网络新技术之物联网
物联网技术简单介绍ppt课件
认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
物联网的概念--前期概念历程
1990年，施乐公司推出的网络可乐贩售机--Networked Coke Machine，是物联网最早的实践。 1991年，美国麻省理工学院(MIT)的Kevin Ash-ton教授首次提出物联网的概念。 1995年，比尔·盖茨在《未来之路》中，提及"物互联"这一概念。 1999年，美国麻省理工学院(MIT)建立了"自动识别中心(Auto-ID)"，提出"万物皆可通过网络互联"，阐明 了物联网的基本含义。将Internet与射频标识(RFID)技术有机结合，通过对物品贴上电子标识牌，实现物 品与Internet的连接，即可在任何时间、任何地点，实现对任何物品的识别与管理 2003年，美国《技术评论》提出传感网技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。 2004年，日本总务省(MIC)提出u-Japan计划，该战略力求实现人与人、物与物、人与物之间的连接，希 望将日本建设成一个随时、随地、任何物体、任何人均可连接的泛在网络社会。 2005年，国际电信联盟(ITU)在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上提出"物联网IoT"的概念，并发布 《ITU互联网报告2005:物联网》。 2006年，韩国确立了u-Korea计划，该计划旨在建立无所不在的社会(ubiquitous society)，在民众的生 活环境里建设智能型网络(如IPv6、BcN、USN)和各种新型应用(如DMB、Telematics、RFID)，让民众可 以随时随地享有科技智慧服务
认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
物联网技术的概念
物联网（Internet of Things，IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，是物物相连的互联网。
物联网通常包括感知层、网络层、应用层。
从而它的技术体系则包括感知层技术、网络层技术、应用层技术、公共技术、传感器技术、RFID标签传感器技术等。
感知层技术：数据采集与感知主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据，包括各类物理量、标识、音频、视频数据。
物联网的数据采集涉及传感器、RFD、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。
网络层技术：实现更加广泛的互连功能，能够把感知到的信息无障碍、高可靠性、高安全性地进行传送，需要传感器网络与移动通信技术、互联网技术相融合。
经过十余年的快速发展．移动通信、互联网等技术已比较成熟，基本能够满足物联网数据传输的需要。
应用层技术：主要包含应用支撑平台子层和应用服务子层。
其中应用支撑平台子层用于支撑跨行业、跨应用、跨系统之间的信息协同、共享、互通的功能。
应用服务子层包括智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流、智能电力等行业应用。
公共技术：不属于物联网技术的某个特定层面，而是与物联网技术架构的三层都有关系，它包括标识与解析、安全技术、网络管理和服务质量(QoS)管理。
简单讲，物联网是物与物、人与物之间的信息传递与控制，在物联网应用中还有两项关键技术：传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。
大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。
自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签传感器技术：RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
什么是物联网
什么是物联网物联网（Internet of Things，简称IoT）是近年来兴起的一种新型信息技术和网络应用模式。
它通过将各种物理设备、感知器件、传感器、执行器等与互联网相连，实现设备之间的智能互联、信息共享和数据传输，进而实现对物体的监控、控制和管理。
物联网的出现极大地拓展了互联网的边界，将各种日常物品和环境都纳入了互联网的范畴，实现了物与物之间的智能连接。
物联网技术允许物体之间的相互连接和通信，使得我们的生活更加便捷和智能化。
它可以应用于各个领域，如智能家居、智能城市、智慧医疗、智能交通等。
举个例子来说，在智能家居中，我们可以通过手机远程控制家中的温度、照明、窗帘等设备，实现智能化管理和自动化控制；在智慧交通中，我们可以利用物联网技术实时监测交通流量、控制信号灯，提高交通效率和安全性。
物联网的核心技术包括射频识别（RFID）、无线传感器网络（WSN）、云计算、大数据分析等。
射频识别技术利用无线电信号识别目标物体，实现对物体的识别和追踪；无线传感器网络能够将分布在不同地点的传感器节点连接起来，实现对环境和物体的实时监测；云计算和大数据分析则能够对物联网的海量数据进行存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息。
物联网的快速发展给人们带来了巨大的机遇与挑战。
一方面，它为各个行业提供了创新和发展的机会，推动了传统产业向数字化、网络化方向转型，促进了经济的发展。
另一方面，物联网也面临着隐私安全、数据管理、标准制定等方面的问题和挑战。
由于物联网连接的设备众多，数据的安全性和隐私保护成为亟待解决的问题。
为了克服这些挑战，需要加强物联网的标准化建设，建立起安全可靠的物联网网络；加强对物联网数据的管理和保护，保证用户数据的隐私和安全；加强对物联网设备的认证和防护，避免设备被恶意攻击和入侵。
由于物联网的应用前景广阔，各国纷纷加大物联网技术研发和应用推广的力度。
中国也积极推动物联网技术发展，将其列为国家战略之一，加快构建物联网产业链和生态系统，推动物联网技术与实体经济深度融合。
计算机网络的新技术和新应用
计算机网络的新技术和新应用计算机网络是连接各种设备，实现信息交流、资源共享和协作工作的基础设施。
随着科技的发展，计算机网络也在不断更新和进化，新技术和新应用层出不穷，在现代社会中得到了广泛的应用。
本文将介绍计算机网络的新技术和新应用，包括云计算、物联网、区块链等。
一、云计算云计算是一种基于网络的计算模型，通过互联网连接计算机、存储、应用程序和服务，实现按需获取和使用计算资源的方式。
与传统的计算模型相比，云计算具有弹性、高效、灵活、可靠的特点，并可以根据需要快速增加或减少资源规模。
云计算被广泛应用于网站托管、企业应用、数据备份、虚拟桌面等领域，为企业和个人提供了高效、可靠、安全、经济的计算服务。
二、物联网物联网是一种基于无线传感器网络、云计算和人工智能技术的新型计算模型。
物联网可以将各种设备和系统连接起来，实现数据的互通和协同工作，为人类提供更智能、更便捷、更舒适的生态环境。
物联网被广泛应用于城市管理、智能家居、智能交通、物流配送等领域，可以提高生产效率、降低成本、改善生活质量。
三、区块链区块链是一种分布式数据库技术，可以将数据存储在多个节点上，并通过密码学算法实现安全和可信的共享和交易。
区块链被广泛应用于加密货币、数字资产、供应链管理、智能合约等领域，可以解决现有中心化系统的安全、可信和效率问题。
区块链技术也可能改变金融、法律、社会等领域的规则和格局。
四、人工智能人工智能是一种以计算机为基础，通过模拟人类智能的思维和行为方式，实现智能决策、智能控制、智能推荐等功能的技术。
人工智能被广泛应用于医疗诊断、机器人、物联网等领域，可以提高生产效率、改善生活质量、增强安全保障。
五、5G通信5G通信是一种新一代的移动通信技术，可以实现更高速、更稳定、更低延迟的网络连接和服务。
5G通信将为智能城市、智能制造、智能交通、虚拟现实等领域的发展提供更强大的支持和驱动力。
总的来说，计算机网络的新技术和新应用是推动社会、经济、文化和科技发展的关键因素之一。
新一代信息技术之物联网
物联网的发展趋势和挑战
随着技术的不断进步和应用场景的
01
不断扩展，物联网的发展趋势和挑
战也在不断变化
未来，物联网将更加注重解决实际
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问题和满足用户需求，同时也面临
着安全、隐私保护等挑战
如何保障数据安全、保护用户隐私、
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促进标准化和互操作性等，将是物
联网发展的重要方向
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感谢您的聆听
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物联网的体系架构主要包 括三个层面：感知层、网
络层和应用层
感知层
感知层的主要任务是 通过各种传感器、 RFID标签等设备，实 现对物品的感知和识 别。这些设备能够收 集物品的信息，并将 其转化为数字信号， 通过互联网传输到网 络层
物联网的体系架构
网络层
物联网的体系架构
网络层的主要任务是 将感知层收集的数据 进行传输和处理。这 一层包括了各种通信 网络、互联网、云计 算平台等基础设施， 能够将感知层收集的 数据进行远距离传输 ，同时也能够处理大 量的数据，为应用层 提供支持
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新一代信息技术之物联网
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物联网概述
物联网概述
1
物联网(IoT)是指通过互联 网对物品进行远程信息传输 和智能化管理的网络，是第 三次信息革命的重要组成部
分
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物联网应用已经深入到工业、 家居、医疗、农业、交通等 各个领域，为人们的生活带
来前所未有的便捷
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物联网的体系架 构
新技术基础知识介绍——物联网(IOT)
生产过程监控：实时监测生产过程中的设备状态、物料流转等信息提高生产效率。
智能物流管理：通过物联网技术实现物流信息的实时更新与共享优化物流配送路线。
自动化生产：借助物联网技术实现生产线的自动化控制降低人工干预提高产品质量。 预测性维护：通过对设备运行数据的监测和分析提前预测设备故障制定维护计划降低停机时 间。
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物联网(IOT)是指通过信息传感设备如射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统等实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程与互联网结 合实现物与物、物与人的泛在链接实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网(IOT)的应用范围广泛遍及智能交通、智能家居、工业自动化、医疗健康、智慧物流等多个领域。
网络层：负责将感知层采集的数据传输到云端包括各种通信网络、互联网等
应用层：负责将网络层传输的数据进行处理和应用实现各种智能化的服务如智能家居、智能交 通等
共性技术：包括云计算、大数据、人工智能等为物联网提供强大的后台支持和智能服务
物联网通信协议：MQTT、CoP、NB-IoT等 技术标准：IEEE 802.15.4、Zigbee、WiFi、LoR等 物联网通信协议的特点和适用场景 技术标准的优势和局限性
数据泄露和隐私侵犯： 物联网设备产生大量 数据一旦被攻击者获 取可能导致个人隐私 泄露。
设备劫持和控制：攻 击者可能劫持和控制 物联网设备利用这些 设备进行恶意行为。
网络攻击和病毒传播 ：物联网设备之间的 连接可能遭受网络攻 击和病毒传播影响设 备的正常运行。
数据篡改和伪造：攻 击者可能篡改物联网 设备的数据导致数据 失真或伪造影响数据 的可信度。
面向未来的网络新技术及应用发展趋势
面向未来的网络新技术及应用发展趋势网络技术是人类社会发展进程中不可或缺的一部分。
从网络的诞生以来，随着信息技术的不断发展，网络技术也得到了极大的发展。
现代社会中，网络技术已经成为一种基础设施，它不仅影响着我们的生活方式和工作方式，更在不断为我们带来更多的便利和效益。
本文将会探讨面向未来的网络新技术及应用发展趋势。
一、物联网技术物联网技术是一种基于互联网的新型信息技术。
它通过互联和传感器等技术手段，将各种设备与物品连接起来，实现信息的智能采集、传输和处理，从而实现各种应用场景的智能化。
未来五年，物联网技术将得到进一步的发展，将向更广阔的领域应用。
例如智能家居、智慧城市、智能制造和智能交通等领域。
二、5G技术目前的移动通信网络主要是4G网络。
而5G技术将是未来移动通信网络的核心技术，它将具备更高的网络速度、更低的延迟和更高的稳定性。
5G技术将极大地改善人们对移动网络的使用体验，也将支持更多的移动互联网应用。
未来几年中，5G技术的应用将覆盖更多的场景，例如智能物流、智慧城市和智能医疗等。
三、人工智能技术人工智能技术是一种基于智能算法的新型信息处理技术。
它通过机器学习和深度学习等技术手段，让机器具备人类的智能水平，实现对图像、声音、语言等多种信息的智能识别和处理。
未来几年中，人工智能技术将在智能家居、智慧交通、智能医疗、智能制造等领域得到进一步的应用。
四、虚拟现实技术虚拟现实技术是一种基于虚拟环境的一种新型技术，它使用计算机图形、传感器和显示器等技术手段，让用户沉浸到虚拟的三维世界中。
未来几年中，虚拟现实技术将在游戏、电影、教育、医疗等领域得到广泛的应用。
五、区块链技术区块链技术是一种新兴的去中心化技术，它通过分布式存储和加密算法，保证了信息的安全性和可信度。
未来几年中，区块链技术将在金融、物流、医疗、人力资源等领域得到广泛的应用，这将推动这些行业的数字化转型和升级。
六、数据安全技术随着网络应用的不断普及和信息化的进程，数据安全问题也越来越受到重视。
新一代网络技术和应用前景
新一代网络技术和应用前景随着信息技术的快速发展，新一代网络技术逐渐成为企业和个人之间交流的基础设施。
新技术从硬件技术到软件技术，从WLAN技术到物联网技术，直至5G技术，不断推陈出新。
本文将从新一代网络技术和应用前景两个方面来探讨。
新一代网络技术1. 物联网技术物联网技术是新一代网络技术的典型代表。
通常，物联网指可以自动识别目标、通过网络无缝整合并为人类所用的任何物件。
这种技术将生活中的各种设备互相连接，形成智能化生活，使消费者的家居生活更加高效、便利。
以智能家居为例，这种技术可以通过智能设备控制电线、灯具、温度、窗帘、家庭影院等众多功能，使家庭更智能化，更高效，能够为家庭带来更多的乐趣。
2. WLAN技术WLAN技术也称为无线局域网技术，与传统有线网络相比，WLAN技术具有更好的隐私性和便携性。
用户可以在家中、办公室或其他任何可以无线接入的区域，轻松上网。
这种技术可大大减少设备之间的线缆使用，使得网络质量更好，容易安装并且能够满足用户的需要。
3. 5G技术5G技术是当前新一代网络技术中颇受关注的一种，它将具有卓越的网络速度和更高的容量，为用户提供了更多的在线功能。
5G技术将提供更高的传输速率，能够将大量数据传输到用户设备或云端。
这种技术将为各种类型的设备和互联网应用提供更多的平台和空间。
应用前景1. 智能家居如前所述，物联网技术和WLAN技术等新一代网络技术可以在各个领域中发挥作用。
其中最明显的领域之一是智能家居。
智能家居可通过新一代网络技术，如智能设备、智能电线、智能灯具等，控制制家庭环境，并能远程监控。
未来，智能家居技术将变得更加普及，并在各个领域中发挥更大的作用。
2. 无人驾驶随着新一代网络技术的快速发展，无人驾驶汽车也逐渐成为可行方案。
他们可以通过物联网技术和5G技术自动连接其他车辆、设备和道路。
它可以根据用户的指示和固定的路径来导航和行驶。
3. 云计算和大数据随着数据增长速度快速加快，云计算和大数据的出现可以满足数据处理的需求。
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物联网市场和网络发展规划
物联网信息汇聚阶段关键技术
第一阶段3G与传感器网络结合
相关关键技术
• 传感器网络高能效通信技术 • 传感器网络组网关键技术 • 传感器网络协同体系架构 • 传感器网络专用操作系统 • 传感器网络测试验证平台 • 传感器网络低功耗技术 • 传感器网络电磁兼容技术 • 传感器网络网关设备
现在较为普遍的理解是，物联网是将各种信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定 位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。通过装置在各类物体上的电子 标签（RFID）、传感器、二维码等经过接口与无线网络相连，从而给物体赋予智能，可以实现人与物体的 沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话。
网络新技术之物联网
2. 物联网技术
• 2.1 物联网的概念 • 2.2 物联网的体系结构 • 2.3 物联网的关键技术 • 2.4 物联网的典型应用
物联网（IOT）的起源
1998年，美国麻省理工大学（MIT）的 Sarma、Brock、Siu创造性地提出将信息互 联网络技术与RFID技术有机地结合，即利 用全球统一的物品编码（EPC ，Electronic Product Code）作为物品标识，利用RFID 实现自动化的“物品”与Internet的联接， 无需借助特定系统，即可在任何时间、任 何地点、实现对任何物品的识别与管理。
RFID
物联网
物联网技术路线
以规模化应用为目标，分阶段实现3G与传感网的融合，实现物联网的可
运营、可管理及产业化
信息汇聚
协同感知
泛在聚合
3G与传感器网络结合
主要特征 （1）将分散的、利用多种感 知技术手段所采集的信息通过 网关设备汇聚到3G网络 （2）通过3G网络将感知信息 汇聚到应用系统 （3）由应用系统集中进行信 息的处理，并提供信息应用服 务。
智慧星球
2. 物联网技术
• 2.1 物联网的概念 • 2.2 物联网的体系结构 • 2.3 物联网的关键技术 • 2.4 物联网的典型应用
物联网(传感网)典型体系架构
物联网典型体系架构分层描述
物联网应用层 物联网网络层 物联网感知层
提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标 将物联网技术与行业信息化需求相结合，实现广泛智能化应用的 解决方案集 关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决 方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发
• EPC编码 • EPC标签 • 读写器 • 中间件 • 对象名称解析服务（ONS） • EPC信息服务（EPCIS）
物联网（IOT）的定义
早在1995年，比尔·盖茨在《未来之路》一书中就已经提及物联网概念。但是，“物联网”概念的真正提出 是在1999年，由EPCglobal的Auto-ID中心提出，被定义为：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联 网连接起来，实现智能化识别和管理。
• 弹药，枪支，物资，
人员，卡பைடு நூலகம்等识别与 追踪
动物识别
图书馆
汽车
航空
军事
物联网核心技术：WSN
传感器
• 能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用信 号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成 。
无线传感器网络（WSN）
• 无线传感器网络（WSN）是由大量传感器节点通过无 线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统，其目 的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对 象的信息，它能够实现数据的采集量化、处理融合和 传输应用。
• 各类资产（贵重的或
数量大相似性高的或 危险品等)
• 高速不停车，出租车
管理，公交车枢纽管 理，铁路机车 识别等
• 水果，蔬菜，生鲜，
食品等保鲜度管理
身份识别
防伪
资产管理
交通
食品
• 训养动物，畜牧牲口，
宠物等识别管理
• 书店，图书馆，出版
社等应用
• 制造，防盗，定位，
车钥匙
• 制造，旅客机票，行
李包裹追踪
1999年，由美国统一代码委员会（UCC） 吉列和宝洁等组织和企业共同出资，在美 国麻省理工大学成立Auto-ID Center，在随 后的几年中，英国、澳大利亚、日本、瑞 士、中国、韩国等国的6所著名大学相继加 入Auto-ID Center，对“物联网”相关研究 实行分工合作，开展系统化研究，提出最 初物联网系统构架：
• 硬件基础 • 感知层包括Sensor、摄像头、读取设备、执行器、路由节
点和Sink节点等。 • 传输层包括接入网关、互联网、移动通信网和卫星通信网
络等。 • 支撑层包括高性能计算平台、服务中心和信息管理中心等。 • 应用层包括用户界面显示设备和管理设备等。 • 智能终端可以根据实际应用需要出现在各个层次上、作为
广义的物联网涵义
利用条码、射频识别（RFID）、传感器、全球 定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的
协议，实现人与人、人与物、物与物的在任何时间、
任何地点的连接（anything、anytime、anywhere），
普适计算
从而进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定
传位感器、网络跟踪、监控和管泛在理网络的庞大网络系统。
标是能源的高效使用，这也是WSN和传统网络最重要的区别之一。
传感器节点的限制
• 电源能量有限、通信能力有限、计算和存储能力有限。
WSN的特点
• 大规模网络、自组织网络、动态性网络、可靠的网络、应用相关的网络、以数据为中心的网络。
物联网核心技术：WSN通信
• 读写器：读取(在读写卡中还可以写入)标签信息的设备 ； • 天线：可以内置在读写器中，也可以通过同轴电缆与读写器天线
接口相连。
物联网核心技术：技术沿R革FID
1940-1950年：雷达的改进和应用催生了 射频识别技术，1948年奠定了射频识别 技术的理论基础。
1990-2000年：射频识别技术标准化问题 日趋得到重视，射频识别产品得到广泛 采用，射频识别产品逐渐成为人们生活 中的一部分。
物联网核心技术：RFID
RFID定义
• RFID（Radio Frequency Identification ）即射频识别技术，俗称电 子标签，通过射频信号自动识别目标对象，并对其信息进行标志、 登记、储存和管理。
RFID系统组成
• 电子标签：由芯片和标签天线或线圈组成，通过电感耦合或电磁 反射原理与读写器进行通信；
若为修改信息的写命令，有关控制逻辑引起电 子标签内部电荷泵提升工作电压，提供电压擦 写E2PROM。若经判断其对应密码和权限不符， 则返回出错信息。
物联网核心技术：RFID
RFID主要频段标准及特性
物联网核心技术：RFID
• 物流过程中的货物追
踪，信息自动采集， 仓储应用，港口应用， 邮政，快递。
• 商品的销售数据实时
统计，补货，防盗
物流
零售
• 生产数据的实时监控，
质量追踪，自动化生 产
• 自动化生产，仓储管
理，品牌管理，单品 管理，渠道管理
制造业
服装业
• 医疗器械管理，病人
身份识别，婴儿防盗
医疗
• 电子护照，身份证，
学生证等各种电子证 件。
• 贵重物品（烟，酒，
药品）的防伪，票证 的防伪等
物联网扩展系统架构
2. 物联网体系结构
• 硬件基础
应用层
用户界面显示设备
管理设备
支撑层 传输层
高性能并行计算平台 互联网 移动通信网
服务中心
信息管理中心
智 能 终 卫星通信网络 企业内部网 有线电视网 端
接入网关（M2M终端，传感器网关）
感知层
Sensor 摄像头 执行器
路由节点
Sink节点
2. 物联网体系结构
2005年，国际电信联盟（ITU）正式称“物联网”为“The Internet of things”，并发表了年终报告《ITU互联 网 报告2005：物联网》。报告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎 到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换；并描绘出“物联网”时代的图景：当司机出现操 作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要 求等等。
至今，射频识别技术的理论得到丰富和 完善。单芯片电子标签、多电子标签识 读、无线可读可写、无源电子标签的远 距离识别、适应高速移动物体的射频识 别技术与产品正在成为现实并走向应用。
1950-1960年：早期射频识别技术的探索 阶段，主要处于实验室实验研究。
1980-1990年：射频识别技术及产品进入 商业应用阶段，各种规模应用开始出现。
广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施 是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部 分 关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网 络
感知层是实现物联网全面的感知的核心能力 是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业化方面亟待突破的 部分 关键在于具备更精确、更全面的感知能力，并解决低功耗、小型 化和低成本的问题
1960-1970年：射频识别技术的理论得到 了发展，开始了一些应用尝试。
1970-1980年：射频识别技术与产品研发 处于一个大发展时期，各种射频识别技 术测试得到加速。出现了一些最早的射 频识别应用。
物联网核心技术：系统工R作F原I理D
读写器将要发送的信息，经编码后加载到高频 载波信号上再经天线向外发送。
物联网协同感知阶段 --第二阶段3G与传感网络的融合