上海滩附近的悬浮泥沙浓度遥感分析(开题报告)
施工产生的悬浮泥沙对附近海域水质影响的定量预测分析
施工产生的悬浮泥沙对附近海域水质影响的定量预测分析曾小辉;吴迪;肖笋【摘要】This paper focuses on the quantitative analysis and prediction on the impact of suspended sediment to the inshore water quality during Zhuhai port LNG channel dredging and construction process. To fully understand the distribution of inshore tidal current, on the basis of the inspection on the hydrological characteristics of the project sea area and its nearby waters, combining with the data from the test flow and tide gauge stations, as well as information on the preliminary work, this paper uses a numerical simulation method to simulate and calculates the state of tidal current field of the project sea area and its nearby waters, and reproduces its movement and characteristics. On the basis of the simulation of tidal current field, this model will predict the transport and diffusion of the suspension and be used to analyze the impact to the inshore water quality during construction.%为了全面地了解珠海港LNG航道附近海域的潮流分布特征，在查阅有关该海域及其附近海域水文特征的基础上，结合模拟区附近的测流站、验潮站资料以及有关前期工作资料，采用数值模拟方法对工程海区及其附近海域的潮流场状况进行了数值模拟计算，再现了模拟区的潮流运动过程和特征。
海岸带淤泥质潮滩和Ⅱ类水体悬浮泥沙遥感信息提取与定量反演研究
海岸带淤泥质潮滩和Ⅱ类水体悬浮泥沙遥感信息提取与定量反演研究【摘要】：海岸带地处海陆之交，它凭借其自身丰富的自然资源和优越的地理位置成为国际竞争和开发的重要区域，淤泥质潮滩和Ⅱ类水体悬浮泥沙是其重要的研究对象。
淤泥质潮滩作为海陆相互作用的敏感地带，滩面泥泞、潮沟密布、变化频繁，常规的地形测量难度极大。
由于淤泥质潮滩具有一些能被可见光和近红外传感器探测到的特征，所以遥感技术为其地形信息的提取和定量反演提供了广阔的前景。
本文在分析淤泥质潮滩的动力沉积、动力地貌特点和光谱信息特征的基础上，以长江口淤泥质潮滩为研究对象，进行了植被、潮沟、潮滩和水体的边界线等信息的提取。
而且，笔者在国际上首次系统利用多时相卫星遥感图像水边线高程反演技术，以伶仃洋大铲湾淤泥质潮滩、温州地区温州湾和乐清湾不同部位淤泥质潮滩、长江口地区不同部位淤泥质潮滩为研究对象，确定了其潮滩岸线的变化，从而对其不同部位潮滩坡度及淤积和侵蚀速度进行了计算，得到的数据弥补了研究区潮滩常规地形测量资料的不足。
研究结果表明该方法对我国淤泥质潮滩冲淤变化遥感定量反演具有重要的应用价值。
我国主要沿岸及近海水域的绝大部分水体都属于Ⅱ类水体，悬浮泥沙是其最重要的水色参数之一，沿岸及近海水域水体含沙量时空分布是分析河口海岸冲淤变化、估算河流入海物质通量、研究海洋沉积速率的重要参数，河流入海泥沙量的剧烈变化往往影响并引起海岸线及滩涂的明显变化。
本文在分析悬浮泥沙光谱信息特征的基础上，以长江口和伶仃洋悬浮泥沙为研究对象，进行了沿海水流流态、最大浑浊带、悬沙锋等信息的提取。
为加深对悬浮泥沙的规律性认识和进行定量研究，笔者以长江口横沙岛新民港潮滩表层沉积物和浙江象山港湾顶潮滩表层沉积物为悬沙样本，使用ASD双通道地物波谱仪、后向散射测量仪HS6、LS-100Q激光粒度仪等仪器进行了含沙水体固有光学量和表观光学量同步观测水槽试验。
对得到的不同浓度含沙水体的反射光谱特征曲线进行了处理，并且对其光谱特性进行了分析。
遥感反演水体悬浮泥沙含量的基本原理
遥感反演水体悬浮泥沙含量的基本原理
近年来，随着遥感技术的不断发展，遥感反演水体悬浮泥沙含量逐渐成为一项热门研究。
水体悬浮泥沙含量是衡量水质浑浊程度的关键指标，因此对于水资源管理、环境保护和生态保护等方面都有着重要的意义。
遥感反演水体悬浮泥沙含量的基本原理是基于遥感图像获取的水体反射光谱特征，结合修正的比较水体光学特性的模型，通过建立反演模型，实现定量反演。
其中，反演模型的构建是遥感反演技术的核心。
常用的反演模型包括多元线性回归（MLR）、偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量机（SVM）等。
这些模型都需要以大量的场样数据为依据，建立起遥感参数与悬浮泥沙含量之间的定量关系，以实现遥感反演水体悬浮泥沙含量的准确性和可靠性。
遥感反演水体悬浮泥沙含量的研究还需要考虑到一些限制因素，例如气象、地形、水色等因素都会对遥感反演水体悬浮泥沙含量的结果产生影响。
为了减少这些影响因素，研究者通常会选择不同时间、不同气象条件下的遥感数据，并且配合其他数据源进行多角度信号融合等方法，提高反演结果的精度。
遥感反演水体悬浮泥沙含量的应用非常广泛，比如在水资源管理方面，可以帮助水库管理者了解水库水质信息，指导水库供水调度；在环境保护方面，可以监测水体污染情况，及时发现环境问题，保障水体生态系统的稳定性。
总之，遥感反演水体悬浮泥沙含量作为一种快速、准确、经济的反演方法，为水资源管理、环境保护及生态保护等领域提供了有益的服务。
未来将随着遥感技术的不断发展，应用范围将更加广泛，反演精度将更加精细，为人类的可持续发展做出更大的贡献。
基于Landsat 8的长江口悬浮泥沙浓度遥感反演
基于Landsat 8的长江口悬浮泥沙浓度遥感反演马骅;钟煌亮;罗章;朱磊;施峰【摘要】悬浮泥沙浓度会对海洋生物、化学、物理过程产生重要影响,从而影响其生态环境和资源分布,在泥沙搬运、冲淤分析、河口三角洲演变研究中有重要价值,同时也是滩涂围垦、海岸工程建设的重要参考因素.利用2014年5月航次长江口南槽、北港定点连续观测的现场光谱与同步水沙数据,分析光谱特征和水沙变化特征,针对Landsat 8的波段设置建立了不同潮情下的复杂反演模式.Landsat 8影像具有空间分辨率高、重访周期短、数据获取方便的优势,本文利用其绘制的悬沙分布图分析了长江口悬沙分布特征.通过复杂反演模式综合多种现有区域算法,对比发现复杂模式能更有效克服常规模式的不足,根据农历大小潮的不同潮情分类模型能更好地适应长江口地区水沙变化特征,为上海市悬浮泥沙监测业务化运行提供参考.【期刊名称】《上海国土资源》【年(卷),期】2018(039)001【总页数】5页(P80-84)【关键词】悬浮泥沙;浓度分布;遥感反演;长江河口【作者】马骅;钟煌亮;罗章;朱磊;施峰【作者单位】中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司,上海 201208;中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司,上海 201208;中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司,上海 201208;中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司,上海 201208;中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司,上海 201208【正文语种】中文【中图分类】P737.14相比传统的数据采集方式而言，遥感数据具有空间覆盖、时间周期覆盖以及历史数据再现等方面的优势，能为大面积水域监测提供有效途径，还能发现常规方法难以发现的物质时空变化特征。
虽然水色遥感监测的方法还不能完全替代精确的实地测量方法，但是在宏观监测、评测、管理方面还是具有很大的优势。
海水按照其悬浮物的来源和物质组成的不同分为一类水体和二类水体，一类水体主要是大洋开阔水体，二类水体主要是近岸河口水体。
南黄海辐射沙洲海区悬沙及沙洲演变的遥感研究的开题报告
南黄海辐射沙洲海区悬沙及沙洲演变的遥感研究的开题报告一、研究背景和意义南黄海是我国海洋经济发展中重要的区域之一，具有重要的渔业、旅游等资源。
然而，随着经济的发展和人口的增加，南黄海的环境状况受到了很大的挑战。
特别是南黄海辐射沙洲海区，由于其特殊的地理环境和气候条件，长期以来就存在着悬沙现象，严重影响了区域的生态环境和经济发展。
因此，对南黄海辐射沙洲海区悬沙及沙洲演变的研究具有非常重要的现实意义和科学价值。
遥感技术是一种非常有效的方法，用于监测和分析沙洲及其周边海域的变化。
通过获取遥感数据，可以对整个区域的悬沙状况、沙洲演变情况等进行快速、高效的评估。
同时，遥感技术还可以为南黄海辐射沙洲海区的生态环境监测和管理提供技术支持。
二、研究内容和方法1. 研究内容：本研究旨在利用遥感技术研究南黄海辐射沙洲海区悬沙及沙洲演变情况。
具体包括以下几个方面：（1）南黄海辐射沙洲海区的悬沙情况。
（2）南黄海辐射沙洲海区的沙洲演变情况。
（3）悬沙和沙洲演变的关系。
2. 研究方法：本研究主要采用以下几种方法：（1）遥感数据采集：利用卫星遥感影像数据获取南黄海辐射沙洲海区的悬沙和沙洲变化情况。
（2）数据处理：采用数字图像处理方法对遥感数据进行预处理，包括图像增强、噪声去除等。
（3）特征提取：通过图像处理方法提取悬沙和沙洲的特征参数，如变化幅度、空间分布等。
（4）数据分析：对特征参数进行统计分析和空间分布分析，探索悬沙和沙洲演变之间的关系。
三、预期结果和创新点1. 预期结果：本研究预计可以获取南黄海辐射沙洲海区悬沙和沙洲变化的相关数据，探究悬沙和沙洲演变之间的关系。
同时，预计可以建立一个较为完备的南黄海辐射沙洲海区悬沙及沙洲演变监测系统，为海区的环境监测和管理提供技术支持。
2. 创新点：本研究采用了遥感技术对南黄海辐射沙洲海区的悬沙和沙洲演变进行监测和研究，具有以下几个创新点：（1）对南黄海辐射沙洲海区的沙洲演变和悬沙变化进行了深入的研究和分析。
基于遥感反演的海阳海域悬浮泥沙时空分布特征研究
Marine Sciences / Vol. 43, No. 3 / 2019
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之前的工作对小区域的水体环境研究较少。本 文利用 2014 年夏冬两季的实测悬浮泥沙数据, 通过 卫星同期过境影像建立悬浮泥沙的反演模型, 定量 分析不同时相卫星数据悬浮泥沙的输移特征, 综合 分析海阳市近岸水体表层悬浮泥沙质量浓度的时空 分布特征, 探讨悬浮泥沙的变; 修回日期: 2018-09-20 基金项目: 中国科学院海洋地质与环境重点实验室开放基金项目 (MGE2018KG09); 国家自然科学基金委员会-山东省人民政府海洋科学 研 究 中 心 联 合 资 助 项 目 (U1606401); 国 家 自 然 科 学 基 金 青 年 基 金 (41706092) [Foundation: Open Fund of the Key Laboratory of Marine Geology and Environment, Chinese Academy of Sciences, No.MGE2018KG09; National Natural Science Foundation of China (NSFC)-Shandong Joint Fund for Marine Science Research Centers, No. U1606401; National Natural Science Funds for Young Scholar, No.41706092] 作者简介: 王强(1995-), 男, 山东菏泽人, 硕士研究生, 研究方向为海 洋遥感, E-mail: wangqiang16@; 黄海军, 通信作者, 博士生导师, 研究员, E-mail: hjhuang@
因具有覆盖面大、同步性和连续性好、信息丰富等 特点, 可以快速监测河口悬浮泥沙质量浓度、直观揭
黄河口海域风浪诱导的泥沙再悬浮数值模拟和全球海面气象参数遥感反演的开题报告
黄河口海域风浪诱导的泥沙再悬浮数值模拟和全球海面气象参数遥感反演的开题报告一、研究背景黄河是中国重要的河流，其流域面积广，流域内的土壤和沙壤正在不断退化，导致土壤侵蚀和泥沙淤积。
黄河在流经山东省东营市的入海口处，泥沙和淤泥的输送量相当大，海域水动力条件十分复杂，常常出现泥沙再悬浮现象。
同时，全球海面气象参数的准确反演对于研究气候变化、海洋环境等有着重要的意义。
因此，研究黄河口海域风浪诱导的泥沙再悬浮数值模拟和全球海面气象参数遥感反演具有重要的理论和实际意义。
二、研究内容1.了解黄河口海域水动力环境和泥沙输送情况。
2.使用数值模拟方法，建立黄河口海域泥沙再悬浮数值模型，研究风浪对于泥沙再悬浮的影响。
3.运用遥感技术，获取全球海面气象参数数据，并对数据进行处理和分析，反演出海面气压场、风场和海表面温度参数。
4.综合数值模拟结果和遥感数据结果，分析黄河口海域风浪对全球海面气象参数的影响。
三、研究意义1.为黄河口海域泥沙再悬浮现象的预测和防治提供科学依据，对于保护水生态环境和防止水土流失具有重要意义。
2.对全球海面气象参数的准确反演有着重要的意义，对气候变化、海洋环境等领域具有指导作用。
3.研究基于数值模拟和遥感技术的相结合方法，具有实际应用的价值。
四、研究方法1.采用数值模拟方法，建立黄河口海域泥沙再悬浮数值模型，并通过模型验证、误差分析等方法进行模型优化。
2.运用遥感技术，获取全球海面气象参数数据，并对数据进行统计分析和处理。
3.将数值模拟和遥感数据进行整合和分析，研究风浪对黄河口海域泥沙再悬浮的影响以及对全球海面气象参数的影响。
五、预期成果1.建立黄河口海域泥沙再悬浮数值模型，研究风浪对泥沙再悬浮的影响。
2.获取全球海面气象参数数据，并进行遥感反演和分析。
3.在综合数值模拟结果和遥感数据结果的基础上，分析黄河口海域风浪对全球海面气象参数的影响，提出相应的防治措施。
上海城市蒸散量的遥感分析的开题报告
上海城市蒸散量的遥感分析的开题报告
一、选题背景：
随着城市化的发展，城市地表蒸散量不断升高，会对城市生态环境、水资源供应等产生重要影响。
而城市地表蒸散量是受多种因素影响的，
如植被、土地利用、海拔高度等，因此对城市地表蒸散量进行遥感分析
具有重要意义。
本文将选取上海作为研究区域，探究上海城市地表蒸散量的遥感分
析方法，为城市生态环境保护和水资源管理提供一定的参考。
二、研究目标：
通过遥感手段和地统计学方法，分析上海城市地表蒸散量的空间分
布特征及其与不同因素的关系，提出优化城市生态环境的建议。
三、研究内容：
（1）收集上海地区遥感数据，包括高分辨率影像数据、DEM数据等。
（2）利用遥感图像处理软件对影像进行预处理，进行影像的配准、几何校正、大气校正等。
（3）利用遥感技术对上海城市地表蒸散量进行估算，运用考虑城市复杂性的建模方法对城市地表蒸散量进行分析。
（4）分析上海城市地表蒸散量的时空变异特征，探究其与气象、植被、土地利用等因素的关系。
（5）提出优化城市生态环境和水资源管理的建议。
四、研究方法：
（1）遥感图像处理软件：ENVI、ERDAS IMAGINE等。
（2）遥感统计学分析软件：ArcGIS、SPSS等。
（3）研究方法：单元网格面积蒸散量法、多元线性回归分析等。
五、预期成果：
（1）得到上海城市地表蒸散量的时空变异规律。
（2）分析城市地表蒸散量与气象、植被、土地利用等因素的关系。
（3）提出优化城市生态环境和水资源管理的建议。
（4）发表学术论文1-2篇。
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毕业论文（设计）开题报告题目：上海滩附近的悬浮泥沙浓度遥感分析学院：海洋科学与技术学院学生姓名：专业：海洋技术班级：指导教师：起止日期：年月日毕业论文（设计）开题报告一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义1、国内外研究动态国外学者在海洋水色遥感方面的研究大致可以分为以下几个方面：遥感数据的定性应用，这个阶段，遥感技术开始应用于海洋监测，但技术并不是很成熟，限于定性的分析。
2004年，Kale等利用LANDSATI(ERTS1) MSS数据对Delaware Bay的海岸植被、土地利用等进行解译，并提出用对数统计模型来探测海湾悬浮泥沙浓度的方法[1]。
Holler (2008)在研究实测光谱数据与同步悬浮泥沙浓度数据基础上，发现两者之间相关性高，因此，提出了利用遥感数据来监测悬浮泥沙的想法[2]。
Calnter(2001)在研究澳大利亚东南部实测数据的基础上，证明了利用LANDSAT多光谱遥感数据构建多重线性模型来预测悬浮物浓度、叶绿素浓度的可行性[3]。
统计回归经验模型是海洋水色反演最常用的算法，敏感波段及波段组合的选择，回归模型的选择，是学者们研究的重点。
Philpot等(2001)研究发现陆地卫星LANDSATMSS 数据的第5波段和TM数据的第3波段对悬浮泥沙浓度变化最为敏感[4]。
Tassan等(1994)基于地中海夏季Gulf of Naples实测数据，提出反演海岸带水体中悬浮泥沙、浮游植物和黄色物质吸收系数的模型，并利用Sea WiFS数据进行反演[5]。
Froidefond等(2002)研究认为SPOT影像的第二波段为敏感波段，并建立了一种指数关系式来反演估算法属Guiana海岸的悬浮泥沙浓度[6]。
Doxaran等(2002)在实测高浑浊水体法国Gironde河口光谱特性基础上，建立了经验关系式来反演悬浮泥沙浓度，研究表明近红外波段与泥沙浓度相关性差，而近红外波段与可见光波段的比值组合与泥沙浓度相关性高，它认为波段比值可以减少光照条件和泥沙物理性质等外界因素对模型建立的影响[7]。
V olpe等(2011)提出一种简化的辐射传输模型来反演泥沙浓度，该模型基于交叉验证方法和引导技术确定模型参数，并将该模型应用于Venice咸水湖[8]。
Nina等(2012)提出了基于先验知识的遥感逼近模型来反演洪水状态下河流中的泥沙浓度，该模型利用光学理论以及辐射传输理论，模型精度良好[9]。
近些年来，随着水色遥感的不断发展，理论研究的不断深入，遥感反演的模型正越来越多样化。
唐军武等(2010)在黄东海海域，根据现场实测数据，分别建立了反演水色三要素(悬浮泥沙、叶绿素和黄色物质)的统计反演模型和神经网络模型，研究表明神经网络模型同时反演三要素精度低于经验统计模型，而单独反演其中一种要素精度要高于经验统计模型[10]。
丛王福等(2009)利用TM数据建立了大连湾海域悬浮泥沙神经网络反演算法，结果表明神经网络算法相比于传统的统计回归算法要好[11]。
高中灵(2006)在台湾海峡建立MERIS数据反演悬浮泥沙和叶绿素浓度模型，结果显示采用R510，R490与R560比值波段的统计分析算法反演精度要好于神经网络模型和半分析模型[12]。
许大力等(2012)对国内外遥感反演模型进行研究，通过分析对比，提出目前反演模型的不足和见解[13]。
除了以上几方面的研究以外，固有光学量、垂向等研究也逐渐增多。
何青等(1999)在长江口海域，利用多时相TM遥感数据反演悬浮泥沙浓度，研究了该海域泥沙分布情况以及动态变化规律，并且研究分析泥沙浓度的纵向分布规律[14]。
王芳等(2007)将粒径因素考虑到悬浮泥沙浓度模型的建立中，建立了用粒径的反射率共同反演泥沙浓度的主成分和神经网络模型，并对两种模型反演精度进行比较，还分析了粒径对反演精度的影响[15]。
崔廷伟等(2008)在渤海近岸海域，利用实测数据，建立了后向散射系数与悬浮泥沙浓度之间的经验反演模型[16]。
2、选题依据遥感技术与海洋科学的交叉、结合发展称为海洋水色遥感，是指利用遥感技术监测海洋及海岸带中各种现象以及变化的方法，涉及海洋表面温度、环流、组成物质、环境变化等多个领域。
与传统海洋研究的方法相比，遥感技术具有明显优势。
近岸水域的悬浮泥沙时空变异尺度往往较大，然而，传统的悬浮泥沙浓度调查监测依赖海上作业船只进行，调查范围分散，速度慢、效率低，在空间详细度和时间频率方面已经逐渐无法满足越来越高的监测要求。
不断进步与发展的遥感技术正好可以克服这些问题，它可以快速对海域悬浮泥沙进行大面积、实时、连续、密集地探测，并且有助于更快更好的实现对悬浮泥沙的分布情况和动态变化的分析。
因此，遥感方法成为大尺度水体悬浮泥沙监测的重要方式。
3、选题意义上海滩是我国海岸带研究的重点，拥有重要的区位条件，是我国的重要对外贸易区，重要的运输枢纽。
研究该区域的悬浮泥沙分布情况，可以指导区域社会经济活动，实现合理利用海洋资源，减少海洋环境问题等目的。
近岸海域与我们的生产生活息息相关，悬浮泥沙浓度又对其水质、环境、工程建设等有重要影响，是复杂二类水体的重要指标之一。
研究其含量有助于了解研究区的水体环境以及变化情况，并对今后的开发建设有指导意义。
遥感技术应用于悬浮泥沙浓度研究具有空间尺度大、周期短、效率高等优势，可以有效地监测悬浮泥沙情况，多期数据的对比分析，还可以研究泥沙浓度的动态变化，具有十分重要的应用价值。
二、研究的基本内容，拟解决的主要问题：基本内容：本论文主要通过查找文献资料和实地测量数据，归纳总结所测数据进行数据分析与处理，并利用遥感相关的软件绘出光谱曲线图，能充分了解目前上海滩附近悬浮泥沙分布特性。
拟解决的主要问题：1、用遥感监测悬浮泥沙原理。
2、遥感监测悬浮泥沙的国内外研究进展。
3、上海滩附近悬浮泥沙分布以及有何特征。
4、通过观测结果上海滩附近具体情况提出建议。
5、通过这个研究体现遥感技术在悬浮泥沙观测上的优势与不足。
三、研究步骤、方法及措施：1、利用学校图书馆，查找相关文献资料，做好相应的摘录笔记；2、整理所得材料，并和指导老师讨论相关但较难懂的论文，写好文献综述；3、在材料准备充分的前提下，列出论文的提纲；4、着手论文的撰写以及论文的修改。
四、参考文献[1]陈燕,孔金玲,孙晓明,杜东,陈彭.基于半分析模型的渤海湾近岸海域悬浮泥沙浓度遥感反演[J].地理与地理信息科学. 2014(03)[2]王飞,王珊珊,王新,宋立松,徐庆华,郑慧芳.杭州湾悬浮泥沙遥感反演与变化动力分析[J].华中师范大学学报(自然科学版). 2014(01)[3]陈磊,杨立森,郝艳玲,崔廷伟.黄河口海域水体光学特征与悬浮物浓度反演模型研究[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2012(03)[4]许大力,李福金.近海岸悬浮泥沙遥感反演模型的分析探讨[J].测绘与空间地理信息. 2012(03)[5]杨安安,周虹丽,陈利博,朱建华.基于FTF/T-R法的水体后向散射系数测量方法研究[J].海洋技术. 2011(02)[6]乔淑卿,石学法,王国庆,杨刚,胡宁静,刘升发,刘焱光,朱爱美,李朝新.渤海底质沉积物粒度特征及输运趋势探讨[J].海洋学报(中文版). 2010(04)[7]陈涛,牛瑞卿,李平湘,张良培.基于人工神经网络的植被覆盖遥感反演方法研究[J].遥感技术与应用. 2010(01)[8]姜广甲,刘殿伟,宋开山,徐京萍,张柏,王宗明.基于半分析模型的石头口门水库总悬浮物浓度反演研究[J]. 遥感技术与应用. 2010(01)[9]李建国,孙晓明,康慧,田丰,杜东,方成.曹妃甸近海Ⅱ类水体光谱反射率与悬浮泥沙浓度相关性研究[J].国土资源遥感. 2009(03)[10]杨伟,松下文经,陈晋.基于水体反射光谱和组分浓度的固有光学特性反演算法[J].湖泊科学. 2009(02)[11]Kilham, Nina E.,Roberts, Dar,Singer, Michael B..Remote sensing of suspended sediment concentration during turbid flood conditions on the Feather River, California--A modeling approach[J]. EN . 2012 (1) [12]V. V olpe,S. Silvestri,M. Marani. Remote sensing retrieval of suspended sediment concentration in shallow waters[J]. Remote Sensing of Environment . 2010 (1)[13]C.E. Binding,D.G. Bowers,E.G. Mitchelson-Jacob. Estimating suspended sediment concentrations from ocean colour measurements in moderately turbid waters; the impact of variable particle scattering properties[J]. Remote Sensing of Environment . 2004 (3)[14]V Ramaswamy,P.S Rao,K.H Rao,Swe Thwin,N.Srinivasa Rao,V Raiker. Tidal influence on suspended sediment distribution and dispersal in the northern Andaman Sea and Gulf of Martaban[J]. Marine Geology .2004 (1)[15] ZhongPing Lee,Kendall L. Carder. Absorption spectrum of phytoplankton pigments derived from hyperspectral remote-sensing reflectance[J]. Remote Sensing of Environment . 2003 (3)[16]刘雪.基于遥感的中国东部海域悬浮泥沙季节变化研究[D].中国海洋大学2014[17]李文红.鄱阳湖水体反射光谱分析及悬浮泥沙定量反演研究[D].江西理工大学2014五、研究工作进度：第一阶段：2016年1月15日前选题后查找相关资料准备阶段，熟悉论文的具体要求，收集相关资料并完成以下工作：①文献综述、②外文文献收集、③开题报告；第二阶段：2016年2月完成论文提纲的确定；第三阶段：2016年3月—2016年4月完成数据的处理；第四阶段：2016年5月25号前完成论文的撰写；第五阶段：2016年6月准备论文答辩。