数据统计分析软件的明细表

数据统计分析软件的明细表
数据统计分析软件的明细表

1.描述

数据统计分析软件FineBI的明细表是指展示所有明细数据的报表,每一条数据都罗列在上面,并进行简单汇总的报表。

数据统计分析软件FineBI提供了明细表控件,您只需要将明细表控件拖曳至即时分析页面,然后将所有需要展示的字段添加进去,不需要对其进行指标的绑定,数据统计分析软件FineBI就能自动对数据进行汇总并展示其明细数据。

2.示例

添加明细表

点击数据统计分析软件FineBI的新建分析,进入即时分析界面,将明细表控件拖曳至即时分析页面中,如下图:

3.添加数据

点击数据统计分析软件FineBI右上角的点击进入配置界面,业务包选择BIdemo,选中客户信息表中的客户状态字段,整个业务包中所有非客户信息主键表的数据表全部灰化不可用,只可以点击客户信息表的主键表,接下来我们再选中合同信息表中的合同付款类型、合同类型和合同金额字段,然后全部拖拽添加进来,如下图:

注:如果为数据统计分析软件FineBI的明细表添加字段时,第一个字段选错了,再次点击去除选中状态即可,此时其他非主键表又将变为可用状态。

4.样式设置

数据统计分析软件FineBI的明细表中数据比较多,为了更好的查看明细数据,一般性都会显示一个行序号并冻结表头,使滚动查看数据的时候,能够随时看到该数据的含义,点击样式,勾选样式下的表格维度冻结以及显示序号,如下图:

5.效果查看

点击数据统计分析软件FineBI的返回组件按钮返回到组件显示页面,如下图:

6.明细表字段配置

数据统计分析软件FineBI的明细表新建完成之后,可以对明细字段进行一些简单的配置,比如说升降序,字段摆放位置等等。

升序降序

对明细表中的合同金额进行降序排序,在数据统计分析软件FineBI的组件显示页面,点击合同金额标题字段后面的按钮,选择降序即可,如下图:

注:在数据统计分析软件FineBI中明细表中只有数值类型字段才需要进行格式的配置,点击后面的设置按钮即可,具体配置过程请查看数值指标。

7.字段位置的拖曳

在数据统计分析软件FineBI中如果需要将合同类型和合同付款类型在明细表中展示的位置互换一下,只需要在组件配置界面中,将合同类型字段拖曳至上面即可,如下图:

软件需求分析报告文档实例(课件)

《需求分析报告》书写范例 1.引言 为使得高中语文《劝学》一课多媒体课件开发有序、有效,帮助开发人员与用户之间的交流与理解特制作此文档。本文档开发人员与用户各执一份。 2.项目背景描述 2.1 项目的委托单位:XXX 2.2 该软件系统与其他系统的关系,本项目为高中段语文教学用课件,单独使用于本课程的教学。 2.3 项目名称:高中语文《劝学》一课来讲解演示课件。 2.4 名词定义:无 3. 调研情况介绍 《劝学》是高中语文文言文教学中的一篇。作者:荀子。 通过对课件使用教学能达到以下教学要求: 1、领悟评价作者的思想感情。 2、认识文章艺术特色。 3、了解文言文实词,虚词的用法。 4. 用户特点 4.1 用户业务描述:用户一般为高中语文教师及高中段学生,通过教学学习课文。 4.2 用户情况:教师通过对课件展示课文内容: 1.教师按照:新课引入、全文分析、归纳总结几个方面对课文加以讲解,达到教学要 求。 2.用户最好能直观地展示课文所在求内容; 3.用户一般为高中段语言教师,计算机操作技能一般,因此应尽可能操作直观、方便。 4.3 用户原有系统的情况:原有PPT为顺序执行结构,只能从头放到尾,没有向回返的机制,使用时也只能展示一次。学生有问题时无法及时转移到相应的位置上。

5.任务概述 5.1目标 5.1.1开发目标 演示型课件一般是为了解决教学的重点难点问题而设计制作的,主要作用是辅助教师课堂演示,不要求知识内容的系统讲解,一定要突出重点、难点。通过计算机的多媒体性将不容易用其他媒体解决的问题,以简洁明了的方法和形式呈现给学生。对于语文、历史、地理等需要有大量文字、图形图片、语音等表达知识的重点、难点的课程一般采用演示型课件。高中语文《劝学》一课来讲解演示课件的规划与开发。本软件根据此需求进行开发的。 5.1.2应用目标 使用多媒体教学更容易使学生接受教学的重点与难点。 6. 运行环境 6.1硬件环境 6.2软件环境 6.3条件与限制 7. 功能要求

统计分析软件SPSS详细教程

10.11统计分析软件&SPSS建立数据 目录 10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1) 10.25数据加工作图 (1) 11. 08绘图解答&描述性分析: (3) 2.描述性统计分析: (4) 四格表卡方检验:(检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致,如是否符合正态分布) (7) 第七章非参数检验 (10) 1.单样本的非参数检验 (11) (1)卡方检验 (11) (2)二项分布检验 (12) 2.两独立样本的非参数检验 (13) 3.多独立样本的非参数检验 (16) 4.两相关样本的非参数检验 (16) 5.多相关样本的非参数检验 (18) 第五章均值检验与T检验 (20) 1.Means过程(均值检验)( (20) 4. 单样本T检验 (21) 5. 两独立样本T检验 (22) 6.两配对样本T检验 (23) 第六章方差分析 (25) 单因素方差分析: (25) 多因素方差分析: (29) 10.25数据加工作图 1.Excel中随机取值:=randbetween(55,99) 2.SPSS中新建数据,一列40个,正态分布随机数:先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的,然后按一下操作步骤: 3.排序:个案排秩

4.数据选取:数据-选择个案-如果条件满足: 计算新变量: 5.频次分析:分析-统计描述-频率

还原:个案-全部 6.加权: 还原 7.画图: 11. 08绘图解答&描述性分析:1.课后题:长条图

2.描述性统计分析: (1)频数分析:

(2)描述性分析: 描述性统计分析没有图形功能,也不能生成频数表,但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分,并以变量形式存入数据文件中,以便后续分析时应用。 操作: 分析—描述性分析:然后对结果进行筛选,去掉异常值,就得到标准化的数据: 任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误!标准化是等比例缩放的,不会改变数据的原始分布状态, (3)探索分析:(检验是否是正态分布:茎叶图、箱图) 实例:

数据分析软件和工具

以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、数学出身的,故本文没有主线,只有碎片,且文中内容仅为个人观点,许多论断没有数学证明,望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言,所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算(包括逻辑计算);在后期呈现美观的图表时,它的制图制表功能更是无可取代的利器;但需要说明的是,EXCEL毕竟只是办公软件,它的作用大多局限在对数据本身进行的操作,而非复杂的统计和计量分析,而且,当样本量达到“万”以上级别时,EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先,它是专业的统计软件,对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如;其次,它是统计软件而非专业的计量软件,因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验(T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验)、多元统计分析(因子、聚类、判别、偏相关等)和一些常用的计量分析(初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现),对于复杂的、前沿的计量分析无能为力;第三,SPSS主要用于分析截面数据,在时序和面板数据处理方面功能了了;最后,SPSS兼容菜单化和编程化操作,是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作,后者兼容菜单化和编程化操作;虽然两款软件都能做简单的描述统计,但是较之 SPSS差了许多;STATA与EVIEWS都是计量软件,高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现;STATA的扩展性较好,我们可以上网找自己需要的命令文件(.ado文件),不断扩展其应用,但EVIEWS 就只能等着软件升级了;另外,对于时序数据的处理,EVIEWS较强。 综上,各款软件有自己的强项和弱项,用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据,SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本;EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作,而STATA、EVIEWS在这方面较差;制图制表用EXCEL;对截面数据进行统计分析用SPSS,简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现,高级的计量分析用 STATA、EVIEWS,时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量,我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据,你怎么知道哪个变量是因(自变量),哪个变量是果(因变量)? 早期,人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论,比如恒常会合、时间顺序。但是,人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系,也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说,如果在有A的情形下出现B,没有A的情形下就没有B,那么A很可能是B的原因,但也可能是其他未能预料到的因素在起作用,所以,在进行因果判断时应对大量的事例进行比较,以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案:统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析,比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标(因变量)上的差异。需要强调的是,利用截面数据进行统计分析,不论是进行均值比较、频数分析,还是方差分析、相关分析,其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的,利用截面数据进行计量回归,所能得到的最多也只是变量间的数量关系;计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量,完全出于分析者根据其他考虑进行的预设,与计量分析结果没有关系。总之,回归并不意味着因果关系的成立,因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强,但如果研究者掌握了时间序列数据,因果判断仍有可为,其

16种常用的数据分析方法汇总

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似;

C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

软件需求分析报告实例

需求分析说明书 1.引言...................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.1 编写目的?错误!未定义书签。 1.2 项目风险 ............................................................................................... 错误!未定义书签。 1.3 预期读者和阅读建议 ........................................................................... 错误!未定义书签。 1.4产品范围.............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.5参考文献?5 2. 系统总体概述?错误!未定义书签。 2.1 目标 .................................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2用户类和特性 ..................................................................................... 错误!未定义书签。 2.3 运行环境?错误!未定义书签。 2.3.1 硬件环境...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.3.2软件环境?错误!未定义书签。 2.4 设计和实现上的限制?错误!未定义书签。 2.5 假设和约束(依赖)?错误!未定义书签。 2.5.1 产品的SEO排名 .......................................................................... 错误!未定义书签。 2.5.3系统的安全.......................................................................................... 错误!未定义书签。 3. 外部接口需求?错误!未定义书签。 3.1用户界面?错误!未定义书签。 3.2 硬件接口 ............................................................................................... 错误!未定义书签。 3.3 软件接口.............................................................................................. 错误!未定义书签。 3.4 通讯接口?错误!未定义书签。 4.系统特性................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.1 说明和优先级...................................................................................... 错误!未定义书签。 4.2激励/响应序列 (9) 4.3 功能需求?错误!未定义书签。 4.4功能详述 ............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.4.1以使用软件的汽车用户为例:?错误!未定义书签。 5. 其它非功能需求........................................................................................ 错误!未定义书签。 5.1性能需求?错误!未定义书签。 5.2 安全措施需求................................................................................... 错误!未定义书签。 5.3 安全性需求 (12) 5.4 操作需求 ............................................................................................... 错误!未定义书签。 5.5软件质量属性................................................................................. 错误!未定义书签。 5.6 业务规则?错误!未定义书签。 5.7 用户文档.............................................................................................. 错误!未定义书签。 6. 词汇表.......................................................................................................... 错误!未定义书签。 6.1SSH?错误!未定义书签。

张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库

四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述 一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介 (一)SAS简介 SAS(全称Statistical Analysis System,简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统)是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。 其网址是:https://www.360docs.net/doc/3a16533600.html,/ (二)STSTA简介 STATA统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 其网址是:https://www.360docs.net/doc/3a16533600.html,/ (三)SPSS简介 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

世界三大统计分析软件比较

世界三大统计分析软件的比较: 2007-04-10 SAS(多变量数据分析技术与统计软件) SAS 是美国 SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。 SAS 系统是一个组合的软件系统,它由多个功能模块配合而成,其基本部分是BASE SAS 模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理着用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。也就是说,SAS 系统的运行,首先必须启动 BASE SAS 模块,它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外,还是SAS 系统的中央调度室。它除了可单独存在外,也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。 SAS 系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在 BASE SAS 的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、 SAS/FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等等。 SAS 提供的绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS 提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外,SAS 还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。 目前 SAS 软件对 Windows 和 Unix 两种平台都提供支持,最新版本分别为 8.X 和 6.X 。与以往的版本比较,6.X版的 SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外,GUI界面也进一步加强。在 6.12 版中,SAS 系统增加了一个PC 平台和三个新的UNIX 平台,使 SAS系统这一支持多硬件厂商,跨平台的大家族又增加了新成员。 SAS 6.12 的另一个显著特征是通过对 ODBC 、OLE 和 MailAPIs 等业界标准的支持,大大加强了 SAS 系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力,为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。 虽然在我国SAS 的逐步应用还是近几年的事,但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展,越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构,SAS 软件

软件需求分析报告文档模板.doc

软件需求分析报告文档模板 目录 1. 引言 (1) 1.1编写目的 (2) 1.2项目风险 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5产品范围 (2) 1.6参考文献 (3) 2. 综合描述 (3) 2.1产品的状况 (3) 2.2产品的功能 (4) 2.3用户类和特性 (4) 2.4运行环境 (4) 2.5设计和实现上的限制 (4) 2.6假设和约束(依赖) (5) 3. 外部接口需求 (5) 3.1用户界面 (5) 3.2硬件接口 (6) 3.3软件接口 (6) 3.4通讯接口 (6) 4. 系统功能需求 (6) 4.1说明和优先级 (7) 4.2激励/响应序列 (7) 4.3输入/输出数据 (7) 5. 其它非功能需求 (7) 5.1性能需求 (8) 5.2安全措施需求 (8) 5.3安全性需求 (8) 5.4软件质量属性 (8) 5.5业务规则 (8) 5.6用户文档 (8) 6. 词汇表 (9) 7. 数据定义 (9) 8. 分析模型 (9) 9. 待定问题列表 (19)

引言 引言是对这份软件产品需求分析报告的概览,是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的,并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份软件产品需求分析报告是为哪个软件产品编写的,开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件产品需求分析报告详尽说明了该软件产品的需求规格,包括修正和(或)发行版本号,从而对该软件产品进行准确的定义。 1.2 项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者,以及各自在本阶段所需要承担的主要风险,首要风险承担者包括: ●任务提出者 ●软件开发者 ●产品使用者 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的标准(如果有标准的话),或者各种排版约定。排版约定应该包括 ●正文风格: ●提示方式: ●重要符号: 也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承,或者每个需求陈述是否都有其自己的优先级。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者,例如,可能包括 ●用户; ●开发人员; ●项目经理; ●营销人员; ●测试人员; ●文档编写入员。 并且描述了文档中,其余部分的内容及其组织结构,并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议 1.5 产品范围 说明该软件产品及其开发目的的简短描述,包括利益和目标。把软件产品开发与企业目标,

系统需求分析报告-范例1

高校学生学籍管理信息系统 系统需求规格说明书 (系统需求分析报告)

目录 1-------------------------------------------------------------------概述1.1----------------------------------------------------------------背景1.2-------------------------------------------------------------系统目标1.2.1------------------------------------------------------应完成的任务1.2.2------------------------------------------------------不完成的任务1.3------------------------------------------------------------业务模式1.4-------------------------------------------------------------业务状况2---------------------------------------------------------------用户需求2.1-------------------------------------------------------------业务需求2.1.1---------------------------------------------------------使用范围2.1.2----------------------------------------------------------功能要求2.1.3----------------------------------------------------------权限管理2.2-------------------------------------------------------------性能需求3---------------------------------------------------------------业务流程3.1-----------------------------------------------------与其他系统的关系3.2----------------------------------------------------------业务流程图4---------------------------------------------------------------业务逻辑4.1-------------------------------------------------------------业务分解4.2------------------------------------------------------------业务描述5---------------------------------------------------------------数据分析5.1------------------------------------------------------------数据单据5.2------------------------------------------------------------数据分析5.2.1---------------------------------------------------------数据分类5.2.2---------------------------------------------------------数据描述6-------------------------------------------------------------------附件

什么软件可以统计数据

什么软件可以统计数据 【篇一:什么软件可以统计数据】 用replace pioneer,简单极了。注意是英文版,但是处理中文文档没有任何问题。 1. 按ctrl-o打开要统计的文件 2. 按ctrl-h打开replace对话框,设置如下: 1) 把replace unit设置成 line ,表示按行处理 2)在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行): 3)在 replace with pattern 下 面填: $match count($match, [12345] ) n 注:$match表示匹配的原文,count($match, [12345] )表示 计算12345出现的次数, n表示回车符 3. 点击 replace ,完成!处理结果如下: 14793685 4 2586973 3 369258 4 4 7894563 3 replace pioneer下载:注意安装时不要装在中文路径下参考资料: 【篇二:什么软件可以统计数据】 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内, 大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于 提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的 认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.sas 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析 的标准软件。尽管价格不菲,sas已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直 接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适 合于统计工作者和科研工作者使用。 2.spss spss作为仅次于sas的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛 的应用。spss是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的 三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、 社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的 自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予 了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全 球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界

常用统计软件介绍

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常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲,SAS已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球

约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件,但作为数据表格软件,必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机,基本上都装有Excel。但要注意,有时在装 Office时没有装数据分析的功能,那就必须装了才行。当然,画图功能是都具备的。对于简单分析,Excel 还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全,而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件,也已经“傻瓜化”,在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。

软件需求分析报告书实例

需求分析说明书 1. 引言 (3) 1.1 编写目的 (3) 1.2 项目风险 (3) 1.3 预期读者和阅读建议 (5) 1.4 产品范围 (5) 1.5 参考文献 (5) 2. 系统总体概述 (6) 2.1 目标 (6) 2.2 用户类和特性 (7) 2.3 运行环境 (7) 2.3.1 硬件环境 (7) 2.3.2 软件环境 (7) 2.4 设计和实现上的限制 (7) 2.5 假设和约束(依赖) (8) 2.5.1 产品的SEO排名 (8) 2.5.3系统的安全 (8) 3. 外部接口需求 (8) 3.1 用户界面 (8) 3.2 硬件接口 (8) 3.3 软件接口 (8) 3.4 通讯接口 (9) 4. 系统特性 (9) 4.1 说明和优先级 (9) 4.2 激励/响应序列 (9) 4.3 功能需求 (9) 4.4 功能详述 (12) 4.4.1以使用软件的汽车用户为例: (12) 5. 其它非功能需求 (13) 5.1 性能需求 (13) 5.2 安全措施需求 (13) 5.3 安全性需求 (14) 5.4 操作需求 (14) 5.5 软件质量属性 (14) 5.6 业务规则 (14) 5.7 用户文档 (14) 6. 词汇表 (14) 6.1 SSH (14)

6.2 JAVA (14) 6.3 MYSQL (15) 7. 待定问题列表 (15)

1. 引言 1.1 编写目的 本需求分析说明书对本项目第一阶段的内容进行分析,对需求细节和实现方式进行了较为详细的阐述。本需求说明书供业务和科技部门人员、软件需求提供人员、软件的概要设计人员、软件的开发人员、软件的测试人员使用,并作为产品验收确认的依据。 需求分析是在可行性研究的基础上,将用户对系统的描述,通过开发人员的分析概括,抽象为完整的需求定义,再形成一系列文档的过程。可行性研究旨在评估目标系统是否值得去开发,问题是否能够解决,而需求分析旨在回答"系统做什么"的问题,确保将来开发出来的软件产品能够真正满足用户的需要。 构建一个软件系统最困难的工作是确定构建什么。其他任何工作都不会像这部分工作那样,在出错之后会如此严重地影响随后实现的系统,并且在以后修补竟会如此的困难。 需求分析是一个非常重要的过程,它完成的好坏直接影响后续软件开发的质量。一般情况下,用户并不熟悉计算机的相关知识,而软件开发人员对相关的业务领域也不甚了解,用户与开发人员之间对同一问题理解的差异和习惯用语的不同往往会为需求分析带来很大的困难。所以,开发人员和用户之间充分和有效的沟通在需求分析的过程中至关重要。 有效的需求分析通常都具有一定的难度,一方面是因为交流存在障碍,另一方面是因为用户通常对需求的陈述不完备、不准确和不全面,并且还可能不断地变化。开发人员不仅需要在用户的帮助下抽象现有的需求,还需要挖掘隐藏的需求。此外,把各项需求抽象为目标系统的高层逻辑模型对日后的开发工作也至关重要。合理的高层逻辑模型是系统设计的前提。 在进行需求分析的过程中,首先要明确需求分析应该是一个迭代的过程。由于市场环境的易变性以及用户本身对于需求描述的模糊性,需求往往很难做到一步到位。需求分析不仅仅是属于软件开发生命周期早期的一项工作,而且还应该贯穿于整个生命周期中,它应该随着项目的深入而不断地变化。 此外,为了方便后续的评审和测试等工作,需求的描述应该尽量做到:具体、详细、可以测量和可以实现,并且基于时间。 1.2 项目风险 政策风险分析: 随着社会的进步与人们生活水平的提高大幅度增加,尤其在我国汽车进入家庭的条件下,需要更多的适合现代汽车技术要求和社会经济承受能力的汽车维修检测设备,为了让四轮定位仪市场变得规范、有序,中国汽车保修设备行业协会与全国汽车维修标准化技术委员会于2004年,制定了四轮定位仪的行业标准(标准号JT/T505-2004),国家交通部2004年国标GB/T16739.1-.2-2004《汽车维修业开业条件》规定:一、二类汽车维修企业必须配备

软件需求分析报告

商务策划案例库需求报告 一、建设目标 (一)结合局《商务策划管理办法》(2019),构建信息化的专项商务策划管理流程,包括标准化的专项商务策划立项流程,以及个性化的专项商务策划兑现审批流程。 (二)实现专项商务策划数据的自动汇总、统计,提高分公司(公司)对项目商务策划帮扶的针对性,提升项目商务人员申报专项商务策划立项、兑现的效率。 (三)自动将实施成功的专项商务策划收录到案例池,并自动屏蔽项目名称、发包人名称等。分公司(公司)可将典型策划收录到分公司(公司)案例库中,在范围内共享。 (四)根据业务流动态更新数据,并实现分层级、分专业、分地域的查询、筛选、借鉴。 项目用户从案例库中查询相似项目的商务策划案例,学习创效经验、拓展创效思维;分公司(公司)用户管理所属项目的专项商务策划立项、兑现的申请及审批流程。掌握各项目商务策划立项数量、预计创效金额、实施完成情况,从而及时对立项较少的项目给予指导帮扶;局用户从案例库中积累全局商务策划案例资源,给二级单位持续提供共享平台,提升全局商务创效能力。 二、涉及范围 (一)使用人员范围:项目商务经理(商务骨干),分公司、公司、局机关商务管理人员。 1

(二)涉及业务范围:专项商务策划立项、总结及兑现。 (三)适用单位范围:局及局属建造类单位。 三、业务流程 (一)专项商务策划立项流程 备注:根据《商务策划管理办法》,专项商务策划立项由分公司商务部经理审批。综合奖励系数在立项时申报,在兑现时审定。 2

(二)专项商务策划兑现流程 备注:1.专项商务策划兑现由分公司主职领导审批,兑现金额超过50万元的还需要报送公司审批。具体审批流程可以根据分公司(公司)情况设置。 2.项目提交兑现申请时,必须按样板(见附件)提交策划总结。 3

数据分析与统计计算软件DASC

数据分析与统计计算软件DASC DATA ANALYSIS AND STATISTICAL COMPUTATION 模型菜单 武汉金雀数据科技有限公司出品 2010 一、数据预处理 数据整理: 排序;删除;截断;取整;转置;重排。 数据变换: 各列全变换;逐列变换;逐行变换。 数据中心标准化: 中心化;单位化;标准化。 按列加权求和; 按列函数计算; 换行换列; 计算同期比值; 按列挑选子集并显示图像(Wiley 1); 数据折线图及散点图(Wiley 2)。 二、基本统计 观测摘要报告分析; 行列摘要报告分析; 频数分析: 整体样本;连续样本。 一般统计量; 区间估计: 单总体;双总体。 发生随机数: 标准正态分布N(0,1);一般正态分布N(μ,Σ);卡方分布χ2;t 分布; F 分布;对数正态分布; Weibull 分布;指数分布; 标准柯西分布;贝塔Beta(2,2)分布; 均匀连续分布U(0,1);均匀离散分布(整数); 负二项分布;几何分布; 超几何分布;泊松分布。 给定分布的多条密度曲线: 多条正态分布密度曲线;多条卡方分布密度曲线;多条t分布密度曲线;多条F分布密度曲线。 任意随机数的密度曲线与直方图饼图; 统计电子数表:

标准正态分布N(0,1);一般正态分布N(μ,Σ); 卡方分布;t 分布; F 分布;非中心卡方分布; 非中心t 分布;非中心 F 分布; 指数分布;泊松分布; 贝塔(β) 分布;二项分布; Fisher分布;柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫分布; 二维正态分布。 三、假设检验 一般正态分布的假设检验; 正态单总体均值与方差检验; 正态多总体均值与方差检验t检验; 卡方检验; 二项检验; 游程检验; Kolmogorov-Smirnov单样本检验; 两独立样本检验; k个独立样本的检验; 两个相关样本的检验; k个相关样本的检验; 数据异方差BPG 检验; 数据异方差White 检验(无交叉项); 数据异方差White 检验(有交叉项); 两个回归方程差异显著性Chow 检验; 四、回归分析 一般线性回归模型: 一元线性回归模型(1);一元线性回归模型(2) ; 多元线性回归模型(带常数项);多元线性回归模型(不带常数项);一元多项式回归模型;多元多项式回归模型; 多元逐步线性回归模型。 虚拟变量线性回归模型: 横截面分析模型;季节分析模型; Logistic回归模型;Probit概率回归模型; Tobit 回归模型。 曲线回归: 一元数据变换线性回归;多元数据变换线性回归; 非线性回归: 指定函数非线性回归模型;自编函数非线性回归模型; 增长曲线非线性回归模型;Logit增长曲线回归模型; 债券经久期加权计算。 非参数与半参数回归: 一元非参数回归; 小波回归与信噪分离; 线性半参数回归模型;

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