数据库字典文档
人事管理系统数据库字典
字段名称
类型
备注
员工ID
ID
Int
考勤时间
attendTime
Datetime
状态
Status
Char(4)
迟到，旷工
加班表（overwork）
字段描述
字段名称
类型
备注
员工ID
Oid
Int
加班时间
Otime
Datatime
加班原因
Workcause
Varchar(300)
是否审批
Ostatus
Int
审批人
operson
Varchar(30)
劳资管理
薪资表（compensation）
字段描述
字段名称
类型
备注
职工编号
cid
Int
奖惩费
Goodmoney
Int
（奖金+缺勤扣钱）
加班费
Overmoney
Int
开始工作时间（月初）
startime
Datatime
发放工资时间（月末）
Paytime
Datatime
Datatime
培训管理
字段描述
字段名称
类型
备注
培训ID
trainid
Int
职工编号
uid
Int
外键
开始培训时间
straintime
Datatime
结束时间
Endtime
Datatime
培训项编号
Courseid
Int
(外键)
培训负责人
trainperson
Varchar(30)
培训项目表
工资管理系统数据字典文档
是否为主键 是
能否为空 No No No No No No No
是否自动增长 是
名称
字段名
类型
ID
Eid
Int
员工编号 姓名
EmpNum EmpName
int Varchar(20)
性别 年龄
EmpSex
char
Emp Age
Int
职位 学历
EmpPost EmpEdu
Varchar(20) Varchar(20)
身份证号 手机 家庭住址
EmpCardId EmpPhone Emp Addres s
是否自动增长 是 是否自动增长 是
是否自动增长 是
是否自动增长 是
名称
ID 员工编号 姓名 加班 迟到 早退 缺席
字段名 Dayid EmpNum EmpName Dayover DayLate DayLeav e DayAbsent
类型 Int int Varchar(20) Int Int Int Int
floatsalary 字段名
类型
Float id EmpPost
Int Varchar(20)
FloatIncome Money
FloatSubsidy Money
FloatInsurance Money
FloatLife
Money
是否为主键 是
Байду номын сангаас
能否为空 No No No No No No
日常记录表 daynotes
Varchar(18) Varchar(11) Varchar(50)
电子邮件 合同签订日
EmpEmail EmpSign
Varchar(50) Datetime
数据字典描述
数据字典描述一、概述数据字典是一个结构化的文档，用来描述一个系统或者数据库中所使用的数据元素的定义、属性和关系。
它提供了对数据元素的详细描述，包括数据类型、长度、取值范围、关联关系等信息，帮助开发人员、管理员和用户更好地理解和使用数据。
本文档旨在描述一个名为“XYZ公司销售系统”的数据字典，详细介绍了该系统中涉及的数据元素及其属性。
二、数据字典1. 数据库名称：XYZ_Sales_System_DB2. 数据库版本：1.0三、数据表描述1. 表名：Customer描述：存储客户信息的表字段列表：- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，主键- Name：客户姓名，数据类型为字符串，长度为50- Gender：客户性别，数据类型为字符串，长度为10，取值范围为男、女- Age：客户年龄，数据类型为整型，取值范围为0-150- Email：客户邮箱，数据类型为字符串，长度为100- Phone：客户电话，数据类型为字符串，长度为20- Address：客户地址，数据类型为字符串，长度为2002. 表名：Product描述：存储产品信息的表字段列表：- ProductID：产品ID，数据类型为整型，主键- Name：产品名称，数据类型为字符串，长度为100- Category：产品类别，数据类型为字符串，长度为50，取值范围为电子产品、家居用品、服装等- Price：产品价格，数据类型为浮点型，取值范围为大于等于0的实数- Description：产品描述，数据类型为字符串，长度为5003. 表名：Order描述：存储订单信息的表字段列表：- OrderID：订单ID，数据类型为整型，主键- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，外键，关联Customer表的CustomerID字段- ProductID：产品ID，数据类型为整型，外键，关联Product表的ProductID 字段- Quantity：产品数量，数据类型为整型，取值范围为大于0的整数- OrderDate：订单日期，数据类型为日期型，格式为YYYY-MM-DD- Status：订单状态，数据类型为字符串，长度为20，取值范围为待处理、已发货、已完成等四、关系描述1. Customer表与Order表之间的关系：- 一对多关系，一个客户可以有多个订单，一个订单只能属于一个客户。
数据库数据字典的说明书
数据库数据字典的说明书数据库数据字典是一个存储在数据库系统中的元数据集合，它提供了关于数据库中表、列、索引和其他对象的详细描述和定义。
数据字典是数据库管理系统中非常重要的资源，它可以提供给开发人员、系统管理员和其他数据库相关人员使用，帮助他们更好地理解和管理数据库。
1. 数据字典的作用数据字典作为一个核心参考工具，具有以下几个作用：1.1 数据结构的描述与查询数据字典提供了关于数据库中表的详细结构描述，包括列名、类型、长度、约束、默认值等信息，使得开发人员能够更加清晰地了解表的定义和字段的意义。
此外，数据字典还提供了对表和列的查询功能，方便用户快速找到所需的信息。
1.2 数据完整性的维护与管理数据字典中记录了数据库中各个表的约束条件，如主键、外键、唯一约束等，可以帮助数据库管理员更好地维护和管理数据的完整性。
通过数据字典，管理员可以查看约束的定义、依赖关系和约束的状态，并及时修复数据错误或不一致的情况。
1.3 数据库的文档化与沟通数据字典记录了数据库对象的详细描述和定义，包括表、列、索引、视图等信息，可以作为数据库的文档化工具。
通过数据字典，开发人员、测试人员和其他相关人员可以快速获取数据库的结构信息，并进行沟通和协作，提高团队的工作效率。
1.4 数据治理与数据分析数据字典是数据治理的重要组成部分，它提供了数据的源头、定义、规则和使用方式等信息，有助于统一数据的定义、管理数据的访问和使用规则。
此外，数据字典也对数据分析和报表制作提供了一定的帮助，可以帮助分析人员更好地理解和使用数据。
2. 数据字典的组成一个完善的数据库数据字典应该包含以下几个重要组成部分：2.1 表格描述表格描述是数据字典中最核心的部分，它记录了数据库中各个表的详细信息。
每个表格描述包括表名、表结构、列名、数据类型、长度、约束、默认值等信息，以及一些特殊的用途和说明。
通过表格描述，用户可以快速了解表的定义和结构，以及表与其他表之间的关系。
数据库数据字典
引言概述正文内容一、表结构1. 表名称：每个表应该有一个唯一的名称，方便识别和查询。
2. 表描述：对表的功能和用途进行详细描述，有助于了解表的业务含义。
3. 表字段数目：统计表中字段的数量，便于评估表结构的复杂度。
4. 表的主键：标识表中每条记录的唯一性，为其他表的关联提供便利。
5. 表的外键：表明与其他表的关联关系。
二、字段说明1. 字段名称：每个字段都有一个唯一的名称，以表达其含义和作用。
2. 字段类型：描述字段的数据类型，例如整数、字符串、日期等。
3. 字段长度：对字符型字段，记录字符的最大长度。
4. 字段约束：定义对字段的特殊限制和规则，如唯一约束、非空约束等。
5. 字段描述：对字段的含义和用途进行详细的说明，增加字段的可读性和可理解性。
三、索引信息1. 索引名称：为索引对象指定一个唯一的名称，便于查询和管理。
2. 索引类型：不同的索引类型适用于不同的查询需求，如B树索引、哈希索引等。
3. 索引字段：确定索引的构成成分，即那些字段将会被索引。
4. 索引描述：对索引进行详细的说明，包括索引的适用范围和使用注意事项。
5. 索引效果：评估索引的性能，包括选择合适的索引、避免过多索引等。
四、关联关系1. 关联表：确定当前表与其他表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等。
2. 关联字段：描述与其他表关联字段的定义和用途。
3. 关联类型：标志关联关系的类型，如主外键关系、多对多关系等。
4. 关联描述：对关联关系的含义和用途进行详细的说明，方便理解和管理。
5. 关联操作：定义关联关系时的级联操作，如级联删除、级联更新等。
五、数据权限1. 数据访问权限：描述数据的可访问范围和权限，包括读取、写入和修改等。
2. 数据修改权限：规定对数据的修改方式和权限，确保数据的一致性和安全性。
3. 数据拥有者：确定数据的所有者，方便权限管理和责任追踪。
4. 数据审核流程：指定数据更新和修改的审核流程和操作规范。
5. 数据权限审批：定义数据访问权限的审批流程和控制规则，确保数据的合规性。
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是一个组织或系统中所使用的数据的结构和定义的集合。
它提供了对数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源以及数据关系等信息的详细描述。
本文档旨在定义数据字典的标准格式，以便统一组织和管理数据字典的内容。
二、1. 数据字典标识符数据字典标识符用于唯一标识一个数据字典。
它由字母、数字和下划线组成，长度不超过20个字符。
2. 数据字典版本数据字典版本用于标识数据字典的版本号。
它由数字和小数点组成，例如 1.0、2.1等。
3. 数据字典作者数据字典作者是指创建和维护数据字典的人员的姓名或用户名。
4. 数据字典创建日期数据字典创建日期是指创建数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。
5. 数据字典更新日期数据字典更新日期是指最近一次更新数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。
6. 数据字典描述数据字典描述用于描述数据字典的目的和内容。
7. 数据字典结构数据字典结构包括数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源和数据关系等。
- 数据元素：数据元素是指一个数据项或数据对象的名称，例如"姓名"、"年龄"等。
- 数据类型：数据类型是指数据元素的类型，例如整数、字符、日期等。
- 数据长度：数据长度是指数据元素的长度，例如整数的长度为4字节。
- 数据格式：数据格式是指数据元素的显示格式，例如日期的格式为YYYY-MM-DD。
- 数据来源：数据来源是指数据元素的来源，例如数据库表、文件等。
- 数据关系：数据关系是指数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。
8. 数据字典示例以下是一个示例数据字典的部分内容：数据字典标识符：EMPLOYEE数据字典版本：1.0数据字典作者：John Smith数据字典创建日期：2022-01-01数据字典更新日期：2022-02-15数据字典描述：该数据字典用于描述员工信息。
数据元素：员工编号数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：主键数据元素：员工姓名数据类型：字符数据长度：50字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工年龄数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工性别数据类型：字符数据长度：1字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：入职日期数据类型：日期数据长度：8字节数据格式：YYYY-MM-DD数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：部门编号数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：外键，关联数据库表"DEPARTMENT"的主键"DEPT_ID"三、总结本文档定义了数据字典的标准格式，包括数据字典标识符、数据字典版本、数据字典作者、数据字典创建日期、数据字典更新日期、数据字典描述、数据字典结构等内容。
u8数据库表字典
153 Ufdata 成本核算
154 Ufdata 成本核算
155 Ufdata 成本核算
156 Ufdata 成本核算
157 Ufdata 成本核算
158 Ufdata 成本核算
159 Ufdata 成本核算
160 Ufdata 161 Ufdata
成本核算 成本Biblioteka 算162 Ufdata 成本核算
140 Ufdata 成本核算
141 Ufdata 成本核算
CA_CostCD
CA_DaCPS CA_DaMBW CA_DayTiS CA_Depcf CA_DepCs CA_DepDf CA_DepFR CA_DepHC CA_DepPMA CA_DirMA
CA_DistrInput
142 Ufdata 成本核算 143 Ufdata 成本核算 144 Ufdata 成本核算
GSP_VouchsNote
GSP_VouchsQC
GSP_VOUCHSREGISTER GSP_VOUCHSTJFILE GSP_VOUCHSUNSALABLE GSP_VOUCHTJFILE GSP_VOUCHTRAINPLAN GSP_VouchUQAudit GSP_VOUCHZYBIAOBEN GSP_VOUCHZYBIAOBENS GSP_VouchZYYHFile GSP_VouchZYYHFiles UA_AuthDef UA_AuthDefUnit UA_BankDef UA_BeginBalance UA_CapitalBudgetPlan UA_CapitalBudgetPlanSub UA_CapitalProperty UA_DebitItem UA_HebingCon UA_IncExpItem UA_IncomeExpenditureIte m UA_SubVoucher UA_SystemSet
数据字典模板
数据字典版本 <V >拟制日期审核日期批准日期修订历史记录目录1.介绍 (4)1.1. 文档目的 (4)1.2. 文档范围 (4)1.3. 参考 (4)1.4. 定义 (4)1.4.1.术语 (4)1.4.2.缩写 (4)2.模块划分命名约定 (4)3.【功能模块1名称】 (4)3.1. 实体关系简图（E－R图） (4)3.2. 表结构说明 (4)3.3. 数据库表详细说明 (5)3.3.1.A表 (5)3.3.2.B表 (5)4.【功能模块2名称】 (5)4.1. 实体关系简图（E－R图） (5)4.2. 表结构说明 (5)4.3. 数据库表详细说明 (5)4.3.1.H表 (5)4.3.2.K表 (5)1. 介绍1.1. 文档目的【介绍文档的使用目的。
】1.2. 文档范围【介绍文档内容覆盖的范围。
需详细描述本项目中数据库的设计信息，包括E-R 图、数据表结构、表字段信息、表设计容量、索引信息、视图信息。
】1.3. 参考【参考引用和相关的文档】。
1.4. 定义【文档使用的术语和缩写解释】。
1.4.1. 术语1.4.2. 缩写2. 模块划分命名约定【当数据库中涉与多个功能模块的对象，为便于分类管理，需要在对象的命名上进行约定。
如】：3. 【功能模块1名称】3.1. 实体关系简图（E－R图）【描述该功能模块中表的实体关系图】。
3.2. 表结构说明【以列表方式简要说明表，如】：3.3. 数据库表详细说明3.3.1. A表索引：Pk_group （Group_id）数据量：约5千】3.3.2. B表【以列表方式详细说明B表】。
4. 【功能模块2名称】4.1. 实体关系简图（E－R图）【描述该功能模块中表的实体关系图】。
4.2. 表结构说明4.3. 数据库表详细说明4.3.1. H表【以列表方式详细说明H表，如：4.3.2. K表【以列表方式详细说明K表】。
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XX项目XX系统
数据字典
——WORD文档，下载后可编辑修改——
XX项目组
XXXX年XX月XX日
文档管理文档信息
版本信息
目录
目录 (3)
1 概述 (4)
1.1 编制说明 (4)
1.2 适用范围 (4)
2 数据结构图 (4)
3 事实表说明 (4)
3.1 事实表命名规则 (4)
3.2 事实表清单 (5)
3.3 XXX事实表 (5)
3.3.1 XXX事实表定义 (5)
3.3.2 XXX事实表结构 (5)
4 维度表清单 (5)
4.1 维度表命名规则 (5)
4.2 维度表清单 (6)
4.3 XXX维度表 (6)
4.3.1 XXX维度表定义 (6)
4.3.2 XXX维度表结构 (6)
5 表间关系说明 (6)
1 概述
1.1 编制说明
---------文字描述本文档的编制背景、内容、用途及其他说明事项。
1.2 适用范围
---------文字描述本文档的适用范围，包括涉及的系统和业务范围以及与其他系统的关系。
2 数据结构图
---------图片及文字说明系统涉及的数据结构，并说明该数据结构下涉及的事实表、维度表、视图表的表间关系，示例如下。
3 事实表说明
3.1 事实表命名规则
---------文字说明该系统下涉及到的事实表整体命名规则。
示例如下“系统名拼音缩写+表名拼音缩写+_+两位顺序码”。
【注】事实表即业务表，其主要特点是包含大量的业务数据，并且数据信息可进行汇总，用于提供用户进行分析。
每个事实表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。
3.2 事实表清单
3.3 XXX事实表
3.3.1 XXX事实表定义
---------文字及图表说明该事实表的定义、用途及使用条件等内容。
3.3.2 XXX事实表结构
4 维度表清单
4.1 维度表命名规则
---------文字说明该系统下涉及到的维度表整体命名规则。
4.2 维度表清单
4.3 XXX维度表
4.3.1 XXX维度表定义
---------文字及图表说明该维度表的定义、用途及使用条件等内容。
4.3.2 XXX维度表结构
---------文字及图表说明该维度表的表结构、包含字段，示例如下。
示例：A_DIM_UNIT 建设单位表用于定义企业的组织结构，包含建设单位编
码、建设单位名称。
5 表间关系说明
---------文字及图表对一些系统内或系统间关键的表间关系、传输条件、传输时点、传输方式等内容进行重点说明。