最新Python语言程序设计最新版本
智慧树答案Python语言程序设计基础知到课后答案章节测试2022年
第一章1.Python语言是由哪个人创造的？( )答案:Guido van Rossum2.Python这个单词是什么含义?( )答案:蟒蛇3.Python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。
（）答案:对4.Python语言是个非常年轻的语言，但发展非常之快，并且已经成为主流编程语言之一。
（）答案:对5.2008年12月Python 3.0版本发布。
（）答案:对第二章1.给出如下代码：＞＞＞ x = 2＞＞＞ eval("x *2+1")上述代码的输出结果是( )。
答案:52.下列选项中不符合Python语言变量命名规则的是( )。
答案:3_lt3.关于Python注释，以下选项中描述错误的是( )。
答案:注释语句跟其它语句一样也会被执行4.执行语句print(‘中国’, ‘人民’,sep=‘.’) ，输出的是中国.人民。
（）答案:对5.执行a,b,c = 10,True,"Anna"语句，出现错误，无法对变量a,b,c赋值。
（）答案:错第三章1.使用turtle绘制图形前，必须先用setup()函数设置好画布的大小和位置。
（）答案:错2.命令turtle.seth(90)的作用是（）。
答案:海龟转到垂直向上方向3.此说法是否正确（）答案:对4.使用goto()函数将海龟移动到另外一个位置的过程中,一定会在屏幕上留下痕迹。
（）答案:错5.下面选项中描述错误的是（）。
答案:模块中函数的使用格式跟内置函数一样第四章1.代码print(pow(2,3))的输出结果是( )。
答案:82.x=9y=4print(x%y,x/y)上面代码的输出结果是( )。
答案:1 2.253.＞＞＞ x = "Happy"＞＞＞ x * 3上面代码的执行结果是( )。
答案:’HappyHappyHappy4.在Python语言中，x**y表示x的y次幂。
二级Python语言程序设计考试大纲(2023年版)
㊀基本要求㊀㊀１．掌握Ｐｙｔｈｏｎ语言的基本语法规则㊂２．掌握不少于3个基本的Ｐｙｔｈｏｎ标准库㊂３．掌握不少于3个Ｐｙｔｈｏｎ第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法㊂４．能够阅读和分析Ｐｙｔｈｏｎ程序㊂５．熟练使用ＩＤＬＥ开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序㊂６．了解Ｐｙｔｈｏｎ计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫㊁数据分析㊁数据可视化㊁机器学习㊁Ｗｅｂ开发等㊂㊀考试内容一㊁Ｐｙｔｈｏｎ语言基本语法元素１．程序的基本语法元素：程序的格式框架㊁缩进㊁注释㊁变量㊁命名㊁保留字㊁连接符、数据类型㊁赋值语句㊁引用㊂２．基本输入输出函数：ｉｎｐｕｔ（）㊁ｅｖａｌ（）㊁ｐｒｉｎｔ（）㊂３．源程序的书写风格㊂４．Ｐｙｔｈｏｎ语言的特点㊂二㊁基本数据类型１．数字类型：整数类型㊁浮点数类型和复数类型㊂２．数字类型的运算：数值运算操作符㊁数值运算函数㊂3. 真假无：True 、False 、None 。
4．字符串类型及格式化：索引㊁切片㊁基本的ｆｏｒｍａｔ（）格式化方法㊂5．字符串类型的操作：字符串操作符㊁操作函数和操作方法㊂6. 类型判断合类型间转换。
7. 逻辑运算和比较运算。
三、程序的控制结构１．程序的三种控制结构㊂２．程序的分支结构：单分支结构㊁二分支结构㊁多分支结构㊂３．程序的循环结构：遍历循环㊁条件循环㊂4. 程序的循环控制：ｂｒｅａｋ和ｃｏｎｔｉｎｕｅ。
5．程序的异常处理：ｔｒｙ－ｅｘｃｅｐｔ及异常处理类型㊂全国计算机等级考试二级Ｐｙｔｈｏｎ语言程序设计考试大纲（２０２３年版）四㊁函数和代码复用１．函数的定义和使用㊂２．函数的参数传递：可选参数传递㊁参数名称传递㊁函数的返回值㊂3. 变量的作用域：局部变量和全局变量㊂4. 函数递归的定义和使用。
五、组合数据类型1. 组合数据类型的基本概念。
2. 列表类型：创建、索引、切片。
3. 列表类型的操作：操作符、操作函数和操作方法。
4. 集合类型：创建。
常用python版本
常用Python版本引言Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，由于其开源免费、可移植性强等特点，逐渐成为最受欢迎的编程语言之一。
截至目前，Python已经发布了多个版本，针对不同的需求和发展方向，衍生出了许多分支版本。
本文将介绍一些常用的Python版本，并详细探讨它们的特点和适用场景。
一、Python 2.x系列Python 2.x系列是Python编程语言的早期版本，最后一个版本为2.7，发布于2010年。
在发布Python 3之前，Python 2.x系列是最广泛使用的Python版本。
然而，由于一些设计和功能上的限制，以及与Python 3的不兼容性，Python 2.x 系列逐渐不再维护和支持。
1. Python2.7Python 2.7是Python 2.x系列的最后一个版本，也是很多项目目前仍在使用的版本之一。
Python 2.7包含了许多有用的库和工具，并且有相对完善的文档和社区支持。
然而，需要注意的是，Python 2.7不再积极开发和维护，也不再接收新的特性更新，因此在新项目中选择Python 2.7可能会有一些限制。
二、Python 3.x系列Python 3.x系列是Python编程语言的最新版本，目前最新的稳定版本为3.9。
Python 3通过对语言的改进和优化，解决了Python 2.x系列中的一些问题，并引入了一些新的特性和语法。
然而，由于与Python 2.x系列的不兼容性，一些现有的Python代码需要进行适当的修改才能在Python 3中运行。
1. Python 3.9Python 3.9是Python 3.x系列的最新版本，于2020年发布。
Python 3.9引入了一些新的语法和特性，提供了更好的性能和可用性，同时修复了一些bug。
Python 3.9是目前最新的稳定版本，推荐在新项目中使用。
2. 版本兼容性问题由于Python 3.x系列与Python 2.x系列的不兼容性，迁移现有代码到Python 3可能存在一些挑战。
1.Python程序设计-Python语言介绍与入门
语法入门知识
变量
使用前不用类型声明 Python 保留字： 在使用过程中类型可以变化 a=1 and 标识符命名规则： elif if pass print a 必须有字母（大小写）、数字、下划线组成，但首字符必须是 else import print as 字母或下划线 assert except in raise a=„hello‟ 1_abc， abc$， 例如，_abc，abc， abc_1为合法标识符，而 break exec is return @#! 为不合法标识符 print a+” ”+”world!” class finally lambda try 标识符大小写敏感 continue例如， for Abc while nonlocal 与 abc 不是一个标识符 a=math.sqrt(10) 标识符不能为 (in 3.0)def from Python not 保留字 with del global or yield print a
用下标法引用一个元素
若a=[1,2,3,4]，与C语言相同，下标从0开始，a[0]的值为1， a[3]为4，a[-1]为4
用切片法引用子列
若a=[1,2,3,4] ，那么a[0:2]为列表[1,2]，a[1:-1]为列表 [2,3]
语法入门知识
强悍的数据结构之字符串
用单引号或双引号括起来的一组字符
Python解释器
Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一 个Python语法规则，实现Python语法的解释程序就 成为Python的解释器
CPython（ClassicPython, 最原始python的实现，需要 区别于其他实现的时候才以CPython称呼;或用C语言实现 的的python） Jython （Java语言实现的Python ） Ironpython (面向.NET和ECMA CLI的Python实现 ) PyPy (使用Python语言写的Python ) Zhpy（支持繁/简中文语句编写程序的Python语言）
Python3.6,3.7,3.8版本对比
Python3.6,3.7,3.8版本对⽐本⽂列举了Python3.6、3.7、3.8三个版本的新特性，学习它们有助于提⾼对Python的了解，跟上最新的潮流。
⼀、Python3.6新特性1、新的格式化字符串⽅式新的格式化字符串⽅式，即在普通字符串前添加f或F前缀，其效果类似于str.format()。
⽐如name = "red"print(f"He said his name is {name}.")# 'He said his name is red.'相当于：print("He said his name is {name}.".format(**locals()))此外，此特性还⽀持嵌套字段，⽐如：import decimalwidth = 10precision = 4value = decimal.Decimal("12.34567")print(f"result: {value:{width}.{precision}}")#'result: 12.35'2、变量声明语法可以像下⾯⼀样声明⼀个变量并指定类型：from typing import List, Dictprimes: List[int] = []captain: str # 此时没有初始值class Starship:stats: Dict[str, int] = {}3、数字的下划线写法允许在数字中使⽤下划线，以提⾼多位数字的可读性。
a = 1_000_000_000_000_000 # 1000000000000000b = 0x_FF_FF_FF_FF # 4294967295除此之外，字符串格式化也⽀持_选项，以打印出更易读的数字字符串：'{:_}'.format(1000000) # '1_000_000''{:_x}'.format(0xFFFFFFFF) # 'ffff_ffff'4、异步⽣成器在Python3.5中，引⼊了新的语法 async 和 await 来实现协同程序。
python3.7
Python 3.7简介Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。
Python3.7是Python编程语言的一种版本，于2018年6月发布。
它是Python3系列的最新稳定版本，带来了许多新的功能、增强和优化。
Python 3.7使用简洁清晰的语法，具有易于学习和上手的特点。
它广泛用于各种应用领域，包括Web开发、数据科学、人工智能、机器学习等。
本文将介绍Python 3.7的一些重要特性和改进，以及使用它进行开发的一些注意事项。
特性和改进1. 语言改进•数据类（Data Classes）： Python 3.7引入了dataclass装饰器，可以更方便地创建有类似属性访问器和默认值的数据类。
这使得编写类似于结构体的数据类更加容易和直观。
•上下文变量绑定（Context Variable Bindings）： Python 3.7引入了contextvars模块，可以轻松地将上下文变量与协程相关联。
这使得在异步编程场景下共享上下文变量变得更加容易和可靠。
•异步生成器： Python 3.7引入了async和await关键字，可以更方便地编写异步生成器。
这使得在异步编程中使用生成器产生数据变得更加简单。
2. 性能优化•字典的插入顺序保持： Python 3.7开始，字典会保持插入的顺序，使得遍历字典时得到的顺序与插入顺序保持一致。
这对于许多应用场景非常有用。
•性能改进： Python 3.7在性能方面进行了一些优化，包括散列算法和字节码解释器的改进，提高了整体的执行效率。
3. 标准库改进•改进后的asyncio库： Python 3.7中的asyncio库得到了很多改进和优化，提供了更好的异步编程支持。
•time模块改进： Python 3.7中的time模块增加了一些新的函数，方便进行时间处理和转换。
•其它改进：标准库中还有很多其它方面的改进，包括collections 模块的新功能，math模块的优化等。
2024新版python安装配置教程pycharm免费详细图文教程
Python+Pycharm安装配置教程注意事项：可以只看红字就是简约版教程python和pycharm均可通过官网下载慢或者打不开（经常发生）可以使用百度网盘进行下载，你需要的这些全在里面。
2024年依然推荐安装pycharm2022和python-3.10.8-64.exePycharm2023出了，可以在设置里取消新UI，个人习惯用老版本的效率比较高。
新版本的python（目前最新3.12.0）有很多对应的库还未更新，推荐一个适中稳定的版本。
如3.10.8 3.9.12Win7只能安装（python3.8.10）（pycharm2021）及以下的版本。
Win10和Win11可以随意版本，下载python（3.10.8）pycharm（2022）这个教程花费了许多时间，比较详细，应该一步一步照着弄就会了。
下载python和pycharm后，放D盘的新建一个假设叫（PY3）文件夹下，解压到当前文件夹。
开始安装：1.双击安装，根据自己系统版本确定可以安装哪些python版本，这边以3.10.8测试.找到python-3.10.8-amd64.exe，直接双击，点击允许运行2.勾选上两个选项，那个ADD python.exe to PATH那个要勾上（添加到环境变量）。
不然后面手动建环境变量（新手较难）。
安装到C盘就点install now,安装到D选Customize installation选了之后，把路径改为你想安装的位置，推荐D：\PY3\pytho310这样的文件夹路径然后install即可开始安装了，进度条跑完就是装完了。
5.点击【Close】。
我们首先验证一下python是否安装成功，打开运行，输入CMD点击确定。
按下enter键，就会显示版本信息，有版本信息就是成功了，然后在菜单栏开始找到IDLE打开就可以开始原生态的编程了。
（新手不推荐使用IDLE编程，比较麻烦）打开后是这个界面输入2+1，按下Enter，就成功出了结果3。
二级python语言程序设计
二级python语言程序设计
二级Python语言程序设计是指在Python语言的基础上，进一步深入学习和应用Python语言，实现更加复杂的程序设计。
Python语言是一种高级编程语言，具有简单易学、代码简洁、可读性强等特点，因此在程序设计领域得到了广泛的应用。
在二级Python语言程序设计中，我们需要掌握更加复杂的语法和数据结构，例如列表、字典、元组等。
同时，我们需要学习如何使用Python的模块和库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等，这些模块和库可以帮助我们更加高效地处理数据和绘制图表。
在实际应用中，二级Python语言程序设计可以应用于各种领域，例如数据分析、机器学习、人工智能等。
例如，在数据分析领域，我们可以使用Python语言进行数据清洗、数据可视化、数据挖掘等工作，帮助企业和机构更好地理解和利用数据。
在机器学习和人工智能领域，Python语言也是非常重要的工具，例如使用TensorFlow、Keras等库进行深度学习和神经网络的设计和实现。
在学习二级Python语言程序设计时，我们需要注重实践和项目经验的积累。
通过完成各种项目，例如数据分析、机器学习、Web开发等，我们可以更好地掌握Python语言的应用和实践技巧。
同时，我们也需要关注Python语言的最新发展和趋势，例如Python 3.x 版本的更新和新的库和框架的出现，这些都可以帮助我们更好地应用Python语言进行程序设计。
二级Python语言程序设计是Python语言学习的重要阶段，需要我们深入学习和实践，掌握更加复杂的语法和数据结构，同时关注Python语言的最新发展和趋势，以便更好地应用Python语言进行程序设计。
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第三周分支与循环3.1 程序基本结构1. 程序流程图—用规定的一系列图形、流程线和文字说明算法中的基本操作和控制流程。
流程图的基本元素包括：（1）表示相应操作的框（2）带箭头的流程线（3）框内外必要的文字说明2. 设计程序框图的步骤：（1）用自然语言表述算法步骤（2）确定步骤逻辑结构，用相应框图表示（3）流程线连接框图，加上终端框，得到整个算法的程序框图3. 任何算法都可以由顺序、选择、循环三种基本结构组合实现：（1）顺序结构：按逻辑顺序自上而下依次运行的结构，如：温度转换程序；（2）选择结构（分支结构）：在算法中通过对条件的判断，根据条件是否成立而选择不同流向的算法结构；（3）循环结构：指在一定条件下反复执行某部分代码的操作；3.2 简单分支例：PM2.5指数分级程序功能IPO模式描述：输入：接受外部输入PM2.5值处理：空气质量分级算法输出：打印空气质量提醒PM2.5指数分级伪代码If PM2.5值> 75打印空气污染警告If PM2.5值< 35打印空气质量优，建议户外运动流程图如图所示：程序5：[python]view plain copy1.#pm25.py2.#空气质量提醒3.4.def main():5. PM = eval(input("What is today'sPM2.5? "))6.# 打印相应提醒7.if PM > 75:8.print("Unhealthy. Becareful!")9.if PM < 35:10.print("Good. Go running!")11.main()【运行结果】输出：输入：What is today'sPM2.5? 90Unhealthy. Becareful!（1）If语句格式：If <condition>:<body>【注】<condition>是条件表达式，<body>是一个或多个语句序列先判断<condition>条件，若true，则执行<body>，再转向下一条语句；若false，则直接跳过<body>，转向下一条语句（2）简单条件构造①简单条件基本形式<expr><relop> <expr>②<relop>是关系操作符<, <=, ==, >=, >, !=③使用“=”表示赋值语句，使用“==”表示等于④除数字外，字符或字符串也可以按照字典顺序用于条件比较⑤<condition>是布尔表达式，为bool类型布尔值的真假以True和False表示（3）二分支语法结构If <condition>:<statements>else:<statements>程序6：[python]view plain copy1.# quadratic.py2.# 计算二次方程的实数根程序3.import math4.def main():5.print("Thisprogram finds the real solutions to a quadratic\n")6. a,b,c =eval(input("Please enter the coefficients(a,b,c): "))7. delta = b*b -4*a*c8.if delta >= 0:9. discRoot =math.sqrt(delta)10. root1 = (-b +discRoot) / (2*a)11. root2 = (-b -discRoot) / (2*a)12.print("\nThe solutions are:", root1, root2)13.else:14.print("Theequation has no real roots!")15.main()【运行结果】输出：This program finds the real solutions to a quadratic输入：Please enter the coefficients(a,b,c): 1,2,3 The equation has no real roots!3.3 多分支（1）多分支决策要解决双根问题，就需要对delta等于0的情况进行处理。
语句的结构上要引入嵌套结构：①当delta < 0，处理无实根情况②当delta = 0，处理实根情况③当delta > 0，处理双根情况一种方案是在程序中使用两个if-else语句。
把一个复合语句放到另一个语句的结构之中称为嵌套。
1. 多分支决策是解决复杂问题的重要手段之一2. 一个三分之决策可以由两个二分支结构嵌套实现3. 使用if-else描述多分支决策时，实现更多分支需要更多嵌套，影响程序易读性Python使用if-elif-else描述多分支决策，简化分支结构的嵌套问题。
格式如下：If <condition1>:<case1 statements>elif<condition2>:<case2 statements>elif<condition3>:<case3 statements>…else:<default statements>例：程序7：[python]view plain copy1.# quadratic.py2.import math3.def main():4.print("This program finds the realsolutions to a quadratic\n")5. a,b,c =eval(input("Please enter the coefficients(a,b,c): "))6. delta = b*b - 4*a*c7.if a == 0:8. x = -b/c9.print("\nThere is ansolution", x)10.elif delta < 0:11.print("\nThe equation has no real roots!")12.elif dalta == 0:13. x = -b/(2*a)14.print("\nTheere is a double rootat", x)15.else:16. discRoot = math.sqrt(delta)17. root1 = (-b +discRoot) / (2*a)18. root2 = (-b -discRoot) / (2*a)19.print("\nThesolutions are:", root1, root2)20.main()3.4 异常处理异常处理语句python使用try…except…，可使程序不因运行错误而崩溃Python的异常处理语句还可以使用else和finally关键字（可选项，若使用则else必须在finally之前）格式如下：try:<body>except<ErrorType1>:<handler1>except<ErrorType2>:<handler2>except:<handler0>else:<process_else>finally:<process_finally>try…except可以捕捉任何类型的错误对于二次方程，还会有其他可能的错误如：输入非数值类型（NameError）输入无效的表达式（SyntaxError）等此时可以用一个try语句配多个except来实现程序8：[python]view plain copy1.# 异常处理测试2.def main():3.try:4. number1,number2 = eval(input("Enter two numbers,5.separated by a comma:"))6. result = number1/number27. exceptZeroDivisionError:8.print("Division by zero!")9. exceptSyntaxError:10.print("Acomma may be missing in the input")11.else:12.print("Noexceptions, the result is", result)13.finally:14.print("executing the final clause")15.main()【运行结果】输出：输入：Enter two numbers, separated by a comma: 1 2A comma may be missing in the inputexecuting the final clauseEnter two numbers, separated by a comma: 3,2No exceptions, the result is 1.5executing the final clauseEnter two numbers, separated by a comma: 3,0Division by zero!executing the final clause【实例】三者最大值【IPO】输入：三个数值处理：三者最大算法输出：打印最大值【算法比较】①通盘比较—将每一个值与其他所有值比较以确定最大值三个值的情况比较简单，如果是五值比较复杂，而且效率低（因为表达式没有被充分利用）②决策树—避免冗余比较结构更加复杂！③顺序处理—逐个扫描每个值，保留最大者【程序】程序9：# program: maxn.py# 寻找一组数中的最大值def main():n = eval(input("How many numbers are there?")) # 将第一个值赋值给maxmax = eval(input("Enter a number >>"))# 连续与后面n-1值进行比较for i in range(n-1):x = eval(input("Enter a number >>"))if x > max:max = xprint("The largest value is", max)main()1234567891011121312345678910111213【运行结果】How many numbers are there? 5Enter a number >> 9Enter a number >> 6Enter a number >> 3Enter a number >> 10Enter a number >> 20The largest value is 20④使用Python内置函数max()3.5 基本循环结构（1）for循环Python可以使用for语句循环遍历整个序列的值，格式如下：for <var> in <sequence>:<body>1212在for循环中，循环变量var遍历了队列中的每一个值，循环变量var遍历了队列中的每一个值，循环语句体为每个值执行一次例：for循环求平均数IPO：输入：待输入数字个数，数字处理：平均数算法输出：平均数通用设计方案：o①输入数字的个数no②将sum初始化为0o③循环n次：输入数字x将x加入sum中o④将sum/n作为平均数输出出来程序10：#average1.pyn = eval(input("How many numbers?"))sum = 0.0for i in range(n):x = eval(input("Enter a number >>"))sum = sum + xprint("\nThe average is", sum/n)12345671234567【运行结果】How many numbers? 3Enter a number >> 5Enter a number >> 7Enter a number >> 6The average is 6.0for循环的缺点：程序开始时必须提供输入数字总数，以提供固定循环次数大规模数字则需要用户数清楚个数为此，python提供了另一种循环模式即无限循环，不需要提前知道循环次数（2）while循环语句格式：while <condition><body>1212条件总是在循环体执行之前被判断，这种结构又被称为前测循环（当型循环）如果循环体没有对i初始化或循环体没有累加，条件判断一直为真，循环体将一直执行，即为死循环程序，这时通常使用Ctrl+C来终止一个程序（3）break语句——退出循环例：程序11：#TestBreak.pysum = 0number = 0while number < 20:number += 1sum += numberif sum > 100:breakprint("The number is", number)print("The sum is", sum)1234567891012345678910【运行结果】The number is 14The sum is 105（4）continue —结束本次循环即跳出循环体中下面尚未执行的语句，对于while循环，继续求解循环条件；对于for循环，继续遍历循环列表continue语句和break语句的区别：continue语句只结束本次循环，而不终止整个循环的执行，而break语句则是直接结束整个循环流程，不再判断循环条件是否成立（5）循环语句中的else —不满足循环条件时执行3.6 通用循环构造方法（1）交互式循环交互式循环是无限循环的一种，允许用户通过交互的方式重复程序特定部分（2）哨兵循环执行循环直到遇到特定的值，循环语句才终止执行设计方法：①设定一个哨兵值作为循环终止的标志②任何值都可以做哨兵，但要与实际数据有所区别（3）文件循环.面向文件的方法是数据处理的典型应用，可以事先将数据录入到文件，便于编辑修改，python中采用readline()方法中的end of file循环模式（4）循环嵌套决策和循环互相嵌套可以实现复杂算法，假设数字以逗号分隔出现在文件的同一行上（3）（4）整合程序如图：3.7 死循环和循环嵌套（1）死循环—无法靠自身的控制中止的循环死循环的使用：通过死循环可以一直检测捕捉特定异常（2）后测循环（直到型循环）先接受输入，再判断循环条件是否满足。