大数据时代档案数字资源整合的难点及对策探讨
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策随着社会的不断发展，信息技术的进步，大数据已经成为了信息时代的核心。
大数据的概念广泛涵盖了海量、高速、多样和价值四个特点，而这也对信息管理提出了更高的要求。
在这个大数据背景下，电子档案信息管理面临着诸多问题，需要我们采取相应的对策来解决。
一、问题分析1. 海量数据挑战随着互联网和其他信息技术的快速发展，大量的数据得以产生和积累，这些数据往往是海量的、杂乱的，管理起来非常困难。
尤其在电子档案信息管理中，海量数据往往会导致数据冗余、数据重复等问题，给信息管理带来了困扰。
2. 数据质量问题在大数据时代，电子档案信息管理中的数据质量问题也备受关注。
由于数据采集的渠道多样、数据来源不一，导致数据质量难以得到保证。
数据的准确性、完整性、一致性等问题成为了电子档案信息管理的障碍。
3. 隐私和安全问题大数据时代，信息安全问题备受关注。
电子档案中可能涉及到个人隐私信息、机密信息等，如何有效地保护这些信息，防止泄漏成为了一个亟待解决的问题。
4. 数据整合问题电子档案信息管理中，数据往往分散在不同的系统和平台上，如何进行有效地整合和共享也成为了一个难题。
数据的冗余和不一致性问题阻碍了信息的共享和利用。
5. 数据分析与应用问题大数据时代，如何有效地对海量的数据进行分析和应用也是一个挑战。
数据分析技术的不成熟、应用场景的多样性等问题，使得数据分析和应用难度加大。
二、对策建议1. 引入大数据技术在电子档案信息管理中，可以引入大数据技术，通过分布式存储、分布式计算等技术手段，有效地处理海量数据，提高数据的处理能力和效率。
通过大数据技术，可以解决数据冗余和数据重复等问题，提高数据的利用效率。
2. 建立数据质量管理体系在电子档案信息管理中，需要建立数据质量管理体系，对数据的采集、存储、处理等环节进行严格管理，确保数据的准确性、完整性和一致性。
可以借助数据质量管理工具来提高数据质量。
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策随着大数据时代的到来，电子档案的管理变得越来越重要。
电子档案作为组织和个人重要的信息资产，对业务运营和决策起着关键的作用。
在大数据背景下，电子档案信息管理面临着一系列的问题和挑战。
本文将从数据量大、数据质量差、数据安全性低和数据隐私性问题等几个方面，谈一谈电子档案信息管理存在的问题及对策。
大数据背景下电子档案信息管理的一个主要问题是数据量大。
随着信息技术的发展，组织和个人的数据量呈指数级增长，这对电子档案信息管理提出了更高的要求。
大量的数据需要存储、传输、处理和分析，如果不能有效地管理和利用这些数据，将导致资源浪费和信息孤岛的问题。
应对这一问题，可以采取以下对策。
建立健全的数据管理体系，包括数据分类、数据归档和数据备份等工作，确保数据的有效管理和利用。
采用先进的信息技术工具和方法，例如云计算和大数据分析等，提高数据管理的效率和质量。
加强数据治理，建立数据治理机构和制度，确保数据的合规性和安全性。
大数据背景下电子档案信息管理的另一个问题是数据质量差。
由于数据量大和数据来源多样化，数据质量问题日益突出。
数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面存在很多问题，影响了数据的有效利用和决策的准确性。
为了解决数据质量问题，可以采取以下对策。
加强数据采集和整理的管理，规范数据的录入和更新，确保数据的准确性和完整性。
建立数据质量评估的机制和方法，对数据进行定期的质量检查和评估，及时发现和纠正数据质量问题。
加强数据质量的监控和管理，建立数据质量管理团队和制度，提高数据质量管理的能力和水平。
为了增强数据安全性，可以采取以下对策。
加强信息技术的安全防护，采用先进的安全技术和工具，例如防火墙、加密和身份认证等，确保数据的安全性和机密性。
加强数据权限和访问控制，限制对电子档案的访问和使用，防止未经授权的数据访问和篡改。
加强数据安全的培训和意识教育，提高组织和个人对数据安全的重视和保护意识，减少数据安全漏洞和风险。
浅谈档案资源整合的难点与对策
浅谈档案资源整合的难点与对策【摘要】本文主要探讨了档案资源整合的难点与对策。
在分析档案资源整合的难点时，主要包括数据标准化问题、信息安全与隐私保护难题、文化差异与合作困难等方面。
针对这些难点，提出了一些对策，如加强数据标准化管理、加强信息安全技术应用、促进跨文化合作等。
在总结分析部分，指出了档案整合对于促进资源共享、提高效率的重要意义，展望未来，可以通过技术手段和协作模式的创新解决档案资源整合中的挑战。
通过本文的探讨，可以更好地认识档案资源整合面临的问题和应对策略，为未来的档案整合工作提供一定的指导。
【关键词】档案资源整合，难点，对策，数据标准化，信息安全，隐私保护，文化差异，合作困难，总结分析，展望未来1. 引言1.1 背景介绍档案资源整合是当今信息化时代档案管理领域面临的一项重要挑战。
随着信息技术的飞速发展，各机构和组织积累的档案资源日益庞大，但这些档案往往分散存储在不同的系统和平台中，缺乏统一管理和利用。
档案资源整合的难点主要体现在数据标准化、信息安全与隐私保护、文化差异与合作困难等方面。
解决这些难题，需要采取一系列有效的对策，包括制定统一的数据标准、加强信息安全技术、加强跨文化交流与合作等。
只有克服各种困难，才能实现档案资源的有效整合和共享，为促进档案资源的利用和价值挖掘做出更大的贡献。
1.2 研究意义档案资源整合的研究意义非常重要。
随着社会信息化的发展，各个部门和机构都在不断产生大量的电子数据和纸质档案，这些档案资源的整合对于提高信息利用效率、推动信息共享和互通具有重要意义。
档案资源整合可以避免信息孤岛现象，将各类信息资源有机地结合起来，使得信息的获取和利用更加高效。
档案资源整合可以提高信息资源的利用价值，通过整合和挖掘档案资源，可以为科研、教学、学术交流、政府决策等提供更为丰富和多样化的信息支持。
档案资源整合还可以促进各个部门和机构之间的协同合作，加强信息共享与互通，促进社会信息化进程的顺利推进。
大数据背景下档案信息化建设的问题与对策研究
大数据背景下档案信息化建设的问题与对策研究随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了当今社会的一种重要资源。
在各行各业中，大数据都扮演着至关重要的角色，而档案信息化建设作为信息化时代的产物，也必须与大数据相结合，以满足不断增长的信息管理需求。
大数据背景下档案信息化建设依然面临着诸多问题和挑战。
本文将对这些问题进行分析，并提出相应的对策，以期为相关研究和实践提供一定的参考。
一、问题分析1. 数据量大、复杂度高大数据环境下档案信息化建设所要处理的数据量巨大，数据来源多样，数据形式复杂，这给信息化建设带来了巨大的挑战。
相比传统的档案管理模式，大数据时代的档案信息化更需要强大的数据处理能力。
2. 数据质量难以保证大数据时代的一个特点就是数据的不确定性和多变性，这就给档案信息化建设的数据质量带来了很大挑战。
如何确保数据的准确性、完整性和时效性成为了一个亟待解决的问题。
3. 隐私与安全问题大数据时代的档案信息化建设还面临隐私与安全问题。
随着数据量的增大，数据的安全性和隐私保护变得尤为重要，这需要建立健全的数据安全管理体系，并采取相应的技术手段和措施来保障档案信息的安全性。
4. 数据分析和利用能力不足大数据需要用更强大的数据分析技术来发现其中蕴含的信息和价值。
当前档案信息化建设中的数据分析和利用能力相对薄弱，导致了数据的潜在价值无法充分发挥。
二、对策研究1. 加强技术支撑要想在大数据时代中进行档案信息化建设，首先要加强技术支撑。
这包括引入更先进的数据处理技术和工具，提升数据的存储、管理和分析能力，更好地适应大数据环境。
2. 建立数据质量管理体系为了确保数据质量，需要建立完善的数据质量管理体系。
这包括对数据的采集、存储、清洗、处理等各个环节进行严格管理，确保数据的准确性和时效性。
3. 加强数据安全管理在档案信息化建设中，除了注重数据的采集和存储，还要注重数据的分析和利用。
需要提升数据分析和利用能力，培养更多的数据分析人才，引入更先进的数据分析工具和方法，更好地挖掘数据的潜在价值。
档案管理在大数据背景下面临的挑战及对策
档案管理在大数据背景下面临的挑战及对策随着大数据时代的到来，企业或组织面临着更多的数据、信息的处理和管理，其中包括档案管理。
大数据背景下，档案管理面临的主要挑战有以下几点：1.数据量的增大大数据时代意味着数据量的急剧增加，这对档案管理提出了巨大挑战。
传统的档案管理方式很难应对这么大的数据量，可能需要引入新的技术和工具来进行管理和处理。
2.数据多样性大数据时代的数据来源多种多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据，以及来自不同渠道和场所的数据。
这个多样性使得档案管理更难以管理和整合，需要采用更加智能化和灵活的方式来处理这些数据。
3.数据质量数据质量对于档案管理至关重要，而大数据时代的数据质量可能会受到各种因素的影响，如数据来源的不确定性、数据处理的不及时或不准确等。
因此，需要采取相应的数据清洗和处理措施来保证数据质量。
4.数据安全随着大数据时代的到来，数据泄露和安全问题日益突出。
在档案管理中，数据安全问题需要特别关注，必须采取严格的措施来保护敏感数据的安全，比如采用加密技术和访问控制机制等。
针对上述挑战，可以采取以下对策：1.引入智能化技术智能化技术，如人工智能、机器学习等，可以帮助档案管理人员更加高效地处理数据，提高数据处理的准确性和效率。
比如，可以采用自动化的数据清洗和处理工具来提高数据质量。
为了应对数据多样性，可以采用多源数据整合方式对不同的数据来源进行整合，建立一个完整的数据集。
同时，可以采用可拓展的存储方式，以适应数据量的增长。
为了确保档案管理过程中的数据安全，可以采用严密的访问控制机制和加密技术，限制非授权人员的访问。
此外，建议定期进行安全性评估，发现并解决安全隐患。
4.培训更专业的档案管理人员面对复杂的档案管理工作，需要专业的档案管理人员才能胜任。
因此，组织可以加强培训，提高档案管理人员的专业知识和技能，以更好地应对档案管理面临的挑战。
总之，在大数据背景下，档案管理面临的挑战和对策需要综合考虑，采用适合企业实际情况的解决方案，才能更好地管理和运用数据。
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策近年来，随着大数据技术的快速发展，电子档案信息管理面临着前所未有的挑战。
大数据时代的到来，导致了电子档案管理中存在着一些问题，如数据膨胀、数据安全、数据共享等问题。
本文将就这些问题进行分析，并探讨一些解决方案。
一、数据膨胀问题随着电子档案的广泛应用，电子档案的数量、种类和内容呈现出日益增长的趋势，数据的膨胀势不可挡。
这导致了电子档案信息管理工作面临着越来越大的压力和挑战，如电子档案存储设备容量不足、数据上传下载速度缓慢、备份数据时成本高昂等问题。
针对这些问题，我们建议：1. 制定规范的电子档案管理制度，明确数据分类、归档、备份、恢复等环节的责任和流程，避免文件重复、冗余等情况的发生，提高数据的利用效率。
2. 确保电子档案系统的存储容量充足，避免因为存储容量不足而导致的数据丢失和数据不完整。
3. 利用云存储等方式来扩大电子档案存储空间，降低存储成本，提高数据的存储和备份效率。
电子档案信息往往包含着很多机密性的信息，如公司的财务信息、客户的个人信息等，因此数据安全越来越重要。
一旦电子档案泄露或遭到黑客攻击，将会对公司造成不可估量的损失。
电子档案中常常因为文件过多、文件过于庞大或存储设备配置不当而产生数据泄露的问题。
为解决这些问题，我们可以采取以下措施：1. 制定电子档案安全管理制度，设置访问权限、加密措施等，防止非法入侵和信息泄露。
2. 采用高安全性的存储设备，提高存储设备的质量和性能。
同时，定期检查存储设备的安全性，避免数据被非法访问或者灾难性破坏。
3. 针对敏感性数据建立独立存储空间，防止非授权人员访问这些数据。
数据共享简化了电子档案管理的工作流程，提高了工作效率。
但数据共享也存在着一些问题。
由于电子档案来自不同的部门，同时有不同的管理权限，因此部门间数据共享可能存在权限冲突、数据重复、数据版本混淆等问题。
1. 制定一套统一的数据分析模型，为不同的部门提供相应的权限，确保数字资产的统一和安全性。
大数据时代档案管理面临的问题及对策
[摘要]在大数据背景下， 档案数字资源具有数量庞大、 增长迅速、 多源异构等新特点， 因此档案管理方面面 临档案学术重建、 档案法律法规、 档案海量数据存储等方面问题。本文就大数据时代档案管理存在的问题 和解决方法进行了探讨。 一、 什么是大数据 目前， 大数据并没有形成一个统一的定义。然 而， 通过分析不同概念发现， 尽管描述不一， 但内涵 一致： 大数据不是对数据量大小的定量描述， 而是一 种种类繁多、 数量庞大的多样数据的概念。大数据 的特点一股归纳为 4V， 即数据体量巨大(Volume)、 处 理速度快(Velocity)、 数据类型繁多(Variety)、 数 据价值密度低(Value)。 二、 如何理解 “档案大数据” 人类社会已经步入了大数据时代， 它将深刻地 影响社会的方方面面。什么是 “档案大数据” ？要正 确理解这一概念， 有必要对 “大数据” 与 “档案” 这两 个概念进行深入剖析。大数据概念与档案概念相结 合得到的档案大数据， 是大数据的概念、 理论、 技术 与方法在档案领域的应用与实践。参考其他领域针 对大数据研究的成果， 我们可以得出档案大数据在 实质上是一种基于发展的、 动态的、 数据流的档案 观； 基于海量数据的实时处理技术和知识挖掘过程； 是一种基于数据的全面性、 复杂性、 相关性的思维分 析方法； 是一种颠覆传统的、 全新的档案管理模式。 三、 大数据时代档案管理面临的问题 (一)档案学术的重建 电子文件的兴起已经改变了传统的文件处理和 档案管理方法， 对当今档案的概念、 本质、 管理方法、 理论学说等产生了强烈的冲击。数据流、 数据库的 出现， 信息生成与存在形态上的变化， 则进一步动摇 和颠覆了现有档案学的概念体系和研究范畴。例 如， 数据库是一种电子档案吗？什么样的数据流才 具有档案特征？文件生命周期理论在信息的实时采 集、 即时分析、 动态更新的环境中还有意义吗？为数 据流实时分析、 模式识别、 知识挖掘提供支持的知识 库与规则库属于档案概念体系中的什么成分？基于 “云” 存储与 “云” 计算的数据档案存储与服务， 其实 体边界和效能如何界定？如果说大数据时代的档案 学正在重建， 那么这些问题都是必须谨慎思考、 深入 研究的。 (二)基于电子档案的法规体系研究 现有档案法规体系是以 《中华人民共和国档案 法》 为核心， 以档案局为行政执法主体， 该法规体系 建立的基础是实体档案及其管理模式， 由此衍生的 若干档案行政法规、 规章均是以实体档案为管理对 象。随着信息化进程的加快， 电子文件和电子档案 的管理也被纳入其中。需要注意的是， 档案大数据 以电子档案为基础， 与传统档案有着本质区别。随 着档案事业的发展， 对电子档案管理和维护的组织 实体将日益多样化， 因此， 必须考虑以大数据的思维 来构建基于电子档案的管理利用的法规体系， 从数 据的管理与利用出发， 合理规范档案数据的生产、 储 存、 利用， 合理界定国家安全、 隐私保护、 数据权益等 方面的边界。如何建立有利于档案大数据管理、 利 用与发展的档案法规体系， 将是档案大数据研究面 临的课题。 (三)档案内容元数据体系的研究 所谓元数据是关于数据的数据， 是对信息资源 69
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策
浅谈大数据背景下电子档案信息管理存在的问题及对策随着信息技术迅速发展，大数据时代已经来临。
电子档案信息管理在这个大数据背景下也正在面临诸多挑战和问题。
本文将就此问题进行简要分析，并提出相应的解决方案。
首先，大数据时代的到来给电子档案信息管理带来了数量级的压力。
传统的电子档案管理方法往往还停留在手动分类、文件夹整理等较为低效且劳动密集的操作上。
这样的方法已经无法满足实际需要，尤其在大数据时代。
面对如此多数量级的信息，如何更高效地对其进行分类管理成为了一个不容忽视的问题。
其次，大数据时代也给电子档案信息管理带来了安全性的挑战。
随着信息技术的飞速发展，网络黑客，病毒等安全问题也越来越突出。
这种情况下，电子档案的信息安全管理显得尤为重要。
如何保证电子档案的安全存储、传输和访问等安全问题也是电子档案管理者必须要考虑的问题。
针对这些问题，电子档案管理者可以采取以下对策：一、应采取更高效的分类管理方法为了有效管理大量的数据，电子档案管理者需要采用更高效和自动化的分类管理方法。
可以采用像目录式或者标签式的自动化分类管理工具，这些工具可以根据预设的规则或者特定的标识符对数据进行分类和归档。
这样可以最大限度地提高信息的查找速度和准确度，提高管理效率。
二、应采取更加严谨的安全管理措施在这个大数据时代，信息安全无疑是电子档案管理的头号问题。
为了保证电子档案信息的安全性，电子档案管理者可以采取如下对策：建立安全的访问管控机制；采用加密技术实现对电子档案数据的加密保护；建立完善的监测机制，能够及时发现和处理潜在的安全威胁。
三、应加强电子档案信息的管理除了分类和安全管理外，电子档案管理者还要加强对电子档案的日常管理。
特别是在大数据时代，电子档案信息会越来越复杂且庞大。
因此，电子档案管理者要建立科学严密的电子档案信息管理体系，包括管理规范制定和提高管理人员素质等方面的措施，以保证电子档案信息的有效管理。
综上所述，大数据背景下，电子档案信息管理面临的问题是非常复杂的，需要电子档案管理者采取相应措施以保证电子档案信息的顺畅管理和安全保障。
浅谈大数据背景下档案管理对策分析
大数据背景下档案管理对策分析随着信息技术的不断发展和应用，各种数据规模不断增大，大数据技术已经成为当前信息技术发展的一个重要趋势。
而在这个背景下，档案管理也需要适应大数据的趋势发展。
因此，本文将对大数据背景下档案管理对策进行分析。
一、大数据背景下档案管理大数据背景下的档案管理需要考虑数据量的增长和多元化，即数据来源的多样性、数据结构的复杂性、数据格式的多样性和数据处理需求的多方面需求。
大数据背景下的档案管理面临着许多的挑战，包括数据安全问题、数据质量问题、数据分析问题等。
1、数据安全问题大数据中涉及到的数据量庞大、类型繁多，因此需要加强数据的安全性。
在档案管理中，我们需要加强数据的权限、防盗抢和加密措施，以防止数据泄露、篡改等问题，确保数据的机密性、完整性和可靠性。
2、数据质量问题对于档案管理来说，数据质量是至关重要的。
数据质量的问题包括数据完整性、数据准确性、数据一致性等。
只有保证了数据质量，才能保证数据的有效性和可靠性，减少错误决策的可能性。
3、数据分析问题在大数据背景下，数据的加工和分析需要更快速、更有效率。
档案管理需要采用更快速、更高效的分析方法，以获取更多有价值的信息和洞察。
二、档案管理对策分析1、数据收集收集数据是档案管理的基础，也是大数据管理的重要一环。
建立起相应的数据预处理、清洗的体系，从而保障数据的稳定性和准确性。
同时，加强与其他机构的合作，提高数据来源的广度，以保证数据的完备性和多元性。
2、数据安全对于档案管理，数据安全是一项至关重要的工作。
建立相应的数据权限管理体系，实现对不同的数据进行不同的权限管理，以保证数据的安全性。
加强数据的防盗抢工作，对于数据加密等措施更要倍加注意，以确保数据的完整性和可靠性。
3、数据质量在档案管理中，要保证数据的完整性、准确性和一致性，建立数据质量管理的机制，通过数据清洗、数据校验等手段，实现数据质量的有效保障。
同时，建立数据质量评估标准和考核机制，对不合理数据及时纠正和剔除，以减少错误决策和不良影响。
大数据时代背景下的档案管理探讨
大数据时代背景下的档案管理探讨当前信息时代发展速度越来越快，因此各行各业都需要对目前复杂的数据进行有效地整理。
从实际情况出发，不断地重视对大数据的有效管理，才可以更好地顺应时代发展的需求。
在档案管理领域中，因为涉及到众多的信息，就需要提供数据，保存社会中的相关记录，同时可以随时进行检阅、搜寻、查找、利用。
而这些也构成了大数据时代下档案管理工作的主要内容。
由于所涉及的任务繁杂，因此就需要采取有效的措施，来不断完善目前的档案管理工作。
一、大数据时代下档案应用管理中出现的问题分析（一）专业数据处理人才不足。
在当前的档案管理中，缺少拥有扎实的数据处理能力的专业人才，主要是统计员和分析员。
根据当前社会发展的趋势来分析，在未来很可能会根据档案管理数据分析目前国家人力资源分配的具体现状，因此分析人员责任重大，他们关系到国家、企业的竞争力。
而解决这一问题，单单地增强对当代大学生的技能要求，或者引进国外优秀人才是不能解决问题的，因此就需要加大力度，不断增强对专门人才的培养力度，来更好地适应大时代数据的档案管理需求。
（二）档案数据存储系统安全性能不高。
对过去的企业引进人才模式分析，可以发现企业中建构的信息都比较分散，信息无法流通，因此也就造成了企业无法直接对档案数据进行有效地整理分类，这就无法发挥出信息本身最大的利用价值。
随着当前科学技术发展速度的加快，数据信息也更加容易泄露、遗失。
这种数据破坏力极其强大，并且难以恢复。
因此当前数据整合所带来的储存信息安全性需要引起高度的重视。
（三）档案信息存储、获取效率低。
根据目前的大数据处理方式分析，一般情况下，都是输入容易，输出难。
在处理数据时首先需要将相关的信息数据送往一个专门的数据库，一般数据库运行的数据较多，则本身已经构成一个大数据。
根据当前社会发展现状分析，企业活动规模、数量越来越大，数据访问、查询频率也就越高。
因此当下如何采取有效措施，解决与此相关的问题，就成为了当务之急。
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大数据时代档案数字资源整合的难点及对策探讨
作者：崔伟山
来源：《卷宗》2017年第12期
摘要：在当前时代发展的进程中，我国已经进入了大数据的时代，这一时代对于档案资源的整合与利用提出了更高的要求，可以说，任何一项工作都需要建立在数据的基础上，只有通过数据才可以保证其自身的发展。
所以档案数字资源在当前的工作中就显得尤为重要。
档案数字资源自身具有一定的优势，例如具有庞大的数据量，并且在短时间内就实现了迅速的增长等，面对如此繁杂的数据，就为档案数字资源的整合工作带来了一定的难度。
因此本文重点对相应的难点以及具体的对策展开了探讨。
关键词：大数据；档案数字资源；整合
在现代化的发展过程中，档案数字资源是大数据时代下一个主要的特征。
我国具有丰富的档案馆藏，随着时代的发展，这些馆藏数量也在不断的增加，尤其是电子档案的数量，增长速度是十分明显的。
同时，档案数字资源也具有十分广泛的分布，在人们的不断探索过程中，数据保存的能力也得到了进一步的提升，结构化信息以及其他类型的半结构化信息等都逐渐融合在了一起，此外，档案数字资源变得愈发可靠了起来，其正在以一种更加真实的面貌展现在人们的面前。
所以本文主要对大数据时代下的档案数字资源整合的相关问题展开了探讨，希望对今后的工作有所帮助。
1 大数据时代档案数字资源整合的难点
与传统档案存在很大的不同，大数据时代下的档案数字资源正面临着以下几个方面的难点。
首先是在数据的存储量方面，数据数量的不断增多就需要一定的支撑才能得以实现，当前对于数据的存储以及管理都投入了较大的资源，但是仍然不能满足大量数字资源增长的现状。
所以在这种情况下就需要进一步的完善存储方式以满足实际发展的需要。
其次是在大数据分析的过程中，对于数据的分析是一个严峻的问题，因为在信息化时代的发展下，传统的档案挖掘技术对于处理非结构化数据时具有一定的局限性，要想将数据的价值体现出来，就需要进行更加深入的挖掘以及分析，但是现阶段的数据分析只能在检索方面为用户提供服务，这就不符合大数据时代的发展要求。
第三，在安全性方面有待进一步的完善，与信息资源存在一定的差异性，档案数字资源是经过精心的挑选才保存下来的，在这之中包含着大量的秘密，因此安全性是十分重要的。
如何才能避免出现安全隐患，保证对档案数字资源更加严密的保护是当前工作中面临的一个主要问题，需要与大数据时代的发展相一致。
最后是人才方面的问题。
只有具备高素质的人才才能保证档案工作的顺利展开，在现阶段的档案管理过程中，专业化的人才较少，所以整个档案队伍不具有较高的专业性，这样就会对数字资源的整合工作带来一定的难度，无法顺利的实现档案整合，甚至还会存在一定的制约，由此可见，加强对档案人才的培养是十分必要的。
2 应对策略
在大数据时代的发展进程中，应该将大数据的价值积极的展现出来，所以相应的管理模式需要加以进一步的变革。
应该将相应的管理模式加以进一步的转变，积极的采用大数据技术实现档案数据信息的相互关联，这样才能更好的实现档案资源的共享。
相关的档案管理部门也应该做相互协调的工作，将档案数字资源中所蕴含的潜在价值充分的体现出来，这样才能实现进一步的整合。
传统的档案管理部门中，供给式的模式占据重要位置，而在新时期的发展下，这一思维模式应该加以进一步的转变，从用户面临的问题入手，为人们的行为决策提供有益指导。
以解决用户所面临的问题为目标整合档案数字资源，构建起以社会利用需求为导向的档案数字资源体系，不断提高档案服务与用户需求之间的匹配程度。
构建适应大数据要求的档案数字资源。
以云计算为例，它适应了大数据时代分布式存储与海量数据并行处理的需要，实现了计算机资源的服务化，是大数据时代档案数字资源整合的基础平台和支撑技术。
首先，各档案部门应根据国家统一规划以及自身基础设施建设与档案数据库资源匹配程度的具体情况，灵活选择适合的云部署方案。
对于那些处在档案数字资源整合关键节点的部门应架设私有云，以动态申请公有云的方式弥补自身计算能力、存储空间等的不足。
其次，云计算能统一各应用环境之间的业务逻辑、组织结构和表达方式等，消除信息孤岛，从而建立集成的档案数字资源管理平台，促成档案数字资源深层次整合与知识开发的实现。
再次，云计算能实现对档案应用的整合，并以服务的形式向用户发布；同时支持用户利用各种终端设备随时随地访问所需的云服务。
这些都将在最大程度上发挥档案数字资源整合的优势，提高档案服务的效率和便捷性。
加强大数据时代档案数字资源整合的安全保障体系建设。
首先，应建立IAM（身份和访问管理）和隐私保护系统，实现统一身份认证与访问权限控制，达到用户安全集成管理的目标，有效应对档案数字资源整合与大数据应用过程中的安全风险。
其次，通过数据加密技术保护档案信息安全。
通过SSL（Secure Sockets Layer，安全套接层协议层）加密，实现在数据集的节点和应用程序之间移动保护大数据。
再次，综合运用大数据技术手段与安全保密制度，加强对重点领域档案数据的日常监管，有效应对档案数据聚集性与档案利用需求无序性造成的档案泄密风险。
最后，实时开展档案数字资源异地异质备份工作，提高系统容灾能力。
最后，还要组建一支具有大数据素质的档案从业者队伍。
大数据环境下，档案从业者应加强自身素质建设，在档案数字资源整合中承担起业务专家的重任，成为档案数字资源的提供者、组织者和导航者。
作为档案数字资源的提供者，就要求档案从业者具有过硬的档案专业知识与技能，能正确预判大数据给本单位数据处理各环节带来的风险构成，给出基于档案专业的
解决方案，从而确保档案数字资源的真实、完整与安全，最大限度地满足档案数字资源整合的需要，保证档案价值的实现。
3 结语
档案数字资源整合是大数据时代档案事业发展的关键命题，也是档案部门抓住机遇重塑职业形象的重要内容。
在此过程中，档案部门除应时刻关注云计算技术、大数据处理技术等新兴信息技术的发展，不断深入研究其在相关领域的应用实践外，更应进一步探索大数据时代档案数字资源整合的理论体系和实践措施，从而推动档案服务理念与方式的变革，为开展个性化档案智慧服务，最大限度地实现档案数字资源的内在价值做好准备。
参考文献
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[2]周峰林.大数据时代的数字档案馆（业务指导司司长孙钢[J]浙江档案，2013，（8）。