城市表层土壤重金属污染分析数学建模国家二等奖

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城市表层土壤重金属污染分析优秀论文

城市表层土壤重金属污染分析优秀论文

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):04002所属学校(请填写完整的全名):重庆邮电大学参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011 年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要本文通过对城市表层土壤重金属元素污染问题的分析,找出了污染的主要原因,建立了传播特征方程,并以此确定了污染源的位置。

问题一:此问是求解重金属元素的空间分布以及污染程度的问题。

本文将所给数据进行处理后,采用克里格内插值法对土壤重金属含量进行插值,利用GS+软件,得出各元素的空间分布如图二。

对五个区域的重金属污染程度建立模型一,采用单因子指数法计算得到各个区域各重金属元素的污染指数,然后采用综合指数法可得各区域的综合污染指数,最后利用土壤综合污染指数分级标准对每个区域划分等级,结果为:区域生活区工业山区交通区公园绿地区综合污染等级重度污染重度污染轻度污染重度污染中度污染问题二:此问要求分析重金属污染原因。

为判断不同重金属元素的污染来源,本文建立了模型二,采用因子分析法,利用spss软件对附件2中的数据进行分析,得到相关系数矩阵、特征值、累计贡献率、因子载荷矩阵,最终得出Cr和Ni来自同一污染源,Cd和Pb来自同一污染源,其余重金属元素各来自一个污染源。

城市表层土壤重金属污染分析大学生数学建模论文 精品

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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

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我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员 (打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要:本文考虑浓度与坐标之间的关系,通过类比法建立模型。

运用Matlab 中的lsqcurvefit 命令求解模型和寻找重金属源的位置,再运用图形数据分析建立对类比法的补充分析模型。

在对重金属浓度污染程度进行分析时,本文采用单因子指数法,综合指数法(内梅罗指数法)进行分析。

在对模型的改善上本文加入时间变量建立类似人口模型进行分析。

对问题一,利用Matlab 绘出了各种重金属的浓度与坐标的关系,基于直观的重金属的空间分布情况,分别采用单因子指数法(ijijic p s=)和综合指数法(jp,对重金属浓度进行分析,最终得出污染程度的结果如下:对问题二,综合问题一中所得到的结论,可以看出污染程度排在前三位的是工业区,主干交通区,居民区。

通过建立了地质累计指数(()1.52lognj n B geo C E I =)模型进行分析,得出重金属污染的主要原因是来自工矿企业污染源,交通污染,居民活动污染。

20年全国数学建模大赛a题获奖论文

20年全国数学建模大赛a题获奖论文

城市表层土壤重金属污染分析摘要本文旨在对城市土壤地质环境的重金属污染状况进行分析,建立模型对金属污染物的分布特点、污染程度、传播特征以及污染源的确定进行有效的描述、评价和定位。

对于重金属空间分布问题,首先基于克里金插值法,应用Surfer 8软件对各数据点的分布情况进行模拟,得到了直观的重金属污染空间分布图形;随后,分别用内梅罗综合污染指数以及模糊评价标准和模型对城区内不同区域重金属的污染程度进行了评判。

对于金属污染的主要原因分析问题,基于因子分析法、问题一的结果和对各个金属污染物的来源分析等因素,判断出金属污染的主要原因有:工业生产、汽车尾气排放、石油加工并推测该区域是镍矿富集区。

随后讨论了污染源之间的相互关系和不同金属的污染贡献率。

针对污染源位置确定问题,我们建立了两个模型:模型一以流程图的形式出现,基于污染传播的一般规律建立模型,求取污染源范围,模型作用更倾向于确定污染源的位置;模型二基于最小二乘法原理,建立了拟合二次曲面方程,在有效确定污染源的同时也反映了其传播特征,模型更加清楚,理论性也更强。

在研究城市地质环境的演变模式问题中,我们对针对污染源位置确定问题所建模型的优缺点进行了评价,同时建立了考虑了时间,地域环境和传播媒介的污染物传播模型,从而反映了地质的演变。

综上所述,本文模型的特点是从简单的模型建立起,强更准确的数学模型发展,逐步达到目标期望。

关键词:重金属污染,克里金插值最小二乘法因子分析流程图一、问题重述1.1问题背景随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

评价和研究城市土壤重金属污染程度,讨论土壤中重金属的空间分布,研究城市土壤重金属污染特征、污染来源以及在环境中迁移、转化机理,并对城市环境污染治理和城市进一步的发展规划提出科学建议,不仅有利于城市生态环境良性发展,有利于人类与自然和谐,也有利于人类社会健康和城市可持续发展[1]。

全国大学生数学建模国家奖优秀论文

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研究土壤重金属的空间分布和污染状况对农业发展规划和城市土地利用具有重要的意义。

土壤重金属含量属于空间连续的变量,具有区域化变量特征,将GIS和地统计学相结合应用到土壤重金属空间分布和污染评价研究近年来已越来越普遍。

本文以城市为研究区域,运用GIS和地统计学相结合的方法,对中等尺度下的土壤重金属含量进行空间变异结构分析、空间分布特征和污染状况的研究,主要内容如下:(1)土壤重金属空间分布理论方法的研究,即地统计学理论方法研究。

(2)运用地统计学方法,对研究区域的土壤重金属含量样品数据进行分析,研究土壤重金属含量的空间变异结构特征,并指出对土壤样点布设的指导意义。

(3)研究八种土壤重金属在内的空间区域化变量的相关关系;运用GIS强大的空间数据管理能力和空间分析能力与地统计学的理论方法,利用GIS开发技术,采用以“点”代“面”的方式生成土壤重金属含量的空间分布图,相比常用的基于采样点进行常规统计分析在空间表达上更加直观。

城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题

城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。

首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。

之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。

其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。

先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。

之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。

由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。

即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。

再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。

在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。

最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。

根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。

建立同一地质时期地质环境中各因素的正影响和负影响的权重分配模型,再对这些权重进行验算和修正。

城市表层土壤重金属污染分析对2011年全国大学生数学建模本科组A题的解答

城市表层土壤重金属污染分析对2011年全国大学生数学建模本科组A题的解答

科技信息1、符号约定C n :样品中元素n 的浓度;B n :元素n 的背景浓度;I :地累积指数;K :修正指数;r x y :同一区域元素x 、y 地累积指数相关系数值;I i x :同一区域内第i 个x 元素的地累积指数;-I x :同一区域内元素x 的地累积指数均值;I i y:同一区域内第i 个y 元素的地累积指数;-I y :同一区域内第i 个y 元素的地累积指数。

2、模型基本假设(1)该城区做土壤环境调查之前很长一段时间内未发生过重大工业污染事故。

(2)所有取样均为同时完成。

(3)该城市五区降雨均衡。

(4)不考虑Ph 值对重金属扩散的影响。

3、模型建立与求解3.1问题(1)的模型建立与求解3.1.1作图本文用matlab 软件绘制了8种主要重金属在该城区的空间分布图:3.1.2基于地累积指数评价方法的模型I geo =log 2[C n ()K *B n ]综合五大区各重金属元素地累积指数值及问题(1)中的图后分析可知:工业区As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn 等重金属元素污染都很重。

由常识知,电镀工业所排废水中富含Cr 、Cd 、Ni 、Cu 、Pb 等元素,塑料电池电子工业等所排放的废水中含有Hg 、Cd 、Pb 等元素。

煤、石油等化石燃料的粉尘中含有Cr 、Hg 、As 、Pb 等重金属元素。

由此可知,工业污染是造成该地区重金属污染的主要原因之一。

生活区的Hg 、Pb 、Cu 元素污染严重,Cu 是农药的组成成分之一且是生活中常见的金属,生活区的Cu 污染主要来源于灌溉、农药喷洒以及废旧金属垃圾污染等,Hg 则主要来源于生活中废旧电池。

主干道区域各种金属均有不同程度的污染,如前问题(2)分析中表(1)所示主干道区的重金属污染来源于汽车废气、汽车部件磨损、汽车液体废料以及路面磨损物等。

综上,重金属污染的主要原因是工业的三废(废水、废气、废渣)未经处理的乱排乱放、主干道地区汽车尾气、零件磨损以及其它汽车垃圾等、生活区的生活垃圾、农药使用、化肥使用以及日常生活垃圾等。

城市表层土壤重金属污染分析—数学建模

城市表层土壤重金属污染分析—数学建模

免费自行车交通系统服务网点布局规划摘要免费自行车公共交通系统是近几年来我国在交通领域开展的一项重要工作,国内在这方面的理论研究尚处于探索阶段。

本文针对某城区免费自行车服务系统进行分析研究。

针对问题一,我们能够得到两个模型。

在模型一中,我们考虑到地铁站A,B,C,D,E和超市S1,S2,S3的人流量比较大,于是我们以这些点为圆心,以人步行所能承受的最大距离为半径画圆(如图2)。

结果我们发现在地铁站C和D 以及超市S3周围没有自行车服务网点,故在这些区域自行车安排是不合理的。

在模型二中我们主要是通过克拉克人口预测模型对各个区域以及各网点服务范围内的人口进行预测。

通过分析,我们把城区内的人口分为固定人口和流动人口。

然后我们利用克拉克人口密度函数以及编写MATLAB程序计算出各给网点服务范围内的固定人口数,同时根据题给信息计算出城区的流动人口数。

在建立评价标准时,我们从个体评价标准和整体评价标准两个方面考虑的,最终我们发现这17个服务网点的分布以及各个网点分配的自行车数量是不合理的。

针对问题二,我们求解的方法是建立在模型二的基础之上的。

通过模型二中的克拉克人口预测模型,我们可以计算出各个区域的人口分布密度,显然在人口密度大的区域,其所分布的自行车服务网点也应该相应的增加。

同时在分布网点时应该考虑到使网点的分布尽量避免在十字路口,网点的服务区域面积尽可能的大,以及网点设置范围尽量不重叠。

针对问题三,总结常规选址的因素,设立自行车服务网点,并从自行车需求量,方便程度和建设费用三方面因素评价所设点的合理性。

最终通过求解,得到该城区最多布置的自行车服务网点为91个,安排的自行车数量为2150辆。

关键词:自行车服务网点,克拉克人口预测模型,固定人口,流动人口一、问题的重述1.1问题背景及信息某城区推行免费公共自行车服务,已知地区基本信息如下(如图所示)图1此城区现有人口15 万,地域面积约22.9平方公里(如图长4.68公里,高4.89公里),含两座小山和一个湖泊(如图)。

2011数学建模A题神经网络优秀论文,带代码

2011数学建模A题神经网络优秀论文,带代码

图 1 该城区的地形分布图
首先,我们根据样本点的位置和海拔绘制出该城区的地貌,见图 1。我们运 用 matlab 软件,根据各个网格区域中的重金属含量,用三角形线性插值的方法 得到各种重金属含量在空间上分布的等值线图。
1 图 2-1
2
1 图 2-2
2
图 2-1 给出了 As 在该区域的空间分布:图中可以观察到 As 有两个明显的高 值中心,我们标记为区域 1 和 2。这两个区域都处于工业区分布范围内,并以该 两个区域作为中心向外延伸, 浓度逐渐减少,同时我们注意到在山区的很多区域
Ni
(3211,5686) (24001,12366)
Pb
(1991,3329) (4508,5412)
Zn
(1699,2867) (3725,5487) (9583,4512) (13653,9655)
综合分析所得污染源所在位置,发现不同金属的污染源有同源现象,依据 同源性汇聚污染源,绘制了八种重金属的污染源汇总图。 问题四:神经网络模型的优点是具有较强的自组织、自学习能力、泛化能 力和充分利用了海拔高度的信息;缺点是训练要求样本点容量较大。可以通过搜 集前几年该城区八种重金属浓度的采样数据和近几年工厂分布多少位置的变化、 交通路段车流量的变化、 人口及生活区分布变化与植被分布多少位置的变化等数 据,进一步拓展神经网络模型,得到该城市地质环境的演变模式。
符号
意义
k i j
x ij
xi
表示不同功能区 表示金属的种类 表示不同的样本 表示样本 j 中金属 i 的浓度 表示金属 i 背景值的平均值 表示金属 i 背景值的标准差
表示 x i j 标准化后的值
i
Y ij
i
Ik
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为此,对于第(1)和第(2)小题我们对取样点的数据统计分析,用MATLAB 软件画出8张元素的分布图,各代表同一重金属元素在不同功能区不同含量范围内的分布点,统计出点的数目,对均值和方差进行对比得出该城区内不同区域重金属的污染程度和主要污染原因。

针对第(3)小题,我们建立了2个模型来研究,干尘扩散模型——模型一,高斯水流扩散模型——模型二。

模型一是为了求解重金属元素附着在干尘粒上的扩散方式和范围,运用烟雾扩散模型,结论是根据取样点的某金属含量程度来判断该点距污染源的距离,则污染源在以该距离为半径的圆的圆周上,在根据取样点的金属含量高低分布情况,找到污染源。

模型二是研究重金属在土壤中的扩散情况,在相间物质交换为平衡的条件下 ,可用阻滞系数来表示其影响,可得到一个微分方程3t c ρ=⎰⎰带入参数,可以找到某金属的污染源坐标。

关键词:烟雾扩散模型 图例 统计 污染物运移 物质交换 MATLAB1问题的提出随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

本文根据某个城市的5个区域的采样数据分析出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。

现要求通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?2问题的分析对于问题)1(和问题)2(,主要采用图形对照法,根据附件中的数据使用MATLAB图形处理软件图形化))图 ,分析出同一重金属元素在不同功能(图11()1(区及不同金属元素在同一功能区的含量分布情况,找出污染的主要原因;而对于问题)3(,为了更好的研究重金属传播特性和确定污染源位置,我们建立了两种模型:模拟重金属在空气中的传播,建立干尘扩散模型——模型一;考虑到金属在土壤里的传播,建立土壤扩散模型——模型二。

在问题)4(中,对模型的优缺点进行了评价,提出了其它在模型中没有考虑到的一些会影响重金属污染程度的因素,并在模型一和模型二基础上进一步优化。

问题一:金属元素符号说明:As Cd Cr Cu Hg Ni Pb Zn砷镉铬铜汞镍铅锌重金属含量分段说明:As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn含量安全范围分别为:4.5~8.1、70~190、13~49、6.0~20.4、19~51、4.7~19.9、19~43、41~97,我们分段时从均值开始到安全范围上限,以后的范围断是人为分段(由于相关数据难以查到),具体分布可以参照表1图经过参考附录中的坐标点及海拔我们用matlab软件实现了该城区的三维模拟1图1再根据已知数据用matlab画出俯瞰的功能区分布图如图2示,图2图示:经过图形处理,得到该市大概的地区分布图形如3图3由砷()As 的相关数据画出各个区砷()As 含量分布4图:4图由3图和4图知砷()As 在部分工业区含量在15/g g μ以上,属于重度污染,还有部分工业区砷()As 含量在5.4/15/g g g g μμ-,交通区砷()As 含量普遍在3.6/ 5.4/g g g g μμ-内,属于轻度污染;由镉()Cd 的相关数据得出该城市镉()Cd 的含量分布5图5图用5图3图比,可以得出该城市在山区镉()Cd 含量为130/190/ng g ng g -,属于轻度污染;在公园和生活区污染相对要严重,含镉量在190/500/ng g ng g -;在交通区含镉量在500/1000/ng g ng g -;而工业区含镉量则在1000/2000/ng g ng g -之间,污染相当严重。

由铬()Cr 元素的数据可以得到铬()Cr 元素的分布6图:6图通过6图和3图对比,该城市普遍铬()Cr 元素含量在32/49/g g g g μμ-,在生活区含量在49/100/g g g g μμ-,而工业区和交通区污染则更严重,含量在100/1000/g g g g μμ-之间;由附件中铜()Cu 元素的数据可以画出铜()Cu 元素在该城市的分布7图:7图通过7图和3图的对比,发现在工业区和交通区铜()Cu 元素含量在500/2600/g g g g μμ-之间,其它功能区含量普遍低于500/g g μ;根据附件中汞()Hg 元素的分布数据得出8图:8图与3图对比后可以看出工业区﹑交通区以及地处工业区附近的公园绿地区含量偏高,在500/1600/ng g ng g -之间,生活区和山区汞()Hg 含量则低于500/ng g ; 从附件中镍()Ni 元素的数据得到了镍()Ni 元素在该城区的分布9图:9图通过和3图比较,工业区和交通区以及生活区镍()Ni 含量偏高,在50/150/g g g g μμ-之间,而其它功能区则普遍低于50/g g μ;同样的,由附件中的数据可以得到铅()Pb 和锌()Zn 元素在城市的分布10图和11图:10图11图通过和图3对比铅()Pb 以及锌()Zn 在交通区﹑业区以及生活区含量高,铅()Pb 含量在80μg/g ~480μg/g 之间,锌含量则是500μg/g ~3800μg/g 的范围内; 上述图对比为宏观上的判断,针对此,我们列出了同一重金属元素在不同含量段在整个城区的分布,并统计出每个含量段的取样点数,如表1 As (μg/g)Cd (ng/g) Cr (μg/g)Cu (μg/g)含量范围样点数含量范围样点数含量范围样点数含量范围样点数3.6-5.4 88 130-190 64 31-49 148 13.2-20.4585.4-15 13 190-500 159 49-100 99 20.4-150 211 15-30.13 5 500-1000 39 100-200 5 150-500 101000-2007 200-500 3 500-1000 0500-1000 2 1000-2602Hg (ng/g) Ni (μg/g)Pb (μg/g)Zn (μg/g)含量范围样点数含量范围样点数含量范围样点数含量范围样点数35-51 61 12.3-19.9168 31-43 86 69-97 7151-150 97 19.9-50 70 43-80 109 97-160 68 150-500 41 50-100 1 80-150 53 160-500 94 500-1000 7 100-150 1 150-250 9 500-1500 131000-160 0 3 250-480 31500-3805表1通过表1 的分析,Cu、Zn、Hg、Cd、Pb在该城区属于重度污染;Cr、Ni 达到污染;分析,Cu、Zn、Hg、Cd、Pb在该城区属于重度污染;Cr、Ni达到污染;As属于轻度污染综上,得出重金属分布情况:八种重金属元素在工业区、交通区含量较高,污染较严重;在生活区和公园绿地区含量相对要少,属于轻度污染;而山区各种金属元素含量除了接近工业区和交通区的区域,重金属含量都在安全范围内。

问题2:主要思路:分别对五个功能区重金属元素的分布情况进行分析,找出该区某重金属含量超过安全范围的主要原因。

通过均值和偏差的对比得2表讨论如下:2表 对照图和表所列数据,得以下的结论:1、生活区 铅()Pb 和锌()Zn 的含量相对其他重金属含量较高,考虑到人们的生活环境,如人们所用到的家具和房间的涂料,以及家用汽车的增加导致尾气的排放、生活垃圾等都含有大量的铅;含锌()Zn 化合物主要用作油漆、油墨、塑料、广告颜料、化妆品、蓄电池的原料或填充剂。

所以可以看出该市的人们在生活区使用的涂料、化妆品、电池和相关商品较多并且处理不的不完善,导致含锌()Zn 量较高。

2、工业区 所有重金属的含量都很高。

长期以来我国由于科技和经济欠发达,居民的环境保护意识薄弱,工业生产过程中产生的废水、废气、废渣未经处理直接排放。

其中含有大量的重金属,经过自然的沉降雨水的淋溶等途径进入土壤导致Hg 、Pb 、Cu 、Cr 、As 、Ni 、Zn 、Cd 含量逐年增加导致工业区所有重金属含量都很高。

3、山区 各重金属含量大部分都在正常范围内,部分地区属于轻度污染。

主要原因是受到工业区和生活区的影响。

工业区通过空气传播和水流传播以及生活区的生活垃圾污染导致部分山区的轻度污染。

4、交通区 铅()Pb 和镉()Cd 、铜()Cu 、锌()Zn 的含量较高。

交通区汽车燃油、润滑油和镀金部分的燃烧或磨损释放出大量重金属元素。

一般以道路为中心成带状分布,导致路边土壤中这几种重金属元素明显高于非交通线路两侧的土壤。

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