AHP在科技工业园选址决策中的运用

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设施选址AHP层次分析法课件

设施选址AHP层次分析法课件
低这些风险。
人力资源因素
劳动力供应 劳动力素质
人力成本 人才储备
设施的运营需要一定数量的劳动力,选址时应考虑当地劳动力 的供应情况。
劳动力的素质直接影响设施的运营效率,应选择具有较高素质 的劳动力资源的地区。
人力成本是决定设施运营成本的重要因素,应考虑当地劳动力 的价格水平。
设施的发展需要各类专业人才,选址时应考虑当地人才储备情 况。
判断矩阵应满足一致性条件,即各行 各列的和等于同一级别元素的数量。
层次单排序及一致性检验
利用数学方法计算各因素相对于目标的权重,并进行一致性 检验。
一致性检验是为了确保判断矩阵的一致性,避免出现逻辑矛 盾。
层次总排序及一致性检验
01
根据准则层和方案层的权重,计算各方案的总权重 。
02
对总权重进行一致性检验,确保总排序的一致性。
04 AHP层次分析法在设施选址中的应用
建立层次结构模型
目标层
设施选址的最终目标,如成本最低、效益最 大等。
准则层
影响设施选址的因素,如地理位置、交通条 件、自然资源等。
方案层
可选的设施选址方案,根据实际情况确定。
构造判断矩阵
根据专家打分或实际数据,对准则层 和方案层进行两两比较,确定其相对 重要性。
基础设施因素
交通设施
设施的运营需要便利的交通条件,应考 虑当地的交通网络、交通枢纽等设施。
市政设施
市政设施包括水、电、气、热等,这 些设施的稳定供应对企业的正常运营
至关重要。
通讯设施
通讯设施是现代企业运营的重要支撑 ,应选择具备良好通讯条件的地区。
公共服务设施
公共服务设施包括教育、医疗、文化 等,这些设施的质量直接影响企业员 工的生产和生活质量。

设施选址AHP层次分析法课件_图文

设施选址AHP层次分析法课件_图文
利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化, 从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决 策问题,提供一种简便的决策方法。
尤其适用于人的定性判断起重要作用的、对决策结 果难以直接准确计量的场合。
层次分析法建模——问题的提出
某人准备选购一台电冰箱
他对市场上的6种不同类型的电冰箱了解后,选取一些中 间指标进行考察。例如电冰箱的容量、制冷级别、价格 、型式、耗电量、外界信誉、售后服务等。
层次分析法的基本思路(2)
首先把问题层次化
根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成 因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不 同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。
在排序计算中,每一个层次的因素相对于上一层次某一 因素的单排序问题又可简化为以系列成对因素的判断比 较。
既然 与 之比为1:2, 与 之比为4:1,那么
应该有:
,而不是7:1,才
能说明成对比较是一致的。但是,n个因素要做
n(n-1)/2次成对比较,全部一致的要求是太苛刻了!
因此,Saaty等人给出了在成对比较不一致的情况下计
算各因素
对因素z的权重的方法,并且
确定了这种不一致的容许范围,为了说明这一点,我们
思想和原理
层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种定性和定量相结合的、多准则决策 方法。
它是将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方 案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的 一种决策方法。
思想和原理
特点:
对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等 进行深入分析后,构建一个层次结构模型;
当矩阵具有完全一致性时, 其余特征根均为零。

层次分析法在仓库选址中的应用

层次分析法在仓库选址中的应用

层次分析法步骤
运用层次分析法构造系统模型时,大体可以分 为以下四个步骤: 1. 建立层次结构模型 2. 构造判断(成对比较)矩阵 3. 层次单排序及其一致性检验 4. 层次总排序及其一致性检验
1、建立层次结构模型
第一类
最高层,又称顶层、目标层
第二类
中间层,又称准则层
第三类
最底层,又称措施层、方案层
层次分析法的基本思想
寻求层次分析法的生活背景:
• 在生活中我们经常会遇到多指标、多方案的综合比较问题, 从中作出选择或者比较; • 两个方案比较容易判断其优劣; • 多个方案比较难以综合得出孰优孰劣;
决策是指在面临多种方案时需要依据一定的标准选择某一种 方案。日常生活中有许多决策问题。 1. 在海尔、新飞、容声和雪花四个牌号的电冰箱中选购一 种。要考虑品牌的信誉、冰箱的功能、价格和耗电量。 2. 在泰山、杭州和承德三处选择一个旅游点。要考虑景点 的景色、居住的环境、饮食的特色、交通便利和旅游的费用。
步骤与和法基本相同,将步骤 b 改为对
~ wij
按行求积并开n次方,即
n ~ ~ wi wij i 1 1 n
1 1 / 5 1 / 3 A 5 1 3 3 1 / 3 1
计算Mi 的n次方根
1 1 1 M 1 1 0.067 5 3 15 M 2 15, M 3 1
层次分析法在仓库选址 中决策中的应用
学习目标
了解层次分析法的基本思想 掌握层次分析法的步骤 理解层次分析法在仓库选址中决策中的应用
了解层次分析法的优缺点
什么是层次分析法?
层次分析法 The analytic hierarchy process(AHP)

基于AHP的物元分析法在厂址最优位置评价及选择中的应用

基于AHP的物元分析法在厂址最优位置评价及选择中的应用

运 用物元 理论 对厂址 位置 选择进 行评 价. 中 , 其 权重 会对最 终 的评 价 结 果 产 生相 当大 的影 响 , 同 不 的权重 甚 至会带 来不 同 的结 论 . 权重 的确 立有 不 同 的方法 , 一种 确定 权 系数 的有 效 方法 就 是 层次 分 析
厂性 能评 价模 型. 种 方 法 摒弃 了方 案 选择 时 的 主 这
析, 凭借设计人员 的经验来判断方案优劣 , 从而决定
方 案取 舍. 些方 法存 在着 一些不 可 忽视 的缺点 , 这 主
要 原 因是各 个定 性 和定 量 因素之 间没 有统一 的度 量 尺 度. 当备选 方案 的定 量因 素差异 较小 时 , 案 的取 方 舍依 赖 于设计 人员 的经 验 和 判 断 , 这种 带 有 主 观倾 向性 的判定 , 并不 是科 学 的评 价 和选择 . 由于 个人对
1 物 元模 型
1 1 物 元分析概 念 .
的量 值取 时 , 用关 联 函数来 表 示 物元 符 合 要求 的取

值范围的程度. 对某物质单元 , z 一[ ,] 一 若 。 口 6, [, , c ]且 。 则关 联 函数 K( ) ∈z , z 的计 算式 为
物元 分析就 是根据 事 物关 于 特征 的量值来 判断 事物 属 于某集合 的程 度 , 用关 联 函数 的大 小来 衡 量 元 素和集合 的关 系.
Ab t a t s r c :A i e tt ee au t na ds lcinp o lm f p i a ln c t n h HP b s d ma tr m da h v la i n ee to r b e o t 1 a t o ai ,t eA o o m p l o — a e te

选址调研中的多元决策方法比较

选址调研中的多元决策方法比较

选址调研中的多元决策方法比较选址调研是商业决策中的重要环节之一。

为了找到合适的地点来开展业务或建设项目,需要进行综合考量和决策。

在选址调研中,多元决策方法被广泛应用,以帮助决策者做出准确、全面的决策。

本文将比较与分析选址调研中常用的多元决策方法。

1.层次分析法(AHP)层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种定性与定量分析相结合的决策方法。

它基于层次结构模型,将决策问题分解为一系列层次,逐层进行权重判断和组合,最终得出最优解。

AHP方法的优点是可以提供一个相对权重的评估体系,准确量化各个因素的重要程度。

然而,AHP方法在实际应用中存在一些问题。

首先,AHP的理论基础较为复杂,需要较强的数学基础。

其次,由于人为主观性的介入,可能会导致结果偏差。

最后,AHP方法无法在时间和空间上进行动态调整,无法应对复杂多变的实际情况。

2.模糊综合评价法模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)是基于模糊数学理论的决策方法。

它适用于对选址调研中的各种因素进行模糊量化和评价,并通过加权平均或模糊关联分析的方式得到综合评价结果。

模糊综合评价法的优点是能够处理决策问题中的不确定性和模糊性,适应实际情况的复杂性。

它能够考虑多个因素之间的相互关系,并给出相对权重的评估结果。

然而,模糊综合评价法也存在一些问题。

首先,模糊综合评价法对数据的要求较高,需要建立合理的评价指标和模糊数学模型。

其次,模糊综合评价法在计算过程中需要消耗大量的时间和精力。

3.熵权法熵权法(Entropy Weight Method,EWM)是根据信息熵理论进行权重计算的决策方法。

它通过计算各个因素的信息熵,并基于熵值对各个因素的权重进行分配,从而得到最优解。

熵权法的优点在于可以克服主观因素对决策结果的影响,并能够反映各个因素之间的相对重要性。

与AHP和FCE方法相比,熵权法更加直观和简单,且对数据要求相对较低。

基于AHP和因次分析法的工厂选址应用研究

基于AHP和因次分析法的工厂选址应用研究
frt hoc ft e a l g u ln ie . o he c i e o h nao o s p a tsts Ke r s:a t ra ay i t o a a yi ea c y p o e s;p a tl c t n y wo d co n l ss meh d; n ltc hir r h r c s ln o a i o
题 中的多种 因素 , 分别运用层次 分析法和因次分析法对其 权重进 行确定 , 阐述 层次 分析法 和因 次分析法应 用 于厂址选 择
的基本步骤 , 较好地将定性方法 与定 量方 法结合起来 , 简化 了计算 过程 。并 结合实 例 , 明具 体的优 化方法 , 说 同时简单 分 析 了两种方法 的异同。该 方法不仅能全面地考虑 多种 因素 , 而且计算 简单 , 以在T厂厂址选择 时推广应用 。 可
( 4 )
② 将 归 一化 , 向量 即为 非经 济 因素 的权 该
重,
素重 要程 度 之 比为 O: 经济 因素 的相 对重 要 性 / ,

(L 卢) 非 经济 因素 的相 对重要 性 N = (L O+ ; O
W :: , 12, , i= , … n () 5
8 5
厂址 总 的重要性 指 标 , 而 得 出 最 优 厂址 。 址 选 从 厂
() 1 求判断矩阵 的最大特征值 A
可 由如 下公 式 近似得 到 :

择优化方法在下 文选址 方法与原理 中具 体介绍 ,
在此不 再赘 述 。
1 基 于 因次 分 析 法 和 层 次 分 析 法 的


● ● ●
( )求判 断矩 阵 的最 大 特 征 值相 应 的特 征 2

AHP法在物流中心选址中的应用研究

AHP法在物流中心选址中的应用研究
所示 。
表 1 标度方法
标 度 定 义
简 要 说 明




简 要 说 明
同等重要 稍微 重要 较为重要
两要素对于某个性质
具有 同样的贡献
绝对重要
从经验判断, 因素i 比i 绝对重要
表示需要在上述两个标准 之间取折中值 若因素i 与 i 比较, 则判断值为
从经验判断, 因素i 比i 稍微重要
从经验判断, i 比i 较为重要 因素
得精确的最优解, 但是对一些复杂问题建立恰当的模 型比较困难。由于在实际的选址过程中, 尚需考虑多 种定性问题, 诸如物流中心的自 然地理条件、 用地条 件、 运输条件以及法规制度条件等各种制约因素。因 此, 单一的数学模型很难将选址中的这些影响因素全 面考虑, 否则由于约束条件和变量增多而使选址的难 度大大增加。同样, 单一的定性方法也难以准确地描 述选址中的各种影响因素的度量。如何将定性与定 量方法结合起来, 使复杂的决策问题清晰化, 法 AHP 为我们提供了很好的帮助。
引言
物流中心作为物流系统的硬件设施, 是现代物流 发展的基本条件, 它的选址布局对发挥物流规模效 益、 降低物流成本和提供优质服务起着决定性作用。 但是, 物流中心的选址涉及到大量的不确定性、 模糊 性、 随机性因素及其因素间的相互干扰问题, 如何对 这些复杂的影响因素进行科学合理的分析和处理, 使 得物流中心的选址定点在符合城市规划等要求的前 提下, 也使得物流中心本身在整个物流系统的运作中 能充分发挥其应有的功能, 对促进物流业的发展有着 十分重要的作用。
2 ,4 ,6 , 8
上述 两 判 断
项准 C, 示 准 层中 第9 项子 则、 表 则、 表 子 则 的 准 D。 示

ahp设施选址步骤ahp层次分析法步骤

ahp设施选址步骤ahp层次分析法步骤

ahp设施选址步骤ahp层次分析法步骤如何确定城市物流节点体系、规模及分布选址的问题,对优化整个物流网络起着重要作用。

下面就为大家解开ahp设施选址步骤,希望能帮到你。

(1)通过对系统的深刻认识,确定该系统的总目标,弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。

(2)建立一个多层次的递阶结构,按目标的不同、实现功能的差异,将系统分为几个等级层次。

(3)确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。

通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法,确定对于上一层次的某个元素而言,本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。

(4)计算各层元素对系统目标的合成权重,进行总排序,以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。

(5)根据分析计算结果,考虑相应的决策。

1、建立国民素质评价系统的递阶层次结构;2、构造两两比较判断矩阵;根据层次分析模型示意图所示,每位问卷评分者就可以依据个人对评价指标的主观评价,进行综合分析,对各指标之间进行两两对比之后,然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的判断矩阵。

3、针对某一个标准,计算各备选元素的权重; 关于判断矩阵权重计算的方法有两种,即几何平均法(根法)和规范列平均法(和法)。

(1)几何平均法(根法) 计算判断矩阵a各行各个元素mi的乘积; 计算mi的n次方根; 对向量进行归一化处理; 该向量即为所求权重向量。

(2)规范列平均法(和法) 计算判断矩阵a各行各个元素mi的和; 将a的各行元素的和进行归一化; 该向量即为所求权重向量。

(3)计算矩阵a的最大特征值?max 对于任意的i=1,2,…,n, 式中为向量aw的第i个元素一致性检验构造好判断矩阵后,需要根据判断矩阵计算针对某一准则层各元素的相对权重,并进行一致性检验。

虽然在构造判断矩阵a时并不要求判断具有一致性,但判断偏离一致性过大也是不允许的。

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AHP在科技工业园选址决策中的运用
国际关系学院
日法语系
日语1001班
XXX
摘要:
AHP层次分析法(Analyti c Hierarchy Process简称AHP),是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

本文将运用AHP的决策方法,结合数学分析,浅析AHP在科技工业园选址中的运用。

引言背景:
20世纪在科技产业化方面人类最重要的创举是创办科技工业园区,这种产业发展和科技活动的结合彻底解决了科技与经济相脱离的世界难题,为人类的发明和发现迅速转化为生产力提供了一个极好的模式。

而科技工业园区的选址十分关键。

解决问题:
首先明确用AHP层次分析法决策的基本步骤:
一、建立系统的递阶层次结构:
分析系统中各个因素的关系
二、构造两两比较判断矩阵
三、层次单排序及一致性检验
根据判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并做一致性检验。

四、层次总排序及一致性检验
计算各层元素对系统目标的合成权重,并进行排序、检验。

现按照以上步骤进行科技工业园的选址APH分析。

1.建立系统的递阶层次结构:
科技工业园区的选址主要从以下六个方面进行分析:
(1)智力资源密集度:如果周围地区大学和科研单位密集,既可以就近聘请到高级科技人员,又可以最快的速度得到最新的科研成果。

智力资源与生产要素的直接结合,为科技园区创新能力的提高提供了最核心的支撑条件。

(2)经济发达度:经济发达地区为高新技术的产品提供了更广阔的市场。

(3)科技发达度:技术开发能力和区域开发技术条件是科技园的重要区位因素。

(4)基础设施完善度:便捷的交通设施为科技园提供支撑,完备的生活设施对优秀员工很有吸引力。

(5)信息资源丰富度:一个地区拥有丰富的信息资源和反应灵敏的信息网络,进行远距离国际联机检索,已成为支撑高技术产业研究与开发必不可少的手段。

(6)生活环境优越度:高技术产业在生活环境优越、气候条件良好的地区集中布局,相应形成科技园区这已被认为是形成现代科学研究和生产活动的一种最有效的地域组织形式。

以下将以上六个区位因素作一些比较——建立一个决策的准则,最后综合评判确定出一个可选择的最优方案。

现分析A、B、C三地建立科技园的区位,建立层次分析结构模型。

从上至下依次分为三个层次: A.目标层:(选择科技园地址)
B.准则层:(智力资源、经济、科技、基础设施、信息资源和生活环境等6个准则)
C.决策层:(有A 、B 、C 三个选择地点) 并用直线连接各层次,如下:
2.构造两两比较判断矩阵:
⎪⎪
⎪⎪⎪





=
113
2221133/1113/13/115/14/14/12/135
12/112/114211
A
3.次单排序及一致性检验
A 的最大特征值:
,35.6max =λ
相应的特征向量为: T W
)30.0,12.0,05.0,19.0,19.0,16.0()
2(=
(1)定义一致性指标:
1--=
n n
CI λ 根据以上数据得出:
07.0166
35.6=--=
CI
一般10⋅≤⋅I C ,认为主观判断矩阵A 的一致性可以接受,否则应重新进行两两比较,构造主观判断矩阵。

故通过一致性检验。

(2)为确定A 的不一致程度的容许范围,需要确定衡量A 的一致性指示I C ⋅的标准。

于是美国运筹学家T. L. Saaty 、又引入随机一致性指标I R ⋅。

定义I R ⋅的修正值表为:
上述数据的随机一致性指标RI=1.24 . (3)定义:
I R I
C R C ⋅⋅=
⋅:
当:
10⋅<⋅⋅=
⋅I R I
C R C 时,认为主观判断矩阵A 的不一致程度在容许范
围之内,可用其特征向量作为权向量。

否则,对主观判断矩阵A 重新进行成对比较,构重新的主观判断矩阵A 。

一致性比率CR=0.07/1.24=0.0565<0.1。

故上式
10⋅<⋅⋅=
⋅I R I
C R C 的选取是带有较高主观信度。

假设3个地点关于6个标准的判断矩阵为: (1)智力资源:
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=13/123142/14/11)
3(1
B
(2)经济:
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1252/1144/14/11)
3(2
B
(3)科技:
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=113113/13/131)3(3
B
(4)基础设施:
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=17/15/171353/11)
3(4
B
(5)信息资源:
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=17/17/1711711
)
3(5
B
(6)生活环境:
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=15/19/1517/1971)
3(6
B
由此可求得各属性的最大特征值和相应的特征向量:
均通过一致性检验
4.层次总排序及一致性检验
⎪⎪⎪
⎪⎪⎪

⎪⎭

⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==30.012.005.019.019.016.005.007.007.046.057.024.017.047.065.022.033.063.077.047.028.032.010.014.0)
2()
3(W W W ⎪⎪⎪⎭

⎝⎛=456.0246.0300.0
因此首选科技工业园的地址为C ,其次为A ,最后为B 。

评价:
层次分析法(AHP 法) 是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。

用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地利用每个标准的权数求出各方案的优劣次序,能处理传统的优化方法不能解决的问题。

但是层次分析法(AHP 法)也有其缺点:只能从原方案中选优,不能产生新方案;定性化为定量,结果粗糙;主观因素作用大,结果可能难以服人。

对于同样一个决策问题,如果在互不干扰、互不影响的条
件下,让不同的人同样都采用AHP决策分析方法进行研究,则他们所建立的层次结构模型、所构造的判断矩阵很可能是各不相同的,分析所得出的结论也可能各有差异。

结论:
层次分析法(AHP法)的应用十分广泛遍及经济计划和管理,能源政策和分配,行为科学,军事指挥,运输,农业,教育,人才,医疗,环境等领域。

本文论述了AHP法在科技工业园的选址中的运用,依照以下步骤:1)建立层次分析结构模型;2)构造成对比较阵;
3)计算权向量并作一致性检验;4)计算组合权向量(作组合一致性检验)分析了三个科技工业园备选地址的区位,权衡各个区位的权重决策出最佳的科技工业园地址,是AHP法在实践中的一个典范。

结束语:
首先感谢王伟平老师,一个学期以来在王伟平老师的指导下,我对各种管理决策方法有了个宏观的认识。

老师严谨的态度,清晰的思路给了我很大的启发。

在此衷心表示感谢。

写论文是一个不断学习的过程,在这次的论文写作中查阅了大量资料,让对APH决策的理解也更加深刻了。

同时我深刻体会到要做好一个完整的事情,需要有系统的思维方式和方法,对待要解决的问题,要耐心、要善于运用已有的资源来充实自己。

参考文献:
[1]高洪深.区域经济学[M].北京.中国人民大学出版社,2011
[2]吴林海.中国科技园区位布局分析[R].南京.南京大学国际商学院,2002
[3]王伟平.数学建模中的层次分析法[Z].北京.国际关系学院,2012
[4]武汉大学数学组.层次分析法建模[D].武汉.武汉大学,2010。

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