食品价格变动分析-最终版
食堂涨价总结范文
随着我国经济的不断发展，物价水平逐渐上涨，许多高校食堂也未能幸免。
近期，我校食堂菜品价格有所上调，给广大师生带来了不小的经济压力。
为了让大家更好地了解食堂涨价的原因和影响，现将本次食堂涨价情况进行总结如下：一、涨价原因1. 原材料价格上涨：近年来，我国农产品、肉类等原材料价格持续上涨，导致食堂成本增加。
2. 人力成本上升：随着生活水平的提高，食堂员工的工资待遇逐渐提高，人力成本也随之增加。
3. 运输成本增加：受疫情影响，物流运输成本上升，食堂采购原材料的价格也随之上涨。
4. 食品安全要求提高：为保障广大师生的饮食安全，食堂在采购、加工、储存等环节加大了投入，导致成本增加。
二、涨价影响1. 师生生活成本增加：食堂涨价导致师生在饮食方面的支出增加，给部分经济条件较差的学生带来一定的经济压力。
2. 食堂就餐人数减少：部分学生因食堂涨价而选择外出就餐，导致食堂就餐人数减少，影响食堂经营。
3. 食堂服务质量受到影响：部分食堂为降低成本，可能会在菜品质量、服务质量等方面出现下滑。
三、应对措施1. 合理调整菜品结构：食堂在保证菜品质量的前提下，适当调整菜品结构，推出性价比高的菜品，满足师生需求。
2. 加强成本控制：食堂在采购、加工、储存等环节加强成本控制，降低经营成本。
3. 优化人力资源配置：食堂在保证服务质量的前提下，优化人力资源配置，提高工作效率。
4. 加强与师生的沟通：食堂加强与师生的沟通，了解师生的需求，及时调整菜品价格和服务质量。
总之，本次食堂涨价给广大师生带来了诸多不便。
在今后的工作中，食堂将继续努力，为广大师生提供优质、实惠的饮食服务。
同时，也希望广大师生理解食堂的难处，共同应对物价上涨带来的挑战。
餐饮业菜品价格调整整改报告
餐饮业菜品价格调整整改报告1. 背景介绍这是一份餐饮业菜品价格调整整改报告，旨在对我们餐饮企业的菜品定价进行全面评估和调整，以提供更好的服务和满足顾客需求。
2. 菜品价格调整原因为了适应市场变化和提供更好的菜品质量，我们经过深入调研和分析，发现了以下几个导致菜品价格调整的原因：- 原材料价格上涨：随着原材料价格的不断上涨，我们不得不调整菜品价格来平衡成本和利润。
- 人工成本增加：劳动力成本的增加也对菜品价格造成了影响，为了保持员工的工资待遇和提升服务质量，我们需要适度调整价格。
- 市场竞争压力：在激烈的市场竞争中，我们需要通过调整价格来提升产品的竞争力，以吸引更多的顾客。
3. 菜品定价评估方法为了确保菜品定价的科学性和客观性，我们采用了以下方法对菜品定价进行评估：- 成本分析：通过详细的成本分析，包括原材料成本、人工成本、租金等多个方面进行评估，以确定合理的菜品价格区间。
- 市场调研：深入了解市场竞争对手的菜单和价格，分析竞争对手的定价策略以及消费者对价格的接受度，以便确定我们的价格调整幅度。
- 顾客反馈：收集顾客的意见和建议，了解他们对菜品价格的接受度和消费体验，以便确定我们的定价策略。
4. 菜品价格调整方案基于以上评估结果，我们制定了以下菜品价格调整方案：- 定价策略：根据成本和市场调研结果，我们将合理控制各个菜品的售价，并适度调整价格，以保证菜品的质量和服务的提升。
- 价格透明化：我们将提供明确的菜单和价格表，确保顾客对菜品定价有较为清晰的了解，并且在价格调整后及时更新菜单和价格信息。
- 优惠活动：我们将结合菜品调整价格的需求，适时推出一些优惠活动，以保证顾客的消费体验和增加品牌知名度。
5. 实施计划和效果评估为了确保菜品价格调整的有效性和顾客满意度，我们将采取以下措施进行实施计划和效果评估：- 优化供应链：与供应商进行积极合作，降低原材料成本，最大限度地保证菜品价格的稳定。
- 培训员工：为了保持菜品质量和提升服务水平，我们将对员工进行培训，以提高其专业知识和技能。
价格分析报告
价格分析报告今天我们将对市场上常见的产品进行价格分析，以得出他们的价格走势和数据变化，从而为消费者提供参考。
首先，我们来分析食品类产品。
在过去的几年里，由于全球气候变化和政府政策的变化，粮食的价格逐渐上涨。
预计这个趋势将在未来几年继续持续，因此消费者应该对粮食的消费进行节约并寻找更具竞争力的价格。
其次是日常消费品。
我们发现，在过去的几年里，尤其是在疫情期间，人们对家庭清洁用品和消毒产品的需求呈现出快速增长的趋势。
这导致了这些产品的价格暂时上涨。
然而，随着渐渐控制住疫情和生产厂家加大供应，这些产品的价格逐渐回落。
电子产品也是消费者经常购买的产品。
过去的几年里，电子产品的价格呈现出逐渐下降的趋势，这主要是由于科技的进步：生产工艺使得生产成本不断降低，从而也降低了产品的价格。
然而，这并不适用于所有电子产品。
智能手机和平板电脑等数量非常庞大的产品，由于市场竞争的加剧，价格仍在不断下降。
最后是服装、饰品和奢侈品。
服装和饰品的价格受流行、时装展和品牌的影响，价格波动较大。
在过去的几年里，品牌的影响越来越大，因此一些高端品牌的价格比普通品牌更高。
奢侈品的价格始终高昂，因为它是少数人的奢侈品和价值投资，但由于政府的品牌监管和反腐败政策，奢侈品的价格似乎有所下降。
综合以上分析，我们发现产品的价格受到许多因素的影响，包括原材料的成本、市场竞争、产量和商品定位等。
消费者应该了解这些影响，以做出自己的购物决策。
同时，政府部门也应该建立更为公正、透明和稳定的市场机制，为消费者提供更加优质、更有竞争力的产品。
食品价格上涨原因的经济学分析
食品价格上涨原因的经济学分析近几个月来，各地市场上从猪肉价格到牛羊肉价格到家禽类食品价格都呈现一路上涨的势头。
大多学者认为这次价格波动是一种恢复性上涨。
本文拟从经济学角度，运用成本理论，供求理论等探究本轮价格上涨的原因。
标签：价格成本供求一、问题的提出从2006年7月份起，我国猪肉和鸡蛋价格开始上涨。
截至2007年5月份，居民消费价格总水平环比上升0.3%。
其中，“五一”节后猪肉价格快速、大幅上涨，并引发鸡蛋，牛羊肉等价格不同程度上涨。
5月份，肉禽及其制品，蛋价格分别上升6.3%和5.5%，影响食品类价格较上月上升0.6%，成为推升价格总水平环比上升的主要因素。
其中，根据北京市统计局，国家统计局北京调查总队发布的消息，5月份，北京市猪肉价格同比上涨30.5%，鲜蛋价格同比上涨28%，带动食品类价格上涨4.1%，由此拉动当月居民消费价格总指数上升1.2个百分点。
沈阳在这次食品价格上涨浪潮中，创下10年以来猪肉的最高价格，猪肉价格与去年同期相比，涨幅已超出99%。
二、食品价格上涨原因分析1.粮食价格上涨原因分析2007年5月，我国玉米价格同比上升13.4%，较2006年1月份上涨了20%，并仍然继续处于上升期。
而统计数据显示，我国粮食从2004年起，已连续三年丰收。
粮食总产量从2003年的8613亿斤上升到2004年的9388亿斤，2005年的9680亿斤，再到2006年的9860亿斤，已比三年前增产1247亿斤。
从数据上看，这次我国粮价上涨呈现的是“增产涨价”态势，供求失衡似乎不应成为本次涨价的缘由。
(1)受全球经济影响。
我国国内粮油价格早在20世纪90年代后期就已随行就市，由此形成了区域性直至跨区域的开放性流通大格局。
而且中国自入世以来，国内粮油价格在很大程度上实现了与国际粮油价格接轨。
因此，这次我国粮食价格的上涨不能仅仅从国内供求关系分析，而应在全球供求格局下思考。
全球变暖所导致的一系列恶劣天气已经对农作物产量产生了较大的灾难性影响。
价格变动数据分析报告
价格变动数据分析报告价格变动是市场经济中常见的现象，对于企业和消费者来说都有着重要的影响。
本报告将对一组价格变动数据进行分析，旨在揭示价格变动的趋势和原因，为相关方提供决策参考。
一、数据搜集与处理我们首先搜集了一段时间内某种商品的价格数据，包括每日价格和销量。
然后，对这些数据进行了处理和整理，计算了该商品的平均价格和销售量，并绘制了相应的统计图表，以便更好地分析和展示数据。
二、价格趋势分析通过对价格数据进行统计和图表分析，我们可以看出该商品的价格存在明显的波动趋势。
从整体上看，价格呈现出下降的趋势，但在某些时间段内出现了短期的上涨。
这种波动趋势可能受到多种因素的影响，需要进一步进行深入分析。
三、影响价格变动的因素分析1. 市场供需关系：供求关系是价格变动的主要驱动因素之一。
通过分析销售量和价格的关系，我们可以判断出市场供求状况对价格波动的影响。
当销售量大于供应量时，价格有可能上涨；反之，则可能下跌。
2. 成本因素：商品价格还会受到生产成本的影响。
如果原材料价格上升或者劳动力成本增加，企业为了维持利润，可能会提高产品价格。
因此，我们需要考虑生产成本和价格之间的关系。
3. 政策因素：市场中的政策变化也会对商品价格产生重要影响。
例如，政府对某些产品征收高额关税，或者出台了补贴政策，都会间接影响产品价格。
因此，在分析价格波动时，需要考虑相关的政策因素。
4. 竞争因素：市场竞争也是价格变动的决定性因素之一。
如果市场上存在激烈的竞争，企业为了争夺市场份额，可能会采取价格战策略，导致产品价格下降。
竞争状况的变化对价格波动具有重要影响。
四、未来价格趋势预测基于以上的数据分析和因素分析，我们可以对未来的价格趋势进行一定的预测。
然而，由于市场环境的不确定性和多变性，预测结果仅供参考。
综上所述，通过对价格变动数据的分析，我们可以清晰地了解到所研究商品的价格趋势和波动原因。
这对企业制定定价策略、消费者做出购买决策以及政府制定相应政策都具有指导意义。
食堂涨价总结报告
食堂涨价总结报告1. 引言近期，我们食堂决定对食品价格进行调整，进一步提升食堂的服务质量和盈利能力。
经过多次讨论和研究，我们最终确定了一系列食品涨价措施。
本报告旨在总结食堂涨价过程中的原因、目标和效果，为食堂未来的管理决策提供参考。
2. 涨价原因食堂涨价的决策基于以下几个原因：2.1 成本上升随着物价的上涨，原材料成本、人力成本等经营成本也在逐步增加。
食堂必须通过调整价格来保持稳定的盈利能力，并提供继续改进的服务。
2.2 服务质量提升食堂希望通过涨价来改善食品的品质和种类。
较高的价格将使食堂有更多的资金用于购买高质量的食材，提供更多种类的菜品和口味选择，更好地满足顾客的需求。
2.3 可持续经营食堂的可持续经营是保证长期运营的重要因素。
适度的涨价可以增加食堂的利润，改善财务状况，并为未来的发展提供稳定的资金支持。
3. 涨价目标食堂涨价的目标是:3.1 提高食品品质通过资金的适度增加，食堂可以购买更高质量的原材料，提供更加新鲜、美味的食品。
顾客通过享受更好的餐饮体验而更愿意光顾食堂。
3.2 拓宽菜品选择涨价能为食堂提供更多的经营资金，有更大的空间用于研发新的菜品和口味。
有更多样的菜品选择将吸引更多的顾客，并提高顾客的满意度。
3.3 促进食堂健康发展适度的涨价能够稳定食堂的经营状况，增加利润，为进一步改善食堂环境、设备和服务提供资金保障。
这有助于食堂的持续发展和提升整体竞争力。
4. 涨价效果自涨价实施以来，我们对涨价效果进行了评估和总结：4.1 提升食品品质通过更高价格的食品采购，食堂成功提升了食品的品质。
顾客对新的食品品质给予了积极的反馈，认为食堂的食品更加新鲜、美味，且口感更佳。
4.2 增加菜品选择凭借更多的经营资金，食堂引进了新的菜品和口味选择。
这样的举措引起了顾客的浓厚兴趣，增加了他们的选择余地，并且吸引了新的顾客光顾食堂。
4.3 改善服务体验涨价后，我们通过招聘和培训更多的员工，提高了服务质量和效率。
食品价格波动对国民经济的影响分析
反 ，这将 使食 品行 业产 出上 升 。食 品行业与 其关联 产业 之间 通 过产业 关联 ，将 一个行业 的波动 传递 到另一个 行业 ，再从
食 品 价 格 波 动 对 国 民 经 济 的 影 响 分 析
■ 文／ 付洪 良 周 应 恒
食 品 是 以 农 林 牧 渔 业 产 品 为 基 本 原 材 料 的 民生 产 品 ， 其 价 格 的 波 动 同 国 民 经 济 其 他 产 业 相 比 ， 除 受 到 市场 供 求 关
的影 响 因素 的 分 析 ，但 忽 略 波 动 的影 响 效 应 的分 析 ， 同 时 ， 在 农 产 品 价 格 波 动 效 应 的 分 析 中 ， 只 有 波 动 影 响 结 果 的 分 析 ，而 没 有 价 格 波 动 影 响 关 联 产 业 的 原 因 分 析 。 基 于 当 前 食 品 价 格 波 动 异 常 频 繁 且 剧 烈 ， 在 上 述 研 究 的 启 发 下 ， 以 食 品 行 业 为 研 究 对 象 ， 利 用 中 国 投 入 产 出 表 的 数 据 ， 将 有
另 一 个 行 业 传 递 到 下 一 个 行 业 ， 如 此 ， 该 波 动 将 对 各 个 行 业 产生 影响 ，最 终将影 响Ｇ Ｐ Ｄ 的增 长 、 就 业 、 价 格 、 收 入 、 消
（ ０ ８ 、程 国强 等 （０ ８ 等 论 证影 响农 产 品价 格上 涨 的因 ２０） ２０） 素 。而将价 格波及 效应 作为研 究对象 的则要少得 多 ，如 王秀
餐饮产品价格分析报告范文
餐饮产品价格分析报告范文1. 引言本报告旨在对餐饮市场中的产品价格进行分析，以帮助公司了解当前市场价格趋势，为制定合理的价格策略提供参考。
2. 数据来源和方法本次分析所使用的数据来自调查公司对市场上主要餐饮产品的价格进行收集和整理。
采用了调查问卷的方式，共有1000份有效回收样本。
根据数据特点，采用了平均值、中位数、最大值、最小值等统计指标进行分析。
3. 餐饮产品价格概况下面是对调查数据的概括性描述：- 平均价格：根据数据计算，餐饮产品的平均价格为20元。
- 中位数价格：调查数据显示，餐饮产品的中位数价格为15元。
- 最大价格：最高的餐饮产品价格为50元。
- 最低价格：最低的餐饮产品价格为5元。
4. 不同类型产品价格对比为进一步分析不同类型的餐饮产品的价格情况，本报告将餐饮产品分为主食、小吃、饮料三个主要类型进行分析。
4.1 主食产品价格根据数据统计，主食产品的平均价格为25元，中位数价格为20元，最高价格为40元，最低价格为10元。
4.2 小吃产品价格小吃产品的平均价格为15元，中位数价格为10元，最高价格为30元，最低价格为5元。
4.3 饮料产品价格在饮料产品方面，平均价格为10元，中位数价格为8元，最高价格为20元，最低价格为4元。
通过对比不同类型产品的价格，可以看出主食产品相对较高，饮料产品相对较低，小吃产品居于中间水平。
5. 地区价格差异为了进一步了解市场的地区价格差异，本报告对不同地区进行了价格对比。
经过分析，我们发现：- 北京地区的餐饮产品平均价格最高，为30元。
- 上海地区的餐饮产品平均价格次之，为28元。
- 深圳地区的餐饮产品平均价格最低，为22元。
这表明不同地区的消费水平存在差异，客观影响了餐饮产品的价格。
6. 经济因素对价格的影响除地区因素外，经济状况也会对餐饮产品价格产生影响。
我们分析了不同经济状况下的餐饮产品价格变化，结果如下：- 经济发达地区的餐饮产品价格相对较高，平均价格为28元。
食品原料采购中的食品价格波动分析与应对策略
食品原料采购中的食品价格波动分析与应对策略食品原料采购对于食品加工企业来说是具有重要战略意义的环节。
然而，近年来食品原料价格的波动带来了许多挑战，加大了企业的经营成本和风险。
本文将分析食品原料价格波动的原因，并提出相应应对策略，以帮助企业有效应对这一问题。
一、食品原料价格波动的原因1. 季节性因素：不同食品原料的生长季节不同，季节性供需变化会导致价格波动。
例如，蔬菜、水果等季节性食品在季节转换时供应紧张，价格上涨。
2. 自然灾害：天灾如干旱、水灾、冰雹等对农田产生巨大影响，导致作物减产、价格上升。
3. 全球经济形势：国际市场上的经济波动、汇率变动等因素会影响食品原料进口和出口，进而影响价格。
4. 政策因素：政府的农业政策、税收政策等直接影响原料供求状况和价格。
二、食品原料价格波动的影响1. 生产成本增加：食品原料价格上涨会直接导致企业的生产成本增加，加大了经营压力。
2. 利润减少：价格波动会使得企业的销售价格无法及时调整，导致利润减少。
3. 市场竞争力下降：高成本会使企业在市场竞争中失去价格优势，降低市场占有率。
4. 补偿措施：为了应对价格波动，企业可能采取提高产品价格、降低成本、寻找替代原料等措施，而这些措施也会带来额外的经营风险。
三、应对食品原料价格波动的策略1. 多元化采购渠道：建立多元化的供应网络，降低对单一供应商的依赖，以应对价格变化的风险。
可以通过直接采购、合作社采购、农产品区域配送等方式获取原料。
2. 预测与分析：利用相关数据和市场信息，通过分析食品原料价格的趋势和原因，提前进行预测，制定相应的应对措施。
3. 库存管理：合理控制原料库存，应对价格波动。
当价格下跌时适量囤货，当价格上涨时减少采购，使得企业能够在价格波动中灵活应对。
4. 技术改进与创新：通过技术手段提高食品加工效率，降低成本，增强企业的抗风险能力。
5. 建立合作关系：与合作伙伴建立稳定的长期合作关系，共同应对市场挑战。
近十五年我国猪肉价格变动分析
近十五年我国猪肉、牛羊肉、牛奶发展状况及形势并对猪肉近15年变动情况进行分析
近15年（1996-2012）我国猪肉、牛羊肉、牛奶的价格发展状况表
对猪肉近15年变动情况的分析
近15年来，猪肉的产量和价格都呈上升的趋势，猪肉年产量由1996年的3158万吨到2011年5071.3万吨。
猪肉价格由。
下面就猪肉近15年变动情况进行分析
1、就市场情况来看；首先，我国是猪肉消费大国，猪肉的消费额占整个肉类消费
额的比重不断升高。
这是因为我国大部分地区仍以猪肉为主要肉食。
数据显示，
城市猪肉消费水平。
农村猪肉消费水平。
，由此可见，猪肉的价格变动直接
影响着消费者的消费情绪。
2、针对这一变动情况，我们仍要坚持发展生猪养殖事业，科学养殖，提高生产效
率，由于许多居民仍以猪肉为主要肉食，所以要确保猪肉食品健康。
加强对猪
肉上市前的安全检疫。
同时，也要引导居民合理其膳食结构，肉食多样化，在农村，由于猪肉是季节性和节日性消费，如婚丧嫁娶，再者就是清明、端午、冬至和春节等传统的节日消费。
同时受经济状况和冷储设备较少影响，农村猪肉日常消费相对较少。
在这种情况下发展农村经济，增加农民收入，发展农村冷储设备有利于促进农村日常消费。
如政府对农民补贴有利于增强农民支付能力，冰箱等家电下乡有利于延长鲜肉保质期。
从而促进猪肉平稳健康发展。
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食品价格变动分析摘要本文研究的是食品价格变动的问题。
随着社会的不断发展食品价格已经成为居民消费价格指数的重要组成部分，而在国家经济发展上居民价格消费指数又是可以直接判断出通货膨胀的主要方法。
食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。
在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。
因此研究食品价格的波动是十分必要的，有利于国家提前预测通货膨胀，同时有利于国家做经济上的宏观调控。
面对题目中给出的大量食品价格的数据我们首先对其进行大类的分类，然后用MATLAB对其进行线性拟合，由拟合的结果对于各类结果进行分析。
对于问题一所要描述的食品价格趋势：我们首先用了两种分类思路对其进行了大类分析，第一种按原材料的性质分类，第二中按食品对于人们生活水平的好坏分类的。
对于两种分类思路我们都对其进行了前期的数据处理即对其每一大类进行了加权平均，P=（P1q1+P2q2+P3q3+……）/（q1+q2+q3+……）得到了每一大类的食品价格的平均价格。
然后把这些数据利用MATLAB进行分析，绘制出曲线图形得到各类食品价格的变动趋势。
来达到解决第一问的目的。
对于第二问所要求的预测2014年5月份的食品价格，我们在题中所给出的数据的基础上又在国家统计局统计年鉴上找到了四月份中下旬的食品价格的具体数据，而后以2014年一月份到四月份12组数据的基础上利用MATLAB对其进行了多项式拟合得到了每一大类食品价格与时间的线性关系。
然后在随后我们利用这些公式分别对五月份数据进行预测，得到结果与我们查找得出来的五月份具体数据基本接近，存在的数据误差在误差允许范围内，因此我们判定我们拟合的曲线可以用来预测短期内的食品价格。
对于第三问要想仅仅通过监测较少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费价格指数，我们在统计年鉴中选取了山西太原和上海两个具有代表性的城市每年各类食品的价格指数分别进行了线性回归分析，并计算出其相关系数来检测其显著性。
因r值都非常小，本小组选取的两个城市均不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。
关键词消费价格指数多项式拟合线性回归一、问题重述食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。
在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。
为监测食品价格的实际变化情况，国家统计部门定期统计50个城市主要食品平均价格变动情况，数据见附件1。
居民消费者价格指数（CPI），是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
附件2提供了近期居民消费者价格指数数据。
请根据以上信息，建立数学模型解决以下问题：（1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。
（2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。
（3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。
二、问题分析食品问题与人们的日常生活息息相关，其价格的波动将直接影响着居民的生活成本和实际个人可支配收入，是关系国际民生的重要战略问题。
对于问题一，题目要求根据附件1或自己查阅的数据资料分析我国食品价格波动的特点。
但对于题中给出的27种食品数量，如要一一进行分析，无不显得臃肿复杂。
为此，我们首先想到的是要对食品进行分类。
本小组拟选取2种分类方法，根据原料性质和反映生活质量好坏两种不同的品质标志将食品进行统计分组。
见表？而后对于每一大类食品的价格确定如若采用简单的算数平均数来反映，将会因为没有考虑每一种商品需求量的差异会较大程度的导致每一大类价格不够准确。
商榷讨论后，小组在国家统计局的统计年鉴找到每一种食品相对应的年平均销售量（用以反映需求量），并以此来作为权重对价格进行加权平均。
找到更为合理的大类平均价格。
最后，通过MATLAB得到每一类食品的价格变动趋势和特点。
对于问题二，在问题一分析的基础上，想要根据已知的数据来准确预测到5月份的价格走势。
首先，为了更加精确，我们找到了4月份剩余20天的数据;紧接着，将已知数据做如问题一的处理；然后，通过前3个月的数据用MATLAB 进行拟合，确定最优曲线方程，进行较为准确预测。
对于问题三，我们利用统计年鉴上得到的两个城市的数据，将每一类食品的价格指数和居民价格指数分别进行线性回归并对其进行相关性分析，根据其显著性来得到结果。
三、模型假设1．人们对题中主要食品的需求量等于市场的供给量，即供求平衡。
2．2014年主要食品的需求量同2013年大体相当。
3．收集到的相关数据都准确可靠，可信度高。
4．在研究时期内没有特大灾害事故发生，国家新制定政策，金融危机等容易影响价格大幅度波动的因素。
5．食品分类没有严格的界定标准，合理性即可。
6．食品零售价格在较短时间内的平均价格与每天的实际价格相差无几，可忽略不计。
7．每一种食品的价格走势和每一大类的价格走势相同。
四、符号说明五、模型的建立与求解5.1.1食品分类由统计学原理，统计分组是分析的有力工具，是统计研究的基本方法之一。
统计的第一步是按分组标志进行分组，这里我们选取了两种不同的品质标志根据附件1将食品分为两大类。
分类一：表1分类二：表25.1.2每大类食品平均价格的计算P＝（P1q1＋P2q2+P3q3……）／（q1+q2+q3＋……）由上述以q为权重对每种食品的价格进行加权平均得到每一时期每一类食品的平均价格。
注：对于没有详细需求量数据的食品，用算术平均数得到平均价格。
分类一加权后数据。
见下表3表3分类二加权后数据。
见下表4价格类别时间普通生活类优质生活类4月11日~20日9.08 19.13 4月21日~30日9.05 19.13 4月1日~10日9.11 19.08 3月21日~30日9.16 19.09 3月11日~20日9.17 19.06 3月1日~10日9.19 19.04 2月21日~28日9.18 19.04 2月11日~20日9.21 19.04 2月1日~10日9.23 19.01 1月21日~30日9.22 18.901月11日~20日9.15 18.711月1日~10日9.10 18.69表45.1.3各类食品价格波动分析5.1.3.1运用第一种分类方法，将各类食品的价格走势图表表示出来，并据图分析。
①图1图1为谷物及薯类的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到1月20日价格缓慢下降，1月20日到1月30日均价急剧下降，可以看出1月份总体呈下降趋势；从进入二月份初到3月底谷物及薯类价格基本呈缓慢上升趋势，直到4月初开始急剧上升。
总的来说，该类食品价格走势为先持续下降，后缓慢回升途中略有起伏，最后大幅上升。
②图2图2为豆类及豆制品——豆腐的均价走势图。
从图中可以很直白的看出豆腐的均价走势趋于平稳。
没有明显的波动。
③图3图3为纯热能食物的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到1月20日价格持续增长，1月末价格趋于平稳；进入2月又持续增长并在2月20日达到顶峰后，价格开始持续大幅度下降。
总的来说，从1月初开始价格持续增长，到2月份中旬达到顶峰后开始急剧回落。
有很大的波动性。
④图4图4为动物性食物的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到2月10日价格趋于缓慢上升，没有明显的波动；从2月11日到2月20日这10天之内价格大幅度回落；2月末开始至3月末价格仍然持续下降达到谷底，但下降幅度不明显；到4月份开始迅速回升。
总体来说，动物性食物的均价走势大起大落，极不稳定。
⑤图5图5为蔬菜及水果的均价走势图。
从图中可以看出蔬菜及水果的平均价格变动特点是1月1日开始价格持续大幅度增长，到2月10日达到顶峰；紧接着价格较为缓慢回落，最后趋于平稳。
5.1.3.2运用第二种分类方法，将各类食品的价格走势图表表示出来，并据图分析。
①图6图6为普通品质生活类的均价走势图。
从图中可以看出从1.1日开始，价格直线上升，到2月10日达到顶峰；从2月11日价格开始持续下降，期间略有小幅波动。
但是，总体来看，价格呈小幅波动。
经分析可以看出，对于日常生活必需食品，为了总体满足人们的生活需要，其波动范围不宜太大，这样才切合民生。
②图7图7为高品质生活类的均价走势图。
从图中可以看出高品质生活类的食品价格开始时大幅上升，后期趋于平稳。
总体来说，均价上升趋势很明显，价格变动范围也较大。
进一步分析，这部分食品大部分消费者收入还是不错的，随着收入的上升，食品价格上升也很明显。
5.2 2014年5月份食品价格走势预测5.2.1 2014年4月11-30日的数据如下:2014年4月11-20日原数据表52014年4月20日-30日原数据表6按问题一的思路以q为权重将数据进行处理。
5.2.2 2014年5月份数据预测。
我们将5.2.1处理好的数据与问题一的数据结合。
然后通过MATLAB曲线拟合工具箱对问题一中的各类食品曲线进行拟合。
拟合结果如下：A．谷物及薯类图8如图8，从结果可以看出拟合的曲线为y＝0.01*x^2-0.12*x+5.6经计算代入x=13,14,15,很快得到5月份的预测数据为y=5.55，5.53，5.5 B．豆类及豆制品图9如图9，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.0049*x+4.4该拟合曲线给出了数据的大致趋势，经计算代入x=13,14,15，很快得到5月份的预测数据为y=4.48,4.47,4.49C．纯热能食物图10如图10，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.011*x^3-0.024*x^2+0.13*x+17同样将x=13，14，15的值代入，可以预测到纯热能食物5月份的平均价格是y= 17.18,17.18,17.15D．动物性食物图11如图11，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.086*x^2-1.4*x＋25这样代入x=13，14，15的值，可以预测到动物性食物5月份的平均价格为y=21.9，22.53，22.66E．蔬菜及水果图12如图12，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.0032*x^3-0.079*x^2+0.59*x+8.5 同理代入x=13,14,15 可以预测到5月份的值y＝9.82,10.01,10.227最后，小组在国家统计局统计年鉴中找到了5月份的真实数据如下表85.3 较少食品种类准确预测全国居民消费价格指数目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，仅仅通过监测尽量少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数。