网络安全态势感知服务解决方案
87. 网络安全中的态势感知技术如何实现？
87. 网络安全中的态势感知技术如何实现？87、网络安全中的态势感知技术如何实现？在当今数字化的时代，网络安全已经成为了至关重要的问题。
随着网络攻击手段的日益复杂和多样化，传统的安全防护手段已经难以满足需求。
态势感知技术作为一种新兴的网络安全技术，能够帮助我们全面、实时地了解网络安全状况，预测潜在的威胁，并及时采取有效的应对措施。
那么，网络安全中的态势感知技术究竟是如何实现的呢？要理解网络安全中的态势感知技术，首先需要明确其概念。
简单来说，网络安全态势感知就是对网络安全状态的认知和理解。
它不仅仅是对网络中各种安全事件的监测和报告，更是对这些事件的综合分析、评估和预测，以便为网络安全决策提供有力的支持。
实现网络安全态势感知技术的第一步是数据采集。
这就像是为态势感知系统准备“食材”，只有采集到丰富、全面、准确的数据，后续的分析和处理才有可靠的基础。
数据的来源非常广泛，包括网络设备（如路由器、防火墙）的日志信息、服务器和终端的系统日志、应用程序的日志、流量监测数据、漏洞扫描结果等等。
这些数据包含了网络中各种活动的痕迹和信息，通过对它们的收集和整合，可以初步构建出网络活动的全貌。
然而，采集到的数据往往是杂乱无章、格式各异的，这就需要进行数据预处理。
在这个阶段，要对数据进行清洗、转换和归一化，去除重复、错误和无关的数据，将不同格式的数据转换为统一的格式，以便后续的分析处理。
同时，还需要对数据进行分类和标注，为后续的机器学习和数据分析算法提供明确的目标和方向。
有了经过预处理的数据，接下来就是数据分析。
这是态势感知技术的核心环节，就像是厨师烹饪时的“调味”和“烹饪”过程。
数据分析的方法多种多样，包括基于规则的分析、统计分析、机器学习算法（如聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等）以及数据挖掘技术。
通过这些方法，可以从海量的数据中发现潜在的模式、趋势和异常。
例如，通过统计分析可以了解网络流量的历史规律和变化趋势，发现异常的流量波动；基于规则的分析可以根据预先设定的安全规则，检测出违反规则的行为；机器学习算法则能够自动学习数据中的特征和模式，识别出未知的攻击行为。
电力物联网全场景安全态势感知解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
摘要电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
对全业务电力物联网的各环节进行安全保障，防止恶意渗透攻击、防止数据丢失、防止恶意篡改，确保接入终端可信、传输通道可靠、业务应用可控，实现全景安全监测，全面提高全业务电力物联网安全综合防御能力。
关键词：电力物联网；全场景安全态势感知体系；云边协同；局部安全自治；联防联动机制内容目录：0 引言1 目标及内涵1.1 电力物联网特点1.2 总体目标2 关键产品及防护能力2.1 “云”态势感知技术及产品2.2 “网”态势感知技术及产品2.3 “边”态势监测技术及产品2.4 “端”态势监测技术及产品3 应用案例4 结语０引言电力物联网是物联网在电力行业的具体表现形式和应用落地，通过将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和政府社会服务，以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。
作为落实建设能源互联网，加快新型数字基础设施建设的核心任务，建设电力物联网势不可挡。
然而，电力物联网的建设将极大改变现有电力业务模式和专业体系，也不可避免的对电网现有网络安全防护体系产生冲击；同时，随着国内外安全形势的不断变化，以及国家要求的进一步明确，都对物联网安全提出了新要求。
为贯彻落实国家、行业及企业的相关要求，在电力物联网新业务形态、新部署组成等新形势下，需要加快建设电力物联网全场景安全态势感知体系，形成整体解决方案，全面保障电力系统安全可靠。
网络安全态势感知系统
网络安全态势感知系统网络安全态势感知系统（Network Security situational awareness system），简称NSSA系统，是一种集成了安全监测、数据分析和情报收集等功能的系统。
其主要目标是通过实时监测和分析网络中的安全事件和威胁，提供给网络管理员和决策者全面的安全态势感知，快速有效地做出反应和应对措施。
NSSA系统主要包括以下几个方面的功能：1. 安全事件监测：通过监测网络中的交换机、防火墙、入侵检测系统等设备上的日志和流量信息，实时感知网络中的安全事件，如恶意代码传播、网络入侵、漏洞利用等。
同时，还可以监测系统资源的使用情况，及时发现异常活动。
2. 数据分析和挖掘：NSSA系统能够对收集到的大量数据进行分析和挖掘，提取出有用的安全信息。
通过数据聚类、异常检测、关联分析等技术，可以发现网络中的潜在威胁，识别出网络攻击者的行为模式，并提供给网络管理员预警信息。
3. 情报收集和分析：NSSA系统可以从各种渠道收集到的情报数据，如公开发布的漏洞信息、黑客组织的行动计划等。
通过对这些情报数据进行分析，可以及时发现新的安全威胁，并采取相应的防护措施。
4. 可视化展示和报告生成：NSSA系统将收集到的安全事件和威胁信息以图表和报告的形式呈现给用户，使他们能够直观地了解网络的安全状态和风险趋势。
此外，还可以生成日志和报告，用于后续的审计和调查工作。
网络安全态势感知系统具有以下几个优点：1. 实时性高：NSSA系统通过对网络流量和日志的实时监控，能够及时感知到网络中发生的安全事件和威胁，减少了响应时间，可以更快速地采取相关的安全措施。
2. 自动化操作：NSSA系统通过自动化的数据分析和挖掘技术，能够迅速处理大量的安全数据，提取出有用的信息，减轻了网络管理员的工作负担。
3. 综合性强：NSSA系统集成了安全事件监测、数据分析和情报收集等功能于一体，能够全面感知网络的安全态势，提供给决策者全面的安全信息和建议。
网络安全态势感知系统
网络安全态势感知系统网络安全态势感知系统是指通过对网络环境中的安全事件和威胁进行实时监测、分析和预警，以提高网络安全防护能力的一种系统。
随着网络攻击手段的不断演进和网络安全威胁的不断增加，网络安全态势感知系统显得越来越重要。
网络安全态势感知系统通过对网络流量数据、系统日志、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等信息进行实时的监测和收集，利用数据挖掘与分析算法对这些数据进行分析和模型建立，从而实现对网络安全状态的感知。
感知系统主要有四个基本模块：数据采集、数据预处理、数据分析和态势评估与预警。
首先，在数据采集模块中，网络安全态势感知系统通过调取网络设备、服务器、防火墙等设备的接口，获取网络数据、系统日志和安全事件等信息。
接着，在数据预处理模块中，网络安全态势感知系统对采集到的原始数据进行清洗、过滤和聚合，辨识出异常数据，同时对数据进行压缩和归档，以提高系统运行效率和数据的存储能力。
然后，在数据分析模块中，网络安全态势感知系统会运用各种数据挖掘和分析算法，对清洗和过滤后的数据进行分析和建模，从中发现和识别出网络安全事件和威胁。
最后，在态势评估与预警模块中，网络安全态势感知系统会根据分析结果，结合历史数据和安全策略，对网络当前的安全状态进行评估，判断网络是否受到攻击和威胁，以及可能产生的影响。
系统通过设定一定的预警阈值，当网络安全事件和威胁超过预警阈值时，系统会发出预警信息，通知相关人员及时采取相应的安全措施来应对威胁。
网络安全态势感知系统的优势在于能够实时监测和评估网络安全状态，及时发现和识别网络安全事件和威胁，并通过预警系统通知相关人员进行应急响应。
这对于提升网络安全的防护能力和降低安全风险非常重要。
综上所述，网络安全态势感知系统在当前复杂多变的网络安全环境下成为了必不可少的一环。
它通过对网络环境中的安全事件和威胁进行实时监测、分析和预警，有效地提升了网络安全防护能力，减少了网络安全风险的发生概率。
网络信息安全态势感知与态势分析
网络信息安全态势感知与态势分析在信息时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的普及和应用，网络安全问题也日益突出。
为了及时发现和解决网络安全威胁，网络信息安全态势感知和态势分析成为了当今信息安全领域的热门话题。
本文将介绍网络信息安全态势感知与态势分析的概念、方法和意义。
一、网络信息安全态势感知的概念与意义1.1 概念网络信息安全态势感知是指通过对网络环境中的信息进行实时、准确的监测、收集、分析和判断，识别网络安全威胁和攻击，及时预警和处置网络安全事件的能力。
1.2 意义网络信息安全态势感知对于保护网络安全至关重要。
它能够帮助组织或个人及时发现并应对网络安全威胁，减少信息泄露、数据损失等风险，维护和提升网络的可信度、可靠性和稳定性。
二、网络信息安全态势感知的方法与技术2.1 数据收集与数据融合为了实现网络信息安全态势感知，需要对各种网络数据进行收集和融合。
常用的数据收集方法包括传感器部署、网络流量监测、日志分析等。
通过将不同来源的数据进行融合，可以获得更全面、多维度的网络信息，为后续的态势分析提供基础。
2.2 数据处理与挖掘网络信息安全态势感知需要对收集到的数据进行处理和挖掘，以提取有用的信息和特征。
常用的方法包括数据预处理、特征提取、数据降维等。
通过分析数据中的异常行为、恶意软件、网络攻击等特征，可以发现潜在的网络安全威胁。
2.3 数据分析与决策在网络信息安全态势感知中，数据分析和决策是必不可少的。
基于收集到的数据和处理得到的信息，可以进行机器学习、数据挖掘、模型建立等方法，分析网络安全态势，并做出及时、准确的决策。
例如，通过构建威胁模型，可以预测可能的网络攻击行为，从而采取相应的防御措施。
三、网络信息安全态势分析的方法与工具3.1 攻击行为分析网络信息安全态势分析的一个重要环节是对网络攻击行为进行分析。
通过统计和分析网络攻击的类型、时序、频次等特征，可以识别出正在进行的攻击和潜在的攻击威胁，进而制定相应的防御策略。
网络安全态势感知与分析
网络安全态势感知与分析在当今数字化高速发展的时代，网络已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到关键的金融交易，从企业的运营管理到国家的政务服务，网络无处不在，其重要性不言而喻。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。
在这样的背景下，网络安全态势感知与分析成为了保障网络安全的重要手段。
网络安全态势感知，简单来说，就是对网络安全状况的全面了解和实时监测。
它不仅仅是发现单一的安全事件，更是要从宏观的角度把握整个网络的安全态势，包括潜在的威胁、风险的趋势以及安全事件的影响范围等。
通过收集、整合和分析来自各种网络设备、系统和应用的安全数据，态势感知能够为我们提供一个全面、清晰的网络安全图景。
那么，网络安全态势感知是如何实现的呢？首先，需要广泛的数据采集。
这包括网络流量数据、系统日志、用户行为数据、漏洞信息等。
这些数据来源多样，格式各异，因此需要进行有效的数据整合和规范化处理，以便后续的分析。
接下来，运用各种分析技术和工具对数据进行深入挖掘。
常见的分析方法有统计分析、关联分析、机器学习等。
通过这些分析，可以发现潜在的安全威胁和异常行为。
例如，突然出现的大量异常网络流量可能预示着正在进行的分布式拒绝服务攻击（DDoS）；某个用户账号在非正常时间的登录可能意味着账号被盗用。
网络安全态势分析则是在态势感知的基础上，对收集到的信息进行更深入的解读和评估。
它旨在回答诸如“当前的威胁有多严重？”“哪些资产面临最大的风险？”“威胁可能的发展方向是什么？”等问题。
通过对安全事件的影响程度、攻击者的动机和能力、网络环境的脆弱性等方面进行综合分析，我们能够制定出更有针对性的安全策略和应对措施。
为了更好地理解网络安全态势感知与分析的重要性，让我们来看几个实际的例子。
一家大型金融机构，如果没有有效的态势感知和分析能力，可能无法及时发现黑客针对其客户数据库的攻击企图，从而导致大量客户信息泄露，引发严重的信任危机和经济损失。
网络安全态势感知架构
网络安全态势感知架构
网络安全态势感知架构是指利用网络安全监测、分析和响应技术，对网络安全事件进行实时监控和分析，以及对网络威胁进行快速响应的一种架构模式。
它通过收集、处理和分析大量的网络安全数据，提供全面的网络安全态势感知，并根据感知结果进行安全策略调整和威胁应对等措施。
网络安全态势感知架构包括以下几个关键组成部分：
1. 数据采集与存储：通过部署网络安全设备和传感器，获取网络流量、日志、事件等数据，并将其存储在安全数据中心或云平台中，方便后续的数据分析和挖掘。
2. 数据分析与挖掘：采用大数据分析、机器学习等技术，对采集到的数据进行处理、特征提取和威胁情报分析，识别出网络安全事件和潜在威胁，并生成相关的安全事件报告和警示信息。
3. 状态监测与评估：监控各类网络设备、应用系统和终端设备的安全状态，收集网络资产信息，及时发现网络安全漏洞和异常行为，对网络安全风险进行评估和预测。
4. 威胁情报共享与协同：通过与安全厂商、安全组织和其他安全团体建立合作机制，共享安全威胁情报，提高安全感知的准确性和时效性，进行安全态势协同分析和响应。
5. 安全响应与应对：基于网络安全事件的实时监测和分析结果，快速采取相应的安全响应措施，包括阻断攻击、修复漏洞、加
强访问控制等，以减轻网络威胁的影响。
通过建立和完善网络安全态势感知架构，组织能够更好地了解当前的网络威胁和安全风险，及时进行预警和响应，提高网络安全的防护能力和应对能力，从而保障网络的稳定和安全运行。
网络安全态势感知平台
网络安全态势感知平台网络安全态势感知平台网络安全态势感知平台是一个能够帮助用户实时了解网络安全态势的工具。
随着互联网的普及和信息技术的发展，网络安全问题日益突出，传统的防御手段已经无法满足复杂多变的网络安全威胁。
而网络安全态势感知平台的出现，则为我们提供了一种全新的解决方案。
网络安全态势感知平台基于大数据分析和智能算法，能够从海量的网络数据中提取关键信息，并进行实时分析和处理。
它可以对网络中的各种安全事件进行监测和感知，包括恶意软件攻击、黑客入侵、DDoS 攻击等。
通过对这些安全事件的分析，平台能够及时发现和预警网络安全威胁，帮助用户采取有效的应对措施。
网络安全态势感知平台具有以下特点和优势：首先，平台具备高度的实时性和准确性。
它能够实时监控网络中的各种异常行为，并及时做出反应。
通过对网络数据的实时分析，平台可以准确地判断哪些行为是正常的，哪些是异常的，并根据异常行为的特征进行识别和分类。
其次，平台具备强大的自动化分析和处理能力。
它可以对大量的网络数据进行自动化分析，提取出有价值的信息。
同时，平台还能够自动识别和隔离网络中的安全威胁，阻止其进一步传播和扩大。
这种自动化的分析和处理能力，大大提高了网络安全的效率和准确性。
再次，平台具备良好的可扩展性和灵活性。
它可以根据用户的需求和环境进行定制化配置，满足不同用户的特定需求。
同时，平台还支持与其他安全产品和系统的集成，形成一个整体的网络安全防护体系。
最后，平台具备友好的用户界面和操作体验。
它采用直观简洁的界面设计，使用户能够轻松地使用和管理平台。
同时，平台还提供了丰富的图表和报表功能，帮助用户更好地了解和分析网络安全态势。
综上所述，网络安全态势感知平台是一种强大而智能的工具，能够帮助用户实时了解网络安全态势。
它的出现对于提高网络安全防护能力，及时应对网络安全威胁具有重要意义。
随着网络安全威胁的不断演变和升级，网络安全态势感知平台将继续发挥重要作用，为我们提供更安全的网络环境。
态势感知运维处置流程
态势感知运维处置流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!态势感知运维处置流程是指在发现安全事件或异常情况后，通过一系列的步骤和措施来进行处理和解决的过程。
态势感知方案
XX单位安全感知平台项目建设方案目录1 项目概况 (1)1.1 项目名称 (1)1.2 编制依据 (1)1.3 项目立项依据 (2)1.4 项目建设的必要性 (3)1.5 项目建设目标 (4)1.6 总投资估算 (5)2 需求分析 (5)2.1 信息化和安全建设现状分析 (5)2.2 行业现状和攻防对抗需求分析 (6)2.2.1 传统威胁有增无减，新型威胁层出不穷 (6)2.2.2 已有检测技术难以应对新型威胁 (7)2.2.3 未知威胁检测能力已经成为标配 (8)2.3 现有安全体系的不足分析 (8)2.3.1 看不清自身业务逻辑 (9)2.3.2 看不见潜藏威胁隐患 (10)2.3.3 缺乏整体安全感知能力 (11)3 方案理念 (13)3.1 看清业务逻辑 (13)3.2 看见潜在威胁 (14)3.3 看懂安全风险 (15)3.4 辅助分析决策 (16)4 解决方案 (16)4.1 方案概述 (16)4.2 安全感知系统 (17)4.2.1 系统架构 (17)4.2.2 部署拓扑 (18)4.2.3 组件实现 (19)4.2.4 主要功能 (28)4.3 监测响应服务 (41)4.3.1 安全事件监测、预警和通报 (41)4.3.2 安全事件应急响应处置 (42)4.3.3 重要时期信息安全保障 (44)4.3.4 常规驻场值守服务 (44)5 方案价值和主要技术优势 (44)5.1 全网业务资产可视化 (44)5.2 全网访问关系可视化 (45)5.3 多维度威胁检测能力 (47)5.4 安全风险告警和分析 (48)5.5 全局视角态势可感知 (49)6 价格估算表..................................................... 错误!未定义书签。
1项目概况1.1项目名称XX市局网络安全态势感知项目1.2编制依据《中华人民共和国网络安全法》《“十三五”国家信息化规划》（国发〔2016〕73号）《信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008）《信息安全技术信息系统通用安全技术要求》（GB/T 20271-2006）《信息安全技术信息系统安全管理要求》（GB/T 20269-2006）《信息安全技术信息系统安全工程管理要求》（GB/T 20282-2006）《信息安全技术网络基础安全技术要求》（GB/T 20270-2006）《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》《市、县两级机关“云上、智能防控”第一战略建设第一批任务清单》（浙公办〔2017〕157号）1.3项目立项依据习总书记在2016年“419讲话”中提出“全天候全方位感知网络安全态势”，将网络安全的思维模式从单纯强调防护，转变到注重预警、检测、响应的格局，安全能力从“防范”为主转向“持续检测和快速响应”，实时防御将以威胁为中心，以数据为驱动解决安全问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
子域名大量开放
站点安全检测投入大
每年安全大检查支撑单位的经验数据
全国政务站点 240,000站点 省政务站点 1,2000站点
12，000人/天 600人/天
扫描器/扫描平台 自动化检测
专家安全验证与分析
来自其他 站点事件
关联
黑客攻 击特征
库
敏感内 容库
基于网络空间威胁的新型事件监测
海量站点威胁信息提取，可对90%以上有组织的攻击特征匹 配
空间站点关联，发现更多被黑事件。如成为广告站点、暗链 源、黑站被推广等事件。
威胁情报查询
[基础]域名/IP信息 [基础]站点指纹信息 [风险]漏洞情况 [关联]同网段相关站点 [关联]相关子域信息 [信誉]历史被攻击/攻击情况
证书验证安全限制绕过漏洞 Openssl 1.0.2c 1.0.2b 1.0.1o 1.0.1n ……
指纹快速识别
POC 精准预警
海量站点的漏扫
确认扫描系统范围
如检测浙江省政府站点 教育行业站点 上海市站点
执行大数据扫描
海量任务检测， 对单站点产生影响微小
深入策略验证
检测后对漏洞进行自 动化精准验证、取证，
• 需要系统 规范的服 务记录
• 并可进行 数据二次 利用
• 可实时查 看安全动 态
传统服务现状
规范的在线/离线告警 并可进行二次通报
报告与资讯在线推送
实时查看/展示动态 更敏捷科学的服务载体
大数据专业处理与专家能力结合
分布式基础网络
32 覆盖全国 个省市的监测节点
自发现网络空间在线系统
海量数据处理性能
确认漏洞存在
跟踪比较整改数 据
历史漏洞遗留情况 一定时长内的修复情况 最新爆发的漏洞增加情况
增加高精准验证环节，解决传统检测中，误报严重的问题，对扫描后的漏 洞针对性验证，又能保障检测效率
安全事件监测
传统方式专注单站点自身页面， 基准判断难于精准发现攻击事件
海内外 重点平 台监控
海量站点 中提取形 成暗链库
网络安全态势感知服务 解决方案
1 | 海量站点监管的困境
态势感知服务
2| 态势感知服务的内容 3| 态势感知服务的特色
4 | 服务价值与用户案例
1| 海量站点监管的困境
站点基础信息知多少？
一次普查引发的反思 25W站点
8W站点 ？
人工普查
“先知”探测
归属信息不清
站点归属人？维护人？
维护状态未知
海量的数据 计算资源
7*24的安全 运营服务
云端资源与服务
云服务 终端
远程HTTP访问 用户远 程登录
服务成果
自建用户专用的大数据扫描引擎集群， 保障需要监管海量系统用户的监测效率
云端纯服务
32个全国节点 监测共享
海量的数据 计算资源
安全动态更新频繁， 各类风险层出不穷
@all ，飞塔系统存在后门请注意！ @all ，……
产生类“广播风暴”
过多信息造成疲劳，预警难有指导作用
2| 态势感知服务
风暴中心的安全运营能力
云防御——玄武盾
云分析——飞天镜
云监测——先知 云专家服务
基础资源信息探测
WEB 站 点
识别系统类型、定位
25W政府站点 4.1亿域名
网络设备 12，339，390 发现漏洞 68，922，867 存储数据 465TB 安全事件 8500多起 基于HADOOP的大数据架构
0day挖掘策略更新 事件取证与审核 威胁情报分析 安全资讯动态分享
专家 7*24 安全 值守 服务
技术态转化为管理态服务
01
可移动的安全 处置流程，提
升监管效率
专业的安全监测与通报团队
3小时内下发至被影响用户单位
公安部通报中心/地方公安 国家cncert/ 地方cert
年度通报8000多起事件
公安部优秀通报支撑单位 Cncert的通报支撑单位
29地cert通报支撑
4| 服务模式说明
自建先知引擎集群
32个全国节点 监测共享
引擎调度/数据回送
用户引擎集群
安全普查报告
专题预警报告
服务输出——可视化展现
各维度立体分析模型 国、省、市多级展现 宏观到微观多级钻取
服务终端
态势感知可视化
云端监测
7*24专家值守
富终端接受并管理移动终端APP
3|态势感知服务优势
带系统的服务+
离散的邮件告警 各类报告需存档 电话沟通了解现状
整理数据/编写检测报告
? 历史数据如何跟踪 ? 整改情况如何管理 ? 投入产出比？
突发事件通报不及时？
未及时发现，被上 级监管单位通报
未及时整改，被上级 单位重复通报； 建设单位整改不及时、 不到位引发二次攻击。
未及时处置，互联网中 产生恶劣影响，影响单 位公信度与考核。
安全预警只能广播?
@all ，IIS7 远程命令执行漏洞爆发！
• 专题事件深入分析 • 海量监管站点宏观态势分析
可视化展现
• 多维度展现各类安全问题 • 多指标体现当前安全状态 • 时序图展现整体安全走势
服务输出——告警与追踪
事件全生命周期跟踪
事件/ 漏洞 审核
专家审核 事件存在
用户确认 事件需要处置
确认 通报
处置 状态
云端周期跟踪 事件存在情况
确认 修复
服务输出——专题报告
探测发现在线系统
1300万在线设备
在 线 设 备
指纹信息采集
CMS、插件
开发语言、框架
WEB服务器类型 操作系统
0day安全预警
海量指纹库
Struts2 远程命令执行 Struts 2.0.0——Struts 2.3.15
http.sys 远程命令执行 IIS7+Windows 7、 8、2008、 2012
服务质量监测
全国多节点监测可用状况
多节点监测
• 全国29个可用性监测节点 • 多线路服务质量监测
深入分析服务数据
• 域名解析监测，可发现域名劫持 • 网络延迟、解析延迟、HTTP延迟等数据
分析
内容可用性
• 发现僵尸站点
服务输出
用户服务终端
告警与追踪
• 人工事件分析与审核 • APP 实时通报
专题分析
安全事件云端发 送后，监管用户 进行及时通报， 并实时掌握下级 用户处置状态。 有效提升通报效 率。
通过服务终端的可 视化展现： 1、安全工作可视化 2、安全态势可监管 3、安全业绩可展现
安全态势与工作 可视可控可管
02
闭环的事件整改 追踪，提升整改
效率
03
云端周期性对事件进 行确认，可提取： 1、各单位处置率 2、处置用时效率 3、问题遗留情况 促进安全整改。