算法设计与分析(第2版)王红梅胡明习题
算法设计与分析 王红梅 胡明 习题答案

习题11. 图论诞生于七桥问题。
出生于瑞士的伟大数学家欧拉(Leonhard Euler ,1707—1783)提出并解决了该问题。
七桥问题是这样描述的:一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡(现在叫加里宁格勒,在波罗的海南岸)城中全部的七座桥后回到起点,且每座桥只经过一次,图是这条河以及河上的两个岛和七座桥的草图。
请将该问题的数据模型抽象出来,并判断此问题是否有解。
七桥问题属于一笔画问题。
输入:一个起点输出:相同的点1, 一次步行2, 经过七座桥,且每次只经历过一次3, 回到起点该问题无解:能一笔画的图形只有两类:一类是所有的点都是偶点。
另一类是只有二个奇点的图形。
2.在欧几里德提出的欧几里德算法中(即最初的欧几里德算法)用的不是除法而是减法。
请用伪代码描述这个版本的欧几里德算法=m-n2.循环直到r=0m=nn=rr=m-n3 输出m3.设计算法求数组中相差最小的两个元素(称为最接近数)的差。
要求分别给出伪代码和C++描述。
编写程序,求n 至少为多大时,n 个“1”组成的整数能被2013整除。
#include<iostream>using namespace std;int main(){double value=0;图 七桥问题for(int n=1;n<=10000 ;++n){value=value*10+1;if(value%2013==0){cout<<"n至少为:"<<n<<endl;break;}}计算π值的问题能精确求解吗?编写程序,求解满足给定精度要求的π值#include <iostream>using namespace std;int main (){double a,b;double arctan(double x);圣经上说:神6天创造天地万有,第7日安歇。
为什么是6天呢?任何一个自然数的因数中都有1和它本身,所有小于它本身的因数称为这个数的真因数,如果一个自然数的真因数之和等于它本身,这个自然数称为完美数。
算法设计与分析王红梅第二版第8章_回溯法详解

2018/10/15
Chapter 8 Back Track Method
10
概述 -问题的解空间
可行解:满足约束条件的解,解空间中的一个子集
最优解:
使目标函数取极值(极大或极小)的可行解,一个或少数几个 例:货郎担问题,有nn种可能解。n!种可行解,只有一个或 几个是最优解。 例:背包问题,有2n种可能解,有些是可行解,只有一个或 几个是最优解 有些问题,只要可行解,不需要最优解: 例:八皇后问题和图的着色问题
7
概述 -问题的解空间
例:0/1背包问题中,xi 有0/1 两种取值,则S={0,1}, 当n=3时,0/1背包问题的解空间是:
{(0,0,0), (0,0,1), (0,1,0), (0,1,1), (1,0,0), (1,0,1), (1,1,0), (1,1,1)}
即:当输入规模为n 时,有2n 种可能的解。 例:货郎担问题,S={1,2,…,n},当n=3时,S={1,2,3} 。 货郎担TSP问题的解空间中的可能解有27个,是:
0 3 0 15
对物品2的选择
对物品3的选择
2018/10/15
Chapter 8 Back Track Method
12
概述 -问题的解空间
例:对于n=4 的TSP 问题,图8.3是经压缩后的解空间树,树中的24 个叶子结 点分别代表该问题的24 个可能解,例如结点5 代表一个可能解,路径为 1→2→3→4→1,长度为各边代价之和。
2018/10/15 Chapter 8 Back Track Method 2
学习目标
教学重点 教学难点 回溯法的设计思想,各种经典问题的回溯思想 批处理作业调度问题的回溯算法
四川理工算法设计与分析作者-王红梅期末考试试题

一章 7、107 . 使用扩展递归技术求解下列递推关系式 :二章 1、3、51 . 求下列问题的平凡下界, 并指出其下界是否紧密。
( 1) 求数组中的最大元素;(2 ) 判断邻接矩阵表示的无向图是不是完全图;( 3 ) 确定数组中的元素是否都是惟一的;(4 ) 生成一个具有 n 个元素集合的所有子集。
3 . 画出在 3 个数 a , b, c 中求中值问题的决策树。
5 . 假设某算法的时间复杂性为 T( n) = 2n , 在计算机 C1 和 C2 上运行这个算法 , C2 的速度是 C1 的 100 倍。
若该算法在 C1 上运行的时间为 t , 可处理的问题规模为n , 在 C2上运行同样的时间可处理的问题规模是多少 ? 如果 T ( n) = n^2, 在 C2 上运行同样的时间可处理的问题规模是多少 ?3: 6、7、86 . 为 3 .4 .1 节中生成排列对象算法设计程序上机实现 , 能对这个算法进行改进吗 ?7 . 最近对问题也可以以 k 维空间的形式出现 , k 维空间中的两个点维空间的最近对问题设计蛮力算法 , 并分析其时间性能。
8 . 对于一个平面上 n 个点的集合 S , 设计蛮力算法求集合 S 的凸包的一个极点。
四章 1、3、棋盘覆盖、最大子段和1 . 设计分治算法求一个数组中最大元素的位置 , 建立该算法的递推式并求解。
3 . 设计递归算法生成 n 个元素的所有排列对象。
五章3、6、83 . 拿子游戏。
考虑下面这个游戏 : 桌子上有一堆火柴 , 游戏开始时共有 n 根火柴 ,两个玩家轮流拿走 1、2 、3 或 4 根火柴 , 拿走最后一根火柴的玩家为获胜方。
请为先走的玩家设计一个制胜的策略( 如果该策略存在) 。
6 . 在 120 枚外观相同的硬币中, 有一枚是假币, 并且已知假币与真币的重量不同, 但不知道假币与真币相比较轻还是较重。
可以通过一架天平来任意比较两组硬币,最坏情况下, 能不能只比较 5 次就检测出这枚假币 ?8 . 竞赛树是一棵完全二叉树, 它反映了一系列“淘汰赛”的结果: 叶子代表参加比赛的 n 个选手 , 每个内部结点代表由该结点的孩子结点所代表的选手中的胜者 , 显然 , 树的根结点就代表了淘汰赛的冠军。
算法设计与分析-王-第1章-算法设计基础

2)有没有已经解决了的类似问题可供借鉴?
1.4 算法设计的一般过程
在模型建立好了以后,应该依据所选定的模型对问 题重新陈述,并考虑下列问题: (1)模型是否清楚地表达了与问题有关的所有重要
的信息?
(2)模型中是否存在与要求的结果相关的数学量? (3)模型是否正确反映了输入、输出的关系? (4)对这个模型处理起来困难吗?
程序设计研究的四个层次:
算法→方法学→语言→工具
理由2:提高分析问题的能力
算法的形式化→思维的逻辑性、条理性
1.2 算法及其重要特性
一、算法以及算法与程序的区别
例:欧几里德算法——辗转相除法求两个自然数 m 和 n 的最大公约数
m n
欧几里德算法
r
1.2 算法及其重要特性
欧几里德算法
① 输入m 和nห้องสมุดไป่ตู้如果m<n,则m、n互换;
对不合法的输入能作出相适应的反映并进行处理。 (2) 健壮性(robustness): 算法对非法输入的抵抗能力, 即对于错误的输入,算法应能识别并做出处理,而不是 产生错误动作或陷入瘫痪。 (3)可读性:算法容易理解和实现,它有助于人们对算 法的理解、调试和修改。 (4) 时间效率高:运行时间短。 (5) 空间效率高:占用的存储空间尽量少。
算法设计与分析
Design and Analysis of Computer Algorithms
高曙
教材:
算法设计与分析(第二版),清华大学出版社,王红梅, 胡明 编著
参考书目:
Introduction to Algorithms, Third Edition, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest,机械工 业出版社,2012
算法设计与分析第二版课后习题及解答(可编辑)

算法设计与分析第二版课后习题及解答算法设计与分析基础课后练习答案习题1.14.设计一个计算的算法,n是任意正整数。
除了赋值和比较运算,该算法只能用到基本的四则运算操作。
算法求 //输入:一个正整数n2//输出:。
step1:a1; step2:若a*an 转step 3,否则输出a; step3:aa+1转step 2;5. a.用欧几里德算法求gcd(31415,14142)。
b. 用欧几里德算法求gcd(31415,14142),比检查min{m,n}和gcd(m,n)间连续整数的算法快多少倍?请估算一下。
a. gcd31415, 14142 gcd14142, 3131 gcd3131, 1618 gcd1618, 1513 gcd1513, 105 gcd1513, 105 gcd105, 43 gcd43, 19 gcd19, 5 gcd5, 4 gcd4, 1 gcd1, 0 1.b.有a可知计算gcd(31415,14142)欧几里德算法做了11次除法。
连续整数检测算法在14142每次迭代过程中或者做了一次除法,或者两次除法,因此这个算法做除法的次数鉴于1?14142 和 2?14142之间,所以欧几里德算法比此算法快1?14142/11 ≈1300 与2?14142/11 ≈ 2600 倍之间。
6.证明等式gcdm,ngcdn,m mod n对每一对正整数m,n都成立.Hint:根据除法的定义不难证明:如果d整除u和v, 那么d一定能整除u±v;如果d整除u,那么d也能够整除u的任何整数倍ku.对于任意一对正整数m,n,若d能整除m和n,那么d一定能整除n和rm mod nm-qn;显然,若d能整除n和r,也一定能整除mr+qn和n。
数对m,n和n,r具有相同的公约数的有限非空集,其中也包括了最大公约数。
故gcdm,ngcdn,r7.对于第一个数小于第二个数的一对数字,欧几里得算法将会如何处理?该算法在处理这种输入的过程中,上述情况最多会发生几次?Hint:对于任何形如0mn的一对数字,Euclid算法在第一次叠代时交换m和n, 即gcdm,ngcdn,m并且这种交换处理只发生一次.8.a.对于所有1≤m,n≤10的输入, Euclid算法最少要做几次除法?1次b. 对于所有1≤m,n≤10的输入, Euclid算法最多要做几次除法?5次gcd5,8习题1.21.农夫过河P?农夫W?狼 G?山羊 C?白菜2.过桥问题1,2,5,10---分别代表4个人, f?手电筒4. 对于任意实系数a,b,c, 某个算法能求方程ax^2+bx+c0的实根,写出上述算法的伪代码可以假设sqrtx是求平方根的函数算法Quadratica,b,c//求方程ax^2+bx+c0的实根的算法//输入:实系数a,b,c//输出:实根或者无解信息If a≠0D←b*b-4*a*cIf D0temp←2*ax1←-b+sqrtD/tempx2←-b-sqrtD/tempreturn x1,x2else if D0 return ?b/2*ael se return “no real roots”else //a0if b≠0 return ?c/belse //ab0if c0 return “no real numbers”else return “no real roots”5. 描述将十进制整数表达为二进制整数的标准算法a.用文字描述b.用伪代码描述解答:a.将十进制整数转换为二进制整数的算法输入:一个正整数n输出:正整数n相应的二进制数第一步:用n除以2,余数赋给Kii0,1,2,商赋给n第二步:如果n0,则到第三步,否则重复第一步第三步:将Ki按照i从高到低的顺序输出b.伪代码算法 DectoBinn//将十进制整数n转换为二进制整数的算法//输入:正整数n//输出:该正整数相应的二进制数,该数存放于数组Bin[1n]中i1while n!0 doBin[i]n%2;nintn/2;i++;while i!0 doprint Bin[i];i--;9.考虑下面这个算法,它求的是数组中大小相差最小的两个元素的差.算法略对这个算法做尽可能多的改进.算法 MinDistanceA[0..n-1]//输入:数组A[0..n-1]//输出:the smallest distance d between two of its elements 习题1.3考虑这样一个排序算法,该算法对于待排序的数组中的每一个元素,计算比它小的元素个数,然后利用这个信息,将各个元素放到有序数组的相应位置上去.a.应用该算法对列表”60,35,81,98,14,47”排序b.该算法稳定吗?c.该算法在位吗?解:a. 该算法对列表”60,35,81,98,14,47”排序的过程如下所示:b.该算法不稳定.比如对列表”2,2*”排序c.该算法不在位.额外空间for S and Count[]4.古老的七桥问题第2章习题2.17.对下列断言进行证明:如果是错误的,请举例a. 如果tn∈Ogn,则gn∈Ωtnb.α0时,Θαgn Θgn解:a这个断言是正确的。
算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题答案(1)

算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题答案习题11. 图论诞生于七桥问题。
出生于瑞士的伟大数学家欧拉(Leonhard Euler ,1707—1783)提出并解决了该问题。
七桥问题是这样描述的:一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡(现在叫加里宁格勒,在波罗的海南岸)城中全部的七座桥后回到起点,且每座桥只经过一次,图 1.7是这条河以及河上的两个岛和七座桥的草图。
请将该问题的数据模型抽象出来,并判断此问题是否有解。
七桥问题属于一笔画问题。
输入:一个起点输出:相同的点1, 一次步行2, 经过七座桥,且每次只经历过一次3, 回到起点该问题无解:能一笔画的图形只有两类:一类是所有的点都是偶点。
另一类是只有二个奇点的图形。
2.在欧几里德提出的欧几里德算法中(即最初的欧几里德算法)用的不是除法而是减法。
请用伪代码描述这个版本的欧几里德算法1.r=m-n2.循环直到r=02.1 m=n图1.7 七桥问题2.2 n=r2.3 r=m-n3 输出m3.设计算法求数组中相差最小的两个元素(称为最接近数)的差。
要求分别给出伪代码和C++描述。
//采用分治法//对数组先进行快速排序//在依次比较相邻的差#include <iostream>using namespace std;int partions(int b[],int low,int high){int prvotkey=b[low];b[0]=b[low];while (low<high){while (low<high&&b[high]>=prvotkey)--high;b[low]=b[high];while (low<high&&b[low]<=prvotkey)++low;b[high]=b[low];}b[low]=b[0];return low;}void qsort(int l[],int low,int high){int prvotloc;if(low<high){prvotloc=partions(l,low,high); //将第一次排序的结果作为枢轴qsort(l,low,prvotloc-1); //递归调用排序由low 到prvotloc-1qsort(l,prvotloc+1,high); //递归调用排序由 prvotloc+1到 high}}void quicksort(int l[],int n){qsort(l,1,n); //第一个作为枢轴,从第一个排到第n个}int main(){int a[11]={0,2,32,43,23,45,36,57,14,27,39};int value=0;//将最小差的值赋值给valuefor (int b=1;b<11;b++)cout<<a[b]<<' ';cout<<endl;quicksort(a,11);for(int i=0;i!=9;++i){if( (a[i+1]-a[i])<=(a[i+2]-a[i+1]) )value=a[i+1]-a[i];elsevalue=a[i+2]-a[i+1];}cout<<value<<endl;return 0;}4.设数组a[n]中的元素均不相等,设计算法找出a[n]中一个既不是最大也不是最小的元素,并说明最坏情况下的比较次数。
算法设计与分析王红梅第二版动态规划详解演示文稿
2022/3/2
Chapter 6 Dynamic Programming
26
第26页,共110页。
多段图的最短路径问题
多段图的决策过程:
多段图的边(u, v),用cuv 表边的权值,从源点s到终点t的最短路 径记为d(s, t),则从源点0到终点9的最短路径d(0, 9)由下式确定 :
d(0, 9)=min{c01+d(1, 9), c02+d(2, 9), c03+d(3, 9)}
2022/3/2
Chapter 6 Dynamic Programming
10
第10页,共110页。
动态规划法的设计思想
动态规划法的求解过程 原问题
子问题1
子问题2 ……
子问题n
2022/3/2
填表 原问题的解
Chapter 6 Dynamic Programming
11
第11页,共110页。
动态规划法的设计思想
Page 15
第6章 动态规划法
2022/3/2
第15页,共110页。
数塔问题——想法
[想法]从顶层出 发下一层选择 取决于两个4层 数塔的最大数 值和。
8 12 15 3 96 8 10 5 12 16 4 18 10 9
Page 16
第6章 动态规划法
2022/3/2
第16页,共110页。
数塔问题——想法
求解初始子问题:底层的每个数字可看作1层数塔,则最大数值和就是其自身; 再求解下一阶段的子问题:第4层的决策是在底层决策的基础上进行求解,可以看作4 个2层数塔,对每个数塔进行求解; 再求解下一阶段的子问题:第3层的决策是在第4层决策的基础上进行求解,可以看作3个 2层的数塔,对每个数塔进行求解;
算法设计与分析第二版课后习题解答
算法设计与分析基础课后练习答案习题1.14.设计一个计算的算法,n是任意正整数。
除了赋值和比较运算,该算法只能用到基本的四则运算操作。
算法求//输入:一个正整数n2//输出:。
step1:a=1;step2:若a*a<n 转step 3,否则输出a;step3:a=a+1转step 2;5. a.用欧几里德算法求gcd(31415,14142)。
b. 用欧几里德算法求gcd(31415,14142),比检查min{m,n}和gcd (m,n)间连续整数的算法快多少倍?请估算一下。
a. gcd(31415, 14142) = gcd(14142, 3131) = gcd(3131, 1618) =gcd(1618, 1513) = gcd(1513, 105) = gcd(1513, 105) = gcd(105, 43) =gcd(43, 19) =gcd(19, 5) = gcd(5, 4) = gcd(4, 1) = gcd(1, 0) = 1.b.有a可知计算gcd(31415,14142)欧几里德算法做了11次除法。
连续整数检测算法在14142每次迭代过程中或者做了一次除法,或者两次除法,因此这个算法做除法的次数鉴于1·14142 和2·14142之间,所以欧几里德算法比此算法快1·14142/11 ≈ 1300 与2·14142/11 ≈ 2600 倍之间。
6.证明等式gcd(m,n)=gcd(n,m mod n)对每一对正整数m,n都成立.Hint:根据除法的定义不难证明:● 如果d整除u和v, 那么d一定能整除u±v;● 如果d整除u,那么d也能够整除u的任何整数倍ku.对于任意一对正整数m,n,若d能整除m和n,那么d一定能整除n和r=m mod n=m-qn;显然,若d能整除n和r,也一定能整除m=r+qn和n。
数对(m,n)和(n,r)具有相同的公约数的有限非空集,其中也包括了最大公约数。
算法设计与分析 王红梅 第二版 第5章_ 减治法
舍弃13之前元素,{13,15} 舍弃15之后元素,{10,15}
{13,15} 舍弃13之后元素,{13} {13} {10,15} 舍弃10之前元素,{15} {15}
2015-5-2
第5章 减治法
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减治法的设计思想
算法5.1:两个序列中位数SearchMid 输入:两个长度为n的有序序列A和B 输出:序列A和B的中位数 1. 循环直到序列A和序列B均只有一个元素 1.1 a = 序列A的中位数; 1.2 b = 序列B的中位数; 1.3 比较a和b,执行下面三种情况之一: 1.3.1 若a=b,则返回a,算法结束; 1.3.2 若 a<b ,则在序列 A 中舍弃 a 之前的元素,在序列 B 中舍弃b之后的元素,转步骤1; 1.3.3 若a>b,则在序列A中舍弃a之后的元素,在序列B中 舍弃b之前的元素,转步骤1; 2. 序列A和序列B均只有一个元素,返回较小者;
2015-5-2
Reduce and Conquer Method
4
减治法的设计思想
减治法将问题划分为若干子问题,并且规模为n的 原问题的解与较小规模(通常是 n/2)的子问题的解之 间具有某种确定的关系:
(1)原问题的解只存在于其中一个较小规模的子问题中; (2)原问题的解与其中一个较小规模的解之间有某种对应关系。
二叉排序树的结点结构为: struct BiNode { int data; //结点的值,假设查找集合的元素为整型 BiNode *lchild, *rchild; //指向左、右子树的指针 };
算法5.2——二叉排序树的查找 BiNode * SearchBST(BiNode *root, int k) { if (root= =NULL) return NULL; else if (root->data==k) return root; else if (k<root->data) return SearchBST(root->lchild, k); else return SearchBST(root->rchild, k); }
算法设计与分析_王红梅_课后答案网(部分)
第六章动态规划法• P137 2 ,3, 4•2.解答:cost[i]表示从顶点i 到终点n-1 的最短路径,path[i]表示从顶点i 到终点n-1 的路径上顶点i 的下一个顶点。
cost[i]=min{cij+cost[j]}3 有5 个物品,其重量分别是{3, 2, 1, 4,5},价值分别为{25, 20, 15, 40, 50},背包的容量为6。
V[i][j]表示把前i 个物品装入容量为j 的背包中获得的最大价值。
最优解为(0,0,1,0,1)最优值为65. 4.序列A =(x, z , y , z , z , y,x ),B =(z , x , y , y , z , x , z ),建立两个(m+1)×(n+1)的二 维表L 和表S ,分别存放搜索过程中得到的子序列的长度和状态。
z , x , y , y , z,x , z )path[i]= 使 cij+cost[j] 最小的 j i 012345678 9 10 11 12 13 14 15 Cost[i] 18 13 16 13 10 9 12 7 6875943Path[i]145778911 11 11 13 14 14 15 15 0得到最短路径 0->1->4->7->11->14->15 , 长度为 18(a)长度矩阵L(b)状态矩阵S 。
第七章贪心算法2.背包问题:有7 个物品,背包容量W=15。
将给定物品按单位重量价值从大到小排序,结果如下:个物品,物品重量存放在数组w[n]中,价值存放在数组放在数组x[n]中。
按算法7.6——背包问题1.改变数组w 和v 的排列顺序,使其按单位重量价值v[i]/w[i]降序排列;2.将数组x[n]初始化为0;//初始化解向量3.i=1;4.循环直到( w[i]>C )4.1 x[i]=1; //将第i个物品放入背包4.2 C=C-w[i];4.3 i++;5. x[i]=C/w[i];得出,该背包问题的求解过程为:: x[1]=1;c=15-1=14 v=6 x[2]=1; c=14-2=12V=6+10=10 x[3]=1; c=12-4=8V=16+18=34 x[4]=1; c=8-5=3V=34+15=49 x[5]=1; c=3-1=2 V=49+3=52x[6]=2/3 ; c=0; V=52+5*2/3=156/3 最优值为156/3 最优解为(1,1,1,1,1,2/3,0)) (x[i]按排序后物品的顺序构造)5.可以将该问题抽象为图的着色问题,活动抽象为顶点,不相容的活动用边相连(也可以将该问题理解为最大相容子集问题,重复查找剩余活动的最大相容子集,子集个数为所求).具体参见算法7.3 算法7.3——图着色问题1.color[1]=1; //顶点1着颜色12.for (i=2; i<=n; i++) //其他所有顶点置未着色状态color[i]=0;3.k=0;4.循环直到所有顶点均着色4.1k++; //取下一个颜色4.2for (i=2; i<=n; i++) //用颜色k 为尽量多的顶点着色4.2.1 若顶点i已着色,则转步骤4.2,考虑下一个顶点;4.2.2 若图中与顶点i邻接的顶点着色与顶点i着颜色k 不冲突,则color[i]=k;5.输出k;第八章回溯法4.搜索空间(a) 一个无向图(b) 回溯法搜索空间最优解为(1,2,1,2,3)5.0-1 背包问题n∑w i x i≤c 1• 可行性约束函数:i =1• 上界函数:nr =∑Vi5 = 3A B *CD8 ** * 131 =12 =23 = 14 = 2 34215课后答案网()i=k+1 1第九章分支限界法5,解:应用贪心法求得近似解:(1,4,2,3),其路径代价为:3+5+7+6=21,这可以作为该问题的上界。
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}
void quicksort(int l[],int n){qsort(l,1,n);//第一个作为枢轴}
int main()
{
int a[11]={0,2,32,43,23,45,36,57,14,27,39};
int value=0;//将最小差的值赋值给value for (int b=1;b<11;b++)
int parti on s(i nt b[],i nt low,i nt high) {
int prvotkey=b[low]; b[0]=b[low]; while (low<high){
while (low<high&&b[high]>=prvotkey)--high;
b[low]=b[high];
{
k+=i;//k为该自然数所有因子之和value=value/ i;
}
}//for if(k==value) cout<<"该自然数是完美数"<<endl;
double arctan(double x);//声明
a=16.0*arcta n( 1/5.0);
b = 4.0*arcta n(1/239);
cout << "PI=" << a-b << endl;
return 0;
}double arctan(double x)
{
int i=0;
double r=0,e,f,sqr;//定义四个变量初
天创造世界,暗示着该创造是完美的。设计算法,判断给定的自然数是否是完美数
#include<iostream> using namespace std;
int main()
{
int value, k=1; cin>>value;
for (int i=2;i!=value;++i)
{while (value%i== 0 )
1.r= m-n
2.循环直到r=0
2.1m=n
2.2n=r
2.3r=m-n
3输出m
3•设计算法求数组中相差最小的两个元素(称为最接近数)的差。要求分别给出伪代 码和C++描述。
//采用分治法
//对数组先进行快速排序
//在依次比较相邻的差
#in clude <iostream>
using n amespace std;
sqr = x*x;
e = x;
while (e/i>1e-15)//定义精度范围
{
f = e/i;//f是每次r需要叠加的方程
r=(i%4==1)?r+f:r-f;
e=e*sqr;//e每次乘于x的平方i+=2;//i每次加2
}//while return r;
}
7.圣经上说:神6天创造天地万有,第7日安歇。为什么是6天呢?任何一个自然数的 因数中都有1和它本身,所有小于它本身的因数称为这个数的真因数,如果一个自然数的 真因数之和等于它本身,这个自然数称为完美数。例如,6=1+2+3,因此6是完美数。神6
{if(a[i+1]>a[i]&&a[i+1]<a[i+2]){mid_value=a[i+1]; cout<<mid_value<<endl; break;
}else if(a[i+1]<a[i]&&a[i+1]>a[i+2]){
mid_value=a[i+1]; cout<<mid_value<<endl; break;
七桥问题属于一笔画问题。 输入:一个起点 输出:相同的点
1,一次步行
2,经过七座桥,且每次只经历过一次
3,回到起点
该问题无解:能一笔画的图形只有两类:一类是所有的点都是偶点。另一类是只有二个 奇点的图形。
2•在欧几里德提出的欧几里德算法中(即最初的欧几里德算法)用的不是除法而是减
法。请用伪代码描述这个版本的欧几里德算法
习题
1.图论诞生于七桥问题。出生于瑞士的伟大数学家欧拉 提出并解决了该问题。七桥问题是这样描述的: 一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡(现 在叫加里宁格勒,在波罗的海南岸)城中全部 的七座桥后回到起点,且每座桥只经过一次, 图1.7是这条河以及河上的两个岛和七座桥的 草图。请将该问题的数据模型抽象出来,并判 断此问题是否有解。
}
}//for
return0;}
5.编写程序,求n至少为多大时,n个“1”组成的整数能被2013整除。
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
double value=0;
for(int n=1;n<=10000 ;++n)
{value=value*10+1;
if(value%2013==0)
{
cout<<"n至少为:"<<n<<endl;
break;
}
}//for
return0;
}
6•计算n值的问题能精确求解吗?编写程序,求解满足给定精度要求的n值
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a,b;
return0;
}
4.设数组a[n]中的元素均不相等,设计算法找出a[n]元素,并说明最坏情况下的比较次数。要求分别给出伪代码和
#include<iostream> using namespace std;
int main()
{
int a[]={1,2,3,6,4,9,0};
int mid_value=0;//将“既不是最大也不是最小的元素for(int i=0;i!=4;++i)
cout<<a[b]<<'';
cout<<endl;
quicksort(a,11);
for(int i=0;i!=9;++i)
{
if( (a[i+1]-a[i])<=(a[i+2]-a[i+1]))value=a[i+1]-a[i];
else value=a[i+2]-a[i+1];
}cout<<value<<endl;
while (low<high&&b[low]<=prvotkey) ++low;
b[high]=b[low];}
b[low]=b[0]; return low;
}
void qsort(int l[],int low,int high){int prvotloc; if(low<high){
prvotloc=partions(l,otloc-1);//qsort(l,prvotloc+1,high);//