2021年大数据资产交易中心项目可行性深度研究报告word版

大数据资产交易中心项目可行性研究报告大数据资产交易中心项目可行性研究报告（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）目录一、项目建设背景和必要性31.1项目名称 (3)1.2建设单位概况 (3)1.3项目提出的背景 (3)1.4项目建设的必要性 (5)二、....................................................................................................................... 项目选址9三、....................................................................................................................... 建设规模9四、....................................................................................................................... 建设内容94.1总体建设思路 (9)4.2硬件及设备明细 (11)4.3软硬件设备表及系统设计预算 (13)4.4大数据资产交易中心实施方案 (14)4.5各功能中心建设内容 (16)4.6安全系统设计 (18)五、项目建设期20六、项目总投资及资金筹措20七、主要技术经济指标20八、.................................................................................................................................. 组织机构与人力资源配置 .. (21)九、项目实施进度表23十、风险分析 (25)十^一、结论与建议 (27)一、项目建设背景和必要性1.1项目名称某某大数据资产交易中心项目（以下简称：交易中心）1.2建设单位概况某某公司1.3项目提出的背景2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中，2015 年一年内国务院常务会议6次提及大数据运用。

在2015年7月和9 月，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》。

大数据成为推动经济转型发展的新动力。

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。

大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。

大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。

大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。

在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。

充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。

大数据成为提升政府治理能力的新途径。

大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。

建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。

大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会，将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。

作为新兴产业业态，大数据产业在国内外尚未形成垄断，整个行业正处于积极的竞相发展布局阶段。

在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。

为了把握大数据产业革新浪潮带来的战略机遇，各地市政府积极发展大数据产业，建设大数据基地，推进大数据应用。

大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。

随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的广泛应用，有关大数据的交互、整合、交换、交易也日益增多。

1.4项目建设的必要性1.4.1大数据产业将带来可观的经济价值从2015年至2020年，全球数据规模将增长十倍，几乎每两年翻一番。

到2020年，中国数据规模占全球比例将达到18%，届时将超过美国，位居世界第一。

面对如此巨大的大数据规模，将数据转化为经济价值势在必行。

麦肯锡曾经测算了大数据对美国健康医疗、欧洲政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个领域带来的经济价值。

在美国的医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值，是每年西班牙医疗开销的2倍；在欧洲的公共管理部门，每年能够产生2500 亿欧元的潜在价值，超过希腊GDP规模；美国个人位置大数据服务，能够产生8500亿美元的市场规模；零售业大数据能够帮助增加60% 的利润；在制造业部门，大数据的广泛渗透应用能够降低50%的颤音研发、制造、装配成本。

尽管大数据对中国带来的潜在价值还未有机构估算，但对照全球大数据发展规模以及潜在价值规模，不难想象，通过大数据资产交易助推大数据产业发展，将为某某及某某，乃至整个中国带来不可估量的经济效益。

1.4.2助力某某及某某省经济发展（一）某某及某某经济转型刻不容缓某某省是中国最大的资源型城市聚集省份，资源型城市在某某省经济总量中占有很大比重，2015年，全球经济总需求收缩，某某省经济发展遇到多年未有的下行挑战，油、煤、粮、木四大传统产业领域集中出现负向拉动。

以某某市为例，原油等大宗商品价格波动，受资源约束某某石油减产，某某市经济出现历史上首次负增长，完成地区生产总值2983.5亿元，下降2.3%。

某某省经济转型已刻不容缓。

（二）大数据是转型升级的契机目前，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。

以贵阳市为例，贵阳市自2013年就开始发展大数据产业，目前已成立了中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WIFI城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个政府数据开放示范城市和中国首个大数据交易所等。

贵阳借力大数据后发赶超，2014年及2015年贵州省GDP增速分别为10.80、10.70%。

可以预言的是：以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升级的有力支撑。

（三）大数据将促进某某及某某省传统产业转型某某省林业、农业、石油、煤炭等资源丰富，又毗邻俄罗斯，无论油、煤、粮、木四大传统产业还是跨境贸易等领域，政府及产业龙头企业都积累了大量政务和产业数据，通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成政府决策、企业经营的第一决策要素。

促成数据资产的供需对接，推动某某省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进某某省经济发展及传统产业转型升级。

（四）数据资产交易新模式打破交易市场瓶颈目前虽然其他省市陆续成立大数据交易市场，但有很多制约大数据交易发展的因素没有得到解决，某某大数据资产交易中心通过……，数据资产评估，数据产权登记、大数据征信等大数据技术手段，将数据转化为可交易商品（数据资产），解决数据安全、数据资产定价难、数据资产权属等制约大数据交易发展的客观因素，打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。

同时，交易中心交易方式有别于其他类型的大数据交易市场，完全符合《国务院关于清理整顿各类交易场所切实防范金融风险的决定》和《国务院办公厅关于清理整顿各类交易场所的实施意见》的有关规定。

（五）大数据将推动某某及某某省创新金融服务实体经济企业通过交易中心客观信用评价体系（数据资产化应用成果），以数据转化信用来评价企业价值，引导银行等金融机构真正服务实体经济，推动金融的创新以及经济的快速转型，解决某某及某某中小企业融资难问题，加强某某省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。

目前该体系在全国已被多家商业银行认可并开展总对总合作，已在北京、上海、浙江、江苏、贵州等地为当地中小微企业获得无抵押无担保纯信用贷款超过60亿元，最大单笔6800万元，最小单笔98万元，服务中小微企业1000余家，迄今无一笔不良。

同时为民生、广发、国开等商业银行提供贷后量化风险监管服务超过800亿元。

（六）推动大数据产业发展培育某某省经济新增长点大数据是生产力。

大数据资产交易中心的建立，将盘活某某及某某省产业数据，吸引全国大数据行业机构在某某落户，形成大数据产业聚集圈。

届时不但能将闲置的老产业园升级成为新兴大数据产业园区，而且能提升当地就业率，留住高端人才。

例举……模式：数据好比石油，不经过提炼加工就无法使用，而数据加工环节就将形成类似“富士康”的数据加工产业，为大量的数据交易提供支撑。

……可以解决多层次人才的就业问题，数据粗加工以手动加工处理为主，可以解决一部分普通百姓就业，数据精加工则以基础研究和核心技术为支撑，提供高端人才就业机会。

与此同时，……还能够吸引数据创客参与数据价值再造与提升，促进某某创业与创新环境，激发大数据产业活力，带动资本市场入驻，形成大数据产业链。

随着数据的挖掘和分类，数据存储需求也将扩大，加之某某油、煤、粮、木四大传统产业经过三十多年发展沉淀的数据，将形成中国最大的石油数据备份中心、煤炭数据备份中心、林业数据备份中心、农业数据备份中心等大数据中心，围绕这些产业数据中心，将形为价值密度最高、数据存储量最大的专业园区，参考其他省市规划，未来五年可形成百万台服务器规模，千亿级的产值规模。

可以预测，大数据产业的发展未来将为某某拉动10%的GDP提升和20%的就业提升，为某某培育经济新增加点。

综合来看，建设某某省某某大数据资产交易中心，符合现在某某省经济发展及产业转型需要，目前某某大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。