整理2020年区块链研究分析报告
2024年区块链技术创新发展及应用研究报告
2024年，区块链技术继续呈现出蓬勃发展的势头，吸引了越来越多的关注和投资。
与传统金融系统相比，区块链技术具有去中心化、透明性、安全性等优势，被认为有望在金融、供应链管理、医疗健康、政府服务等领域带来革命性的变革。
一、区块链技术创新发展1.1技术升级与应用拓展2024年，区块链技术在底层技术升级方面取得了重大进展，如Lightning网络、DPoS共识算法、零知识证明等技术不断成熟，提升了对速度、安全性、隐私性等方面的要求。
同时，区块链技术在各领域的应用也在不断拓展，如数字资产、智能合约、供应链管理、溯源防伪等领域都有不少成功案例，推动了区块链技术在商业中的全面应用。
1.2区块链生态体系建设2024年，全球范围内区块链行业生态体系建设逐渐完善，包括数字货币交易所、区块链孵化器、技术社区等多个领域的发展。
各类区块链项目也在不断涌现，从数字货币发行、交易平台、区块链应用平台等多个方面促进了行业的繁荣发展，为区块链技术的应用提供了更多的可能性。
二、区块链技术应用研究2.1金融领域在金融领域，区块链技术被广泛应用于数字资产交易、支付结算、智能合约等方面。
数字货币市场逐渐成熟，不少企业和个人开始尝试数字货币的投资和支付，区块链技术也在传统金融系统中发挥越来越重要的作用，提高了金融交易的效率和安全性。
2.2供应链管理在供应链管理领域，区块链技术提供了透明、可追溯的解决方案，帮助企业实现了从原材料采购到产品销售的全程监控和管理。
利用区块链技术，企业可以建立起供应链安全、高效的生态系统，减少了物流成本和风险，提升了供应链的整体效率。
2.3医疗健康在医疗健康领域，区块链技术也得到了广泛的应用，如患者医疗数据管理、医药溯源防伪、疾病预防监测等方面。
通过区块链技术，医疗数据可以实现安全存储和分享，医药品的真实性和可追溯性也得到了有效保障，为医疗行业的信息化建设带来了新的可能性。
2.4政府服务在政府服务领域，区块链技术可以提供透明、高效的公共服务管理解决方案，如土地登记、电子证据存证、投票选举等方面。
区块链技术分析实验报告
区块链技术分析实验报告一、引言区块链技术是近年来备受关注的新型技术，被认为能够改变传统的金融、物流、医疗等行业。
本实验旨在对区块链技术进行深入分析，从技术原理、应用场景、优缺点等方面进行探讨，为了更好地理解和评估这一技术的潜力。
二、区块链技术原理区块链技术是一种去中心化的分布式数据库技术，其核心原理是将数据记录以区块的形式链接在一起，形成一个不可篡改的数据链。
每个区块中包含了前一个区块的哈希值，保证了数据的连续性和完整性。
同时，区块链技术采用了共识算法，确保不同节点之间的数据一致性，避免了数据被篡改的风险。
三、区块链技术应用场景1. 金融领域：区块链技术可以应用于跨境支付、智能合约、数字货币等领域，提高交易效率和安全性，降低交易成本。
2. 物流领域：区块链技术可以实现物流信息的实时跟踪和溯源，提高物流行业的透明度和效率。
3. 医疗领域：区块链技术可以用于患者医疗记录管理、药物溯源等方面，保护患者隐私，提高医疗数据的可信性。
四、区块链技术优缺点分析1. 优点：- 去中心化：区块链技术无需中心化机构的参与，降低了系统的运营成本和风险。
- 安全性：区块链技术采用密码学技术和共识算法，保障数据的安全性和完整性。
- 透明度：区块链技术的数据公开透明，可以实现实时监督和审计。
2. 缺点：- 扩展性：当前区块链技术的交易速度和处理能力有限，难以支持大规模应用。
- 隐私保护：区块链技术的数据公开透明，可能泄露用户的隐私信息。
- 法律监管：区块链技术的去中心化特性带来了法律监管的难题，如何协调技术发展和法律规范成为重要问题。
五、结论通过对区块链技术的深入分析和探讨，我们可以看到这一技术的巨大潜力和应用前景。
虽然目前还存在一些问题和挑战，但随着技术的不断发展和完善，相信区块链技术将推动各行各业的转型升级，为人们的生活带来更多便利和安全。
愿未来的区块链技术能够为社会发展和进步做出更大的贡献。
区块链技术发展研究报告
区块链技术发展研究报告一、引言在当今数字化时代，区块链技术作为一项具有创新性和颠覆性的技术，正逐渐引起全球范围内的广泛关注和深入研究。
区块链以其去中心化、不可篡改、安全可靠等特性，为众多领域带来了全新的发展机遇和变革可能。
二、区块链技术的基本原理区块链本质上是一个分布式账本，由一系列按照时间顺序排列的区块组成。
每个区块包含了一定时间内的交易记录，这些记录通过加密技术进行链接和保护。
区块链的核心技术包括分布式账本技术、哈希算法、共识机制和智能合约。
分布式账本确保了数据的分散存储和同步更新，避免了单点故障和数据篡改的风险。
哈希算法用于保证数据的完整性和一致性，通过对交易数据进行哈希运算生成唯一的哈希值，任何微小的数据改动都会导致哈希值的巨大变化。
共识机制则是解决在分布式系统中如何达成一致性的问题，常见的共识机制有工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）和实用拜占庭容错（PBFT）等。
智能合约是一种自动执行的合约条款，能够在满足特定条件时自动执行相应的操作，大大提高了交易的效率和准确性。
三、区块链技术的发展历程区块链技术的发展可以追溯到 2008 年，中本聪发表了《比特币：一种点对点的电子现金系统》白皮书，首次提出了区块链的概念和比特币的应用。
在早期阶段，区块链技术主要应用于数字货币领域，比特币作为第一个成功的应用案例，吸引了众多关注和参与者。
随着技术的不断发展，区块链的应用逐渐拓展到金融、供应链、物联网、医疗等多个领域。
近年来，区块链技术在性能提升、扩展性改进、安全性增强等方面取得了显著进展。
同时，各国政府和企业也纷纷加大对区块链技术的研究和投入，推动了区块链技术的快速发展和广泛应用。
四、区块链技术的应用领域（一）金融领域区块链技术在金融领域的应用具有巨大潜力。
例如，在跨境支付中，区块链可以实现快速、低成本的资金转移，减少中间环节和手续费。
在证券交易中，区块链可以实现证券的数字化发行和交易，提高交易效率和透明度。
区块链技术实践实验报告
区块链技术实践实验报告一、引言区块链技术是近年来备受关注的新兴技术，被认为具有革命性的潜力。
本实验旨在深入研究区块链技术的原理和应用，并通过实践操作对其进行验证和探索。
通过本实验，我们将更加深入地理解区块链技术的运作机制和应用领域。
二、实验背景传统的中心化数据库存在安全性、透明性和可信度等问题，而区块链技术以其去中心化、不可篡改和分布式存储等特点，被广泛应用于金融、供应链管理、医疗健康等领域。
本实验将结合具体的案例，展示区块链技术在现实生活中的应用场景和效果。
三、实验过程1. 实验环境搭建在实验开始前，我们需要搭建一个简单的区块链网络。
首先，准备好必要的硬件设备和软件工具，包括计算机、区块链节点软件等。
然后按照指导手册的操作步骤一步步设置，创建区块链网络，确保网络正常运行。
2. 区块链数据交易接下来，我们将模拟进行一次区块链数据交易操作。
首先，选择一组假想的数据进行交易，并将其记录在交易区块中。
然后，通过网络节点验证交易信息，生成新的区块，并将其添加到区块链中。
最后，验证区块链的完整性和准确性，确保交易记录的安全性和可追溯性。
3. 区块链智能合约除了简单的数据交易外，区块链还可以支持智能合约的应用。
我们将在实验中实现一个简单的智能合约，实现自动化执行合同条款的功能。
通过编写智能合约代码，并在区块链网络上部署和执行，验证智能合约的可靠性和高效性。
四、实验结果分析本实验通过对区块链技术的实际操作和应用，验证了其在数据交易和智能合约方面的优势和潜力。
区块链技术的去中心化和不可篡改性，为数据安全和隐私保护提供了有效的解决方案。
同时，区块链智能合约的应用也为合同执行和业务流程优化提供了新的可能性。
五、结论与展望通过本次实验，我们深入了解了区块链技术的运作原理和应用场景，认识到其在提升数据安全和交易效率方面的巨大潜力。
未来，随着区块链技术的不断发展和完善，我们相信其在金融、物联网、医疗健康等领域的应用将会更加广泛，为社会发展带来更多的机遇和改变。
区块链发展报告
区块链发展报告区块链发展报告1.摘要本报告对区块链技术的发展进行了全面分析和评估。
首先，介绍了区块链技术的基本概念和构成要素。
然后，回顾了区块链的历史发展及其在不同领域的应用。
接着，对当前区块链市场的发展现状进行了详细的调研和分析。
最后，针对区块链技术的挑战和未来趋势进行了展望。
2.引言2.1 区块链的定义2.2 区块链的基本原理3.区块链的历史发展3.1 区块链的起源3.2 区块链的发展里程碑4.区块链在金融领域的应用4.1 区块链在支付领域的应用4.2 区块链在资产交易领域的应用4.3 区块链在风险管理领域的应用5.区块链在供应链管理领域的应用5.1 传统供应链管理的问题与挑战5.2 区块链在供应链管理中的优势5.3 区块链在供应链管理中的应用案例6.区块链在服务领域的应用6.1 区块链在政务数据管理中的应用6.2 区块链在投票选举中的应用6.3 区块链在公共服务中的应用7.区块链市场现状分析7.1 区块链技术的市场规模7.2 区块链领域的竞争格局7.3 区块链行业的发展趋势8.区块链技术的挑战和未来趋势8.1 常见的区块链技术挑战8.2 区块链的未来发展方向8.3 区块链技术的应用前景展望附件：1.区块链技术相关报告和研究资料2.区块链应用示例及案例分析法律名词及注释：1.分布式账本：一种由多个参与方共同维护和更新的账本，每个参与方都有完全拷贝的副本。
2.智能合约：基于区块链技术的自动执行合约，具备自我执行、自我验证和自我执行的特性。
3.隐私保护：在区块链中，通过加密和身份验证等手段保护参与者的个人数据和交易隐私。
区块链实践报告总结范文
一、引言随着科技的飞速发展，区块链技术作为一种新兴的分布式账本技术，正逐渐渗透到各个行业领域。
近年来，我国政府高度重视区块链技术的研究与应用，众多企业纷纷投入区块链实践，以期在数字经济时代抢占先机。
本文将以我国某区块链企业为例，对其区块链实践进行总结，以期为我国区块链产业的发展提供借鉴。
二、企业简介某区块链企业成立于2016年，是一家专注于区块链技术研发、应用及服务的创新型科技公司。
公司以“区块链+实体经济”为核心战略，致力于推动区块链技术在金融、供应链、医疗、教育等领域的应用落地。
三、区块链实践总结1. 技术研发某区块链企业在技术研发方面投入巨大，形成了全球首个区块链3.0全栈全生态能力体系。
公司已申请区块链相关专利近900件，并在智慧城市、数字金融、数字法治、数字能源、数字双碳及智能制造等领域取得了显著成果。
2. 应用创新（1）智慧城市：某区块链企业搭建了重庆市级区块链基础设施体系“山城链”，推出了公积金信息共享联盟链、金融风险联防联控服务、医疗药品溯源服务等一系列应用，有效提升了城市管理效率。
（2）数字金融：某区块链企业以实干家精神，在数字金融领域开拓创新，实践出200余项行业应用。
例如，与金融机构合作推出区块链金融服务平台，实现资金实时清算、降低金融风险。
（3）数字法治：某区块链企业积极参与国家和国际区块链标准的制定，牵头研制的研究报告在国际电信联盟会议上成功立项，为全球城市级区块链应用发展提供重要依据。
（4）数字能源：某区块链企业以区块链技术为基础，推动能源行业数字化转型，实现能源交易、供应链管理等环节的透明化、高效化。
（5）数字双碳：某区块链企业致力于推动绿色低碳发展，在碳排放、碳交易等领域开展创新实践，助力实现“双碳”目标。
3. 国际化布局某区块链企业积极拓展海外市场，推出的Web3品牌ZAN已服务海外市场。
此外，蚂蚁链在国际贸易、新能源、版权、碳中和等领域的业务实践，如版权服务产品“鹊凿”和碳管理产品“碳矩阵”，得到了广泛认可。
区块链技术应用调研报告
区块链技术应用调研报告摘要：本报告旨在对区块链技术的应用进行调研与分析。
首先，对区块链技术的基本概念进行介绍，并总结了其核心特点和优势。
然后，调研了区块链在金融、供应链管理、社交媒体等领域的应用情况，并分析了其应用所遇到的挑战和问题。
最后，对未来区块链技术的发展趋势进行了展望，并提出了进一步研究的建议。
1. 引言区块链技术是近年来备受关注的新兴技术，被认为具有改变传统商业模式的潜力。
它不仅能够实现去中心化的交易，还能提高数据的透明性和安全性。
在这样的背景下，本报告对区块链技术的应用进行了调研与分析。
2. 区块链技术概述区块链技术是一种分布式账本技术，通过链式存储数据，实现了去中心化的交易和数据存储。
其核心特点包括去中心化、透明性、安全性和匿名性等。
由于区块链技术的优势，它在多个领域得到了广泛的应用。
3. 区块链在金融领域的应用在金融领域，区块链技术能够提高交易效率和降低交易成本。
通过智能合约等机制，可以实现快速、安全的跨境支付，并提供更加公平和透明的金融服务。
目前，全球许多银行和金融机构已经开展了区块链技术的应用探索。
4. 区块链在供应链管理领域的应用区块链技术在供应链管理领域具有很大的潜力。
通过区块链技术，可以实现对供应链各个环节的实时监控和溯源，提高供应链的透明度和效率。
同时，区块链技术能够减少信息不对称和诚信问题，提高供应链的安全性和可信度。
5. 区块链在社交媒体领域的应用社交媒体是人们日常生活中重要的一部分，而区块链技术在社交媒体领域的应用也日益受到关注。
通过区块链技术，可以改变社交媒体平台的数据所有权和数据隐私政策，并提供真实、可信的用户信息。
此外，区块链技术还能够防止虚假信息和网络攻击。
6. 区块链技术面临的挑战与问题尽管区块链技术有诸多优势，但在应用过程中也面临一些挑战和问题。
首先，区块链技术的可扩展性仍然是一个难题，其吞吐量和处理速度有待提高。
同时，区块链技术的安全性也是一个重要的问题，如何防止分布式拒绝服务（DDoS）攻击等恶意行为仍然需要进一步研究。
区块链技术课题研究报告
区块链技术课题研究报告一、引言区块链技术作为近年来的热门话题，在金融、供应链、医疗、政务等多个领域展现出了巨大的应用潜力。
本研究报告旨在深入探讨区块链技术的原理、特点、应用场景以及面临的挑战，为进一步推动其发展和应用提供参考。
二、区块链技术的原理区块链是一种去中心化的分布式账本技术，其核心原理包括分布式存储、加密算法、共识机制等。
分布式存储意味着数据不是存储在单一的中央服务器上，而是分布在多个节点中。
每个节点都拥有完整的账本副本，从而提高了数据的安全性和可靠性。
加密算法用于保障数据的隐私和完整性。
哈希函数可以将任意长度的数据转换为固定长度的哈希值，且哈希值具有唯一性和不可逆性。
数字签名则确保了交易的不可否认性。
共识机制是区块链的关键，它确保了各个节点对账本状态的一致性认同。
常见的共识机制有工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）、实用拜占庭容错（PBFT）等。
三、区块链技术的特点1、去中心化区块链不存在中心化的控制机构，所有节点平等参与账本的维护和更新，降低了单点故障和中心化机构的风险。
2、不可篡改一旦交易被记录在区块链上，就很难被篡改。
因为要修改一个区块的数据，需要同时修改其后所有区块的哈希值，这在计算上几乎是不可能的。
3、透明性区块链上的所有交易都是公开可见的，虽然交易双方的身份可能是匿名的，但交易的细节和历史都可以被追溯和查看。
4、安全性通过加密算法和分布式存储，区块链保障了数据的安全性，防止数据被恶意篡改和窃取。
四、区块链技术的应用场景1、金融领域区块链可以用于数字货币、跨境支付、证券交易等。
数字货币如比特币、以太坊等基于区块链技术实现了去中心化的价值传输。
跨境支付利用区块链可以减少中间环节，提高支付效率和降低成本。
证券交易中，区块链可以实现证券的发行、交易和清算的自动化和透明化。
2、供应链领域在供应链中，区块链可以追溯商品的来源、生产、运输和销售等环节，确保商品的质量和安全，防止假冒伪劣产品的出现。
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2020年区块链研究分析报告整理表姓名:职业工种:申请级别:受理机构:填报日期:附件1“天诚汇智”创新促教基金申报指南为了贯彻落实《国家教育事业发展“十三五”规划》，践行科技强国的教学理念，加强产学研合作，推动自主创新，促进人才培养，教育部科技发展中心与国家超级计算长沙中心、北京以利天诚科技有限公司联合设立了“天诚汇智”创新促教基金，用以推动高校在网络空间安全、大数据（含大数据医疗）、云计算、人工智能（含人工智能医疗）、区块链领域的科研创新和教学改革。
一、基金介绍基金是面向网络空间安全、大数据（含大数据医疗）、云计算、人工智能（含人工智能医疗）、区块链领域的科研创新和教学改革而设立，为入选院校提供以下支持及合作：1.科研创新基金。
以实际应用为导向，进一步推动高校在网络空间安全、大数据（含大数据医疗）、云计算、人工智能（含人工智能医疗）、区块链领域的研究创新，基金将为每个科研课题提供20～60万元的资助（包括50%的课题经费和50%的实验条件建设及超算计算资源，根据项目情况可适当调整比例），选题方向见表一。
表一科研创新基金选题列表方向编号课题方向课题介绍A01 大数据技术研究课题要求研究的内容主要涉及到大数据应用技术、大数据创新技术、大数据的交叉学科创新；大数据的科研创新为支撑，提出具有工程应用价值和商业推广前景的创新技术。
完成科研创新的同时建立一套相关科研的人才培养教学体系，要求人才培养模式必须具有可推广和复现性。
举例说明如生物信息大数据，在完成大数据在生物信息领域的科研创新研究同时，应提供相应的生物信息领域大数据人才的培养方案和教学体系，至少应满足60课时的上课需求。
教学材料包括教学理论，教学实验指导，教学ppt，实验环境及源码，教学视频，建议配套综合实训内容。
建议研究内容（不限于）临床医疗大数据，大数据中医药物分析，人体基因序列比对，交通大数据，环境气象大数据，大数据可视化，数据挖掘，大规模大数据处理机群的优化，大数据处理算法优化等。
申报院校有源数据支撑的为申报加分项。
A02 网络空间安全研究课题要求研究内容主要涉及网络空间安全各领域技术。
以网络空间的科研创新为支撑，提出具有工程应用价值和商业推广前景的创新技术。
完成科研创新的同时建立一套相关科研的人才培养教学体系，要求人才培养模式必须具有可推广和复现性。
举例说明如物联网安全，在完成与物联网安全相关的创新研究同时，应提供信息安全与物联网的交叉人才培养方案和教学体系，至少应满足60课时的上课需求。
教学材料包括教学理论，教学实验指导，教学ppt，实验环境及源码，教学视频，建议配套综合实训内容。
建议研究内容（不限于）网络安全，密码学，电子取证，内容安全，人工智能安全，物联网安全，安全监控等。
A03 人工智能技术研究课题要求研究内容主要涉及人工智能技术的科研创新及应用创新。
以人工智能研究为支撑，提出具有工程应用价值和商业推广前景的创新技术。
完成科研创新的同时建立一套相关科研的人才培养教学体系，要求人才培养模式必须具有可推广和复现性。
举例说明如基于精准人脸识别的行为轨迹预测研究，在完成科研创新研究的同时应提供基础人脸识别系统的构建方法和学习指南及算法优化的教学方案，基于此分析行为轨迹的相关背景知识和算法学习。
对应人才培养方案和教学体系，至少应满足60课时的上课需求。
教学材料包括教学理论，教学实验指导，教学ppt，实验环境及源码，教学视频，建议配套综合实训内容。
建议研究内容（不限于）智能医院门诊，人工智能精准医疗，智能病床管理，行为预测，人工智能信息安全攻防，人工智能机器人，人工智能对弈系统，人工智能教学考核等。
A04 云计算技术研究课题要求研究内容主要涉及云计算技术的科研创新及应用创新。
以云计算研究为支撑，提出具有工程应用价值和商业推广前景的创新技术。
完成科研创新的同时建立一套相关科研的人才培养教学体系，要求人才培养模式必须具有可推广和复现性。
举例说明如基于云计算的病毒检测研究，在完成科研创新研究的同时应提供云计算的基础及相关学习指南及优化的教学方案，病毒检测的相关学科知识和实验学习。
对应人才培养方案和教学体系，至少应满足60课时的上课需求。
教学材料包括教学理论，教学实验指导，教学ppt，实验环境及源码，教学视频，建议配套综合实训内容。
建议研究内容（不限于）Aneka云的大数据运用，云主机的调度优化，云虚拟网络的相关研究，物联网云的构建，云病毒优化检测等。
A05 区块链技术研究课题要求研究内容主要涉及区块链技术的科研创新及应用创新。
以区块链研究为支撑，提出具有工程应用价值和商业推广前景的创新技术。
完成科研创新的同时建立一套相关科研的人才培养教学体系，要求人才培养模式必须具有可推广和复现性。
举例说明如基于区块链的可信交易研究，在完成科研创新研究的同时应提区块链的学习指南及相关科研内容的教学方案。
对应人才培养方案和教学体系，至少应满足60课时的上课需求。
教学材料包括教学理论，教学实验指导，教学ppt，实验环境及源码，教学视频，建议配套综合实训内容。
建议研究内容（不限于）区块链应用管理、开源区块链技术优化与实用场景下的应用，基于区块链技术建立可信资料共享系统等。
2.教学改革基金。
进一步推动高校在网络空间安全、大数据（含大数据医疗）、云计算、人工智能（含人工智能医疗）、区块链领域的教学改革，基金将为每个课题提供10～30万元的资助（包括50%的课题经费和50%的实验条件建设及超算计算资源，根据项目情况可适当调整比例），选题方向可参考表二（但不限于表中内容）。
表二教学改革基金选题列表方向编号课题方向课题介绍B01 大数据专业相关的教学改革建议选题：大数据：①海量数据的存储与容灾技术。
②Spark计算框架在交叉学科领域的应用。
③即时数据获取技术教学。
④基于物联网的大数据技术（包括存储，分析，可视化等方向）。
⑤基于具体学科应用的大数据分析研究及创新等（如大数据时代下的新闻学发展方向，基于大数据的环境气象分析与预测，农业数据的利用与虫害预防，大数据驱动临床医疗床铺管理，交通大数据优化交通网络等）。
⑥海量数据的存储与读取。
⑦Spark计算框架在交叉学科领域的应用。
⑧即时数据获取技术教学。
⑨基于物联网的大数据实时获取与分析成像。
⑩基于大数据的基因分析。
B02 网络空间安全及相关专业的教学改革建议选题：网络空间安全及物联网安全：①小语种舆情监控推进一带一路国家安全②基于物联网的人脸识别。
③新媒体带动移动终端安全。
④基于云技术的病毒检测。
⑤交通信息采集构建侦查网络。
⑥人工智能网络攻防机器人等。
⑦基于高级硬件虚拟化网络编程的安全协议优化。
⑧基于分布式物联网感应的语音识别系统⑨人脸识别系统教学体系。
⑩基于机器学习的病毒检测。
⑪多种类交通信息采集的存储与管理。
⑫基于AI的web漏洞发掘等。
⑬基于高级硬件虚拟化网络编程的SDN网络应用。
⑭物联网病毒检测。
⑮物联网攻击防护。
⑯物联网攻击与防护。
B03 人工智能相关专业的教学改革建议选题：人工智能：①基于指纹与人脸识别的身份验证系统。
②基于语音识别的幼儿情感与认知教育系统。
③基于语音驱动行为的机器人研究。
④具有脑机接口的棋牌对弈系统。
⑤基于人工智能的中医（药）诊疗⑥心梗死药物内出血预测系统⑥糖尿病风险预测系统⑦智能医院门诊管理系统。
⑧精准医疗机器人B04 区块链相关专业教学改革建议选题：区块链：①区块链驱动个人信息安全管理。
②区块链技术发展与比特币价值预测。
③基于区块链的病历安全管理。
④基于区块链的学术研究成果分享系统。
B05 云计算相关专业的教学改革建议选题：云计算：①openstack与GPU的兼容性分析。
②基于IaaS信息的云病毒检测系统。
③基于openstack的Aneka云计算性能分析。
B06 计算机基础学科教学改革传统基础计算机学科内容的教学改革。
二、申报条件1.科研创新基金申报条件（1）要求申报院校具有前期相关研究成果与积累，研究课题具有一定的工程、应用或商业价值，研究成果具有市场推广价值或教学意义。
对于应用创新、工程创新型科研项目，已具备原型系统者优先。
获得与研究内容相关的研究成果的团队，优先支持。
鼓励交叉学科的创新科研、应用课题，如生物信息与大数据、临床医学与人工智能，物联网信息安全等相关科研课题；（2）要求基金申报者最终能对该领域的人才培养和基础技能训练建立相应的教学体系和内容，以达到人才培养模式复用推广的目的。
教学内容包括理论教学资料、实验教学资料和配套实验环境；（3）团队的组成应以具有硕士研究生（含）以上学历的成员为主；（4）优先支持已经设立大数据、网络空间安全、人工智能、大数据医疗、人工智能医疗、区块链、云计算专业或者已经成立相关研究中心的院校；（5）优先支持选题方向符合表一要求的课题；（6）优先支持研究内容有创造性、前瞻性和实用性，有商业化前景的课题；（7）优先支持有明确研究成果，成果有应用价值，可复制、可推广的课题，不支持纯理论研究与无法建立人才培养体系的课题；（8）优先支持研究方向明确，研究内容详实，可建立良好的能够推广复用的人才培养体系的课题；（9）优先支持院校对所申报课题有资金、政策、人员和场地等条件支持的课题；（10）可支持多个院校成立联合课题组，完成较为复杂的研究课题的联合申报和研究；（11）课题组需具备可独立支配的课题研究基础软硬件条件，基本要求如表三所示。
表三科研创新基金课题所需科研条件的基本要求2. 教学改革基金申报条件（1）申报项目对促进大数据、网络空间安全、人工智能、大数据医疗、区块链、云计算领域及计算机基础学科的教学具有积极推动作用，建立满足当代教育的高校学科教学体系。
要求申报项目具有先进性，普适性，可推广性。
优先选择以工程项目或具有商业推广价值产品为导向的教学改革项目，如：人工智能门诊医疗系统。
以门诊医疗系统开发的业务需求，推动人工智能与医院管理的学科的教学，促使学生在实现此系统时得以掌握人工智能的知识和医院管理的业务知识；（2）申报院校在相关领域的教学应具有一定的积累和经验。
区别于传统学科教学，改革内容要求在教学方式、教学内容或教学手段上有变革创新，并实际验证教学效果。
能够基于传统学科和基础学科进行发展和融合，解决申报学科整体或某一专项的人才培养问题。
最终成果依照教改项目内容，建立完整的教学体系以及教学方案、理论教学、实验教学、实验环境等教学材料，教学体系至少应满足60学时的课程内容及30课时的实验内容；（3）团队的组成应以具有硕士研究生（含）以上学历的成员为主；（4）优先支持已经设立大数据、网络空间安全、人工智能、大数据医疗、人工智能医疗、区块链，云计算专业或者已经成立相关研究中心的院校；（5）优先支持已经具备教改模型的课题；（6）优先支持研究内容具有先进性，可复制性，可推广的课题；（7）优先支持研究方向明确，研究内容详实，研究方案完整可行的课题；（8）优先支持已经取得一定教改经验及根据现实反馈具有明确改进目标的课题；（9）优先支持院校对所申报课题有资金、政策、人员和场地等条件支持的课题；（10）课题组需要具备可独立支配大数据、网络空间安全、区块链或人工智能、计算实验实训教学基本条件，基础要求如表四所示。