TI最新技术助力可穿戴和物联网续航能力升级
物联网中的可穿戴设备技术
物联网中的可穿戴设备技术随着物联网的快速发展，人们越来越依赖于智能设备来提高生活质量。
可穿戴设备作为物联网技术的应用之一，已经成为了人们关注的热门话题。
本文将从可穿戴设备的定义、技术架构、应用场景等方面阐述这一领域的最新发展，为读者带来更深入的了解。
一、可穿戴设备的定义可穿戴设备就是指能够与人体接触的电子设备，通常被穿戴在人体上，便于操作和携带。
这些设备具有独立的计算和存储能力，能够与其他智能设备上的应用程序进行交互。
二、可穿戴设备的技术架构可穿戴设备技术的核心在于小型化和低功耗的设计思想。
由于设备需要与人体接触，所以对设备的体积和重量也有一定的限制。
一般来说，可穿戴设备包括传感器、处理器、存储器、显示器和电池等部分。
传感器是可穿戴设备的核心组成部分之一，它能够感知用户的行为和环境数据，比如心率、步数、位置等。
传感器数据的采集和处理需要一个强大的计算能力，因此，处理器的选择非常重要。
同时，存储器也需要具备一定的容量和速度，以便存储设备所采集到的数据。
至于显示器，它可以帮助用户查看运动数据、接收短信和电话等。
而电池则是所有设备能够运行的关键，需要能够在紧凑的空间内提供长时间的电量支持。
三、可穿戴设备的应用场景可穿戴设备的应用场景非常广泛，比如运动健身、医疗保健、金融支付等。
下面我们将分别介绍这三个领域的应用情况。
1. 运动健身运动健身是可穿戴设备的最主要应用领域之一，因为它能够帮助用户记录运动轨迹、跑步里程、心率、消耗的热量等信息。
有了这些数据，用户就能够更好地控制自己的身体状况，提高运动效率。
同时，一些可穿戴设备还能够连接智能手机，提供更丰富的功能，比如播放音乐、接收社交消息等。
2. 医疗保健可穿戴设备在医疗保健领域也有着广泛的应用。
例如，运动手环能够监测高血压、糖尿病等慢性疾病患者的身体情况，提供管理建议；头戴式智能眼镜则可以帮助专业人员进行手术、诊断等操作，提高手术效率和准确性。
当然，可穿戴设备的应用还需要严格的法律法规和技术标准支撑，才能保证其安全性和可靠性。
2024年全球可穿戴设备渗透率达到新高
化竞争策略的制定和实施，通过独特的产品设计、功能创新或目标用户
定位等方式，打造具有市场竞争力的产品。
02
用户隐私和安全问题亟待解决
随着可穿戴设备的普及和应用场景的不断拓展，用户隐私和安全问题日
益凸显。企业应加强对用户数据的保护和管理，采取有效的安全措施防
范潜在风险。
03
提升产品兼容性和互联互通性
当前可穿戴设备存在兼容性和互联互通性问题，影响了用户体验和便捷
目录
01
引言
背景介绍
可穿戴设备市场快速发展
近年来，随着科技的进步和消费者需 求的增长，可穿戴设备市场呈现出蓬 勃发展的态势。
2024年迎来新高
据市场调研机构预测，到2024年，全 球可穿戴设备渗透率将达到一个新的 高峰。
渗透率不断提升
随着人们对健康、健身和智能生活的 关注度不断提高，可穿戴设备的渗透 率也在逐年攀升。
性。企业应加强与相关行业的合作与标准制定工作，推动产品的兼容性
和互联互通性提升。
06
未来展望：全球可穿戴设备 市场发展趋势预测与挑战应
对
技术创新持续推动行业进步
01
02
03
传感器技术
随着传感器技术的不断升 级，可穿戴设备在健康监 测、运动追踪等方面的功 能将更加强大。
人工智能与大数据
AI和大数据技术的结合使 得可穿戴设备能够更好地 理解用户需求，并提供更 加个性化的服务。
企业C
一家专注于健康监测设备研发的公司，其产品主要针对中 老年人群，以精准监测、易用性和舒适性为卖点。
成功经验总结与启示意义
精准定位目标用户群体，满足个性化需求
企业A针对年轻用户推出时尚、多功能的智能手环，满足他们对时尚和健康的双重追求；企业B则通过不断 创新技术，提升智能手表的性能和应用场景，吸引广泛用户群体。
人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南
人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南第一章：人工智能可穿戴设备概述 (3)1.1 设备简介 (3)1.2 发展历程 (3)1.3 发展趋势 (3)第二章：可穿戴设备数据采集原理 (4)2.1 数据采集方式 (4)2.2 数据采集流程 (4)2.3 数据采集注意事项 (5)第三章：数据预处理与清洗 (5)3.1 数据预处理方法 (5)3.1.1 数据整合 (5)3.1.2 数据转换 (5)3.1.3 数据填充 (6)3.1.4 数据降维 (6)3.2 数据清洗策略 (6)3.2.1 错误数据清洗 (6)3.2.2 重复数据清洗 (6)3.2.3 异常数据清洗 (6)3.3 数据预处理与清洗工具 (6)3.3.1 Python库 (7)3.3.2 R语言 (7)3.3.3 SQL (7)3.3.4 Excel (7)第四章：人工智能技术在数据采集中的应用 (7)4.1 机器学习算法 (7)4.2 深度学习算法 (8)4.3 自然语言处理 (8)第五章：可穿戴设备数据存储与管理 (9)5.1 数据存储方式 (9)5.1.1 本地存储 (9)5.1.2 云端存储 (9)5.2 数据管理策略 (9)5.2.1 数据分类 (9)5.2.2 数据清洗 (9)5.2.3 数据加密 (10)5.2.4 数据分析 (10)5.3 数据安全性 (10)5.3.1 设备认证 (10)5.3.2 用户认证 (10)5.3.3 数据加密 (10)5.3.4 数据备份 (10)5.3.5 安全审计 (10)第六章：数据挖掘与分析 (10)6.1 数据挖掘方法 (10)6.1.1 分类方法 (10)6.1.2 聚类方法 (10)6.1.3 关联规则挖掘 (11)6.1.4 序列模式挖掘 (11)6.2 数据分析技术 (11)6.2.1 描述性统计分析 (11)6.2.2 可视化分析 (11)6.2.3 相关性分析 (11)6.2.4 因子分析 (11)6.3 数据挖掘与分析工具 (11)6.3.1 R语言 (11)6.3.2 Python (11)6.3.3 SQL (12)6.3.4 Tableau (12)6.3.5 Hadoop (12)第七章：人工智能在健康监测中的应用 (12)7.1 心率监测 (12)7.2 血压监测 (12)7.3 睡眠监测 (12)第八章：人工智能在运动辅助中的应用 (13)8.1 运动数据分析 (13)8.2 运动建议与指导 (13)8.3 运动辅助工具 (14)第九章：人工智能在情感识别中的应用 (14)9.1 情感识别技术 (14)9.2 情感分析应用 (15)9.3 情感识别工具 (15)第十章：人工智能在智能交互中的应用 (15)10.1 语音识别 (15)10.2 手势识别 (16)10.3 智能 (16)第十一章：可穿戴设备数据安全与隐私保护 (17)11.1 数据安全策略 (17)11.2 隐私保护技术 (17)11.3 法律法规与政策 (18)第十二章：人工智能可穿戴设备的发展前景与挑战 (18)12.1 发展前景 (18)12.2 技术挑战 (19)12.3 产业挑战 (19)第一章：人工智能可穿戴设备概述1.1 设备简介人工智能可穿戴设备是指将人工智能技术应用于各种穿戴设备中，通过智能化的数据处理和交互方式，为用户提供更加便捷、个性化的服务。
可穿戴设备在职业健康风险评估的应用考核试卷
1.请描述可穿戴设备在职业健康风险评估中的主要功能，并举例说明这些功能如何帮助改善工作环境。（10分）
2.论述在职业健康监测中，可穿戴设备数据隐私保护的重要性，并提出几种可行的数据保护措施。（10分）
3.分析可穿戴设备在职业健康风险评估中的应用现状及面临的挑战，并提出相应的解决方案。（10分）
A.定期校准设备
B.确保设备贴合皮肤
C.避免极端环境使用
D.使用高质量的传感器
10.以下哪些职业可能从可穿戴设备的使用中受益？（）
A.矿工
B.护士
C. IT工作者
D.飞行员
11.可穿戴设备在职业健康监测中可能面临的挑战包括以下哪些？（）
A.数据安全
B.用户适应性
C.法律法规限制
D.设备兼容性
12.以下哪些因素会影响可穿戴设备在职业健康监测中的使用效果？（）
A.提高工作效率
B.监测生理参数
C.娱乐休闲
D.数据存储
2.以下哪项不是可穿戴设备监测的职业健康风险因素？（）
A.心率
B.噪音水平
C.睡眠质量
D.通讯信号
3.可穿戴设备中，用于监测工作环境中紫外线的传感器是（）
A.加速度传感器
B.紫外线传感器
C.温度传感器
D.湿度传感器
4.下列哪项不是评估职业健康风险时需要考虑的因素？（）
20. B
二、多选题
1. ABC
2. ABC
3. ABC
4. ABC
5. ABCD
6. ABCD
7. ABC
8. ABCD
9. ABC
10. ABCD
11. ABCD
12. ABCD
智能穿戴设备的关键器件
智能穿戴设备的关键器件可穿戴设备蓬勃发展的先决条件是上游相关产业的发展和推动，包括可穿戴设备采用的关键器件以及关键技术和应用的解决方案。
其中，关键器件包括芯片（主控芯片、蓝牙芯片等）、传感器（3轴/6轴传感器、心率传感器、环境传感器等）、柔性元件及屏幕、电池等。
关键技术和应用的解决方包括无线连接解决方案、交互模式革新、整体解决方案等。
一、芯片相比较智能手机，可穿戴设备中的芯片种类和数量要少很多。
根据芯片不同的功能，可以分为主控芯片与其他芯片，包括但不限于蓝牙、Wi-Fi，GPS，NFC 芯片等。
（一）主控芯片可穿戴设备内置芯片包括SoC，MCU，蓝牙，GPS，KF芯片等，不同的可穿戴设备形态将采用不同的芯片组合。
一些主要的产品形态采用的芯片组合情况如表8-1所示。
表8-1 不同产品形态可穿戴设备所采用的芯片组合根据是否具备无线通信功能，可穿戴设备大体可以分为两类：具备独立无线通信功能的和不具备无线通信功能的。
具备无线通信功能穿戴设备的芯片方案类似于智能手机，采用SoC芯片解决方案或者AP+基带的解决方案。
基于功耗及续航能力的考虑，现阶段绝大多数可穿戴设备并不具备无线通信功能，而是通过Wi-Fi或者蓝牙与智能设备和网络连接：当前仅三星GalaxyGearS，OmateTrueSmart智能手表支持无线通信功能（独立拨打电话）。
另外，国内部分智能手表产品支持独立通话，多采用MTK的手机解决方案。
现如今的可穿戴设备多采用AP，AP+MCU或MCU的解决方案，已上市或已发布的部分可穿戴设备芯片方案如表8-2所示。
表8-2 部分可穿戴产品芯片方案由上述已上市或已发布的具有代表性的可穿戴产品小结可以看出，可穿戴设备采用的芯片方案可以分为以下几类，如表8-3所示。
表8-3 可穿戴设备芯片分类已发布产品采用的SoC或AP基于ARMCortex-A系列内核，主要面向移动CPU 开发的芯片；MCU则是基于ARMCortex-M系列内核，主要向可穿戴和嵌入式产品开发的芯片。
可穿戴摩擦纳米发电机的研究进展
可穿戴摩擦纳米发电机的研究进展随着科技的不断发展，能源领域也在不断创新。
近年来，可穿戴设备日益受到人们的，而可穿戴摩擦纳米发电机的研究也成为了热门领域。
本文将介绍可穿戴摩擦纳米发电机的研究进展，包括其工作原理、应用领域以及优缺点等方面。
摩擦纳米发电机是一种利用摩擦起电原理来发电的装置。
在摩擦过程中，不同材料之间相互摩擦会产生电荷转移，形成静电荷。
当两个摩擦材料分离时，其中一个材料会带正电荷，另一个带负电荷。
此时，若将这两个材料放在一起并连接电路，就能形成一个简单的发电机。
在生物医学领域，可穿戴摩擦纳米发电机可以用于监测人体的生理信号，如心率、血压等。
同时，还可以利用纳米发电机产生的电能驱动小型医疗器械，如药物输送器、手术刀等，从而降低对外部电源的依赖。
在智能家居领域，可穿戴摩擦纳米发电机可以通过收集人体运动能量，并将其转化为电能，为各种智能家居设备供电。
例如，可以利用纳米发电机为智能手表、智能眼镜等可穿戴设备供电，提高设备的续航能力。
在环境保护领域，可穿戴摩擦纳米发电机可以用于收集环境中的机械能，将其转化为电能。
例如，可以将纳米发电机安装在道路两旁的栏杆上，收集车辆经过时产生的振动能，并将其转化为电能，为路灯等设施供电。
可穿戴摩擦纳米发电机的优点主要表现在以下几个方面：它利用人体运动产生的能量为可穿戴设备供电，因此不需要外部电源，可以降低对环境的影响。
这种发电机具有较高的能量转换效率，能够有效地将机械能转化为电能。
由于其纳米级别的尺寸，可以将其集成到各种可穿戴设备中，实现更加便捷的供电方式。
然而，可穿戴摩擦纳米发电机也存在一些缺点。
由于其工作原理的限制，摩擦材料之间的摩擦磨损会随着时间的推移而逐渐增加，从而导致发电机的性能下降。
摩擦产生的静电荷数量与摩擦材料的选择和摩擦速度等因素有关，因此发电机的输出功率会受到一定的影响。
目前可穿戴摩擦纳米发电机的制造过程较为复杂，需要精密的制造设备和严格的工艺条件，因此制造成本较高。
可穿戴设备在游戏娱乐行业的融合发展考核试卷
B.软件的兼容性
C.电池的续航能力
D.用户隐私的保护
11.可穿戴设备在游戏娱乐行业中的应用，以下哪些是增强现实（AR）技术的体现？（）
A.在游戏中叠加虚拟信息
B.在游戏中创建虚拟环境
C.在游戏中使用现实世界作为背景
D.在游戏中模拟现实世界的物理互动
12.以下哪些因素可能促进可穿戴设备在游戏娱乐行业的普及？（）
C.游戏内容的匮乏
D.市场的饱和度
19.可穿戴设备在游戏娱乐行业中的影响，以下哪些是正确的？（）
A.改变了游戏的分发方式
B.改变了游戏的开发模式
C.改变了玩家体验游戏的方式
D.对游戏行业的影响不大
20.以下哪些行业与可穿戴设备在游戏娱乐行业的融合发展有关？（）
A.电子制造业
B.游戏开发业
C.电信服务业
D.减少玩家互动
4.以下哪款产品不是以健康监测为主要功能的可穿戴设备？（）
A. Apple Watch
B. Fitbit Charge
C. Oculus Rift
D. Microsoft Band
5.可穿戴设备在游戏娱乐行业的发展，以下哪项说法是正确的？（）
A.可穿戴设备仅限于游戏领域
B.可穿戴设备仅限于娱乐领域
C.运动模拟游戏
D.战略策略游戏
可穿戴设备在游戏娱乐行业中的优势，以下哪些是正确的？（）
A.提供更加沉浸式的体验
B.增强玩家之间的互动
C.提供更加便捷的操作方式
D.降低游戏的开发成本
16.以下哪些技术发展对可穿戴设备在游戏娱乐行业的影响较大？（）
A. 5G网络技术
B.边缘计算技术
C.云计算技术
8.以下哪款游戏不是基于可穿戴设备开发的？（)
ait方案芯片
简介AIT（Artificial Intelligence of Things，物联网人工智能）方案芯片是一种专门用于嵌入式物联网设备中的人工智能处理芯片。
随着物联网的快速发展和智能化需求的增加，传统的物联网设备往往面临计算能力不足、响应速度慢以及数据隐私安全的问题。
AIT方案芯片通过融合物联网和人工智能技术，为物联网设备提供了更强大的计算能力和更高效的数据处理能力，从而实现了智能感知、智能决策和智能控制。
功能与特点高性能计算能力AIT方案芯片采用先进的人工智能处理器架构，具备强大的计算能力。
它支持深度学习、图像识别、语音识别等复杂的人工智能算法，能够快速、精确地处理大量的数据。
与传统的MCU（Microcontroller Unit，微控制器单元）相比，AIT方案芯片的处理速度更快，响应时间更短，能够满足实时性强、计算复杂的应用场景需求。
低功耗设计为了适应物联网设备长时间工作的需求，AIT方案芯片采用了低功耗设计。
它采用先进的制造工艺和优化的电路设计，能够在保证高性能的同时，尽量减少功耗消耗。
这使得物联网设备可以持续工作更长的时间，无需频繁更换电池或使用大容量电池，减少了用户的维护成本。
数据隐私安全保护AIT方案芯片在设计上注重数据隐私安全保护。
它提供硬件级别的加密和解密功能，能够对传输的数据进行安全加密，防止数据被窃取或篡改。
同时，AIT方案芯片还支持物联网设备的身份验证和权限管理，确保只有经过授权的用户才能访问设备的数据和功能。
这些安全性的特性使得物联网设备的使用更加可靠和安全。
灵活的接口与易于集成AIT方案芯片提供了丰富的接口和灵活的软件开发环境，便于开发人员进行二次开发和集成。
它支持多种通信协议，如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等，能够与其他物联网设备进行无缝连接和通信。
同时，AIT方案芯片还提供了友好的开发工具和开发文档，开发人员可以基于该芯片进行快速开发和定制化开发，满足不同应用场景的需求。
可穿戴设备畅享智能生活的未来
可穿戴设备在功能和应用场景 上仍有很大的创新空间，如与 虚拟现实、增强现实等技术的
结合。
未来发展趋势预测
01
02
03
04
技术升级
可穿戴设备将不断升级，提高 续航能力、数据处理和传输速
度等性能指标。
个性化定制
随着消费者需求的多样化，可 穿戴设备将更加注重个性化定
制和差异化竞争。
跨界融合
可穿戴设备将与更多领域进行 跨界融合，如医疗、教育、娱
健康管理需求
可穿戴设备能够实时监测 用户的健康状况，为健康 管理提供有力支持。
便捷生活体验
可穿戴设备能够为用户提 供更加便捷的生活体验， 如智能支付、语音助手等 。
可穿戴设备定义及分类
定义
可穿戴设备是指能够穿戴在人体 上或整合到衣物、配饰中的便携 式电子设备。
分类
按照功能和应用场景，可穿戴设 备可分为智能手表、智能眼镜、 智能手环、智能耳机等多种类型 。
可穿戴设备能够实时监测用户的 心率、血压、血氧等生理指标， 帮助用户及时了解自己的健康状
况。
运动数据记录
设备能够记录用户的运动轨迹、 步数、卡路里消耗等数据，为用
户提供个性化的运动建议。
健康提醒与预警
根据用户的健康数据和运动习惯 ，设备能够发出提醒和预警，帮
助用户避免健康风险。
智能家居控制与联动
远程控制家电
乐等，拓展应用场景。
智能化发展
人工智能技术的不断发展将为 可穿戴设备带来更多智能化功
能和应用。
行业建议和政策呼吁
加强技术研发
鼓励企业加大技术研发投入，提高可穿戴设 备的技术水平和创新能力。
推动跨界合作
促进可穿戴设备与其他领域的跨界合作，拓 展应用场景和市场空间。
能量采集时代：物联网和可穿戴设备需能自我供电
能量采集时代：物联网和可穿戴设备需能自我供电
预计到2020年，全球将拥有500亿到3000亿台物联网设备，它们中的大部分属于由新型微控制器、无线和传感器技术支撑的小型物联网设备。
由于没有用于数据和电源的线缆，这些物联网和可穿戴设备必需能自我供电。
但如果每隔六个月或一年，你就得帮这些设备更换电池，那就有点悲催了。
能量其实无处不在，能量收集和储存技术其实也并不是很新。
但随着物联网的飞速发展，越来越多的公司有兴趣和动力去开发更有效的能量收集芯片、系统和可充电电池，以便能够在整个产品生命周期中持续使用。
但对这些公司来说，最大的挑战就是找到如何自行收集/储存能量的方法以便持续使用，以及如何将这样的超低功耗芯片安装在小型物联网设备中。
TI微能量采集开启无电池工作时代
德州仪器（TI）电池管理市场及应用经理文司华认为，从光、热量、振动、射频RF上获取能量面临的一个重大挑战在于，一般的DC/DC转换器，如用在手持设备上的单节锂电池，输入电流基本在1A左右，很少做到50mA以下；输入电压在1.8 V以下也比较少，一般都是3 V或2.5 V以上。
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TI最新技术助力可穿戴和物联网续航能力升级
近年来，随着物联网技术的迅猛发展，涌现了一大批工业物联网和可穿戴设备。
技术的进步使得物联网产品的门槛越来越低，智能手环等智能硬件产品已经渐渐走入了千家万户。
可以预见，在不久的将来还会有越来越多成熟的产品涌现出来，未来市场前景十分广阔。
这些设备往往体积小、功能多，如一个智能手环就集成了一般计步，测量距离、卡路里、脂肪，睡眠监测，蓝牙4.0数据传输，疲劳提醒等多项功能。
要在一个小小的设备中集成如此繁复的功能，势必就要求设备中的每一个元件和模块就做得尽可能小。
同时，功能的增加也对设备的功耗和续航提出了更加严苛的考验。
为了应对物联网行业发展的新趋势、把握市场机遇，德州仪器日前召开了一场发布会，与业界共同探讨电源管理方案未来的发展方向，并介绍了德州仪器的最新技术成果。
发布会上德州仪器推出了一款业内最低静态电流 (Iq) 的高集成电池管理解决方案--bq25120。
这款带有降压转换器的解决方案在工作电压为1.8V时的静态电流只有700nA，可在减少功耗的同时最大程度延长电池使用寿命。
700nA的最低静态电流
TI模拟产品业务拓展经理姚志成提到，受限于体积，可穿戴设备不得不使用微型电池，而在新材料出现之前，体积小也就意味容量低。
给这样的电池充电是一个极富挑战性的难题。
当使用不同容量的电池或进行快速充电时，电池的充电电流都会发生很大的变化，因此电源管理方案中必须包含可编程快速充电电流。
姚志成先生还向OFweek电子工程网编辑表示，为了尽可能延长电池使用寿命，设计者还必须更多地关注运行功耗低、关断时信号极低的组件。
由于降压转换器是MCU的电源，且必须持续运行，它自然而然就成了实现低静态电流（Iq）运行的最重要组件。
TI的这款电池管理解决方案通过使用电源路径技术和一个低静态电流降压转换器，可以在1.8V的工作电压下保持常开的状态。
这让包括TI主机微处理器、Bluetooth？射频、SimpleLink？ Bluetooth Smart CC2640无线MCU在内的主微处理器在充电期间可不从“已耗光”的电池中取电，从而可持续运行。
“700nA是真正待机或者是有一定工作状态下的电流，目前市场上大部分产品的静态电流都在微安级别。
”TI模拟产品业务拓展经理姚志成说到。
可见，TI的这款电源解决方案已经大大领先于目前市场上的其它竞品。
1.2V电压下Bq25120的效率图
1.8V电压下Bq25120的效率图
“目前业内提高电池续航主要有两种思路，一种是尽可能多地将电能输送到电池中，另一种则是尽可能多地将电池内部的电能释放出来。
”姚志成先生说到。
TI的这款电源管理方案采用的就是第一种思路。
为了实现这一目标，就必须做到十分精准的充电终止电流，要能够在1mA甚至更低的电流下可靠地终止充电。
TI在bq25120中实现了低至500uA的精确充电中止电流，这个特性最大限度地增加了充电周期完成前传送到电池中的电能，从而使电池能够在更加稳健耐用的满充电状态下对外供电。
业内最小的电池管理解决方案
在用户需求日渐个性化和多元化的今天，市场上必然会出现越来越多充满创意的产品，其中有些产品要求做得很小很小，比如现在市场上已经出现的入耳式蓝牙耳机。
如何把方案设计得更加小巧，应对可穿戴设备日渐微型化的趋势，也是TI一直以来反复思考的问题。
经过长时间的探索，TI终于在bq25120上实现一个重大的突破。
Bq25120采用了2.5mm x2.5mm 晶元芯片封装（WCSP），最小可以做到24mm？，只有普通人小拇指盖的十分之一大小，使得
设计人员将其应用到可穿戴设备中时游刃有余。
Bq25120将电路空间缩小了一半
用户灵活性
除了体积和外观上的多样化，功能上的多样化也将是未来可穿戴设备的一大主流趋势。
不同的功能需求对设备内部的电压的要求也各不相同。
那么如何让一款电源管理方案同时满足不同产品的需求呢？bq25120采用的方式是通过不同的分离式组件来实现升压操作。
Bq25120的I2C编程接口使设计人员能够设置电池充电器电压、电流、终止阀值、输入电流限值、负载开关控制、灵活定时器和复位选项等关键参数，最大程度保证了用户使用的灵活性。
目前bq25120充电器已经批量生产，用户可通过TI商店和公司的授权分销网络购买。
在物联网技术迅猛发展的背景下，德州仪器适时地推出了bq25120这款电源解决方案。
其低功耗、小巧的体积、使用的灵活性无疑为可穿戴设备和工业物联网厂商将最新技术引入到产品中扫清了障碍，同时它在技术上的各项突破也将有效促进了行业的进一步发展。