生态环境大数据产品方案
2023-生态环境大数据中心建设方案-1
生态环境大数据中心建设方案随着社会的不断发展和经济的快速增长，人类所面临的问题也越来越复杂和严峻。
其中，环境问题是人类面临的最大挑战之一。
为了解决环境问题，各国政府和企业开始向大数据技术等新技术方向发力，并纷纷建立起生态环境大数据中心，以便更好地了解环境，保护环境。
一、背景介绍生态环境大数据中心是指通过数据采集、存储、处理、分析和展示等技术手段，对环境数据进行收集、管理和分析，为环保决策提供科学依据的中心。
随着互联网技术的发展和大数据技术的成熟，生态环境大数据中心成为了环境管理的重要手段和支撑平台。
二、建设目的生态环境大数据中心的建设目的是收集、整合和分析环境数据，为政府和企业制定环境保护策略、提供科学决策支持和数据服务。
具体来说，建设生态环境大数据中心可以实现以下目的：1、实现对环境的全面感知和实时监测，了解环境状况，及时预警和预防环境问题。
2、帮助政府和企业制定科学、合理的环境政策和规划。
3、提高环境数据处理的精度和速度，为环境研究提供快速、准确的数据支持。
4、为公众、媒体提供环境数据，增强公众的环境意识，推动环境保护行动。
三、建设内容生态环境大数据中心的建设内容包括：1、环境数据采集和监测系统。
如：大气环境监测系统、水污染监测系统、噪声监测系统、土地污染监测系统等。
2、环境数据管理和共享平台。
通过云计算和大数据技术，对来自各种环保数采设备和监测系统采集到的数据进行分析和管理，并且将数据共享给政府、企业和公众等。
3、环境数据分析和应用平台。
通过人工智能和大数据技术分析环境数据，并为政府、企业和公众提供环境数据分析和应用服务。
四、建设重点建设生态环境大数据中心需要注意以下几个重点：1、精准定位，明确建设任务。
生态环境大数据中心的建设应当根据不同区域和环境类型的特点，明确建设任务和目标，并量化评估建设效果。
2、整合资源，提高数据共享。
生态环境大数据中心的建设需要整合各类监测设备和数据资源，并提高数据的共享度和开放性。
2023-生态环境大数据一体化平台建设方案V3-1
生态环境大数据一体化平台建设方案V3随着社会的不断发展，环境问题已经成为了我们必须高度重视的问题之一。
解决环境问题不仅关系到我们的未来，也关系到我们的生存和发展。
而建设生态环境大数据一体化平台，对于推进环境治理，提高环境素质具有重要意义。
下面，本文将从几个部分来阐述生态环境大数据一体化平台建设方案。
一、背景随着社会经济的快速发展，环境污染问题越来越严重，需要用更为科学、精准的方法，来监测、预测和处理环境问题。
而数据信息化是提高环境监测和治理能力的重要手段，因此建设生态环境大数据一体化平台，能为环境数据的收集、处理、管理及共享提供一种全新的方式。
二、建设目标1.数据整合将环境监测数据、环境污染源数据、环保管理数据、环境执法数据等相关数据整合到一个数据平台上，实现信息的高度集成化。
2.数据分析通过大数据分析方法，可从海量环境数据中提取有用信息，及时预警环境风险，为环境科学管理、决策提供数据支持及建议。
3.数据共享将收集到的环境数据进行整合，以数据开放为核心，通过数据接口、API等方式，向社会公布多样化的环境数据，促进环境治理体系的建设。
三、建设流程1.数据采集阶段收集相关的环境数据源，建立数据中心，搭建环境数据传输管道，保障数据的高效、精准、高质量的采集。
2.数据处理阶段对采集到的数据进行清洗、融合和整合，确保数据的规范，准确性和完整性，并进行分类、整理和转化，使其符合生态环境大数据一体化平台的标准。
3.数据分析阶段通过数据挖掘、人工智能、机器学习等技术，对预处理过的数据进行分析、挖掘，从数据中提取有效信息，生成数据可视化图表，并为进一步处理和利用数据提供科学依据。
4.数据共享阶段在生态环境大数据一体化平台上，通过数据开放，开放绿色数据接口、API，允许其他系统使用各类数据，促进生态环境的良好发展。
四、前景展望生态环境大数据一体化平台建设方案的实施，不仅有利于形成高效的环境数据管理体系，更重要的是为环保行业的实现高质量和可持续的发展提供支持。
生态环保大数据应用平台建设方案
生态环保大数据应用平台建设方案目录1. 生态环保大数据应用平台建设方案概述 (3)1.1 目的和意义 (3)1.2 建设背景和原则 (5)1.3 建设目标和预期效果 (6)2. 生态环保大数据应用平台的建设需求分析 (7)2.1 数据源分析 (8)2.2 业务需求分析 (10)2.3 功能需求分析 (10)2.4 性能需求分析 (11)2.5 安全需求分析 (12)3. 平台技术架构设计 (14)3.1 总体架构设计 (16)3.1.1 数据收集层 (17)3.1.2 数据处理层 (19)3.1.3 数据存储层 (20)3.1.4 应用支撑层 (21)3.1.5 用户访问层 (23)3.2 数据存储与管理 (24)3.3 数据处理与分析 (25)3.4 应用支撑系统 (26)3.5 用户界面与交互设计 (27)4. 平台建设关键技术分析 (29)4.1 数据采集与融合技术 (30)4.2 大数据处理技术 (32)4.3 数据存储技术 (33)4.4 数据分析与可视化技术 (35)4.5 系统安全与隐私保护技术 (36)5. 平台实施计划 (37)5.1 项目实施周期 (39)5.2 关键里程碑 (40)5.3 项目管理与人员配置 (40)5.4 资金预算与资金分配 (42)6. 平台运营与维护 (43)6.1 运营策略 (45)6.2 用户培训与服务 (45)6.3 系统升级与维护 (47)6.4 数据备份与灾难恢复 (49)7. 风险评估与应对策略 (50)7.1 项目风险分析 (51)7.2 法律与合规风险 (54)7.3 技术风险 (55)7.4 应对策略 (57)8. 保障措施 (58)8.1 组织保障 (60)8.2 法规保障 (62)8.3 资金保障 (63)8.4 技术保障 (64)8.5 环境保障 (65)1. 生态环保大数据应用平台建设方案概述为有效推进生态环境保护工作，提升环境监测分析能力，促进科学决策，特制定本“生态环保大数据应用平台建设方案”。
生态环保大数据应用平台建设方案 智慧环保大数据应用平台建设方案
环保应用系统建设力度加强
数据资源管理和综合利用能力建设开始启动
标准规范编制工作全面展开
环境信息化
全国性大型应用系统建设将带动地方环保部门信息化整体推进
环境应急系统将陆续进入实质性建设阶段
信息资源标准化改造与整合将是环保信息化建设的重点工作
环境信息化相关标准建设将不断完善
10
集群对讲
烟感采集 GIS地图 本地存储 水流探测
3
生态环保解决方案
03
智慧环保感知层建设
重金属监测
噪声监测
水质监测
卫星遥感系统
辐射监测
气体监测
无人机感知系统
感知特点：小体积、低功率、能定位、能传输、多因子、组件化、插件化 、大面积、立体化
26
03
建设内容
软件平台：污染源在线监测及 应急指挥调度平台 基础平台：应急指挥大厅、私 有云资源池、视频监控 平台
解决问题
1、帮助环保部门摸清家底 2、对污染企业做到防范预警 3、对污染事件做好快速响应 4、指挥、执法实现应急联动
02
云平台基础资源池建设
1、服务器虚拟化 云主机资源池分为X86云主机池+小型机资源池两部分。 2、计算资源池
睿利 而行
生态环保大数据应用平台建设方案
生态环保大数据应用平台
生态环保大数据应用平台架构
1
业务背景及需求分析
目录
CONTENTS
2 生态环保顶层设计 3 生态环保解决方案 4 大数据应用子系统
5 生态环境应急预案
1
业务背景及需求分析
01
智慧环保建设背景
相关政策： 2013年将启动首次全国地理国情普查 住建部下发“智慧城市”试点通知 国家测绘地理信息局关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作的通知 部财政、国土资源部、住建部等十多个部委参与编制的《全国促进城镇化健康发展规划(2011-2020年)》将于今年全国两会前后对外颁 布，40万亿投资大戏启幕。 大环保概念：
生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台建设方案
生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台
建设方案
层次清晰：
一、智慧环保大数据云平台建设背景
1.1环境短板严重
我国自然界环境状况仍存在较大短板，比如空气污染、水污染、噪声污染、土地资源浪费等，影响着普通民众的日常生活，也对生态环境的可持续发展造成极大的威胁。
在此情况下，构建环境管理的智慧体系是实现可持续发展的关键。
1.2智慧管控不足
现有的环境监测和信息管控技术在面对技术进步的发展日新月异时，传统的信息采集、处理技术已经无法满足全程的环境智慧管控需求。
这种情况逐渐加剧，使得对环境管理的准确性、及时性严重受限，需要采用新的技术手段，来提升管控水平，满足环境管理的及时性和精准性。
1.3建设需求日益增长
由于资源短缺、经济结构调整等因素，生态环保领域的建设资源缺口日益明显，而智慧环保大数据云平台能够有效提升管控水平，缩减额外资源成本，所以迫切需要建立这样一个智慧环保大数据云平台。
二、智慧环保大数据云平台建设要求
2.1目标定位。
生态环境大数据建设总体方案
生态环境大数据建设总体方案一、背景与意义随着社会的不断进步和经济的快速发展，人类对环境保护问题的意识也逐渐增强。
在这个背景下，生态环境大数据建设逐渐引起了人们的关注。
生态环境大数据建设旨在利用现代信息技术和大数据分析能力，全面了解和监测生态环境的状况，为环境保护工作提供科学依据和智能支持，进一步推动可持续发展。
二、建设目标生态环境大数据建设的目标是实现对生态环境状况的全面感知、精准预测和科学决策，推动生态环境保护工作的高效运行。
具体目标如下：1. 建立全国覆盖的生态环境数据采集和监测网络，实现对环境指标的实时监测和数据的高效管理。
2. 构建完善的生态环境数据共享和开放平台，促进各地区、各部门之间的数据共享和互通。
3. 建立生态环境大数据分析与应用中心，整合各类数据资源，开展数据分析和模型建设，提供智能化的环境保护决策支持。
4. 建立生态环境大数据的安全保障体系，确保数据的完整性和可信度。
三、建设内容为了实现上述目标，生态环境大数据建设应包括以下内容：1. 建设数据采集和监测网络：在全国范围内布置传感器设备，对空气、水质、土壤等环境指标进行实时监测。
同时，建设数据管理系统，确保数据的高效采集、存储和传输。
2. 构建数据共享与开放平台：通过建立统一的数据交换标准和协议，实现环境监测数据在各级政府、企事业单位之间的共享。
同时，加强数据安全保护，防止数据泄露和滥用。
3. 建立大数据分析与应用中心：整合各类数据资源，包括传感器数据、卫星遥感数据、社交媒体数据等，利用大数据分析技术和人工智能算法，开展数据挖掘、模型建设和预测分析，为决策者提供科学依据和智能化的政策建议。
4. 建设智能化决策支持系统：基于大数据分析结果，建立智能化的决策支持系统，为政府决策部门和企事业单位提供定制化的环境保护方案和应急响应措施。
四、实施步骤生态环境大数据建设应分为以下步骤进行：1. 确定建设范围和内容：明确生态环境大数据建设的目标、范围和内容，制定详细的实施计划。
自然保护地智慧化大数据综合管理平台建设方案
自然保护地智慧化大数据综合管理平台建设方案xx年xx月xx日contents •建设背景与需求分析•平台建设的目标与架构设计•数据采集、整合与存储•大数据智能分析与应用•系统安全与稳定保障•平台部署与实施方案•项目时间表与预算安排•效益评估与持续优化目录01建设背景与需求分析1背景介绍23自然保护地是保护生物多样性、维护生态平衡、促进可持续发展的重要载体，具有重要战略地位。
自然保护地的重要性随着信息化技术的不断发展，智慧化管理已成为自然保护地管理的重要趋势。
信息化建设的趋势现有自然保护地管理系统存在信息不全、更新不及时、数据分析能力不足等问题，难以满足日益复杂的管理需求。
现有管理系统的不足数据采集与整合通过多种手段，实现全面、快速、准确的数据采集，整合现有自然保护地数据资源，形成统一的数据中心。
应用人工智能、大数据分析等技术，对数据进行智能化处理，提高数据处理效率和准确性。
构建监测与预警系统，实现对自然保护地生态环境的实时监测和预警，及时发现并解决问题。
为管理部门提供可视化、智能化的决策支持，帮助制定科学、有效的管理方案和政策。
需求分析数据智能化处理监测与预警管理决策支持提高管理效率通过智慧化大数据综合管理平台建设，提高自然保护地管理效率和管理水平。
提升保护成效实现对自然保护地生态环境的全面、实时监控和预警，提高保护成效。
推动可持续发展促进自然保护地可持续发展，维护良好的生态环境，为后代子孙留下宝贵的自然遗产。
项目意义02平台建设的目标与架构设计建设目标提供全面准确的数据服务平台应具备获取、整合、分析和存储各类自然保护地数据的能力，并能够提供实时、动态的数据更新服务，以支持科学研究和决策制定。
提高管理效率和保护成效通过利用先进的大数据技术和人工智能算法，实现对自然保护地资源的高效管理和监测，提高保护工作的精准度和及时性，从而优化资源配置，增强保护成效。
促进信息共享与合作构建一个集数据共享、信息交流和合作为一体的平台，加强与各利益相关方的信息沟通和协作，促进多方共同参与自然保护地的管理和保护工作。
生态环境大数据平台解决方案
认知模型预报
2.3.2 水环境专题-来源解析
确定流域面源、城市非点源、城市点源污染各自的主要责任主体和主要污染来源；评估流域面源、城市非点源和点源对水质的影响程度，确定水质恶化的主要原因
水质恶化成因分析
2.3.2 水环境专题-反馈评估
快速模拟预测评估水污染事件后未来两天的演进过程，模拟预测污染物的迁移演进规律，评估水污染事件的危害程度、影响范围和时长，避免了盲目监测，为水环境污染事件决策提供支撑
分类处理直接获得的生态环境数据、审批后获得的非生态环境数据，为应用开发、测试、运行提供不同类别与体量的数据
2.2.3 生态环境大数据中心-大数据分析服务
为上层大数据应用提供基础的大数据分析服务和模型支撑，其中模型包括数学算法模型和机理模型两大类
空气质量分析专题
固危废专题
水质量分析专题
核与辐射专题
污染源识别专题
参数反演
专题制图
自动报表制作
官网下载
卫星数据获取
数据预处理
合作单位推送
自主接收站
客户端反演
服务器端反演
客户端手动制图
服务器端自动制图
客户端制作
服务器端制作
2.3.7 遥感专题
基于卫星的探测技术，实现对臭氧、气溶胶、NO2、颗粒物等的卫星数据反演，根据反演结果生成相关分布图和廓线图
遥感反演
气溶胶、灰霾、PM2.5/PM10、NO2/SO2/O3、CO/CH4/CO2、秸秆、沙尘
环境质量专题
大气环境分析专题水环境分析专题核与辐射专题
污染源专题
污染源识别专题危废专题环境安全应急专题
遥感专题
加强生态环境领域的大数据运用为加快改善生态环境助力
公众发布专题
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大气、地表水环境质量监测点位总体覆盖80%左右的区县，人口密集的区县实现全覆盖，土壤环境质量监测点位实 现全覆盖。提高大气环境质量预报和污染预警水平，强化污染源追踪与解析，地级及以上城市开展大气环境质量预报。 建设国家水质监测预警平台
生态环境大数据产品方案
目录
1、 行业背景 2、 生态环境大数据信息化需求 3、 解决方案 4、 商务模式
1 生态文明建设被提到前所未有的高度
2012年，党的十八大把生态文明建设纳入中国特色社会主义事业“五 位一体”总体布局
2013年，中组部印发《关于改进地方党政领导班子和领导干部政绩考 核工作的通知》，规定各类考核考察不能仅仅把地区生产总值及增长率 作为政绩评价的主要指标，要求加大资源消耗、环境保护等指标的权重
地
状况”。为数据整合、数据分析、数据挖掘提供全面的数
据基础，为进一步做到“说清环境质量及变化趋势”“说
清潜在的环境风险”作出贡献。
3.1 天空地一体化监测体系 —— 天：卫星遥感
掌握总体环境质量，覆盖地面环境监测网的盲点，监控火点等污染源情况，利用对影像数据 的二次分析，辅助分析环境污染生成机理
数据获取方式 • 合作单位获取 直接接受遥感所等科研机构的数据服务 • 官网 通过网络下载免费遥感数据资源（不推荐）
建设，积极推进环境监测体制机制改革 2017年10月，十九大报告中指出：建设生态文明是中华民族永续发展
的千年大计
中国特色社会主义事业总体布局
目录
1、 行业背景 2、 生态环境大数据信息化需求 3、 解决方案 4、 商务模式与工程造价参考模型
2.1 《关于加快推进生态文明建设的意见》要求
主要目标
遥感数据
数字高程 模型
环境空间 数据
互联网公众数据
生态环境 数据采集
废气监控 废水监控
噪声监测
扬尘监控
气象监测 森林监测
空气质量监测
水质监测
视频监控
总量控制
目录
1、 行业背景
2、 生态环境大数据信息化需求
3、 解决方案
3.1、天空地一体化监测体系 3.2、生态环境大数据中心 3.3、生态环境大数据应用 3.4、大数据平台展示
建立天地一体化的生态遥感监测系统，实现环境卫星组网 运行，加强无人机遥感监测和地面生态监测。构建生物多样性 观测网络
目录
1、 行业背景 2、 生态环境大数据信息化需求 3、 解决方案 4、 商务模式
3 整体架构
生态环境大数 据展示平台
生态环境 应用平台
重污染天气预 报预警平台
智能化网格 智慧水务管理平台 国土移动执法 密集监测
2015年4月，中共中央、国务院发布《关于加快推进生态文明建设的意 见》，对生态文明建设全面部署
2015年9月，中共中央、国务院印发《生态文明体制改革总体方案》 2015年10月，加强生态文明建设首度被写入国家五年规划。 2016年12月，国务院印发《“十三五”生态环境保护规划》 《2017年全国生态环境监测工作要点》为大力加强生态环境监测网络
建立空间规划体系
推进市县“多规合一”。支持市县推进“多规合一”，统一编制市县空间规划，逐步形成一个市县一个规划、一张 蓝图
健全环境信息公开制度
全面推进大气和水等环境信息公开、排污单位环境信息公开、监管部门环境信息公 开，健全建设项目环境影响评价信息公开机制。建立环境保护网络举报平台和举报制度
2.3 《“十三五”生态环境保护规划》文件要求
提升信息化水平，提高准确性、及时性，实现信息共享。
2.2 《生态文明体制改革总体方案》文件要求
主要目标
到2020年，构建起由自然资源资产产权制度、国土空间开发保护制度、空间规划体系、资源总量管理和全面节约制 度、资源有偿使用和生态补偿制度、环境治理体系、环境治理和生态保护市场体系、生态文明绩效评价考核和责任追究 制度等八项制度构成的产权清晰、多元参与、激励约束并重、系统完整的生态文明制度体系
4、 商务模式与工程造价参考模型
3.1 天空地一体化监测体系
系留气球监测
系留气球监测
天 空
天空地一体化监测体系
由卫星遥感、高空持续监测、地面常规监测、地面立
体监测、地面移动监测等方式相结合形成“天空地一体化
监测体系”。实现对区域生态环境的全天时、全天候、大
范围、动态化、立体化监测，全面做到“说清污染源排放
3.1 天空地一体化监测体系 —— 地：网格化密集监测
与传统的污染源在线监控不同，网格化密集监控以其相对较低的成本，较高的准确度，完整的覆盖面，有效加强了针 对VOCs排放企业和散煤燃烧面源污染的监控监管
污染传输通道布点
VOCs监测
散煤燃烧监测
在大气污染传输通道上，布置 PM2.5、PM10等多参数监测子站， 监测大气污染物的传输关系，有利 于摸清污染物的分布、组成、来源 等基本情况，研究传输通道城市之 间大气污染物的传输途径、地区间 相互影响关系等，为大气污染联防 联控提供有效支撑
到2020年，资源节约型和环境友好型社会建设取得重大进展。 ——国土空间开发格局进一步优化。 ——资源利用更加高效。 ——生态环境质量总体改善。主要污染物排放总量继续减少，大气环境质量、重点流域和近岸海域水环境质量得到改 善，重要江河湖泊水功能区水质达标率提高到80%以上，饮用水安全保障水平持续提升，土壤环境质量总体保持稳定，环 境风险得到有效控制。森林覆盖率达到23%以上，草原综合植被覆盖度达到56%，湿地面积不低于8亿亩，50%以上可治 理沙化土地得到治理，自然岸线保有率不低于35%，生物多样性丧失速度得到基本控制，全国生态系统稳定性明显增强。 ——生态文明重大制度基本确立。基本形成源头预防、过程控制、损害赔偿、责任追究的生态文明制度体系，自然资 源资产产权和用途管制、生态保护红线、生态保护补偿、生态环境保护管理体制等关键制度建设取得决定性成果。
森林管理
监察执法 应急管理 公众发布专题
生态环境 大数据中心
数据采集
污染源 数据
数据处理
环境数 据服务
环境数 据管理
环境质量 数据
应急管理 数据
生态环境 数据
环境元 数据库
区域生态管理管理业务数据
模字化 线图
物联网监测数据
数字正 射影像
空间数 据管理
环境空间数 据共享服务