双链表也可以头尾相构成双循环链表。
双链表上的插入和删除时间复杂度均为O?。
●顺序表和链表的比较:●基于空间:顺序表的存储空间是静态分配,存储密度为1;适于线性表事先确定其大小时采用。
链表的存储空间是动态分配,存储密度1;适于线性表长度变化大时采用。
●基于时间:顺序表是随机存储结构,当线性表的操作主要是查找时,宜采用。
以插入和删除操作为主的线性表宜采用链表做存储结构。
若插入和删除主要发生在表的首尾两端,则宜采用尾指针表示的单循环链表。
●栈是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表,称插入、删除这一端为栈顶,另一端称为栈底。
表中无元素时为空栈。
栈的修改是按后进先出的原则进行的,我们又称栈为LIFO表。
通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。
●栈的基本运算有六种:构造空栈:InitStack,判栈空:StackEmpty,判栈满:StackFull,进栈:Push,退栈:Pop,取栈顶元素:StackTop●在顺序栈中有“上溢”和“下溢”的现象。
“上溢”是栈顶指针指出栈的外面是出错状态。
“下溢”可以表示栈为空栈,因此用来作为控制转移的条件。
●顺序栈中的基本操作有六种:构造空栈,判栈空,判栈满,进栈,退栈,取栈顶元素●链栈则没有上溢的限制,因此进栈不要判栈满。
链栈不需要在头部附加头结点,只要有链表的头指针就可以了。
●链栈中的基本操作有五种:构造空栈,判栈空,进栈,退栈,取栈顶元素●队列是一种运算受限的线性表,插入在表的一端进行,而删除在表的另一端进行,允许删除的一端称为队头,允许插入的一端称为队尾,队列的操作原则是先进先出的,又称作FIFO表.队列也有顺序存储和链式存储两种存储结构。
●队列的基本运算有六种:置空队:InitQueue,判队空:QueueEmpty,判队满:QueueFull,入队:EnQueue,出队:DeQueue,取队头元素:QueueFront●顺序队列的“假上溢”现象:由于头尾指针不断前移,超出向量空间。
这时整个向量空间及队列是空的却产生了“上溢”现象。
为了克服“假上溢”现象引入循环向量的概念,是把向量空间形成一个头尾相接的环形,这时队列称循环队列。
●判定循环队列是空还是满,方法有三种:一种是另设一个布尔变量来判断;第二种是少用一个元素空间,入队时先测试%m=front?满:空;第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数。
●队列的链式存储结构称为链队列,一个链队列就是一个操作受限的单链表。
为了便于在表尾进行插入的操作,在表尾增加一个尾指针,一个链队列就由一个头指针和一个尾指针唯一地确定。
链队列不存在队满和上溢的问题。
在链队列的出队算法中,要注意当原队中只有一个结点时,出队后要同进修改头尾指针并使队列变空。
●串是零个或多个字符组成的有限序列。
●概念空串:是指长度为零的串,也就是串中不包含任何字符。
空白串:指串中包含一个或多个空格字符的串。
在一个串中任意个连续字符组成的子序列称为该串的子串,包含子串的串就称为主串。
子串在主串中的序号就是指子串在主串中首次出现的位置。
空串是任意串的子串,任意串是自身的子串。
●串分为两种:串常量在程序中只能引用不能改变;串变量的值可以改变。
●串的基本运算有:求串长strlen,串复制strcpy,串联接strcat,串比较charcmp,字符定位strchr。
串是特殊的线性表,所以串的存储结构与线性表的存储结构类似。
串的顺序存储结构简称为顺序串。
●顺序串又可按存储分配的不同分为:静态存储分配:直接用定长的字符数组来定义。
优点是涉及串长的操作速度快,但不适合插入、操作。
动态存储分配:是在定义串时不分配存储空间,需要使用时按所需串的长度分配存储单元。
●串的链式存储就是用单链表的方式存储串值,串的这种链式存储结构简称为链串。
链串与单链表的差异只是它的结点数据域为单个字符。
为了解决“存储密度”低的状况,可以让一个结点存储多个字符,即结点的大小。
●顺序串上子串定位的运算:又称串的“模式匹配”或“串匹配”,是在主串中查找出子串出现的位置。
在串匹配中,将主串称为目标,子串称为模式。
这是比较容易理解的,串匹配问题就是找出给定模式串P在给定目标串T中首次出现的有效位移或者是全部有效位移。
最坏的情况下时间复杂度是Om,假如m与n同阶的话则它是O。
链串上的子串定位运算位移是结点地址而不是整数。
●数组一般用顺序存储的方式表示。
●存储的方式有:行优先顺序,也就是把数组逐行依次排列。
PASCAL、C。
列优先顺序,就是把数组逐列依次排列。
FORTRAN●地址的计算方法:按行优先顺序排列的数组:LOC(a=?.。
按列优先顺序排列的数组:LOC(a=?.矩阵的压缩存储:为多个相同的非零元素分配一个存储空间;对零元素不分配空间。
●特殊矩阵的概念:所谓特殊矩阵是指非零元素或零元素分布有一定规律的矩阵。
●稀疏矩阵的概念:一个矩阵中若其非零元素的个数远远小于零元素的个数,则该矩阵称为稀疏矩阵。
●特殊矩阵的类型:对称矩阵:三角矩阵:上三角阵,下三角阵,对角矩阵k=f(I,j,●广义表是n个元素的有限序列,其中的元素是原子或者是一个广义表。
广义表表头和表尾的概念:●广义表有两种表示法,一种是括号表示法,一种是图形表示法。
●广义表有两个特殊的基本运算:取表头head:取表中的第一个数据元素,不能对空表操作。
取表尾tail;取除表头外,其余数据元素构成的子表,不能对空表操作●树是n个结点的有限集合,非空时必须满足:只有一个称为根的结点;其余结点形成m个不相交的子集,并称根的子树。
根是开始结点;结点的子树数称度;度为0的结点称叶子;度不为0的结点称分支结点;除根外的分支结点称内部结点;●有序树是子树有左,右之分的树;无序树是子树没有左,右之分的树;森林是m个互不相交的树的集合;●树的四种不同表示方法:树形表示法;嵌套集合表示法;凹入表示法;广义表表示法。
●二叉树的定义:是n≥0个结点的有限集,它是空集或由一个根结点及两棵互不相交的分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树不是树的特殊情形,与度数为2的有序树不同。
二叉树的4个重要性质:●二叉树的顺序存储结构就是把二叉树的所有结点按照层次顺序存储到连续的存储单元中。
●树的存储结构多用的是链式存储。
二叉树的链式存储结构,称为二叉链表。
它就是由根指针root唯一确定的。
共有2n个指针域,n+1个空指针。
●根据结点的次序不同可得三种遍历:先序遍历,中序遍历、后序遍历。
时间复杂度为。
●利用二叉链表中的n+1个空指针域来存放指向某种遍历次序下的前趋结点和后继结点的指针,这些附加的指针就称为“线索”,加上线索的二叉链表就称为线索链表。
线索使得查找中序前趋和中序后继变得简单有效,但对于查找指定结点的前序前趋和后序后继并没有什么作用。
●树和森林及二叉树的转换是唯一对应的。
二叉树变树:结点的右孩子与其双亲连。
森林变二叉树:树变二叉树,各个树的根相连。
转换方法?●树的存储结构:有双亲链表表示法:孩子链表表示法:双亲孩子链表表示法:孩子兄弟链表表示法:●树的前序遍历与相对应的二叉树的前序遍历一致;树的后序遍历与相对应的二叉树的中序遍历一致。
●树的带权路径长度?最优二叉树?完全二叉树?哈夫曼树及其性质,●变长编码技术可以使频度高的字符编码短,而频度低的字符编码长,但是变长编码可能使解码产生二义性。