matlab结课论文

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MATLAB结课论文

MATLAB结课论文

1、绪论.......................................... - 1 -1.1研究的意义(尹超) ........................ - 1 -1.2 MATLAB插值及曲线拟合的应用(纪玉杰)...... - 1 -2、设计方法及思路(张瑞佳)...................... - 2 -2.1 方案的初步提出............................ - 2 -2.2设计思路 .................................. - 3 -2.3仿真实验 .................................. - 3 -2.4方案的反思完善 ............................ - 3 -3、基本介绍(韩坤秀)............................ - 3 -3.1 插值法简介................................ - 3 -3.2 Interp1函数 .............................. - 3 -3.3 plot函数描述 ............................. - 4 -4、研究过程(那昊、于嘉楠)...................... - 4 -4.1数据来源 .................................. - 4 -4.2分析、拓展 ................................ - 4 -5、程序设计、图像................................ - 5 -5.1程序(纪玉杰) ............................ - 5 -5.2图像以及运行(尹超)....................... - 6 -6、总结.......................................... - 7 -6.1遇到的困难以及处理(韩坤秀) ................. - 7 -6.2结果误差分析(纪玉杰)..................... - 7 -7、参考文献(张瑞佳)............................ - 8 -1、绪论1.1研究的意义(尹超)温度是生活及生产中最基本的物理量,它表征的是物体的冷热程度。

matlab最终稿

matlab最终稿

XX大学本科生学年度第学期课程考查论文学院(中心、所):专业:研究方向班级学生姓名学生证号课程名称: MATLAB论文题目:对MATLAB的认识及学习收获任课老师:(以上由学生填写)教师评阅:阅卷教师(签名):年月日目录第 1 章MA TLAB简介 (1)第2章应用MA TLA (2)第 3 章学习MA TLAB的心得体会 (6)第4章建议 (7)4.1对教材的一点建议 (7)4.2 对老师教学的一点建议 (7)第5章参考书目 (8)第1章MATLAB简介MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB是一种科学计算软件,适用于工程应用各领域的分析与复杂计算。

她使用方便、运行效率高且内容丰富,很容易被用户自行扩展。

目前已成为美国和其它发达国家大学教学和科学研究中最常用且必不可少的工具。

Matrix—矩阵,Laboratory—实验室。

MATLAB是矩阵实验室的简称,它是美国MathWorks公司出品的一款商业数学软件。

用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计及必须进行有效数值运算的众多科学领域提供了以中全面的解决方案,并在很大程度上包含了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

第2章应用MATLAB基于MA TLAB是如此的重要,我专业于本学期开设了MA TLAB理论及上机操作课程。

另外我专业此学期还开设了信号与系统课及其实践操作课,操作课上我们用到的软件正是MA TLAB,真可谓是现学现用。

通过对比学习加深了对MATLAB的认识及应用能力。

纵观我们用的MATLAB教材,发现除第一章1.5节基本语法直接在工作区操作外,其它章节中全是运用具有各自功能的模块实现要求。

【论文】Matlab毕业论文

【论文】Matlab毕业论文

【关键字】论文本科毕业学员毕业实践(论文、设计)报告 论文题目:基于Mat lab 的数字调制系统仿真与分析学员姓名:学员队别:专业名称:通信工程指导教员:二〇〇九年五月十日中国人民 解 放 军电子工程学院摘要数字调制是通信系统中最为重要的环节之一,数字调制技术的改进也是通信系统性能提高的重要途径。

本文首先分析了数字调制系统的五种基本调制解调方法,然后,运用Matlab及附带的图形仿真工具——Simulink设计了这几种数字调制方法的仿真模型。

通过仿真,观察了调制解调过程中各环节时域和频域的波形,并结合这几种调制方法的调制原理,跟踪分析了各个环节对调制性能的影响及仿真模型的可靠性。

最后,在仿真的基础上分析比较了各种调制方法的性能,并通过比较仿真模型与理论计算的性能,证明了仿真模型的可行性。

关键词:数字调制;分析与仿真;Matlab;Simulink;GUI图形界面。

ABSTRACTIn this paper, five usual methods of digital modulation are introduced firstly. Then their simulation models are built by using MATLAB’s simulation tool, SIMULINK. Through observing the results of simulation, the factors that affect the capability of the digital modulation system and the reliability of the simulation models are analyzed. And then, the capability of three digital modulation simulation models, 2-FSK, 2-DPSK and MSK, have been compared, as well as comparing the results of simulation and theory.Keywords:Digital modulation; analysis; simulation; MATLAB; SIMULINK.目录1引言 (1)1.1数字调制系统概述 (1)1.2数字调制的意义 (5)1.3 Matlab在通信系统仿真中的应用 (6)2数字调制系统的相关原理 (7)2.1二进制幅度键控(2-ASK) (7)2.2二进制频移键控(2-FSK) (7)2.3二进制相移键控(2-PSK) (8)2.4多进制数字调制 (8)3数字调制系统的仿真设计 (9)3.1数字调制系统各个环节分析 (9)3.2仿真模型的设计及结果分析 (13)3.2.1 2-ASK (13)3.2.2 2-FSK (18)3.2.3 2-DPSK (22)3.2.4 2-MSK (25)-DPSK (27)3.3数字调制的性能比较 (30)4结论 (33)致谢 (34)参考文献 (35)基于Matlab的数字调制系统仿真与分析1引言1.1数字调制系统概述数字载波调制(简称数字调制)与模拟调制没有本质上的区别,它是用数字基带信号作为原始信号,去控制高频正弦载波信号的振幅、频率和相位,相应的有三种基本的调制方式:数字振幅调制(ASK)、数字频率调制(FSK)、数字相位调制(PSK)。

Matlab课程论文(实验报告)

Matlab课程论文(实验报告)

1. 利用符号极限判定函数的连续性。

微积分是数学分析中的一个重要内容,是高等数学建立的基础和整个微分方程体系的基础内容。

Matlab 能够通过符号函数的计算实现微积分运算,如极限、微分、积分、级数等。

极限是当变量无限接近特定值时函数的值,例如,一元函数f(x)的导数f ’(x)的定义为下面的极限:f ’(x)=hx f h x f h )()(0lim -+→ Matlab 符号工具箱利用函数limit 计算符号的极限,其调用格式如下: ● l imit(expr, x , a):求x 趋近于a 的极限,但是当左、右极限不想同时,极限不存在。

● l imit(expr , a): 用 findsym(expr)作为独立变量。

● l imit(expr): 对x 求右趋于a=0的极限。

● l imit(expr, x , a , ‘left ’): 对x 求左趋于a 的极限。

● l imit(expr, x , a , ‘right ’): 对x 求左趋于a 的极限。

函数limit 要求第一个输入变量为符号函数,limit 不支持符号函数的句柄,但是对符号函数句柄f , 可以将f(x)作为输入变量。

例如:讨论函数f(x)= {0x x,0x ,2x 1)(cosx =≠= 的连续性。

求解过程:当x<0, x>0时,f(x)为初等函数,其连续性是显然的,只要考虑在x=0处的连续性。

根据需要,首先创建符号函数的M 文件,其源代码为:保存M 文件,名为ex0.m 。

调用limit 函数判定函数的连续性,代码为由结果可以看出,0lim →x f(x)=+→0lim x f(x)=-→0lim x f(x)=- 1/2 =0=f(0), 所以,在x=0时函数是不连续的。

2.在实际应用中,常常提出这样一种需求:把同一自变量的两个不用量纲、不同数量级的函数量的变化绘制在同一张图上。

例如希望在同一张图上表现出温度、湿度随时间的变化;人口数量、GDP 的变化曲线等。

matlab结业论文,经管学院,市场营销专业,胡学文,2008405010230

matlab结业论文,经管学院,市场营销专业,胡学文,2008405010230

经管学院,市场营销专业,胡学文,2008405010230Matlab结业论文摘要:本文解决了用子图的方式列举出若干函数的图形,方程组的求解,数组运算以及怎样空间作图等基本问题,利用了matlab中的subplot和cylinder的绘图软件以及inv的解多元线性方程组的软件关键词:matlab 作图方程组的求解数组运算问题一:创建子图将四个函数y1=1-exp(-t)*sin (t),y2=1-exp(-t)*sin(2*t),y3=1-exp(-t)*cos(3*t),y4=1-exp(-t)*cos(4*t)用子图的方式画出来!分析:本题要将以上给出的四个函数的图形分别用子图的方式在一张图中画出。

用matlab实现过程如下:第一步:给定作图区间程序段:t=linspace(0,8,100);第二步:列出四个函数(注意数组运算要加点)程序段:y1=1-exp(-t).*sin(t);y2=1-exp(-t).*sin(2*t);y3=1-exp(-t).*cos(3*t);y4=1-exp(-t).*cos(4*t);第三步:作图程序段:subplot(4,1,1)plot(t,y1)subplot(4,1,2)plot(t,y2)subplot(4,1,3)plot(t,y3)subplot(4,1,4)plot(t,y4)第四步:图形如下,可以看出该软件可以将若干图形整合在一起以便进行比较。

问题二:《1》解方程组求解一下多元线性方程组:x1+x2+x3=1002x1-x2+2x3=603x1-x3=10分析:本题要用matlab软件求解以上方程组用matlab实现过程如下:第一步:分别列出方程组的系数矩阵和常数项。

程序段:a=[1 1 1;2 -1 2;3 0 -1];b=[100 60 10]';第二步:求解程序段:x=inv(a)*b第三步:结果程序段:x =15.833346.666737.5000《2》数组运算:随机给定一个数组,求y=(x^3-2x^2+x-6.3)/(x^2+0.05x-3.14)。

matlab结课论文—matlab在电气工程中的应用

matlab结课论文—matlab在电气工程中的应用

matlab结课论⽂—matlab在电⽓⼯程中的应⽤Matlab结课论⽂MATLAB在电路原理中的应⽤2014/11/29⼀、matlab 在节点电压法中的应⽤节点分析法是电路理论中最常⽤的⽅法,相⽐于⽀路分析法和回路电流法它的计算量和需要考虑的因素都相对较少,所以在电路理论中被⼴泛使⽤。

但是随着节点数量的增多,实现⼈⼯计算的可能性就变得相当的低,因为每⼀个独⽴节点需要列出⼀个节点电压⽅程,多个线性⽅程的求解并不容易。

利⽤MATLAB 就可以很好地解决这个问题。

⽅法是:做出电路模型写出节点导纳矩阵列写节点电流矩阵写出节点分析法的矩阵形式利⽤MATLAB 进⾏求解例:列写混合⽅程,编写Matlab 程序求解节点1、2、3、4的电压;解:(1)混合⽅程矩阵形式(要求写出考虑不同⽀路情况时的步骤)-+--++---++--+010000010100032222222211111µµG G G G G jwc gjwc g jwc jwc jwL jwc jwc jwc jwc G=??00014321S S k I G U I U U U U (2)matlab 程序:G1=0.2,G2=0.1,G3=0.5,C1=10e-6,C2=22e-6,L=1e-4,miu=0.5,g=1.5; Is=10*exp(20/180*pi*j); Us=100*exp(50/180*pi*j);w=10000;Y=[G1+j*w*C1,-j*w*C1,0,0,0;-j*w*C1,j*w*C1+1/(j*w*L)+j*w*C2,-j*w*C2,0,1; -g,- j*w*C2+g,j*w*C2+G2,-G2,0;0,0,-G2,G2+G3,0;0,1,miu,-miu,0];I=[Us*G1;0;0;Is;0];U=inv(Y)*IUabs=abs(U)Uang=angle(U)*180/pi(3)结果(写出时域表达式)G1 =0.2000G2 =0.1000G3 =0.5000C1 =1.0000e-005C2 =2.2000e-005L =1.0000e-004miu =0.5000U =1.0e+002 *0.5536 + 0.5926i 0.2068 + 0.7710i -0.3083 - 1.7819i 0.1052 - 0.2400i -0.1915 + 0.1281i Uabs =79.8204180.837126.203823.0413Uang =46.948874.9868-99.8162-66.3225146.2121时域U1=81.0982sin(10000t+46.9488);U2=79.8204sin(10000t+74.9868);U3=180.8371sin(10000t-99.8162);U4=26.2038sin(10000t-66.3225);Ik=23.0413sin(10000t+146.2121)(4) 绘制出各节点电压及Ik的波形图⼆、Matlab在⼆端⼝⽹络中的应⽤:⼆端⼝⽹络在电⽓中应⽤⼴泛,研究⼆端⼝⽹络也极具意义,因为⼆端⼝⽹络应⽤较普遍;⼆端⼝的分析⽅法易推⼴应⽤于n 端⼝⽹络络可以分割成许多⼦⽹络(⼆端⼝)进⾏分析;仅研究端⼝特性时,可以⽤等效⼆端⼝电路模型进⾏分析。

matlab结课论文

2011级MATALAB课程结课论文MATLAB在土木工程软件设计中的作用专业土木工程班级 2011级姓名学号2013年 12 月 28 日摘要图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形用户接口)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。

与早期计算机使用的命令行界面相比,图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受,它的广泛应用是当今计算机发展的重大成就之一,更重要的是它更方便了非专业用户的使用,跳过了人们死记硬背大量命令的环节,取而代之的是通过窗口、菜单、按键等方式来方便的进行操作。

在土木工程领域中,许多地方都用到了大量繁琐的计算和绘图,除了CAD等绘图软件外,MATLAB在繁琐的计算和分析数据上给人们提供了方便。

本文主要讲的是用MATLAB实现多项式的拟合功能。

关键词:MATLAB,GUI,土木工程软件.绪论MATLAB具有强大的科学计算功能,它所提供的图形用户界面(GUI)既生动形象,又使用户的操作更加方便灵活,这一部分主要介绍的是如何通过用户菜单对象来建立自己的菜单系统,如何通过用户控件对象来建立对话框,还有一些MATLAB提供的用户界面设计工具,这样人们可以根据自己的意愿来进行设计,针对性增强。

一、概述在实际工程应用中,经常需要寻求两个或多个变量间的关系,而实际上一般只能通过观测得到一些离散的数据点,为了从这些数据中找到其内在的规律性,即求得自变量和因变量之间吻合程度比较好的函数关系式,这类问题可以归结为曲线拟合。

MATLAB提供了多种线性和非线性拟合方法,有多项式拟合,函数线性组合的曲线拟合,非线性最小二乘拟合。

在这里主要讲一下多项式拟合。

可根据实验给出的数据,通过MATLAB多项式拟合得到曲线拟合的图像,结合载荷和变形对建筑物进行分析,以保证建筑物的安全。

二、程序功能介绍文章通过MATLAB进行多项式拟合,和其他汇编语言相比,实现起来比较方便,在变形监测分析中有着很广泛的应用。

Matlab学习总结小论文

Matlab学习总结小论文*****学校***** MATLAB在自动控制中的应用M A T L A B 小论文信息工程学院*******班级**********学号******姓名**2016-06-15目录一、什么是MATLAB (1)(一)、MATLAB的简介 (1)(二)、MATLAB的主要功能 (1)(三)MATLAB的工具箱 (2)二、MATLAB在自动控制中的应用 (3)(一)利用Matlab进行系统稳定性判定 (3)(二)利用Matlab进行系统时域分析 (4)(三)利用Matlab进行根轨迹绘制 (4)三、学习MATLAB的心得体会 (5)(一)、对MATLAB学习的一个总结 (5)(二)、心得体会 (5)(三)、总结 (6)MATLAB在自动控制中的应用摘要:随着计算机技术的发展和应用,自动控制理论和技术在宇航、机器人控制等高新技术领域中的应用也愈来愈深入广泛。

不仅如此,自动控制技术的应用范围现在已扩展到生物、医学、经济管理和其它许多社会生活领域中,成为现代社会生活中不可缺少的一部分。

随着时代进步和人们生活水平的提高,建设高度文明和发达社会的活动中,自动控制理论和技术必将进一步发挥更加重要的作用。

一、什么是MATLAB(一)、MATLAB的简介MATLAB(矩阵实验室)是MATrixLABoratory的缩写,是一款由美国TheMathWorks公司出品的商业数学软件。

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++,Java,Python和FORTRAN)编写的程序。

尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。

MATLAB 结课小论文

基于MATLAB的控制系统分析摘要MATLAB具有强大的图形处理功能、符号运算功能和数值计算功能。

MATLAB 工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

其中系统的仿真(Simulink)工具箱是从底层开发的一个完整的仿真环境和图形界面。

在这个环境中,用户可以完成面向框图系统仿真的全部过程,并且更加直观和准确地达到仿真的目标。

此次,以数字电路中的时序逻辑电路为线索来学习Simulink,了解了许多数字电路中常用模块的使用方法.时序电路中除具有逻辑运算功能的组合电路外,还必须有能够记忆电路状态的存储单元或延迟单元,这些存储或延迟单元主要由本次设计所用到的触发器来实现。

D触发器、RS触发器、JK触发器等这些时序逻辑电路中常用的器件在Simulink中都有相应的仿真模块,除此之外,用户还可以自行设计封装模块来一步一步完成更大的电路系统,实现更强大的逻辑功能。

关键词:MATLAB、Simulink、时序电路1 Matlab内容简介MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构,更好的面向对象的快速精美的图形界面,更多的数学和数据分析资源,MATLAB工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

在大部分大学里,应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。

在国际学术界,MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件,在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。

2系统的稳定性分析稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的首要条件。

在分析控制系统时,首先遇到的问题就是系统的稳定性。

对线性系统来说,如果一个系统的所有几点都位于左半s 平面,则该系统是稳定的。

对于离散系统来说,如果一个系统的全部极点都在单位圆内,则该系统可以被认为是稳定的。

由此可见,线性系统的稳定性完全取决于系统的极点在根平面上的位置。

判断一个线性系统稳定性的一种最有效的方法是直接求出系统所用的极点,然后根据极点的分布情况来确定系统的稳定性。

MATLAB结业论文

基于MATLAB 分子物理学和热学分析与设计何得中(学号:20111060108)(物理与信息科学学院 电子信息科学与技术专业11级1班)摘 要:MATLAB 是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言,是专门针对科学和工程中计算和绘图的需求开发的。

与其他计算机语言相比,具有简洁和智能化的特点,人机性能好。

本文利用MATLAB 的数值计算、可视化图形处理和程序设计等特点,设计了一个有关于大学物理中分子物理学和热学的应用,旨在将复杂的麦克斯韦速度分布律的数值计算和绘图简单化。

关键词:分子物理学;热学;理想气体;麦克斯韦速率分布律;分析设计;MATLAB引言在分子物理学和热学中可知,由大量分子组成的气体,因分子间的频繁碰撞,各个分子的速度大小和方向瞬息万变。

任一时刻,某个分子具有多大的运动速率完全是偶然的,可以是零到无穷大之间的任何值。

1859年,英国物理学家麦克斯韦(J.C.Maxwell )从理论上导出了气体分子速率分布律——麦克斯韦速率分布律。

利用MATLAB 软件灵活的数值计算与符号计算、简单的语句表达、简洁完善的图形绘制、丰富的工具箱函数和简易的扩展功能,将复杂的数学公式绘制成曲线,并研究单个参数的影响。

1、 麦克斯韦速率分布律 [*]2.1 速率分布和分布函数为了描述平衡态下气体分子的速率分布,先将分子速率范围∞~0分成许多相等的速率区间v ∆,然后通过试验或理论推导找出分布在各个速率区间v v v ∆+~内的分子数N ∆与总分子数0N 的比率N N ∆。

这些比率便给出了分子的速率分布。

下表给出了C 00时空气分子的速率分布:由表可知,300~5001-⋅s m 的占总数的比率最大。

其余的分子数占总分子数的比率都比较小。

为了精确地描述分子速率分布,应将速率区间取得足够小,使0→∆v 。

这时可将v ∆表示为微分dv ,以dN 表示分布在v v v ∆+~的分子数,比率N dN 是速率v 的函数,而且可以认为与dv 成正比,因而可表示为 dv v f N dN )(0= 速率分布函数物理意义:速率在v 附近单位速率区间内的分子数占总分子数的百分比,或者说为某一分子的速率在v 附近单位速率区间内的概率。

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山西大同大学matlab课程结课作业MATLAB程序应用
姓名:
课程序号: 2
班级:
学号:
2013年12月
1.实验内容:已知!123n n =⨯⨯⨯⋅⨯ ,编写一个程序求满足100!10n ≤的
最大的n 值以及此时!n 的值。

function n
n=2;m=1;
while m<=10^100
m=m.*n;n=n+1;
end
m=m/(n-1);n=n-2; m n m = 1.7112e+098 n =69 2.设)15113111191715131
1(22 +--++--+=π,试根据公式编出计算pi 的Mat
lab 主程序文件,pi 的精度为0.00001。

程序:
k=0;n=1;b=0;a=0;
while abs((pi-a))>0.00001
a=2*sqrt(2)*k;
k=( bcos( *pi/2)+sin(b*pi/2))/n+k;
n=n+2;
b=b+1;
end
a
输出a=3.141602572083633 ; a-pi= 9.918493839577991e-006
3.有两个矩阵A 和B 如下:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=771175420132861-1A ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡------=0162310013125673B ,
将A 中所有等于-1的元素改为-2,将B 中所有小于0的元素改为1,然后将B 中等于0的元素的值改为A 的相应位置元素的值。

请用Matlab 函数文件实现上述运算。

clear;
clc;
A=[1 -1 6 8;2 3 -1 0;-2 4 5 7;1 -1 7 7];
B=[-3 -7 6 -5;-2 1 3 -1;0 0 1 3;2 6 -1 0];
C=A;A(A==-1)=-2;U=A;
D=B;B(B<0)=1;V=B;
A=C;B=D;[i,j]=find(B==0);A(i,j)=0;W=A;
A=C;B=D;
A,B,W,U,V
%用函数文件实现矩阵中元素的变换。

%A、B为输入变量。

%U、V、W分别存放A、B中间变换结果。

;
4.用matlab主程序文件产生动画:呈现一小圆(半径为1)在一大圆(半径为3)的圆周外部滚动的动画,要求连续滚动20周。

clea close;clc;r;
axis([-6 6 -6 6],'equal','manual');hold on;
ezplot('x^2+y^2-9');
h=ezplot('x^2+y^2-1');
x=get(h,'xdata');
y=get(h,'ydata');
for t=1:7200
set(h,'xdata',x+4*cosd(t),'ydata',y+4*sind(t));
drawnow;
end
5.matlab 画图命令,以()
1,0为心,绘制一个正七边形,并填涂成红色。

写出
执行语句并画出图形。

提示:利用fill 命令绘图。

theta=linspace(0,2*pi,8);
a=1+sin(theta);
b=cos(theta);
plot(a,b,'r');
axis equal;
fill(a,b,'r')
6、(自选题)根据自己专业的信号与系统分析以及个人兴趣,完成一个matla b的综合应用
【题目】
证明时域卷积定理
【思路和方法】
用矩阵形式表示两个函数
算出两个函数的卷积
扩充两个函数的范围以及卷积的范围
写出卷积的傅里叶变换形式
写出两个函数的傅里叶变换形式
比较卷积的傅里叶变换形式和两个函数傅里叶变换的乘积是否相等
【源程序】
f1= [1,2;3,4];
f2= [5,6;7,8];
f3=conv2(f1, f2); %两个函数的卷积
f3(4,4)=0 %矩阵扩充
Fa=fft2(f3) %卷积的傅里叶变换
f1(4,4) = 0; %矩阵扩充
f2(4,4) = 0;%矩阵扩充
F1= fft2(f1);
F2 = fft2(f2);
Fb= F1 .* F2 %两个函数傅里叶变换的乘积
Fa-Fb
【运行结果】
f3 =
5 1
6 12 0
22 60 40 0
21 52 32 0
0 0 0 0
Fa =
1.0e+002 *
2.6000 -0.3600 - 1.2800i 0.0400 -0.3600 + 1.2800i -0.7200 - 1.2200i -0.5600 + 0.5400i 0 - 0.0200i 0.6400 - 0.1800i 0.1600 0 - 0.0800i 0 0 + 0.0800i
-0.7200 + 1.2200i 0.6400 + 0.1800i 0 + 0.0200i -0.5600 - 0.5400i Fb =
1.0e+002 *
2.6000 -0.3600 - 1.2800i 0.0400 -0.3600 + 1.2800i -0.7200 - 1.2200i -0.5600 + 0.5400i 0 - 0.0200i 0.6400 - 0.1800i 0.1600 0 - 0.0800i 0 0 + 0.0800i
-0.7200 + 1.2200i 0.6400 + 0.1800i 0 + 0.0200i -0.5600 - 0.5400i ans =
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
7.意见和建议
尊敬的老师您好:
matlab的学习已经就要结束了,感觉时间飞快,虽然也经历了好几周,
但我总感觉时间过的太快,这么说的原因很简单,因为这是我上大学以来唯一
一门感觉学着有意思而且用处颇多的课程,还有很多课能用matlab,这让我再
一次认识到这个软件的强大与简单易懂,以往枯燥无味而且复杂的自控原理也
头一次在这个软件中看起来不那么讨厌了,我没有上网查一大堆的有关MATLAB
的资料,简单的几句话就是我学习MATLAB的最真实感想,我喜欢这个软件,我也会花更多的时间去学习这个软件,相信它会给我更大的裨益,虽然实验课上的不理想,使之难以消化,但我想通过我的认真学习,也不算什么,我相信借助matlab它以后会让我们的学习更方便,更简单。

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