一种模糊PIDSmith污水处理的控制方法
基于模糊PID的Smith预估碱液温控系统

基于模糊PID的Smith预估碱液温控系统邢健峰;纪志成【摘要】针对脱盐水系统中碱液温度换热系统的大时滞、时变性、工况复杂等特点,提出一种基于模糊自整定PID的Smith预估控制系统,利用对系统偏差量与偏差变化率的采集,建立模糊控制表对PID控制器的3个参数进行在线自整定,通过Smith预估器对系统中的时间滞后进行补偿.文中详细阐述了模糊控制器的设计与Smith预估器的PLC实现方法,并对系统进行了仿真分析.实际运行结果表明,该控制系统有效地提升了系统的动态与稳态特性,克服了大延迟对系统造成的影响.该系统在重庆某轮胎公司脱盐水站中运行效果良好.【期刊名称】《自动化与仪表》【年(卷),期】2014(029)007【总页数】5页(P43-47)【关键词】模糊控制;自整定;Smith预测;换热器【作者】邢健峰;纪志成【作者单位】江南大学电气自动化研究所,无锡214122;江南大学电气自动化研究所,无锡214122【正文语种】中文【中图分类】TP273工业控制过程中时间滞后是一个普遍存在的现象,对于时滞时间较小的控制系统,可以通过常规的PID控制器进行控制,但对于时间滞后较大的控制系统,常规的控制方法常无法满足工业上的控制要求。
对于一些大时滞的系统来说,现阶段存在多种解决办法,如预测时滞PI控制网络[1],基于Smith预估器的PID控制系统[2],具有内膜结构的PI/PID控制系统[3],这些控制系统都取得较好的控制效果,但是,它们都缺乏一定的自适应机制。
在工业控制系统中,工况的不同会伴随着多种过程量的变化,需要控制系统根据不同工况进行自适应的变化。
温度控制具有滞后性,使得被控量不能及时反映控制器的动作,控制信号要延迟一段时间才能反映到被控量上,同时当系统中存在扰动时,控制器无法及时对干扰信号产生抑制作用[4-6],若采用传统的PID控制器对被控量进行控制,在滞后时间较长的情况下,控制系统无法达到控制要求。
PID控制在污水处理中的应用研究

PID控制在污水处理中的应用研究摘要:系统地研究了PID在污水处理中的应用。
该PID选择S7-300系列PLC,使用WinCC软件对上位机进行系统组态,运用STEP7软件对下位机进行编程,采用先进的自适应模糊PID控制方案对污水处理进行控制。
在某污水处理厂的实施结果表明:其结构合理,安全可靠,技术性能均满足实际需要。
关键词:污水处理;PID;PLC;模糊自适应PIDAbstract: This paper study the application of PID in the sewage treatment system. The PID select the S7-300 series PLC, use WinCC software on the host computer system configuration, use the STEP7 software programming to the next bit machine, the use of advanced adaptive fuzzy PID control scheme to control the sewage treatment. The results of the implementation in a sewage treatment plant: its structure is reasonable, safe, reliable, and technical performance to meet actual needs.Key words: wastewater treatment; the PID; the PLC; fuzzy adaptive PID 中图分类号:U664.9+2文献标识码: A 文章编号:2095-2104(2012)06-0020-02 引言随着人口的增加、经济的发展以及工业步伐的加快,我国城市污水的排放量也同趋增长,现代污水处理厂采用计算机控制日益普通。
一类时滞系统的fuzzy-pi-smith控制方法

一类时滞系统的fuzzy-pi-smith控制方法
Fuzzy-PI-Smith控制方法是一种应用于时滞系统的控制器设计方法。
它通过基于聚类原理的模糊控制理论,将模糊系统控制与PID传
统控制进行整合。
它由三个部分组成:fuzzy模块、PI模块和变频器
模块。
fuzzy模块使用聚类函数法,将模糊规则转换为当前数学模型;
PI模块能够控制系统的输入和输出;变频器模块可以改变控制器的参数。
Fuzzy-PI-Smith控制方法的优点在于它的模糊系统有效地处理了
时滞系统中的非线性,减少了控制器的调节精度,提高了系统的可靠
性和稳定性;PI模块能够控制系统的输入和输出,调节系统的输入量
以实现动态精度;变频器模块可以改变控制器参数来控制系统收敛性、稳定性和鲁棒性。
Fuzzy-PI-Smith控制方法也有一些缺点,尤其是其调参复杂性问题。
此外,fuzzy模块也有许多参数,这些参数是需要经过大量试验才
能获得的,而且很难获取合理的参数。
因此,一旦变量参数发生变化,fuzzy-pi-smith控制器的性能也会受到影响。
总而言之,Fuzzy-PI-Smith控制算法在控制时滞系统的方面具有
优秀的表现,但是在某些情况下它也有一些缺点。
模糊自适应PID控制在污水处理溶解氧控制中的应用

作者简介:赵金宪(1970—),男,吉林舒兰人,教授,黑龙江科技学院电子信息工程学科带头人,硕士研究生导师,主要从事信号与信息处理、计算机控制技术等方面的研究。
模糊自适应PID 控制在污水处理溶解氧控制中的应用赵金宪,张志强(黑龙江科技学院电气与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027)摘要:为了解决模糊控制中的强化调节作用与静态稳定性之间的矛盾,针对污水处理的控制系统的非线性、大惯性、时变和难以建立精确模型等难点,提出将模糊控制的强鲁棒性和传统PID 控制的优稳态特性相结合的思路,设计了模糊自适应PID 控制模型。
通过MATLAB 仿真和实际应用表明,与常规的PID 控制相比,采用自适应模糊PID 控制后,溶解氧控制系统的响应速度加快,超调量减小,具有更好的控制效果,更强的鲁棒性和抗干扰性。
该控制方法在黑龙江科技学院污水处理控制系统中得到了应用并得到了预期效果。
关键词:污水处理;溶解氧;PID 控制器;模糊控制器;MATLAB 仿真中图分类号:TP273+.2文献标志码:B 文章编号:1671-5276(2011)04-0161-04Application of Fuzzy Adaptive PID Control in Sewage Treatment Dissolved Oxygen ControlZHAO Jin-xian ,ZHANG Zhi-qiang(College of Electrical and Information Engineering Heilongjiang Institute of Science and Technology ,Harbin 150027,China )Abstract :To solve the conflict of between static stability and strengthen regulation in the fuzzy control and aiming at the difficulties inthe process of sewage treatment ,such as non-linearity ,large inertia ,time-varying that it is difficult to establish an accurate model ,this paper proposes the idea that the robustness of fuzzy control is combined with steady state performance of conventional PID control to design of adaptive fuzzy PID control model.Compared with the commonly used PID control ,Matlab simulation and practical applica-tion show that the dissolved oxygen control system has the advantages of fast response ,overshoot decreasing ,better control per-formance ,more powerful robustness and anti-interference after utilizing adaptive fuzzy PID control.The control method is applied to Sewage treatment system in the Heilongjiang Institute of Science and Technology and the desired effect is got.Key words :sewage treatment ;dissolved oxygen ;PID controller ;fuzzy controller ;Matlab simulation0引言[1]在水资源日益紧缺的今天,做好城市污水和工业废水的处理和再生利用,有利于保护水环境、保护水源,促进有限的水资源能够可持续开发利用。
基于模糊免疫PID—Smith控制的火电厂水质调节系统

随 着 我 国 火 电 厂 高参 数 大 容 量 机 组 的 投 产 ,对 水 汽 品 质 和
水 质 工 况 控 制 的 要求 越 来 越 严 格 。 确 有 效 地 进 行 水 质 调 节 , 准 直 接 关 系 到 热 力 机组 的稳 定 ,是 避 免 化 学 原 因 诱 发 设 备 故 障 和 事
故 的重 要 途 径 。 1 控 制 对 象描 述
21设 计 模 糊 控 制 、 在 Mal t b命 令 窗 口 中键 人 F zy进 入 模 糊 逻 辑 编 辑 窗 口 , a uz 分别 确定 模 糊 决 策 法 、 解模 糊 法 、 糊 控 制 器 的 结 构 。 然 后 打 开 模 隶 属 函数 编辑 器 窗 口, 定 变 量 的模 糊 子集 和 论 域 。 开 模 糊 规 确 打
A j t g S s m i P w rP n du i y t n o e l t s n e a
梁 俊 廉迎 战 林 嘉 ( 广东工业大学自动化学院, 广东 广州 5 00 ) 10 0
摘 要
针 对 火 电厂 水质 调 节 系统 控 制 对 象 的 大 时滞 时 变 性 , 型 不 确 定 等 特 性 , 计 了 了模 糊 免 疫 PD- mi 模 设 I S t 估控 制 系 h顸 统 。 真 结 果表 明 , 仿 所设 计 的控 制 系统 比常 规 PD 控制 系统 具 有 较强 鲁 棒 性 , I 系统 具 有 良好 的 适 应 能 力 , 用 于缺 乏精 确 数 适
T sm ult a a iat h he i a i on nd ppl i s ow h t h r c on t a te obu t e s o t s on ̄ l y tm i s per s t s n s f hi c t s se s u i o gen r l D prdit n  ̄ l or e a PI e c i co t ng s se . y t m Qwigt te n o h go f n s hs od i e s oft i co tol eh t n r m tod, ca be s d n a ge el idu ty i t n u e i lr d ay n sr pr es o un eran oc s f c t i mod el
模糊PID控制算法

模糊PDI控制算法学院:班级:学号:姓名:完成日期:一、模糊PID控制算法综述模糊控制器是一种近年来发展起来的新型控制器,其优点是不要求掌握受控对象的精确数学模型,而根据人工控制规则组织控制决策表,然后由该表决定控制量的大小。
二、模糊PID 控制的原理CPU 根据系统偏差(偏差=给定-反馈),和偏差变化率(偏差变化率=当前周期偏差-上周期偏差)查询相应的模糊控制表,得到Kp ,Ki ,Kd 三个参数的整定值,然后进行PID 运算,真正的运用到实际中也就是一张模糊控制查询表,然后就是查表了,也很简单,关键是表的建立还有专家经验的问题等。
三、模糊控制规则模糊控制规则的形成是把有经验的操作者或专家的控制知识和经验制定成若干控制决策表,这些规则可以用自然语言来表达,但一般要进行形式化处理。
例如:①“If A n Then B n”;②“If A n Then B n Else C n”;③“If A n And B n Then C n”;其中A n是论域U 上的一个模糊子集,B n是论域V 上的一个模糊子集。
根据人工试验,可离线组织其控制决策表R ,R 是笛卡尔乘积U×V 上的一个模糊子集。
则某一时刻,以上控制规则的控制量分别为:①B n=A n.R②B n=A n.RC n=A n.R③C n=(A n×B n).R式中 ×——模糊直积运算.——模糊合成运算控制规则③是实际模糊控制器最常用的规则形式。
在这类规则中,A一般用来表示被控制量的测量值与期望值的偏差E=x-x的隶属函数。
B一般表示0偏差变化率C=d E/dt的隶属函数。
目前设计的模糊控制器基本上都是采用这种方式。
即在模糊控制过程中,同时要把系统与设定值的偏差和偏差的变化率作为模糊输入量。
这种方法不仅能保证系统的稳定性,而且还可减少超调量和振荡现象。
四、模糊PID控制算法PID调节对于线性定常系统的控制是非常有效的,但对于非线性、时变的复杂系统和模型不清楚的系统就不能很好地控制。
基于模糊PID控制的污水处理溶解氧控制系统

u ( t) = Kp
e ( t)
+
1 T
9e(
i
t)
dt
+
TD
de ( t) dt
(1)
式中 : Kp 为比例系数 ; Ti 为积分时间常数 ; Td 为微分时间常数 。
式 (1)离散化得到 P ID 的数字算式 :
n- 1
u(n -
1)
= Kp e ( n -
FP ID 由模糊推理器和 P ID 控制器 2部分组成 ,其中基于规 则的模糊推理器是整个控制器的核心 。模糊 P ID控制器有几种 形式 :将模糊控制器与 P ID控制器或 P I控制器通过比较开关并 联 ,当扰动很小的时候采用 P ID 控制 ,当扰动很大且单纯 P ID 控制效果不理想时自动切换为模糊控制 ;将模糊控制器和 P ID 控制器串连 ,根据实时扰动量 、偏移量和偏移变化速度的大小 动态调整 P ID调节器的 3个参数 ,其结构如图 2所示 。通过对 以上 2种形式仿真实验结果的比较 ,得出后者控制效果较好 , 因此 ,设计上采用此种方式 。
2009 No11
基于模糊 P ID 控制的污水处理溶解氧控制系统
杨世品 1 ,陈 林 1 ,李山春 2 ,王 俊 1
(1. 武汉科技大学信息科学与工程学院 ,湖北武汉 430081; 2. 珠海思特自动化系统工程有限公司 ,广东珠海 519000)
摘要 :为了解决模糊控制中的强化调节作用与静态稳定性之间的矛盾 ,针对污水处理的溶解氧控制系统的非线性 、大 惯性 、大时滞及时变和难以精确建模等特点 ,提出将模糊控制的强鲁棒性和传统 P ID控制的优稳态特性相结合的思路 ,设 计了模糊 P ID控制模型 。该控制方法在珠海丽珠制药污水处理控制系统中得到了应用 ,与原来的常规 P ID 控制系统相 比 ,稳定性更好 ,能耗更低 ,具有一定的推广应用价值 。 关键词 :模糊 P ID;污水处理 ;溶解氧 中图分类号 : TP181 文献标识码 : B 文章编号 : 1002 - 1841 (2009) 01 - 0088 - 03
模糊pid控制-python实现

模糊pid控制 python实现模糊PID控制(Fuzzy PID control)是一种基于模糊逻辑的控制方法,它结合了模糊控制和经典PID控制的优点,可以在复杂和不确定的环境中实现精确的控制。
本文将介绍模糊PID控制的原理、实现方法以及在Python中的应用。
一、模糊PID控制的原理PID控制是一种经典的控制方法,它通过比较实际输出与期望输出之间的误差,根据比例、积分和微分三个参数进行调节,使系统输出逐渐趋近于期望值。
然而,传统的PID控制方法在面对非线性、时变和不确定性系统时表现不佳。
模糊PID控制通过引入模糊逻辑来解决传统PID控制的问题。
模糊逻辑是一种能够处理模糊信息的数学方法,它可以将模糊的输入映射到模糊的输出。
模糊PID控制器通过将误差、误差变化率和误差积分三个输入量模糊化,然后根据一组模糊规则进行推理,得到模糊输出。
最后,通过解模糊化的方法将模糊输出转化为具体的控制量。
二、模糊PID控制的实现方法1. 模糊化模糊化是将具体的输入量映射到模糊集合上的过程。
常用的模糊化方法有三角隶属函数、梯形隶属函数和高斯隶属函数等。
根据具体的问题和经验,选择合适的隶属函数进行模糊化。
2. 规则库规则库是模糊PID控制的核心。
它包含了一组模糊规则,用于根据输入量的模糊值推理出输出量的模糊值。
模糊规则一般采用IF-THEN的形式,例如“IF 误差是A1 AND 误差变化率是B2 THEN 输出是C3”。
规则库的设计需要根据具体问题进行,可以基于经验或者专家知识。
3. 推理机制推理机制是根据模糊规则进行推理的过程。
常用的推理方法有最大最小合成、模糊推理和模糊推理和等。
推理机制将模糊输入与规则库进行匹配,然后根据匹配的程度计算出模糊输出的隶属度。
4. 解模糊化解模糊化是将模糊输出转化为具体的控制量的过程。
常用的解模糊化方法有最大隶属度法、面积法和重心法等。
解模糊化方法根据模糊输出的隶属度分布,计算出具体的控制量。
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80 2
计算机与应用 化学
2010, 27(6)
3 模糊 PID 一 Sm i t h 控制器设计
. 1 控制系统结构 3
组合控制器 由三部分组成 , 即是模糊控 制器 P I D 控制器和 Sm i h 预估器 , 其结构如图 2 所示 t
模
控
K CC C
(凡 风 凡) 控制系统的作用, 可以确定如下 3 条整 定原则:
快的新型控制器 , 它能够方便地将专家的经验和推理融 合到实际控制策略中, 控制时可 以像人一样思考并解决
问题 , 从而达到控制的 目的 但模糊控制是一种有差控
水器 ; 6一 反应 池 : !一 进水管; 2一 调节池: 3一 进水泵; 4一 鼓风机; 一 浑 7一 溶氧仪: 8一 中间池; 9一 加压泵: 1 0一 滤罐; 11一 储 水池 : 1 2一 出水 口
系统
图 1 S B R 实验 装置 图
在实验装置中 , 首先将污水引入调节池 , 通过进水 泵把水抽进潭水池和 SB R 反应池 反应池中有一个筛管 连接着鼓风机 , 由鼓风机给反应池里面输入氧气 池上有一个 D O 传感器 , 用来检测池 中的溶解氧值 反应 经
过反应的污水传入中间池 , 再经过加压泵加压并进入滤
80 3
G (s)
模糊 P I D 控制方法 , 具有响应时间短 , 超调量小 , 调节
12 0 0 0 0 5 2 + 1 3 0 0 5 + l
时间短和控制效果好等特点 模糊 PID 和模糊 PID 一 Sm i th
图 5 是采用常规 P ID 的控制 曲线
5
结语
本文提 出的用于污水处理过程控制的组合控制器 ,
(胎O, 1, 2 ) , 分别为其输入变量偏差与偏差变化, 凡 K i
和K d 分别表征其比例 , 积分及微分作用 的参数l ] e
根据 SB R 污水处理的特点, 结合 P I D 的 3 个系数
为G ( s , ) =二 二 , 其中惯性时间常数 升 1 20 0 , , 纯滞 后 s + l T
一 一 P ID D
一
模糊P ID
取模糊控制 P I D 控制及 Sm i th 预估器之长 , 通过对溶解
0
5加
一 %
10 0 0 1500 2 00 0
/
_ l∃ l 住 翅团 一 \ D一 Sm : t h
氧 D O 控制仿真 , 表明其方案具有动态性能好 稳态精度 高 抗干扰性能好及鲁棒性较强等特点, 为污水处理过程
其中,
一 ∀ 代表被控对象的纯滞后部分, : 代表纯滞后时
一 哪代表对象模型纯滞
团
In l ou tl l
l den (s) )
#习
间, G c (:) 代表控制器的传递函数 , 氏 (s ) 代表对象模型 中不含纯滞后部分的传递函数 ,
后部分
I
d en(s )
.3 3
PID 参数整定
在P I D 控制环节中 , 调节器的动作规律由以下公式
Ns , Z , PS , P M , PB }; 同时确定各模糊子集的隶属度 函数为三角形, 其中的符号分别代表负大, 负中, 负小, 零, 正小, 正中, 正大; 基本论域均为卜 6, 6 ] , 模糊变量 为卜 6, 一 5, 一 4, 一 3, 一 2, 一 l, o, l, 2, 3, 4, 5, 6} 去模糊采用重心 法 (C e n t ro fd ) 根据 P I D 参数的整定原则及模糊子集的 变量名可得 3 个模糊规则表I ] 6
一 ~州 口
l一 inle t, 2一 e gu la tion tan r k , 3一 n f i l u en t P u m
P, 4一 aeratlon b lo w er ,
5一 d eea n ter , 6一 reaetion tan k , 7一 D O senso r , 8一 e g r u la t 10 n tan k , 9一 P re ssu r e P u m P , 10 一 C 峨 rid g e, 1 1一 ef i ue nt h o ld ing reser v o if , 12 一 o utlet
F ig .1 T h e ex P e r i m en tal e q u iP m e n t o f S B R
制 , 无法消除最终残差{ ] , 所以在污水处理溶解氧控制中 3 单独采用不太适宜 因此 , 本文提出基于模糊 P I D一 Sm it h
的污水处理组合控制器 , 以提 高污水处理控制的稳态精 度及鲁棒性 , 并解决了大滞后 问题 , 优化控制污水处理
}
/
君\ 犷
一
\
/
染环境的排放指标, 而过高, 则浪费能源t l 2 目前对溶解氧的控制, 多数使用 P I D 控制器或者模 糊控制器 由于溶解氧的控制过程受原污水水质 温度 和 pH 值变化等因素的影响, 且具有高度非线性 强祸合 性时变 大滞后和不确定性等特点, 显然常规 P I D 控制
策略很难取得理想的效果 模糊控制器是近年来发展很
(l ) 当误差 E 很大时 说明实际值与设定值相差很 大, 不论误差下一步 的变化趋势如何, 都应该使得控制
器的凡 取最大值, 这样可以提高响应速度, 同时为避免
积分和微分饱和, 凡 可取较小值, 为了控制超调, 凡 取 也应该取值很小; (2 )
知 七 生 穴认斗色 色
职吸1 1 二八J 咫 卜
其中, 模糊控制部分以误差 E 和误差变化率 E C 作为输
入, 采用模糊推理法将 P I D 的参数 凡 !K i 和 凡 自整定,
以满足不同的误差 E 和误差变化率 E C 对控制器参数的
3. 4
模糊控制器的设计 根据要求, 模糊 PI D 控制器采用的是二输入 (E , E C )
,应 尤 J ) 的形式 首先, 定以输入 E 和 A K J 的模糊子集为{N B , N M ,
2
SB R 污水处理装置
序批式活性污泥法 (SB R ) 是以活性污泥为主体的 活性污泥 的吸附和氧化分解有机物的
罐来过滤 结束
沉淀
沉淀后的水 再抽入储水池 , 整个过程
其中 , 溶解氧 的控制是通过微机调用程序控制变
污水生物处理法
频器 , 用变频器再调节鼓风机 , 增加或减少输入反应池
里面 的氧 气 , 从而达 到控 制 污水处 理 的效 果
时间常数 : 二 0 5 ; 变频器和鼓风机的为 G Z(:)= 3
K l
几s + l
其中, K l = 1 是传递系数 , 几二 0 0 是电机 时间常数[ 1 ] v
最
终 的 被 控 制 对 象 为 一个 带 滞 后 的 二 阶 传 递 函 数
20 10 , 27(6)
e 一 30了
王小艺, 等: 一 种模糊 P ID一 S曲t h 污水处理的控制方法
KC
糊
在 线整足 凡 K i !K
制 器
, K{ { ,气
PI D 控制器 器
误差 E 在中间值时 说明误差在逐渐 的减少,
为了保证系统的相应速度并控制超调 , 应该减少 凡 K i
的值应该增大 , 凡 的值应该取适 中, 以提高动态性能和
稳态性能;
n曳 l s { 赵 估 拉
器
(3 ) 若误差 E 比较小时 为了保证系统具有 良好的
F ig 滩 S im u la tio n d ia g r a m o f 几 zZ y P ID 一 Sm i th .
图4
模糊 PID 一 Sm i t h 仿真图
决定 :
污水处理过程的对象数学模型包括两部分 : 反应 池
U( k)= K , E ( k)+龙艺E ( k)+ K d EC ( k) 式中, 艺E (k )二 E (k )十 E( k一 ) 和EC ( l )二 k E( ) 一E( k k一 ) l
一
F ig 3 S m it h Pr e d ietiv e e on tr o l seh e m a t ie .
4 模糊 P I D一 sm i h 控制系统仿真 t
采用 M A T L A B 中的 S i mu l in k 工具箱设计仿真控制
系统如图4
1
d en( s) )
图3
Sm i th 预 估控制原理 图
控制及其他类似复杂过程控制提供有一种有效的新途径
中文参考文献
l 2 张统.SB R 及其变法污水 处理一 与回用技术[M ]. 北京: 化学工业 出版社, 加0 3 . 于广平, 张平, 魏松岩, 等. 仿人 智能 P I D 控制 及在污水处理 溶解氧控制 中的应用[ ] . 微计算机信息, 20 0 J 6 ,( ) :13一 2 5. 1
能 力很 强 , 它在 混 合液 中 自由流动 , 和 废 水 中污物 接 触
收稿 日期 : 2010一 03一 01; 修 回 日期 : 20 20一 04 一 20 基 金 项 目; 山西省 科技 攻关 计划 项 目( 20100321022); 北 京市属 高 等学校 人才 强 教项 目( pHR Z olo07 123 , pH R 2 0 lo0 8238) 作者 简介 : 王 小 艺( l 97 5 一), 男, 博士 , 副 教授 , 主 要研 究 领域 为复 杂系 统建 模 仿真 与决 策. 联 系 人 : 李万 东( l 98 4 一 ), 男 , 研 究生 , 主 要研 究领 域 为智 能控制 .
F ig Z T h e str u et u r e o f F uz Z y P ID 一 S m ith ntro ller.
稳态特性, 需要取较大的 凡 凡值 , 同时为了避免产生 振荡, 凡 的取值应和误差变化率 E C 联系起来考虑