名师数据的分析
浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用(5篇)
浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用（5篇）第一篇：浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用邱旭凯随着科学技术的发展，现代社会已经进入一个“信息化”时代，而信息的主要载体是数据，在当今信息化社会中扮演着非常重要的角色。
任何行业的各个领域都存在着海量数据，这种新的力量正在兴起并逐步影响我们每个人的生存生活方式和价值理念，那就是“大数据时代”。
作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应该理性审视新形势下的时代需求，在竞争中提升自己。
“数据分析”是信息与计算科学等专业的必修课，是一门实用性很强的学科，它最大的特点就是“让数据说话”。
因此，在教学中，要结合具体学科的特点，强化基本思想、基本步骤的教学，增加实际案例，注重培养学生建立数学思维能力，增强学生的数据分析意识，才能不断提高教学质量，具体优点有以下几个方面：一、优化教学内容，强化基础理论和基本方法的教学“数据分析”的理论与方法内容丰富，涉及面广，应用范围大。
在课堂教学中，让学生掌握数据分析的基本方法，优化课堂教学内容，将会对教师的上课效率与学生的学习效果产生极大的影响。
例如：整数、小数和分数加减法则，表面上看，有很大差异，整数加减法则强调相同数位对齐，小数加减法则强调小数点对齐，分数加减法则强调分数单位要统一。
虽然这三个法则分散在几个年级段里的不同章节之中，教学时间间隔较大，但倘若忽视三者之间的比较，让学生孤立地学习掌握，则不利于提高能力，不利于学生掌握知识。
因此，我们在教学中要求同存异，对它们的异同进行分析，学生才能更好地掌握内容。
二、加强案例教学，提高学生学习兴趣兴趣是学生最好的老师，只有学生对“数据分析”课程有了学习的兴趣与动力，学生才能学好该课程，才能将其理论知识用于实际问题的解决。
而案例教学是一种以学生为中心，对现实问题或某一特定事实进行探索的过程，能够有效提高学生的学习积极性，提高学习效率。
因而，在课堂教学中，我们应该从实际问题出发，精选具有充分代表性、源于实际问题的典型例题与案例，让学生对案例中的问题进行思考、分析、总结，选择适当的数据分析方法对问题进行分析，并结合数学方式进行计算，最后对计算过程和结果进行讨论，形成最后的总结。
以《平均数》为例,浅谈小学数学数据分析观念的培养
以《平均数》为例，浅谈数据分析观念的培养各位老师，大家好。
平均数是小学阶段学生接触的唯一一个统计量，今天我就以平均数一课为例，谈一谈这节课是如何渗透数据分析观念的。
首先，我们分析一下平均数这个统计量。
一、平均数是什么？平均数是反映一组数据一般水平（整体水平）的一个统计量，是统计学中数据处理和分析的工具之一，其目的是为了对一些不确定的事物进行比较准确的推断。
小学阶段的平均数主要指算术平均数。
二、平均数一课要学什么？对于“平均数”一课，课标是这样要求的：“体会平均数的作用，能计算平均数，能用自己的语言解释其实际意义。
”根据课标要求，在教学中我们需要关注以下几点：“为什么要学习平均数？“怎么求平均数？”“什么是平均数？”“平均数怎么用？”三、平均数一课的认知基础？明确了平均数一课的教学要点，在教学前，我们还需要分析学生的认知基础。
学生在二年级学习了平均分，能解决有关平均分的实际问题（课件图）；学习了条形统计图，这对于看图获得“移多补少”的算法、发现平均数的某些规律很有帮助。
结合以往教学经历分析，学生理解平均数的算术意义“总数÷份数=平均数”较为简单，但理解平均数的统计学意义很难，缺乏用一个数代表一组数的经验和意识。
因此本节课的教学难点是平均数的统计学意义，即平均数能较好的反映一组数据的总体情况，平均数的作用是消除数据中局部的、随机的波动，表征数据的集中位置。
在进行教学设计时，可以让学生通过直观图和实践操作深入体会“移多补少”的方法，在操作过程中理解平均数的统计学意义。
四、可以怎样教学平均数一课如何教，能更好地帮助学生建立数据分析观念？综合名师的课例，结合自己的理解，我认为，首先可以通过情境创设，明确为什么要学平均数。
建议一：情境创设--为什么要学。
结合我校开展的活动，我们创设了掷飞镖比赛的情境：出示两位参赛人员的数据，提问：谁的水平高？这一组数据，用总数这一分析工具就可以较为合理地推断出谁的水平高。
北师大版八年级上册数学第6章《数据的分析》教案
第六章数据的分析1 平均数【学习目标】1．掌握算术平均数、加权平均数的概念． 2．会求一组数据的算术平均数及加权平均数． 【学习重点】算术平均数的概念及计算． 【学习难点】加权平均数的概念及其计算．一、情景导入 生成问题在篮球比赛中，队员的身高、年龄都是影响球队实力的因素，如何衡量两个球队队员的身高？怎样理解“甲队队员的身高比乙队的更高”？怎样理解“甲队队员比乙队更年轻”？中国男子篮球职业联赛2011－2012赛季冠、亚军球队队员身高、年龄如下表：北京金隅队 广东东莞银行队号码 身高/cm 年龄/岁 号码 身高/cm 年龄/岁 3 188 35 3 205 31 6 175 28 5 206 21 7 190 27 6 188 23 8 188 22 7 196 29 9 196 22 8 201 29 10 206 22 9 211 25 12 195 29 10 190 23 13 209 22 11 206 23 20 204 19 12 212 23 21 185 23 20 203 21 25 204 23 22 216 22 31 195 28 30 180 19 32 211 26 32 207 21 51 200 26 0 183 27 55 227 29上述两支篮球队中，哪支球队队员的身高更高？哪支球队的队员更为年轻？你是怎样判断的？与同伴进行交流．二、自学互研 生成能力知识模块一 算术平均数的概念及计算1．阅读教材第136页下面的内容，归纳平均数的定义．在日常生活中，我们常用平均数描述一组数据的集中趋势．一般地，对于n 个数x 1，x 2，…，x n ，我们把1n (x 1＋x 2＋ …＋x n )叫做这n 个数的算术平均数，简称平均数，记为x －＝1n(x 1＋x 2＋…＋x n )．2．想一想：小明是这样计算北京金隅队队员的平均年龄的：年龄/岁19 22 23 26 27 28 29 35相应的队员数1 42 2 1 2 2 1平均年龄＝(19×1＋22×4＋23×2＋26×2＋27×1＋28×2＋29×2＋35×1)÷(1＋4＋2＋2＋1＋2＋2＋1)＝25.4(岁)．你能说说小明这样做的道理吗？【说明】 通过思考，分析小明的计算方法与以前学过的算术平均数的计算方法有何区别．通过学生的讨论、探究以及教师的引导让学生对加权平均数的计算有个初步的认识了解．知识模块二 加权平均数的概念及计算师生合作完成教材第137页例题的学习与探究．例 某广告公司欲招聘广告策划人员一名，对A 、B 、C 三名候选人进行了三项素质测试．他们的各项测试成绩如下表所示：测试项目测试成绩/分A B C 创新 72 85 67 综合知识 50 74 70 语言884567(1)如果根据三项测试的平均成绩确定录用人选，那么谁将被录用？(2)根据实际需要，公司将创新、综合知识和语言三项测试得分按4∶3∶1的比例确定各人的测试成绩，此时谁将被录用？(3)(1)，(2)问的结果一样吗？说明了什么？【归纳结论】 实际问题中，一组数据里的各个数据的“重要程度”未必相同．因而，在计算这组数据的平均数时，往往给每个数据一个“权”．例如在例题中4，3，1分别是创新，综合知识，语言三项测试成绩的权．则72×4＋50×3＋88×14＋3＋1为A 的三项测试成绩的加权平均数．三、交流展示 生成新知1．将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主探究、合作探究”得出的“结论”展示在各小组的小黑板上，并将疑难问题也板演到黑板上，再一次通过小组间就上述疑难问题相互释疑．2．各小组由组长统一分配展示任务，由代表将“问题和结论”展示在黑板上，通过交流“生成新知”．知识模块一 算术平均数的概念及计算 知识模块二 加权平均数的概念及计算四、检测反馈 达成目标见《名师测控》学生用书．五、课后反思 查漏补缺1．收获：________________________________________________________________________ 2．存在困惑：________________________________________________________________________2 中位数与众数【学习目标】1．认识中位数和众数，并会求一组数据的众数和中位数．2．了解平均数、中位数、众数在描述数据时的差异，并能灵活应用这三个数据代表解决实际问题．【学习重点】掌握中位数、众数这两种数据代表的概念．【学习难点】灵活运用平均数、中位数、众数，分析数据信息，做出决策．一、情景导入生成问题某公司员工的月工资如下：员工经理经理副职员A 职员B 职员C 职员D 职员E 职员F 杂工G月工资7000 4400 2400 2000 1900 1800 1800 1800 1200 (元)问题：这个公司员工的月平均工资是多少？这个公司员工收入到底怎样？你如何看待？【说明】为学生提供一个活生生的生活情境和值得深思的问题，激起学生认知的矛盾．因为疑问是构建数学的起点，对学生的心理智力产生刺激，让他们从问题中发现，有利于建立新的认知结构．二、自学互研生成能力知识模块一中位数与众数的概念观察：(1)这个公司员工的工资是按从高到低排列的，哪一位员工工资处在“正中间”？(2)9个员工当中，哪一种月工资出现的次数最多？【说明】这两个问题的提出让学生在心目中对于中位数和众数有了初步的认识，为下面正确理解它们的概念打下了基础．【归纳结论】一般地，几个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据(或最中间的两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数．一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数据的众数．讨论：(1)在上面的问题中，你认为用平均数、中位数和众数中哪个数据描述该公司员工收入的集中趋势更合适？(2)为什么该公司员工收入的平均数比中位数高得多？【说明】在同一个问题中分别求平均数、中位数和众数，这是为了比较三个量在描述一组数据集中趋势时的不同角度，从而有助于了解三个概念之间的联系与区别，体现了它们各自在日常生活中的指导意义，培养了学生的迁移能力．知识模块二平均数、中位数和众数的应用与同伴合作完成下面问题的学习．做一做：(1)2011～2012赛季北京金隅队队员身高的平均数、中位数和众数分别是多少？(2)你课前调查的20位男同学所穿运动鞋尺码的平均数、中位数和众数分别是多少？你认为学校商店应多进哪种尺码的运动鞋？【说明】通过这几个问题的设置，其目的就是让学生根据不同情况从不同的角度灵活运用这三个数据代表处理问题．(3)平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的统计量，它们各自有哪些特征呢？【说明】学生讨论得出结果，进一步加深了对平均数、中位数和众数的理解，认清了它们各自存在的优劣以及如何利用这三种数据解决实际问题．三、交流展示生成新知1．将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主探究、合作探究”得出的“结论”展示在各小组的小黑板上，并将疑难问题也板演到黑板上，再一次通过小组间就上述疑难问题相互释疑．2．各小组由组长统一分配展示任务，由代表将“问题和结论”展示在黑板上，通过交流“生成新知”．知识模块一中位数与众数的概念知识模块二平均数、中位数和众数的应用四、检测反馈达成目标见《名师测控》学生用书．五、课后反思查漏补缺1．收获：________________________________________________________________________2．存在困惑：________________________________________________________________________3从统计图分析数据的集中趋势【学习目标】1．进一步认识平均数、众数、中位数都是数据的代表，了解它们在描述数据时的差异．2．会从扇形、折线和条形等统计图中获取信息．【学习重点】对统计图进行分析计算，应用平均数、中位数、众数解决实际问题．【学习难点】灵活运用这三个数据代表解决问题．一、情景导入生成问题教师引导学生研读教材第145页“议一议”上方的内容．【说明】在同一个问题中求出众数，从而估计平均数，这是为了体现这两个量在描述一组数据集中趋势时之间的相互联系．体现了众数在日常生活中的指导意义，培养了学生的迁移能力．二、自学互研生成能力知识模块一从条形统计图分析数据的集中趋势先阅读教材第145页“议一议”的内容，再独立完成书中设置的3个问题，然后与同伴进行交流．【说明】利用统计图让学生在同一个问题中分别求出平均数、众数和中位数，主要是为了比较这三个量在描述一组数据集中趋势时的不同角度，从而有助于了解三个概念之间的区别和联系．知识模块二从扇形统计图分析数据的集中趋势先阅读教材第145页“做一做”和第146页“想一想”的内容，并独立完成书中设置的问题，然后与同伴进行交流．【说明】在扇形统计图中很容易看出众数，从统计图中获取信息求加权平均数，巩固了以前学过的知识，加深了对这个知识点的理解．教师引导学生完成教材第146页例题的学习与探究．仿例：为了推动阳光体育运动的广泛开展，引导学生走向操场，走进大自然，走到阳光下，积极参加体育锻炼，学校准备购买一批运动鞋供学生借用，现从各年级随机抽取了部分学生的鞋号，绘制了如下的统计图①和图②，请根据相关信息，解答下列问题．(1)本次接受随机抽样调查的学生人数为____，图①中m 的值为____； (2)求本次调查获取的样本数据的众数和中位数；(3)根据样本数据，若学校计划购买200双运动鞋，建议购买35号运动鞋多少双？ 解：(1)40；15；(2)∵在这组样本数据中，35出现了12次，出现次数最多，∴这组样本的众数为35；∵将这组样本数据按从小到大的顺序排列，其中处于中间的两个数都为36，∴中位数为36＋362＝36；(3)∵在40名学生中，鞋号为35的学生人数比例为30%，∴由样本数据估计学校各年级中学生鞋号为35的人数比例约为30%，则计划购买200双运动鞋，有200×30%＝60双为35号．三、交流展示 生成新知1．将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主探究、合作探究”得出的“结论”展示在各小组的小黑板上，并将疑难问题也板演到黑板上，再一次通过小组间就上述疑难问题相互释疑．2．各小组由组长统一分配展示任务，由代表将“问题和结论”展示在黑板上，通过交流“生成新知”．知识模块一 从条形统计图分析数据的集中趋势 知识模块二 从扇形统计图分析数据的集中趋势四、检测反馈 达成目标见《名师测控》学生用书．五、课后反思 查漏补缺1．收获：________________________________________________________________________ 2．存在困惑：________________________________________________________________________4 数据的离散程度【学习目标】1．知道极差、方差、标准差的概念．2．会求一组数据的极差、方差、标准差，并会用它们表示数据的离散程度． 【学习重点】 方差的概念和计算． 【学习难点】应用方差对数据的波动情况进行比较、判断．一、情景导入 生成问题教师引导学生研读教材第149页的内容，找到极差的概念，并完成书中设置的问题．【说明】 应用实例并提问启发思考，导入极差的概念，自然而又有探索性．【归纳结论】 实际生活中，除了关心数据的集中趋势外，人们往往还关注数据的离散程度，即它们相对于集中趋势的偏离情况．一组数据中最大数据与最小数据的差(称为极差)，就是刻画数据离散程度的一个统计量．二、自学互研 生成能力知识模块一 方差与标准差的概念先阅读教材第150页“做一做”的内容，并完成书中设置的前两个问题．【说明】 通过问题的分析以及阅读指导的再认识，让学生认识到方差是衡量一组数据的离散程度的常用方法．【归纳结论】 数学上，数据的离散程度还可以用方差或标准差刻画．方差(v ariance )是各个数据与平均数差的平方的平均数，即s 2＝1n[(x 1－x －)2＋(x 2－x －)2＋…＋(x n －x －)2]．其中，x －是x 1，x 2，…，x n 的平均数，s 2是方差．而标准差(standard de v iation )就是方差的算术平方根． 一般而言，一组数据的极差、方差或标准差越小，这组数据就越稳定． 知识模块二 用计算器计算方差和标准差先自学自研教材第150页“做一做”和上方的例题，然后与同伴进行交流．【说明】 让学生学会用计算器求方差，加深对公式的理解，体会现实生活中常常根据方差考虑数据波动大小，从而作出正确的选择和判断．知识模块三 平均数与方差的综合运用师生合作完成教材第152页的图象问题及教材第153页的“议一议”和“做一做”的内容．三、交流展示 生成新知1．将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主探究、合作探究”得出的“结论”展示在各小组的小黑板上，并将疑难问题也板演到黑板上，再一次通过小组间就上述疑难问题相互释疑．2．各小组由组长统一分配展示任务，由代表将“问题和结论”展示在黑板上，通过交流“生成新知”．知识模块一 方差与标准差的概念 知识模块二 用计算器计算方差和标准差 知识模块三 平均数与方差的综合运用四、检测反馈 达成目标见《名师测控》学生用书．五、课后反思 查漏补缺1．收获：________________________________________________________________________ 2．存在困惑：________________________________________________________________________本章复习小结【学习目标】1．掌握数据的集中趋势和数据离散程度所表示的意义，并会利用它们解决实际问题．2．通过对本章知识的整理，回顾解决问题中所涉及的转化思想，数形结合的思想，从特殊到一般的思想，加深对知识的理解．【学习重点】掌握平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差的概念及各自的计算公式；会利用计算器求平均数，会用极差、方差、标准差来研究数据波动的大小．【学习难点】理解数据代表的意义和方差、标准差代表的意义．一、情景导入 生成问题师生共同回顾本章知识点，构建知识结构图，让学生对本章知识有个整体把握，体会各知识之间的联系与区别，教学时要有的放矢．数据的分析⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧数据的集中趋势⎩⎪⎨⎪⎧平方数⎩⎨⎧算术平均数：x ＝1n（x 1＋x 2＋…＋x n ）加权平均数：x ＝x 1f 1＋x 2f 2＋…＋x n fnf 1＋f 2＋…＋fn中位数：一般地，n 个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）众数：一组数据中出现次数最多的那个数据数据的离散程度⎩⎪⎨⎪⎧极差：一组数据中最大数据与最小数据的差方差：s 2＝1n [（x 1－x ）2＋（x 2－x ）2＋…＋（x n－x ）]标准差：方差的算术平方根从统计图中分析数据二、自学互研 生成能力知识模块一 知识清单 加深理解 1．求加权平均数求算术平均数是求加权平均数的特例．加权平均数的实质就是考虑不同权重的平均数，当加权平均数的各项权重相等时，就变成了算术平均数．2．求中位数求一组数据的中位数时，要把这些数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列起来，然后求中位数，不可直接取中间的数为中位数．3．方差在平均数相差不多的情况下，方差是衡量一组数据波动大小的量，方差越小，数据的波动就越小，证明数据越接近平均数．知识模块二 典例引路 全面复习例1：某鞋店为了了解中学生穿鞋的鞋号情况，对某中学七年级(2)班的20名女生所穿鞋号统计如下：那么由这20名女生的鞋号组成的一组数据的平均数是________，中位数是________，众数是________，鞋厂最感兴趣的是________数．分析：平均数可用加权平均数公式计算：x ＝21.5×3＋22×4＋22.5×4＋23×7＋23.5×1＋24×120＝45120＝22.55(cm )．中位数是第10个和第11个两个数据的平均数，而这两个数据均是22.5.众数是出现次数最多的数据，同时也证明这种号码的鞋是学生中穿得最多的，也是厂家销售得最好的，是这组数据中最重要的．解：22.5，22.5，23，众．例2：某样本x 1＋1，x 2＋1，…x n ＋1的平均数为10，方差为2，求样本x 1＋2，x 2＋2…，x n ＋2的平均数及方差．分析：由平均数及方差的性质可知，若x 1，x 2，x 3…，x n 的平均数为x ，方差为s 2，则ax 1＋b ，ax 2＋b ，ax 3＋b ，…，ax n ＋b 的平均数为ax ＋b ，方差为a 2s 2.解：由题意可知：1n [(x 1＋1)＋(x 2＋1)＋(x 3＋1)＋…＋(x n ＋1)]＝10，1n [(x 1＋1－10)2＋(x 2＋1－10)2＋…＋(x n ＋1－10)2]＝2，所以样本x 1＋2，x 2＋2，x 3＋2，…，x n ＋2的平均数和方差分别为：x ＝1n [(x 1＋2)＋(x 2＋2)＋…＋(x n＋2)]＝1n [(x 1＋1)＋(x 2＋1)＋…＋(x n ＋1)]＋n n ＝10＋1＝11.s 2＝1n [(x 1＋2－x)2＋(x 2＋2－x)2＋…＋(x n ＋2－x)2]＝1n [(x 1＋2－11)2＋(x 2＋2－11)2＋…＋(x n ＋2－11)2]＝1n[(x 1＋1－10)2＋(x 2＋1－10)2＋…＋(x n ＋1－10)2]＝2.三、交流展示 生成新知1．将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主探究、合作探究”得出的“结论”展示在各小组的小黑板上，并将疑难问题也板演到黑板上，再一次通过小组间就上述疑难问题相互释疑．2．各小组由组长统一分配展示任务，由代表将“问题和结论”展示在黑板上，通过交流“生成新知”．知识模块一 知识清单 加深理解 知识模块二 典例引路 全面复习四、检测反馈 达成目标见《名师测控》学生用书．五、课后反思 查漏补缺1．收获：________________________________________________________________________ 2．存在困惑：________________________________________________________________________。
名师工作室评估细则
名师工作室评估细则
一、评估目的
本评估细则的目的是为了对名师工作室的运行情况进行全面、客观的评估，以便进一步提升工作室的质量和效益。
二、评估内容
通过以下几个方面对名师工作室进行评估：
1. 工作室的建设与管理情况：评估工作室的成立背景、组织结构、管理制度等是否合理、完善。
2. 名师团队的专业素质：评估工作室核心名师的教学能力、学术水平等是否达到一定要求。
3. 学科教研活动情况：评估工作室的教学科研活动是否丰富多样、有针对性。
4. 教学成果和影响评估：评估工作室在教学成果和影响方面的贡献程度。
三、评估方法
评估采取综合的方法，包括以下几个步骤：
1. 资料搜集：收集工作室相关的文件资料，包括工作室的建设
档案、团队成员的简介等。
2. 面谈交流：与工作室负责人、核心名师进行面谈，了解他们
对工作室运行情况的认知和看法。
3. 观察记录：对工作室的实际教学活动进行观察，记录存在的
问题和亮点。
4. 数据分析：通过对资料搜集、面谈交流和观察记录的整理和
分析，得出评估结果。
四、评估结果
评估结果将根据工作室的建设与管理情况、名师团队的专业素质、学科教研活动情况、教学成果和影响评估等方面进行综合评价。
评估结果将以报告形式呈现，提供参考和改进意见。
五、评估周期
为确保评估的及时性和有效性，名师工作室评估将定期进行，
具体周期根据实际情况而定，建议每年进行一次评估。
六、评估报告的应用
评估报告将作为提升工作室质量和效益的依据，工作室可以根
据评估结果提出改进方案和措施，进一步提升工作室的水平和贡献。
教育服务大数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
教育行业作为国家发展的基石，其信息化、智能化进程日益加快。
为了更好地服务于教育行业，提升教育服务质量，本文通过对教育服务大数据进行分析，旨在为教育行业提供有益的参考。
二、数据来源本报告所使用的数据主要来源于以下几个方面：1. 教育部及各地教育局官方网站发布的统计数据；2. 各大教育机构、学校提供的内部数据；3. 第三方数据平台、网络公开数据等。
三、数据分析内容1. 教育市场规模及增长趋势（1）市场规模根据教育部统计数据显示，我国教育市场规模逐年扩大。
2019年，我国教育市场规模达到6.8万亿元，同比增长8.6%。
其中，学前教育、基础教育、职业教育、高等教育和成人教育等各领域市场规模均有所增长。
（2）增长趋势从历史数据来看，我国教育市场规模呈现稳步增长趋势。
未来，随着国家对教育行业的重视程度不断提高，以及人民群众对优质教育的需求不断增长，教育市场规模有望继续保持稳定增长。
2. 教育服务类型及需求分析（1）教育服务类型目前，我国教育服务类型主要包括学前教育、基础教育、职业教育、高等教育和成人教育等。
其中，基础教育市场规模最大，职业教育市场规模增长较快。
（2）需求分析根据大数据分析，以下为我国教育服务需求的主要特点：①对优质教育资源的追求：随着社会经济的发展，人民群众对优质教育资源的追求日益强烈，对名校、名师、优质课程的需求不断增加。
②个性化教育需求：随着大数据、人工智能等技术的应用，个性化教育成为教育行业发展的趋势。
家长和学生更加关注自身需求，希望得到更加个性化的教育服务。
③职业教育需求：随着产业结构的调整和升级，我国对技术技能型人才的需求不断增加。
职业教育在满足社会需求、促进就业方面发挥着重要作用。
3. 教育行业竞争格局（1）市场集中度我国教育行业市场集中度较低，竞争较为激烈。
从细分市场来看，学前教育、职业教育等领域竞争尤为激烈。
（2）竞争格局我国教育行业竞争格局呈现出以下特点：①线上线下融合：线上教育平台与线下教育机构相互融合，共同满足市场需求。
高等院校高层次教师培养问题研究——基于教学名师获奖数据分析
［ 关键 词 ］ 高等 院 校
教 学名 师 高 层 次教 师 “ 学 名 师 奖” 教
［ 图分 类 号 ］Ｇ ４ ［ 献 标识 码 ］Ａ 中 ６５ 文 ［ 章编 号 ］ １０ － ５４ （０ １ ０ 一Ｏ １ —０ 文 ０ ５ ８ ３ ２ １） ５ ｌ５ ３ ［ 作者 简 介 ］ 于晨 旭 ，潘 鹏 宇 ， 中北 大 学人 文 社 会科 学 学 院硕 士 研 究 生 （ 山西 太 原 ００ ５ ） ３０１
３ 政 治 面貌 分布 ．
在 获 奖 者 中 ， 中 国 共 产 党 党 员 ２ １ ， 占 获 奖 ３ 人
男 女 一 、
总 人 数 的 比率 为 ７ ． ％ ；群众 ３ 人 ， 占获 奖 总 人 数 ９４ ２ 的 比率 为 １ ； 民 主党 派 ２ 人 ， 占获 奖 总人 数 的 比 １ ８
获 奖者的年龄 、行 政 职 务 、国外 经 历 等信 息 ，从 中
发 现 获 奖 者 所 具 有 的 特 点 ，同 时 为 培 养 出 更 多 教 学
学 ｌ 门类 ，而 不 考 虑 每 大 门类 下 的若 干 一 级 学 ２大
科。
名师提 出合理化建议 。
一
本项 工作共 获得 数 据 ３ ０条 。其 中 由于解 放 军 ０
要 探 索 的 重 要 问题 。
数据 采集方 法 是 ：从 “ 等学 校本 科 教学 质量 高 与教 学改革 工程 网”依 次 打开 第 三届 到第 五届 获 奖
教 师 的 相 关 信 息 ，将 所 属 学 科 、性 别 、年 龄 （ 奖 获
“ 教学名 师奖”是教 育部 门为 了表彰在 高校 教学 和人 才培养领域做 出突 出贡献 的优秀 教师所 颁 发 的。 “ 教学 名师奖 ” 的获奖 者 ，在 学 校 中既带 动 着教 学 、
初中数学北师大版八年级上册第六章数据的分析1平均数 名师获奖
八年级数学 6.１平均数活动1：认识平均数生活中常常会对两组数据进行比较，如章前图中甲乙两个队员哪个的射击成绩更好，甲乙两个球队中哪个队的球员更高。
1.在篮球比赛中，队员的身高是反映球队实力的一个重要因素，能因为甲队某个球员高于乙队的球员就说甲队的球员比乙队的高吗？（中国篮球协会）2023－2023赛季冠亚军球队主要队员的身高、年龄（截至2023年）如下：上述两支篮球队中，哪支球队队员的身材更为高大？哪支球队的队员更为年轻？你是怎样判断的？3.计算北京金隅队队员的平均年龄？与同伴交流。
运用•巩固1.下面是某班30位同学一次数学测试的成绩：95、97、87、90、90、86、99、100、95、87、88、86、94、92、90、95、87、86、88、86、90、90、99、80、87、86、99、95、96、92。
选择适当的方法求该班学生的本次测试的平均分。
活动2：认识加权平均数 例题•示范1．某广告公司欲招聘广告策划人员一名，对A 、B 、C 三名候选人进行了三项素质测试。
他们的各项测试成绩如下表所示：（1）如果根据三项测试的平均成绩确定录用人选，那么谁将被录用？（2）根据实际需要，公司将创新、综合知识和语言三项测试得分按4:3:1的比例确定各人的测试成绩，此时谁将被录用？解：（1）A 的平均成绩为：_________；B 的平均成绩为:____________；C 的平均成绩为:____________.因此候选人________将被录用。
（2）根据题意，三人的测试成绩如下： A 的测试成绩为:75.65134188350472=++⨯+⨯+⨯（分）； B 的测试成绩为：__________________________________; C 的测试成绩为：__________________________________。
因此候选人________将被录用。
运用•巩固2.某校规定学生的体育成绩由三部分组成：早锻炼及体育课外活动表现占成绩的20%，体育理论测试占30%，体育技能测试占50%。
我国高等院校“教学名师”资源分布问题研究——基于“教学名师”获奖数据分析
第 ５期
高
ห้องสมุดไป่ตู้
校
教
育
管
理
Ｖｏ ． Ｎｏ ５ １５ ． Ｓ ｐｔ ０１ ｅ ．２ １
２ １ 年 ９月 ０１
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ Ｈｉｈ ｒ ｄ ｃ ｔ ｎ ｏ ｒ ａ ｏ ｇ ｅ Ｅ ｕ ａ ｉ Ｍａ ａ ｅ ｎ ｏ ｎ ｇ ｍｅ ｔ
我 国高 等 院校 “ 学 名 师 ＂ 源分 布 问题 研 究 教 资
程网” 公布的第一届到第五届高等学校 “ 教学名 师” 奖获奖人 的相关信息 ， 通过分析获奖人所 在 省市 、 校 、 科 的构 成 ， 中发现 当前 我 国高 学 学 从
不 均衡 现象 。拥有 获奖 人数 最 多的 ５个省 区依 次
是 北京 （ ４人 ） 江苏 （ ８人 ） 湖 北 （ １人 ） 上 海 ７ 、 ３ 、 ３ 、
中图分类号 ： ６５ Ｇ ４ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ： ６ ３— ３ １ ２ １ ）５— ０ ２— ５ １７ ８ ８ （０ １０ ０ ４ ０
２１ ０ ０年颁 布 的《 国家 中长 期 人才 发 展规 划 纲
等 教育 教师 资源 的分 布情况 。
数 据采集 方 法 是 “ 等 学 校 本 科 教 学 质 从 高
、
数 据 采 集 与 数 据样 本
（ ）地 区分布 情况 一 从 表 １中的 获 奖地 区分 布 来 看 ， 国高 等 院 我
校“ 教学 名 师 ” 布情 况 存 在 着 明 显 的 区 域 分 布 分
本 文所 采用 的研 究 方法 主要 是 资 料 分 析法 。
通过 收集 “ 高等 学 校本 科 教学 质 量 与教 学 改 革 工
因主要有 ： 区域经 济发展对 区域 内高等教 育发展 的影响 ； 社会 需求导向对 高等教 育的人 才培 养的影 响 ； 种利 各
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要，则候选人
将被录取.
(2)如果校方认为教师的教学技能水平比专业知识水平重要，
因此分别赋予它们6和4的权.计算赋权后各自的平均成绩，并
说明谁将被录取.
【思路点拨】(1)根据平均数的计算公式分别计算出甲、乙、 丙的平均数，再进行比较，即可得出答案. (2)根据题意先按6和4的权算出甲、乙、丙的平均数，再进行 比较，即可得出答案.
7
4.(2014·贺州中考)近年来，A市民用汽车拥有量持续增长，
2009年至2013年该市民用汽车拥有量(单位：万辆)依次为11，
13，15，19，x.若这五个数的平均数为16，则x=
.
【解析】(11+13+15+19+x)÷5=16， 解得：x=22. 答案：22
【变式训练】(2013·重庆中考)某老师为了了解学生周末利用 网络进行学习的时间，在所任教班级随机调查了10名学生，其 统计数据如表：
【规律方法】三种平均数的计算方法 1.算术平均数：一组数据的总和除以数据的个数. 2.加权平均数：(1)理解“权”的含义. (2)代入加权平均数公式计算. 3.实际问题中的平均数：如平均速度的计算，平均速度=总路 程÷总时间，不要误认为是两个速度的平均数.
【真题专练】
1.(2014·福州中考)若7名学生的体重(单位：kg)分别是：40，
录取分数线分别为 x 1 ，x 2 ，则 x 2 x 1 =
分.
杭州市某4所高中最低录取分数统计表
学校 杭州A中 杭州B中 杭州C中 杭州D中
2011年 438 435 435 435
2012年 442 442 439 439
【解析】2011年的平均最低录取分数线
x
=(438+435+435+435)÷4=435.75(分)，
【思维诊断】(打“√”或“×”) 1.数据：3，4，5，6，6的平均数是4.8. ( √ ) 2.一组样本数据为：18，20，21，22，19，则这组数据的中位 数是21. ( × ) 3.某校九(1)班8名学生的体重(单位：kg)分别是39，40，43， 43，43，45，45，46.这组数据的众数是45. ( × ) 4.甲、乙两位同学参加跳远训练，在相同条件下各跳了6次， 若 x甲x乙 ， s甲 2＜ s乙 2，则成绩较稳定的同学是甲. (√ )
42，43，45，47，47，58，则这组数据的平均数是
()
A.44
B.45
C.46
D.47
【解析】选C.
x
=
1 7
(40+42+43+45+47+47+58)=46，故选
C.
2.(2014·天津中考)某公司欲招聘一名公关人员，对甲、乙、
丙、丁四位候选人进行了面试和笔试.他们的成绩如表所示：
候选人
1
2012年的平均最低录取分数线
x
=(442+442+439+439)÷4=440.5(分)，
2
则 x 2 =x41 40.5-435.75=4.75(分).
答案：4.75
热点考向二 中位数和众数的应用 【例2】(2014·德州中考)雷霆队的杜兰特当选为2013-2014赛 季NBA常规赛MVP.下表是他8场比赛的得分情况，
时间(单位：小时) 4 3 2 1 0
人数
Hale Waihona Puke 24211则这10名学生周末利用网络进行学习的平均时间是
小时.
【解析】 x = 4 2 3 4 2 2 1 1 0 1 2 5 2 .5 .
1 0
1 0
答案：2.5
5.(2013·杭州中考)杭州市某4所高中近两年的最低录取分数 线如下表(单位：分)，设4所高中2011年和2012年的平均最低
甲
乙
丙
丁
测试成绩 面试
86
92
90
83
(百分制) 笔试
90
83
83
92
如果公司认为，作为公关人员面试的成绩应该比笔试的成绩更
重要，并分别赋予它们6和4的权，根据四人各自的平均成绩，
公司将录取 ( )
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
【解析】选B.甲的平均成绩：86×0.6+90×0.4=87.6； 乙的平均成绩：92×0.6+83×0.4=88.4； 丙的平均成绩：90×0.6+83×0.4=87.2； 丁的平均成绩：83×0.6+92×0.4=86.6.故选B.
【自主解答】(1)甲的平均数是：(85+92)÷2=88.5(分)， 乙 的 平 均 数 是 ： (91+85)÷2=88( 分 ) ， 丙 的 平 均 数 是 ： (80+90)÷2=85(分)，∵甲的平均成绩最高，∴候选人甲将被 录取. 答案：甲
(2)根据题意得甲的平均成绩为： (85×6+92×4)÷10=87.8(分)，乙的平均成绩为： (91×6+85×4)÷10=88.6(分)， 丙的平均成绩为：(80×6+90×4)÷10=84(分)，因为乙的平 均分数最高，所以乙将被录取.
热点考向一 平均数的应用 【例1】(2013·梧州中考)某校为了招聘一名优秀教师，对入选 的三名候选人进行教学技能与专业知识两种考核，现将甲、乙、 丙三人的考核成绩统计如下：
候选人
甲 乙 丙
百分制
教学技能考核成绩
专业知识考核成绩
85
92
91
85
80
90
(1)如果校方认为教师的教学技能水平与专业知识水平同等重
数据的分析
一、数据的代表 1.平均数：反映了一组数据中各数据的 平均大小 . 2.中位数：如果将一组数据按由小到大的顺序排列，那么中位 数的左边和右边有 一样多 的数据. 3.众数：一组数据中，出现次数 最多 的数据.
二、表示数据离散程度的指标 1.极差：最大值与最小值的差. 2.方差：数据x1，x2，…，xn的平均数为 x ，则方差公式为： s 2 n 1 ［ (x 1 x )2 (x 2 x )2 (x n x )2 ］ .
3.(2014·邵阳中考)如图是小芹6月1日～7日每天的自主学习时 间统计图，则小芹这七天平均每天的自主学习时间是
()
A. 1小时 B. 1.5小时 C. 2小时 D.3小时
【解析】选B.由图可得，这7天每天的自主学习时间为：2， 1，1，1，1，1.5，3， 则平均数为：211111.531.5.
场次 1 2 3 4 5 6 7 8 得分 30 28 28 38 23 26 39 42
则这8场比赛得分的众数与中位数分别是 ( ) A.29，28 B.28，29 C.28，28 D.28，27