机器人的“感觉器官”

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机器人的“感觉器官”

机器人的“感觉器官”

什么是传感器?传感器是机器人的“感觉器官”,是一种电子元件或装置,能响应或感知被测量的物理量或化学量,并按一定规律转换成电信号,以供机器人核心识别。

它就像人的眼睛、耳朵、鼻子一样,能够感应到周围环境的信息,并把这些信息传递给机器人的“大脑”。

有了传感器,机器人就变得更加聪明了。

下图展示的是各种类型的传感器。

二、机器人的“嘴巴”和“耳朵”1、机器人的“嘴巴”:它是一个峰鸣器,也叫扬声器,可以通过它发出声音,如音符、音乐等。

2、机器人的“耳朵”:它只能分辩声音的强、弱度,返回一个电信号,用相应的数值来表示,而现在此类传感器不能分辨具体的声音,也就是没办法进行高难度、复杂的语言智能识别。

声音传感器的原理:将其连接在机器人的模拟端口上,用它感觉外界声音的强度与给定的强度比较,超过时向主机发送“有声音”,反之“无声音”。

如图所示(纳英特声控传感器):技术指标:外形尺寸:30.5×15.0×14.5mm(长×宽×高) 重量:20g额定电压:直流电源5.0V 线长:17.2cm±0.2cm调节方式:多圈电阻式调节,顺时针方向旋转功率调强,逆时针方向旋转功率调弱连接方式:单条3芯排线,2510型3脚插头安装方式:单颗Ø3螺丝安装返回值:有声音返回1,无声音返回0(相对)指示方式:白灯发出绿光指示使用方法:使用单颗Ø3螺丝将声控传感器安装于要检测的环境之内,将其连接线接入任何空闭的数字传感器接口中。

声控传感器上配有信号指示灯,当有声音时指示灯会亮,还配有检测强度调节器。

欲使声控传感器在给定的环境中有无声音时,可以使其先处于相对无声音的情况中,利用距离调节器可调出给定的初始声音强度。

方法如下:a)如果指示灯不亮,将调节器顺时针方向旋转,旋转至指示灯刚刚不亮为止;b)如果灯不亮,将调节器逆时针方向旋转,旋转至指示灯刚刚亮起为止;此时,声控传感器的检测强度即为给定的强度。

小学五年级信息技术试题大综合

小学五年级信息技术试题大综合

五年级上学期信息技术考试试题(1)一、填空题:(每题4分)1、人类智能是人与生俱来的一种自然智能,它主要包含三个方面(感知能力),思维能力和行为能力。

2、只要具备一些与人或生物相似的(智能)的自动化机器,都属于机器人。

3、制作一个教育机器人一般要经过搭建机器人、(编写程序)、仿真、下载程序到微电脑等步骤。

4、人能看见东西、听到声音、感觉出环境及光线的变化,是因为人有眼、耳朵和皮肤等( 感觉) 器官。

5、机器人的感觉器官是(传感器)部分。

6、机器人本体就是机械部分,包括(运动机械)和非运动机械,相当于人体骨骼。

7、机器人的大脑是(微电脑)部分。

8、在机器人的头部前方,安装一个类似人眼的高灵敏度红外避障传感器,它的功能主要是识别周围有没有(障碍)。

6、红外避障传感器相当我们的(眼睛)。

7、声音传感器相当于我们的(耳朵)。

8、机器人的智慧来源于(程序)。

9、在诺宝RC软件中,我们可以进入(仿真)环境,进行机器人的模拟运行。

10、当红外避障传感器检测到障碍物时,它传送(1 )值到红外避障变量。

11、关于机器人的组成中,机器人的感知能力由(传感器)来表达。

12、关于机器人的组成中,机器人的思维能力由(微电脑)来表达。

13、关于机器人的组成中,机器人的行为能力由(机械部分)来表达。

14、诺宝RC的仿真环境中可以添加(障碍物)、色带和传感源。

15、给机器人装嘴巴——唱歌曲需要用到输出模块中的(音乐)模块。

二、选择题(每题4分)1、以下哪种能力不是人工智能所包含的(C )A.感知能力B.思维能力C.表达能力2、以下说法中不正确的是(C )A.人类智能是与生俱来的B.人工智能是人类赋予的C.机器人不属于人工智能3、以下哪个不是微电脑的作用(C )A.处理外界传来的信息B.发出控制指令C.执行命令4、以下机器人程序中不需要用到永久循环的是(C )A.自动风扇B.避障机器人C.画五角星机器人5、以下条件判断中的表达式正确的是( A )A.人体红外变量= = 1 B.0= =光感变量C.轨迹变量= 1 6、红外避障传感器相当于机器人的眼睛,它是由(A)组成,主要功能是识别前言是否有物体的存在。

机器人的工作原理

机器人的工作原理

机器人的工作原理机器人是一种能够自主执行任务的机械设备,它们在现代社会的许多领域发挥着重要作用,如工业生产、医疗保健、军事应用等。

机器人的工作原理涉及到多个方面的知识,包括传感器技术、控制系统、人工智能等。

本文将从这些方面逐一介绍机器人的工作原理。

一、传感器技术传感器是机器人的“感官”,它们能够感知周围环境的信息并将其转化为电信号,供机器人系统进行处理。

常见的传感器包括光学传感器、声学传感器、压力传感器、温度传感器等。

光学传感器可以用于检测物体的位置和形状,声学传感器可以用于声音识别和定位,压力传感器可以用于检测物体的重量和压力,温度传感器可以用于检测环境温度。

传感器技术的发展使得机器人能够更加准确地感知和理解周围环境,从而更好地执行任务。

二、控制系统控制系统是机器人的“大脑”,它负责对传感器获取的信息进行处理和分析,并制定相应的行动方案。

控制系统通常由硬件和软件两部分组成。

硬件包括中央处理器、存储器、执行器等,软件则包括控制算法、路径规划算法、决策算法等。

控制系统根据传感器获取的信息,通过算法计算出机器人应该采取的行动,然后将指令发送给执行器,控制机器人完成相应的动作。

控制系统的设计和优化对机器人的性能和效率有着重要影响。

三、执行器执行器是机器人的“肌肉”,它们负责执行控制系统下达的指令,实现机器人的运动和动作。

常见的执行器包括电机、液压缸、气动缸等。

电机是最常用的执行器,它可以通过电能转换为机械能,驱动机器人的关节和轮子运动。

液压缸和气动缸则通过液压或气压驱动活塞运动,实现机器人的抓取、举起等动作。

执行器的性能直接影响机器人的运动速度、精度和稳定性,因此在机器人设计中需要根据具体任务选择合适的执行器。

四、人工智能人工智能是机器人的“智慧”,它使机器人能够模拟人类的思维和决策过程,实现更加复杂和智能的任务。

人工智能技术包括机器学习、深度学习、神经网络等,它们可以让机器人从大量数据中学习和总结规律,不断优化自身的行为和决策。

机器人身上携带的各种什么相当于人的眼睛和耳朵等器官

机器人身上携带的各种什么相当于人的眼睛和耳朵等器官

机器人身上携带的各种什么相当于人的眼睛和耳朵等
器官
传感器。

机器人身上携带的各种传感器就相当于人的眼睛和耳朵等器官,机器人可以通过传感器接收周围环境的信息。

例如,雷达传感器可以将一个物体的运动速度、静止距离、所处角度等转化成电信号传递给机器人,从而使机器人了解到这个物体的位置和运动趋势。

机器人还可以用话筒和摄像头接收声音和图像数据,再用机器人“大脑”中的计算机对这些数据进行处理,进而提取出这些声音和图像中的信息。

通过这一系列动作,机器人就能“听到”“看到”外界的情况了。

传感器简介
传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。

它是实现自动检测和自动控制的首要环节。

传感器的存在和发展,让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,让物体慢慢变得活了起来。

通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气
敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。

机器人四大系统组成部分

机器人四大系统组成部分

机器人四大系统组成部分机器人是一种具备自主行动和人工智能的机械装置。

它可以执行各种任务,无论是在工业生产中还是在日常生活中。

机器人的功能和性能很大程度上取决于其系统的组成部分。

一个完整的机器人系统通常由以下四大系统组成:感知系统、控制系统、执行系统和智能系统。

一、感知系统感知系统是机器人系统的重要组成部分,它使机器人能够感知和理解外部环境。

感知系统使用各种传感器和感知器件来获取信息,并将其转化为数字信号供控制系统和智能系统使用。

感知系统可以包括视觉传感器、声音传感器、触觉传感器、力传感器等。

视觉传感器能够帮助机器人识别和跟踪对象,通过摄像头获取图像,并将图像转化为数字信号以便机器人进行处理。

声音传感器可以帮助机器人感知声音信号,如语音识别和声音指令等。

触觉传感器可以让机器人感知外部的接触力和压力,从而更好地进行操作。

力传感器可测量机器人施加的力或受到的力,以确保安全和精确度。

感知系统的作用是为机器人提供与环境的交互和理解能力,使其能够做出相应的反应和决策。

二、控制系统控制系统是机器人系统的核心,它负责接收并解释感知系统提供的信息,并针对性地生成控制信号以操纵执行系统。

它基于机器人的操作目标和任务要求,通过算法和规划,将高级指令转化为底层的动作和运动。

控制系统通常包括硬件和软件两个方面。

硬件方面,它包括控制器、运动控制器、逻辑电路等。

软件方面,它包括运动规划算法、决策算法等。

控制系统的设计和优化是确保机器人能够准确执行任务的关键。

三、执行系统执行系统是机器人系统的执行力部分,它将控制系统提供的控制信号转化为机械运动。

执行系统通常由电动机、液压系统或气动系统组成,根据机器人的具体用途和任务要求进行选择。

执行系统的功能是根据控制信号实现机器人的准确运动和操作。

它可以实现机器人的各种机械动作,如移动、抓取、举起等。

四、智能系统智能系统是机器人系统的大脑,它赋予机器人智能和学习能力。

智能系统通过处理和分析感知系统提供的信息,并采取适当的决策和行动。

【doc】机器人的身体和器官

【doc】机器人的身体和器官

机器人的身体和器官机器人的身体和器官机器人要模仿动物的一部分行为特征,自然应该具有动物脑的一部分功能.机器人的大脑就是我们所熟悉的电脑.但是光有电脑发号施令还不行,最基本的还得给机器人装上各种感觉器官.我们在这里着重介绍一下机器人的"手"和.脚".机器人必须有"手"和"脚",这样它才能根据电脑发出的"命令"动作."手"和.脚"不仅是一个执行命令的机构,它还应该具有识别功能,这就是我们通常所说的.触觉.由于动物和人的听觉器官和视觉器官并不能感受所有的自然信息,所以触觉器官就得以存在和发展.动物对物体的软,硬,冷,热等的感觉就是靠的触觉器官.在黑暗中看不清物体的时候,往往要用手去摸一下,才能弄清楚.大脑要控制手,脚去完成指定的任务,也需要由手和脚的触觉所获得的信息反馈到大脑里,以调节动作.使动作适当.因此,我们给机器人装上的手应该是一双会"摸"的,有识别能力的灵巧的"手".机器人的手一般由方形的手掌和节状的手指组成.为了使它具有触觉,在手掌和手指上都装有带有弹性触点的触敏元件(如灵敏的弹簧测力计).如果要感知冷暖,还可以装上热敏元件.当触及物体时,触敏元件发出接触信号,否则就不发出信号.在各指节的连接轴上装有精巧的电位器(一种利用转动来改变电路的电阻以输出电流信号的元件),它能把手指的弯曲角度转换成"外形弯曲信息".把外形弯曲信息和各指节产生的"接触信息"一起送入电子计算机,通过计算就能迅速判断机械手所抓的物体的形状和大小.现在,机器人的手已经具有了灵巧的指,腕,肘和肩胛关节,能灵活自如的伸缩摆动,手腕也会转动弯曲.通过手指上的传感器还能感觉出抓握的东西的重量,可以说已经具备了人手的许多功能.整理,亦衡在实际情况中有许多时候并不一定需要这样复杂的多节人工指,而只需要能从各种不同的角度触及并搬动物体的钳形指.1966年.美国海军就是用装有钳形人工指的机器人"科沃"把因飞机失事掉入西班牙近海的一颗氢弹从750米深的海底捞上来.1967年,美国飞船"探测者三号"就把一台遥控操作的机器人送上月球.它在地球上的人的控制下,可以在两平方米左右的范围里挖掘月球表面40厘米深处的土壤样品,并且放在规定的位置,还能对样品进行初步分析,如确定土壤的硬度,重量等.它为阿波罗载人飞船登月当了.开路先锋.HA医疗机器人的"手"人的眼睛是感觉之窗,人有80%以上的信息是靠视觉获取,能否造出"人工眼"让机器也能像人那样识文断字,看东西,这是智能自动化的重要课题.关于机器识别的理论,方法和技术称为模式识别.所谓模式是指被判别的事件或过程,它可以是物理实体,如文字,图片等,也可以是抽象的虚体如气候等.机器识别系统与人的视觉系统类似,由信息获取,信息处理与特征抽取,判决分类等部分组成.大家知道,信件投入邮筒需经过邮局工人分拣后才能发往各地.一人一天只能分拣2—3千封信,现在采用机器分拣,可以提高效率十多倍.机器认字的原理与人认字的过程大体相似.先对输入的邮政编码进行分析,并抽取特征,若输入的是个6字, 其特征是底下有个圈,左上部有一直道或带拐弯.其次是对比,即把这些特征与机器里原先规定的0到9这十个符号的特征进行比较.与哪个数字的特征最相似,就是哪个数字.这一类型的识别,实质上叫分类,在模式识别理论中,这种方法叫做统计识别法.机器人认字的研究成果除了用于邮政系统外,还可用于手写程序直接输入,政府办公自动化,银行合计,统计,自动排版等方面.现有的机床加工零件完全靠操作者看图纸来完成.能否让机器人来识别图纸呢?这就是机器识图问题.机器识图的方法除了上述的统计方法外,还有语言法,它是基于人认识过程中视觉和语言的联系而建立的.把图像分解成一些直线,斜线,折线,点,弧等基本元素,研究它们是按照怎样的规则构成图像的,即从结构入手,检查待识别图像是属于哪一类"句型",是否符合事先规定的句法.按这个原则,若句法正确就能识别出来.机器识图具有广泛的应用领域,在现代的工业,农业,国防,科学实验和医疗中, 涉及到大量的图像处理与识别的问题.机器识别物体即三维识别系统.一般是以电视摄像机作为信息输入系统.根据人识别景物主要靠明暗信息,颜色信息,距离信息等原理,机器识别物体的系统也是输入这三种信息,只是其方法有所不同罢了.由于电视摄像机所拍摄的方向不同,可得各种图形,如抽取出棱数,顶点数,平行线组数等立方体的共同特征,参照事先存储在计算机中的物体特征表,便可以识别立方体了.目前,机器可以识别简单形状的物体.对于曲面物体,电子部件等复杂形状的物体识别及室外景物识别等研究工作,也有所进展.物体识别主要用于工业产品外观检查,工件的分选和装配等方面.机器人的"睛"就是摄像头等获取可见光信号的装■.矗,一鬈多数机器人的睛"分辨率不高,"眼仅能"看到"模糊的图像,但是这已经足够它们识别物体,作出判断了.t}大部分机器人没有"鼻子"这一感知外界化学成分的传感器,但是拥有"鼻子"的机器人.其嗅觉灵敏度要远远胜过人类.qoSi机器人的鼻子是用气体自动分析仪做成的,并不像电影中的那样漂亮.人能够嗅出物质的气味,分辨出周围物质的化学成分,这全是由上鼻道的粘模部分实现的.在人体鼻子的这个区域.在只有5平方厘米的面积上却分布有500万个嗅觉细胞.嗅觉细胞受到物质的刺激,产生神经脉冲传送到大脑,就产生了嗅觉.人的鼻子实际上就是一部十分精密的气体分析仪. 人的鼻子是相当灵敏的,就算在一升水中放进二百五十亿分之一的乙硫醇(一种特殊的具有异常臭味的化学物质),人的鼻子也能够闻出来.机器人的鼻子也就是用气体自动分析仪做成的.我国已经研制成功了一种嗅敏仪,这种气体分析仪不仅能嗅出丙酮,氯仿等四十多种气体,还能够嗅出人闻不出来但是却可以导致人死亡的一氧化碳(也就是我们通常所用的煤气).这种嗅敏仪有一个由二氧化锡,氯化钯等物质烧结而成的探头,作用相当于鼻粘模,当它遇到某些种类气体的时候,它的电阻就发生变化,这样就可以通过电子线路做出相应的显示,用光或者用声音报警.同时,用这种嗅敏仪还可以查出埋在地下的管道漏气的位置.现在利用各种原理制成的气体自动分析仪已经有很多种类,广泛应用于检测毒气,分析宇宙飞船座舱里的气体成分,监察环境等方面.这些气体分析仪的原理和显示都和电现象有关,所以人们把它叫做电子鼻.把电子鼻和电子计算机组合起来,就可以做成机器人的嗅觉系统了.一种气体自动分析仪2003N.ve柚鲢ll|挈:?人的耳朵是仅次于眼睛的感觉器官,声波叩击耳膜,引起听觉神经的冲动,冲动传给大脑的听觉区,因而引起人的听觉.机器人的耳朵通常是用"徼音器"或录音机来做的.被送到太空去的遥控机器人,它的耳朵本身就是一架无线电接收机.人的耳朵是十分灵敏的.我们能听到的最徼弱的声音对耳膜的压强是每平方厘米只有一百亿分之几公斤.这个压强的大小只是大气压强的一百亿分之几.可是用一种叫做钛酸钡的压电材料做成的"耳朵"比人的耳朵更为灵敏,即使是火柴棍那样细小的东西反射回来的声波也能被它"听"得清清楚楚.如果用这样的耳朵来监听粮库,那么在二到三公斤的粮食里的一条小虫爬动的声音也能被它准确地"听"出来.用压电材料做成的"耳朵"之所以能够听到声音,其原因就是压电材料在受到拉力或者压力作用的时候能产生电压,这种电压能使电路发生变化,这种特性就叫做压电效应.当它在声波的作用下不断被拉伸或压缩的时候,就产生了随声音信号变化而变化的电流,这种电流经过放大器放大后送入电子计算机(相当于人大脑的听曩萋一爰jAR压力传感器是机器人赖以听到世界的"耳朵. 觉区)进行处理,机器人就能听到声音了.但是能听到声音只是做到了第一步,更重要的是要能识别不同的声音.目前人们已经研制成功了能识别连续语音的装置,它能够以百分之九十九的比率,识别不是特别指定的人所发出的声音,这项技术就使得电子计算机能开始"听话"了.这将大大降低对电子计算机操作人员的特殊要求.操作人员可以用嘴直接向电子计算机发布指令,改变了人在操作机器的时候手和眼睛忙个不停而与此同时嘴巴和耳朵却是闲着的状况.一个人可以用声音同时控制四面八方的机器,还可以对楼上楼下的机器同时发出指令,而且并不需要照明,这样就很适于在夜间或地下工作.这项技术也大大加速了电话的自动回答,车票的预定以及资料查找等服务工作的自动化实现的进程.现在人们还在研究使机器人能通过声音来鉴别人的心理状态,人们希望未来的机器人不光能够听懂人说的话,还能够理解人的喜悦,愤怒,惊讶,犹豫和嗳昧等情绪.这些都会给机器人的应用带来极大的发展空间.希望未来的机器人不光能够听懂人说的话,还能够理解人的喜悦,愤怒,惊讶,犹豫和暧昧等情绪. 0镰.}毒0奠。

机器人的组成结构及原理

机器人的组成结构及原理

机器人的组成结构及原理机器人是一种能够自动执行任务的机械设备。

它们可以被用于各种各样的任务,从工业制造到医疗保健和军事应用等。

机器人的组成结构和原理是机器人技术的核心,这篇文章将会介绍机器人的组成结构和原理,以及机器人的应用领域。

一、机器人的组成结构机器人通常由以下几个部分组成:1. 机械结构:机械结构是机器人的骨架,它包括机器人的机身、关节、连接器、执行器等。

机械结构的设计直接影响机器人的稳定性、精度和速度。

2. 传感器:传感器是机器人的感知器,它们能够感知环境中的信息并将其转化为机器人能够理解的数据。

传感器包括摄像头、激光雷达、声音传感器、触摸传感器等。

3. 控制系统:控制系统是机器人的大脑,它负责控制机器人的运动和行为。

控制系统包括计算机、控制器、运动控制器等。

4. 能源系统:能源系统是机器人的动力源,它提供机器人所需的能量。

能源系统包括电池、液压系统、气压系统等。

二、机器人的原理机器人的原理是通过机械结构、传感器和控制系统的协同作用来实现机器人的运动和行为。

机器人的运动和行为通常通过以下几个步骤来实现:1. 感知环境:机器人通过传感器感知环境中的信息,并将其转化为机器人能够理解的数据。

2. 分析数据:机器人的控制系统对感知到的数据进行分析,并根据分析结果制定相应的行动计划。

3. 运动控制:机器人的控制系统通过运动控制器控制机械结构的运动,从而实现机器人的运动和行为。

4. 反馈控制:机器人在运动和行为过程中,通过传感器不断反馈环境的变化信息给控制系统,从而实现机器人的自适应控制。

三、机器人的应用领域机器人的应用领域非常广泛,以下是几个典型的应用领域:1. 工业制造:机器人在工业制造中的应用非常广泛,如汽车制造、电子制造、食品加工等。

机器人能够提高生产效率、降低成本、提高产品质量。

2. 医疗保健:机器人在医疗保健中的应用也越来越广泛,如手术机器人、康复机器人、护理机器人等。

机器人能够提高手术精度、减少手术创伤、提高康复效果。

《简易机器人常用传感器作业设计方案》

《简易机器人常用传感器作业设计方案》

《简易机器人常用传感器》作业设计方案第一课时一、设计背景:随着科技的不息进步,机器人技术已经逐渐走进人们的平时生活。

而机器人的核心功能之一就是能够感知四周环境,并依据环境的变化做出相应的反应。

因此,传感器作为机器人的“感觉器官”,在机器人设计中起着至关重要的作用。

本次作业旨在让同砚了解并精通常用的机器人传感器,并利用这些传感器设计一个简易机器人。

二、设计目标:1. 了解机器人传感器的种类和作用;2. 精通传感器与控制系统之间的协作原理;3. 进行实际操作,设计一个具有基本感知能力的简易机器人。

三、设计内容:1. 机器人传感器介绍:本次设计将涉及到以下常用机器人传感器:- 光敏传感器:用于检测光线强度,实现机器人对光线的感知;- 超声波传感器:用于测量距离,实现机器人对四周环境的距离感知;- 红外传感器:用于检测物体的距离和避障,实现机器人在前进过程中的避障功能;- 陀螺仪传感器:用于检测机器人的角度和方向变化,实现机器人的姿态控制。

2. 传感器与控制系统协作原理:传感器卖力感知四周环境,并将感知到的数据传递给控制系统,控制系统依据接收到的数据做出相应的决策和控制机器人的挪动。

这种协作原理是实现机器人智能感知和自主运动的关键。

3. 简易机器人设计:基于上述传感器和控制系统的协作原理,设计一个简易机器人,要求具有以下功能:- 能够感知光线强度,并依据光线强度的变化调整自身运动方向;- 能够测量前方距离并避障;- 能够保持水平姿态并依据陀螺仪传感器调整角度。

四、设计步骤:1. 硬件部分:- 搭建机器人底盘,安装电机和轮子;- 毗连光敏传感器、超声波传感器、红外传感器和陀螺仪传感器;- 搭建控制系统,包括单片机和电机驱动模块。

2. 软件部分:- 编写传感器数据得到程序,并将数据传递给控制系统;- 编写控制系统程序,依据传感器数据调整机器人的运动和姿态。

3. 测试部分:- 对机器人进行光线强度、距离、避障和姿态稳定性的测试;- 调整程序,优化机器人的运动和姿态控制。

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第七节机器人的“感觉器官”[教材分析]:1.教材概况本节课主要介绍机器人的各种传感器,如,声音,红外,灰度,烟雾,触动,温度等等;它如同我们的感觉器官,要会灵活的使用它们,从而控制机器人工作。

[教学目标]知识与技能:了解各种常用的传感器,并能够熟练使用红外、声音、灰度传感器,利用他们来检测声音的强弱,光值的变化,有无障碍物等。

过程与方法:实验例证,观察分析;主学习、研究;多实践,多动手,多总结。

情感态度与价值观:培养吃苦耐劳的钻研精神,动手通过实验得到第一手资料是很宝贵的。

应用所学知识来解决现实生活中的实际问题,培养信息素养。

2.教学重难点重点:声音传感器、灰度传感器等传感器的使用。

难点:如何使用各种传感器,调试、并获取相关的参考值;实现:机器人+传感器+程序=任务的完成。

[学生分析]:学生巳对机器人有所了解,能分析问题,画出流程图,编出简单任务的程序。

[教法与学法]:1.教法:实验举例任务驱动2.学法:观察,分析,取证,自主学习[课时]:2课时[教学设施]:机器人活动室,多媒体投影仪,乐高套件,纳英特套件及各种传感器[教学过程]:一、播放影片剪辑片段,引入课题(5分钟)播放影片剪辑片段《终结者2》及机器人视频《迎宾机器人》、《快乐接线员》,通过影片和视频片段,我们看到机器人具有我们人脑的一部分功能。

机器人的核心是其电脑核心,光有电脑发号施令还不行,要让机器人处理相视频中的各种复杂的事务,对周围的环境能够很快做出反应,能够完成“至欢迎词”,“能过简单接听电话”等功能,是靠各种传感器来实现的,他们好像有我们人类的眼、耳、口、鼻、舌。

什么是传感器?传感器是机器人的“感觉器官”,是一种电子元件或装置,能响应或感知被测量的物理量或化学量,并按一定规律转换成电信号,以供机器人核心识别。

它就像人的眼睛、耳朵、鼻子一样,能够感应到周围环境的信息,并把这些信息传递给机器人的“大脑”。

有了传感器,机器人就变得更加聪明了。

下图展示的是各种类型的传感器。

二、机器人的“嘴巴”和“耳朵”1、机器人的“嘴巴”:它是一个峰鸣器,也叫扬声器,可以通过它发出声音,如音符、音乐等。

2、机器人的“耳朵”:它只能分辩声音的强、弱度,返回一个电信号,用相应的数值来表示,而现在此类传感器不能分辨具体的声音,也就是没办法进行高难度、复杂的语言智能识别。

声音传感器的原理:将其连接在机器人的模拟端口上,用它感觉外界声音的强度与给定的强度比较,超过时向主机发送“有声音”,反之“无声音”。

如图所示(纳英特声控传感器):技术指标:外形尺寸:30.5×15.0×14.5mm(长×宽×高) 重量:20g额定电压:直流电源5.0V 线长:17.2cm±0.2cm调节方式:多圈电阻式调节,顺时针方向旋转功率调强,逆时针方向旋转功率调弱连接方式:单条3芯排线,2510型3脚插头安装方式:单颗Ø3螺丝安装返回值:有声音返回1,无声音返回0(相对)指示方式:白灯发出绿光指示使用方法:使用单颗Ø3螺丝将声控传感器安装于要检测的环境之内,将其连接线接入任何空闭的数字传感器接口中。

声控传感器上配有信号指示灯,当有声音时指示灯会亮,还配有检测强度调节器。

欲使声控传感器在给定的环境中有无声音时,可以使其先处于相对无声音的情况中,利用距离调节器可调出给定的初始声音强度。

方法如下:a)如果指示灯不亮,将调节器顺时针方向旋转,旋转至指示灯刚刚不亮为止;b)如果灯不亮,将调节器逆时针方向旋转,旋转至指示灯刚刚亮起为止;此时,声控传感器的检测强度即为给定的强度。

实验一:测定声强相对值(将学生按4个人一小组进行分组来完成本实验任务。

)运行下面的程序:(见书P38)注意:WHILE 1 。

WEND 是一个无条件循环,始终为真,也称为死循环。

在LCD上会显示当前的声强值,如:ANALOG(4)= 100其中返回值的范围为[0,255],声音越大,值越大,反之越小。

[师]:巡视,帮助学生测出相应声强的值;注意事项:1、环境内的声音值是个变量,要取得比较精确的环境声音值,可以在一段时间内连续取几次值,再求它们的平均数。

这种办法适用于所有的模拟传感器。

2、检测指定环境声音时,注意不要受其它声源干扰。

三、机器人的“眼睛”眼睛是人们心灵的窗户,人们80%的信息都是通过视觉获取的,所以是非常重要的器官。

机器人的视觉传感器也一样非常重要,它主要通过红外传感器或光电传感器两种传感器来“看”东西,“辨别”颜色。

现目前主要的红外传感器、灰度传感器和光电传感器:纳英特红外传感器原理和功能:红外传感器(以下简称红外)。

红外具有一对红外信号发射与接收二极管,发射管发射一定频率的红外信号,接收管接收这种频率的红外信号,当红外的检测方向遇到障碍物(反射面)时,红外信号反射回来被接收管接收,经过处理之后,通过数字传感器接口返回到机器人主机,机器人即可利用红外波的返回信号来识别周围环境的变化。

灰度传感器是模拟传感器,有一只发光二极管和一只光敏电阻,安装在同一面上。

灰度传感器利用不同颜色的检测面对光的反射程度不同,光敏电阻对不同检测面返回的光其阻值也不同的原理进行颜色深浅检测。

在有效的检测距离内,发光二极管发出白光,照射在检测面上,检测面反射部分光线,光敏电阻检测此光线的强度并将其转换为机器人可以识别的信号。

用途范围:-通过检测光强变化计数人数-通过测试反向光强来辨别颜色-测量一个光源的光强类型和供电要求:有源模拟传感器典型应用和说明:实例1:沿黑线机器人。

实例2:在交通模型中,控制路灯在晚上自动打开。

实例3:自动门。

实验二:分别用不同的传感器来检测迷宫场地地面(黑色)和白线的灰度值。

方法一:将书上P40的图7-5程序编写好并下载到纳英特机器人内存中,检测其灰度值。

实验结论填写在书上。

方法二:不用编程将乐高光电直接在其输入端口1上面,打开电源按一下RCX上VIEW,将光电分别对白色物体和黑色物体上,观察其LCD上显示的数值。

乐高光电读取值的范围为(0~100)实验结论(白色物体的读取到的灰度值应大于50,黑色物体的灰度值应小于50)。

注意:各品牌的传感器只能用于本品牌的电脑核心上,不能相互混用。

四、机器人的“鼻子”人们用鼻子来分辨气味,机器人的“鼻子”是用气体分析仪做成的,当遇到某类气体其电阻会发生变化,这样电路上反应出来,机器人接受到后,从而实现如报警等处理方式。

现在我们就来了解一下机器人的“鼻子”吧。

原理和功能:检测环境是否有烟雾和烟雾的浓度,例如检测起火时的浓烟。

烟雾探头碰到烟雾或某些特定的气体,烟雾探头内部阻值发生变化,产生一个模拟值,从而对其进行控制。

烟雾传感器利用烟雾敏感电阻受烟雾(主要是可燃颗粒)浓度影响阻值变化的原理向机器人主机发送烟雾浓度相应的模拟信号。

纳英特的烟雾传感器烟雾传感器是模拟传感器,接在主板(A2-A6)模拟口跟扩展板的(A16-A31)模拟口。

使用前先预热1—5分钟(开机1-5分钟后使用)。

在无烟的房间内,烟雾传感器测试的返回值大概在75左右。

例如:你可以点支香烟,距离烟雾50公分左右时,烟雾传感器测试的返回值在110左右,浓烟时,烟雾传感器测试的返回值在180左右。

编程应用示例:While 1Print “Bottom=%d”,analog(4)//烟雾传感器接在模拟口4上Sleep 0.5WEND运行程序,观察液晶屏显示可知:烟雾浓度越高,返回值越大;烟雾浓度越低,返回值越小。

注意事项:1、环境内的烟雾浓度值是个变量,要取得比较精确的环境烟雾值,可以在一段时间内连续取几次值,再求它们的平均数。

这种办法适用于所有的模拟传感器。

2、检测指定环境烟雾时,注意不要受其他烟雾源的干扰。

3、烟雾探头上装有滤烟网,注意在使用时不要堵塞滤烟网,否则会影响检测效果。

4、可以点支香烟,测试烟雾传感器的效果。

[实验]:本实验由老师完成,学生只观看其结果,实验中注意防火。

五、机器人的“触觉”人们用通过身体部分的触觉器官如触碰、温度、温度来感知外界,作出反应。

而机器人的触觉传感器仍然是都过相应的触敏元件来反馈接触信号,从而主机处理接受到信号。

使用方法与技巧见网上资源:/robot/RCX/99xx.aspRCX传感器介绍篇。

使用方法与技巧见网上资源:/kzhfj/6.html/kzhfj/1.html实验三:用乐高机器人做一个碰墙返回的机器人。

步骤1,用乐高设备搭一个机器人,最前面安一个触碰传感器。

2,在ROBLAB中编写如下的程序,并下载到乐高RCX的中。

程序表示:A、B马达一直前进,当1号端口的触动传感器碰到墙后马上退回来。

自主学习、探究:自主探究其余的几个传感器。

六、机器人的电源机器人的电源是其动力的核心,没有一个稳定的供电系统,你的机器人就无法很好运转,它是一切的有本之源。

现目前的所有教育机器人一般都使用直流的9V~12V供电,可采用锂电池、碱性电池、可充电的镍氢电池和相应的交流变压器。

建议大家平时训练和实验时都使用可充电电池,这样一次性投入可以得到一个经济实惠、稳定的电源。

七、练习:1.将已经认识的几种传感器,填写在下表中。

2.探索活动设计一个声控机器人,无声音时原地不动,“听”到声音时立即向前运动。

八、后记。

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