食品价格变动分析
牛肉市场行情分析
牛肉市场行情分析一、市场概况牛肉市场是肉类市场的重要组成部份，随着人们生活水平的提高和饮食习惯的改变，牛肉消费逐渐增加。
本文将对牛肉市场的行情进行分析，包括市场规模、供需状况、价格变动等方面的内容。
二、市场规模根据相关数据统计，目前牛肉市场的规模较大。
以某地区为例，该地区的年牛肉消费量约为XX万吨，占肉类总消费量的XX%。
牛肉市场在该地区的占比较高，具有较大的市场潜力和发展空间。
三、供需状况1.供应方面牛肉的供应主要来自养殖场和农户。
该地区的养殖场数量较多，年养殖牛数量约为XX万头。
养殖场通过屠宰和加工后将牛肉投放市场。
此外，农户也是牛肉供应的重要来源，他们通过养殖少量的牛只来提供牛肉。
2.需求方面牛肉的需求主要来自居民和餐饮行业。
随着人们生活水平的提高，对于高品质的肉类需求也在增加。
牛肉作为高蛋白、低脂肪的肉类产品，备受消费者青睐。
餐饮行业对于牛肉的需求也较大，特别是一些高档餐厅和火锅店。
3.供需关系目前，牛肉市场供需关系较为平衡。
供应量能够满足市场需求，但在一些特定的节假日和促销活动期间，供应压力会有所增加。
需求方面，消费者对于牛肉的需求稳定，但价格的波动会对需求产生一定的影响。
四、价格变动牛肉的价格受多种因素影响，包括市场供需关系、季节性因素、运输成本等。
根据过去一年的数据分析，牛肉价格整体呈现上涨趋势。
主要原因是养殖成本的增加、屠宰加工成本的上升以及市场需求的增加。
五、市场竞争牛肉市场竞争较为激烈，主要体现在品牌竞争和价格竞争两个方面。
一些知名的牛肉品牌通过提供高品质的产品和良好的售后服务来吸引消费者。
同时，价格也是消费者选择的重要因素，价格竞争也是市场竞争的重要方面。
六、市场趋势1.消费升级随着人们生活水平的提高，对于食品安全和品质的要求也越来越高。
消费者对于高品质、安全的牛肉产品的需求将会继续增加。
2.多元化需求消费者对于牛肉产品的需求不仅仅停留在传统的餐桌上，还延伸到其他领域，如休闲食品、速冻食品等。
数学建模—食品价格波动模型
对问题 2，建立线性回归模型，计算出食品价格的线性方程，对食品价格走 势进行预测，同时用 MATLAB 对其经行线性拟合，得到它的拟合曲线，用最小二 乘法得到的方程用来对模型进行检验。
如上图所示：大米、水果的价格涨跌幅分别为 0，面粉、鸭、鸡蛋的价格涨幅分 别为 0.2%、0.3%、2.5%，豆制品、食用油、肉、鸡、鱼、菜的价格跌幅分别为 -0.2%、-0.1%、-1.3%、-0.2%、-0.6%、-2.0%。
如上图所示：大米、面粉、豆制品、鸡、鸭、鸡蛋、水果的价格涨幅分别为 0.2%、 0.8%、0.2%、0.5%、0.6%、0.7%，食用油、肉、鱼、菜的价格跌幅分别为-0.1%、 -1.4%、-0.2%、-3.5%。
食品价格变动分析模型
西安建筑科技大学
队员：××× ××× ×××
2014 年 5 月 3 日
食品价格变动分析模型 摘要
本文针对 50 个城市的食品价格变动情况，建立了两个符合实际情况的模型。 模型一：线性回归模型，建立了时间和食品价格的线性方程模型，运用最小二二 乘法求得在 5 月份的价格走势情况，具有较好的短中期预测效果。 模型二：灰色关联度模型，求解出食品价格波动特点和 CPI 波动的关联度，从而 由关联度的高低来判断是否可以通过食品种类计算和预测 CPI。
对问题 3，建立灰色关联度模型，通过计算出食品价格与 CPI 的关联度的大 小，来决定是否可以通过监测尽量少的食品种类来对 CPI 进行预测、计算；同时， 我们选取了不同地区的相同时间内同种食品种类来计算其关联度的大小，来回答 题中的问题。
食材采购价格对比分析报告
食材采购价格对比分析报告一、引言食材是日常生活中不可或缺的重要物品，其价格直接关系到人们的生活质量和生活成本。
因此，对食材采购价格进行对比分析，可以帮助我们了解市场行情，为我们的采购决策提供重要参考。
本报告将通过采集市场数据和价格调查，分析不同食材的采购价格，帮助读者了解食材价格的趋势和差异。
二、研究方法本次分析是基于对多家超市和农贸市场进行的价格调查。
我们选择了10种常见的食材，包括大米、面粉、鸡蛋、鸡肉、猪肉、牛肉、青菜、胡萝卜、苹果和香蕉。
通过四周的数据采集，我们得到了以上食材在不同渠道的实际采购价格。
三、食材价格对比分析1. 大米和面粉价格大米和面粉是人们日常主食的主要组成部分，因此它们的价格对人们的生活影响较大。
根据我们的调查，大米的平均价格为每公斤4.5元，而面粉的平均价格为每公斤3.2元。
通过对比，我们可以发现，大米的价格相对较高，可能是因为大米的生产成本和市场需求的影响。
2. 鸡蛋、鸡肉和猪肉价格鸡蛋、鸡肉和猪肉是人们蛋白质摄入的重要来源，也是常见的肉类选择。
根据我们的调查，鸡蛋的平均价格为每个0.6元，鸡肉的平均价格为每公斤11元，猪肉的平均价格为每公斤18元。
通过对比，我们可以看出，鸡蛋的价格相对较低，而猪肉的价格相对较高。
这可能是由于鸡蛋的生产成本较低，而猪肉的生产成本受食材供应和市场需求的影响。
3. 牛肉、青菜、胡萝卜、苹果和香蕉价格牛肉、青菜、胡萝卜、苹果和香蕉是人们常见的食材之一。
根据我们的调查，牛肉的平均价格为每公斤30元，青菜的平均价格为每公斤3元，胡萝卜的平均价格为每公斤2.5元，苹果的平均价格为每公斤5元，香蕉的平均价格为每公斤4元。
通过对比，我们可以看出，牛肉的价格相对较高，可能是由于其生产成本和市场供需的影响。
四、价格趋势分析通过以上对不同食材的价格分析，我们可以看出食材价格有一定的差异和波动。
在研究期间，我们的数据显示了一些价格上涨和下降的趋势。
例如，猪肉价格出现了上涨的趋势，而青菜和香蕉的价格则出现了下降的趋势。
食品价格上涨原因的经济学分析
食品价格上涨原因的经济学分析近几个月来，各地市场上从猪肉价格到牛羊肉价格到家禽类食品价格都呈现一路上涨的势头。
大多学者认为这次价格波动是一种恢复性上涨。
本文拟从经济学角度，运用成本理论，供求理论等探究本轮价格上涨的原因。
标签：价格成本供求一、问题的提出从2006年7月份起，我国猪肉和鸡蛋价格开始上涨。
截至2007年5月份，居民消费价格总水平环比上升0.3%。
其中，“五一”节后猪肉价格快速、大幅上涨，并引发鸡蛋，牛羊肉等价格不同程度上涨。
5月份，肉禽及其制品，蛋价格分别上升6.3%和5.5%，影响食品类价格较上月上升0.6%，成为推升价格总水平环比上升的主要因素。
其中，根据北京市统计局，国家统计局北京调查总队发布的消息，5月份，北京市猪肉价格同比上涨30.5%，鲜蛋价格同比上涨28%，带动食品类价格上涨4.1%，由此拉动当月居民消费价格总指数上升1.2个百分点。
沈阳在这次食品价格上涨浪潮中，创下10年以来猪肉的最高价格，猪肉价格与去年同期相比，涨幅已超出99%。
二、食品价格上涨原因分析1.粮食价格上涨原因分析2007年5月，我国玉米价格同比上升13.4%，较2006年1月份上涨了20%，并仍然继续处于上升期。
而统计数据显示，我国粮食从2004年起，已连续三年丰收。
粮食总产量从2003年的8613亿斤上升到2004年的9388亿斤，2005年的9680亿斤，再到2006年的9860亿斤，已比三年前增产1247亿斤。
从数据上看，这次我国粮价上涨呈现的是“增产涨价”态势，供求失衡似乎不应成为本次涨价的缘由。
(1)受全球经济影响。
我国国内粮油价格早在20世纪90年代后期就已随行就市，由此形成了区域性直至跨区域的开放性流通大格局。
而且中国自入世以来，国内粮油价格在很大程度上实现了与国际粮油价格接轨。
因此，这次我国粮食价格的上涨不能仅仅从国内供求关系分析，而应在全球供求格局下思考。
全球变暖所导致的一系列恶劣天气已经对农作物产量产生了较大的灾难性影响。
鸡蛋价格行情走势分析几十年
鸡蛋价格行情走势分析几十年鸡蛋作为常见的食品之一，始终是人们生活中不可或缺的一部分。
而鸡蛋价格作为经济指标，也一直备受关注。
本文将对鸡蛋价格的行情走势进行分析，并探讨其背后的原因。
过去数十年的鸡蛋价格变动在过去的几十年里，鸡蛋价格经历了多次波动。
回顾历史数据可以看出，鸡蛋价格的变动主要受到供求关系的影响。
当鸡蛋供应充足时，价格往往较低；反之，供应短缺时价格则相对较高。
一般来说，城市化进程加快、人口增长、经济发展等因素会导致鸡蛋需求量的增加，而鸡蛋供应则受到饲料成本、养殖周期等因素的制约。
这些因素共同作用下，鸡蛋价格常常呈现出明显的周期性波动。
供需关系的影响供需关系是决定市场价格的重要因素。
当鸡蛋供应增加时，鸡蛋价格往往会下降；相反，当供应减少时，价格则往往会上升。
这是因为供应增加会导致市场上的鸡蛋供大于求，压低价格；而供应减少则使市场上的鸡蛋供不应求，推高价格。
与供应相比，需求对于鸡蛋价格的影响更加复杂。
一方面，鸡蛋作为一种常见的食品，人们的需求较为稳定。
但是，随着人们生活水平的提高，对高品质、有机鸡蛋的需求也在增加，这对价格形成一定压力。
另一方面，经济波动、人口变动等因素也会对鸡蛋需求产生影响，从而进一步影响鸡蛋价格。
养殖成本的影响养殖成本是影响鸡蛋价格的重要因素之一。
饲料成本是鸡蛋生产的主要成本之一，而饲料价格的波动常常会传导到鸡蛋价格上。
此外，养殖环境、疫病防控等因素也会影响鸡蛋的产量和质量，从而对价格产生影响。
政策调控的作用除供需关系和养殖成本外，政策调控也会对鸡蛋价格产生一定的影响。
政府通过制定产业政策、调整农产品市场等手段，可以对鸡蛋价格进行一定的干预。
例如，在供应过剩时，政府可以采取措施减少鸡蛋供应，从而稳定价格；在供应不足时，政府可以通过增加进口或调整贸易政策等方式增加鸡蛋供应，以缓解价格上涨的压力。
展望未来未来的鸡蛋价格走势将受到多个因素的影响。
首先，人口变动、经济发展等因素将对鸡蛋需求造成影响。
食品价格波动对国民经济的影响分析
反 ，这将 使食 品行 业产 出上 升 。食 品行业与 其关联 产业 之间 通 过产业 关联 ，将 一个行业 的波动 传递 到另一个 行业 ，再从
食 品 价 格 波 动 对 国 民 经 济 的 影 响 分 析
■ 文／ 付洪 良 周 应 恒
食 品 是 以 农 林 牧 渔 业 产 品 为 基 本 原 材 料 的 民生 产 品 ， 其 价 格 的 波 动 同 国 民 经 济 其 他 产 业 相 比 ， 除 受 到 市场 供 求 关
的影 响 因素 的 分 析 ，但 忽 略 波 动 的影 响 效 应 的分 析 ， 同 时 ， 在 农 产 品 价 格 波 动 效 应 的 分 析 中 ， 只 有 波 动 影 响 结 果 的 分 析 ，而 没 有 价 格 波 动 影 响 关 联 产 业 的 原 因 分 析 。 基 于 当 前 食 品 价 格 波 动 异 常 频 繁 且 剧 烈 ， 在 上 述 研 究 的 启 发 下 ， 以 食 品 行 业 为 研 究 对 象 ， 利 用 中 国 投 入 产 出 表 的 数 据 ， 将 有
另 一 个 行 业 传 递 到 下 一 个 行 业 ， 如 此 ， 该 波 动 将 对 各 个 行 业 产生 影响 ，最 终将影 响Ｇ Ｐ Ｄ 的增 长 、 就 业 、 价 格 、 收 入 、 消
（ ０ ８ 、程 国强 等 （０ ８ 等 论 证影 响农 产 品价 格上 涨 的因 ２０） ２０） 素 。而将价 格波及 效应 作为研 究对象 的则要少得 多 ，如 王秀
食品原料采购中的食品价格波动分析与应对策略
食品原料采购中的食品价格波动分析与应对策略食品原料采购对于食品加工企业来说是具有重要战略意义的环节。
然而，近年来食品原料价格的波动带来了许多挑战，加大了企业的经营成本和风险。
本文将分析食品原料价格波动的原因，并提出相应应对策略，以帮助企业有效应对这一问题。
一、食品原料价格波动的原因1. 季节性因素：不同食品原料的生长季节不同，季节性供需变化会导致价格波动。
例如，蔬菜、水果等季节性食品在季节转换时供应紧张，价格上涨。
2. 自然灾害：天灾如干旱、水灾、冰雹等对农田产生巨大影响，导致作物减产、价格上升。
3. 全球经济形势：国际市场上的经济波动、汇率变动等因素会影响食品原料进口和出口，进而影响价格。
4. 政策因素：政府的农业政策、税收政策等直接影响原料供求状况和价格。
二、食品原料价格波动的影响1. 生产成本增加：食品原料价格上涨会直接导致企业的生产成本增加，加大了经营压力。
2. 利润减少：价格波动会使得企业的销售价格无法及时调整，导致利润减少。
3. 市场竞争力下降：高成本会使企业在市场竞争中失去价格优势，降低市场占有率。
4. 补偿措施：为了应对价格波动，企业可能采取提高产品价格、降低成本、寻找替代原料等措施，而这些措施也会带来额外的经营风险。
三、应对食品原料价格波动的策略1. 多元化采购渠道：建立多元化的供应网络，降低对单一供应商的依赖，以应对价格变化的风险。
可以通过直接采购、合作社采购、农产品区域配送等方式获取原料。
2. 预测与分析：利用相关数据和市场信息，通过分析食品原料价格的趋势和原因，提前进行预测，制定相应的应对措施。
3. 库存管理：合理控制原料库存，应对价格波动。
当价格下跌时适量囤货，当价格上涨时减少采购，使得企业能够在价格波动中灵活应对。
4. 技术改进与创新：通过技术手段提高食品加工效率，降低成本，增强企业的抗风险能力。
5. 建立合作关系：与合作伙伴建立稳定的长期合作关系，共同应对市场挑战。
食品行业的市场定价与市场需求
食品行业的市场定价与市场需求食品行业是社会经济的重要组成部分，关系到国计民生。
本文将重点分析食品行业的市场定价机制和市场需求的关系。
市场定价机制食品行业的市场定价主要受以下几个因素影响：原材料成本食品生产的原材料成本是影响食品定价的重要因素。
原材料价格的波动会直接影响食品的售价。
例如，粮食、肉类、蔬菜等原材料价格的上涨，会导致相关食品价格的上升。
生产成本除了原材料成本，生产过程中的其他成本，如劳动力、能源、运输等，也会影响食品的定价。
随着生产成本的增加，食品价格也会相应提高。
市场需求食品的需求弹性相对较小，这意味着即使价格上涨，消费者对食品的需求也不会有太大的下降。
然而，需求的变化仍然会对食品定价产生影响。
在需求旺盛的时候，食品价格往往会上涨。
食品行业的竞争状况也会影响市场定价。
在竞争激烈的市场环境下，企业可能会通过降低价格来吸引消费者，从而提高市场份额。
而在竞争相对较少的市场环境下，企业可能会有更高的定价权。
政策因素政府的政策调整也会对食品市场定价产生影响。
例如，税收政策、补贴政策、价格干预等，都会直接或间接地影响食品的价格。
市场需求分析食品行业的市场需求受多种因素影响，主要包括：人口因素人口数量和结构对食品市场需求有直接影响。
随着人口的增长，对食品的需求也会相应增加。
此外，人口结构的变化，如老龄化、城市化等，也会影响食品的需求。
收入水平消费者的收入水平是影响食品需求的重要因素。
收入水平的提高会促使消费者购买更多的高质量、高价值的食品。
消费习惯消费者的消费习惯对食品市场需求也有重要影响。
随着生活节奏的加快，消费者越来越倾向于购买便捷、健康的食品。
食品价格的变动会直接影响消费者的购买决策。
一般来说，食品价格的上涨会导致消费者购买量的减少。
政策因素政府的政策调整也会对食品市场需求产生影响。
例如，粮食补贴、食品安全法规等，都会影响消费者的购买行为。
本文对食品行业的市场定价与市场需求进行了分析。
食品行业的市场定价受原材料成本、生产成本、市场需求、竞争状况和政策因素等多方面的影响。
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2014年8月24日模拟三承诺书我们仔细阅读了数学建模竞赛的竞赛规则我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C所属学院（请填写完整的全名）：机电工程学院参赛队员(打印并签名) 1. 张亚明2. 张威3. 刘焱焱日期： 2014 年8 月 24日2014年河南科技大学数学建模竞赛选拔编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：评阅记录（评阅时使用）：评阅人评分备注食品价格变动分析摘要本文对全国50个城市主要食品平均价格变动情况的问题进行了建模、求解和相关分析。
针对问题一，将50个城市作为我国的代表，同时将主要食品进行分类，分析各类食品的波动特点以体现我国食品价格波动的特点。
第一步分析附录中的数据，并对数据进行处理，依据传统食品分类法分为八大类。
第二步根据食品分类结果，通过制作价格波动图及查找资料分析各类食品价格的波动特征，从而体现我国食品价格波动的特点。
针对问题二，我们利用各个食品价格变动折线图，我们根据第一问的图像和方差，将方差接近的放在一起分为四类，在四大类食品中选出具有代表性的食品进行进一步的研究。
首先我们根据问题一的折线图大致推测和实际数据大致吻合的函数类型，应用SPSS软件和MATLAB软件，对相应数据进行线性，二次，三次，对数等多种模型的拟合。
然后利用负相关系数2R值、方程显著性检验F对函数曲线和实际数据的吻合度进行检验。
如果模型的拟合效果较好，就运用拟合函数进行2014年5月份的走势预测，并利用前期数据计算预测值与实际值的相对误差，都处于合理范围内，说明预测有效。
针对问题三，我们通过所给数据及查找的数据，利用主成分分析法，分析得出27种食品种类中的主成分依次为第19、21、23、25、1、2、3、26、27种食品。
故得到可以通过检测较少食品种类，就能相对精确地预测CPI数值。
经过对地域特点的考察，选取陕西和上海两地，通过查找相关CPI和食品价格数据，运用主成分分析法，得出对CPI影响大的几类食品，然后通过matlab算法实现，再由所得数据和图表的分析比较得到，不同地区应选取不同的食品种类进行检测。
关键词：分类，曲线拟合，线性回归，主成分分析法，SPSS一：问题的重述（1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。
（2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。
（3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。
二、问题假设（1）数据真实可靠。
（2）由于不可预料的大型地质灾害，如地震、洪涝灾害、旱灾等，可能引起全国食品零售价格的波动，所以本论文所有模型所用的数据都基于不发生大型地质灾害的假设之上。
本论文中对2014年5 月的食品价格走势做出的预测，也是基于这个月份没有大型地质灾害的假设之上。
（3）不考虑国际粮价对国内的影响。
三、符号说明名词符号含义 单位 i 根据所给表格中的食品种类排序ij x第i 种食品在第j 时间点的价格元2i 第i 种食品的价格方差E 累计贡献率四·模型的建立与求解4.1问题分析问题一的要求为根据附录及相关统计网站的数据来分析我国食品价格波动的特点。
我国食品价格波动特点需要典型的食品价格数据来进行分析得到。
故可将50个城市作为我国的代表，同时将主要食品进行分类，分析各类食品的波动特点以解决问题一，则分为两个步骤：第一步是要分析附录中的数据，并对数据进行处理，将食品合理分类；第二步是根据食品分类结果以及查找资料确定各类食品价格的波动特征，从而体现我国食品价格波动的特点，并为下一步预测做准备。
4.1.1数据的分析附录提供了从2014年1月1日到2014年4月10日的50个城市主要食品平均价格变动情况的数据。
由于每种食品的价格不是在一个价格区间，比如有的食品价格在2~3 元之间波动，而有的食品价格在60~70 元之间波动，在观察它们的价格走势时会由于数量级的不同而导致趋势的不同。
为了消除量纲和量级对趋势的影响，需要对数据进行归一化。
4.1.2 分类标准的分析首先，我们考虑传统食品分类法，即以食品本身的属性进行分类。
同一类的食品，应该会呈现相似的价格波动趋势，解决问题一题目中分析我国食品价格波动趋势的问题。
第一类：大米类（粳米）；第二类：面粉类（富强粉、标准粉）；第三类：豆制品（豆腐）；第四类：食用油（花生油、大豆油、菜籽油）；第五类：肉蛋类（猪肉、牛肉、羊肉、鸡、鸭、鸡蛋）；第六类：鱼类（活鲤鱼、活草鱼、带鱼）；第七类：蔬菜类（大白菜、油菜、芹菜、黄瓜、西红柿、豆角、土豆）；第八类：水果类（苹果、香蕉）。
大米这类食品属于生活必需品,价格波动较小，稳定性较好。
总体而言,大米的价格走势将在近期基本保持不变。
由图表可以看出富强面粉和标准面粉的价格走势基本稳定；同时富强面粉，标准面粉的价格方差最低，说明其价格波动最小。
，其价格水平将基本在较小的范围内波动。
由此表可以看出豆制品（豆腐）的价格一直保持上升水平，其价格方差为0.002546，较低，说明豆腐价格小幅波动上涨.5.2.1模型分析花生油和大豆油走势偏弱同时花生油和菜籽油的价格方差分别为0.079467和0.052865，较高，说明二者的价格在一定范围内会持续波动，而大豆油的价格方差为0.0028562，较低，表明价格在一定时期内会保持稳定。
其中鸡蛋、鸭肉和两种鸡肉的价波动幅度非常小,价格处于稳定状态。
牛肉和羊肉的整体价格处于上涨趋势,但变化幅度不大牛肉涨幅大于羊肉涨幅。
鱼类经历了由小幅度波动上升到小幅度波动下降的过程。
冬季产鱼数量较少，价格随之小幅度上升；而春季和夏季天气较暖，产鱼数量较多，价格略有下降。
蔬菜类中波动幅度存在明显差异，其中，大白菜、油菜、芹菜、土豆的价格相对稳定，即使波动，也只是很小范围内的波动，可视为基本稳定，而西红柿、黄瓜走势大致相同，且波动幅度较前几种更加明显，而豆角的价格变化幅度更加明显，与其他蔬菜类都没有相似性，出现这种情况的可能原因是豆角种植条件特殊，除了季节变化，还可能有多种因素影响其价格走势。
两种水果呈现相似的价格走势，即年后出现小幅上涨趋势，其余趋于平缓，基本无变化，分析原因是冬季需求量变大，因而出现小幅上涨的趋势，总体趋于平缓则说明了水果种植与季节变化并无明显关系。
4.2 模型建立原理4.2.1曲线拟合是在数据分析上常用的方法，就是利用参数化的曲线构造函数()y f x =来逼近一组给定的数据点所构成的函数()f x ,可是参数化的曲线()g x 不可能严格的通过采样点，但能够希望()g x 尽可能地靠近这些点，就是使其：()()i i g x f x - (i =1,2,3,…,n)在某种意义上达到最小。
4.2.2超定系统线性方程线性方程的超定系统是指方程的个数多于自变量的个数系统。
求解超定系统一般采用最小二乘法。
超定方程组：方程个数大于未知量个数的方程组注：超定方程一般是不存在解的矛盾方程组。
111122111122 ()m m n n nm m nr a r a r a y n m r a r a r a y +++=⎧⎪>⎨⎪+++=⎩如果有向量 a 使得212211)(i m ni im i i y a r a r a r-+++∑= 达到最小，则称 a 为上述超定方程的最小二乘解。
4.3 模型建立过程由问题一我们根据食品价格走势图可以了解到不同类食品的价格走势呈现不同的规律，根据第一问的各类食物的方差，我们分别从四大类食品（价格平稳型食品、价格温和波动型食品、价格迅速波动型食品、价格剧烈波动型食品）选取有代表性的食品，运用SPSS 软件求解，求得食品价格的变动规律。
模型中各数据点是离散的数据，属于非线性相关的点，我们取年份作为x 轴，各个食品种类的价格作为y 轴。
第一步:先选定一组函数12(),(),...(),m r x r x r x m n <，令1122()()()...()m m f x a r x a r x a r x =+++ （1）其中 a 1,a 2, …,a m 为待定系数。
第二步:以最小二乘准则确定a 1,a 2, …,a m ，即使n 个点(,)i i x y 处i y 与()i f x 的差δi 的平方和最小 。
记221211211(,,,)[()][()](2)n nm i i i i i n mk k i i i k J a a a f x y a r x y δ======-=-∑∑∑∑问题归结为:求 a 1,a 2, …,a m 使 J (a 1,a 2, …,a m ) 最小。
4.3.1第一类（价格平稳型食品）我们以豆制品（豆腐）为例进行求解：观察豆腐的价格波动图，计算豆腐价格线性函数。
线性回归的方法）。
设价格随时间变化的方程是：y=α+βx+ϵ,其中ϵ~N（0，2 SPSS求解模型过程如下：通过附录中的Madlab 程序可以得到函数表达式0.0041x 4353.4y +=复相关系数 443.02=R ,方程显著性检验374.6=F ,故回归方程显著。
利用线性回归方程，可以估计五月份的价格，为检验效果，比较前几个月的原始价格与预测值。
结果见表：表中预测值与原始值的相对误差最大不超过0.7%，且大多数不超过0.5%，说明预测具有一定准确性。
x=13,y=4.4886. x=14,y=4.4927. x=15,y=4.4968即预测得到五月份三个时间段豆制品的价格分别是： 4.4986元/千克，4.4927元/千克，4。
4968元/千克 4.3.2第二类食品（价格温和波动型食品）我们以鸡蛋为例进行求解：SPSS曲线拟合：模型汇总和参数估计值因变量: 时间方程模型汇总参数估计值R 方 F df1 df2 Sig. 常数b1 b2对数.352 4.352 1 8 .070 175.787 -74.732倒数.345 4.213 1 8 .074 -68.289 720.253二次.367 4.641 1 8 .063 43.816 .000 -.402 三次.756 10.817 2 7 .007 -2609.536 406.558 .000 复合.492 7.763 1 8 .024 9256277550.142 .111Logistic .492 7.763 1 8 .024 1.080E-010 8.982自变量为鸡蛋。