网络态势感知-PPT
网络安全态势感知综述
网络安全态势感知综述网络安全态势感知主要包括对网络攻击、漏洞利用、恶意代码传播、信息泄露等安全事件的实时监控和分析，以及对网络安全风险的评估和预警。
通过对网络流量、日志、事件等数据的采集和分析，可以及时发现网络安全威胁，快速做出反应，并采取相应的安全措施，从而降低网络安全风险。
网络安全态势感知的核心是对网络安全事件的实时监控和分析，以及对威胁情报的收集和利用。
利用先进的威胁情报平台和分析工具，可以及时获取全球范围内的最新威胁情报，对网络威胁和漏洞进行跟踪和分析，及时更新安全防护策略，以应对新的安全威胁和攻击手法。
另外，网络安全态势感知还需要加强对网络安全事件的预警和预测能力。
通过对历史数据和趋势的分析，可以预测可能发生的安全事件，并对可能的安全威胁进行评估和预警，提前做好应对准备，减少可能的损失。
总之，网络安全态势感知是一项复杂而又必要的工作，对于保障网络安全和信息安全具有重要意义。
只有加强网络安全态势感知，及时了解网络安全威胁和风险，才能有效防范和打击各种网络安全威胁，保护网络和信息资产的安全。
网络安全态势感知是网络安全保护的核心工作，它不仅是一项技术手段，更是一种战略态度。
在当前信息时代，网络已经成为社会的重要组成部分，各类网络安全威胁也是层出不穷，网络安全态势感知不仅仅是对抗网络安全威胁的一项技术手段，更是对应对网络安全威胁的一种战略态度。
在这个信息万维网的时代，网络已经成为社会的支柱，因此对网络安全态势进行有效感知至关重要，那么网络安全态势感知的操作原理是怎样的呢？首先，网络安全态势感知需要通过多种手段对网络进行全面感知。
包括实时监控网络流量，分析网络日志，收集安全事件及数据，扫描网络漏洞等。
通过对这些数据的收集和分析，可以及时发现网络安全事件，对网络安全威胁做出反应，并采取相应的安全措施，以降低网络安全风险。
其次，网络安全态势感知需要通过技术手段收集大量网络数据。
传统的网络安全态势感知主要依靠安全设备的监测和日志记录，配合安全信息和事件管理系统（SIEM）来进行分析。
网络安全态势感知与可视化
网络安全态势感知与可视化在当今数字化的时代，网络已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的不断发展和普及，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。
为了有效地应对这些威胁，保障网络安全，网络安全态势感知与可视化技术应运而生。
网络安全态势感知是一种对网络安全状态进行实时监测、分析和评估的技术。
它通过收集、整合和分析来自各种安全设备、系统和网络的信息，来全面了解网络的安全状况。
这些信息包括网络流量、系统日志、漏洞扫描结果、威胁情报等。
通过对这些信息的综合分析，网络安全态势感知可以帮助我们发现潜在的安全威胁，预测可能的攻击趋势，并及时采取相应的防范措施。
而网络安全可视化则是将网络安全态势以直观、易懂的图形、图表等形式展示出来的技术。
它将复杂的网络安全数据转化为可视化的图像，使得网络安全管理人员能够更加快速、准确地理解网络的安全状况。
例如，通过绘制网络拓扑图，可以清晰地看到网络中各个节点之间的连接关系；通过柱状图、折线图等展示网络流量的变化趋势；通过热力图展示不同区域的安全风险等级。
网络安全态势感知与可视化的结合，为网络安全管理带来了诸多好处。
首先，它提高了网络安全管理的效率。
传统的网络安全管理方式往往依赖于人工分析大量的文本数据，这不仅费时费力，而且容易出现疏漏。
而通过网络安全态势感知与可视化技术，管理人员可以在短时间内快速掌握网络的安全状况，及时发现问题并采取措施。
其次，它增强了网络安全决策的科学性。
可视化的展示方式可以帮助管理人员更加直观地了解网络安全态势的发展趋势，从而做出更加科学、合理的决策。
例如，根据网络流量的变化趋势，合理调整网络资源的分配；根据安全风险的分布情况，有针对性地加强安全防护措施。
此外，它还提高了网络安全应急响应的能力。
当发生网络安全事件时，通过可视化的展示，应急响应人员可以快速定位问题所在，迅速采取有效的应对措施，降低损失。
网络安全态势感知与分析
网络安全态势感知与分析在当今数字化高速发展的时代，网络已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到关键的金融交易，从企业的运营管理到国家的政务服务，网络无处不在，其重要性不言而喻。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。
在这样的背景下，网络安全态势感知与分析成为了保障网络安全的重要手段。
网络安全态势感知，简单来说，就是对网络安全状况的全面了解和实时监测。
它不仅仅是发现单一的安全事件，更是要从宏观的角度把握整个网络的安全态势，包括潜在的威胁、风险的趋势以及安全事件的影响范围等。
通过收集、整合和分析来自各种网络设备、系统和应用的安全数据，态势感知能够为我们提供一个全面、清晰的网络安全图景。
那么，网络安全态势感知是如何实现的呢？首先，需要广泛的数据采集。
这包括网络流量数据、系统日志、用户行为数据、漏洞信息等。
这些数据来源多样，格式各异，因此需要进行有效的数据整合和规范化处理，以便后续的分析。
接下来，运用各种分析技术和工具对数据进行深入挖掘。
常见的分析方法有统计分析、关联分析、机器学习等。
通过这些分析，可以发现潜在的安全威胁和异常行为。
例如，突然出现的大量异常网络流量可能预示着正在进行的分布式拒绝服务攻击（DDoS）；某个用户账号在非正常时间的登录可能意味着账号被盗用。
网络安全态势分析则是在态势感知的基础上，对收集到的信息进行更深入的解读和评估。
它旨在回答诸如“当前的威胁有多严重？”“哪些资产面临最大的风险？”“威胁可能的发展方向是什么？”等问题。
通过对安全事件的影响程度、攻击者的动机和能力、网络环境的脆弱性等方面进行综合分析，我们能够制定出更有针对性的安全策略和应对措施。
为了更好地理解网络安全态势感知与分析的重要性，让我们来看几个实际的例子。
一家大型金融机构，如果没有有效的态势感知和分析能力，可能无法及时发现黑客针对其客户数据库的攻击企图，从而导致大量客户信息泄露，引发严重的信任危机和经济损失。
网络安全态势感知与可视化展示
网络安全态势感知与可视化展示在当今数字化时代，网络已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的日益普及和复杂，网络安全问题也变得越来越严峻。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。
为了有效地应对这些威胁，保障网络安全，网络安全态势感知与可视化展示技术应运而生。
网络安全态势感知是一种对网络安全状况进行全面监测、分析和评估的技术。
它通过收集、整合和分析来自各种网络安全设备、系统和数据源的信息，来了解网络中正在发生的安全事件、潜在的威胁以及整体的安全态势。
网络安全态势感知不仅仅是简单地监测和报警，更重要的是能够对海量的安全数据进行深入分析，提取有价值的信息，为决策提供支持。
那么，网络安全态势感知是如何实现的呢？首先，需要广泛地收集各种安全数据，包括网络流量数据、系统日志、漏洞信息、用户行为数据等。
这些数据来源多样，格式各异，因此需要进行有效的数据整合和预处理，将其转化为统一的格式，以便后续的分析。
在数据收集和整合之后，就需要运用各种分析方法和技术对数据进行深入挖掘。
常见的分析方法包括关联分析、机器学习、统计分析等。
关联分析可以帮助发现不同安全事件之间的关联关系，从而揭示潜在的攻击模式；机器学习算法可以用于识别异常行为和预测可能的威胁；统计分析则可以提供对网络安全状况的总体评估和趋势分析。
通过这些分析，我们可以得到关于网络安全态势的各种信息，如攻击的来源、类型、目标，以及网络中存在的薄弱环节等。
但是，这些信息如果只是以数字和文字的形式呈现，往往难以被人们快速理解和把握。
这时候，就需要借助可视化展示技术，将复杂的网络安全态势以直观、清晰的图形和图表展现出来。
可视化展示在网络安全态势感知中起着至关重要的作用。
它能够将抽象的安全数据转化为易于理解的视觉形式，帮助安全人员快速洞察网络安全状况，发现潜在的威胁和异常。
例如，通过地图可视化，可以直观地展示攻击的来源和分布；通过柱状图和折线图，可以清晰地呈现不同类型攻击的数量和趋势；通过网络图，可以展示网络中各个节点之间的连接关系和流量情况。
网络安全态势感知服务解决方案PPT
在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校 和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击 和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日 志、安全事件等相关数据，并进行预处理 ，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶 意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全 问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监 测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险 ，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨 在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信 息化和数字化建设。
系统日志采集 与分析
• 采集各类系统日志， 包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志 数据，发现系统漏洞和潜 在的安全风险。
安全事件监测 与响应
• 实时监测安全事件， 及时发现攻击行为，提供 初步响应措施，降低安全 事件的影响。
威胁情报分享 安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机 制，及时分享最新的安全 威胁信息，更新威胁情报 库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能 够避免过度投资或资源浪费，有效 降低运营成本，提高投资回报率。
网络安全态势感知技术及其应用
网络安全态势感知技术及其应用一、引言网络安全威胁日益严重，攻击手段不断升级，给网络管理者带来了巨大的挑战。
为了应对不断变化的网络攻击，网络安全态势感知技术应运而生。
本报告将重点探讨，包括定义、原理、方法和实践。
二、网络安全态势感知技术概述网络安全态势感知技术是指通过收集、整合和分析与网络安全相关的信息，识别网络威胁和漏洞，及时发现和响应网络攻击的能力。
它是网络安全防御的重要组成部分，有助于加强网络的安全性和稳定性。
三、网络安全态势感知技术原理3.1 数据收集与整合原理网络安全态势感知技术的第一步是收集和整合与网络安全相关的信息，包括网络流量数据、入侵检测系统日志、系统安全事件等。
数据来源包括传感器、监控设备和日志记录系统。
然后，将这些数据集成到一个中心化的平台，便于后续的分析和处理。
3.2 数据分析与挖掘原理网络安全态势感知技术的核心是对收集到的数据进行分析和挖掘。
通过使用机器学习、数据挖掘和统计分析等技术，可以识别异常网络流量、异常登录行为、恶意软件等网络威胁。
同时，可以根据历史数据和模式匹配等方法，预测网络攻击可能发生的位置和时间。
四、网络安全态势感知技术方法4.1 数据预处理方法在进行数据分析和挖掘之前，需要对原始数据进行预处理。
这包括数据清洗、数据变换和数据规范化等步骤。
数据清洗可以去除噪声和错误数据，数据变换可以减少数据的维度和复杂度，数据规范化可以将不同类型的数据转换为统一的格式。
4.2 异常检测方法网络安全态势感知技术中的关键任务之一是检测异常行为。
常用的异常检测方法包括基于签名的检测、基于特征的检测和基于机器学习的检测。
基于签名的检测是通过比对已知攻击的特征和模式来识别攻击行为，基于特征的检测是通过提取统计特征或网络行为特征来判断是否存在异常行为，基于机器学习的检测是通过构建分类器来识别正常和异常行为。
4.3 行为分析方法除了异常检测，行为分析也是网络安全态势感知技术的重要组成部分。
网络安全态势感知研究PPT课件
威胁评估的3个方面： 意图、能力、机会
SE1U2 12
信息可视化的抽象参考模型
由于人的知觉能力限制， 大画面显示实际提高的是 多人共享合作的能力 。
出于性能考虑，通常需要在内存中建立 独特的数据（库）存储结构，缺乏标准
化，不利于第三方组件的加入，需要在 接口上进行数据结构转换。
3/24/2020
• Denial of ServiceAttacks
– 通过对异常的高层协议流量的观 察
3/24/2020
SE8U 8
More Works
• 2006: Study of Network Security Situation
Awareness Model Based on SimpleAdditive Weight
系统条件
用户条件
SE3U 3
态势感知在网络安全中的应用
• 美国空军通信与信息中心的Tim Bass在1999 年首次提出将态势感知技术应用于多个 NIDS检测结果的数据融合分析
Hierarchy of IDS Data Fusion Inferences
Types of Inference - Threat Analysis - Situation Assessment
3/24/2020
SE9U 9
Holsopple J, Sudit M, Nusinov M, Liu DF, Du H, Yang SJ. Enhancing Situation Awareness via Automated Situation
Assessment. IEEE Communications Magazine 2010;48:146-52
网络安全态势感知与可视化展示
网络安全态势感知与可视化展示在当今数字化的时代，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到关键的商业运营和国家基础设施，网络的影响力无处不在。
然而，随着网络的普及和发展，网络安全问题也日益严峻。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。
为了有效地应对这些威胁，保障网络安全，网络安全态势感知与可视化展示技术应运而生。
网络安全态势感知是一种对网络安全状况进行实时监测、分析和评估的能力。
它通过收集、整合和分析来自各种网络安全设备、系统和数据源的信息，来全面了解网络的安全态势。
这些信息包括网络流量、系统日志、漏洞扫描结果、威胁情报等。
通过对这些信息的综合分析，网络安全态势感知系统能够识别潜在的安全威胁和风险，预测可能的攻击趋势，并及时发出警报，为网络安全防护提供决策支持。
可视化展示则是将网络安全态势感知所获取的复杂数据和信息以直观、易懂的图形、图表等形式呈现给用户。
它的作用不仅仅是让数据变得更易于理解，更重要的是能够帮助用户快速发现网络安全中的异常和趋势，从而提高决策的效率和准确性。
想象一下，如果我们面对的是一堆密密麻麻的数字和文字组成的网络安全数据，要从中找出潜在的威胁和风险，那将是多么困难和耗时的一件事情。
而通过可视化展示，我们可以将这些数据转化为直观的地图、柱状图、折线图等，让我们一眼就能看出网络中哪些区域存在高风险，哪些时间段攻击活动最为频繁，哪些类型的攻击最为常见。
比如说，通过热力图的形式，可以直观地展示网络中各个节点的流量大小和活动频繁程度。
流量较大、活动频繁的节点可能就需要重点关注，因为它们有可能是潜在的攻击目标或者已经受到了攻击。
再比如，用饼图来展示不同类型的攻击所占的比例，让我们能够快速了解到哪种攻击手段是当前的主要威胁，从而有针对性地采取防护措施。
在网络安全态势感知与可视化展示的实现过程中，数据的收集和整合是基础。
需要从各种不同的网络设备和系统中收集大量的数据，并将这些数据进行清洗、转换和整合，以确保数据的准确性和一致性。
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The source port of the events leading up to the alert
destinationIP
The target IP of the events leading up to the alert
destinationport The target port of the events leading up to the alert
-------Endsley, 1988, design and evaluation for situation awareness enhancement
Attribute
Description
数据格式 analyzer
The information identifying the sensor
一级指标 脆弱性
威胁性
二级指标 网络漏洞数目及等级 网络拓扑 子网内各关键设备提供的服务种类及其版本 子网内各关键设备的操作系统类型及其版本 关键设备漏洞数目及等级 子网内各关键设备开放端口的总量 报警数目 子网带宽使用率 子网内安全事件历史发生频率
网络安全态势感知的指标体系
一级指标 威胁性
稳定性
classification completion
The “type” of the alert, which determine how to distinguish the alert
The probability of the event success
severity
The impact of the event on the target
网络安全态势感知
态势认知 态势理解 态势预测
网络安全态势认知
功能：从网络中获取可用于态势感知的信息 难点： （1）信息的全面性（Not available） （2）信息的准确性（Incorrect） （3）信息的模型化（Model） 解决方法：
网络安全态势感知的指标体系
网络安全态势感知的指标体系
网络安全态势的预测
功能：根据网络安全态势的历史信息和当 前状态，对网络未来一段时间的发展趋势 进行预测
难点： 安全态势变化的规律性
解决方法： 贝叶斯推理
预测过程的实现
P(Si|T) =
=
P（Si）, P（T|Si）训练样本学习获取
存在的问题
采集的信息是否全面？ 信息的模型化？（资产CIA属性） 威胁信息的融合及量化是否合理？
网络安全态势感知
态势认知 态势理解 态势预测
网络安全态势理解
功能：利用认知过程获取的网络信息，对 当前的网络安全态势的分析。
难点： 信息合并的模型
（information consolidation model） 解决方法：
信息合并的方法
理解过程的实现----数据融合（1）
二级指标 子网内各关键设备提供的服务种类及其版本 威胁性子网数据流入量 子网流量变化率 子网流入数据流总量 子网流出数据流总量 子网内不同协议数据包分布比值的变化率 子网内不同大小数据包分布比值的变化率
认知过程的实现----数据采集
网络基本信息： Nmap 威胁性信息： Snort 脆弱性信息：OpenVAS 稳定性信息：Iptraf 资产信息：Administrator input
威胁性信息融合 问题：警报量大 误报率和漏报率高 解决方法： 警报成功的概率 警报的严重程度
威胁性的量化
TI =
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
)
理解过程的实现----数据融合（2）
稳定性信息量化 E SI =
脆弱性信息量化 VI =
理解过程的实现----数据融合（3）
网络安全值 ST=
网络安全态势感知
态势认知 态势理解 态势预测
Future Works
System model Event correlation and fusion Decision support based on uncertain information Attacker modeling Root cause analysis
time
The time the alert are detected
alertname
The information identifying the alert
sourceIP
The source IP of the events leading up to the alert
sourceport
Definition
Situation Awareness “ the perception of the elements in the
environment within a volume of time and space, the comprehension of their meaning and the projection of their status in the near future”