食品价格变动分析论文
粮价上涨原因对策建论文
粮价上涨的原因及对策建议中图分类号：f323 文献标识：a 文章编号：1009-4202(2011)06-000-01摘要近年来粮食价格开始上涨，而且涨势明显加快。
根据世界银行公布的数据，过去三年间，全球粮食作物价格上涨83%，小麦的价格更是飙涨181%。
国际粮价上涨的同时国内粮价也在大幅上涨，粮食安全问题日益凸显。
中国作为人口大国，粮食问题对人民生活的影响更加不可低估。
关键词粮食价格上涨原因对策一、粮食价格上涨现状与居民消费价格总水平和食品价格走势相比，2009 年，粮食价格总体单边上扬，涨幅明显高于居民消费价格总水平和食品价格，全年粮食价格上涨7.8%，而居民消费价格总水平和食品价格则分别上涨2.1%、5.6%。
从目前我国的经济实际来看，在实体经济需求开始快速增长、信贷投放高速增长的情况下，粮食价格的走势可能对cpi 的走向起关键作用。
改革开放以来发生的几次cpi 上涨，都与食品价格上涨有关。
2006 年以来，又出现了四个新的特点：食品价格对cpi 变动的贡献率大，副食价格对食品价格变动的贡献率大，玉米和大豆价格对副食价格变动的贡献率大，玉米和大豆价格受国际市场的影响大。
我国食品价格和cpi 受国际粮食价格的影响越来越大，价格调控也需要有国际视野。
二、促成此轮粮价持续攀升的动因主要有：1．实行最低收购价格政策保护种粮积极性。
一般情况下，粮食收购价格由市场供求形成，政府在充分发挥市场机制的基础上实行宏观调控，从销售到加工及终端市场的环节中，基本完全市场化。
2004 年国务院在《关于进一步深化粮食流通体制改革的意见》中指出，在粮食增产、价格降低的年份，由政府决定对短缺的重点粮食品种，在粮食主产区实行最低收购价格政策。
2004—2009 年，最低收购价稻谷（早稻）由0.7元/斤提高至0.9元/斤，小麦（白麦）由0.72元/斤提高到0.9元/斤。
政府实现粮食的最低收购价格，给小麦价格实现了托底，不论供求如何，小麦市场价格不会低于最低收购价，一定程度上调动农民种粮积极性，有效地保护了农民利益，稳定了农民收入。
简评当前粮价持续走高原因论文
简评当前粮价持续走高的原因[摘要] 我国2011年以来cpi一直走高，主要原因是由于占有很大比重的粮食价格上涨所导致。
本文从需求，国际影响，成本等五个方面全面分析导致粮价上涨的原因。
[关键词] 通货膨胀；需求；成本；国际影响；政策影响进入2011年，人们就开始强烈感受到日益增加的通货膨胀所带来的压力。
作为反映商品及劳务价格变动指标，cpi通常被认为是观察通货膨胀水平的重要指标。
自从2009年11月开始，cpi指数就开始从100.60一路飙升，到2011年6月，已经达到了106.4.强大的通胀压力让人们不禁感叹握在手中的人民币越来越不值钱了，也让此番通货膨胀又一次成为了社会的热点话题。
由于食品在cpi中占有的比重相对比较大，所以此番cpi的增长与我国食品价格上涨的因素有关。
从2003年到2010年，我国粮食生产已连续七年增长，也就是业内人士常说的“七连增”，供求的增长并没有让粮食价格向人们想象的那样稳定下来，2003年开始，粮价开始进入了上涨期。
根据04年到10年的统计年鉴，这6年间价格分别上涨2.3%，26.4%，2.4%，2.7%，6.3%，7.0%，5.6%，本文就从几个不同的方面简单分析粮价持续上涨的原因。
一、需求增加需求增加是导致粮价上涨的最直接原因。
一直以来，我国的粮食需求量占世界总量的比例一直很高。
全球年粮食贸易总量215亿t左右，而我国年粮食消费需求在5亿t以上。
人口数量的增加和人口结构的变化是导致消费需求居高不下的主要原因。
中国的人口问题表现在人口基数大，老龄化问题初现。
从1980年实施计划生育以来，中国的计划生育政策在一定程度上来说取得了显著地成就，很好地控制了人口的增长率，但根据08年的人口调查显示2008年末中国大陆人口13.28亿，占世界人口的20%、亚洲人口的33%，人口基数依然很庞大。
另一方面，老龄化的初现从一定程度上增加的社会资源消耗的承受能力。
联合国有关规定，一个国家65岁以上的老年人在总人口中所占比例超过7%，或60岁以上的人口超过10%，便被称为“老年型”。
关于当前食品价格的调查分析与应对建议
关于当前食品价格的调查分析与应对建议关于当前食品价格的调查分析与应对建议受多种因素的影响,各种生活用品价格飞速上涨,对居民生活冲击巨大。
同样,汝城县城镇居民生活也因各种必需食品的物价上涨而受到影响。
日前,笔者就城镇居民日常生活中所需的米、油、鲜菜、蛋类等几项主要食品价格进行调查,从中了解物价上涨对城镇居民生活的影响情况。
一、汝城食品价格上涨情况及对城镇居民生活的影响1、几种城镇居民日常生活中最基本食品的价格上涨情况。
截止9月底,汝城县城镇居民生活所需主要食品价格均有不同程度上涨。
见下表：项目9月份去年同期上涨幅度大米2.77元/公斤2．43元/公斤13．99%猪肉24元/公斤13元/公斤69.20%食用调和油53元/桶（5升）30.9元/桶（5升）71.57%猪油22元/公斤16元/公斤37.5%鸡蛋20个/10元30个/10元52%鲜菜3.38元/千克2.54元/千克33.07%鲜果3.67元/千克3.37元/千克8.9%酸奶7.43元/千克6.46元/千克15.01%从上表可以看出,目前食品价格的上涨幅度都比较大,其中价格上涨最大的为调和油（涨幅高达70％）,猪肉、食用油、蛋类其上涨幅度均超过50%。
2、食品价格上涨对城镇居民生活的影响情况。
根据调查显示,今年1—9月汝城城镇居民人均食品消费支出为201.35元,比去年增长24.48%,人均增加33.37元。
而同期内城镇居民人均可支配收入累计为7152.36元,同比增长9.78%,比城镇居民人均食品消费的增幅14.70个百分点。
另据调查资料显示,1-9月份汝城县城镇居民人均消费性支出累计为4343.08元,比上年同期下降7.61%,食品价格过快上涨增加了城镇居民支出的心理负荷。
因而挤压了教育文化娱乐、医疗、交通等其他消费支出,给经济增长带来了一定的遏制作用。
二、造成食品物价上涨的原因1、生产资料价格上涨拉动食品价格上涨。
从去年底开始,农药、化肥等生产资料价格不断上涨,致使粮食生产的成本不断上升,从而导致粮食价格上涨。
我国物价波动特点及影响因素分析论文
我国物价波动的特点及影响因素分析中图分类号：f714 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2012）12-000-01摘要物价是经济运行状况的雨晴表，且物价对经济的发展具有大的影响，而且物价还影响居民的生活水平及生活质量。
因此，了解我国物价波动的特点及对其影响因素进行分析非常重要。
本次研究首先分析了从1990年到2011年我国物价总体的变动情况，然后又分析了物价变动的推动因素，最终从食品价格变动、国际能源价格变动及货币政策三个方面分析我国物价波动的影响因素。
关键词物价波动特点影响因素一、绪论物价是经济运行状况的雨晴表，及时准确的掌握物价变动的趋势有利于及时掌握分析国家整体经济变化趋势及经济状况，对投资等都有非常重要的影响，所以许多人包括制定政策的人都非常关心国家物价的变动情况[1]。
物价的变动对整个经济具有很大的影响，近几年来我过物价波动一直不稳定，因此对我国物价波动的特征及影响因素进行研究具有实际意义。
二、我国物价波动的特征在1992到1995年这段时间，我国出现了较严重的通货膨胀，直到1996年膨胀现象才有好转。
1998年到1999年，我国再一次出现了比较严重的通货紧缩，到2005年通货紧缩才有好转，开始出现上涨的现象。
但是到了2006年的时候，我国的物价已经开始上涨，在2007年创下了新高。
在2007年和2008年，两年的物价上涨幅度都超过了3%的警戒线。
受国际经济的危机的影响，在2009年，我国物价有所下降，但是到了2010年，我国物价又开始上涨，且上涨幅度再次超过国际警戒线。
在2011年初期物价还在上涨，但全年的物价虽然接近3%，但是仍然比3%高。
在2012年，的前几个月，物价都比3%高，后几个月物价有所回落。
为了更清楚的发现我国物价的变动情况，本次研究从国家统计年鉴中搜集了从1995年到2011年我国年度物价的变动情况，具体如下表所示。
单从上表的数据观察物价的变动不太明显，为了更加明显的观察我国物价的变动情况，本次研究画出了我国物价变动随时间变化的折线图，图下所示：图1 我国物价变动趋势图由上图可知，我国物价在1992年到1996年之间物价上涨幅度较大。
产区农贸价格变动分析论文
产区农贸价格变动分析论文产区农贸价格变动分析论文农产品作为国民生产生活的基础，保持其价格的相对稳定直接关系着国民生活质量的持续提高和经济社会的平稳健康发展。
近年来，国内大部分农产品价格出现了大幅度的波动。
全国范围内，大蒜的零售价格从2009年5月的2.2元/千克上涨到2010年5月的18.4元/千克，上涨了16.2元/千克，涨幅达到了736%（数据来源于中国乡村网）。
在杨凌农业示范区，大蒜市场也和国内一样出现了很大幅度的波动，零售价格从2006年的3元/千克上涨到2010年的18元/千克，最高时为26元/千克，增幅达到了767%。
考虑到邻县兴平、武功是陕西省的大蒜主产区，近年大蒜的零售价格最高才达到5元/千克，且每年大蒜的产量都可达到5万吨—6万吨，足够当地及周边地区人民对大蒜的消费。
是什么因素推高了产地附近农产品的价格？国内学者对大蒜零售价格大幅度波动现象的思考取得了很多有价值的成果，但对产区附近这个特殊的中间地带农产品价格大幅度增长的思考较少，且已有研究从生产方面对问题的考虑较多，但并没有从市场层面上试图解释该问题，本文意在进一步进行深入研究。
一、数据来源为了分析产区附近农产品价格大幅度增长的原因，本文对陕西省杨凌农业示范区大蒜价格的波动情况进行了调查。
通过对产区兴平县的汤坊、候村、丰仪村、桑镇和武功县的薛固、三联村、张家堡村、小村镇8个村（镇）共120个农户，以及杨凌农业示范区3个蔬菜批发市场、6个农贸市场和7个超市共97个批发零售商的走访调查，并经过数据处理，得到了2004年—2010年兴平、武功大蒜产区的大蒜平均收购价格以及杨凌农业示范区大蒜的平均批发价格和平均零售价格数据。
对调查数据分析整理后结果见表1。
二、研究方法及实证分析本文采用差额比较分析、增长幅度分析以及贡献率分析三种方法对原始数据进行处理，以期从大蒜收购批发过程中找到增长幅度最大的价格及其对应的环节、收购价格和批发价格的增长趋势对零售价格的推动影响以及收购价格和批发价格的增长对零售价格增长的具体影响三个方面进行分析，进而得到推动产区附近大蒜零售价格波动的原因。
食品价格变动分析-最终版
食品价格变动分析摘要本文研究的是食品价格变动的问题。
随着社会的不断发展食品价格已经成为居民消费价格指数的重要组成部分，而在国家经济发展上居民价格消费指数又是可以直接判断出通货膨胀的主要方法。
食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。
在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。
因此研究食品价格的波动是十分必要的，有利于国家提前预测通货膨胀，同时有利于国家做经济上的宏观调控。
面对题目中给出的大量食品价格的数据我们首先对其进行大类的分类，然后用MATLAB对其进行线性拟合，由拟合的结果对于各类结果进行分析。
对于问题一所要描述的食品价格趋势：我们首先用了两种分类思路对其进行了大类分析，第一种按原材料的性质分类，第二中按食品对于人们生活水平的好坏分类的。
对于两种分类思路我们都对其进行了前期的数据处理即对其每一大类进行了加权平均，P=（P1q1+P2q2+P3q3+……）/（q1+q2+q3+……）得到了每一大类的食品价格的平均价格。
然后把这些数据利用MATLAB进行分析，绘制出曲线图形得到各类食品价格的变动趋势。
来达到解决第一问的目的。
对于第二问所要求的预测2014年5月份的食品价格，我们在题中所给出的数据的基础上又在国家统计局统计年鉴上找到了四月份中下旬的食品价格的具体数据，而后以2014年一月份到四月份12组数据的基础上利用MATLAB对其进行了多项式拟合得到了每一大类食品价格与时间的线性关系。
然后在随后我们利用这些公式分别对五月份数据进行预测，得到结果与我们查找得出来的五月份具体数据基本接近，存在的数据误差在误差允许范围内，因此我们判定我们拟合的曲线可以用来预测短期内的食品价格。
对于第三问要想仅仅通过监测较少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费价格指数，我们在统计年鉴中选取了山西太原和上海两个具有代表性的城市每年各类食品的价格指数分别进行了线性回归分析，并计算出其相关系数来检测其显著性。
呼和浩特市食品物价上涨及影响调查论文
寒假社会实践调查论文呼和浩特市食品物价上涨及影响调查——以美通食品批发市场为例院系：班级：姓名：学号：呼和浩特市食品物价上涨及影响摘要：从2010年年初至今，食品物价一直处于上涨的状态，这引发了一系列如“姜你军”、“蒜你狠”、“豆你玩”等社会热议事件，食品物价的上涨，对百姓生活造成哪些影响，百姓对这一事件有何看法，对未来物价又抱有怎样的态度，对于我们又该怎样应对物价的上涨，关于这些问题，我利用寒假时间进行了调查。
关键字：食品物价上涨消费压力宏观调控近几年来，食品物价一直在攀升，尤其在2010年后半年，“物价”已经成了敏感字眼，自7月份开始，猪肉、鸡蛋、生姜、水果等食品的价格开始出现明显的上涨，随后蒜、辣椒、绿豆、玉米的价格也出现了暴涨，一度被网友们戏称为“蒜你狠”、“豆你玩”、“玉米疯”、“辣翻天”。
物价的上涨引起全社会的关注，让所有的人再次重新审视自己的消费预算。
食品作为人们生活必需品的一部分，其价格的涨落是人们最为敏感和关注的，牵动千家万户，今年，物价上涨成为关系人民生活水平提高的一大因素，物价提高幅度是近几十年来最快的一年。
我们都知道所有的支出中，食品消费占较大的比例。
食品物价的上涨，让我们联想到了，是什么原因引起物价上涨的？它对我们又有什么影响呢？我们对此又应该如何对待呢？物价问题对我们的日常生活息息相关，为了更好的了解物价上涨状况，提高对物价上涨原因及影响的认识，我利用寒假社会实践的机会，回到家乡，对呼和浩特市的食品物价进行了走访调查。
在一月底，我完成了调查问卷的设计，二月中旬展开调查，在美通食品批发市场对蔬菜、粮油、肉蛋等的现价及过去价格进行了了解统计，并且对周围居民区的百姓发放了调查问卷进行抽样调查，调查问卷共发放了60份，有效问卷为51份，回收率为83%。
经过统计分析，从反应的数据来看，居民对食品物价上涨的观点可以概括为以下三点：第一，七成被调查者认为物价上涨对其生活影响大。
调查结果显示，所有被访者都认为最近半年来物价涨幅超过其收入涨幅，有70%的人认为物价上涨对其生活影响大，另有16%的人认为物价上涨对其生活影响比较大，二者比例合计高达86%。
我国粮食价格波动分析与预测
我国粮食价格波动分析与预测一．引言我国是一个农业大国，绝大部分人口分布在农村，农业在国民经济中处于基础地位，它是决定国民经济发展的重要因素。
农业在整个国民经济中的基础地位和重要作用决定了粮食作物的重要地位，而粮食价格是与“三农问题”密切相关的，系统地研究粮食价格波动的规律性、影响因素及调控方法，是解决三农问题和稳定国家经济发展的关键所在。
历史经验表明，粮食价格波动的影响，主要集中表现在两个方面：一是对农户收入的影响。
粮食价格的波动影响了农户从农业中获得的收入，而农业收入是农户纯收入的重要组成部分，因此这种价格波动可能影响到农户的纯收入，从而进一步影响到农户增收程度、生产积极性以及农业自身的生产和发展。
粮食价格不可以太低，至少不可以低于通货膨胀率，否则农户的利益会因通货膨胀的影响而受到损害。
另一方面是对物价总水平的影响。
粮食价格的变动，对以粮食为原料的工业品的价格、农业生产资料的价格、居民消费水平以及财政、金融、资源的合理分配等等都产生了一定的影响，进而影响到整个物价总水平，这是关系到一个国家经济稳定、社会稳定以及人民生活水平的一个非常重要的指标。
因此粮食价格又不可以太高，至少不应该高于城市消费者的收入增长幅度，如果做不到这一点，城市消费者的利益就会受到损害。
如何解决上述矛盾，即一方面保证农户的收入水平，提高农户的生产积极性；另一方面维护消费者利益，确保城市居民生活与消费的稳步提高，是亟待解决的问题。
作为基础产品，粮食价格的波动和市场运行关系到整个国民经济的健康发展，关系到生产者和消费者的切身利益。
粮食价格问题不仅对农户收入、农业自身的生产发展造成一定的影响，还会使得国民经济其他部门的价格水平以及整个物价总水平产生波动。
因此，粮食价格的调控问题是关系国民经济大局的关键。
有效把握影响粮食价格的各种因素，建立相关模型分析和预测粮食市场价格变化，根据模型结果来调控价格并制定有效措施，既是促进农业生产发展、增加农户收入的迫切要求，对于引导粮食市场健康运行、保障粮食产品供求平衡也具有十分重要的意义。
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“工大出版社杯”第十五届西北工业大学数学建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目B题剪切线力学与土木建筑学院第15 队摘要食品价格波动对国家经济和居民生活产生了直接的影响，对食品价格变动进行科学分析有助于国家采取积极有效的措施稳定食品价格，防止通货膨胀。
在此我们结合附件中的信息数据建立数学模型，探究我国食品价格变动的相关问题。
针对问题一：本文建立了数据分析模型，用图线反映了2014年1-4月食品价格随时间变动的关系。
我们首先对食品进行分类，取某类几种食品价格的平均数作为分析对象，以Excel为基础分别拟合出各类食品的价格变化波动图，尝试对不同类食品变动曲线进行分析得出波动特点。
针对问题二：建立多元线性回归模型，利用最小二乘法及统计学相关原理减小误差，得到较准确的多元线性回归模型。
再根据以往数据进行检验模型的准确性与适用性，进而根据建立的模型做出5月份价格预测，最后以图表形式给出预测结果。
针对问题三：用SPSS软件分析数据，得出CPI与各食品的相关系数，比较则可得需监测的食品种类（相关系数越高则越需要监测）。
选取福州和银川两个城市进行比较，认为不同城市应根据自身消费水平和习惯选择不同的食品监测。
关键词：Excel 多元线性回归分析 SPSS主成分及相关关系分析目录一. 问题重述二. 问题分析三. 模型假设四. 模型的建立与求解4.1 问题一的模型建立与求解4.2 问题二的模型建立与求解4.3 问题三的模型建立与求解五．模型的评价与改进5.1 模型的评价5.1.1 模型的优点5.1.2 模型的缺点5.2 模型的改进参考文献一．问题重述食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
为了检测国家食品价格实际变动情况，分析食品价格波动特点，探求变化规律以助于预测食品价格未来走势，采取相应稳定食品价的措施，需建立数学模型解决以下问题：1. 根据附件以及网站的数据，分析我国食品价格波动的特点2. 对2014年5月份食品价格走势进行预测3. 分析各食品种类对CPI的影响，使统计部门仅仅通过监测尽量少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数。
在同样精度要求下，分析不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致，并选择两个有特点的城市进行说明。
二．问题分析影响食品价格变动的因素固然是多方面的，比如金融经济、消费观念、消费需求、成本等。
我们立足于用实际数据说话，以拟合曲线的形势表示出来，从而对食品价格进行预测。
首先，在问题一中运用Excel对价格变动进行拟合分析得出波动曲线，观察各类食品价格变动的特点。
其次，问题二结合多元线性回归模型进行数据分析，用最小二乘法得出回归参数β，建立回归方程，以已有数据求得方程的解，得出5月份食品价格走势。
问题三通过分析数据，比较CPI与各种食品价格变动的相关性大小，相关系数越大则表示CPI受该食品影响越大，如此可得最应检测的几种食品。
在分析不同城市监测食品种类是否一致时，我们选取了特色迥异、消费差异较大的两个城市福州和银川，明显分析出其应该根据自身消费水平及生活习惯监测不同的食品种类。
三．模型假设1.假设图表所提供的数据基本可靠2.假设除图表所列食品之外其他食品价格变动没有对结论产生明显影响3.不考虑预测的时间段内自然灾害，季节变化，经济危机对食品价格的影响4.不考虑同种食品存在的优劣差。
四．模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解1. 依据食品的固有属性将附件所给食品分为粮食类，油脂类，肉禽类，蛋类，水产品类，鲜菜类，鲜果类等7大类。
2. 数据分析模型：根据提供的2014年1-4月50个城市主要食品价格变动数据，计算每旬（将每月分成三旬，十天为一旬，一旬作为一个时间点）每类食物的平均价格，将其作为基数，描述价格变化曲线，及给类食品价格变化特点。
模型一：（1）变动特点：前期有短暂下降，中期价格回升并保持稳定，后期迅速增高后趋于稳定。
（2）变动特点：价格逐渐上升，中期到达峰值，后期明显下降。
（3）变动特点：前期有上升趋势，中后期持续下降。
(4)变动特点：前期价格稳定，中期下降后有所回升，后期保持稳定。
（5）变动特点：前期有缓慢上升趋势，中期剧烈下降后迅速回升，后期一直保持高价稳定。
（6）变动特点：前期逐渐增长，中期迅速增长，峰值后迅速下降，后期缓慢下降.（7）变动特点：前期逐渐上升，中期达到峰值后有所下降，后期价格稳定（8）变动特点：前期有所增长，中期迅速下降后有所回升，后期稳定但有下降趋势。
4.2问题二的模型建立与求解1. 多元线性回归模型：由于食品的CPI 由多项类型食物共同决定，包括：粮食类、油脂类、肉禽类、蛋类、水产品类、鲜菜类、鲜果类等7种食品。
故需建立多元线性回归模型。
模型二：1)、回归系数的最小二乘估计其表达式为：02(0,),1,,i i ii Y x N i nββεεδ=++⎧⎪⎨=⎪⎩(1)式中0β，…，7β为回归系数记：111111m n mm x x x x x ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，1n y Y y ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，1n εεε⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，[]01Tn ββββ=(2)(1)式表示为：()20Y X N I βεεδ=+⎧⎪⎨⎪⎩， （3） 为了根据最小二乘准则估计模型（1）中的参数β，由（3）式这组数据的误差平方和为：21()()()nT i i Q Y X Y X βεββ===--∑利用极值的必要条件=0x x∂∂（j=0,1,,m ），求β使()Q β最小得到方程组 ()0T X Y X β-= 得该方程组的解：^1()TT XX X Y β-=2）、多元线性回归的统计分析：1、误差方差2δ的估计 将^β代回模型（1）得到y 的估计值^^^^101m x x my βββ=+++ （4）残值i e 及残值平方和Q 的定义，而剩余方差为：^221Qs N M δ==-- （5）因为模型中参数的个数为1m +，所以Q 的自由度是(1)n m -+2、回归系数β的区间估计和假设检验 可以证明在多元线性回归的基本假设下，^β和Q 具有如下的性质：()^2,,1,,j jj N c j m βδβ= （6）22/(1)Q N M δχ-- （7）且^β和Q 相互独立，其中jj c 是矩阵（1()TX X-）的第j 对角元素，根据t 分布的定义由（4）、（5）、（6）、（7）可的统计量：^(2)j t t n ββ==--给定显著性水平,(2)a t n -的1/2a -分位数为(2),1/2,n a j t β--的置信区间（j =1，…，m）是：^^(2),1/2(2),1/2j n a j n a t t ββ⎡⎤⎢⎢----⎢⎣-+ 3）、模型的有效性检验——决定系数和F 统计量 提出假设检验：012:0m H βββ====可以证明当0H 成立时： ()22/m U δχ且U 和Q相互独立。
于是根据^^()/(2)j j t t n ββββ-==--和F 分布的定义可以选择F 统计量/(,1)/(1)U mF F m n m Q n m =---- （4）给定显著性水平,(,1)F m n m α--的1α-分位数记做(),1a F -m,n-m-1，当由（4）式计算的(,1),1m n m a F F --->时拒绝0H ,模型（1）整体有效，但不排除有若干个00β=。
将数据代入、计算模型（1），通过了有效检验后，可由自变量的任意给定的值1(,,)m x x x =预测因变量的理论值y,记做^y ，显然^^^^101m x x my βββ=+++，^y 是无偏的，并且均方误差^2()E y y -最小。
各类食品价格变动曲线及拟合方程曲线如下：从以上曲线走势可以预测出5月份的价格及变动情况，结果如下表：4.3 问题三的模型建立与求解利用SPSS主成分及相关性分析，可得各食品价格之间关系，各食品价格与CPI 的关系，根据相关系数大小判断各食品价格对CPI的影响。
SPSS分析结果如下：CorrelationMatrix大米面粉1面粉2豆制品花生油大豆油菜籽油猪肉1猪肉2牛肉羊肉白条鸡鸡胸肉鸭鸡蛋活鲤鱼活草鱼带鱼大白菜油菜芹菜黄瓜西红柿豆角土豆苹果香蕉CPICorrelati on 大米10.8660.8660.69341E-140.7559-0.3340.52910.95030.33390.54550.42710.97070.3812-0.3590.47630.55380.24470.70610.5130.62090.40170.24960.30690.35240.33830.23320.982面粉10.86610.50.9608-0.50.32730.18250.03390.66730.76040.89150.8220.96080.7924-0.7780.85210.89590.69670.96560.87350.92970.80570.70030.74170.77310.76350.68820.7559面粉20.8660.510.24020.50.982-0.760.88250.9787-0.1820.0533-0.0820.7206-0.1320.1555-0.0270.0632-0.2730.25750.01510.1458-0.11-0.268-0.21-0.163-0.178-0.2840.9449豆制品0.69340.96080.24021-0.7210.05240.448-0.2450.43450.91070.98220.94770.84620.9305-0.9220.96380.9840.86830.99980.97420.99540.93840.87080.89860.91870.91270.86240.5447花生油1E-14-0.50.5-0.72110.6547-0.9430.84860.3114-0.943-0.838-0.904-0.24-0.9240.9333-0.879-0.833-0.97-0.708-0.858-0.784-0.916-0.968-0.952-0.936-0.941-0.9720.189大豆油0.75590.32730.9820.05240.65471-0.8690.95550.9222-0.365-0.136-0.2690.5766-0.3170.3394-0.216-0.127-0.450.0702-0.174-0.044-0.296-0.445-0.391-0.346-0.36-0.460.866菜籽油-0.3340.1825-0.760.448-0.943-0.8691-0.976-0.6110.77730.60810.7099-0.0970.7443-0.760.67010.60020.83240.4320.63810.53180.72930.82960.79480.76470.77430.8389-0.506猪肉10.52910.03390.8825-0.2450.84860.9555-0.97610.767-0.623-0.423-0.5410.3098-0.5830.6019-0.494-0.414-0.693-0.227-0.457-0.337-0.565-0.69-0.645-0.608-0.62-0.7020.6799猪肉20.95030.66730.97870.43450.31140.9222-0.6110.76710.02370.25740.12430.84770.0744-0.0510.17880.2669-0.0690.45050.22020.3460.0965-0.064-0.0050.04340.0284-0.0810.992牛肉0.33390.7604-0.1820.9107-0.943-0.3650.7773-0.6230.023710.97210.99490.55050.9987-10.98790.96980.99570.90320.98040.94620.99730.99610.99960.999810.99450.1497羊肉0.54550.89150.05330.9822-0.838-0.1360.6081-0.4230.25740.972110.99080.73080.9828-0.9780.996810.94610.97860.99930.99570.98660.94770.96510.97660.97320.94220.3773白条鸡0.42710.822-0.0820.9477-0.904-0.2690.7099-0.5410.12430.99490.990810.63180.9987-0.9970.99850.98940.98120.94180.99530.9740.99960.98220.99160.99670.99540.97890.2485鸡胸肉0.97070.96080.72060.8462-0.240.5766-0.0970.30980.84770.55050.73080.631810.5921-0.5730.67350.73760.47040.85550.70410.7910.60990.47490.52650.56690.55440.460.9078鸭0.38120.7924-0.1320.9305-0.924-0.3170.7443-0.5830.07440.99870.98280.99870.59211-10.99450.98090.98970.92380.98910.96140.99980.99040.99690.99950.99890.98790.1997鸡蛋-0.359-0.7780.1555-0.9220.93330.3394-0.760.6019-0.051-1-0.978-0.997-0.573-11-0.992-0.976-0.993-0.914-0.985-0.955-0.999-0.993-0.998-1-1-0.991-0.176活鲤鱼0.47630.8521-0.0270.9638-0.879-0.2160.6701-0.4940.17880.98790.99680.99850.67350.9945-0.99210.99590.96910.95890.99910.9850.99660.97030.9830.99070.98860.96610.3015活草鱼0.55380.89590.06320.984-0.833-0.1270.6002-0.4140.26690.969810.98940.73760.9809-0.9760.995910.94290.98060.99880.99660.9850.94450.96240.97440.97090.93890.3864带鱼0.24470.6967-0.2730.8683-0.97-0.450.8324-0.693-0.0690.99570.94610.98120.47040.9897-0.9930.96910.942910.85930.95780.9120.986210.99790.99360.99520.99990.0571大白菜0.70610.96560.25750.9998-0.7080.07020.432-0.2270.45050.90320.97860.94180.85550.9238-0.9140.95890.98060.859310.97010.99350.93210.86190.89060.91150.90520.85320.5596油菜0.5130.87350.01510.9742-0.858-0.1740.6381-0.4570.22020.98040.99930.99530.70410.9891-0.9850.99910.99880.95780.970110.99140.99220.95930.97440.98410.98130.95440.3415芹菜0.620.920.140.995-0.78-0.040.531-0.330.340.940.990.9740.7910.96-0.950.9850.9960.910.9930.9910.960.9140.930.950.940.900.4609975844487662571456251473662477716黄瓜0.40170.8057-0.110.9384-0.916-0.2960.7293-0.5650.09650.99730.98660.99960.60990.9998-0.9990.99660.9850.98620.93210.99220.967310.98710.99490.99860.99770.98420.2213西红柿0.24960.7003-0.2680.8708-0.968-0.4450.8296-0.69-0.0640.99610.94770.98220.47490.9904-0.9930.97030.944510.86190.95930.9140.987110.99820.99420.99570.99990.0621豆角0.30690.7417-0.210.8986-0.952-0.3910.7948-0.645-0.0050.99960.96510.99160.52650.9969-0.9980.9830.96240.99790.89060.97440.93660.99490.998210.99880.99950.99710.1215土豆0.35240.7731-0.1630.9187-0.936-0.3460.7647-0.6080.04340.99980.97660.99670.56690.9995-10.99070.97440.99360.91150.98410.95240.99860.99420.998810.99990.99220.1692苹果0.33830.7635-0.1780.9127-0.941-0.360.7743-0.620.028410.97320.99540.55440.9989-10.98860.97090.99520.90520.98130.94770.99770.99570.99950.999910.9940.1544香蕉0.23320.6882-0.2840.8624-0.972-0.460.8389-0.702-0.0810.99450.94220.97890.460.9879-0.9910.96610.93890.99990.85320.95440.9070.98420.99990.99710.99220.99410.0452CP I 0.9820.75590.94490.54470.1890.866-0.5060.67990.9920.14970.37730.24850.90780.1997-0.1760.30150.38640.05710.55960.34150.46160.22130.06210.12150.16920.15440.04521可以认为：当相关系数大于0.9时，该食品价格对CPI有很大影响。