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常见的Excel错误和解决方案

常见的Excel错误和解决方案

常见的Excel错误和解决方案Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于各个领域。

然而,由于操作不当或者其他原因,很多人在使用Excel时会遇到一些常见的错误。

本文将介绍一些常见的Excel错误,并提供相应的解决方案。

一、单元格格式错误在Excel中,单元格的格式是非常重要的。

如果单元格的格式不正确,可能会导致数据显示错误或者无法进行计算。

常见的单元格格式错误包括日期格式、数字格式和文本格式错误。

解决方案:首先,确保选择正确的单元格格式。

对于日期格式,可以使用“日期”格式或者自定义格式进行设置。

对于数字格式,可以选择“常规”、“货币”、“百分比”等格式。

对于文本格式,可以选择“文本”格式。

二、公式错误在Excel中,公式是非常常用的功能。

然而,由于公式的复杂性和操作的疏忽,很容易出现公式错误。

常见的公式错误包括引用错误、括号错误和函数错误。

解决方案:首先,检查公式中的引用是否正确。

确保引用的单元格和区域是正确的。

其次,检查公式中的括号是否匹配。

如果括号不匹配,可能会导致公式计算错误。

最后,检查函数的使用是否正确。

可以参考Excel的帮助文档或者在线教程来学习正确使用函数。

三、数据丢失或损坏在处理大量数据时,有时会发生数据丢失或者数据损坏的情况。

这可能是由于操作不当、软件故障或者其他原因导致的。

解决方案:首先,定期备份数据是非常重要的。

可以使用Excel自带的备份功能或者将数据保存在其他存储设备中。

其次,在进行操作时要小心,避免误删除或者误修改数据。

最后,如果数据丢失或者损坏,可以尝试使用Excel的修复功能来恢复数据。

四、图表错误在Excel中,图表是一种非常直观和有力的数据展示方式。

然而,由于图表的设置和操作不当,可能会导致图表显示错误或者不符合预期。

解决方案:首先,确保选择正确的图表类型。

根据数据的类型和目的选择合适的图表类型。

其次,检查图表的数据源是否正确。

确保图表使用的数据区域是正确的。

excel的几大缺点及其解决方案-

excel的几大缺点及其解决方案-

excel的几大缺点及其解决方案Excel一直是非常流行的个人计算机数据处理工具,其身影都无处不在,它可以处理多种多样的数据,操作非常简单,支持丰富的函数、统计图表,在工作中更是非常得力的生产力工具。

然而随着时代不断的演进,现如今由于大家对于协同办公的要求越来越高,Excel 的不足也逐渐暴露出来,包括数据共享、数据质量、权限控制、流程管理、数据质量等等各种问题一直困扰着人们。

现在这些问题都可以使用魔方网表轻松解决,甚至可以在浏览器上体验Excel的丰富功能。

数据共享问题Excel作为一种基于文件的数据处理工具,在数据共享、协同办公方面存在着天生的缺陷,大家在使用Excel时通常只能通过U盘、邮件,或者通过QQ、微信之类的IM工具,将文档传来传去,非常不方便,很难满足工作需要。

魔方网表可以将Excel快速变成在线网页数据库系统,不用安装任何客户端通过浏览器就可以轻松访问,不论是PC、Mac、平板、手机各种设备都可以轻松访问,钉钉、微信、企业微信也可以做到方便集成。

使用魔方网表,需要协同办公的每个用户都可以在充分授权的情况下很方便的操作同一份数据,操作的结果可以通过浏览器实时直观呈现,每个人都可以同时操作访问数据。

除了登陆魔方操作数据之外,魔方还可以将支持丰富Excel功能的模板分享出去,变成一个可以在任何地方都可以使用的链接,并且完全不需要登录魔方的系统,就可以实现数据填报,填好的数据可以实时回传到魔方的数字系统中,大家可以实时查看最新数据,或者报表也可以简单分享成一个链接,发给其他用户查看。

图Excel模板支持Excel表格大部分公式样式和功能数据质量问题Excel的数据质量常常很成问题。

在使用Excel协同办公的时候,分发Excel表格让大家去填,大家可能会乱改模板,比如把一些你不想让他合并的单元格给你合并了,或者做一些让你意外的各种修改,因为这不是一个基于数据库的方式,不能保证他是符合范式的,大家填数据的时候常常只是复制粘贴,有时候多填一个字少一个字,最后统计的时候就乱了。

使用Excel进行数据分析的常见错误及解决方案

使用Excel进行数据分析的常见错误及解决方案

使用Excel进行数据分析的常见错误及解决方案使用Excel进行数据分析是现代工作中常见的任务之一。

然而,许多人在进行数据分析时常常犯一些常见的错误。

本文将探讨这些错误,并提供解决方案,以帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。

错误一:不正确地选择数据在进行数据分析之前,正确地选择数据是至关重要的。

许多人在选择数据时常常犯错,例如选择了错误的数据范围或者选择了不适当的数据类型。

这样做会导致分析结果的不准确性。

解决方案:在选择数据时,确保选择了正确的数据范围,并且选择了适当的数据类型。

例如,如果要进行数值计算,应选择数值型数据,而不是文本型数据。

错误二:不正确地处理缺失值在现实世界的数据中,缺失值是常见的。

然而,许多人在处理缺失值时常常犯错,例如直接删除包含缺失值的行或列,或者用平均值或中位数填充缺失值。

这样做会导致分析结果的偏差。

解决方案:正确地处理缺失值是非常重要的。

可以使用Excel提供的函数,如“IF”函数或“VLOOKUP”函数来处理缺失值。

另外,可以考虑使用其他数据分析工具,如Python或R,来更好地处理缺失值。

错误三:不正确地使用函数和公式Excel提供了许多强大的函数和公式,可以帮助进行数据分析。

然而,许多人在使用函数和公式时常常犯错,例如使用错误的函数或公式,或者不正确地设置函数和公式的参数。

解决方案:在使用函数和公式时,确保选择了正确的函数或公式,并正确地设置参数。

可以参考Excel的帮助文档或在线教程,以帮助理解函数和公式的用法。

错误四:不正确地绘制图表图表是数据分析中常用的可视化工具。

然而,许多人在绘制图表时常常犯错,例如选择不合适的图表类型,或者不正确地设置图表的轴标签和标题。

解决方案:在绘制图表时,确保选择了合适的图表类型,并正确地设置轴标签和标题。

可以参考Excel的图表工具栏上提供的选项,或者参考在线教程,以帮助选择和设置图表。

错误五:不正确地解释分析结果在进行数据分析后,正确地解释分析结果是非常重要的。

excel出现的问题及解决方法

excel出现的问题及解决方法

excel出现的问题及解决方法一、数据输入与格式问题(5题)问题1:在Excel中输入长数字时,如身份证号码,显示为科学计数法,如何解决?问题2:输入日期时,显示的格式不符合要求,如输入“2023 05 10”显示为“5/10/2023”,怎么办?解析:这是因为Excel的日期格式默认设置与输入格式不一致。

解决方法是重新设置日期格式。

选中输入日期的单元格,右键单击选择“设置单元格格式”,在“数字”选项卡中选择“日期”,然后从日期格式类型中选择“2001年3月14日”这种符合要求的格式。

问题3:在单元格中输入分数,如“1/2”,却显示为日期,如何解决?解析:Excel会将输入的“1/2”识别为日期(1月2日)。

要输入分数,应先输入“0”和一个空格,再输入分数,即输入“0 1/2”,这样就会显示为分数。

或者将单元格格式设置为分数格式后再输入分数。

问题4:输入的数字显示为“#”,这是什么原因?解析:这是因为单元格的宽度不够,无法完整显示数字。

解决方法是调整单元格的宽度,可以将鼠标指针移到列标之间的分隔线上,当指针变为双向箭头时,按住鼠标左键拖动来调整列宽,直到数字正常显示。

问题5:如何在多个单元格中快速输入相同的数据?二、公式与函数问题(5题)问题6:使用SUM函数求和时,结果显示为0,可能是什么原因?问题7:在使用VLOOKUP函数时,返回错误值“#N/A”,如何排查问题?问题8:如何让公式在复制到其他单元格时,引用的单元格相对位置自动改变?解析:这就是相对引用的概念。

在Excel中,默认情况下公式使用相对引用。

例如,在A1单元格中有公式“=B1 + C1”,当将这个公式向下复制到A2单元格时,公式会自动变为“=B2 + C2”。

如果想要固定某个单元格的引用,不随公式的复制而改变,则需要使用绝对引用(如A1表示绝对引用A1单元格)或者混合引用(如A1表示列固定行相对,A1表示行固定列相对)。

问题9:使用IF函数进行条件判断时,逻辑判断正确但结果错误,怎么办?解析:可能是因为IF函数的语法使用错误。

Excel数据分析实战案例分析及解决方案

Excel数据分析实战案例分析及解决方案

Excel数据分析实战案例分析及解决方案导言:Excel是一款功能强大的办公软件,它不仅可以用于制作表格和图标,还可以进行数据分析。

在实际的工作中,通过对Excel数据的分析,我们能够获取有价值的洞察,并帮助企业做出更加明智的决策。

本文将以实战案例的形式,介绍Excel数据分析的应用和解决方案。

案例一:销售数据分析我们以某电子产品公司的销售数据为例,通过对Excel的数据分析,得出一系列数据和结论,并提出相应的解决方案。

步骤一:数据导入和清理首先,我们将原始销售数据导入Excel,并进行一系列的清洗工作。

比如,删除重复数据、将文本数据转换为数字和日期格式等,确保数据的准确性和可用性。

步骤二:数据可视化接下来,我们将通过Excel的图表功能,将销售数据进行可视化分析。

利用柱状图、折线图等各种图表类型,我们能够直观地了解销售趋势、产品之间的销售对比等信息。

步骤三:数据挖掘在数据可视化的基础上,我们可以利用Excel的高级功能来进行数据挖掘。

比如,利用排序和筛选功能,找出销售额最高的产品;利用数据透视表功能,对销售数据进行更深入的分析,如按地区、时间等维度进行销售额汇总和比较。

解决方案:通过销售数据分析,我们可以得出以下几点解决方案:1. 产品调整:根据销售额和市场需求情况,调整产品的销售策略和定价,以提高销售额和市场份额。

2. 地区重点投入:根据各地区销售额和增长率,重点投入资源和市场推广,以加强高销售额地区的市场占有率。

3. 渠道优化:通过分析各渠道的销售数据,找出销售额较低的渠道并进行优化,如提供更多的市场资源支持。

案例二:财务数据分析我们以某公司的财务数据为例,通过对Excel的数据分析,揭示财务状况和问题,并提出相应的解决方案。

步骤一:财务数据整理首先,我们将财务数据导入Excel,并进行整理和分类。

对财务报表进行汇总、计算各项财务指标,如利润率、资产负债率等,以便更好地了解公司的财务状况。

excel案例解决方案

excel案例解决方案

Excel案例解决方案引言Excel是一种功能强大的电子表格软件,广泛应用于数据分析、报表制作、统计分析等领域。

在实际使用中,我们经常遇到各种各样的问题,需要通过一些技巧和方法来解决。

本文将从实际案例出发,提供一些常见的Excel案例解决方案,帮助读者更好地应对实际问题。

案例1:数据筛选与排序问题描述假设我们有一个销售数据表格,有多列数据包括销售日期、产品名称、销售数量、销售金额等。

现在需要筛选出销售数量超过100的产品,并按照销售日期进行降序排序。

解决方案1.首先,选中数据表格区域,点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡,找到“筛选”功能。

2.在弹出的筛选框中,选择需要筛选的列,例如销售数量列,设置条件为“大于100”。

3.点击确定,即可筛选出符合条件的数据。

4.接下来,点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡,找到“排序”功能。

5.在弹出的排序框中,选择需要排序的列,例如销售日期列,设置排序顺序为“降序”。

6.点击确定,即可按照销售日期进行降序排序。

案例2:公式应用与填充问题描述假设我们有一个产品销售数据表格,有多列数据包括销售日期、产品名称、销售数量、销售金额等。

现在需要计算每个产品的销售总金额,并填充到相应的单元格中。

解决方案1.首先,在表格中选择一个空白单元格,输入公式“=SUMIF(选择销售产品名称列, 当前单元格的产品名称,选择销售金额列)”。

2.按下回车键,公式计算出当前产品的销售总金额。

3.将鼠标移动到公式单元格的右下角,光标变为黑色十字箭头。

4.单击鼠标左键并将鼠标向下拖动,即可自动填充公式至其他单元格。

案例3:数据透视表的制作与分析问题描述假设我们有一个销售数据表格,有多列数据包括销售日期、产品名称、销售数量、销售金额、销售地区等。

现在需要根据销售地区和产品名称制作一个数据透视表,进行销售分析。

解决方案1.首先,选中销售数据表格区域,点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡,找到“数据透视表”功能。

Excel技术的使用中常见问题解决方案

Excel技术的使用中常见问题解决方案

Excel技术的使用中常见问题解决方案Excel是一款功能强大的电子表格软件,被广泛应用于各行各业。

然而,在使用Excel的过程中,常常会遇到一些问题,例如公式计算错误、数据丢失等等。

本文将介绍一些常见的Excel技术问题,并提供解决方案。

一、公式计算错误在使用Excel时,经常会遇到公式计算错误的情况。

这可能是因为公式中包含了错误的单元格引用、函数使用不正确或者数据格式不匹配等原因所致。

解决方案:1. 检查公式中的单元格引用,确保引用的单元格范围正确无误。

2. 确认函数的使用方式是否正确,参数是否正确填写。

3. 检查数据格式是否正确,例如日期格式、数字格式等。

二、数据丢失有时候,在Excel中编辑数据时,可能会遇到数据丢失的情况。

这可能是因为误操作或者文件损坏导致的。

解决方案:1. 检查是否进行了误操作,例如不小心删除了数据或者清空了单元格。

可以通过撤销操作来恢复数据。

2. 如果文件损坏,可以尝试使用Excel自带的修复工具来修复文件。

在Excel 中,点击“文件”-“打开”,选择待修复的文件,然后选择“修复”选项。

三、图表制作问题Excel中的图表功能可以直观地展示数据,但在制作图表时可能会遇到一些问题,例如图表样式不符合要求、数据系列不准确等。

解决方案:1. 选择适合的图表样式,可以根据数据的类型和要展示的效果选择合适的图表类型。

2. 确认数据系列是否准确,包括数据范围、数据标签等。

可以通过调整数据系列来达到更好的效果。

四、数据筛选与排序在Excel中,数据筛选和排序是常用的功能。

但是,有时候可能会出现筛选结果不准确或者排序结果不符合预期的情况。

解决方案:1. 在进行数据筛选时,确保选择正确的筛选条件,并且确认数据中是否包含了隐藏的行或列。

可以通过取消隐藏来解决筛选结果不准确的问题。

2. 在进行数据排序时,确保选择了正确的排序列,并且确认排序方式是否正确。

可以通过重新选择排序列和排序方式来解决排序结果不符合预期的问题。

Excel数据逻辑判断时的常见问题和解决方案

Excel数据逻辑判断时的常见问题和解决方案

Excel数据逻辑判断时的常见问题和解决方案在日常工作中,Excel是一款非常常用的电子表格软件。

它不仅可以进行数据的录入和计算,还可以进行逻辑判断。

然而,由于Excel的复杂性和灵活性,很容易出现一些常见问题。

本文将介绍一些在Excel数据逻辑判断中常见的问题,并提供解决方案。

问题一:公式错误在使用Excel进行数据逻辑判断时,最常见的问题就是公式错误。

这可能是由于公式书写错误、单元格引用错误或者函数使用错误等原因造成的。

为了避免这种情况的发生,我们可以采取以下解决方案。

解决方案一:仔细检查公式书写在编写公式时,要仔细检查每个字符的拼写和顺序。

一旦发现错误,及时更正。

此外,可以使用Excel的自动补全功能来避免拼写错误。

解决方案二:正确引用单元格在公式中引用单元格时,要确保引用的单元格地址是正确的。

可以使用绝对引用($A$1)或相对引用(A1)来避免引用错误。

解决方案三:学习函数的正确使用方法Excel提供了许多内置函数,如SUM、IF、AND等。

在使用这些函数时,要确保参数的顺序和数量是正确的。

可以参考Excel的帮助文档或者在线教程来学习函数的正确使用方法。

问题二:数据格式错误在进行数据逻辑判断时,很容易出现数据格式错误的问题。

例如,将文本数据当作数值数据进行计算,或者将日期数据格式化错误等。

以下是解决这个问题的方法。

解决方案一:使用合适的数据格式在输入数据时,要根据实际情况选择合适的数据格式。

例如,如果要进行数值计算,应将数据格式设置为数值格式;如果要进行日期计算,应将数据格式设置为日期格式。

解决方案二:使用数据验证功能Excel提供了数据验证功能,可以限制输入数据的范围和格式。

可以使用数据验证功能来确保输入的数据符合要求。

问题三:条件判断错误在进行数据逻辑判断时,条件判断的准确性非常重要。

如果条件判断错误,可能导致错误的结果。

以下是解决这个问题的方法。

解决方案一:仔细检查条件在进行条件判断时,要仔细检查条件的逻辑和符号的使用。

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Excel在企业管理中的高级应用
单元1:使用Excel规范、高效创建电子表格的技巧
1. 高效录入数据,减少无效击键次数
横向输入时,使用tab按键,换行时用enter键
纵向输入时,选择需要输入区域,然后一直按enter键
如果需要修改刚才输入错误的数字,按shift+enter 纵向后退一个按shift+tab横向后退一格
小拇指按键图示:数字小键盘网上录入下载
2. (1)身份证号码输入
将单元格设置为文本格式
或者在单元格输入前加入’符号
(2)输入日期
输入本年度日期不用输入年份
输入今天的日期CTRL+;键
每天更新当天日期now()
(3)输入平方立方
选中数字- 单元格格式- 上标
输入alt+178 平方alt+179 立方
(3)常用快捷键
复制ctrl+c
粘贴ctrl+v
剪切ctrl+x
查找ctrl+f
替换ctrl+h
撤销ctrl+z
功能键F4重复操作
省力录入数字
输入编号相同的数字
Ctrl+1 进入编辑格式,选择数字格式,输入前几位相同的数字
数据有效性
2.在不同的单元格输入相同的数据
选择空值f5定位
Ctrl+回车输入相同的数据
相对引用ctrl+回车输入的是引用的上级单元格
选择性粘贴可使不同格式的数据变成纯数值的数据
3. 对单元格区域数据进行相同的运算修改
先输入数据,在选择性粘贴,选择运算方式即可4. 使用神奇的F4键快速重复上次命令
快速插入空白单元格及多行多列
快速转换行列次序
如何只选定可见区域(同时按下Alt+;键)
快速批量删除空行
跨越工作簿数据调用(使用F4键快速切换引用类型)
利用智能标记提高工作效率
用朗读工具核对数据
特殊查找和替换
日期和时间的快速输入及各种显示格式设置
正确输入分数的方法
快速编辑单元格中的超级链接(使用F2快捷键)
为表格区域命名(命名的作用、命名的方法、名称的使用)
特殊填充方法(导入自定义序列、直接建立自定义序列、使用自定义序列填充,使用鼠标右键精确填充序列)隐藏重要的工作表和数据
三维统计(如通过若干张销售日报快速汇总出销售月报)
跨越工作簿合并报表
合并计算工作表数据
保护工作表、创建允许用户编辑区域、设置单元格公式的隐藏保护
保护工作簿的结构
条件格式(数据比对,数据预警,表格自动隔行着色,Excel 2007新增的条件格式功能)
利用自定义数字格式快速输入复杂的文本数据
创建数据表格模板
对数据文件进行加密保存
处理超大表格问题(超大表格定义、设置跨页打印表头、设置屏幕冻结表头、强制分屏显示、强制分页打印、超大表格的打印顺序控制)
插入和编辑超级链接
公式审核的应用
审阅Excel表格(使用Excel共享工作簿协同工作)
单元2:创建图表,体验数据分析效果
选择图表
确定所要表达的主题
确定对比关系(成分对比、项类对比、时间序列对比、频率分布对比、相关性对比)
选择图表形式(饼形、条形、柱状、线性、点状)
图表设计的原则
视觉清晰原则(除非有必要,尽量使用整数;使用刻度而非注明数字;用符号代替语言;精简语言;去掉没有必要的注释;越大越好,越简单越好,越多越好;别处心裁更好)
配色原则(配色应简洁素雅,而非妖艳花哨;有目的的使用颜色,要有针对性,而非仅装饰目的)
内容为主,特效为辅
熟练掌握运用柱型图、折线图、饼图分析数据的技巧
利用添加辅助数据和组合图表方法清晰表现数据系列与预定指标的关系
利用图片背景制作四象限图表
双轴图表的制作
给图表添加数据标志、趋势线
用堆积条形图与双轴技术反映任务完成进度情况
股价图与气泡图的应用
将图表转换为图片
在Word/PowerPoint中链接图表
利用自动筛选制作简单动态图表
利用INDEX、VLOOKUP、OFFSET、COUNTA等函数与窗体控件创建下拉菜单式和有滚动条的动态图表
单元3:数据的统计与分析
数据的自定义自动筛选操作(发现自动筛选操作的局限)
快速按所选单元格值进行自动筛选
用自定义视图保存自动筛选条件
使用条件区域对数据进行高级筛选操作
高级筛选规则及通配符
消除重复记录
用公式结果作为条件进行高级筛选
查找和删除重复值
筛选后的复制粘贴
按自定义序列对数据排序
数据透视分析
分类显示透视统计结果
恢复筛选透视结果
改变表头字段在透视表中的排列位置
在数据透视表中排序
改变统计字段在透视表中的算法
快速选择数据透视表中的同类项
显示或隐藏数据透视表字段列表
按年、季度、月、星期进行分组
用数据透视表查找某列中出现次数最多的N项数据
在数据透视表进行分段统计
添加或删除管理项目
删除透视表字段
添加透视表字段
添加计算字段
删除计算字段
数据透视表的值显示方式(差异、百分比、差异百分比、按某一字段汇总、占同行数据总和的百分比、占同列数据总和的百分比、占总和的百分比)
一次刷新工作簿中的所有数据透视表
设置数据透视表的刷新
取消数据透视表中的行总计或列总计
删除数据透视表中的分类汇总
让数据透视表不自动调整列宽
移动数据透视表和更改数据源
快速从数据透视表中提取源数据
将数据透视表转换为普通报表
删除数据透视表
通过导入外部数据创建数据透视表
使用相同的数据源创建多个数据透视表
为数据透视表设置动态数据源
使用多重合并计算数据区域创建透视表
在数据透视表中为数据区域设置自动筛选
启动Excel2007数据透视表和数据透视图向导
激活Excel2007经典的数据透视表布局功能
Excel2007推迟布局更新功能
不保留数据源删除项目
创建数据透视图
使用窗体工具准确输入或检索数据
使用数据有效性
设置下拉列表方式输入数据并设置警告信息
用数据有效性限制用户输入
圈释表格中的无效数据
用数据有效性的输入信息作为注释
限制输入重复的内容
限制区域数值的和
限制输入长度
只能输入数值
只能输入某个范围内的日期
只能输入文本
用数据有效性创建动态下拉列表
用其他工作簿中的数据创建数据有效性下拉列表
在工作表中查找包含数据有效性的单元格
分离一列中的多组数据
导入和导出数据(从文本文件导入数据、从Word文档复制数据、从数据库导入数据、从网页中导入数据,导出Excel数据至其他程序,使用Microsoft Query导入外部数据)
单元4:用数学算法建立管理模型
相对引用案例
绝对引用案例
混合引用案例
条件求和函数(SUMIF)
Excel 2007中的多条件求和与计数函数(SUMIFS、COUNTIFS)
逻辑类函数的应用(IF、AND、OR)
掌握函数嵌套的技巧
计数类函数的应用(常规计数函数COUNT、COUNTA条件计数函数COUNTIF、数据库计数函数DCOUNT)
运用频率分布统计函数FREQUENCY与数组公式解决数据频率分布问题
日期类函数的应用(DAYS360、返回代表一周中第几天的数值WEEKDAY、返回日期格式的当前日期TODAY)
综合运用逻辑函数(IF、AND、OR)和日期与时间函数(TODAY、DAY、MONTH、YEAR、DATE等)
查找与引用函数的高级应用(INDEX、LOOKUP、VLOOKUP、HLOOKUP、CHOOSE、INDIRECT、MATCH)
使用(INDEX、SMALL、IF、ROW、MIN、ROWS等函数与数组公式)返回多个查询值
其他类型函数范例(如信息函数ISNA、ISNUMB和文本函数REPT等的应用范例)
综合应用FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、LEFT、RIGHT、MID、CHAR等文本函数
单元5:加载宏和假设分析工具的应用
规划求解
抽样分析
方案
变量求解(单变量求解、模拟运算表)
单元6:使用宏自动完成重复性操作任务
宏的概念和作用
宏的创建步骤
规划和录制宏
将宏赋予工具栏按钮并使用宏
将一个复杂的工程分解为多个易于管理部分观察宏语句的运行
在运行期间输入值给宏
记录活动单元的相关动作
创建一个运行其他宏的宏
单元7:使用Visual Basic扩展Excel功能使用条件语句
向自己提出问题
用消息框提问
对有效的输入进行测试
创建三种不同的循环结构
创建断点调试长循环
创建自定义函数。

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